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基于危险理论的APT攻击实时响应模型
被引量：
9
1
作者
张瑜
LIU Qingzhong
+2 位作者
李涛
曹均阔
吴丽华
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期83-90,共8页
针对当前破坏性极大的APT(advanced persistent threat,高级持续性威胁)攻击威胁,提出一种基于免疫危险理论的APT攻击实时响应模型。定义了网络活动中的自体、非自体、危险抗原、危险信号、抗原提呈细胞(特征提取器)、免疫细胞(特征识别...
针对当前破坏性极大的APT(advanced persistent threat,高级持续性威胁)攻击威胁,提出一种基于免疫危险理论的APT攻击实时响应模型。定义了网络活动中的自体、非自体、危险抗原、危险信号、抗原提呈细胞(特征提取器)、免疫细胞(特征识别器),使用危险信号浓度来实时定量计算抗原危险性,并在此基础上建立了抗原提呈细胞、免疫细胞和抗原基因库动态演化方程。理论分析与实验结果表明,提出的模型有效克服了抗原危险性难以实时定量计算的问题,且对于APT攻击抗原的检测较传统方法有更好的适应性。
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关键词
危险理论
APT攻击
人工免疫系统
危险信号
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职称材料
题名
基于危险理论的APT攻击实时响应模型
被引量：
9
1
作者
张瑜
LIU Qingzhong
李涛
曹均阔
吴丽华
机构
海南师范大学计算机系
dept.of computer sei.
四川大学计算机学院
出处
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期83-90,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61462025
61262077
+3 种基金
61173159
61363032)
海南省自然科学基金资助项目(613161)
国家级大学生创新创业训练计划基金资助项目(201211658036)
文摘
针对当前破坏性极大的APT(advanced persistent threat,高级持续性威胁)攻击威胁,提出一种基于免疫危险理论的APT攻击实时响应模型。定义了网络活动中的自体、非自体、危险抗原、危险信号、抗原提呈细胞(特征提取器)、免疫细胞(特征识别器),使用危险信号浓度来实时定量计算抗原危险性,并在此基础上建立了抗原提呈细胞、免疫细胞和抗原基因库动态演化方程。理论分析与实验结果表明,提出的模型有效克服了抗原危险性难以实时定量计算的问题,且对于APT攻击抗原的检测较传统方法有更好的适应性。
关键词
危险理论
APT攻击
人工免疫系统
危险信号
Keywords
danger theory
APT attacks
artificial immune system
danger signals
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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被引量
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1
基于危险理论的APT攻击实时响应模型
张瑜
LIU Qingzhong
李涛
曹均阔
吴丽华
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
9
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