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跨层级交互与方位感知的航拍图像语义分割
1
作者 刘杰 吴紫钰 +1 位作者 田明 韩轲 《光学精密工程》 北大核心 2026年第2期267-278,共12页
针对航拍图像语义分割中提取特征尺度单一、细节丢失、边界模糊的问题,本文提出一种跨层级交互与方位感知的航拍图像语义分割网络。通过方向解耦注意力策略构建方位感知模块,增强模型对空间方向信息的处理能力;设计跨层级交互模块进行... 针对航拍图像语义分割中提取特征尺度单一、细节丢失、边界模糊的问题,本文提出一种跨层级交互与方位感知的航拍图像语义分割网络。通过方向解耦注意力策略构建方位感知模块,增强模型对空间方向信息的处理能力;设计跨层级交互模块进行跨通道特征交互融合,提升空间感知能力,同时利用通道-空间注意力机制增强特征提取能力,在复杂场景中缓解细节模糊问题;最后对分割头进行轻量化设计,去除冗余操作,在降低计算量的同时保证分割性能。实验结果表明,本文网络在UAVid数据集与Aeroscapes数据集的平均交并比相较于基线模型SegFormer分别提升了1.7%和1.3%,证明了该网络在航拍图像等复杂情况下语义分割的有效性。Human类别相较基线模型分割精度提升了1.8%,证明了本文网络在小目标分割方面表现出色。与多个主流网络相比,本文方法在两个数据集上均实现了最高的分割精度,表现出更优的泛化能力。 展开更多
关键词 跨层级交互 语义分割 航拍图像 轻量化 方向解耦
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基于贝叶斯推理的电信用户动态白名单模型研究
2
作者 钟华霖 《通信与信息技术》 2026年第1期40-43,48,共5页
针对当前通信网络中用户行为复杂多变、静态安全策略失效的问题,本文提出了一种基于贝叶斯定理的动态白名单模型。该模型综合利用用户的通话频次、移动互联网行为、联系人关系网、位置轨迹特征等多源数据,并融合时间与空间维度特征,构... 针对当前通信网络中用户行为复杂多变、静态安全策略失效的问题,本文提出了一种基于贝叶斯定理的动态白名单模型。该模型综合利用用户的通话频次、移动互联网行为、联系人关系网、位置轨迹特征等多源数据,并融合时间与空间维度特征,构建了一个概率化用户行为画像。通过贝叶斯推理计算用户“正常”的后验概率,模型能够动态区分“正常人的正常行为”“正常人的异常行为”“异常人的正常行为”及“异常人的异常行为”四类典型场景。本文详细阐述了模型的数学公式、数据推演过程、阈值测算方法,并最终形成了可动态更新的白名单判断标准。实验推演表明,该模型能有效识别异常用户,同时自适应正常用户的行为变化,为构建智能、动态的安全防护体系提供了理论依据和实践路径。 展开更多
关键词 动态白名单 贝叶斯定理 用户行为分析 多源数据融合 异常检测
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融合视觉的多模态通信感知一体化关键技术及原型验证
3
作者 赵川斌 许伟华 +3 位作者 林博 张腾宇 冯源 高飞飞 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第2期487-498,共12页
面向6G系统的通信感知一体化(ISAC)技术具备感知物理世界的能力。视觉可以感知环境进而辅助通信,同样无线信号可以辅助突破视觉感知的局限。该文首先探明环境视觉与无线通信的内在关联机理,进而阐述基于视觉感知辅助通信的算法,包括波... 面向6G系统的通信感知一体化(ISAC)技术具备感知物理世界的能力。视觉可以感知环境进而辅助通信,同样无线信号可以辅助突破视觉感知的局限。该文首先探明环境视觉与无线通信的内在关联机理,进而阐述基于视觉感知辅助通信的算法,包括波束预测、遮挡预判和多基站多用户的资源调度分配方法;然后基于无线信号辅助视觉感知,探索基于无线信号辅助视觉的环境感知,提出静态环境重建和动态目标感知方法,从而辅助恶劣天气、不良光照等非理想条件下的鲁棒感知;形成一套完整的融合视觉的多模态无线通信感知一体化理论和技术方法。同时,进行了软硬件仿真测试与原型平台验证。实验结果表明,具备视觉支持的多模态ISAC系统的应用潜力巨大。 展开更多
