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改进YOLOv8n的水面漂浮物检测算法设计
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作者 魏天艺 刘海晨 +4 位作者 刘烨 丁学文 刘文婧 冯银珂 陈静 《计算机与网络》 2025年第4期369-378,共10页
针对水面漂浮物检测中的复杂背景、多变光照及目标不对齐问题,提出了一种基于YOLOv8n的改进算法——FDDYOLO(Floating Debris Detection YOLO),以实现高效的水资源保护应用。采用GSConv(Grouped Spatial Convolution)技术构建Slim-neck... 针对水面漂浮物检测中的复杂背景、多变光照及目标不对齐问题,提出了一种基于YOLOv8n的改进算法——FDDYOLO(Floating Debris Detection YOLO),以实现高效的水资源保护应用。采用GSConv(Grouped Spatial Convolution)技术构建Slim-neck结构,降低模型参数量和计算负担,适配边缘设备;引入多维协同注意力(Multidimensional Collaborative Attention,MCA)机制,增强复杂环境下关键特征提取能力;使用最大预测距离交并比(Maximum Point Distance Based Intersection over Union,MPDIoU)损失函数替换完全交并比(Complete IoU,CIoU),优化目标定位精度。在FloW数据集上,FDDYOLO的mAP@50提升至82.2%,参数量降至2.88 M,浮点运算数(Giga Floating-point Operations Per Second,GFLOPS)减至7.4,FPS增至89.1;在2400数据集上,mAP@50达79.3%,mAP@50:95达50.0%,参数量减至2.75 M。实验表明,FDDYOLO在检测精度、泛化性和鲁棒性上表现优异,计算资源需求低、处理速度快,适用于边缘设备实时检测,为水资源保护和自动化清洁提供高效的解决方案。 展开更多
关键词 漂浮物检测 FDDYOLO Slim-neck 多维协同注意力 最大预测距离交并比
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改进Faster R-CNN的卷烟检测识别方法研究
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作者 冯喆 《计算机时代》 2025年第2期21-23,30,共4页
以实现复杂环境图像中卷烟识别为目标,提出了Faster R-CNN搭配改进型深度卷积网络的图像识别方案,引入空洞卷积的ResNet-50提取特征和ASPP结构,增强了感受野以及对多尺度信息的敏感性,利用ROI池化完成条包卷烟区域特征归一化和RPN提取边... 以实现复杂环境图像中卷烟识别为目标,提出了Faster R-CNN搭配改进型深度卷积网络的图像识别方案,引入空洞卷积的ResNet-50提取特征和ASPP结构,增强了感受野以及对多尺度信息的敏感性,利用ROI池化完成条包卷烟区域特征归一化和RPN提取边缘,把归一化后的特征传输至分类器进行识别。实验结果表明,该方法可以迅速实现在复杂环境图像中实现不同品牌条包卷烟分类统计,对烟草行业的卷烟社会库存调查统计工作具有十分重要的意义。 展开更多
关键词 图像识别 深度学习 Faster R-CNN 库存统计
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Review of online quality control for laser directed energy deposition(LDED)additive manufacturing
3
作者 Long Ye Hao Xue +6 位作者 Zhaosheng Li Yichang Zhou Guangyu Chen Fangda Xu Ruslan Melentiev Stephen Newman Nan Yu 《International Journal of Extreme Manufacturing》 2025年第6期152-196,共45页
Laser directed energy deposition(LDED)is an emerging branch of metal-based additive manufacturing(AM)processes,offering unprecedented capabilities for high-performance fabrication with complex geometries and near-net ... Laser directed energy deposition(LDED)is an emerging branch of metal-based additive manufacturing(AM)processes,offering unprecedented capabilities for high-performance fabrication with complex geometries and near-net shapes.This technology is gathering increasing attention from industries such as biomedical,automotive,and aerospace.However,achieving consistent part quality and desired material