|
1
|
Teradata Vantage重新定义数据分析的“现代化” |
无
|
《中国自动识别技术》
|
2020 |
0 |
|
|
2
|
基于机器学习的网络信息异常流量检测与自适应防御策略 |
于雅娴
|
《电脑知识与技术》
|
2025 |
0 |
|
|
3
|
大数据驱动的云计算资源动态调度算法研究 |
于雅娴
|
《信息与电脑》
|
2024 |
1
|
|
|
4
|
基于大数据的智能数据分析技术分析 |
于雅娴
|
《科学与信息化》
|
2024 |
0 |
|
|
5
|
基于随机森林回归的汽油研究法辛烷值预测 |
郑斌
孙洪霞
王维民
|
《石油炼制与化工》
CAS
CSCD
北大核心
|
2020 |
18
|
|
|
6
|
人工智能:吸引80%企业投资同时面临重大挑战 |
|
《中国自动识别技术》
|
2017 |
0 |
|
|
7
|
一种实体识别的后期处理优化算法 |
蒋存锋
赵川
|
《计算机应用与软件》
北大核心
|
2019 |
1
|
|
|
8
|
大数据:金融企业的盾与剑——浅谈风险管理与消费智能 |
刘静如
|
《中国金融电脑》
|
2012 |
11
|
|
|
9
|
大数据在金融行业的应用 |
沙莎
|
《中国金融电脑》
|
2014 |
7
|
|
|
10
|
智能投顾:金融与科技的时代融合 |
潘芳
|
《中国金融电脑》
|
2017 |
2
|
|
|
11
|
基于TRM6的广东移动CMP系统 |
吴军
韩斌
尹星富
邹学锋
|
《微计算机信息》
|
2010 |
0 |
|
|
12
|
让数据驱动决策——建立有效的决策支持系统 |
王振霖
|
《中国计算机用户》
|
2004 |
1
|
|
|
13
|
大数据时代下洗钱风险侦测 |
俞瑜
|
《中国金融电脑》
|
2017 |
1
|
|
|
14
|
利用Vantage人工智能和视频分析为零售企业赢得竞争优势 |
Peter Mackenzie
|
《中国自动识别技术》
|
2019 |
1
|
|
|
15
|
工业环境中的人工智能为何与众不同 |
Cheryl Wiebe
|
《中国自动识别技术》
|
2020 |
0 |
|
|
16
|
探索最佳技术路线,打造个性化客户关系 |
|
《信息与电脑》
|
2014 |
0 |
|
|
17
|
一种改进的实体识别方法实现 |
蒋存锋
赵川
|
《现代计算机》
|
2019 |
0 |
|
|
18
|
中国邮政 用好“数据仓库” |
钱立强
|
《中国计算机用户》
|
2009 |
0 |
|
|
19
|
中国邮政信息化结缘数据仓库 |
钱立强
|
《软件世界》
|
2009 |
0 |
|
|
20
|
客户利润贡献度洞察力至关重要 |
郑博文
|
《软件世界》
|
2009 |
0 |
|