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《现代电子技术》 北大核心

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《现代电子技术》坚持“重质量，有特色，守信誉”的办刊方针基础上，大力提高本刊的学术水平和质量，为推进科技进步，为信息产业及电子行业发展做出更多贡献。查看详情>>
  • 曾用名 电脑硬件（现代电子技术）
  • 主办单位陕西科控技术产业研究院有限公司
  • 国际标准连续出版物号1004-373X
  • 国内统一连续出版物号61-1224/TN
  • 出版周期半月刊
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基于漂角观测的无人帆船反步自适应控制
1
作者 邵康健 刘道发 《现代电子技术》 北大核心 2025年第3期129-134,共6页
针对无人帆船路径跟踪控制问题,提出基于双有限时间漂角观测器的视线法制导和反步自适应控制方案。双有限时间漂角观测器对时变漂角进行了精确观测,观测误差有限时间收敛,提高了视线法制导的鲁棒性和精度。对于航向追踪,采用反步法设计... 针对无人帆船路径跟踪控制问题,提出基于双有限时间漂角观测器的视线法制导和反步自适应控制方案。双有限时间漂角观测器对时变漂角进行了精确观测,观测误差有限时间收敛,提高了视线法制导的鲁棒性和精度。对于航向追踪,采用反步法设计控制器,动态面滤波器来解决虚拟控制律的微分爆破问题,自适应更新律补偿无人帆船的外部扰动。通过仿真实验表明,有限时间观测器提高了对漂角的观测精度,并且基于双有限时间漂角观测的视线法具有更加精确的路径跟踪效果,反步自适应控制器具有良好的控制效果。 展开更多
关键词 漂角 有限时间观测 无人帆船 路径跟随 自适应控制 反步法
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轮速传感器功能验证集中监控系统
2
作者 郭箤 田锦明 +5 位作者 谢春旭 张军 纪林海 何胜 田昊东 霍冠臣 《现代电子技术》 北大核心 2025年第10期45-51,共7页
在工业环境中对轮速传感器进行功能验证时,由于验证设备过多、排布分散且在工业复杂环境中轮速传感器信号长距离传输时会出现信号失真,导致设备管理成本高、利用率低、功能验证效率及准确率不高等问题。为此,设计一种轮速传感器功能验... 在工业环境中对轮速传感器进行功能验证时,由于验证设备过多、排布分散且在工业复杂环境中轮速传感器信号长距离传输时会出现信号失真,导致设备管理成本高、利用率低、功能验证效率及准确率不高等问题。为此,设计一种轮速传感器功能验证集中监控系统。基于对工业生产中轮速传感器功能验证集中监控功能的需求分析,对系统的总体框架结构、硬件模块、监控软件结构和功能进行设计,且提出一种针对轮速传感器信号处理的硬件模块,利用该模块可将轮速传感器信号的传输距离从10 m提高到100 m。最后通过对轮速传感器功能验证集中监控系统的各功能应用效果进行测试,证明了该系统不仅能够对冷热冲击试验箱的温湿度进行监测,还可以集中控制轮速传感器信号监控设备。由此说明所设计的系统能够提高功能验证效率及准确率,降低设备管理成本。 展开更多
关键词 轮速传感器 功能验证设备 集中监控 信号处理 信号滤波模块 冷热冲击试验箱
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基于优化复数卷积神经网络的声源定位
3
作者 刘梦然 王聪 +4 位作者 龚传琦 胡君豪 聂磊 简泽明 黄周 《现代电子技术》 北大核心 2025年第21期137-143,共7页