properties is challenging due to intricate processing parameters and potential process defects such as dynamic melt-pool behavior and localized heat accumulation.This paper reviews recent advances in on-line quality control,focusing on in-situ measurement and closed-loop control for efficient assurance of LDED-fabricated parts.The quality principles,encompassing accuracy and material performance,are summarized to lay a foundation for understanding the mechanisms of quality defects and influencing factors.This review explores and thoroughly compares advancements in indirect process measurements,such as optical,thermal,and acoustic monitoring with direct quality measurements,including laser-line scanning and operando synchrotron X-ray imaging.Depending on the sensing techniques,this paper highlights a hierarchical control strategy for adaptive parameter regulation on intra-layer and inter-layer scales.The requirements and performance of various state-of-the-art controllers are critically compared to indicate their suitable applications.The importance of machine learning in detecting process anomalies and predicting build quality based on sensory signals is also outlined.Future directions are proposed towards adaptive,automated,and intelligent quality control,with a focus on multi-modal monitoring,physics-informed neural networks for interpretable analysis,and multi-objective control applications. 展开更多
关键词 additive manufacturing directed energy deposition laser deposition process monitoring quality defects quality control machine learning
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Axial Behavior and Stability of Built-Up Cold-Formed Steel Columns with and without Concrete Infill:Experimental and Numerical Investigation
4
作者 Nadia Gouider Mohammed Benzerara +5 位作者 Yazid Hadidane S.M.Anas Oulfa Harrat Hamda Guedaoura Anfel Chaima Hadidane Messaoud Saidani 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 2025年第10期457-481,共25页
In recent years,cold-formed steel(CFS)built-up sections have gained a lot of attention in construction.This is mainly because of their structural efficiency and the design advantages they offer.They provide better loa... In recent years,cold-formed steel(CFS)built-up sections have gained a lot of attention in construction.This is mainly because of their structural efficiency and the design advantages they offer.They provide better loadbearing strength and show greater resistance to elastic instability.This study looks at both experimental and numerical