为了准确还原矿井下无轨胶轮柴油车井下实际的排放情况,提出一种基于组合聚类与马尔科夫链的瞬态工况构建方法,以解决标准行驶工况与井下复杂交通场景适配性不足的问题。首先,对控制器局域网络(controller area network,CAN)总线采集的...为了准确还原矿井下无轨胶轮柴油车井下实际的排放情况,提出一种基于组合聚类与马尔科夫链的瞬态工况构建方法,以解决标准行驶工况与井下复杂交通场景适配性不足的问题。首先,对控制器局域网络(controller area network,CAN)总线采集的数据进行数据预处理和运动学片段划分。随后,在传统K均值聚类框架中引入Silhouette系数与主成分分析法(principal component analysis,PCA),并用马尔科夫链法进行工况合成;将合成的工况与道路行驶发布工况、欧式距离合成工况进行比对。结果表明,马尔科夫链法下,踏板均值误差不到1%。马尔科夫法合成的创新性构建综合效能指数(comprehensive parameter value,CPV)比欧式距离合成工况低12.81个百分点,能更有效地体现井下行驶工况的综合程度。展开更多
