工农业迅速发展引起的氮沉降极大影响了土壤微生物,土壤原生生物是土壤微生物类群的重要组分,氮沉降对其影响尚不明确.以贝加尔针茅草原为研究对象,设置8个氮素梯度(0、15、30、50、100、150、200和300 kg hm^(-2) a^(-1),以N计),基于1...工农业迅速发展引起的氮沉降极大影响了土壤微生物,土壤原生生物是土壤微生物类群的重要组分,氮沉降对其影响尚不明确.以贝加尔针茅草原为研究对象,设置8个氮素梯度(0、15、30、50、100、150、200和300 kg hm^(-2) a^(-1),以N计),基于13年长期氮沉降试验,解析长期氮沉降条件下草甸草原土壤原生生物群落结构及多样性变化,并结合土壤理化因子探究影响其变化的主要因素.结果表明:丝足虫门(Cercozoa)、纤毛虫门(Ciliophora)、顶复门(Apicomplexa)、锥足亚门(Conosa)和绿藻门(Chlorophyta)是贝加尔针茅草原土壤原生生物的优势门(平均相对丰度> 1%).内黏菌亚门(Endomyxa)、顶复门(Apicomplexa)和绿藻门(Chlorophyta)的相对丰度在不同氮沉降梯度具有显著差异(P <0.05).长期氮沉降条件下,中低氮素添加(N15-N100)可以提高原生生物群落α多样性,但中高氮素添加处理(N100-N300)显著影响土壤原生生物群落结构(P <0.05).随着施氮量的增加,土壤原生生物群落和功能组成的相对丰度存在明显的差异,其中吞噬型原生生物相对丰度呈上升趋势,寄生型原生生物的相对丰度则呈下降趋势.此外,土壤pH和土壤无机氮是影响土壤原生生物群落组成和多样性变化的重要土壤理化因子.综上所述,长期氮沉降明显影响了贝加尔针茅草原土壤原生生物群落多样性、结构和功能组成,且通过改变土壤理化环境间接影响了土壤原生生物群落组成;研究结果丰富了关于氮沉降影响贝加尔针茅草原土壤微生物的认识.(图7表3参44)展开更多
以积累总蛋白为目标,评估40个芜萍株系的干物质积累速率、蛋白质含量和蛋白质积累速率,筛选出1株最优株系D0039开展进一步系统研究.在单因素试验的基础上,采用中心组合试验设计(Central Composite Design,CCD)响应面法对D0039的培养条...以积累总蛋白为目标,评估40个芜萍株系的干物质积累速率、蛋白质含量和蛋白质积累速率,筛选出1株最优株系D0039开展进一步系统研究.在单因素试验的基础上,采用中心组合试验设计(Central Composite Design,CCD)响应面法对D0039的培养条件进行优化.根据实验模型预测最优的条件组合为尿素氮(NH_(2)^(+)-N)浓度90 mg/L、光照强度150μmol m^(-2)s^(-1)、覆盖率150%,该条件下的干物质积累速率为9.72 g m^(-2)d^(-1),蛋白含量为46.96%,蛋白积累速率为7.53 g m^(-2)d^(-1).对预测条件进行实验验证,结果显示实际干物质积累速率为10.38g m^(-2)d^(-1),蛋白含量为47.13%,蛋白积累速率为6.68 g m^(-2)d^(-1).实际实验结果与模型预测值比较,相对误差分别为6.79%、0.36%、11.29%.可见,响应面分析法提供的实验模型能真实地拟合实际情况;根据上述优化条件,D0039积累蛋白质效率高;结果可为利用芜萍作为蛋白质资源提供技术参考.(图5表3参29)展开更多
