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基于5G网络的工厂组态软件智能驱动开发研究
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作者 孙晶 许天放 +2 位作者 金艳玲 钱冠华 石磊 《黑龙江科学》 2026年第2期42-45,共4页
随着工业4.0和智能制造的快速发展,传统有线网络和低速率无线通信已难以满足高实时性、高可靠性的工厂数据交互需求,故提出一种基于5G网络的工厂组态软件智能驱动架构,采用5G超可靠低时延通信(ultra reliable&low latency communica... 随着工业4.0和智能制造的快速发展,传统有线网络和低速率无线通信已难以满足高实时性、高可靠性的工厂数据交互需求,故提出一种基于5G网络的工厂组态软件智能驱动架构,采用5G超可靠低时延通信(ultra reliable&low latency communication,URLLC)和时间敏感网络(time-sensitive networking,TSN)技术优化工业数据传输,结合边缘计算实现协议自适应转换。以亚控公司的组态软件为例,介绍了驱动开发步骤,包括驱动工程的新建、驱动函数的改写及添加。利用5G路由器、视频服务器、PLC等设备组成测试系统,通过5G无线网络进行数据传输,对现场设备进行远程控制。测试中,驱动能正常无误进行通信。性能测试表明,该方案在1 ms级时延和99.999%可靠性条件下可支持1000+设备并发通信,数据吞吐量提升40%以上,为未来工厂的柔性化、智能化组态提供了新的解决方案。 展开更多
关键词 5G工业互联网 组态软件 网络驱动 URLLC 边缘计算
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A Novel Telecommunication System:HAPS 被引量:2
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作者 Sun Zhenqiang Zhu Xuetian 《China Communications》 SCIE CSCD 2007年第2期79-85,共7页
This paper has identified the main research and development programs in HAPS and their applications across the world.The spectrum and licensing issues are presented according to the latest ITU recommendations.To make ... This paper has identified the main research and development programs in HAPS and their applications across the world.The spectrum and licensing issues are presented according to the latest ITU recommendations.To make HAPS play a vital role in the integrated telecommunication and broadcast network in the future,some proposals are given. 展开更多
关键词 HAPS 3G WIRELESS ACCESS SATELLITE AIRSHIP
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KubeTelecom:一种面向5G网络切片的多云多容器集群管理与运维引擎 被引量:3
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作者 武宇亭 王旭亮 全硕 《电信科学》 2021年第12期72-83,共12页
面向运营商多种网络云化应用的多云多容器集群管理与运维引擎,提出并详细介绍了KubeTelecom的设计架构以及实现方案。从5G切片场景的承载需求入手,分析了KubeTelecom为上层应用平台提供多容器集群管理与编排能力以及数据驱动的综合运维... 面向运营商多种网络云化应用的多云多容器集群管理与运维引擎,提出并详细介绍了KubeTelecom的设计架构以及实现方案。从5G切片场景的承载需求入手,分析了KubeTelecom为上层应用平台提供多容器集群管理与编排能力以及数据驱动的综合运维能力。展望了未来电信云平台通过集成KubeTelecom模块,可以为多种云原生应用提供统一的资源管理和运维能力,为运营商的多种DICT业务生态发展提供坚实的技术支持。 展开更多
关键词 多云多容器集群 云边协同 5G网络切片
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DeepSeek在终端本地部署的解决方案与发展研究 被引量:13
