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《电子与信息学报》 CSCD 北大核心

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《电子与信息学报》创刊于1979年（原《电子科学学刊》，2001年更名），是由中国科学院空天信息创新研究院（原中科院电子所）主办的电子与信息领域综合性学术期刊，主要刊登电子与信息领域的具有创新性、高水...查看详情>>
  • 曾用名 电子科学学刊
  • 主办单位中国科学院空天信息创新研究院
  • 国际标准连续出版物号1009-5896
  • 国内统一连续出版物号11-4494/TN
  • 出版周期月刊
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一种面向AV1粗模式决策的高吞吐量硬件设计方法
1
作者 盛庆华 陶泽浩 +4 位作者 黄小芳 赖昌材 黄晓峰 殷海兵 董哲康 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第4期1202-1214,共13页
随着视频编码标准的不断更新迭代,开放媒体联盟(AOM)发布最新视频编码标准开放媒体视频编码标准(AV1)。其中,帧内编码技术采用更加丰富的预测模式来提高预测效率,预测种类从VP9中的10种扩展至61种。为了应对预测种类增加的变化并提高硬... 随着视频编码标准的不断更新迭代,开放媒体联盟(AOM)发布最新视频编码标准开放媒体视频编码标准(AV1)。其中,帧内编码技术采用更加丰富的预测模式来提高预测效率,预测种类从VP9中的10种扩展至61种。为了应对预测种类增加的变化并提高硬件的处理吞吐能力,该文提出基于全流水线结构的AV1粗模式决策硬件架构设计。在算法层面,以4×4块为最小处理单元,按照Z顺序对64×64编码树单元(CTU)中不同尺寸的预测单元(PUs)进行粗模式决策,同时采用基于1:1 PU的代价累加近似方法来完成1:2,1:4,2:1和4:1 PU的代价计算,以减少计算复杂度;在硬件层面,设计兼容4×4至32×32等多尺寸PU的粗模式决策电路,取代为不同尺寸PU单独设计电路的方法,有效减少逻辑资源的闲置。实验结果表明,在全帧内(AI)配置下,提出的改进算法相较于AV1标准算法平均节省了45.78%的时间,提高了1.94%BD-Rate。同时,提出的硬件架构设计能够在1057个时钟周期内完成64×64 CTU的粗模式决策,使用Synopsys公司的Design Compiler 2016工具及UMC 28 nm工艺库对硬件设计综合得到,该设计能够在432.7 MHz工作频率下实时处理8k@50.6fps的视频。 展开更多
关键词 开放媒体视频编码标准 帧内预测 粗模式决策 视频编码 流水线
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MOS管选通的硅通孔键合前测试
2
作者 窦贤锐 梁华国 +3 位作者 黄正峰 鲁迎春 陈田 刘军 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第9期3286-3291,共6页
在集成芯片的制造过程中,硅通孔(TSV)中可能会出现许多缺陷,这些缺陷会影响通过硅通孔信号的完整性,因此在早期生产阶段检测这些缺陷至关重要。现有的测试方法存在测试面积和时间开销大、测试精度低的问题。该文选择N型金属氧化物半导... 在集成芯片的制造过程中,硅通孔(TSV)中可能会出现许多缺陷,这些缺陷会影响通过硅通孔信号的完整性,因此在早期生产阶段检测这些缺陷至关重要。现有的测试方法存在测试面积和时间开销大、测试精度低的问题。该文选择N型金属氧化物半导体场效应管(NMOS)和P型金属氧化物半导体场效应管(PMOS)作为选通门,以减小共享测试的面积开销;采用两级电压比较器放大测试TSV和参考电容的电压差,可以检测大于等于50Ω的电阻性开路缺陷和小于等于9 MΩ的泄漏缺陷。与其他方案对比,该方案具有电阻性开路缺陷检测精度高、最小的测试面积和时间开销的优点。 展开更多
关键词 集成芯片 硅通孔 键合前测试 比较器
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一种无扰的多载波互补码分多址通信雷达一体化方案
3
作者 沈炳声 周正春 +1 位作者 杨洋 范平志 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第1期201-210,共10页