高光效育种是提高水稻产量的重要手段.现有的高光效种质筛选体系多以光合作用指标作为重要依据,而室外田间光合作用测定操作难度大、稳定性较差,同时存在高光效材料不一定高产的问题.为探索出一种简便高效的高光效高产水稻种质资源筛选...高光效育种是提高水稻产量的重要手段.现有的高光效种质筛选体系多以光合作用指标作为重要依据,而室外田间光合作用测定操作难度大、稳定性较差,同时存在高光效材料不一定高产的问题.为探索出一种简便高效的高光效高产水稻种质资源筛选鉴定方法,从前期收集的300份籼稻资源中,筛选出18份高光效籼稻和6份低光效籼稻材料,并通过测定包括对照在内共计33份重点籼稻材料的苗期净光合速率,结合重要农艺性状以及田间产量数据进行高光效高产水稻种质的筛选鉴定.鉴定出6份高光效籼稻品种,PLOVDIV 24、E 2040、MAMORIAKA、TSAO SHENG LI 1、YONG JIN ZAO 3和KUTAI PAYA,其净光合速率在17-18μmol m^(-2) s^(-1)之间,单株产量在30 g左右,与明恢63、9311等品种相当.通过生物量与产量的相关分析发现,日均生物量与日均产量存在明显的正相关关系,相关系数为0.853;日均草重与日均生物量也存在正相关关系,相关系数为0.782.偏相关分析发现,日均草重与日均产量之间呈现负相关关系.上述结果表明可以将日均草重和日均生物量作为前期指标鉴定其光合能力,即前期看“早生快发”,后期通过经济产量数据鉴定其高产特性,从而探索出前期看“早发快生”、后期看“日均产量”的高光效、高产水稻种质筛选育种方法.(图4表1参50)展开更多
以福建长乐大鹤林场5种沿海防护人工林(纹荚相思、卷荚相思、大叶相思、湿地松、木麻黄)为研究对象,于2016年1月至2018年12月连续3年调查它们的凋落物产量及各组分(叶、枝、皮、花果、其他凋落物)月动态.结果显示:5种人工林年均凋落物...以福建长乐大鹤林场5种沿海防护人工林(纹荚相思、卷荚相思、大叶相思、湿地松、木麻黄)为研究对象,于2016年1月至2018年12月连续3年调查它们的凋落物产量及各组分(叶、枝、皮、花果、其他凋落物)月动态.结果显示:5种人工林年均凋落物产量大小排序为木麻黄(12.64 t hm^(-2) a^(-1))>湿地松(9.60 t hm^(-2) a^(-1))>纹荚相思(7.47 t hm^(-2) a^(-1))>大叶相思(7.41 t hm^(-2) a^(-1))>卷荚相思(7.09 t hm^(-2) a^(-1)),其中木麻黄显著高于其余4种人工林凋落物产量.各组分凋落物产量大小排序为凋落叶>凋落枝>其他凋落物(虫尸、杂物等碎屑)>花果凋落物>树皮凋落物.其中凋落叶均为优势组分,所占比例分别为木麻黄(83.02%)、湿地松(74.49%)、卷荚相思(76.73%)、大叶相思(74.09%)、纹荚相思(71.35%).纹荚相思和湿地松最大凋落物产量月出现在8月,卷荚相思、大叶相思和木麻黄最大产量月出现在7月,最大产量月占年凋落物产量的16.4%-25.8%.凋落物产量表现为夏季>秋季>春季>冬季,且夏季各组分凋落物产量显著高于春、秋、冬3季产量.本研究表明沿海防护林中不同人工林各组分凋落物产量以及动态变化有较大差异,结果可为滨海沙地沿海防护林树种类型的选择及有关凋落物的研究提供数据参考.(图5表2参37)展开更多