analysis of built-up CFS columns.The columns were formed by joining two C-sections in different ways:back-to-back,face-to-face,and box arrangements.Each type was tested with different slenderness ratios.For the experiments,the back-to-back and box sections were connected using two rows of rivets.The face-to-face sections,on the other hand,were joined by welding.In order to improve axial strength and overall stability,all column samples were filled with ordinary concrete,conforming to class C25/30.The numerical modeling was done in ABAQUS to study themechanical behavior of the columns.This helped in understanding how different joining methods affect their axial compression performance.Analytical checkswere also carried out using Eurocode 3 for hollowsections and Eurocode 4 for concretefilled sections.The role of concrete confinement was examined as well,following American Concrete Institute(ACI)guidelines,for both face-to-face and box-shaped columns.Thenumerical results matched closely with the experimental findings,with variations of less than 5%.The study identified key failure modes such as local buckling and distortional buckling.It highlighted how section shape,type of connection,and concrete infill all play amajor role in improving the strength of built-up CFS columns. 展开更多
关键词 Built-up sections CFS instability modes EXPERIMENTAL configurations finite element axial compression CONFINEMENT
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集体智慧研究综述及其社群化制造应用探索 被引量:9
5
作者 江平宇 杨茂林 +3 位作者 李卫东 刘加军 郭威 李普林 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第15期1852-1865,共14页
为了系统化地理解和发展集体智慧理论,并进一步探索如何利用集体智慧理论解决制造领域特别是社群化制造领域中的工程问题,在统计2000年至今的中英文集体智慧相关研究文献基础上,进行了相关概念辨析,并根据集体智慧系统中个体属性差异将... 为了系统化地理解和发展集体智慧理论,并进一步探索如何利用集体智慧理论解决制造领域特别是社群化制造领域中的工程问题,在统计2000年至今的中英文集体智慧相关研究文献基础上,进行了相关概念辨析,并根据集体智慧系统中个体属性差异将其分为人类系统、社会性动植物系统以及人工智能体系统集体智慧三类,然后按“实现框架关键技术工程应用”的主线对三类集体智慧的理论研究进展及其在制造领域的应用研究现状进行了综述。研究结果表明,集体智慧理论在社群化制造各环节均有广泛应用前景。据此提出了集体智慧概念集成框架,并探讨了其在社群化制造领域的初步应用方案和需要解决的问题。 展开更多
关键词 社群化制造 集体智慧 群体智能 协同智慧 多智能体
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利用LR 115 2B研究7.4GeV质子束轰击铅靶的散裂中子源外表面中子分布 被引量:3
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作者 万俊生 张颖 +4 位作者 张利兴 Hashemi-Nezhad S R Brandt R 夏海鸿 丁大钊 《核技术》 CAS CSCD 北大核心 2002年第7期493-496,共4页
利用LR 115 2B探测器研究了8cm× 2 0cm的铅靶在 7.4GeV质子的轰击下 ,散裂中子在实验装置外表面的分布 ,对实验结果进行了模拟解析 ,同时利用中子活化法验证了LR 115 2B探测结果及理论模拟结果利用LR 115 2B探测器研究了8cm... 利用LR 115 2B探测器研究了8cm× 2 0cm的铅靶在 7.4GeV质子的轰击下 ,散裂中子在实验装置外表面的分布 ,对实验结果进行了模拟解析 ,同时利用中子活化法验证了LR 115 2B探测结果及理论模拟结果利用LR 115 2B探测器研究了8cm× 2 0cm的铅靶在 7.4GeV质子的轰击下 ,散裂中子在实验装置外表面的分布 ,对实验结果进行了模拟解析 ,同时利用中子活化法验证了LR 115 展开更多
