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基于SVM和归一化熵模型的隐患文本分类与类型特征分析
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作者 乔剑锋 刘萱 +2 位作者 艾莉莎 张丽玮 王汀 《重庆大学学报》 北大核心 2026年第2期105-115,共11页
为了提高隐患信息数据组织和检索的效率,支持更复杂的信息处理任务,需要采用有效技术手段对数据进行自动分类和类型分析。支持向量机(support vector machine,SVM)可以对自由文本进行自动分类,但是算法的工作原理是在训练集中寻找最优... 为了提高隐患信息数据组织和检索的效率,支持更复杂的信息处理任务,需要采用有效技术手段对数据进行自动分类和类型分析。支持向量机(support vector machine,SVM)可以对自由文本进行自动分类,但是算法的工作原理是在训练集中寻找最优分类边界,不能发现类型典型特征。为了分析类型样本的共同特征,提出采用归一化熵模型寻找类型典型特征,改进当前词频-逆文档频率(term frequency-inverse document frequency,TF-IDF)类型特征识别方法。以政府某应急管理局的2 534条执法检查记录为例,采用SVM进行自动分类,准确率高达97%。同时通过归一化熵模型给出各类型的典型特征,为制定隐患排查专项整治策略提供决策支持。实验结果表明,采用SVM和归一化熵模型的组合技术可以高效解决文本分类和类型特征识别的综合问题。 展开更多
关键词 文本挖掘 数据挖掘 隐患排查 支持向量机
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基于数据驱动的综合能源系统储能优化调度方法
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作者 李庆生 蔡权 +2 位作者 张裕 牟雪鹏 周依然 《储能科学与技术》 北大核心 2026年第2期579-582,共4页
随着风电、光伏等波动性电源占比持续提升,MR-IES调度面临区域自治与全局协同失衡、物理建模适配性不足、多源数据隐私保护难、不确定性调控复杂等问题出现,传统基于物理模型的调度方法已难以满足高精度、实时性、多目标优化需求。为破... 随着风电、光伏等波动性电源占比持续提升,MR-IES调度面临区域自治与全局协同失衡、物理建模适配性不足、多源数据隐私保护难、不确定性调控复杂等问题出现,传统基于物理模型的调度方法已难以满足高精度、实时性、多目标优化需求。为破解上述困境,本文提出一种数据驱动的储能协同分布式优化调度方法。首先系统梳理MR-IES多源异构、协同耦合、利益多元的核心特征,明确其在跨区域协调、多约束兼容、波动平抑等方面的运行挑战;随后构建“数据清洗-异构转换-特征融合”全流程预处理体系,整合源荷预测、设备运行、市场价格等多维度海量数据,形成高质量训练数据集;创新性地融合联邦学习与深度强化学习技术,设计多智能体分布式调度模型,将调度问题转化为马尔科夫决策过程,通过一致性协调算法实现区域储能独立优化与全局协同优化的并行推进,在严格保障区域数据隐私的前提下,动态输出设备出力计划、跨区域能源传输方案及储能充放电策略。该数据驱动型调度方法能够在保障区域自治与数据隐私的同时,显著提升MR-IES对可再生能源的消纳能力与全局运行效能,为高渗透率可再生能源接入下的区域综合能源系统协同优化提供了兼具实用性与创新性的技术路径。 展开更多
关键词 综合能源系统 储能 数据驱动 优化调度 多约束
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三相UPQC串联/并联侧二倍频功率解耦控制策略
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作者 李雨腾 吴学智 +3 位作者 唐芬 陈宁 刘志琪 张权宝 《电力自动化设备》 北大核心 2026年第3期117-124,共8页
