生成式人工智能(AIGC)技术飞速发展,正推动工业设计的理论与实践变革。为厘清该领域的研究热点及演进路径,研究基于文献计量学方法,分别对中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)数据库中的相关文献进行可视化分析。结果表明,国内外研究...生成式人工智能(AIGC)技术飞速发展,正推动工业设计的理论与实践变革。为厘清该领域的研究热点及演进路径,研究基于文献计量学方法,分别对中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)数据库中的相关文献进行可视化分析。结果表明,国内外研究均聚焦“数据驱动设计”与“人机协同”主题,但国内研究侧重本土化与场景化的实践应用,国际研究侧重用户接受度与人机共生研究。未来需推动跨学科方法融合、完善伦理规范与文化适配研究,深化垂直应用场景的实践探索,促进AIGC与工业设计的融合发展。展开更多
文摘生成式人工智能(AIGC)技术飞速发展,正推动工业设计的理论与实践变革。为厘清该领域的研究热点及演进路径,研究基于文献计量学方法,分别对中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)数据库中的相关文献进行可视化分析。结果表明,国内外研究均聚焦“数据驱动设计”与“人机协同”主题,但国内研究侧重本土化与场景化的实践应用,国际研究侧重用户接受度与人机共生研究。未来需推动跨学科方法融合、完善伦理规范与文化适配研究,深化垂直应用场景的实践探索,促进AIGC与工业设计的融合发展。