关键词 固体径迹探测器 LR1152B 散裂中子源
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散裂中子源(3.7GeVp+Pb)靶散裂研究中Lavsan探测器的应用 被引量:2
7
作者 万俊生 张颖 +4 位作者 张利兴 Perelygin V P Brandt R 夏海鸿 丁大钊 《核技术》 CAS CSCD 北大核心 2002年第7期497-500,共4页
利用Lavsan探测器探测了直径 8cm、厚 2 0cm的铅靶中散裂反应的分布规律 ,并利用理论对实验结果进行了模拟解析 。
关键词 固体径迹探测器 Lavsan探测器 散裂中子源
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太阳能相变蓄能通风系统实验研究 被引量:6
8
作者 陈士凌 卢军 李永财 《土木建筑与环境工程》 CSCD 北大核心 2011年第2期97-100,111,共5页
针对太阳能通风的不稳定性和不可控性,提供一种利用太阳能作为热源,相变蓄热材料在日间进行蓄热,夜间利用储存热量热压通风的新型系统,使建筑物达到理想的通风效果。通过分别对相变温度为63℃、44℃的相变蓄热材料进行通风实验,得到不... 针对太阳能通风的不稳定性和不可控性,提供一种利用太阳能作为热源,相变蓄热材料在日间进行蓄热,夜间利用储存热量热压通风的新型系统,使建筑物达到理想的通风效果。通过分别对相变温度为63℃、44℃的相变蓄热材料进行通风实验,得到不同相变温度下系统夜间通风量变化特性。结果表明,采用相变温度分别为63℃、44℃的相变蓄热材料棕榈酸和月桂酸,太阳能通风系统在夜间通风10 h累计通风量分别为806.6 m3、615.4 m3,单位面积水平集热面通风量分别为53.8 m3/h、41 m3/h。使用棕榈酸的通风系统效果要优于使用月桂酸。提出的太阳能通风屋顶结合相变蓄热系统能有效的强化建筑物夜间自然通风,改善建筑室内热环境,减少空调用能。 展开更多
关键词 自然通风 建筑节能 太阳能 相变蓄热
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85Al2O3/SiC纳米复合陶瓷的表面抛光性能 被引量:2
9
作者 彭珍珍 蔡舒 +3 位作者 王彦伟 张毅 金亮 吴厚政 《稀有金属材料与工程》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第z1期424-427,共4页
以工业中广泛使用的85氧化铝陶瓷原料粉为原料,加入纳米碳化硅,通过控制无压埋烧制备了85Al2O3/SiC纳米复合陶瓷,研究了其表面抛光行为,讨论了纳米碳化硅对复合陶瓷表面抛光性能的影响.结果表明,纳米复合陶瓷表现出显著优于基体材料的... 以工业中广泛使用的85氧化铝陶瓷原料粉为原料,加入纳米碳化硅,通过控制无压埋烧制备了85Al2O3/SiC纳米复合陶瓷,研究了其表面抛光行为,讨论了纳米碳化硅对复合陶瓷表面抛光性能的影响.结果表明,纳米复合陶瓷表现出显著优于基体材料的表面抛光响应,在同样的磨料尺寸下,复合陶瓷能够得到更好的表面抛光质量.SEM分析表明,纳米碳化硅的加入使材料的抛光去除机制发生了改变,由大范围的深层晶粒拔出变为小尺寸的浅层去除和塑性变形. 展开更多
关键词 85Al2O3/SiC纳米复合陶瓷 表面抛光性能 断裂模式
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EMD与NARX神经网络的风电场总功率组合预测 被引量:6
10
作者 张振华 马超 +1 位作者 徐瑾辉 欧阳泽拯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第12期265-270,共6页
探索构建对风电场总功率进行直接预测的高精度组合预测算法。考虑到风速的非平稳性导致风电总功率表现为非平稳时间序列,采用NARX神经网络作为初步预测模型,提出了经验模态分解与NARX神经网络相结合的混合预测模型。对风电场总功率非平... 探索构建对风电场总功率进行直接预测的高精度组合预测算法。考虑到风速的非平稳性导致风电总功率表现为非平稳时间序列,采用NARX神经网络作为初步预测模型,提出了经验模态分解与NARX神经网络相结合的混合预测模型。对风电场总功率非平稳时间序列进行经验模态分解,得到不同频带本征模式分量的平稳序列。对不同频带的平稳分量建立相应的NARX神经网络预测模型,并将各分量模型的预测值进行等权求和得到最终预测值。此外,为研究不同时间间隔对预测结果的影响,采用某大型风电场时间间隔为5 min与15 min的数据进行实验。预测结果表明,提出的组合预测模型适合于总功率预测,其预测效果比传统模型的效果更佳,且时间间隔为5 min的数据比时间间隔为15 min的数据预测精度更高。 展开更多
关键词 经验模态分解 非线性自回归神经网络(带外部输入的)(NARX) 非平稳时间序列 风电场 总功率
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基于数学形态学的围棋形势判断算法 被引量:3
11
作者 彭颖 王方 罗平 《湘潭大学自然科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期110-112,共3页
形势判断是人类棋手必不可少的抽象概念,计算机围棋可以建立此概念以提高搜索效率.该文在数学形态学的形式化基础上探讨了对围棋实地和外势进行估算的过程,并结合实战对局评价了此算法的性能,指出了此算法的应用价值.