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作者 戴国华 武晓鸽 詹文浩 《移动通信》 2025年第3期100-106,共7页
随着人工智能技术的快速发展,DeepSeek作为一款高性能的开源大模型,逐渐成为行业关注的焦点。深入探讨了DeepSeek在终端本地部署的背景、优势及面临的挑战,并从硬件适配、端网协同、多模型适配和完整体验交付四个层面提出了针对性的技... 随着人工智能技术的快速发展,DeepSeek作为一款高性能的开源大模型,逐渐成为行业关注的焦点。深入探讨了DeepSeek在终端本地部署的背景、优势及面临的挑战,并从硬件适配、端网协同、多模型适配和完整体验交付四个层面提出了针对性的技术建议。首先硬件适配通过量化压缩和多线程并行化技术,可显著降低模型对硬件资源的需求;端网协同能力适配借助边缘计算技术和智能调度算法,可有效减少网络延迟和带宽占用;多模型适配与混合式AI能力的构建,可提升终端设备在多样化应用场景中的灵活性;完整体验交付与产品创新则实现了用户体验的进一步优化。此外,还分析了DeepSeek在智能家居、智能驾驶和工业检测等领域的实际应用效果,并对其未来发展方向进行了展望,为DeepSeek在终端设备上的高效部署提供了全面的参考。 展开更多
关键词 DeepSeek 本地部署 硬件适配 端网协同 AI终端
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无线信道数字孪生关键技术现状及展望 被引量:2
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作者 官科 张美文 +9 位作者 何丹萍 艾渤 刘婷 王熙平 魏垚 赵旭 卢斌 窦建武 王欣晖 钟章队 《电波科学学报》 北大核心 2025年第5期789-799,共11页
随着6G的逐步推进,无线信道数字孪生技术作为未来网络演进的关键技术之一,受到了广泛的关注。本文综述了无线信道数字孪生技术的背景、系统架构及关键技术,并展望了未来的发展方向。首先,介绍了无线信道数字孪生技术的发展背景与需求、... 随着6G的逐步推进,无线信道数字孪生技术作为未来网络演进的关键技术之一,受到了广泛的关注。本文综述了无线信道数字孪生技术的背景、系统架构及关键技术,并展望了未来的发展方向。首先,介绍了无线信道数字孪生技术的发展背景与需求、系统特点以及研究进展;然后,详细讨论了复杂环境多介质电磁参数获取、高性能射线追踪仿真技术和模型-数据双驱动的混合信道建模等关键技术;最后,对无线信道数字孪生技术在6G时代的发展做出展望,并总结了潜在的标准化工作。无线信道数字孪生技术通过构建无线信道的虚拟孪生体,提供了无线信道特性建模及其效应预测能力,对6G及未来通信系统的发展具有重要意义。 展开更多
关键词 6G 无线信道 数字孪生 射线追踪 混合信道建模 介质电磁参数
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5G+智慧矿山应用中的高可靠性保障 被引量:1
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作者 刘通 但德东 陈大明 《邮电设计技术》 2025年第2期83-87,共5页
针对5G+智慧矿山应用在信号覆盖、网络速率、传输时延、网络运行等方面对5G网络提出的高可靠性需求,结合现网项目实践,验证了超级小区技术可有效应对同频干扰、频繁切换、重叠覆盖等问题,1D3U技术可以提供更高的上行速率,UPF下沉+部署ME... 针对5G+智慧矿山应用在信号覆盖、网络速率、传输时延、网络运行等方面对5G网络提出的高可靠性需求,结合现网项目实践,验证了超级小区技术可有效应对同频干扰、频繁切换、重叠覆盖等问题,1D3U技术可以提供更高的上行速率,UPF下沉+部署MEC、合理规划BBU所属AAU覆盖区域等可有效降低数据传输时延,双层组网技术可以在提供更优质5G网络服务的同时提供高等级的网络运行保障,对于5G+智慧矿山应用的复制推广具有重要意义。 展开更多
关键词 智慧矿山 高可靠性 超级小区 1D3U 低时延 双层组网
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面向含噪中规模量子处理器的量子机器学习 被引量:1
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作者 石金晶 肖子萌 +2 位作者 王雯萱 张师超 李学龙 《计算机学报》 北大核心 2025年第3期602-631,共30页
