利用低压直流智能软开关(low voltage DC soft open point,LVDC-SOP)可实现多个低压直流微电网可控的柔性互联,如何实现合理灵活的子网间功率交换是其需要解决的关键问题。为此,该文针对多端口LVDC-SOP提出了一种计及标幺化电压差值和...利用低压直流智能软开关(low voltage DC soft open point,LVDC-SOP)可实现多个低压直流微电网可控的柔性互联,如何实现合理灵活的子网间功率交换是其需要解决的关键问题。为此,该文针对多端口LVDC-SOP提出了一种计及标幺化电压差值和功率裕度的双向下垂控制策略。建立了基于标幺化直流母线电压差值的功率交换规则。在此基础上,提出了多端口LVDC-SOP双向下垂控制策略,并设计了子网功率裕度影响因子,下垂系数在工作范围内可平滑连续变化。所提策略可根据子网母线电压和功率裕度的变化,实时调节子网间交换功率,同时可兼顾LVDC-SOP的功率交换能力和稳定性。实验结果表明所提策略可实现子网间合理灵活的功率交换,提高了子网对不平衡功率的调节能力,降低了子网直流母线电压越限风险。展开更多
智能配电网的发展提升电网的自愈能力和恢复速度,然而,当系统遭遇大范围停电事故时,其恢复过程颇为复杂。因此,针对受损配电网供电中断问题,提出一种计及冷负荷效应的受损配电网两阶段恢复策略,用以生成含开关控制动作的配电网供电恢复...智能配电网的发展提升电网的自愈能力和恢复速度,然而,当系统遭遇大范围停电事故时,其恢复过程颇为复杂。因此,针对受损配电网供电中断问题,提出一种计及冷负荷效应的受损配电网两阶段恢复策略,用以生成含开关控制动作的配电网供电恢复策略。先生成支持馈线重配的传统恢复和分布式电源辅助的孤岛供电恢复计划。然后,生成最优开关切换操作序列,将其转化为混合整数线性规划(mix integer linear programming,MILP)问题,使受损配电网快速恢复到最终配置。最后,使用多馈线1069节点电力系统中模拟单线与多线故障时的配电网恢复策略。研究结果表明,所提策略能有效生成开关切换动作序列,合理利用所有资源快速恢复配电网,提高受损配电网的恢复速度与容量。展开更多
针对当前O_(3)和PM_(2.5)数据的高波动性和非线性特征,研究提出了一种融合模态分解的蜣螂优化算法与最小二乘支持向量机(Dung Beetle Optimization and Least-Squares Support Vector Machine,DBO-LSSVM)组合预测模型。该模型利用辛几...针对当前O_(3)和PM_(2.5)数据的高波动性和非线性特征,研究提出了一种融合模态分解的蜣螂优化算法与最小二乘支持向量机(Dung Beetle Optimization and Least-Squares Support Vector Machine,DBO-LSSVM)组合预测模型。该模型利用辛几何模态分解(Symplectic Geometry Mode Decomposition,SGMD)提取数据的主要模态,从而提高特征提取的有效性。之后,利用皮尔逊相关性分析筛选出与O_(3)和PM_(2.5)相关性较强的气象特征及其模态用作输入特征,并输入到结合蜣螂优化算法(Dung Beetle Optimization,DBO)的最小二乘支持向量机(Least-Squares Support Vector Machine,LSSVM)混合模型进行预测,以对2020—2023年京津冀地区O_(3)和PM_(2.5)数据进行试验验证。结果显示,结合模态分解的DBO-LSSVM混合模型在预测精度和稳定性方面均优于未结合模态分解的DBO-LSSVM模型。与其他现有预测模型相比,DBO-LSSVM展现出更高的预测准确性和鲁棒性,为高质量的环境空气质量预测提供了一种有效的解决方案。展开更多