关键词 通信感知一体化 多模态 视觉辅助通信 静态环境重建 动态目标感知
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下一代智算中心RDMA QP通信机制
4
作者 王军良 林宝洪 +2 位作者 张娇 孙梦宇 潘永琛 《计算机工程与科学》 北大核心 2026年第2期228-237,共10页
当前智算中心主要采用远程直接存取RDMA协议实现集群内部的超高性能通信,每对进程之间都需要建立基于可靠连接RC类型的队列对QP。在下一代大规模智算中心的AI大模型场景下,All-to-All和All Reduce这些分布式的集合通信操作会触发进程与... 当前智算中心主要采用远程直接存取RDMA协议实现集群内部的超高性能通信,每对进程之间都需要建立基于可靠连接RC类型的队列对QP。在下一代大规模智算中心的AI大模型场景下,All-to-All和All Reduce这些分布式的集合通信操作会触发进程与进程间的全连接通信,基于RC的机制所需要维护的QP数量将突破百万,对RDMA网卡中有限的内存和性能带来极大挑战。为解决该问题,提出了高效可靠数据报ERD的RDMA QP通信机制,一方面通过可靠数据报RD来代替传统的RC,提高网卡的QP可扩展性;另一方面设计基于RD的可靠接收机制,在网络栈增加数据包丢包和快速有序处理,保证网络可靠性的同时提高传输性能。经过实验以及NS3仿真测试,ERD可以降低99.96%的QP数量,同时网络拥塞时传输性能可以提升15%以上。 展开更多
关键词 智算中心网络 AI大模型通信 远程直接存取协议 QP通信
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面向智慧家庭空间的时空知识图谱的双模态融合构建方法
5
作者 王菲 陶冶 +3 位作者 刘家旺 李伟 秦修功 张宁 《计算机应用》 北大核心 2026年第1期52-59,共8页
智慧家庭领域的发展依赖于构建丰富的时空知识图谱支撑下游任务的设计与执行。然而,构建智慧家庭空间的时空知识图谱面临数据源多样、数据质量低以及规模有限等挑战。因此,提出一种融合说明文档相对位置信息与用户行为日志的双模态知识... 智慧家庭领域的发展依赖于构建丰富的时空知识图谱支撑下游任务的设计与执行。然而,构建智慧家庭空间的时空知识图谱面临数据源多样、数据质量低以及规模有限等挑战。因此,提出一种融合说明文档相对位置信息与用户行为日志的双模态知识提取框架来充分挖掘设备说明文档和用户行为日志中的多模态信息,从而高效地实现知识提取与图谱构建。该框架包括两部分:首先,提出一个基于相对位置布局匹配(RPLM)的方法,以利用说明文档的相对位置特性来对设备说明文档中的图像和文本进行关联匹配,同时设计说明文档的本体模型,并与大语言模型(LLM)融合,提取结构化信息并构建说明文档知识图谱;其次,设计功能关联分析(FCA)算法和设备使用行为处理(DUBP)算法,从用户行为日志中提取功能关联的设备信息并构建家庭空间的时空知识图谱。选取LayoutLMv3、ERNIE-Layout和GeoLayoutLM等作为基准模型,并在一个自建中文说明文档布局分析(CMDLA)数据集和合成的用户行为日志数据集以及3个公开文档分析数据集上进行验证。结果表明,所提框架在家庭领域数据集上的知识提取准确性和效率上优于基线方法,准确率达到96.39%,比次优方法GeoLayoutLM提高了0.97个百分点,在异构数据融合与时空建模任务中表现出显著优势。 展开更多
关键词 智能家庭 设备说明文档 行为日志 知识图谱 多模态融合 知识抽取
