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具有非局部扩散的霍乱模型的动力学分析
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作者 曲思聪 张冉 刘利利 《高校应用数学学报(A辑)》 北大核心 2025年第4期445-455,共11页
文中建立了一类具有非局部扩散的霍乱传染病模型,证明了模型正解的全局存在性和全局吸引子的存在性.通过定义基本再生数,得到系统平衡态的全局性质,即当基本再生数小于1时,系统的无病平衡态是全局吸引的;当基本再生数大于1时,系统是一... 文中建立了一类具有非局部扩散的霍乱传染病模型,证明了模型正解的全局存在性和全局吸引子的存在性.通过定义基本再生数,得到系统平衡态的全局性质,即当基本再生数小于1时,系统的无病平衡态是全局吸引的;当基本再生数大于1时,系统是一致持久的.此外,在一定条件下,系统存在全局吸引的地方病平衡态.表明基本再生数是控制疾病生存和消亡的重要阈值. 展开更多
关键词 霍乱 传染病动力学模型 非局部扩散 全局稳定性
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捕食者斑块间扩散的集合种群模型的稳定性分析
2
作者 买阿丽 孙国伟 《山东大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第4期20-28,共9页
建立具有捕食者扩散时滞和扩散损耗的捕食-食饵种群斑块模型,分析模型共存平衡点的稳定性,并证明在大多数情况下,捕食者斑块间的扩散时滞不会影响共存平衡点的稳定性。但当扩散率和扩散损耗满足一定条件时,扩散时滞导致系统出现稳定开... 建立具有捕食者扩散时滞和扩散损耗的捕食-食饵种群斑块模型,分析模型共存平衡点的稳定性,并证明在大多数情况下,捕食者斑块间的扩散时滞不会影响共存平衡点的稳定性。但当扩散率和扩散损耗满足一定条件时,扩散时滞导致系统出现稳定开关现象。最后通过数值模拟验证理论结果的正确性。 展开更多
关键词 集合种群 平衡点 扩散 斑块 稳定性
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具有复发和年龄结构的肺结核病传播模型的参数辨识性研究
3
作者 武子艺 杨俊元 《数学物理学报(A辑)》 北大核心 2025年第1期269-278,共10页
模型的参数辨识性是判断模型预测准确与否的关键.依赖可辨识性结果的模型预测更为科学和准确.相较于常微分方程模型,具有初边值条件的年龄结构传染病模型参数辨识问题存在较大挑战.该文利用公共卫生科学数据中心报告数据探讨具有年龄结... 模型的参数辨识性是判断模型预测准确与否的关键.依赖可辨识性结果的模型预测更为科学和准确.相较于常微分方程模型,具有初边值条件的年龄结构传染病模型参数辨识问题存在较大挑战.该文利用公共卫生科学数据中心报告数据探讨具有年龄结构和复发的肺结核病模型的参数辨识问题.首先利用特征值法得到模型参数结构辨识可能性的先后顺序,其次通过蒙特卡洛实验计算各参数的平均相对误差发现模型参数是实用可辨识的.进一步,通过计算Fisher信息矩阵及偏秩相关性分析讨论模型中参数的不确定性对肺结核病传播的影响. 展开更多
关键词 肺结核 辨识性分析 敏感性分析
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考虑扩散的SVEITR肺结核传播模型的最优控制策略
4
作者 李雅芝 刘利利 田妍妮 《数学物理学报(A辑)》 北大核心 2025年第3期934-945,共12页
该文建立了一个带有扩散因素的肺结核传播模型,引入提高个人防护意识,及时的检测和治疗,提高治疗水平以及降低复发率这四个控制变量,从理论和数值上讨论了肺结核的最优控制问题.首先使用偏微分方程的最优控制理论得到了最优控制的存在性... 该文建立了一个带有扩散因素的肺结核传播模型,引入提高个人防护意识,及时的检测和治疗,提高治疗水平以及降低复发率这四个控制变量,从理论和数值上讨论了肺结核的最优控制问题.首先使用偏微分方程的最优控制理论得到了最优控制的存在性,其次通过构造灵敏度系统和伴随系统,计算得出最优控制的特征,最后通过数值模拟展示了最优控制变量随时间变化的情况,并展示了最优控制效果,结果发现相比无控制情况,在控制终止时刻,最优控制可以显著降低潜伏者、染病者和接受治疗者的数量;相比单一控制情况,最优控制可以降低染病者峰值,延迟达峰时间,并减少染病者最终感染数量.所得结论可为一线疾病防控提供一定理论参考. 展开更多