当三相统一电能质量调节器(UPQC)补偿交流不平衡网压时,串联变流器产生的二倍频功率耦合到直流母线上,流入并联变流器,影响对敏感负荷的供电质量及并网效果。针对该问题,在并联变流器的电压环加入二倍频功率解耦环节,实现UPQC并联侧有... 当三相统一电能质量调节器(UPQC)补偿交流不平衡网压时,串联变流器产生的二倍频功率耦合到直流母线上,流入并联变流器,影响对敏感负荷的供电质量及并网效果。针对该问题,在并联变流器的电压环加入二倍频功率解耦环节,实现UPQC并联侧有源功率解耦控制,满足脉动功率的抑制要求。在电流环中增加滤除二倍频分量的串联变流器瞬时有功电流前馈环节,加快并联变流器对UPQC串联侧补偿突变时的动态响应速度,且不会在并联变流器控制回路中引入新的负序分量。通过小信号建模分析选取合适的控制参数,在不增加电路复杂性的前提下,抑制UPQC串联侧二倍频功率对并联侧的耦合影响。在保证系统稳态性能的同时提高了直流母线电压的抗扰动特性。仿真和实验结果验证了所提控制策略的有效性。 展开更多
关键词 统一电能质量调节器 二倍频功率解耦 阻抗特性 不平衡网压 变流器
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轨道交通模块化动力电池系统综合效率评价模型研究
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作者 吕婷婷 杜霏 +2 位作者 温吉斌 郑凯元 张维戈 《铁道机车车辆》 北大核心 2026年第1期84-91,共8页
动力电池单体一致性随老化过程逐渐变差,导致动力电池系统能量利用率降低,将串联电池与模块化电力电子装置融合是提升动力电池系统能量存储性能、实现能量利用最大化的重要途径。建立了考虑单体一致性、电池及电力电子装置效率随电流及... 动力电池单体一致性随老化过程逐渐变差,导致动力电池系统能量利用率降低,将串联电池与模块化电力电子装置融合是提升动力电池系统能量存储性能、实现能量利用最大化的重要途径。建立了考虑单体一致性、电池及电力电子装置效率随电流及单组电池串联个数改变的综合效率评价模型。针对全功率和部分功率2种拓扑方案进行能量利用率及能量转换效率测试。在相同测试条件下,仿真模型输出结果与真实系统相近,2种拓扑方案的模型仿真误差均小于1.5%。综合效率评价模型可以准确评估不同拓扑方案的系统能量存储性能,对动力电池系统成组、电力电子装置拓扑方案的选型、对比和优化具有重要参考价值。 展开更多
关键词 动力电池系统 电池一致性 电力电子装置 DC-DC
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基于深度强化学习和多目标粒子群优化的储能容量配置方法
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作者 牟雪鹏 蔡权 +2 位作者 周依然 李庆生 张裕 《储能科学与技术》 北大核心 2026年第2期583-590,共8页
随着新能源大规模并网,其出力的间歇性与随机性给电力系统稳定运行带来挑战,储能合理容量配置对提升系统可靠性、促进新能源消纳至关重要。本工作提出基于深度强化学习(DRL)与多目标粒子群优化(MOPSO)的储能容量配置方法:首先分析电力... 随着新能源大规模并网,其出力的间歇性与随机性给电力系统稳定运行带来挑战,储能合理容量配置对提升系统可靠性、促进新能源消纳至关重要。本工作提出基于深度强化学习(DRL)与多目标粒子群优化(MOPSO)的储能容量配置方法:首先分析电力系统运行特性与储能接入需求,构建含风光、负荷的系统模型,明确配置约束与多目标优化目标;其次利用DRL学习复杂环境下储能运行策略,通过DRL智能体与电网环境交互输出充放电时序控制建议,将该建议作为MOPSO的粒子初始化边界与搜索方向引导,结合MOPSO对储能容量组合的全局搜索能力,实现多目标寻优过程中经济性、可靠性与新能源消纳目标的冲突平衡。以实际电网为例的案例分析表明,该方法相较于传统方法,能在满足系统约束的情况下,优化储能配置方案,提升经济性、可靠性与新能源消纳能力,为大规模新能源接入下的储能规划提供可行的技术手段,助力电力系统低碳高效转型。 展开更多
关键词 深度强化学习 多目标粒子群优化 储能系统 全局搜索 容量配置
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基于交叉注意力特征融合的安卓恶意软件分类方法研究
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作者 刘珍 王若愚 张菁菁 《计算机科学与探索》 北大核心 2026年第2期491-509,共19页