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基于大数据和AI的5G定制网智能运维方案研究与实现
6
作者 李伟 王旭峰 +3 位作者 王刚 邓子仪 田琪 马宝泽 《邮电设计技术》 2026年第1期48-54,共7页
为提升运维效率,设计了一种基于大数据和AI技术的5G定制网智能运维方案,提出了5G定制网长短期记忆(LSTM-5G CN)故障预测模型。该方案利用网络运行过程中产生的核心数据,通过数据处理、LSTM模型训练和隐患预测、数据可视化等关键技术,实... 为提升运维效率,设计了一种基于大数据和AI技术的5G定制网智能运维方案,提出了5G定制网长短期记忆(LSTM-5G CN)故障预测模型。该方案利用网络运行过程中产生的核心数据,通过数据处理、LSTM模型训练和隐患预测、数据可视化等关键技术,实现对网络设备的监控、巡检、故障定位和故障预判。仿真结果表明,在多时间粒度网络性能指标条件下,所提出的LSTM-5G CN模型预测精度保持在98.99%以上。 展开更多
关键词 5G定制网 大数据 AI LSTM 隐患预测
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一种基于无源光网络的光路干扰检测方法
7
作者 郭小龙 黄健 《数字通信世界》 2026年第2期4-7,共4页
无源光接入网络(Passive Optical Network,PON)中,光网络单元(Optical Network Unit,ONU)异常发光导致的光路干扰问题(即Rog ue ON U)易引发业务中断,严重影响网络稳定性。针对现有干扰检测手段对干扰源定位不精准、处理效率低的问题,... 无源光接入网络(Passive Optical Network,PON)中,光网络单元(Optical Network Unit,ONU)异常发光导致的光路干扰问题(即Rog ue ON U)易引发业务中断,严重影响网络稳定性。针对现有干扰检测手段对干扰源定位不精准、处理效率低的问题,本文提出一种基于信号强度分段检测的光路干扰识别方法,通过信号强度分段检测与动态分析,实现了干扰ONU的实时识别与精准定位,显著提升了故障处理效率和网络稳定性,为PON运维提供了可靠的技术支持。 展开更多
关键词 无源光网络 光线路终端 光路干扰 分段检测 接收信号强度指示
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面向电力运维的知识图谱构建:基于EBOM模型的实体关系联合抽取
8
作者 王堃 张馨予 +1 位作者 陈志刚 阳予晋 《计算机工程与科学》 北大核心 2026年第2期286-298,共13页
知识抽取作为构建电力知识图谱的关键步骤,能够从大量非结构化电力文本中准确提取实体和关系。然而,传统的流水线方式存在以下问题:错误信息在识别过程中向后传递,实体识别与关系抽取任务割裂,以及容易产生冗余信息。这些问题导致抽取... 知识抽取作为构建电力知识图谱的关键步骤,能够从大量非结构化电力文本中准确提取实体和关系。然而,传统的流水线方式存在以下问题:错误信息在识别过程中向后传递,实体识别与关系抽取任务割裂,以及容易产生冗余信息。这些问题导致抽取精确率低、信息不全面,从而影响知识图谱的构建质量。针对这些挑战,提出了一种面向电力信息系统运维领域的实体关系联合抽取模型——EBOM,并对电力信息运维领域常用模型OneRel的目标函数进行了优化,以提升其在电力知识三元组抽取中的精确率。基于电力信息系统运行监控数据和故障文本数据进行实验,构建了电力信息系统运维领域的知识图谱。结果表明,EBOM模型相较于多模块多步骤模型PRGC,在知识抽取精确率上提升了约8个百分点,为电力信息运维领域知识图谱的构建提供了有效支持。 展开更多
关键词 知识抽取 实体关系联合抽取 电力信息系统