随着新兴应用的不断涌现,频谱拥堵问题日益严重。通信雷达一体化(DFRC)是解决频谱拥堵问题的关键技术之一。然而,如何解决通信与雷达之间的相互干扰并实现高通信速率是通信雷达一体化亟待解决的基础难题。该文以多载波互补码分多址技术... 随着新兴应用的不断涌现,频谱拥堵问题日益严重。通信雷达一体化(DFRC)是解决频谱拥堵问题的关键技术之一。然而,如何解决通信与雷达之间的相互干扰并实现高通信速率是通信雷达一体化亟待解决的基础难题。该文以多载波互补码分多址技术为基础,设计一种适用于多用户场景的新型通信雷达一体化信号。理论分析和仿真结果表明,与典型的扩频方案相比,所提方案可以实现通信雷达的无扰传输,并具有低的误码率与高的通信速率。 展开更多
关键词 通信雷达一体化 多载波码分多址 互补码
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智能超表面赋能的D2D隐蔽通信策略研究
4
作者 吕璐 郑彭玮 +1 位作者 杨龙 陈健 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第7期2023-2035,共13页
为了应对目前设备到设备(D2D)隐蔽通信研究中引入额外不确定性源而带来高成本、高功耗的问题,该文提出一种智能超表面(RIS)赋能的D2D隐蔽传输方法。该方法借助RIS为合法用户创造更好的无线传播条件的同时,利用RIS的相移不确定性来混淆... 为了应对目前设备到设备(D2D)隐蔽通信研究中引入额外不确定性源而带来高成本、高功耗的问题,该文提出一种智能超表面(RIS)赋能的D2D隐蔽传输方法。该方法借助RIS为合法用户创造更好的无线传播条件的同时,利用RIS的相移不确定性来混淆监听者的检测。为探究所提方法的隐蔽性能增益,在保证监听者低检测概率以及满足蜂窝用户服务质量的条件下,构建通过联合优化蜂窝用户、D2D发射机的发射功率以及RIS相移来最大化D2D用户的隐蔽速率的优化问题。为解决上述变量和约束高度耦合的非凸优化问题,提出一种高效的基于高斯随机化的交替优化算法,求解出最优的蜂窝用户和D2D发射机的发射功率以及RIS相移。仿真结果表明,RIS的辅助给D2D隐蔽传输系统带来了显著的性能提升,通过增加RIS反射元件数量,或提升蜂窝用户发射功率为D2D隐蔽传输提供更好的掩体,都可以进一步提升隐蔽通信性能。 展开更多
关键词 智能超表面 D2D网络 隐蔽通信
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融合空间域维纳滤波与卷积神经网络的水声DOA估计
5
作者 邢传玺 黄廷龙 +1 位作者 谈光枝 李维强 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第10期3735-3744,共10页
针对实际海域中来自水流、船舶、海洋生物等噪声源的干扰使得接收信号的信噪比较低,进而导致传统波达方向(DOA)估计算法性能下降的问题。该文提出一种结合维纳滤波降噪的深度学习算法。首先,维纳滤波算法在频域需要依靠噪声和信号功率谱... 针对实际海域中来自水流、船舶、海洋生物等噪声源的干扰使得接收信号的信噪比较低,进而导致传统波达方向(DOA)估计算法性能下降的问题。该文提出一种结合维纳滤波降噪的深度学习算法。首先,维纳滤波算法在频域需要依靠噪声和信号功率谱,然而这些参数往往难以获取,因此将其转化为对信号空间域进行降噪,并使用降噪后的数据集进行神经网络训练,从而减小低信噪比条件下对方位角估计的影响。其次,为了实现网络的分类和回归估计功能,使用改进的二进制交叉熵函数作为网络的损失函数。最后,在模型训练完成后,通过小数标签策略预测网络输出结果中的离格误差,并对这些误差进行修正以提高算法估计精度。仿真结果与海试数据验证结果表明,在低信噪比情况下,以均方根误差为性能指标,网络整体性能提升了25.20%,在–20 dB信噪比条件下,所提方法的均方根误差相较MUSIC和ESPRIT算法分别降低了93.42%和92.14%。研究结果表明,本文算法能够充分提取空间特征,满足实际应用对算法鲁棒性的需求,为浅海复杂环境的目标检测和定位任务提供了新的方案。 展开更多
关键词 DOA估计 深度学习 维纳滤波 网格失配
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基于任务感知关系网络的少样本图像分类
6
作者 郭礼华 王广飞 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期977-985,共9页