现有的基于深度学习的声源定位方法大多依赖于实数特征表达,往往忽视了包含时空数据的相位信息,从而导致定位效果不佳。因此,文中提出一种基于优化复数卷积神经网络的声源定位方法,以挖掘更深层次的特征和相位信息。文中选取相对传输函... 现有的基于深度学习的声源定位方法大多依赖于实数特征表达,往往忽视了包含时空数据的相位信息,从而导致定位效果不佳。因此,文中提出一种基于优化复数卷积神经网络的声源定位方法,以挖掘更深层次的特征和相位信息。文中选取相对传输函数(RTF)、广义互相关(GCC)和短时傅里叶变换(STFT)三类典型的声音信号特征,对比其在实数卷积神经网络和复数卷积神经网络中的训练和测试效果。通过一系列仿真和实验验证了复数卷积神经网络的平均定位误差比实数卷积神经网络降低了53.49%,准确率平均提高了2.13%。实验结果表明,复数卷积神经网络在声源定位性能方面展现出显著优势,为声源定位领域的进一步研究与工程应用提供了有力参考。 展开更多
关键词 声源定位 复数卷积神经网络 麦克风阵列 复数特征 深度学习 定位性能
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基于神经网络的滤波天线单元优化技术研究
4
作者 陈俊达 武杰 +3 位作者 赵加宁 卢佩 杨若洋 张海川 《现代电子技术》 北大核心 2025年第15期6-10,共5页
在滤波天线单元的设计中,由于涉及多维参数优化,传统的电磁仿真方法不仅求解速度较慢,而且难以在复杂的参数空间中快速找到全局最优解,这在一定程度上限制了设计的精度和性能提升。为解决这些问题,文中提出一种结合正向预测与逆向优化... 在滤波天线单元的设计中,由于涉及多维参数优化,传统的电磁仿真方法不仅求解速度较慢,而且难以在复杂的参数空间中快速找到全局最优解,这在一定程度上限制了设计的精度和性能提升。为解决这些问题,文中提出一种结合正向预测与逆向优化设计的方法。该方法利用神经网络对天线单元的性能进行预测,并结合遗传算法在多参数空间中对滤波天线单元进行全局优化。仿真计算结果显示,优化后单元S21参数在通带11.5~16.5 GHz的平均值提高了82.65%,并具有均匀的带内响应。此外,S21在中心频率14 GHz的传输幅值的平均值优化后提升了87.5%,显著提升了传输幅度,并使传输相移更加线性。优化后仿真结果表明,这些改进显著提升了天线的整体性能,尤其是在传输效率、频率响应方面的改善,为滤波天线的进一步发展提供了有价值的参考和借鉴。 展开更多
关键词 神经网络 遗传算法 正向预测 逆向优化 滤波天线 S参数
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基于区块链的老年数据审计系统中可监管的匿名身份认证方案设计 被引量：2
5
作者 张璐 范鹏飞 +1 位作者 杜静漪 陈晓丰 《现代电子技术》 北大核心 2025年第2期77-84,共8页
针对当前数据审计系统在实际应用中存在的数据泄露、数据损坏以及第三方审计人员身份泄露等隐私保护问题,设计一种基于区块链的老年数据审计系统,并基于此提出一个可监管的匿名身份认证方案。系统采用非对称加密算法和群签名算法确保数... 针对当前数据审计系统在实际应用中存在的数据泄露、数据损坏以及第三方审计人员身份泄露等隐私保护问题,设计一种基于区块链的老年数据审计系统,并基于此提出一个可监管的匿名身份认证方案。系统采用非对称加密算法和群签名算法确保数据通信和存储的安全性,且能够实现身份证书的匿名性,具有一定的隐私保护能力。此外,如果第三方审计人员出现非法行为,可以从身份证书中获取第三方审计人员的真实身份信息。 展开更多
关键词 数据审计系统 匿名身份认证 区块链 老年数据 隐私保护 数据通信
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改进YOLOv8的无人机搜救小目标检测方法
6
作者 金思雨 李嘉诚 +2 位作者 黄岚 陈中举 詹炜 《现代电子技术》 北大核心 2025年第17期167-175,共9页