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基于广域分布式推理网络的PD分离架构与实现
9
作者 王飞飞 邓桓 +2 位作者 唐静 王巍 苏越 《信息通信技术与政策》 2026年第2期18-23,共6页
随着大模型推理需求的爆发式增长,传统集中式或静态多数据中心部署模式在时延、数据合规性与资源弹性方面面临严峻挑战。基于此,提出一种基于云边协同的广域分布式推理网络架构,侧重于构建面向算力互联网的新型智算服务体系。该架构引... 随着大模型推理需求的爆发式增长,传统集中式或静态多数据中心部署模式在时延、数据合规性与资源弹性方面面临严峻挑战。基于此,提出一种基于云边协同的广域分布式推理网络架构,侧重于构建面向算力互联网的新型智算服务体系。该架构引入预填充和解码(Prefill-Decode,PD)分离机制,将低时延敏感的预填充阶段下沉至靠近数据源的边缘节点,而高吞吐的解码阶段部署于中心云,通过广域网实现安全协同。 展开更多
关键词 广域分布式推理 预填充和解码分离 大模型推理
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大数据时代计算机远程网络通信技术研究
10
作者 张浩 张诗淇 《智能城市应用》 2026年第1期35-37,共3页
大数据时代信息规模和信息流转速度得到了前所未有的提升,计算机远程网络通信技术在大规模信息传输方面发挥着不可替代的重要作用,跨越地理界限,以信息互联互通为基础,巩固信息传输基础。文章顺应大数据时代发展,聚焦计算机远程网络通... 大数据时代信息规模和信息流转速度得到了前所未有的提升,计算机远程网络通信技术在大规模信息传输方面发挥着不可替代的重要作用,跨越地理界限,以信息互联互通为基础,巩固信息传输基础。文章顺应大数据时代发展,聚焦计算机远程网络通信技术革新重点,明确了计算机远程网络通信技术的核心组成,最后明确了大数据时代计算机远程网络通信技术的发展趋势,旨在为行业数字化转型,推动远程通信迈向“智联”高度发展。 展开更多
关键词 大数据时代 计算机 远程网络 通信技术
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低轨宽带卫星互联网系统关键指标体系研究
11
作者 单超 朱雪田 +3 位作者 张浩 牟进超 曹伟 侯利明 《遥测遥控》 2026年第1期79-89,共11页
低轨宽带卫星互联网系统作为6G一体化信息基础设施的核心组成部分,正从单一的通信管道向智能化的空间信息服务平台演进,然而,现有评估方法较为碎片化,缺乏系统的指标体系来刻画其多维能力特征。本文提出了一种“原生-外延-跃升”三维能... 低轨宽带卫星互联网系统作为6G一体化信息基础设施的核心组成部分,正从单一的通信管道向智能化的空间信息服务平台演进,然而,现有评估方法较为碎片化,缺乏系统的指标体系来刻画其多维能力特征。本文提出了一种“原生-外延-跃升”三维能力架构,构建了一套低轨宽带卫星互联网的关键指标体系。通过全面分析系统的基础通信能力(原生能力)、开放扩展能力(外延能力)和智能服务能力(跃升能力),建立了涵盖网络覆盖、传输速率、时延特性、系统容量等基础指标以及搭载能力、天基计算等特色指标的综合评价体系。案例研究表明:该指标体系能够有效指导系统设计优化与资源配置。本研究构建的指标体系及其三维架构,为低轨宽带卫星互联网系统的顶层设计、能力评估和技术演进提供了可量化的理论依据与系统的决策支持工具。 展开更多
关键词 低轨宽带卫星互联网 关键指标体系 原生能力 外延能力 跃升能力 多维评估
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算力互联网驱动产业智能化升级的范式、路径及趋势
12
作者 李子健 李佩珊 +5 位作者 毛馨纬 曾卫民 王彦丹 孟拓 王润岩 闫丹 《信息通信技术与政策》 2026年第2期86-96,共11页