关键词 肺结核 扩散模型 最优控制 数值模拟
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Dynamic modeling and analysis of brucellosis on metapopulation network:Heilongjiang as cases
5
作者 Pei Xuan-Li Wu +3 位作者 Pei Pei Ming-Tao Li Juan Zhang Xiu-Xiu Zhan 《Chinese Physics B》 2025年第1期117-127,共11页
Livestock transportation is a key factor that contributes to the spatial spread of brucellosis.To analyze the impact of sheep transportation on brucellosis transmission,we develop a human–sheep coupled brucellosis mo... Livestock transportation is a key factor that contributes to the spatial spread of brucellosis.To analyze the impact of sheep transportation on brucellosis transmission,we develop a human–sheep coupled brucellosis model within a metapopulation network framework.Theoretically,we examine the positively invariant set,the basic reproduction number,the existence,uniqueness,and stability of disease-free equilibrium and the existence of the endemic equilibrium of the model.For practical application,using Heilongjiang province as a case study,we simulate brucellosis transmission across 12 cities based on data using three network types:the BA network,the ER network,and homogeneous mixing network.The simulation results indicate that the network's average degree plays a role in the spread of brucellosis.For BA and ER networks,the basic reproduction number and cumulative incidence of brucellosis stabilize when the network's average degree reaches 4 or 5.In contrast,sheep transport in a homogeneous mixing network accelerates the cross-regional spread of brucellosis,whereas transportation in a BA network helps to control it effectively.Furthermore,the findings suggest that the movement of sheep is not always detrimental to controlling the spread of brucellosis.For cities with smaller sheep populations,such as Shuangyashan and Qitaihe,increasing the transport of sheep outward amplifies