文摘以积累总蛋白为目标,评估40个芜萍株系的干物质积累速率、蛋白质含量和蛋白质积累速率,筛选出1株最优株系D0039开展进一步系统研究.在单因素试验的基础上,采用中心组合试验设计(Central Composite Design,CCD)响应面法对D0039的培养条件进行优化.根据实验模型预测最优的条件组合为尿素氮(NH_(2)^(+)-N)浓度90 mg/L、光照强度150μmol m^(-2)s^(-1)、覆盖率150%,该条件下的干物质积累速率为9.72 g m^(-2)d^(-1),蛋白含量为46.96%,蛋白积累速率为7.53 g m^(-2)d^(-1).对预测条件进行实验验证,结果显示实际干物质积累速率为10.38g m^(-2)d^(-1),蛋白含量为47.13%,蛋白积累速率为6.68 g m^(-2)d^(-1).实际实验结果与模型预测值比较,相对误差分别为6.79%、0.36%、11.29%.可见,响应面分析法提供的实验模型能真实地拟合实际情况;根据上述优化条件,D0039积累蛋白质效率高;结果可为利用芜萍作为蛋白质资源提供技术参考.(图5表3参29)
文摘高光效育种是提高水稻产量的重要手段.现有的高光效种质筛选体系多以光合作用指标作为重要依据,而室外田间光合作用测定操作难度大、稳定性较差,同时存在高光效材料不一定高产的问题.为探索出一种简便高效的高光效高产水稻种质资源筛选鉴定方法,从前期收集的300份籼稻资源中,筛选出18份高光效籼稻和6份低光效籼稻材料,并通过测定包括对照在内共计33份重点籼稻材料的苗期净光合速率,结合重要农艺性状以及田间产量数据进行高光效高产水稻种质的筛选鉴定.鉴定出6份高光效籼稻品种,PLOVDIV 24、E 2040、MAMORIAKA、TSAO SHENG LI 1、YONG JIN ZAO 3和KUTAI PAYA,其净光合速率在17-18μmol m^(-2) s^(-1)之间,单株产量在30 g左右,与明恢63、9311等品种相当.通过生物量与产量的相关分析发现,日均生物量与日均产量存在明显的正相关关系,相关系数为0.853;日均草重与日均生物量也存在正相关关系,相关系数为0.782.偏相关分析发现,日均草重与日均产量之间呈现负相关关系.上述结果表明可以将日均草重和日均生物量作为前期指标鉴定其光合能力,即前期看“早生快发”,后期通过经济产量数据鉴定其高产特性,从而探索出前期看“早发快生”、后期看“日均产量”的高光效、高产水稻种质筛选育种方法.(图4表1参50)
文摘以福建长乐大鹤林场5种沿海防护人工林(纹荚相思、卷荚相思、大叶相思、湿地松、木麻黄)为研究对象,于2016年1月至2018年12月连续3年调查它们的凋落物产量及各组分(叶、枝、皮、花果、其他凋落物)月动态.结果显示:5种人工林年均凋落物产量大小排序为木麻黄(12.64 t hm^(-2) a^(-1))>湿地松(9.60 t hm^(-2) a^(-1))>纹荚相思(7.47 t hm^(-2) a^(-1))>大叶相思(7.41 t hm^(-2) a^(-1))>卷荚相思(7.09 t hm^(-2) a^(-1)),其中木麻黄显著高于其余4种人工林凋落物产量.各组分凋落物产量大小排序为凋落叶>凋落枝>其他凋落物(虫尸、杂物等碎屑)>花果凋落物>树皮凋落物.其中凋落叶均为优势组分,所占比例分别为木麻黄(83.02%)、湿地松(74.49%)、卷荚相思(76.73%)、大叶相思(74.09%)、纹荚相思(71.35%).纹荚相思和湿地松最大凋落物产量月出现在8月,卷荚相思、大叶相思和木麻黄最大产量月出现在7月,最大产量月占年凋落物产量的16.4%-25.8%.凋落物产量表现为夏季>秋季>春季>冬季,且夏季各组分凋落物产量显著高于春、秋、冬3季产量.本研究表明沿海防护林中不同人工林各组分凋落物产量以及动态变化有较大差异,结果可为滨海沙地沿海防护林树种类型的选择及有关凋落物的研究提供数据参考.(图5表2参37)