在大模型时代,产业算力需求迎来爆发式增长,但算力供给仍面临“找、调、用”三大现实难题。本文通过梳理算力互联网驱动的产业变革,结合企业数智化转型与德国工程院成熟度模型方法,构建了涵盖网络、资源、运营、应用四个维度的成熟度评... 在大模型时代,产业算力需求迎来爆发式增长,但算力供给仍面临“找、调、用”三大现实难题。本文通过梳理算力互联网驱动的产业变革,结合企业数智化转型与德国工程院成熟度模型方法,构建了涵盖网络、资源、运营、应用四个维度的成熟度评估框架并加以验证。研究表明,算力互联网推动产业从资源购买转向任务式交付,证实了逻辑层资源融合的可行性。未来,算力互联网将朝着智能感知与全域互联的方向演进,为产业智能化升级提供路径参考。 展开更多
关键词 算力互联网 产业应用 应用范式 成熟度评估模型 智能化升级
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融合多源数据与机器学习的Smart CAPEX无线网络规划方法
13
作者 窦中兆 周宏 杨明帅 《电信科学》 北大核心 2026年第2期187-194,共8页
如何灵活实施分期建设、如何确保网络投资落在高经济回报区域、如何以网络差异化赢得市场竞争优势,这是新进入的运营商在绿地建网规划中面临的一系列难题。为解决这些问题,提出一种融合多源数据和机器学习的无线网络规划方法。首先,根... 如何灵活实施分期建设、如何确保网络投资落在高经济回报区域、如何以网络差异化赢得市场竞争优势,这是新进入的运营商在绿地建网规划中面临的一系列难题。为解决这些问题,提出一种融合多源数据和机器学习的无线网络规划方法。首先,根据多源数据建立多维因子体系,通过机器学习得到各因子权重,据此建立区域综合评分体系;然后,引入多象限矩阵策略,校正不同区域优先级与目标覆盖率,确定区域优先级排序;最后,在实践中应用和验证。研究表明,相较传统网络规划方法,该方法具有更好的投资回报导向,可有效提升网络覆盖率和投资收益率。对应3个典型时点第3年、第5年和第10年,该方法可分别提升商用区域覆盖率14%、16%和17%,投资收益率分别提高21%、19%和16%。 展开更多
关键词 网络规划 多源数据 绿地建网 机器学习 大数据
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极端环境图像退化、处理与应用研究综述
14
作者 赵致远 高君宇 《计算机科学与探索》 北大核心 2026年第2期386-408,共23页
极端弱光、雾霾与恶劣天气、水下浑浊等环境正从“边缘工况”走向视觉系统的常态场景,使成像信噪比极低、退化机理复杂、目标尺度微小和分布外风险并存,传统视觉模型在智慧城市、自动驾驶、深空深海探测等关键应用中面临明显性能瓶颈。... 极端弱光、雾霾与恶劣天气、水下浑浊等环境正从“边缘工况”走向视觉系统的常态场景,使成像信噪比极低、退化机理复杂、目标尺度微小和分布外风险并存,传统视觉模型在智慧城市、自动驾驶、深空深海探测等关键应用中面临明显性能瓶颈。现有研究多围绕单一退化类型或单一任务展开,从统一退化建模、整机感知链路与评估范式转变视角进行系统梳理的工作仍较匮乏。为此,对极端环境图像处理与应用进行了围绕“退化-感知-评估”闭环的一体化研究:在成像物理与统计特性基础上,对极端环境下的光学退化过程给出统一描述,将环境扰动与成像系统参数共同纳入抽象退化算子,分析其对从信号采集、图像增强到高层语义理解各环节的累积效应;在此框架下,对传统物理先验方法与深度学习方法在增强与复原、检测与识别中的角色分工与耦合方式进行归纳,梳理增强-感知一体化设计、任务驱动复原与安全约束建模等关键技术路径;结合典型应用场景,对评估体系从像素级质量指标向任务效果、风险感知与系统级稳定性的范式迁移进行了系统分析,提炼出面向极端环境的多维评价要素及其相互关系。形成了贯穿退化机理刻画、感知系统建模与评估标准重构的分析框架,为理解现有方法适用边界、识别不同场景下的关键瓶颈提供了结构化视角,并据此提出了极端环境视觉建模、跨模态协同感知以及任务-安全一体化评测等后续研究方向。 展开更多