量子计算与人工智能结合,在增强模型表达能力、加速和优化机器学习等方面可能产生颠覆性影响,有望突破人工智能领域所面临的可解释性差、最优解难等问题,量子人工智能已成为国内外重点关注的学科前沿。量子机器学习是量子人工智能领域... 量子计算与人工智能结合,在增强模型表达能力、加速和优化机器学习等方面可能产生颠覆性影响,有望突破人工智能领域所面临的可解释性差、最优解难等问题,量子人工智能已成为国内外重点关注的学科前沿。量子机器学习是量子人工智能领域的重要研究内容,它将量子计算基础理论与机器学习原理相结合,以实现具有量子加速的机器学习任务。随着量子计算软硬件的快速发展,含噪中规模量子(NISQ)处理器的学习优势被证明,国内外学者相继提出一系列量子机器学习方法,以挖掘量子计算助力人工智能技术发展的创新应用。然而,当前的量子机器学习仍局限于对算法的优化,缺乏系统层面的理论架构,仍有许多科学问题亟待解决。本文首先从量子机器学习系统表征角度出发,建立量子机器学习系统的层次模型,概括和总结了面向各类任务的量子机器学习方案,分析了量子机器学习在提高经典算法速度等方面可能体现的“量子优势”。接着根据量子机器学习系统的层次结构,从原理层、计算层、应用层这三个方面对现有量子机器学习方法进行了总结与梳理,系统性地分析和讨论了其中的关键问题与解决方案。最后,结合当前阶段量子人工智能的发展特点,重点分析了量子机器学习领域面临的科学问题与挑战,并对未来该领域的发展趋势进行了深入分析与展望。 展开更多
关键词 量子计算 量子人工智能 量子机器学习 量子算法 含噪中规模量子处理器
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基于融合边缘架构的云电竞性能提升方案 被引量:2
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作者 谢旸 《江苏通信》 2025年第1期85-90,共6页
基于云电竞的游戏模式已逐步成熟,用户对云电竞的需求也日益挑剔。如何在云电竞环境中让各类3A游戏大作能稳定运行的技术方案成为业界研究探索的热点。本文从云电竞承载网络方面对比分析各类主流云电竞运行效果的优劣势,针对因用户网络... 基于云电竞的游戏模式已逐步成熟,用户对云电竞的需求也日益挑剔。如何在云电竞环境中让各类3A游戏大作能稳定运行的技术方案成为业界研究探索的热点。本文从云电竞承载网络方面对比分析各类主流云电竞运行效果的优劣势,针对因用户网络拥塞带来的网络时延高、网络抖动大、用户易掉线等难题给出了解决方案。本文提到的融合边缘组网方案已在现网进行试点验证,实践证明融合边缘对云电竞业务在网络性能上的巨大提升,已开始在电信运营商现网规模商用部署。 展开更多
关键词 融合边缘 边缘计算 云计算 云电竞 GPU
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基于YOLOv8火灾检测及告警系统的设计与实现 被引量:1
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作者 朱贺新 赵元苏 +1 位作者 郭蕊 赵志源 《北京工业职业技术学院学报》 2025年第2期16-20,共5页
经过近十年迭代优化,YOLO模型已成为实时目标检测领域典型代表之一。将YOLOv8应用于火焰烟雾训练,能够在复杂环境中有效检测火焰和烟雾,为火灾预防和早期干预提供技术支持。基于YOLOv8设计的火灾检测与告警系统,包括数据采集、预处理、A... 经过近十年迭代优化,YOLO模型已成为实时目标检测领域典型代表之一。将YOLOv8应用于火焰烟雾训练,能够在复杂环境中有效检测火焰和烟雾,为火灾预防和早期干预提供技术支持。基于YOLOv8设计的火灾检测与告警系统,包括数据采集、预处理、AI检测处理、告警联动、用户界面和审计等模块,能够完成火灾检测、邮件告警、短信通知等任务,具有一定的实用价值和推广前景。 展开更多
关键词 火灾检测 嵌入式 模型训练 告警联动
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基于vBRAS架构与DPU技术融合的探讨
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作者 龚霞 朱永庆 +2 位作者 袁世章 汪小勇 张建成 《电信科学》 北大核心 2025年第6期180-187,共8页
随着5G、云计算和边缘计算的快速发展,城域网作为连接用户与核心网络的关键枢纽,面临带宽、时延和灵活性的多重挑战。以宽带远程接入服务器(broadband remote access server,BRAS)为核心研究对象,回顾其从传统硬件封闭架构向控制面和用... 随着5G、云计算和边缘计算的快速发展,城域网作为连接用户与核心网络的关键枢纽,面临带宽、时延和灵活性的多重挑战。以宽带远程接入服务器(broadband remote access server,BRAS)为核心研究对象,回顾其从传统硬件封闭架构向控制面和用户面(control-plane/user-plane,CU)分离的演进历程,并探讨新型数据处理器(data processing unit,DPU)网卡技术的发展历程和技术优势。其中,重点分析了DPU网卡实现BRAS转发面的技术方案与难点,为运营商构建高弹性、低时延的下一代城域网提供理论参考。 展开更多
关键词 BRAS NFV DPU网卡 CU分离
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面向下一代光网络的光计算技术应用思考
