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基于可分度序的函数化数据分类特征提取方法
被引量：
1
1
作者
万君
葛冰峰
+1 位作者
陈英武
白志东
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第20期89-92,共4页
由于函数化数据的高维、高相关性特点,如何在保持其整体特性的前提下提取函数化数据的分类特征,是关系到能否有效提高分类效率和精度的关键问题。改进了当前常用的基于小波阀值法的函数化逐步降维方法,针对分类问题,借鉴信息论的思想,采...
由于函数化数据的高维、高相关性特点,如何在保持其整体特性的前提下提取函数化数据的分类特征,是关系到能否有效提高分类效率和精度的关键问题。改进了当前常用的基于小波阀值法的函数化逐步降维方法,针对分类问题,借鉴信息论的思想,采用K-L可分度排序法构建了新的分类特征提取与降维规则。理论分析和实验表明,该方法能有效提取分类特征,提高分类效率、分类精度和分类稳健性。
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关键词
函数化数据
特征提取
小波
分类
可分度
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职称材料
题名
基于可分度序的函数化数据分类特征提取方法
被引量：
1
1
作者
万君
葛冰峰
陈英武
白志东
机构
国防科技大学信息系统与管理学院
department of statistic and probability application
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第20期89-92,共4页
基金
国家自然科学基金No.70971131~~
文摘
由于函数化数据的高维、高相关性特点,如何在保持其整体特性的前提下提取函数化数据的分类特征,是关系到能否有效提高分类效率和精度的关键问题。改进了当前常用的基于小波阀值法的函数化逐步降维方法,针对分类问题,借鉴信息论的思想,采用K-L可分度排序法构建了新的分类特征提取与降维规则。理论分析和实验表明,该方法能有效提取分类特征,提高分类效率、分类精度和分类稳健性。
关键词
函数化数据
特征提取
小波
分类
可分度
Keywords
functional data
feature extraction
wavelet
classification
K-L distance
seperability
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于可分度序的函数化数据分类特征提取方法
万君
葛冰峰
陈英武
白志东
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
1
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