关键词 极端环境 图像处理 视觉分析 图像退化 任务效果
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卫星互联网时代的卫星中继与计算标准体系:演进、构建与展望
15
作者 牟进超 曹伟 +3 位作者 李侠宇 侯利明 李允博 王雅琴 《遥测遥控》 2026年第1期1-17,I0002,共18页
卫星互联网作为全球信息互联互通的核心新型基础设施,其规模化组网与跨产业融合亟需适配的卫星中继与计算标准体系支撑。本文梳理卫星通信从技术奠基到低轨卫星互联网爆发的四阶段演进脉络,剖析各阶段中继与计算技术的核心特征及标准化... 卫星互联网作为全球信息互联互通的核心新型基础设施,其规模化组网与跨产业融合亟需适配的卫星中继与计算标准体系支撑。本文梳理卫星通信从技术奠基到低轨卫星互联网爆发的四阶段演进脉络,剖析各阶段中继与计算技术的核心特征及标准化进展;明确卫星互联网“空间-地面-用户”三段协同架构以及卫星中继、卫星计算的内涵,揭示三者深度融合逻辑。针对现有标准在体系性、覆盖范围、协同性及前瞻性上的短板,构建“技术-服务-应用-管理-安全”“五位一体”标准化体系框架,提出国际协同与自主创新双轮驱动等实施导向,支撑异构星座组网、星上智能处理等技术落地,为卫星互联网行业规范化发展提供理论指引与实践路径。 展开更多
关键词 卫星互联网 卫星中继 卫星计算 标准体系 空天地一体化 通导感算融合 低轨星座 星间链路
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面向数据网络运维的智能告警数据压缩算法
16
作者 范铭 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2026年第1期46-53,共8页
【目的】随着网络规模与复杂性的激增,传统网络运维技术在处理海量告警数据时面临准确性低、噪声干扰严重、根因定位困难等挑战。现有Apriori与FP-Growth等关联规则算法因缺乏对告警数据相关性及层级根因的深入分析,导致压缩效率低下且... 【目的】随着网络规模与复杂性的激增,传统网络运维技术在处理海量告警数据时面临准确性低、噪声干扰严重、根因定位困难等挑战。现有Apriori与FP-Growth等关联规则算法因缺乏对告警数据相关性及层级根因的深入分析,导致压缩效率低下且误报率较高。通过引入图卷积神经网络(graph convolutional network,GCN),设计了一种智能告警压缩算法,以解决传统方法在数据关联性挖掘、噪声抑制及多层级根因分析中的不足,从而提升了网络运维的智能化水平与告警处理效率。【方法】首先,针对告警数据的异构性与冗余性,提出基于滑动时间窗口的动态预处理机制,通过时间同步规则与去冗余操作,构建高精度告警事务库。其次,将预处理后的告警序列转化为图结构数据,利用节点特征矩阵与邻接矩阵表征告警事件及其关联关系。在此基础上,设计多层图卷积神经网络模型,通过局部卷积聚合邻域节点特征,结合归一化技术解决图结构数据的不平衡性,并引入ReLU激活函数增强非线性特征提取能力。模型参数设置包括输入特征维度、隐藏层结构、Adam优化器及Dropout机制,以平衡模型复杂度与泛化性能。最后,基于真实网络故障数据集,对比分析GCN与ResNet、Apriori、FP-Growth算法的性能差异。【结果】实验结果表明,本文算法在告警准确度与运行时间上均显著优于传统方法。具体而言,当数据量增至6000条时,GCN算法的告警准确度超过92%,较Apriori(83%)、FP-Growth(87%)和ResNet(84%~94%)算法表现更优且波动更小。在运行效率方面,GCN算法的平均处理时间与FP-Growth接近(当数据量超过1000条时相差不足5%),并显著低于ResNet算法。此外,GCN算法通过捕捉告警数据的非线性关联与层级根因,有效抑制了噪声干扰,验证了其在复杂网络环境中的鲁棒性。【结论】基于图卷积神经网络的告警压缩算法,通过深度融合告警数据的时空特征与拓扑关联,实现了高精度、低冗余的告警信息提取。对比传统方法,该算法在准确度与效率上均展现出显著优势,为网络运维的智能化转型提供了可靠的技术支撑。未来工作将聚焦于模型轻量化设计与实时性优化,以进一步适应大规模动态网络场景的需求。 展开更多