安卓恶意软件对用户隐私和安全构成了严重威胁,细粒度识别恶意软件类型是构建精准防御机制的关键。在基于机器学习的恶意软件检测领域,由于单视图特征的表达能力有限,多视图特征融合方法已成为当前研究热点。但是已有工作仍然存在以下不... 安卓恶意软件对用户隐私和安全构成了严重威胁,细粒度识别恶意软件类型是构建精准防御机制的关键。在基于机器学习的恶意软件检测领域,由于单视图特征的表达能力有限,多视图特征融合方法已成为当前研究热点。但是已有工作仍然存在以下不足:一是缺乏对视图特征间互补信息的有效学习,导致融合性能受限;二是视图特征选择的主观性较强,缺乏系统性分析,难以确保融合效果最优。为解决这些问题,提出一种基于交叉注意力融合的安卓恶意软件分类方法CVFDroid。其中,引入多头交叉注意力机制以学习不同视图特征间的互补信息,用于增强融合特征的表达能力;并设计多分支损失函数,优化分类子模块,提升模型在特征缺失场景下的鲁棒性。此外,系统性分析了不同特征组合的多视图特征融合性能。在真实实验数据集上的性能评估结果表明,请求权限与API视图特征组合在实现多视图特征融合上的性能表现最佳;所提方法将困难恶意软件类别的F分数提升了0.27;即使在10%的样本存在特征缺失情况下,模型仍保持96.8%的高分类准确率。 展开更多
关键词 安卓恶意软件分类 多视图特征融合 移动安全
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基于梯度感知图增强的图对比学习推荐算法
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作者 胡吉朝 胡玺尧 李焕哲 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第1期136-144,共9页
针对当前基于图对比学习的推荐模型中随机增强方法易导致语义信息丢失和流行性偏差加剧的问题,提出了一种基于梯度感知图增强的图对比学习推荐算法(gradient-aware graph augmentation,GAA)。首先引入梯度感知图增强,利用梯度信息指导... 针对当前基于图对比学习的推荐模型中随机增强方法易导致语义信息丢失和流行性偏差加剧的问题,提出了一种基于梯度感知图增强的图对比学习推荐算法(gradient-aware graph augmentation,GAA)。首先引入梯度感知图增强,利用梯度信息指导图增强策略实现基于梯度感知的对比视图生成;其次使用难负样本挖掘来提升对重要语义信息的辨别能力,进而降低流行性偏差;最后引入温度自适应模块来保证模型的稳定性。通过在Yelp2018、Amazon-book和Alibaba-iFashion三个公开数据集上的实验验证,采用Recall@K和NDCG K指标进行评估,实验结果显示,在Alibaba-iFashion数据集上,Recall@K和NDCG@K较最优基准模型分别提高了7.94%和5.82%,其结果验证了GAA算法在缓解语义信息丢失和流行性偏差方面的有效性。 展开更多
关键词 推荐系统 图对比学习 图增强 梯度感知 难负样本
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融合多尺度注意力机制和改进特征融合的轻量化水面小目标检测模型
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作者 仲尚 马丽 +1 位作者 刘文哲 李雨豪 《山东大学学报(理学版)》 北大核心 2026年第1期15-25,共11页
在复杂水面场景下,针对小目标检测精度较低、漏检率高和计算资源有限的问题,提出一种融合多尺度注意力机制和改进特征融合的轻量化水面小目标检测模型。根据中心度理论,设计新的主干网络,利用多尺度注意力机制增强模型的特征提取能力,... 在复杂水面场景下,针对小目标检测精度较低、漏检率高和计算资源有限的问题,提出一种融合多尺度注意力机制和改进特征融合的轻量化水面小目标检测模型。根据中心度理论,设计新的主干网络,利用多尺度注意力机制增强模型的特征提取能力,利用部分卷积从减少特征图冗余的角度改进颈部网络,有效降低模型计算量。使用大型可分离核注意力模块改进快速空间金字塔池化模块,提升模型的特征融合能力。实验结果表明,与其他模型相比,本文模型的检测精度高、漏检率低、参数量少。 展开更多
关键词 小目标检测 特征融合 多尺度注意力机制 特征图冗余
原文传递
基于退化核扩散的煤矿井下图像盲超分辨率重建方法
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作者 任才 李明亮 《工矿自动化》 北大核心 2026年第1期131-139,共9页