关键词 数学形态学 计算机围棋 形势判断
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基于社区移动医疗的心律失常筛查方案真实世界研究 被引量:4
12
作者 余新艳 赵旭东 +3 位作者 赵晓晔 刘海鹏 姜清茹 张海澄 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2023年第2期192-200,209,共10页
背景心律失常发生率高且严重威胁人类健康,但由于其症状的隐匿性和发作的不可预测性,传统的心电设备很难捕捉到发作时心电图,无法得以确诊和对因治疗。在社区医生指导下,居民居家自行应用单导联可穿戴心电设备采集数据并实时上传可以明... 背景心律失常发生率高且严重威胁人类健康,但由于其症状的隐匿性和发作的不可预测性,传统的心电设备很难捕捉到发作时心电图,无法得以确诊和对因治疗。在社区医生指导下,居民居家自行应用单导联可穿戴心电设备采集数据并实时上传可以明显提升心律失常的诊断率,但目前国内外相关研究大多缺乏真实世界数据的支撑。目的探讨基于社区移动医疗的3种心律失常筛查方案的真实世界研究。方法选取2020年9月至2021年9月银川市所属社区纳入的435例居民作为受试者,根据性别分为男性组(177例)、女性组(258例);根据年龄分为青年组(135例)、中年组(200例)、老年组(100例);根据受教育程度分为小学组(77例)、中学组(165例)、大学组(193例);根据既往有无明确心血管病病史分为有病史组(233例)和无病史组(202例)。应用单导联可穿戴远程心电设备,分别按以下方案采集心电数据:间断采集3次24 h心电数据(方案1);采集1次24 h及至少3次1 h心电数据(方案2);连续采集1次72 h及至少1次1 h心电数据(方案3)。由受试者自主自愿选择筛查方案中的任意1种,不论有无症状均自主选择时间,自行佩戴单导联可穿戴远程心电设备采集心电数据并上传至云平台。统计选择3种筛查方案的受试者数量、不同分组与方案选择的相关性,及3种筛查方案的心律失常检出率。结果选择3种筛查方案的受试者分别为321、40、74例。其中3种筛查方案受试者平均年龄比较,差异有统计学意义(P=0.047);受试者性别、受教育程度、有/无病史与方案选择无相关性(χ^(2)=0.670,P=0.715;χ^(2)=2.994,P=0.559;χ^(2)=2.225,P=0.893);不同年龄分组与方案选择有相关性(χ^(2)=9.939,P=0.041)。3种筛查方案心律失常的检出率分别为85.67%、82.50%、85.14%,差异无统计学意义(χ^(2)=0.286,P=0.867);男性组、女性组受试者的3种筛查方案心律失常检出率比较,差异无统计学意义(χ^(2)=0.966,P=0.707;χ^(2)=0.917,P=0.678);青年组、中年组、老年组受试者的3种筛查方案心律失常检出率比较,差异无统计学意义(χ^(2)=2.102,P=0.350;χ^(2)=0.871,P=0.706;χ^(2)=1.063,P=0.622);小学组、中学组、大学组受试者的3种筛查方案心律失常检出率比较,差异无统计学意义(χ^(2)=2.421,P=0.271;χ^(2)=1.115,P=0.633;χ^(2)=2.181,P=0.353);有病史组、无病史组受试者的3种筛查方案心律失常检出率比较,差异无统计学意义(χ^(2)=1.442,P=0.507;χ^(2)=0.548,P=0.818)。方案2的1 h心电数据采集次数与心律失常检出率呈正相关(rs=0.912,P=0.011);方案3的1 h心电数据采集次数与心律失常检出率呈正相关(rs=0.852,P=0.026)。方案2中24 h心电数据心律失常检出率为72.5%,1 h心电数据心律失常检出率为77.5%,两种时长心电数据诊断结果间具有较强一致性(Kappa值=0.601,P=0.001);方案3中72 h心电数据心律失常检出率为82.4%,1 h心电数据心律失常检出率为63.5%,两种时长心电数据诊断结果间具有中等一致性(Kappa值=0.410,P<0.001);方案2中1 h心电数据诊断与总方案诊断结果间具有强一致性(Kappa值=0.844,P<0.001);24 h心电数据诊断与总方案诊断结果间具有较强一致性(Kappa值=0.717,P<0.001)。方案3中1 h心电数据诊断与总方案诊断结果具有中等一致性(Kappa值=0.466,P<0.001),一致性强度一般;72 h诊断与总方案诊断结果具有强一致性(Kappa值=0.901,P<0.001)。结论基于社区移动医疗的3种心律失常筛查方案心律失常检出率无显著差异,不论有无症状均可使用,不同年龄受试者选择3种筛查方案倾向性不同,1 h心电数据采集次数与心律失常检出率呈正相关,提示社区医生应结合患者的年龄、职业特点、经济收入等因素进行多维度评估后,选择能达到最优依从性筛查方案,才能真正使移动医疗服务助力于社区心律失常患者的筛查及管理工作。 展开更多
