基于深度学习的网络攻击检测是对欧几里得数据进行建模,无法学习攻击数据中的结构特征。为此,提出一种基于改进图采样与聚合(graph sample and aggregate,GraphSAGE)的网络攻击检测算法。首先,将攻击数据从平面结构转换为图结构数据。其...基于深度学习的网络攻击检测是对欧几里得数据进行建模,无法学习攻击数据中的结构特征。为此,提出一种基于改进图采样与聚合(graph sample and aggregate,GraphSAGE)的网络攻击检测算法。首先,将攻击数据从平面结构转换为图结构数据。其次,对GraphSAGE算法进行了改进,包括在消息传递阶段融合节点和边的特征,同时在消息聚合过程中考虑不同源节点对目标节点的影响程度,并在边嵌入生成时引入残差学习机制。在两个公开网络攻击数据集上的实验结果表明,在二分类情况下,所提算法的总体性能优于E-GraphSAGE、LSTM、RNN、CNN算法;在多分类情况下,所提算法在大多数攻击类型上的F1值高于对比算法。展开更多
时域方法在地震同相轴倾斜或弯曲时,难以保证去噪的有效性;频域方法在信号频带较宽时,会衰减过多信号。基于此,提出一种时域与频域自适应奇异值分解(singular value decomposition,SVD)融合去噪算法。该算法包含分解与融合技术:在分解...时域方法在地震同相轴倾斜或弯曲时,难以保证去噪的有效性;频域方法在信号频带较宽时,会衰减过多信号。基于此,提出一种时域与频域自适应奇异值分解(singular value decomposition,SVD)融合去噪算法。该算法包含分解与融合技术:在分解技术中,根据奇异值二阶差分谱,在时域与频域中分别进行自适应去噪,得到两个分解矩阵;在融合技术中,提出了用于评估分解矩阵的一致度,利用融合策略得到融合矩阵,最后根据局部相似性调整得到去噪矩阵。在合成与野外数据集上与一些算法进行了对比实验,结果表明,所提算法能够更有效地压制噪声。展开更多
提出一种基于服务器的三阶三路主动防御方法.该方法在保持原有设计的基础上,利用服务器主板已有的接口进行扩展设计,达到服务器基础平台防篡改和防攻击的目的.该方法确保可信平台控制模块(trusted platform control module, TPCM)可信...提出一种基于服务器的三阶三路主动防御方法.该方法在保持原有设计的基础上,利用服务器主板已有的接口进行扩展设计,达到服务器基础平台防篡改和防攻击的目的.该方法确保可信平台控制模块(trusted platform control module, TPCM)可信根首先上电,度量启动代码及环境的可信性和完整性,并在服务器启动过程中进行可信链的传递.若检测到启动程序和配置数据或平台环境遭受攻击,则根据预先写在TPCM内部的安全策略让服务器进入受控非可信工作模式或阻止其上电等.操作系统加载后,运行应用软件过程中,实时动态保持计算机的可信运行环境,直至系统关机.实现服务器基础平台的全生命周期主动防御.展开更多
文摘基于深度学习的网络攻击检测是对欧几里得数据进行建模,无法学习攻击数据中的结构特征。为此,提出一种基于改进图采样与聚合(graph sample and aggregate,GraphSAGE)的网络攻击检测算法。首先,将攻击数据从平面结构转换为图结构数据。其次,对GraphSAGE算法进行了改进,包括在消息传递阶段融合节点和边的特征,同时在消息聚合过程中考虑不同源节点对目标节点的影响程度,并在边嵌入生成时引入残差学习机制。在两个公开网络攻击数据集上的实验结果表明,在二分类情况下,所提算法的总体性能优于E-GraphSAGE、LSTM、RNN、CNN算法;在多分类情况下,所提算法在大多数攻击类型上的F1值高于对比算法。
文摘时域方法在地震同相轴倾斜或弯曲时,难以保证去噪的有效性;频域方法在信号频带较宽时,会衰减过多信号。基于此,提出一种时域与频域自适应奇异值分解(singular value decomposition,SVD)融合去噪算法。该算法包含分解与融合技术:在分解技术中,根据奇异值二阶差分谱,在时域与频域中分别进行自适应去噪,得到两个分解矩阵;在融合技术中,提出了用于评估分解矩阵的一致度,利用融合策略得到融合矩阵,最后根据局部相似性调整得到去噪矩阵。在合成与野外数据集上与一些算法进行了对比实验,结果表明,所提算法能够更有效地压制噪声。
文摘提出一种基于服务器的三阶三路主动防御方法.该方法在保持原有设计的基础上,利用服务器主板已有的接口进行扩展设计,达到服务器基础平台防篡改和防攻击的目的.该方法确保可信平台控制模块(trusted platform control module, TPCM)可信根首先上电,度量启动代码及环境的可信性和完整性,并在服务器启动过程中进行可信链的传递.若检测到启动程序和配置数据或平台环境遭受攻击,则根据预先写在TPCM内部的安全策略让服务器进入受控非可信工作模式或阻止其上电等.操作系统加载后,运行应用软件过程中,实时动态保持计算机的可信运行环境,直至系统关机.实现服务器基础平台的全生命周期主动防御.