现有图像超分辨率重建方法难以应对煤矿井下煤尘散射与非均匀模糊等多源耦合退化,受限于局部感受野而难以捕捉全局结构,因模型复杂度过高而难以满足煤矿井下边缘设备的轻量化部署要求。针对上述问题,提出了一种基于退化核扩散的煤矿井... 现有图像超分辨率重建方法难以应对煤矿井下煤尘散射与非均匀模糊等多源耦合退化,受限于局部感受野而难以捕捉全局结构,因模型复杂度过高而难以满足煤矿井下边缘设备的轻量化部署要求。针对上述问题,提出了一种基于退化核扩散的煤矿井下图像盲超分辨率重建方法。在退化建模阶段引入退化核扩散建模,利用扩散概率模型的反向采样过程显式模拟煤矿井下复杂场景的退化核分布,从源头修正因退化估计偏差导致的重建伪影;在图像重建阶段设计混合Transformer−CNN编码器与动态可逆解码器,通过并行双分支结构互补提取局部纹理与全局依赖,并结合动态比例融合机制实现退化特征与图像内容的自适应交互,在保证深层特征无损传输的同时降低模型参数量;通过结合L1损失、结构相似性(SSIM)损失与感知损失构建多指标联合损失函数,在保证像素级精度的同时提高图像的感知质量。在煤矿井下图像数据集CMUID及公共基准数据集上进行了实验,结果表明:在客观评价指标上,所提方法在保持较低参数量的同时,峰值信噪比与SSIM均整体优于对比方法;在主观视觉效果上,所提方法有效抑制了低照度噪声,锐化了边缘结构,清晰恢复了煤矿井下输送带与煤块的纹理细节。 展开更多
关键词 煤矿井下图像 盲超分辨率重建 退化核扩散 混合Transformer−CNN编码器 可逆解码器
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锂离子电池不析锂充电边界辨析及优化充电方法 被引量:1
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作者 孙丙香 马仕昌 +2 位作者 陈昕 张旭博 张维戈 《电工技术学报》 北大核心 2025年第6期1960-1973,共14页
开发不析锂的优化充电方法对于缓解电动汽车用户充电焦虑、里程焦虑具有重要意义。当前优化充电研究中涉及析锂边界的不同应用形式,但是它们之间的一致性和差异性尚不明晰,同时缺少易于工程应用的优化充电方法。围绕以上问题,该文进行... 开发不析锂的优化充电方法对于缓解电动汽车用户充电焦虑、里程焦虑具有重要意义。当前优化充电研究中涉及析锂边界的不同应用形式,但是它们之间的一致性和差异性尚不明晰,同时缺少易于工程应用的优化充电方法。围绕以上问题,该文进行了析锂边界不同应用形式的辨析和优化充电研究。首先,搭建包含析锂副反应的高精度电化学模型,在25℃和10℃下验证了仿真精度。其次,利用二分法和比例积分微分控制算法获取了不同应用形式的析锂边界,包括析锂电流边界、析锂电压边界和析锂在线边界,辨析了三者间的本质一致性和差异性。最后,基于析锂电压边界和遗传算法,优化得到兼顾充电时间和充电容量的五阶段恒流充电方法,进一步地,提出了四种五阶段恒流恒压充电方法,并分析了恒压阶段对于充电效果的影响。与传统恒流充电对比,所提出的优化充电方法可以大幅缩短充电时间,并最大化充电容量。该文阐明了析锂边界不同应用形式间的异同,提出的充电方法易于实现工程应用,同时为优化充电提供了新的研究思路。 展开更多
关键词 锂离子电池 电化学模型 析锂边界 遗传算法 优化充电
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DoS攻击下微能源网事件触发一致性协同控制 被引量:1
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作者 吴丽珍 魏建平 +1 位作者 陈伟 杨珩 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期200-208,共9页
微能源网是一种典型的信息物理系统,通过稀疏网络传递控制信息,易受网络攻击,影响系统的稳定性,甚至造成系统失稳。该文将拒绝服务攻击考虑到微能源网信息物理系统(CPS)控制中,分析拒绝服务攻击机理以及攻击频率对系统的影响。并设计基... 微能源网是一种典型的信息物理系统,通过稀疏网络传递控制信息,易受网络攻击,影响系统的稳定性,甚至造成系统失稳。该文将拒绝服务攻击考虑到微能源网信息物理系统(CPS)控制中,分析拒绝服务攻击机理以及攻击频率对系统的影响。并设计基于事件触发一致性算法的弹性控制器,通过Lyapunov理论证明该控制系统的稳定性,能够避免Zeno现象的发生。该控制器能够在拒绝服务攻击下实现控制目标,并具有较好的动态性能。最后,在Matlab/Simulink仿真平台验证该控制方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 信息物理系统 拒绝服务攻击 LYAPUNOV函数 微能源网 事件触发一致性 弹性控制