关键词 心律失常 心性 远程医学 单导联可穿戴远程心电设备 心律失常筛查方案 社区卫生服务 真实世界研究
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85Al_2O_3/SiC纳米复合陶瓷的耐磨损性能研究 被引量:1
13
作者 彭珍珍 蔡舒 吴厚政 《稀有金属材料与工程》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第A02期61-63,共3页
通过控制无压埋烧条件制备了85Al2O3/SiC纳米复合陶瓷,重点研究了纳米碳化硅对复合陶瓷耐磨损性能的影响。结果表明,纳米复合陶瓷表现出显著优于基体材料的表面耐磨损特性。SEM分析表明,纳米碳化硅的加入使材料的磨损去除机制发生了改... 通过控制无压埋烧条件制备了85Al2O3/SiC纳米复合陶瓷,重点研究了纳米碳化硅对复合陶瓷耐磨损性能的影响。结果表明,纳米复合陶瓷表现出显著优于基体材料的表面耐磨损特性。SEM分析表明,纳米碳化硅的加入使材料的磨损去除机制发生了改变,由大范围的深层晶粒拔出变为小尺寸的浅层去除和塑性变形。 展开更多
关键词 85Al2O3/SiC纳米复合陶瓷 耐磨损性能
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西方蜜蜂幼虫发育温度对成体翅膀形态的影响(英文) 被引量:7
14
作者 谭垦 Fiola BOCK +3 位作者 Stefan FUCHS Sebastian STREIT Axel BROCKMANN Juergen TAUTZ 《动物学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2005年第4期768-771,共4页
为探讨不同恒定温度条件对培育蜜蜂蛹翅膀形态特征的影响,作者将进入蛹期的西方蜜蜂(Apismellifera)放入人工气候箱里,分别在32、35和36℃的恒定温度条件培育,直到蜜蜂蛹羽化出房为止。测量了蜜蜂翅膀的标准形态特征,包括翅的大小、肘... 为探讨不同恒定温度条件对培育蜜蜂蛹翅膀形态特征的影响,作者将进入蛹期的西方蜜蜂(Apismellifera)放入人工气候箱里,分别在32、35和36℃的恒定温度条件培育,直到蜜蜂蛹羽化出房为止。测量了蜜蜂翅膀的标准形态特征,包括翅的大小、肘脉长和11个翅肘脉角,所得到的数据进行多变量比较分析、相关性分析、主成分分析和区别分析。研究结果表明。 展开更多
关键词 西方蜜蜂 幼虫发育温度 翅膀形态 形态特征 蜜蜂幼虫 翅膀 发育温度 成体 温度条件 人工气候箱
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北极、南极和西藏有壳虫区系与分布 被引量:3
15
作者 杨军 Humphrey G.Smith David M.Wilkinson 《生物多样性》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期373-382,共10页
有壳虫(Testacea)是一类常见的自由生活的原生动物,在生态系统物质循环和能量流动中发挥重要作用。作者在分析地球三极(北极、南极、西藏)地区有壳虫种类名录(62属315种)基础上,对有壳虫区系特征、地理分布及其影响因素进行了研究。结... 有壳虫(Testacea)是一类常见的自由生活的原生动物,在生态系统物质循环和能量流动中发挥重要作用。作者在分析地球三极(北极、南极、西藏)地区有壳虫种类名录(62属315种)基础上,对有壳虫区系特征、地理分布及其影响因素进行了研究。结果显示,北极地区已记录25科51属232种;南极地区20科30属131种;西藏地区22科42属173种。