the spatial spread of the disease.In contrast,in cities with larger sheep populations,such as Qiqihar,Daqing,and Suihua,moderate sheep outflow can help reduce the spread.In addition,cities with large livestock populations play a dominant role in the overall transmission dynamics,underscoring the need for stricter supervision in these areas. 展开更多
关键词 BRUCELLOSIS metapopulation network basic reproduction number sheep transport
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基于改进的遗传算法与人工神经网络的类流感的预测 被引量:6
6
作者 胡红萍 白黄琴 +2 位作者 白艳萍 张菊平 刘茂省 《中北大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第6期481-488,共8页
类流感(ILI)疾病是一种严重威胁公众健康的传染性呼吸道疾病,对其准确的实时预测可能有助于挽救生命.本文将入侵性杂草优化(IWO)的繁殖加入到遗传算法(GA)的选择算子,建立了一种基于IWO和GA的新颖的混合算法,记为IWOGA.运用IWOGA优化BP... 类流感(ILI)疾病是一种严重威胁公众健康的传染性呼吸道疾病,对其准确的实时预测可能有助于挽救生命.本文将入侵性杂草优化(IWO)的繁殖加入到遗传算法(GA)的选择算子,建立了一种基于IWO和GA的新颖的混合算法,记为IWOGA.运用IWOGA优化BP神经网络的权值和偏差并预测美国的未加权的%ILI.实验结果表明所提出的IWOGA-BPNN是一种适用于美国ILI预测的较好方法. 展开更多
关键词 遗传算法 入侵性杂草优化 BP神经网络 未加权的%ILI预测
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基于TOPSIS的时序网络节点重要性研究 被引量:15
7
作者 郭强 殷冉冉 刘建国 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期296-300,共5页
时序网络考虑事件发生的顺序,可以更准确地刻画复杂系统的演化特征。本文采用多属性排序方法(TOPSIS)对时序网络不同时间片段节点的影响力进行综合评价。具体的思想是通过计算不同层间相似性指标值与正理想解和负理想解的欧式距离,根据... 时序网络考虑事件发生的顺序,可以更准确地刻画复杂系统的演化特征。本文采用多属性排序方法(TOPSIS)对时序网络不同时间片段节点的影响力进行综合评价。具体的思想是通过计算不同层间相似性指标值与正理想解和负理想解的欧式距离,根据其接近正理想解和远离负理想解的程度对层间耦合关系的度量方法进行排名。基于Workspace数据集的实验结果表明,以优先链接指标(PA)度量时序网络时间层耦合关系,所挖掘出的重要节点准确率最高,在各时间层上平均达到50.82%。该文的工作为从多属性角度分析时序网络提供了借鉴。 展开更多
关键词 特征向量中心性 层间相似性 时序网络 TOPSIS
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复杂人流网络下的COVID-19传播模型 被引量:7
8
作者 傅家旗 刘敏 +4 位作者 邓春燕 黄娟 江明珠 郭强 刘建国 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期383-391,共9页
考虑复杂人流网络的统计特征和SI传播模型,该文基于实证数据构建了新型冠状病毒肺炎在湖北省和4个省传播和扩散的P-SI模型。基于实证数据的研究分析表明,P-SI模型能够根据各省感染COVID-19情况拟合每天新增感染人数的变化趋势。此外,P-S... 考虑复杂人流网络的统计特征和SI传播模型,该文基于实证数据构建了新型冠状病毒肺炎在湖北省和4个省传播和扩散的P-SI模型。基于实证数据的研究分析表明,P-SI模型能够根据各省感染COVID-19情况拟合每天新增感染人数的变化趋势。此外,P-SI模型能够根据4省2020年1月23日前的感染情况预测2020年1月24日后的每天新增感染人数。该模型有助于理解COVID-19的传播特性,为阻断传播源,遏制疫情扩散,制定有效的防控措施提供决策依据。 展开更多