预测锂离子电池剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)对于确保电池的安全和可靠使用至关重要。首先,针对电池容量序列因容量回升及外界干扰呈非线性变化、目标电池退化数据稀少,全生命周期数据难以获取的问题,本文结合变分模态分解(...预测锂离子电池剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)对于确保电池的安全和可靠使用至关重要。首先,针对电池容量序列因容量回升及外界干扰呈非线性变化、目标电池退化数据稀少,全生命周期数据难以获取的问题,本文结合变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和排列熵(permutation entropy,PE)的优势,对已有的其他类似衰退模式电池数据进行去噪重构,作为模型训练数据。其次,本文采用滚动预测策略,用滚动滑窗的方式对训练数据进行划分和拼接。然后,训练擅长捕捉全局依赖关系的Transformer网络。最后,预测过程当中输入目标电池部分数据,进行滚动迭代预测。本文先在马里兰大学先进生命周期工程中心(Center for Advanced Life Cycle Engineering,CALCE)提供的电池数据集上,采用留一评估,依次对其本身电池数据进行实验验证,实验证明本文预测方法的各项性能指标良好,4块电池RUL的平均相对误差为2.21%,具有较高的准确性。再基于美国航空航天局(National Aeronautics and Space Administration,NASA)的B0005电池进行模型泛化验证,B0005电池得到的RUL相对误差为2.34%,进一步验证了本文方法的有效性。展开更多
文摘利用低压直流智能软开关(low voltage DC soft open point,LVDC-SOP)可实现多个低压直流微电网可控的柔性互联,如何实现合理灵活的子网间功率交换是其需要解决的关键问题。为此,该文针对多端口LVDC-SOP提出了一种计及标幺化电压差值和功率裕度的双向下垂控制策略。建立了基于标幺化直流母线电压差值的功率交换规则。在此基础上,提出了多端口LVDC-SOP双向下垂控制策略,并设计了子网功率裕度影响因子,下垂系数在工作范围内可平滑连续变化。所提策略可根据子网母线电压和功率裕度的变化,实时调节子网间交换功率,同时可兼顾LVDC-SOP的功率交换能力和稳定性。实验结果表明所提策略可实现子网间合理灵活的功率交换,提高了子网对不平衡功率的调节能力,降低了子网直流母线电压越限风险。
文摘智能配电网的发展提升电网的自愈能力和恢复速度,然而,当系统遭遇大范围停电事故时,其恢复过程颇为复杂。因此,针对受损配电网供电中断问题,提出一种计及冷负荷效应的受损配电网两阶段恢复策略,用以生成含开关控制动作的配电网供电恢复策略。先生成支持馈线重配的传统恢复和分布式电源辅助的孤岛供电恢复计划。然后,生成最优开关切换操作序列,将其转化为混合整数线性规划(mix integer linear programming,MILP)问题,使受损配电网快速恢复到最终配置。最后,使用多馈线1069节点电力系统中模拟单线与多线故障时的配电网恢复策略。研究结果表明,所提策略能有效生成开关切换动作序列,合理利用所有资源快速恢复配电网,提高受损配电网的恢复速度与容量。
文摘预测锂离子电池剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)对于确保电池的安全和可靠使用至关重要。首先,针对电池容量序列因容量回升及外界干扰呈非线性变化、目标电池退化数据稀少,全生命周期数据难以获取的问题,本文结合变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和排列熵(permutation entropy,PE)的优势,对已有的其他类似衰退模式电池数据进行去噪重构,作为模型训练数据。其次,本文采用滚动预测策略,用滚动滑窗的方式对训练数据进行划分和拼接。然后,训练擅长捕捉全局依赖关系的Transformer网络。最后,预测过程当中输入目标电池部分数据,进行滚动迭代预测。本文先在马里兰大学先进生命周期工程中心(Center for Advanced Life Cycle Engineering,CALCE)提供的电池数据集上,采用留一评估,依次对其本身电池数据进行实验验证,实验证明本文预测方法的各项性能指标良好,4块电池RUL的平均相对误差为2.21%,具有较高的准确性。再基于美国航空航天局(National Aeronautics and Space Administration,NASA)的B0005电池进行模型泛化验证,B0005电池得到的RUL相对误差为2.34%,进一步验证了本文方法的有效性。