三个地区物种丰富度最高的属均为砂壳虫属(Difflugia)、匣壳虫属(Centropyxis)、梨壳虫属(Nebela)、鳞壳虫属(Euglypha)和表壳虫属(Arcella);5个属的种数分别占北极、南极、西藏总种数的51.3%、63.4%和60.1%。此外,3个地区共有种数是73(23.2%),共有属数是24(38.7%);仅在1个地区记录的种数是167种(53.0%)。在三极地区40个亚区域,苔藓鳞盖虫(Assulina muscorum)和旋匣壳虫(Centropyxis aerophila)的分布最广泛,出现频率均高达90%。聚类分析显示,三个地区种水平相似性系数为51.3-56.3%,属于中等相似,北极和西藏相似系数最大。相似性分析表明,虽然有壳虫具有较强的长距离被动扩散能力,但是一些大于100μm的种类不是全球性分布。有壳虫的地理分布格局与个体大小、生境类型、地质历史事件等密切相关,分析结果受物种鉴定标准、样品数量、空间尺度大小等因素影响。 展开更多
关键词 有壳虫 北极 南极 西藏 区系分析 地理分布
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44GeV或18GeV ^(12)C离子轰击Cu靶或Pb靶时中子产额的研究
16
作者 郭士伦 王玉兰 +11 位作者 涂彩清 萨本豪 郑玉明 刘咏莲 郑文芑 扈秀华 Brandt R Vater P Kulakov B A Krivopustov M I Butsev V S Bradnova V 《核技术》 CAS CSCD 北大核心 1996年第10期622-624,共3页
用CR-39迭层探测器测量了44GeV或18GeV12C离子轰击Cu靶或Pb靶时中子产额与入射粒子能量以及靶核质量的关系。当入射能量由18GeV增至44GeV时,Cu靶的中子产额增大2.12±0.19倍,Pb靶的... 用CR-39迭层探测器测量了44GeV或18GeV12C离子轰击Cu靶或Pb靶时中子产额与入射粒子能量以及靶核质量的关系。当入射能量由18GeV增至44GeV时,Cu靶的中子产额增大2.12±0.19倍,Pb靶的中子产额增大2.04±0.15倍。Pb靶和Cu靶中子产额之比在44GeV和18GeV分别为2.54±0.20和2.56±0.20。 展开更多
关键词 ^(12)C离子 中子产额 人射能量关系 靶质量关系
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泛函深度神经网络及其在金融时间序列预测中的应用 被引量:1
17
作者 马超 侯天诚 +2 位作者 徐瑾辉 张振华 蓝斌 《徐州工程学院学报(自然科学版)》 CAS 2017年第2期46-53,共8页
针对神经网络直接预测原始价格存在的泛化误差大、预测价格变动方向的准确率不高等问题,提出一种基于泛函的深度降噪自编码神经网络,并提高神经网络的在时间序列上的泛化能力.将预测目标改为ZigZag/PI指标,且通过着重预测价格序列的趋... 针对神经网络直接预测原始价格存在的泛化误差大、预测价格变动方向的准确率不高等问题,提出一种基于泛函的深度降噪自编码神经网络,并提高神经网络的在时间序列上的泛化能力.将预测目标改为ZigZag/PI指标,且通过着重预测价格序列的趋势和方向,避免来自原始序列的噪音影响,弥补神经网络在方向预测上的固有缺陷. 展开更多
关键词 深度学习 泛函网络 降噪自编码 金融预测
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生态农产品品牌形象对消费者信任的影响——基于消费者社交网络参与度的调节效应 被引量:1
18
作者 袁晓辉 汪卓然 王祥文 《现代农业研究》 2024年第2期6-13,共8页
本文基于信号传递理论阐述了生态农产品品牌形象影响消费者信任的逻辑机理,并利用全国1113位有机牛奶消费者的微观调查数据,实证检验了生态农产品品牌形象对消费者信任的影响效应及其传导机制。结果表明:(1)品牌作为一种能够降低消费者... 本文基于信号传递理论阐述了生态农产品品牌形象影响消费者信任的逻辑机理,并利用全国1113位有机牛奶消费者的微观调查数据,实证检验了生态农产品品牌形象对消费者信任的影响效应及其传导机制。结果表明:(1)品牌作为一种能够降低消费者选择成本的排他性品类符号,具有重要的信息传递功能,对于解决生态农产品市场的信息不对称问题有积极意义,但不同品牌的影响力和号召力不同,其原因在于品牌形象存在差异,品牌形象越好,消费者对产品信任度越高。(2)在品牌形象对消费者信任的影响关系中,消费者社交网络参与度发挥着一定程度的正向调节作用,品牌形象对社交网络参与度较高的消费者产品信任影响较为强烈。(3)品牌形象对消费者信任的影响存在一定的异质性,对于社会信任水平较低和生态认知水平较高的消费者而言,品牌形象对其产品信任的影响较为显著。 展开更多