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作者 李俊杰 刘宇旸 霍晓莉 《中兴通讯技术》 北大核心 2025年第4期55-63,共9页
光计算作为一种基于光子进行信息处理的新型计算范式,凭借高并行性、低能耗和大带宽等优势,正成为下一代光网络演进的关键支撑技术。从光计算的架构形式与系统层级双重路径出发,系统解析其技术发展脉络,并归纳关键支撑要素与集成模式。... 光计算作为一种基于光子进行信息处理的新型计算范式,凭借高并行性、低能耗和大带宽等优势,正成为下一代光网络演进的关键支撑技术。从光计算的架构形式与系统层级双重路径出发,系统解析其技术发展脉络,并归纳关键支撑要素与集成模式。在此基础上,聚焦下一代光网络中的典型应用场景,重点探讨光计算在光信号处理、网络智能优化、通感一体及智算体系等领域的融合路径,揭示其在构建新型信息基础设施中的潜在价值与发展方向。 展开更多
关键词 下一代光网络 光计算 新型信息基础设施
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“华西黉医”大模型构建与应用 被引量:2
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作者 石锐 郑兵 +13 位作者 姚巡 杨豪 杨煦晨 张思远 王真吾 刘东峰 董婧 谢佳希 马虎 贺志阳 蒋成 乔丰 罗凤鸣 黄进 《中国胸心血管外科临床杂志》 北大核心 2025年第5期587-593,共7页
目的构建“华西黉医”大模型,探索其在辅助病历生成中的应用效果。方法采用“数据标注-模型训练-场景孵化”全链条的医疗大模型建设范式,通过多模态数据融合、领域自适应训练及国产化硬件适配策略,构建720亿参数规模的医学大模型,即“... 目的构建“华西黉医”大模型,探索其在辅助病历生成中的应用效果。方法采用“数据标注-模型训练-场景孵化”全链条的医疗大模型建设范式,通过多模态数据融合、领域自适应训练及国产化硬件适配策略,构建720亿参数规模的医学大模型,即“华西黉医”大模型。结合语音识别、知识图谱和强化学习技术,在构建“华西黉医”大模型的基础上开发辅助病历生成应用系统。结果以出院小结辅助生成为例,试点科室应用病历生成系统后每份病历书写平均时间由21 min缩短至5 min,效率提高3.2倍,系统输出准确率92.4%。结论医疗机构构建自主可控的医学大模型并以此孵化各类应用系统的模式可行,能为同类机构人工智能建设提供路径参考。 展开更多
关键词 医疗大模型 数据标注 多模态学习 病历生成 人工智能
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超算和智算算力池化系统研究和实践 被引量:1
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作者 杨振东 刘沛强 +1 位作者 冯铭能 陈善杰 《通信与信息技术》 2025年第3期87-90,共4页
提出一种超算和智算算力池化系统,旨在解决当前算力应用市场中存在的注册、充值流程烦琐、使用门槛高等问题。通过深度集成多个算力中心,建立统一的算力门户,用户可线上注册、充值并使用多个算力中心的服务,实现即开即用。同时,通过算... 提出一种超算和智算算力池化系统,旨在解决当前算力应用市场中存在的注册、充值流程烦琐、使用门槛高等问题。通过深度集成多个算力中心,建立统一的算力门户,用户可线上注册、充值并使用多个算力中心的服务,实现即开即用。同时,通过算力池化系统,将算力中心的2B业务转化为2C模式,降低充值和消费门槛,推动超算和智算算力应用的普及。详细阐述了系统架构和技术方案,包括算力控制台、用户管理、算力池管理模块等,为算力服务的高效对接提供了创新解决方案。 展开更多
关键词 超算 智算 算力资源整合 算力池
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OSI-RM视角下的移动通信网络AI技术应用综述
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作者 章坚武 张天恒 +3 位作者 章谦骅 郭春生 傅剑峰 詹明 《电信科学》 北大核心 2025年第6期1-28,共28页
人工智能(artificial intelligence,AI)凭借其强大的推理、学习及自我修正能力,已成为解决复杂问题的重要技术,并广泛应用于尖端科技领域。移动通信网络作为现代信息社会的核心基础设施,其复杂性对网络构建、管理和优化提出了更高要求... 人工智能(artificial intelligence,AI)凭借其强大的推理、学习及自我修正能力,已成为解决复杂问题的重要技术,并广泛应用于尖端科技领域。移动通信网络作为现代信息社会的核心基础设施,其复杂性对网络构建、管理和优化提出了更高要求。开放系统互连参考模型(open systems interconnection reference model,OSI-RM)通过分层结构实现网络功能的模块化和标准化,为移动通信网络的设计与实现提供了重要理论框架,并指导多协议、多设备的互联互通。首先从OSI-RM的视角,系统梳理了AI技术在移动通信网络各层中的应用现状,分析了AI在解决移动通信网络复杂问题中的作用。同时,指出部分AI技术具备跨层应用的潜力,突破了单一层次的限制,为AI技术在移动通信网络中的深入研究与应用提供了新的方向。 展开更多