原文传递
宽温域无钴锂离子电池电化学建模及参数灵敏度研究
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作者 张彩萍 乔波 +2 位作者 张琳静 刘梦 陈泽平 《电工技术学报》 北大核心 2025年第17期5652-5666,共15页
无钴正极材料可以打破钴元素阻碍锂离子电池发展的壁垒,对新能源汽车可持续发展具有重要意义。电化学模型是分析无钴电池内外部特性参数的桥梁,是研究电池状态估计和老化诊断的理论基础。宽温域下无钴电池建模存在精度低、参数获取困难... 无钴正极材料可以打破钴元素阻碍锂离子电池发展的壁垒,对新能源汽车可持续发展具有重要意义。电化学模型是分析无钴电池内外部特性参数的桥梁,是研究电池状态估计和老化诊断的理论基础。宽温域下无钴电池建模存在精度低、参数获取困难的问题,为提高宽温域无钴电池电化学模型的仿真能力,该文提出基于多维度灵敏度分析的高敏感度模型参数确定方法。研究表明,电池正负极固相扩散系数、反应速率常数、材料颗粒半径等参数对温度和倍率的依赖性显著;为解决低温大部分模型参数灵敏度急剧增加而导致参数辨识失效的问题,采用Arrhenius方程描述高灵敏度电化学参数随温度的变化规律,建立宽温度域电化学模型参数修正方法,-5~50℃范围内模型方均根误差20 mV以内。利用改进的电化学模型,揭示了无钴电池的电化学参数与电性能的关联关系,结果表明扩散类参数与电池的容量和能量指标紧密关联,为无钴电池老化状态诊断和智能管理提供重要的理论支撑。 展开更多
关键词 无钴锂离子电池 P2D模型 灵敏度分析 宽温度区域
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不平衡网压下M-DCPFC脉动功率分配控制策略 被引量:1
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作者 张怡然 荆龙 +2 位作者 吴学智 田若宁 孙瑞东 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第2期119-126,共8页
在多端直流配电网中,变换器的交流侧发生网压不平衡会导致其直流侧产生2倍频脉动,从而影响配电网中敏感负荷的供电电能质量。针对该问题,以适用于多端直流配电网的直流潮流控制器(DCPFC)为研究对象,提出一种不平衡网压下的脉动功率分配... 在多端直流配电网中,变换器的交流侧发生网压不平衡会导致其直流侧产生2倍频脉动,从而影响配电网中敏感负荷的供电电能质量。针对该问题,以适用于多端直流配电网的直流潮流控制器(DCPFC)为研究对象,提出一种不平衡网压下的脉动功率分配控制策略。在DCPFC各端口处加入针对2倍频脉动的虚拟阻抗,可以实现2倍频脉动功率在任意线路上的自由分配,以减小对敏感负荷的影响。各端口加入的虚拟阻抗以线路损耗最小为原则进行设计,并利用根轨迹法进一步精确虚拟阻抗的选取范围,使其在分配脉动功率的同时不会影响系统稳定性。通过仿真和实验验证所提控制策略和设计方法的有效性。 展开更多
关键词 多端口直流潮流控制器 虚拟阻抗 不平衡网压 控制策略 脉动功率
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数据-模型混合驱动的数据中心综合能源系统优化调度综述 被引量:2
14
作者 范宏 徐涛 贾庆山 《南方电网技术》 北大核心 2025年第3期174-187,共14页
为了实现数据中心的节能和减排,将数据中心融于综合能源系统进行协同优化是实现这一目标的有效途径。首先阐述了数据-模型混合驱动策略的原理,并分别对模型驱动和数据驱动在综合能源系统中的应用情况进行综述。然后,详细介绍了数据中心... 为了实现数据中心的节能和减排,将数据中心融于综合能源系统进行协同优化是实现这一目标的有效途径。首先阐述了数据-模型混合驱动策略的原理,并分别对模型驱动和数据驱动在综合能源系统中的应用情况进行综述。然后,详细介绍了数据中心的负荷预测模型以及数据-模型混合驱动在数据中心综合能源系统中的应用现状,在此基础上,提出了一种基于数据-模型混合驱动的数据中心综合能源系统调度策略框架。最后,对目前研究存在的问题进行了讨论,并对未来的发展方向做出展望,为该领域的研究人员提供参考。 展开更多