针对无人机在复杂户外环境中进行搜救任务时小目标检测性能不足的问题,文中提出一种改进的YOLOv8小目标检测模型(YOLOv8-CFT)。该模型通过引入C2F-SWC模块增强特征提取能力,同时结合FADPN网络实现高效特征融合,进一步利用TDH模块优化检... 针对无人机在复杂户外环境中进行搜救任务时小目标检测性能不足的问题,文中提出一种改进的YOLOv8小目标检测模型(YOLOv8-CFT)。该模型通过引入C2F-SWC模块增强特征提取能力,同时结合FADPN网络实现高效特征融合,进一步利用TDH模块优化检测头以平衡检测精度和效率。将YOLOv8-CFT模型在无人机搜救数据集UAVSRD上进行实验,YOLOv8-CFT模型在精确率、召回率和mAP等指标上均显著优于基准YOLOv8模型,其中mAP@0.5和mAP@0.5:0.95分别提升了3.8%和8.9%。实验结果表明,YOLOv8-CFT模型在无人机搜救任务中具有更好的小目标检测能力。 展开更多
关键词 无人机搜救 小目标检测 YOLOv8 特征融合 检测头 注意力机制
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融合XGBoost和逻辑回归算法的电信客户流失预测模型 被引量：1
7
作者 吕宁 罗倩 《现代电子技术》 北大核心 2025年第11期136-143,共8页
为应对大规模、高维度且分布不均衡的企业数据环境下客户流失预测难题,文中提出一种融合极端梯度提升树与逻辑回归(XG-LR)的集成学习算法。该方法利用XGBoost算法构建决策树集成,将样本在树结构中的叶节点映射为新特征并输入LR模型,实... 为应对大规模、高维度且分布不均衡的企业数据环境下客户流失预测难题,文中提出一种融合极端梯度提升树与逻辑回归(XG-LR)的集成学习算法。该方法利用XGBoost算法构建决策树集成,将样本在树结构中的叶节点映射为新特征并输入LR模型,实现树模型非线性特征提取能力与LR模型解释性优势的有效结合。实验结果表明,在Teclo电信流失数据集上,XG-LR算法的预测精确率达到94.55%,较传统统计学习方法有显著提升。该模型可为企业客户关系管理提供高精度的流失预警工具,支持数据驱动的客户价值评估与营销策略优化。 展开更多
关键词 客户流失预测 统计学习模型 极端梯度提升树 逻辑回归 特征转换 数据平衡 特征提取
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微电网混合储能系统容量优化方法
8
作者 韩雅明 沈唯辰 +2 位作者 朱建业 郁佳杰 付保川 《现代电子技术》 北大核心 2025年第20期95-104,共10页
随着可再生能源的大规模应用,部分无法被负荷端消耗的电量会导致能源浪费和电网功率波动,严重影响微电网系统的运行稳定性。针对此问题,首先提出一种基于混合储能系统(HESS)的微电网多目标优化模型,以微电网综合日运行成本和微电网自给... 随着可再生能源的大规模应用,部分无法被负荷端消耗的电量会导致能源浪费和电网功率波动,严重影响微电网系统的运行稳定性。针对此问题,首先提出一种基于混合储能系统(HESS)的微电网多目标优化模型,以微电网综合日运行成本和微电网自给自足率为目标函数,建立微电网运行策略;其次,结合改进NSGA-Ⅱ算法和TOPSIS决策方法进行求解;最后,通过算例分析对比改进NSGA-Ⅱ算法与多目标粒子群(MOPSO)算法,以及混合储能系统和电池储能系统(BESS)。算例分析结果表明,与MOPSO算法相比,所提算法在收敛速度和Pareto解集的多样性方面均展现出显著优势;与BESS相比,HESS显著降低了微电网运行成本并提高了系统稳定性,有效验证了所提模型及算法的可行性及优越性。 展开更多
关键词 微电网 混合储能系统 多目标优化模型 改进NSGA-Ⅱ算法 TOPSIS MOPSO PARETO解集
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多因素融合下基于AGC-LSTM的短时交通速度预测
9
作者 陈雨佳 高明霞 +1 位作者 向万里 莫俊文 《现代电子技术》 北大核心 2025年第18期9-16,共8页