针对关系网络(RN)模型缺乏对分类任务整体相关信息的感知能力的问题,该文提出基于任务感知关系网络(TARN)的小样本学习(FSL)算法。引入模糊C均值(FCM)聚类生成基于任务全局分布的类别原型,同时设计任务相关注意力机制(TCA),改进RN中的1... 针对关系网络(RN)模型缺乏对分类任务整体相关信息的感知能力的问题,该文提出基于任务感知关系网络(TARN)的小样本学习(FSL)算法。引入模糊C均值(FCM)聚类生成基于任务全局分布的类别原型,同时设计任务相关注意力机制(TCA),改进RN中的1对1度量方式,使得在与类别原型对比时,局部特征聚合了任务全局信息。和RN比,在数据集Mini-ImageNet上,5-way 1-shot和5-way 5-shot设置中的分类准确率分别提高了8.15%和7.0%,在数据集Tiered-ImageNet上,5-way 1-shot和5-way 5-shot设置中的分类准确率分别提高了7.81%和6.7%。与位置感知的关系网络模型比,在数据集Mini-ImageNet上,5-way 1-shot设置中分类准确率也提高了1.24%。与其他小样本图像分类算法性能比较,TARN模型在两个数据集上都获得了最佳的识别精度。该方法将任务相关信息和度量网络模型进行结合可以有效提高小样本图像分类准确率。 展开更多
关键词 小样本学习 图像分类 度量学习 任务感知 关系网络
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基于皮肤-脂肪模型的太赫兹体内多输入多输出信道特性分析与建模
7
作者 张杰 尹镜涵 +3 位作者 邵羽 廖希 王洋 余子明 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1276-1285,共10页
为探究太赫兹(THz)频段体内多输入多输出(MIMO)通信系统的传输特性,该文在0.8~1.2 THz下构建了精确的皮肤-脂肪模型,对皮肤-脂肪模型中垂直方向和水平方向的链路进行全波电磁仿真,分析太赫兹体内信道特性,建立路径损耗模型。首先,结合... 为探究太赫兹(THz)频段体内多输入多输出(MIMO)通信系统的传输特性,该文在0.8~1.2 THz下构建了精确的皮肤-脂肪模型,对皮肤-脂肪模型中垂直方向和水平方向的链路进行全波电磁仿真,分析太赫兹体内信道特性,建立路径损耗模型。首先,结合太赫兹频段人体组织的介电特性和人体皮肤的解剖学结构构建皮肤-脂肪模型。其次,对比分析了3条链路的路径损耗和阴影衰落,提出带有等效吸收因子的太赫兹体内路径损耗模型。最后,对3条链路的莱斯K因子、均方根时延扩展、MIMO容量进行分析。仿真分析表明,带有等效吸收因子的太赫兹体内路径损耗模型可以更准确地描述加长距离垂直链路2的路径损耗,发射端在体表可以增强MIMO容量。该文的工作可以为太赫兹体内通信系统的设计和优化提供参考。 展开更多
关键词 太赫兹 体内通信 多输入多输出 信道特性
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卷积神经网络STAP低空风切变风速估计
8
作者 李海 张强 +1 位作者 周桉宇 熊玉 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3193-3201,共9页
由于机载气象雷达前视阵下存在非均匀性地杂波,导致难以获得足够的独立同分布样本,影响杂波协方差矩阵准确估计,进而影响风速估计。对此,该文提出一种基于卷积神经网络STAP的低空风切变风速估计方法,通过少量样本就能够实现高分辨杂波... 由于机载气象雷达前视阵下存在非均匀性地杂波,导致难以获得足够的独立同分布样本,影响杂波协方差矩阵准确估计,进而影响风速估计。对此,该文提出一种基于卷积神经网络STAP的低空风切变风速估计方法,通过少量样本就能够实现高分辨杂波空时谱估计。首先,基于卷积神经网络模型训练好高分辨杂波空时谱卷积神经网络,接着计算杂波协方差矩阵,进而计算卷积神经网络STAP最优权矢量进行杂波抑制,达到对低空风切变风速精确估计。该文在小样本情况下,将稀疏恢复问题通过卷积神经网络实现,完成对高分辨杂波空时谱有效估计,仿真实验结果表明该方法可以有效估计空时谱,并完成风速估计。 展开更多
关键词 机载气象雷达 卷积神经网络 低空风切变 风速估计
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基于面部全局抑郁特征局部感知力增强和全局-局部语义相关性特征融合的抑郁强度识别