关键词 人工智能 开放系统互连参考模型 移动通信
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车联网中基于证书的局部可验证聚合签名方案
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作者 夏喆 夏学志 +1 位作者 吕文杰 张明武 《信息网络安全》 北大核心 2025年第1期48-62,共15页
车联网作为车辆与外界的实时通信和信息交换的重要桥梁,可以提高交通安全性、优化交通效率和提升公共服务质量,在智能交通系统和未来智慧城市的发展中具有重要的作用。随着车联网的普及,其中的身份匿名、消息认证、位置隐私等通信安全... 车联网作为车辆与外界的实时通信和信息交换的重要桥梁,可以提高交通安全性、优化交通效率和提升公共服务质量,在智能交通系统和未来智慧城市的发展中具有重要的作用。随着车联网的普及,其中的身份匿名、消息认证、位置隐私等通信安全问题也得到广泛关注。文章提出一种在车联网中基于证书的局部可验证聚合签名隐私保护认证方案,实现安全的车辆到基础设施(V2I)通信。与传统基于身份的聚合签名方案相比,该方案不仅解决了传统基于身份签名方案的密钥托管问题,平衡了权威机构监管和用户隐私之间的矛盾,还在数据验证方面,实现了对车辆数据的批量验证和有效的局部验证,能够验证特定数据块的正确性而不需要知道整个消息序列,降低了额外开销。 展开更多
关键词 聚合签名 身份认证 基于证书密码学 车联网
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6G国际标准观察和趋势分析
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作者 毕奇 朱剑驰 +2 位作者 夏旭 刘胜楠 尹航 《移动通信》 2025年第5期82-89,共8页
2025年3月,3GPP召开全球首个6G国际标准技术研讨会。基于对此次研讨会的观察,文章总结了5G在标准制定、网络部署与运营方面的经验,并分析了6G技术的发展趋势。在标准方面,应减少非必要选项,重点聚焦核心功能;在频谱方面,考虑新型频谱融... 2025年3月,3GPP召开全球首个6G国际标准技术研讨会。基于对此次研讨会的观察,文章总结了5G在标准制定、网络部署与运营方面的经验,并分析了6G技术的发展趋势。在标准方面,应减少非必要选项,重点聚焦核心功能;在频谱方面,考虑新型频谱融合技术;在网络架构方面,重点聚焦独立组网方案,减少对产业链的影响;在网络融合方面,通信与人工智能、通信与感知、地面与非地面网络将深度融合;在网络运营方面,需充分考虑天线规模和带宽增加带来的能耗问题。随着6G国际标准工作的启动,全球6G产业正在迈入关键窗口期。 展开更多
关键词 6G 国际标准 频谱 人工智能 非地面网络 通感
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基于材料结构条件先验的高噪声STEM图像原子结构分割方法
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作者 郭礼华 林延域 陈轲 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第11期27-36,共10页
扫描透射电子显微镜(STEM)可以在原子皮米级别上对物体材质进行电子成像,并利用图像进行原子结构解读。但是,要获得高质量的原子尺度STEM图像需要高端的STEM设备以及熟练的操作者,各种环境因素都会在STEM的成像过程中引入难以预计的非... 扫描透射电子显微镜(STEM)可以在原子皮米级别上对物体材质进行电子成像,并利用图像进行原子结构解读。但是,要获得高质量的原子尺度STEM图像需要高端的STEM设备以及熟练的操作者,各种环境因素都会在STEM的成像过程中引入难以预计的非均匀噪声,从而严重影响图像质量,进而影响原子结构分析结果。基于深度神经网络的预测模型可以通过去噪或数据拟合来减少噪声的影响,但存在过拟合问题。该文将材料结构条件先验建模到深度神经网络模型中,设计了一种基于材料结构条件先验的高噪声STEM图像原子结构分割方法。该方法通过对比学习方式将材料结构条件先验建模成分割网络的注意力(包括自注意力和交叉注意力)并加以计算,不仅使得分割网络能够自适应地关注图像中的关键区域,还能自适应地关注来自结构坐标向量模态的控制信息。在仿真测试集中,该方法相比AtomAI Segmentor方法,在倒角距离、Jaccard分数和F1分数上分别提升175%、49.7%和42.7%;相比作者课题组早期提出的多尺度方法,在倒角距离、Jaccard分数和F1分数上分别提升167%、28%和23.9%。在实验室样本测试集中,该方法相比AtomAI Segmentor方法,在倒角距离、Jaccard分数和F1分数上分别提升63%、9.3%和7.4%;相比作者课题组早期提出的多尺度方法,在倒角距离上提升12.8%,在Jaccard分数和F1分数上性能持平。材料结构条件先验的引入,使得分割网络模型能更准确地分割高噪声STEM图像中的原子结构,并预测被噪声或顶层遮挡的次级结构信息。 展开更多