为了更准确地预测快速变化的城市环境中短时交通速度的动态变化,在考虑历史数据、天气因素和周围兴趣点(POI)的基础上,进一步融入路况因素,构建了特征融合组件(EF-Component)。基于现有深度学习模型,研究多种因素作用下融合图卷积网络(G... 为了更准确地预测快速变化的城市环境中短时交通速度的动态变化,在考虑历史数据、天气因素和周围兴趣点(POI)的基础上,进一步融入路况因素,构建了特征融合组件(EF-Component)。基于现有深度学习模型,研究多种因素作用下融合图卷积网络(GCN)、长短期记忆(LSTM)网络和注意力机制的城市短时交通速度预测模型(EF-AGC-LSTM)。先利用特征融合组件将多种影响因素进行综合,再利用GCN和LSTM提取交通速度的时空特征,通过将GCN嵌入到LSTM门控计算中来同步获取数据的时空特征;然后利用注意力机制自动识别并加强关键外部因素的影响特征,提升模型的性能表现。在深圳市罗湖区的速度数据集上进行实例验证,结果显示:与基线模型相比,EF-AGC-LSTM的预测效果有较大提升,与传统的GCN-LSTM模型相比,预测的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别降低4.3%和3.3%,准确率提高1.4%。此外,在引入路况因素后,预测的MAE和RMSE分别降低了1.22%和0.87%。综合考虑多种影响因素可以使得短时交通速度的预测效果得到进一步提升,且EF-AGC-LSTM模型可以良好地实现多因素融合下的短时交通速度预测,满足城市管理的需要。 展开更多
关键词 智能交通 短时交通速度预测 特征融合 组合深度学习 图卷积网络 长短期记忆网络 注意力机制
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提升并网逆变器在弱电网下稳定性的惯性锁相环策略
10
作者 卢文文 于少娟 刘立群 《现代电子技术》 北大核心 2025年第20期56-62,共7页
针对光伏发电系统在弱电网条件下,由于锁相环(PLL)型并网逆变器的低阻尼与低惯量导致的稳定性差问题,提出一种新型惯性锁相环(IPLL)结构以增强系统稳定性。首先,介绍弱电网下三相LC滤波并网逆变器的主电路拓扑结构及锁相控制环路;其次,... 针对光伏发电系统在弱电网条件下,由于锁相环(PLL)型并网逆变器的低阻尼与低惯量导致的稳定性差问题,提出一种新型惯性锁相环(IPLL)结构以增强系统稳定性。首先,介绍弱电网下三相LC滤波并网逆变器的主电路拓扑结构及锁相控制环路;其次,通过引入惯性控制参数来提高系统的阻尼和惯量,进而提出一种新型惯性锁相环结构,并建立其数学模型,分析单位阶跃响应特性;最后,通过仿真和实验验证了IPLL在增强系统稳定性方面的有效性。仿真结果显示,新型IPLL在不同短路比条件下均能显著增强并网逆变器的稳定性,减少电压和电流的振荡幅度。实验结果表明,与传统PLL相比,IPLL在弱电网和极弱电网条件下能够更快地实现系统稳定,显著提升了系统的抗扰动能力和鲁棒性,进一步验证了IPLL的有效性。 展开更多
关键词 并网逆变器 稳定性分析 弱电网 锁相环 短路比 单位阶跃响应
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基于图像相对位置和负向感知的图文匹配
11
作者 余超 王铭硕 +1 位作者 赵子樵 于清 《现代电子技术》 北大核心 2024年第17期88-93,共6页
图文匹配任务在计算机视觉以及多模态信息处理领域引起了广泛关注。这一跨模态任务主要难点在于如何高效地提取视觉和文本的信息以及如何解决不一致图文冲突问题。文中提出了一种新颖的图像文本匹配方法,利用图像对象相对位置的注意力... 图文匹配任务在计算机视觉以及多模态信息处理领域引起了广泛关注。这一跨模态任务主要难点在于如何高效地提取视觉和文本的信息以及如何解决不一致图文冲突问题。文中提出了一种新颖的图像文本匹配方法,利用图像对象相对位置的注意力机制解决忽视图像中物体相对位置信息的问题,从而更好地关注视觉信息的提取,同时为了解决忽视图像-文本间不对齐内容相似度贡献的问题,运用了负向感知模块关注物体相对位置和文本中的单词非对齐的信息对相似度的负贡献,从而提高图像-文本匹配相似度的准确性。最后,在公开图文匹配数据集Flickr30K上达到了最好的r_(Sum),比当前最好的负向感知模型提高了7.3,取得了最先进的性能。 展开更多