关键词 COVID-19 流动人口 P-SI模型 传播模型
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基于二阶信息的复杂系统弹性度量研究 被引量:3
9
作者 张帆 郭强 刘建国 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期456-461,共6页
基于节点最近邻信息,复杂系统弹性预测模型通过将多维方程映射为一维方程,度量复杂系统弹性。然而该模型并未引入节点二阶邻居的信息。基于复杂系统弹性预测模型,通过在映射过程引入节点二阶邻居信息,该文提出了一种考虑节点二阶邻居信... 基于节点最近邻信息,复杂系统弹性预测模型通过将多维方程映射为一维方程,度量复杂系统弹性。然而该模型并未引入节点二阶邻居的信息。基于复杂系统弹性预测模型,通过在映射过程引入节点二阶邻居信息,该文提出了一种考虑节点二阶邻居信息的复杂系统弹性预测模型,并在Barabási-Albert(BA)无标度网络、Watts–Strogatz(WS)小世界网络上验证了新模型的有效性,进而讨论了不同网络拓扑结构对新模型效果的影响。实验结果表明,在平均度不同的BA无标度网络和WS小世界网络中,基于节点二阶邻居信息的复杂系统弹性预测模型均可更准确地预测系统弹性。其中,网络平均度为2的BA无标度网络和WS小世界网络的系统弹性测量精度分别提高了79.89%和59.53%。且在同类网络中,网络平均度越小,基于节点二阶邻居信息的模型越适用。同时,针对同类型平均度相同的网络,改进后模型在BA无标度网络上的效果优于WS小世界网络。该文的研究为有效度量复杂系统弹性状态和设计弹性系统提供了科学的研究手段和理论支持。 展开更多
关键词 BA无标度网络 复杂网络 系统弹性 二阶信息 WS小世界网络
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基于反应扩散方程研究新型冠状病毒肺炎在武汉早期传播特征 被引量:7
10
作者 郭尊光 李明涛 +5 位作者 常利利 张娟 梁娟 邢国荣 张伟 孙桂全 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2020年第4期391-402,共12页
本文基于SEIR空间反应扩散模型,研究了新型冠状病毒肺炎在武汉市早期的传播情况.基于中国疾控中心及武汉市卫健委发表文献中公开的数据,提出反应扩散方程的最小二乘法格式,并使用最小二乘法对传染率进行了参数估计,获得了模型参数的最... 本文基于SEIR空间反应扩散模型,研究了新型冠状病毒肺炎在武汉市早期的传播情况.基于中国疾控中心及武汉市卫健委发表文献中公开的数据,提出反应扩散方程的最小二乘法格式,并使用最小二乘法对传染率进行了参数估计,获得了模型参数的最优估计值.在此基础上,基于模型对2019年12月8日至2020年1月5日之间的染病者、潜伏者进行空间传播模拟,模拟显示疾病会从单点暴发发展到多点染病,而且固定空间位置的染病者数量会随着扩散而增大.进一步对扩散速率和传染率进行了敏感性分析,揭示了累计染病者数量会随着传染率和扩散速率的增大而增大,对传染率的敏感性大于其对扩散速率的敏感性.因此,对于突发传染病,及时切断传染源和有效降低传染率是防控传染病进一步蔓延的有效举措,比如早发现早隔离,居家隔离,增加社交距离和外出戴口罩都可以有效降低染病者数量. 展开更多
关键词 新型冠状病毒肺炎 反应扩散方程 隔离 参数估计
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P2P网络上被动型蠕虫传播建模和模拟分析 被引量:2
11
作者 张舒娟 靳祯 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第10期2778-2784,共7页