关键词 生态农产品 品牌形象 消费者信任 社交网络参与度
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基于CNN–LSTM的风电场发电功率迁移预测方法 被引量:21
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作者 唐清苇 向月 +3 位作者 代佳琨 李子豪 孙炜 刘俊勇 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期91-99,共9页
随着能源消耗的持续增长和全球气候问题的日趋严峻,以风能为代表的清洁能源装机容量正在稳步提升。为更好地消纳风电,需要准确的风电场发电功率预测为配套设施建设和未来规划制定提供有效依据。针对在缺少风电历史运行数据时预测精度较... 随着能源消耗的持续增长和全球气候问题的日趋严峻,以风能为代表的清洁能源装机容量正在稳步提升。为更好地消纳风电,需要准确的风电场发电功率预测为配套设施建设和未来规划制定提供有效依据。针对在缺少风电历史运行数据时预测精度较低的问题,提出一种基于卷积神经网络–长短期记忆神经网络(CNN–LSTM)的规划阶段风电场发电功率预测模型。首先,基于参考电站历史数据提取风速–风电功率实测数据点,采用3次样条插值进行风电功率曲线建模。然后,采用K–means聚类算法,根据风速–风电功率的特性关系划分参考风电场的区域类别。综合考虑风电功率与多维气象因素的特征关系和功率的时序特性,构建CNN–LSTM预测模型,提出基于功率曲线的预测结果修正方法。最后,基于某地风电场实际数据进行算例分析,并与使用标准功率曲线和未进行修正时的预测结果进行对比分析。结果表明:基于风速–风电功率特性的风电场聚类可以实现参考风电场的优化识别;所提模型预测结果优于传统标准功率曲线预测方法,基于功率曲线的修正方法进一步提升了预测效果。基于深度学习算法的规划阶段风电场发电功率迁移预测模型综合考虑了风力发电特性和多维环境因素,其有效性得到了验证,可以为提高规划阶段风电场发电功率的预测精度提供新思路。 展开更多
关键词 风电预测 长短期记忆神经网络 卷积神经网络 功率曲线 风电场规划
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基于融合特征以及卷积神经网络的环境声音分类系统研究 被引量:22
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作者 张科 苏雨 +2 位作者 王靖宇 王霰宇 张彦华 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期162-169,共8页
环境声音识别系统主要基于深度神经网络以及种类繁多的听觉特征对环境声音进行分类识别。分析基于深度神经网络的环境分类任务中,哪种听觉特征更适合环境声音识别系统十分必要。选择了基于2个广泛使用的滤波器:梅尔和Gammatone滤波器组... 环境声音识别系统主要基于深度神经网络以及种类繁多的听觉特征对环境声音进行分类识别。分析基于深度神经网络的环境分类任务中,哪种听觉特征更适合环境声音识别系统十分必要。选择了基于2个广泛使用的滤波器:梅尔和Gammatone滤波器组提取的3种声音特征。随后,提出了一个MFCC和GFCC融合的特征MGCC。最后采用文中提出的深度卷积神经网络来验证哪种特征更适合于环境声音的分类识别。实验结果表明,在基于神经网络的环境声音分类系统中,信号处理特征比频谱图特征的效果好,其中,MGCC特征具有比其他特征更好的性能。最后,用文中提出的MCC-CNN模型与其他环境声音分类模型在UrbanSound 8K数据集上进行了对比。实验结果表明,所提模型分类精度最好。 展开更多
关键词 环境声音 特征融合 声音分类 卷积神经网络
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