关键词 多模态 图文匹配 视觉信息提取 相对位置编码 注意力机制 负向感知
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基于策略梯度的WRSN公平能量补充方案
12
作者 叶健锋 《现代电子技术》 北大核心 2024年第1期30-35,共6页
无线可充电传感网络(WRSN)中节点能耗是动态变化的,在调度移动充电器(MC)为传感器充电时,估算节点的实时能耗来计算节点的剩余生存时间十分重要。针对WRSN的问题,提出一种基于策略梯度的公平能量补充策略(PFSS),利用过往的节点能量记录... 无线可充电传感网络(WRSN)中节点能耗是动态变化的,在调度移动充电器(MC)为传感器充电时,估算节点的实时能耗来计算节点的剩余生存时间十分重要。针对WRSN的问题,提出一种基于策略梯度的公平能量补充策略(PFSS),利用过往的节点能量记录对节点实时能耗进行估算,采用seq2seq结合Attention的网络结构求解待充电序列,为节点充电获得一个充电权重来评估该次充电的质量,其由MC到节点间的距离、节点等待时间和节点剩余生存时间组成,利用策略梯度对网络进行训练,从而求得具有最优充电质量的充电序列近似解,仿真结果表明,与现有的算法相比,PFSS能够有效降低网络中传感器节点失效数量、MC的移动成本和充电延迟。 展开更多
关键词 无线可充电传感网络 充电调度 响应公平 注意力机制 seq2seq 强化学习 策略梯度 失效率
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《中文核心期刊要目总览》2023年版入编通知
13
作者 《中文核心期刊要目总览》2023年版编委会 《现代电子技术》 北大核心 2024年第12期F0004-F0004,共1页
《现代电子技术》主编先生/女士:我们谨此郑重通知:依据文献计量学的原理和方法,经研究人员对相关文献的检索、统计和分析,以及学科专家评审,贵刊《现代电子技术》入编《中文核心期刊要目总览》2023年版(即第10版)之电子技术、通信技术... 《现代电子技术》主编先生/女士:我们谨此郑重通知:依据文献计量学的原理和方法,经研究人员对相关文献的检索、统计和分析,以及学科专家评审,贵刊《现代电子技术》入编《中文核心期刊要目总览》2023年版(即第10版)之电子技术、通信技术类的核心期刊。 展开更多
关键词 文献计量学 《中文核心期刊要目总览》 核心期刊 专家评审 电子技术 原理和方法 《现代电子技术》 通知
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VR环境下基于多观测角度人眼成像特性的注视估计研究 被引量：1
14
作者 牛锐 房丰洲 +2 位作者 任仲贺 侯高峰 李子豪 《现代电子技术》 北大核心 2024年第23期1-7,共7页
在虚拟现实(VR)的沉浸式场景中,基于先进的注视估计技术实现精确的注视点渲染,能够优化计算资源分配效率、缓解用户体验过程中可能产生的眩晕感。目前,可用的VR环境下的注视估计数据集只有单观测角度眼睛图像,缺乏不同观测角度的眼部图... 在虚拟现实(VR)的沉浸式场景中,基于先进的注视估计技术实现精确的注视点渲染,能够优化计算资源分配效率、缓解用户体验过程中可能产生的眩晕感。目前,可用的VR环境下的注视估计数据集只有单观测角度眼睛图像,缺乏不同观测角度的眼部图像数据集。文中构建了一个包含23 040张多观测角度眼睛图像的注视估计数据集与一个包含15 824张带有瞳孔标注的多观测角度眼睛图像的瞳孔检测数据集,并提出了一种结合多观测角度眼睛图像特征以相互补偿的多分支网络模型。将注视估计数据集样本用于模型的训练过程,预测欧氏距离损失可以达到7.68像素。进一步,将包含瞳孔位置信息的权重地图与图像融合,瞳孔位置信息的融合输入增强了模型的性能,欧氏距离损失降低到7.45像素。这项研究表明,所开发的模型能够提升VR环境下的注视估计精度,从而推动注视估计技术在VR产品中的广泛应用。 展开更多