鉴于被动型蠕虫容易通过P2P网络传播,对网络的安全构成了威胁,建立一个动力学模型来研究P2P网络上被动型蠕虫的传播。与现有的被动型蠕虫传播模型相比,建立的模型考虑网络异质性和一次搜索允许的跳数,利用初始时刻感染节点单调上升的方... 鉴于被动型蠕虫容易通过P2P网络传播,对网络的安全构成了威胁,建立一个动力学模型来研究P2P网络上被动型蠕虫的传播。与现有的被动型蠕虫传播模型相比,建立的模型考虑网络异质性和一次搜索允许的跳数,利用初始时刻感染节点单调上升的方法得到基本再生数R0,给出最终规模,通过随机模拟与数值模拟的比较,验证模型合理性,考察网络拓扑和跳数对被动型蠕虫传播的影响。研究结果表明,若R0>1,增加跳数会加快被动型蠕虫的传播导致感染节点增加;若R0<1,随着跳数的增加感染节点的数量迅速减少,最终变为0;不同的网络结构对被动型蠕虫的传播产生了一定的影响。 展开更多
关键词 网络安全 动力学建模 P2P网络 被动型蠕虫 异质网络
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基于四阶奇异值分解的推荐算法研究 被引量:3
12
作者 郭强 岳强 +1 位作者 李仁德 刘建国 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期586-594,共9页
三阶奇异值分解推荐算法可以综合考虑用户、物品标签和物品三部分信息,挖掘三者之间的潜在关系进行推荐,然而该方法并没有引入其他方面的有效信息,如用户情感。为了考虑更多维度的信息,本文在三阶奇异值分解推荐算法的基础上,提出了一... 三阶奇异值分解推荐算法可以综合考虑用户、物品标签和物品三部分信息,挖掘三者之间的潜在关系进行推荐,然而该方法并没有引入其他方面的有效信息,如用户情感。为了考虑更多维度的信息,本文在三阶奇异值分解推荐算法的基础上,提出了一种加入用户情感信息的四阶奇异值分解推荐算法。该方法基于从评论中的emoji表情提炼出的用户情感偏好,再引入四阶张量模型,存储用户、用户情感、物品标签和物品四元组数据,应用四阶奇异值分解,从而进行个性化推荐。在某在线互联网教育的实证数据集上的实验结果表明,该方法比三阶奇异值分解推荐算法以及传统推荐算法在准确率和召回率性能指标上都有明显提升,其中进行Top-1推荐时,准确率和召回率可以达到0.513和0.339。本文的工作为移动通信端的个性化推荐提供了借鉴。 展开更多
关键词 四阶 多维信息 推荐算法 奇异值分解
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对等网络中被动型蠕虫传播动力学建模与分析 被引量:3
13
作者 张舒娟 张娟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第11期60-66,共7页
鉴于被动型蠕虫对网络的安全构成了威胁,考虑网络异质性和一次搜索允许的跳数,提出一个带有补充率和移除率的新动力学模型,推导出决定被动型蠕虫能否传播的阈值--基本再生数,分析了无蠕虫平衡点和正平衡点的稳定性问题。最后通过数值模... 鉴于被动型蠕虫对网络的安全构成了威胁,考虑网络异质性和一次搜索允许的跳数,提出一个带有补充率和移除率的新动力学模型,推导出决定被动型蠕虫能否传播的阈值--基本再生数,分析了无蠕虫平衡点和正平衡点的稳定性问题。最后通过数值模拟验证了理论的正确性,并对参数敏感性进行了分析。研究结果发现,当基本再生数大于1时,跳数的增加不但加快被动型蠕虫的传播,而且使感染节点的数量也增加;当基本再生数小于1时,跳数的增加使感染节点的数量迅速减少,最终被动型蠕虫灭绝。 展开更多
关键词 网络安全 动力学建模 异质网络 被动型蠕虫
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基于大数据的中老年男性前列腺疾病科技服务云平台的构建 被引量:1
14
作者 张旭辉 张彬 +5 位作者 韩帅红 郁磊 荆强 刘一凡 靳祯 王东文 《中国当代医药》 CAS 2022年第3期131-134,共4页
以中老年男性前列腺疾病为代表的慢性病的患者,多合并基础性疾病且免疫力较差,在我国人口老龄化趋势的当下,不仅具有较高的健康教育需求,而且存在较弱的科技服务接受能力、较低的病史信息传递效率和较差的用户依从性等特点,是中老年慢... 以中老年男性前列腺疾病为代表的慢性病的患者,多合并基础性疾病且免疫力较差,在我国人口老龄化趋势的当下,不仅具有较高的健康教育需求,而且存在较弱的科技服务接受能力、较低的病史信息传递效率和较差的用户依从性等特点,是中老年慢性病在健康管理方面的代表性人群。为满足该群体在健康咨询、就医问诊、治疗随访中的科技服务需求,本研究将采集的中老年男性前列腺疾病大数据进行整理、加工后,通过K-Means聚类分析、深度神经网络等算法,绘制出相应的疾病知识图谱,并进行智能分析,从而实现了疾病预防及随诊过程中的人工智能辅助平台搭建。本平台的构建,为进一步探讨中老年男性前列腺疾病科技云服务的设计策略奠定了平台基础,也是中老年慢性病在健康管理上的一次有益尝试。 展开更多
