离心式压缩机是石油化工行业天然气管网的关键设备,其高故障率对所属企业会造成较大的经济损失。提出了一种基于本体的离心式压缩机故障诊断方法。首先,以石油化工企业积累的离心式压缩机故障分析报告为知识源,通过本体建模从知识源中...离心式压缩机是石油化工行业天然气管网的关键设备,其高故障率对所属企业会造成较大的经济损失。提出了一种基于本体的离心式压缩机故障诊断方法。首先,以石油化工企业积累的离心式压缩机故障分析报告为知识源,通过本体建模从知识源中提取故障诊断知识,促进故障诊断知识的集成、共享和重用;然后,使用本体软件Protégé构建故障诊断知识库,通过语义Web规则语言SWRL(Semantic Web Rule Language)实现基于规则的推理(Rule-Based Reasoning,RBR),并通过软件Neo4j进行知识存储和查询。采用该故障诊断方法,对离心式压缩机组合成油系统进行了测试。结果表明,该故障诊断方法有效,可提升故障知识的应用效率,并为离心式压缩机诊断决策提供优质的知识基础。展开更多
文摘离心式压缩机是石油化工行业天然气管网的关键设备,其高故障率对所属企业会造成较大的经济损失。提出了一种基于本体的离心式压缩机故障诊断方法。首先,以石油化工企业积累的离心式压缩机故障分析报告为知识源,通过本体建模从知识源中提取故障诊断知识,促进故障诊断知识的集成、共享和重用;然后,使用本体软件Protégé构建故障诊断知识库,通过语义Web规则语言SWRL(Semantic Web Rule Language)实现基于规则的推理(Rule-Based Reasoning,RBR),并通过软件Neo4j进行知识存储和查询。采用该故障诊断方法,对离心式压缩机组合成油系统进行了测试。结果表明,该故障诊断方法有效,可提升故障知识的应用效率,并为离心式压缩机诊断决策提供优质的知识基础。