关键词 注视估计 虚拟现实 卷积神经网络 多分支网络 特征融合 瞳孔检测
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相位模糊下基于软判决的卷积码识别方法
15
作者 简熠 《现代电子技术》 北大核心 2024年第9期35-39,共5页
QPSK数据流通常具有相位模糊的问题,传统方法常采用卷积码遍历识别码字起始位置的译码算法,这将导致算法计算量大、资源占用高等诸多问题。因此,提出一种基于软判决的卷积码起始位置识别与QPSK相位模糊消除的译码方法,以有效提升译码算... QPSK数据流通常具有相位模糊的问题,传统方法常采用卷积码遍历识别码字起始位置的译码算法,这将导致算法计算量大、资源占用高等诸多问题。因此,提出一种基于软判决的卷积码起始位置识别与QPSK相位模糊消除的译码方法,以有效提升译码算法性能。首先,推导了卷积码编码序列与校验矩阵之间的数学表达式,明晰了卷积码码字起始位置与相位模糊的逻辑关系;然后,求解CCSDS标准卷积码的校验矩阵,以方程成立的概率作为判决的度量,该方法适用于各种码率的删除卷积码,具有工程实用性;最后,通过仿真分析验证了所提出方法的有效性。研究表明该方法无需遍历卷积码的码字起始位置和相位模糊,且鲁棒性较强,所需数据量较小,随着数据量的增大和卷积码码率的降低,识别准确率逐渐提高。 展开更多
关键词 卷积码 码字起始位置 相位模糊 校验矩阵 软判决 QPSK
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一种宽带非线性信道校正方法
16
作者 刘景元 王威 《现代电子技术》 北大核心 2024年第7期33-36,共4页
针对高速数传解调器接收宽带高阶调制信号时因信道非线性导致的性能恶化问题,提出一种基于两层自适应均衡网络的非线性信道校正方法。该方法先利用递归最小二乘法获得Volterra非线性前置校正系数,再利用自适应基带均衡器消除信道的剩余... 针对高速数传解调器接收宽带高阶调制信号时因信道非线性导致的性能恶化问题,提出一种基于两层自适应均衡网络的非线性信道校正方法。该方法先利用递归最小二乘法获得Volterra非线性前置校正系数,再利用自适应基带均衡器消除信道的剩余影响,以提升解调器的捕获跟踪能力,并在高速数传解调器工程应用中实现2.4 Gb/s 16QAM信号的稳定接收。 展开更多
关键词 高速数传 信道校正 自适应均衡网络 Volterra非线性均衡 递归最小二乘法 自适应基带均衡器
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基于辅助变量的终端阻抗滑模六足机器人足端控制 被引量：1
17
作者 文俊 马瑞梓 《现代电子技术》 北大核心 2024年第11期93-98,共6页
针对复杂环境下六足机器人足端力/位跟踪控制问题,提出一种基于辅助变量的终端阻抗滑模六足机器人足端控制方法来实现复杂环境下六足机器人的稳定运动。首先,该方法引入广义阻抗模型实现复杂环境下六足机器人足端位置和力的动态调节;其... 针对复杂环境下六足机器人足端力/位跟踪控制问题,提出一种基于辅助变量的终端阻抗滑模六足机器人足端控制方法来实现复杂环境下六足机器人的稳定运动。首先,该方法引入广义阻抗模型实现复杂环境下六足机器人足端位置和力的动态调节;其次,引入终端滑模控制方法提高系统的鲁棒性以及足端力/位跟踪误差收敛性能;然后,设计动态补偿器以及新型的辅助变量,构建桥梁,从而建立了结合终端滑模控制以及广义阻抗控制的复合控制框架;之后,通过Lyapunov理论证明了控制器的稳定性;最后,在六足机器人三自由度机械腿模型上与滑膜阻抗控制方法(SMIC)进行了对比仿真验证,仿真结果证明了与结合线性滑模面的滑模阻抗控制方法相比,所提控制方法具有更好的足端力/位跟踪精度以及更快的跟踪误差收敛速度。 展开更多
关键词 六足机器人 力控制 位置控制 鲁棒性 不确定性 跟踪控制 柔顺性 阻抗控制
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高可靠性真空微波功率模块保护电路
