GNSS站坐标时间序列中的季节性信号常用固定振幅与相位的谐波函数建模,但实际上季节性信号的振幅和相位是时变的,具有调制性.为了准确提取季节性形变,本文提出了GNSS基准站调制季节性信号的均方根信息滤波(square root information filt...GNSS站坐标时间序列中的季节性信号常用固定振幅与相位的谐波函数建模,但实际上季节性信号的振幅和相位是时变的,具有调制性.为了准确提取季节性形变,本文提出了GNSS基准站调制季节性信号的均方根信息滤波(square root information filter, SRIF)估计方法.以GNSS基准站高程方向的坐标时间序列为研究对象,通过调整季节性信号的过程噪声标准差,实现了调制季节性信号估计;通过分析对比SRIF与Hector软件按不同方式对季节性信号建模得到的残差序列频谱图,确定了SRIF周年信号过程噪声标准差的经验值为0.01 mm;同时统计了两种季节性信号建模方式下估计的线性速度,发现高程方向上速度估值差异最大可达0.34 mm/a,说明估计调制季节性信号对准确提取线性速度,对建立更高精度的地球参考框架具有重要意义.展开更多