关键词 数据中心 综合能源系统 数据-模型混合驱动 优化调度
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基于双重移相控制的双有源桥全局最小电流应力控制策略
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作者 赵郅毅 荆龙 +2 位作者 续文政 吴学智 张东升 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第24期78-88,共11页
双有源桥(dual-active-bridge,DAB)变换器在两侧电压不匹配工况下,电流应力急剧增加,过大的电流应力不仅增加了DAB开关器件的选型难度,也降低了DAB的效率与运行安全性。针对此问题,提出了基于双重移相(dual phase shift,DPS)控制的全局... 双有源桥(dual-active-bridge,DAB)变换器在两侧电压不匹配工况下,电流应力急剧增加,过大的电流应力不仅增加了DAB开关器件的选型难度,也降低了DAB的效率与运行安全性。针对此问题,提出了基于双重移相(dual phase shift,DPS)控制的全局最小电流应力控制策略。首先分析了DPS控制下DAB的移相比可行域分区,并基于各区域内传输功率与电流应力的解析表达式,建立了全功率范围DAB电流应力优化模型。针对多区域且非凸的电流应力优化问题,先基于遗传算法求解结果分析全局最优解的区域判据,再通过卡罗需-库恩-塔克(Karush-Kuhn-Tucker,KKT)条件法求得全局最优解的解析表达式,进而提出了基于DPS的DAB最小电流应力控制策略。随后,对优化控制下DAB变换器的软开关特性进行了分析。最后,通过实验验证了理论分析与所提控制策略的正确性和有效性。 展开更多
关键词 双有源桥变换器 双重移相 电流应力 遗传算法 KKT条件法
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基于低通/带通可变滤波器的谐波检测方法 被引量:2
16
作者 岳翥 童亦斌 曹文龙 《电力电子技术》 2025年第3期27-30,共4页
谐波检测是电能质量治理的关键环节,是保证准确补偿谐波电流的基础。具备谐波检测功能的多功能并网变流器(MFGCI)在进行指定次谐波分量补偿时,传统检测方法对锁相环锁相精度要求较高,并且存在两相旋转到两相静止坐标系的坐标变换。为简... 谐波检测是电能质量治理的关键环节,是保证准确补偿谐波电流的基础。具备谐波检测功能的多功能并网变流器(MFGCI)在进行指定次谐波分量补偿时,传统检测方法对锁相环锁相精度要求较高,并且存在两相旋转到两相静止坐标系的坐标变换。为简化谐波检测环节,降低对锁相环精度的依赖,本文基于低通/带通可变滤波器,提出一种基于可变滤波器的谐波检测方法,在不同应用场景下人为设定滤波器工作于低通模式或带通模式,简化了坐标变换环节,降低了设计锁相环时的精度要求。最后通过实验验证了所提检测方法的有效性与正确性。 展开更多
关键词 可变滤波器 谐波检测 补偿
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计及标幺化电压差值和功率裕度的多端口低压直流智能软开关双向下垂控制策略
17
作者 吴岩 王玮 +2 位作者 唐芬 吴学智 孙维康 《电网技术》 北大核心 2025年第10期4353-4364,I0095-I0098,共16页
利用低压直流智能软开关(low voltage DC soft open point,LVDC-SOP)可实现多个低压直流微电网可控的柔性互联,如何实现合理灵活的子网间功率交换是其需要解决的关键问题。为此,该文针对多端口LVDC-SOP提出了一种计及标幺化电压差值和... 利用低压直流智能软开关(low voltage DC soft open point,LVDC-SOP)可实现多个低压直流微电网可控的柔性互联,如何实现合理灵活的子网间功率交换是其需要解决的关键问题。为此,该文针对多端口LVDC-SOP提出了一种计及标幺化电压差值和功率裕度的双向下垂控制策略。建立了基于标幺化直流母线电压差值的功率交换规则。在此基础上,提出了多端口LVDC-SOP双向下垂控制策略,并设计了子网功率裕度影响因子,下垂系数在工作范围内可平滑连续变化。所提策略可根据子网母线电压和功率裕度的变化,实时调节子网间交换功率,同时可兼顾LVDC-SOP的功率交换能力和稳定性。实验结果表明所提策略可实现子网间合理灵活的功率交换,提高了子网对不平衡功率的调节能力,降低了子网直流母线电压越限风险。 展开更多