关键词 中老年男性 前列腺疾病 大数据 人工智能 云服务
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基于引文分析的科学家投入产出绩效算法研究 被引量:4
15
作者 郭强 陈清文 刘建国 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期774-779,共6页
该文提出了一种考虑投入和产出的科学家绩效算法。考虑到科学家的沟通、时间等投入成本,该算法以科学论文中目标科学家的合作作者数和机构数作为输入变量,以合作发表的文章及其被引数作为输出变量。基于输入和输出数据,建立科学家投入... 该文提出了一种考虑投入和产出的科学家绩效算法。考虑到科学家的沟通、时间等投入成本,该算法以科学论文中目标科学家的合作作者数和机构数作为输入变量,以合作发表的文章及其被引数作为输出变量。基于输入和输出数据,建立科学家投入产出绩效评价模型。在实证数据上的实验结果显示,相对于发表文章数、总引用量、I10指数和H指数等指标,该方法可以更准确地识别出获诺贝尔奖的科学家,算法的AUC值为0.7957,比总引用量指标的准确度提高了8.77%。此外还发现大部分科学家获奖前的投入产出绩效高于获奖后科学家的投入产出绩效。该工作对科学地评价科学家的绩效具有重要意义。 展开更多
关键词 引文分析 H指数 投入产出绩效 科研合作 总引用量
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基于有限信息的网络邻接关系识别研究 被引量:1
16
作者 傅家旗 郭强 刘建国 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期794-800,共7页
如何根据有限的网络交互信息确定网络结构是当前网络科学研究的重要问题之一。该文提出了基于网络单一结构属性的网络结构重构分析方法。首先,该方法通过Holme-Kim模型生成一系列集聚系数可调的人工网络。然后,该方法通过压缩感知识别... 如何根据有限的网络交互信息确定网络结构是当前网络科学研究的重要问题之一。该文提出了基于网络单一结构属性的网络结构重构分析方法。首先,该方法通过Holme-Kim模型生成一系列集聚系数可调的人工网络。然后,该方法通过压缩感知识别模型对有限信息下的网络结构进行重构。实验结果表明,当仅能掌握20%的网络节点间交互的时间序列信息时,网络邻接关系的平均识别准确率和平均真实关系召回率均随网络平均集聚系数的增大而提高。当网络的平均集聚系数在0.1~0.6变化时,平均集聚系数为0.6的网络将获得最高的平均识别准确率和平均真实关系召回率。进一步的实验分析说明,网络中度小于8的节点其平均识别准确率是决定网络平均识别准确率的关键。 展开更多
关键词 集聚系数 Holme-Kim模型 有限信息 网络重构
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针对新型冠状病毒肺炎隔离措施的动力学评估 被引量:1
17
作者 刘芳 张娟 杨红 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第1期23-31,共9页
针对2019年底暴发的新型冠状病毒肺炎,中国政府采取了一系列严格的防控措施,其中起关键作用的是普通民众的居家隔离与密切接触者的追踪隔离.建立新型冠状病毒传播与控制动力学模型,定量评估这两项措施的有效性.利用下一代矩阵法计算了... 针对2019年底暴发的新型冠状病毒肺炎,中国政府采取了一系列严格的防控措施,其中起关键作用的是普通民众的居家隔离与密切接触者的追踪隔离.建立新型冠状病毒传播与控制动力学模型,定量评估这两项措施的有效性.利用下一代矩阵法计算了基本再生数和有效再生数,给出了有效再生数的极限范围,分析了模型的动力学特征.以安徽省为例,利用MCMC(Markov chain Monte Carlo)参数估计方法进行数值拟合,得到安徽省新型冠状病毒传播模型的基本再生数为0.4021(95%CI:0.3973~-0.4070),有效再生数的极限范围为[0,0.048745].随着隔离措施的有效实施,安徽省的有效再生数迅速下降到0.05以下并趋于0.048735,疫情及时得到了控制.如果没有采取这些隔离措施,基本再生数为2.1030(95%CI:2.0804~2.1255),疾病将会在人群中持续传播.通过参数敏感性分析,发现加强密切跟踪隔离力度,即增加染病者的隔离速率系数,能够有效降低基本再生数;加强居家隔离力度,即增加易感者的隔离速率系数与减少易感者的隔离解除速率系数,有助于降低有效再生数极限范围的上界. 展开更多