18
作者 吴江力 高文雷 +2 位作者 刘期辉 刘银川 魏义学 《现代电子技术》 北大核心 2024年第12期31-36,共6页
文中设计一种高可靠性高压电源保护电路,适配于真空微波功率模块。首先利用PSpice仿真软件进行电路仿真,简化电路设计,优化电路参数;然后与行波管构成一个测试系统,并设计一个电路板进行实际测试,利用示波器等仪器来验证保护电路的有效... 文中设计一种高可靠性高压电源保护电路,适配于真空微波功率模块。首先利用PSpice仿真软件进行电路仿真,简化电路设计,优化电路参数;然后与行波管构成一个测试系统,并设计一个电路板进行实际测试,利用示波器等仪器来验证保护电路的有效性。针对长时间高强度的工作状态,电路设计包含母线电流过流保护电路、螺旋线电流过流保护电路、断电保护电路。在模块工作出现异常时,可以及时有效地关闭模块,防止元器件受到损害。仿真结果表明,所设计保护电路提高了微波功率模块的可靠性,降低了研制成本,延长了使用寿命。 展开更多
关键词 高可靠性 真空微波 微波功率模块 电源保护电路 PSPICE仿真 行波管
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基于BP神经网络的长距离分布式光纤传感高空间分辨率定位算法 被引量：1
19
作者 金琢然 《现代电子技术》 北大核心 2024年第1期36-43,共8页
为解决基于数字编码移相-积分测距系统中,因发送序列与本地序列之间的真实相位差非1 bit码长的整数倍而影响测量结果准确性这一问题,文中提出一种基于BP神经网络长距离分布式光纤传感高空间分辨率定位算法。该算法根据BP神经网络判断1 ... 为解决基于数字编码移相-积分测距系统中,因发送序列与本地序列之间的真实相位差非1 bit码长的整数倍而影响测量结果准确性这一问题,文中提出一种基于BP神经网络长距离分布式光纤传感高空间分辨率定位算法。该算法根据BP神经网络判断1 bit内细分程度并与传统算法相结合实现动态测距。实验结果表明,基于BP神经网络长距离分布式光纤传感高空间分辨率定位算法的长距离定位精度平均相对误差从0.23降低到0.035,弥补了空间分辨率与准确率受数字码本身局限性的问题,为大规模基础设施的长距离、高精度实时监测提供了可能。 展开更多
关键词 分布式光纤传感 移相-积分测距 光时域反射 BP神经网络 空间分辨率 定位测距算法
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基于改进DenseNet的电阻层析成像图像重建算法 被引量：2
20
作者 仝卫国 崔建昕 +1 位作者 门国悦 蔡天娇 《现代电子技术》 北大核心 2024年第21期34-39,共6页
针对电阻层析成像(ERT)的逆问题存在严重的病态性、非线性和欠定性,导致经典算法的重建图像通常精度偏低的问题,提出一种基于改进DenseNet网络优化的电阻层析成像重建算法。首先,采用Landweber算法迭代值作为图像重建初始解;其次,构建... 针对电阻层析成像(ERT)的逆问题存在严重的病态性、非线性和欠定性,导致经典算法的重建图像通常精度偏低的问题,提出一种基于改进DenseNet网络优化的电阻层析成像重建算法。首先,采用Landweber算法迭代值作为图像重建初始解;其次,构建了融合CBAM注意力机制的多尺度卷积模块以获取不同尺度特征,从而加强对关键特征的提取;使用DenseNet作为图像重建的主干网络,引入Swish作为网络的激活函数并融合dropout算法提高网络的泛化能力;最后,使用余弦退火算法优化学习率,避免模型训练陷入局部最优。此外,对改进DenseNet网络进行了抗噪性实验和静态实验。实验结果表明,采用改进算法进行ERT图像重建,相对误差和相关系数均得到提升。该算法不仅具有较高的重建精度和良好的可视化效果,还表现出对抗噪声干扰的特性。 展开更多
关键词 电阻层析成像 DenseNet CBAM 图像重建 多尺度卷积 余弦退火
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