9
作者 孙强 李正 何浪 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期2249-2263,共15页
现有基于深度学习的大多数方法在实现患者抑郁程度自动识别的过程中,主要存在两大挑战:(1)难以利用深度模型自动地从面部表情有效学习到抑郁强度相关的全局上下文信息,(2)往往忽略抑郁强度相关的全局和局部信息之间的语义一致性。为此,... 现有基于深度学习的大多数方法在实现患者抑郁程度自动识别的过程中,主要存在两大挑战:(1)难以利用深度模型自动地从面部表情有效学习到抑郁强度相关的全局上下文信息,(2)往往忽略抑郁强度相关的全局和局部信息之间的语义一致性。为此,该文提出一种全局抑郁特征局部感知力增强和全局-局部语义相关性特征融合(PLEGDF-FGLSCF)的抑郁强度识别深度模型。首先,设计了全局抑郁特征局部感知力增强(PLEGDF)模块,用于提取面部局部区域之间的语义相关性信息,促进不同局部区域与抑郁相关的信息之间的交互,从而增强局部抑郁特征驱动的全局抑郁特征表达力。然后,提出了全局-局部语义相关性特征融合(FGLSCF)模块,用于捕捉全局和局部语义信息之间的关联性,实现全局和局部抑郁特征之间的语义一致性描述。最后,在AVEC2013和AVEC2014数据集上,利用PLEGDF-FGLSCF模型获得的识别结果在均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)指标上的值分别是7.75/5.96和7.49/5.99,优于大多数已有的基准模型,证实了该方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 抑郁强度 人脸图像 局部感知力增强 全局和局部特征融合 语义一致性
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文本到视频生成:研究现状、进展和挑战 被引量：3
10
作者 邓梓焌 何相腾 彭宇新 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1632-1644,共13页
文本到视频生成旨在根据用户给定的文本描述生成语义一致、内容真实、时序连贯且符合逻辑的视频。该文首先介绍了文本到视频生成领域的研究现状,详细介绍了3类主流的文本到视频生成方法:基于循环网络与生成对抗网络(GAN)的生成方法,基于... 文本到视频生成旨在根据用户给定的文本描述生成语义一致、内容真实、时序连贯且符合逻辑的视频。该文首先介绍了文本到视频生成领域的研究现状,详细介绍了3类主流的文本到视频生成方法:基于循环网络与生成对抗网络(GAN)的生成方法,基于Transformer的生成方法和基于扩散模型的生成方法。这3类生成方法在视频生成任务上各有优劣:基于循环网络与生成对抗网络的生成方法能生成较高分辨率和时长的视频,但难以生成复杂的开放域视频;基于Transformer的生成方法有能力生成复杂的开放域视频,但受限于Transformer模型单向偏置、累计误差等问题,难以生成高保真视频;扩散模型具有很好的泛化性,但受制于推理速度和高昂的内存消耗,难以生成高清的长视频。然后,该文介绍了文本到视频生成领域的评测基准和指标,并分析比较了现有主流方法的性能。最后,展望了未来可能的研究方向。 展开更多
关键词 文本到视频生成 扩散模型 生成对抗网络
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粒子群优化的门控循环单元网络漂流浮标轨迹预测 被引量：2
11
作者 刘凇佐 王虔 +2 位作者 李磊 李慧 余赟 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3295-3304,共10页
该文针对漂流浮标的轨迹预测问题,提出一种基于深度学习框架的端对端预测模型。由于不同海域的水动力模型存在较大差异,针对海面漂流浮标的流体载荷计算也较为复杂。因此,该文根据漂流浮标历史轨迹形成的多维时间序列,提出更具有普适性... 该文针对漂流浮标的轨迹预测问题,提出一种基于深度学习框架的端对端预测模型。由于不同海域的水动力模型存在较大差异,针对海面漂流浮标的流体载荷计算也较为复杂。因此,该文根据漂流浮标历史轨迹形成的多维时间序列,提出更具有普适性的基于数据驱动的轨迹预测模型。该模型将粒子群优化算法(PSO)与门控循环单元(GRU)结合,使用PSO算法对GRU神经网络的超参数进行初始化,经过多次迁移迭代训练后获得最优漂流浮标轨迹预测模型。最后使用多个北大西洋真实漂流浮标轨迹数据进行验证,结果表明PSOGRU算法能够实现准确的漂流浮标轨迹预测。 展开更多