关键词 新冠肺炎 动力学模型 居家隔离 追踪密切接触者 基本再生数 有效再生数 敏感性分析
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基于百度指数的H7N9传播动力学模型研究 被引量:2
18
作者 王璐 张娟 《云南师范大学学报(自然科学版)》 2018年第2期49-55,共7页
根据H7N9流感的传播机理,结合百度指数,建立了H7N9传播动力学模型.对模型进行了理论分析,得到基本再生数、无病平衡点及正周期解的稳定性;并给出实际病例与百度指数的相关性,进而通过对实际病例和百度指数的数据拟合,验证了模型的合理性... 根据H7N9流感的传播机理,结合百度指数,建立了H7N9传播动力学模型.对模型进行了理论分析,得到基本再生数、无病平衡点及正周期解的稳定性;并给出实际病例与百度指数的相关性,进而通过对实际病例和百度指数的数据拟合,验证了模型的合理性;最后,分析了禽的因病死亡率对H7N9流感传播阈值及流行趋势的影响,为疾病的预防和控制提供支撑. 展开更多
关键词 百度指数 H7N9 相关性 动力学模型
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引入用户情感的高阶奇异值分解推荐算法研究
19
作者 郭强 岳强 +1 位作者 李仁德 刘建国 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2018年第4期1-9,共9页
传统的三阶奇异值分解推荐算法(HOSVD)通过挖掘用户、物品标签和物品三者之间的潜在关系进行推荐,然而该方法并没有将用户的情感考虑进来。基于从评论中emoji表情提炼出的用户情感偏好,提出了一种引入用户情感的HOSVD推荐算法。该方法将... 传统的三阶奇异值分解推荐算法(HOSVD)通过挖掘用户、物品标签和物品三者之间的潜在关系进行推荐,然而该方法并没有将用户的情感考虑进来。基于从评论中emoji表情提炼出的用户情感偏好,提出了一种引入用户情感的HOSVD推荐算法。该方法将emoji表情分成积极、中立和消极三类,分别给每类情感赋予不同的权重,之后计算不同类emoji表情数量的加权和来表征用户的情感;再引入三阶张量模型,应用HOSVD分解进行个性化推荐。在某在线互联网教育的实证数据集上的实验结果表明,该方法比基于物品的协同过滤算法、PersonalRank算法和采用用户-社刊分类-社刊三元组信息的HOSVD算法在准确率和召回率性能指标上都有明显提升,其中进行Top-1推荐时,准确率和召回率可以达到0.353和0.281。这为移动通信端的个性化推荐提供了借鉴。 展开更多
关键词 推荐算法 HOSVD分解 用户情感 emoji表情
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基于个体活跃度异质性的网络空间无标度系统模型及机制研究
20
作者 李川 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期94-104,M0008,共12页
以网络空间个体活跃度异质性为前提,探索构建强关系与弱关系社交网络系统模型及机制。基于个体传播源的活跃程度及传播积极性得到非线性动态系统,结合模型阈值进行了数值模拟,构建了强关系与弱关系社交网络系统模型。通过无标度网络上... 以网络空间个体活跃度异质性为前提,探索构建强关系与弱关系社交网络系统模型及机制。基于个体传播源的活跃程度及传播积极性得到非线性动态系统,结合模型阈值进行了数值模拟,构建了强关系与弱关系社交网络系统模型。通过无标度网络上的数值模拟验证了理论分析,从正面信息传播源传播能力异质性、信息传播源积极程度异质性、信息传播源异质性以及层间活跃度异质性等方面探讨了不同设定条件下强弱社交网络的传播和演化特征。 展开更多
关键词 无标度网络 社交网络 个体活跃度 系统模型
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