关键词 直流微电网 柔性互联 功率交换 双向下垂控制
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冷负荷效应下受损配电网两阶段恢复策略
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作者 张永朋 吴丽珍 +1 位作者 魏建平 陈伟 《电力科学与技术学报》 北大核心 2025年第2期150-162,共13页
智能配电网的发展提升电网的自愈能力和恢复速度,然而,当系统遭遇大范围停电事故时,其恢复过程颇为复杂。因此,针对受损配电网供电中断问题,提出一种计及冷负荷效应的受损配电网两阶段恢复策略,用以生成含开关控制动作的配电网供电恢复... 智能配电网的发展提升电网的自愈能力和恢复速度,然而,当系统遭遇大范围停电事故时,其恢复过程颇为复杂。因此,针对受损配电网供电中断问题,提出一种计及冷负荷效应的受损配电网两阶段恢复策略,用以生成含开关控制动作的配电网供电恢复策略。先生成支持馈线重配的传统恢复和分布式电源辅助的孤岛供电恢复计划。然后,生成最优开关切换操作序列,将其转化为混合整数线性规划(mix integer linear programming,MILP)问题,使受损配电网快速恢复到最终配置。最后,使用多馈线1069节点电力系统中模拟单线与多线故障时的配电网恢复策略。研究结果表明,所提策略能有效生成开关切换动作序列,合理利用所有资源快速恢复配电网,提高受损配电网的恢复速度与容量。 展开更多
关键词 受损配电网 冷负荷启动 分布式电源 混合整数线性规划 供电恢复
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数据-模型融合驱动的高倍率短时脉冲电池模型
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作者 要宇辉 孙丙香 +4 位作者 张慧敏 马仕昌 赵鑫泽 鲁诗默 朱振威 《电池》 北大核心 2025年第2期232-237,共6页
高倍率短时脉冲工况下,电池的极化特性差异大、温度上升快、极化电压消退不彻底,导致常规等效电路模型仿真效果不佳。参数辨识和分段均方误差分析发现,高倍率脉冲工况下模型在极化消退部分仿真误差较大,导致下一脉冲极化电压初始值失准... 高倍率短时脉冲工况下,电池的极化特性差异大、温度上升快、极化电压消退不彻底,导致常规等效电路模型仿真效果不佳。参数辨识和分段均方误差分析发现,高倍率脉冲工况下模型在极化消退部分仿真误差较大,导致下一脉冲极化电压初始值失准。提出基于一阶等效电路模型和前馈神经网络的数据-模型融合驱动模型。相较于常规等效电路模型,该模型在20 C的短时脉冲工况下,能更精确地模拟电池的电压响应,均方根误差降低了61.29%。 展开更多
关键词 锂离子电池 高倍率短时脉冲工况 等效电路模型 前馈神经网络 数据-模型融合驱动模型
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自然语言处理技术方法研究进展与发展趋势综述 被引量:4
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作者 卫宣伶 孙翔 《中阿科技论坛(中英文)》 2025年第5期84-88,共5页
自然语言处理(NLP)作为实现人机语义交互的核心技术,其方法体系经历了从统计学习到深度学习,再到预训练范式的演进,持续推动认知智能系统的发展。文章系统地梳理了自然语言处理技术的三重演进阶段:从统计方法奠定语言建模理论基础,到深... 自然语言处理(NLP)作为实现人机语义交互的核心技术,其方法体系经历了从统计学习到深度学习,再到预训练范式的演进,持续推动认知智能系统的发展。文章系统地梳理了自然语言处理技术的三重演进阶段:从统计方法奠定语言建模理论基础,到深度学习方法在语义表示学习方面取得突破性进展,再到预训练范式通过自监督学习实现跨任务知识迁移,揭示了各阶段的代际差异,特别剖析了当前面临的模型鲁棒性、语义边界问题以及模型参数量大等关键挑战。针对发展需求提出了提升模型鲁棒性、提高模型语义理解和推理能力以及开发高效轻量级NLP模型的新路径等重点研究方向,为后续理论探索和技术实践提供重要参考依据。 展开更多
关键词 自然语言处理 预训练语言模型 统计学习 深度学习 深层语义推理
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