关键词 漂流浮标 轨迹预测 粒子群优化 门控循环单元
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隐私保护密文检索技术研究进展 被引量：5
12
作者 迟佳琳 冯登国 +3 位作者 张敏 姜皞昊 吴阿新 孙天齐 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1546-1569,共24页
密文检索技术旨在提供密态数据查询服务,提高密文数据的可用性。但目前大多数机制仍存在不同程度的额外信息泄露,容易被攻击者捕获用于恢复明文信息与查询条件。如何强化密文检索中的隐私保护特性,实现信息泄露最小化已成为研究者关注... 密文检索技术旨在提供密态数据查询服务,提高密文数据的可用性。但目前大多数机制仍存在不同程度的额外信息泄露,容易被攻击者捕获用于恢复明文信息与查询条件。如何强化密文检索中的隐私保护特性,实现信息泄露最小化已成为研究者关注的重点目标。近年来,随着硬件芯片技术与新型密码技术的快速发展,隐私保护密文检索研究方面涌现出了一批新成果,该文主要围绕多样化密文检索、基于可信执行环境的密文检索、隐匿信息检索等研究热点展开阐述,并总结了未来发展趋势。 展开更多
关键词 密文检索 可信执行环境 隐匿信息检索
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基于超球面三元组编码的干扰模式开集识别
13
作者 高玉龙 王国强 王钢 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期895-905,共11页
干扰模式识别是现代军事通信对抗中必不可少的一环,随着复杂电磁环境当中各种新型恶意干扰样式层出不穷,对于未知型干扰的判决也变得愈发重要。因此,要求干扰模式识别算法保持对于已知型干扰高精度识别的同时,也能够完成对于未知型干扰... 干扰模式识别是现代军事通信对抗中必不可少的一环,随着复杂电磁环境当中各种新型恶意干扰样式层出不穷,对于未知型干扰的判决也变得愈发重要。因此,要求干扰模式识别算法保持对于已知型干扰高精度识别的同时,也能够完成对于未知型干扰的判决,以排除未知型恶意干扰的影响。基于此,该文将未知型干扰存在时的干扰模式识别问题建模为开集识别问题,并提出一种基于超球面3元组编码的干扰模式开集识别方法。所提方法基于超球面3元组对输入的时频图像进行降维编码以提高识别精度,然后采用元识别分类器准确地完成干扰模式开集识别任务。通过仿真试验证明该算法在干信比大于–2 dB时能够高效地完成开放空间中的干扰模式识别任务。 展开更多
关键词 未知型干扰信号 开集识别 3元组损失 超球面 元识别
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《电子与信息学报》第八届编辑委员会名单
14
《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期F0004-F0004,共1页
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基于长基线干涉仪相位差的多站无源定位方法 被引量：6
15
作者 张敏 张文俊 +1 位作者 李曦 郭福成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期3868-3876,共9页
针对常用多站无源定位技术存在时差(TDOA)/频差(FDOA)定位对超低旁瓣辐射源适应性差、测向(DOA)定位的造价成本和系统复杂度高等缺点,该文提出了一种基于相位差(PDOA)的多站无源定位新体制,利用每个观测站上至少两个接收天线和通道构成... 针对常用多站无源定位技术存在时差(TDOA)/频差(FDOA)定位对超低旁瓣辐射源适应性差、测向(DOA)定位的造价成本和系统复杂度高等缺点,该文提出了一种基于相位差(PDOA)的多站无源定位新体制,利用每个观测站上至少两个接收天线和通道构成的长基线干涉仪(LBI),通过测量辐射源信号到达长基线干涉仪天线的相位差实现定位。针对相位差的2π模糊引入的非线性和非连续性,提出了一种基于多假设迭代优化的定位方法,首先利用一组相位差确定多个可能的辐射源位置初始值,然后采用高斯-牛顿(GN)方法对每个位置初始值进行迭代优化并计算代价函数,最后选择具有最小代价函数的估计值作为最终的定位结果。该方法可获取稳健的迭代初始值,算法运算量适中。仿真结果表明该定位方法的均方根误差(RMSE)在高斯观测噪声条件下可达到克拉美罗下限(CRLB)。 展开更多