关键词 原子结构分割 扫描透射电子显微镜 高噪声图像 结构先验建模
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多尺度编码器结合卷积Transformer对癫痫的分类
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作者 翟凤文 高康霞 +1 位作者 金静 魏帮财 《中国医学物理学杂志》 2025年第12期1621-1631,共11页
针对多数结合Transformer的模型不能充分学习脑电信号中丰富的时空信息这一局限性,设计多尺度时空卷积编码器模块和密集卷积Transformer模块,并将这两种模块相结合提出MTSDCformer模型以实现对癫痫患者脑电图(EEG)信号的预测与分类。首... 针对多数结合Transformer的模型不能充分学习脑电信号中丰富的时空信息这一局限性,设计多尺度时空卷积编码器模块和密集卷积Transformer模块,并将这两种模块相结合提出MTSDCformer模型以实现对癫痫患者脑电图(EEG)信号的预测与分类。首先,该模型使用多尺度时空特征编码器对分段的EEG信号提取时间维度以及通道维度的特征信息;其次,将学习局部信息的卷积分支集成到Transformer编码器上形成密集卷积Transformer(DCT)模块,通过多层的DCT模块来学习EEG信号的全局依赖关系以及更细粒度的时间特征;然后,进一步通过信息纯化单元对EEG信号中的频率信息进行编码以提取中间层的详细特征;最后,根据提取的特征对输入的EEG信号进行分类,判断患者是否患有癫痫。实验部分在UPenn&Mayo诊所挑战数据集和麻省理工学院的波士顿儿童医院(CHB-MIT)公共数据集上讨论模型的有效性,实验结果表明MTSDCformer模型相较于LSTM、Vision Transformer、Compact Convolution Transformer、EEGConformer、EEGNet、R-Transformer和ARNN等基线方法表现出更好的性能。 展开更多
关键词 脑电图信号 癫痫 深度学习 MTSDCformer IP单元
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数字普惠金融对物流企业新质生产力的影响研究
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作者 李继翠 陈荣欢 裴旭东 《物流科技》 2025年第22期42-44,共3页
在数字经济蓬勃发展的大背景下,数字普惠金融依托大数据、人工智能等数字技术,打破地域限制扩大覆盖范围,借助线上化流程提升服务效率等特点,正深刻转变着各行业发展格局。物流行业作为国民经济的重要基础产业,其新质生产力的培育与提升... 在数字经济蓬勃发展的大背景下,数字普惠金融依托大数据、人工智能等数字技术,打破地域限制扩大覆盖范围,借助线上化流程提升服务效率等特点,正深刻转变着各行业发展格局。物流行业作为国民经济的重要基础产业,其新质生产力的培育与提升,是推动行业从传统运输向智慧物流转型升级、提高整体经济运行效率的关键。文章集中探讨数字普惠金融对物流企业新质生产力的影响,深入分析数字普惠金融对物流企业新质生产力的作用机制,并结合物流企业实际痛点提出优化策略,以期为物流业高质量发展提供理论参考与实践路径。 展开更多
关键词 物流企业 新质生产力 数字普惠金融 人工智能
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基于新型城域网构建教育专网的应用
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作者 郭泓伟 《江苏通信》 2025年第3期34-37,49,共5页
本应用以新型城域网为基础,结合网络切片、随流检测等“IPv6+”新技术构建了新型教育专网,其在关键业务保障、可视化运维、安全防护等能力方面均得到有效提升,可满足教育信息化水平不断深入推进的要求。同时,以教育专网应用形成的切片... 本应用以新型城域网为基础,结合网络切片、随流检测等“IPv6+”新技术构建了新型教育专网,其在关键业务保障、可视化运维、安全防护等能力方面均得到有效提升,可满足教育信息化水平不断深入推进的要求。同时,以教育专网应用形成的切片专网解决方案实现了新型城域网端到端网络切片能力输出,可大幅降低行业专网建设与运维成本,支撑各行业的数字化转型。 展开更多
关键词 教育专网 IPv6+ 网络切片 随流检测 新型城域网
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