随着全球供应链的日益复杂化和不确定性增加,提升供应链韧性成为我国面临的重要挑战。本文基于Web of Science数据库和知网数据库,结合可视化分析方法,对2013—2024年国内外供应链韧性领域相关文献进行对比分析,研究结果表明:(1)国内研...随着全球供应链的日益复杂化和不确定性增加,提升供应链韧性成为我国面临的重要挑战。本文基于Web of Science数据库和知网数据库,结合可视化分析方法,对2013—2024年国内外供应链韧性领域相关文献进行对比分析,研究结果表明:(1)国内研究起步晚于国外,且发文量少于国外。国外整体合作密切程度强于国内,国内、国外均未形成核心作者群。(2)国内相关研究主要集中在技术创新对供应链韧性的影响、供应链韧性战略以及供应链韧性评价等方面;国外相关研究主要集中在供应链韧性内涵、供应链韧性作用机制、供应链韧性评估模型等方面。(3)国内研究演进脉络分为两个阶段,国外研究演进脉络分为三个阶段。(4)在研究前沿方面,国内现阶段聚焦数字化方面,反映了产业升级需求;国外现阶段侧重于数字化与地缘政治方面。展开更多
在应对全球气候变化和碳减排的大背景下,企业碳信息披露已经成为全球范围内实现碳减排的重要措施,也是学术界密切关注的学术热点。本文利用CiteSpace 6.2.R4工具,对2010至2023年间Web of Science和CNKI数据库收录的碳信息披露领域的文...在应对全球气候变化和碳减排的大背景下,企业碳信息披露已经成为全球范围内实现碳减排的重要措施,也是学术界密切关注的学术热点。本文利用CiteSpace 6.2.R4工具,对2010至2023年间Web of Science和CNKI数据库收录的碳信息披露领域的文献进行了深入的比较分析。结果表明,碳信息披露研究呈增长趋势;高被引文献显示,国外研究关注全球趋势与国际标准,国内研究则立足于中国情境与实践应用;高频关键词分析显示,国内外都关注到了气候变化及企业价值与碳信息披露的关系,国外研究关注到碳信息披露与企业绩效之间存在U型关系,国内研究则更专注碳信息披露的基础研究和实际效果。基于现有文献与可视化分析结果,本文梳理了碳信息披露研究领域的理论基础、核心议题与研究热点,构建碳信息披露研究整合框架,以期展现现有研究成果并提出未来研究方向。展开更多
文章提出了一种新颖的理论框架,旨在应对信息物理系统(Cyber-Physical System,CPS)中多传感器鲁棒安全融合估计的挑战。在此类系统中,传感器测量值可能受到随机虚假数据注入(False Data Injection,FDI)攻击的干扰。此研究的目标是设计...文章提出了一种新颖的理论框架,旨在应对信息物理系统(Cyber-Physical System,CPS)中多传感器鲁棒安全融合估计的挑战。在此类系统中,传感器测量值可能受到随机虚假数据注入(False Data Injection,FDI)攻击的干扰。此研究的目标是设计一种鲁棒安全融合估计器,以最小化估计误差的方差。首先,设计了局部鲁棒估计器,确保在FDI攻击引起的参数不确定性下,局部估计误差协方差存在上界。其次,通过合理选择估计器参数,在每一时刻最小化该协方差上界;采用协方差交集融合策略对局部估计器的结果进行融合处理。最后,通过仿真实验验证了所提出融合估计方案的有效性。展开更多
文摘随着全球供应链的日益复杂化和不确定性增加,提升供应链韧性成为我国面临的重要挑战。本文基于Web of Science数据库和知网数据库,结合可视化分析方法,对2013—2024年国内外供应链韧性领域相关文献进行对比分析,研究结果表明:(1)国内研究起步晚于国外,且发文量少于国外。国外整体合作密切程度强于国内,国内、国外均未形成核心作者群。(2)国内相关研究主要集中在技术创新对供应链韧性的影响、供应链韧性战略以及供应链韧性评价等方面;国外相关研究主要集中在供应链韧性内涵、供应链韧性作用机制、供应链韧性评估模型等方面。(3)国内研究演进脉络分为两个阶段,国外研究演进脉络分为三个阶段。(4)在研究前沿方面,国内现阶段聚焦数字化方面,反映了产业升级需求;国外现阶段侧重于数字化与地缘政治方面。
文摘在应对全球气候变化和碳减排的大背景下,企业碳信息披露已经成为全球范围内实现碳减排的重要措施,也是学术界密切关注的学术热点。本文利用CiteSpace 6.2.R4工具,对2010至2023年间Web of Science和CNKI数据库收录的碳信息披露领域的文献进行了深入的比较分析。结果表明,碳信息披露研究呈增长趋势;高被引文献显示,国外研究关注全球趋势与国际标准,国内研究则立足于中国情境与实践应用;高频关键词分析显示,国内外都关注到了气候变化及企业价值与碳信息披露的关系,国外研究关注到碳信息披露与企业绩效之间存在U型关系,国内研究则更专注碳信息披露的基础研究和实际效果。基于现有文献与可视化分析结果,本文梳理了碳信息披露研究领域的理论基础、核心议题与研究热点,构建碳信息披露研究整合框架,以期展现现有研究成果并提出未来研究方向。
文摘文章提出了一种新颖的理论框架,旨在应对信息物理系统(Cyber-Physical System,CPS)中多传感器鲁棒安全融合估计的挑战。在此类系统中,传感器测量值可能受到随机虚假数据注入(False Data Injection,FDI)攻击的干扰。此研究的目标是设计一种鲁棒安全融合估计器,以最小化估计误差的方差。首先,设计了局部鲁棒估计器,确保在FDI攻击引起的参数不确定性下,局部估计误差协方差存在上界。其次,通过合理选择估计器参数,在每一时刻最小化该协方差上界;采用协方差交集融合策略对局部估计器的结果进行融合处理。最后,通过仿真实验验证了所提出融合估计方案的有效性。