关键词 无源定位 长基线干涉仪 相位差(PDOA) 高斯-牛顿法 克拉美罗下限(CRLB)
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一种基于双通道非线性反馈架构的模拟域功率放大器线性化技术 被引量：2
16
作者 全欣 张梦瑶 +4 位作者 刘简 蒲云逸 刘颖 邵士海 唐友喜 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期4211-4217,共7页
该文提出一种在模拟域抑制功率放大器(PA)非线性失真的双通道非线性反馈架构,以改善PA线性度,减少邻道泄露。在该架构中,用于抑制非线性的电路包含非线性提取环路和反馈调整环路。非线性提取环路通过耦合器提取PA输入和输出信号,进行幅... 该文提出一种在模拟域抑制功率放大器(PA)非线性失真的双通道非线性反馈架构,以改善PA线性度,减少邻道泄露。在该架构中,用于抑制非线性的电路包含非线性提取环路和反馈调整环路。非线性提取环路通过耦合器提取PA输入和输出信号,进行幅度和相位对齐后抵消线性信号,保留PA产生的非线性失真。反馈调整环路包含两条独立反馈通道,且信号通过非线性提取环路和反馈调整环路中两条通道分别反馈后的总时延具有两倍关系,使反馈环路呈现2阶Delta-Sigma结构形式,相比于单通道非线性反馈架构具有更好的失真抑制性能。并且通过所提方法配置反馈通道参数,可以实现不同目标频点下非线性失真的灵活抑制。最后设计了一个使用CMPA0060002F商用功放芯片的实验平台,对于带宽为40 MHz,载频为780 MHz的测试信号,在当前6 ns的硬件反馈时延条件下,可以使邻道功率泄露比(ACLR)单边带改善11 dB或双边带改善6 dB,且通过减小反馈时延能够取得更好的性能。 展开更多
关键词 功率放大器 非线性失真 线性化 模拟域 非线性反馈架构
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基于IEEE 802.11ad多帧相关测速算法
17
作者 黎灿 刘伟 +1 位作者 赵塑盾 雷菁 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期4026-4032,共7页
波形设计是实现通信感知一体化关键技术之一,有利于缓解频谱竞争压力、减少资源浪费。该文提出一种在车对万物互联(V2X)场景下基于IEEE 802.11ad无线局域网波形的测速算法。首先基于物理层帧结构中前导良好的目标感知特性对接收多帧信... 波形设计是实现通信感知一体化关键技术之一,有利于缓解频谱竞争压力、减少资源浪费。该文提出一种在车对万物互联(V2X)场景下基于IEEE 802.11ad无线局域网波形的测速算法。首先基于物理层帧结构中前导良好的目标感知特性对接收多帧信号的前导做不同移位的相关运算,将多普勒频偏估计转换为线性回归斜率估计得到多普勒估计值用以测速;其次提出相位补偿方案,解决由相位模糊导致的测速范围受限问题。仿真结果表明,在单目标视距场景下所提算法可实现厘米级测速精度,且相较于目前同类型算法具有更低测速误差。 展开更多
关键词 通信感知一体化 V2X IEEE 802.11ad 测速
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一种面向基于闪存的脉冲卷积神经网络的模拟神经元电路 被引量：3
18
作者 顾晓峰 刘彦航 +4 位作者 虞致国 钟啸宇 陈轩 孙一 潘红兵 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期116-124,共9页
该文面向基于闪存(Flash)的脉冲卷积神经网络(SCNN)提出一种积分发放(IF)型模拟神经元电路,该电路实现了位线电压箝位、电流读出减法和积分发放功能。为解决低电流读出速度较慢的问题,该文设计一种通过增加旁路电流大幅提高电流读出范... 该文面向基于闪存(Flash)的脉冲卷积神经网络(SCNN)提出一种积分发放(IF)型模拟神经元电路,该电路实现了位线电压箝位、电流读出减法和积分发放功能。为解决低电流读出速度较慢的问题,该文设计一种通过增加旁路电流大幅提高电流读出范围和读出速度的方法;针对传统模拟神经元复位方案造成的阵列信息丢失问题,提出一种固定泄放阈值电压的脉冲神经元复位方案,提高了阵列电流信息的完整性和神经网络的精度。基于55 nm互补金属氧化物半导体(CMOS)工艺对电路进行设计并流片。后仿结果表明,在20 μA电流输出时,读出速度提高了100%,在0 μA电流输出时,读出速度提升了263.6%,神经元电路工作状态良好。测试结果表明,在0~20 μA电流输出范围内,箝位电压误差小于0.2 mV,波动范围小于0.4 mV,电流读出减法线性度可达到99.9%。为了研究所提模拟神经元电路的性能,分别通过LeNet和AlexNet对MNIST和CIFAR-10数据集进行识别准确率测试,结果表明,神经网络识别准确率分别提升了1.4%和38.8%。 展开更多
关键词 闪存 脉冲卷积神经网络 模拟神经元电路 位线箝位 高速读出 固定泄放阈值电压
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基于OFDM的无线信号与电能反向同步传输方法 被引量：1
19
作者 靖永志 鲁林海 +2 位作者 冯伟 王森 孙希聪 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期2856-2866,共11页
无线电能传输系统的稳定运行离不开信息传输技术的实现,该文针对无线信号与电能共享通道传输时存在耦合干扰及频谱利用率低的问题,提出一种基于正交频分复用技术(OFDM)的信号与电能反向同步传输新方法。该方法将电能载波等效为搭载全1... 无线电能传输系统的稳定运行离不开信息传输技术的实现,该文针对无线信号与电能共享通道传输时存在耦合干扰及频谱利用率低的问题,提出一种基于正交频分复用技术(OFDM)的信号与电能反向同步传输新方法。该方法将电能载波等效为搭载全1信息的信号载波,采用OFDM技术实现信号的同步解耦与高速可靠传输时,即可减少电能传输过程对信号传输过程产生的串扰。电能通道采用串联谐振(S/LCC)补偿拓扑结构,使负载在一定范围内变化时输出电压稳定。松耦合变压器作为电能和信号传输的共同通道,可以同时、反向传输信号与电能两种不同频率的载波。首先介绍了系统的结构和OFDM基本原理;其次,对系统进行数学建模,分析研究信号与电能的传输特性;在此基础上,给出了信号调制与解调的设计方法。最后搭建电能传输功率为20 W、信号传输速率为85 kbit/s的实验平台,验证了所提方法的正确性。 展开更多
关键词 无线信号传输 正交频分复用 信号调制/解调 S/LCC补偿
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基于时空特征增强图卷积网络的骨架行为识别 被引量：9
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作者 曹毅 吴伟官 +2 位作者 李平 夏宇 高清源 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期3022-3031,共10页
针对骨架行为识别不能充分挖掘时空特征的问题,该文提出一种基于时空特征增强的图卷积行为识别模型(STFE-GCN)。首先,介绍表征人体拓扑结构邻接矩阵的定义及双流自适应图卷积网络模型的结构,其次,采用空域上的图注意力机制,根据邻居节... 针对骨架行为识别不能充分挖掘时空特征的问题,该文提出一种基于时空特征增强的图卷积行为识别模型(STFE-GCN)。首先,介绍表征人体拓扑结构邻接矩阵的定义及双流自适应图卷积网络模型的结构,其次,采用空域上的图注意力机制,根据邻居节点的重要性程度分配不同的权重系数,生成可充分挖掘空域结构特征的注意力系数矩阵,并结合非局部网络生成的全局邻接矩阵,提出一种新的空域自适应邻接矩阵,以期增强对人体空域结构特征的提取;然后,时域上采用混合池化模型以提取时域关键动作特征和全局上下文特征,并结合时域卷积提取的特征,以期增强对行为信息中时域特征的提取。再者,在模型中引入改进通道注意力网络(ECA-Net)进行通道注意力增强,更有利于模型提取样本的时空特征,同时结合空域特征增强、时域特征增强和通道注意力,构建时空特征增强图卷积网络模型在多流网络下实现端到端的训练,以期实现时空特征的充分挖掘。最后,在NTU-RGB+D和NTU-RGB+D120两个大型数据集上开展骨架行为识别研究,实验结果表明该模型具有优秀的识别准确率和泛化能力,也进一步验证了该模型充分挖掘时空特征的有效性。 展开更多
关键词 行为识别 图注意力机制 混合池化 通道注意力 时空特征增强
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