关键词 网络告警 数据冗余 告警误报 数据压缩 Apriori算法 FP-GROWTH算法 根因分析 关联关系
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大模型在抑郁症筛查与诊断中的应用
17
作者 谢宇 郑弘欣 +2 位作者 刘怡资 禹红刚 杨成赫 《心理科学进展》 北大核心 2026年第3期424-440,I0001-I0003,共20页
抑郁症是一种常见的精神障碍,严重影响患者的社会功能和生活质量。近年来,大模型凭借其强大的语义理解和多模态数据处理能力,在抑郁症早期筛查与辅助诊断中展现出显著优势。构建抑郁症筛查和诊断大模型通常包括:数据准备、模型选择、模... 抑郁症是一种常见的精神障碍,严重影响患者的社会功能和生活质量。近年来,大模型凭借其强大的语义理解和多模态数据处理能力,在抑郁症早期筛查与辅助诊断中展现出显著优势。构建抑郁症筛查和诊断大模型通常包括:数据准备、模型选择、模型训练和模型评估四个步骤。大模型在抑郁症筛查与诊断中,主要通过情境化语义表征、注意力机制、多模态行为捕捉及生成式预测等关键技术实现。但当前研究仍存在算法偏见、诊断特异性、幻觉现象、隐私安全及伦理问题等挑战。未来应加强大模型心理干预的整合应用,聚焦临床转化路径,构建更为精细、动态且具备文化适应性的抑郁症数字表型,实现心理健康服务的数智化转型。 展开更多
关键词 大模型 抑郁症 早期筛查 辅助诊断
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CUDA架构下流域汇流D8算法并行策略和尺度效应
18
作者 白桦 付哲昊 刘址杰 《人民长江》 北大核心 2026年第2期65-73,共9页
流向流量算法是坡面水文水动力模拟的基础,CUDA架构下实现D8汇流并行算法可有效加快模拟速度,其中算法的并行策略成为运算访问、冲突处理过程中的靶向研究指标。借助CUDA架构下原子加函数优化D8算法并行策略,选择赣江上游、上中游和全... 流向流量算法是坡面水文水动力模拟的基础,CUDA架构下实现D8汇流并行算法可有效加快模拟速度,其中算法的并行策略成为运算访问、冲突处理过程中的靶向研究指标。借助CUDA架构下原子加函数优化D8算法并行策略,选择赣江上游、上中游和全流域等不同空间尺度流域为研究区,评价各空间尺度下水系提取准确性和并行加速效果及尺度效应。结果表明:D8并行策略与经典算法下水系提取效果接近,水系长度、流域面积和河网密度相对误差小于0.3%;CUDA架构下D8并行运算耗时<ArcGIS水文分析工具128时,最优加速比分别出现在网格数为1024以下和65536以上;加速比随空间尺度增加存在递减效应,赣江上中游、全流域较上游相对ArcGIS加速比降幅超过20%。D8算法并行策略可为水文水动力模型并行化运算提供理论参考。 展开更多
关键词 流向流量算法 D8算法 CUDA 并行策略 尺度效应 流域水系提取 坡面水文水动力模拟
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原创技术策源地建设模式与经验研究——以中国电信云计算原创技术策源地为例
19
作者 陈守双 李照龙 《科技和产业》 2026年第2期318-323,共6页
在全球科技竞争日趋激烈、关键核心技术成为大国博弈核心的背景下,打造原创技术策源地是实现高水平科技自立自强的关键战略路径。以中国电信集团有限公司在云计算领域原创技术策源地的系统性实践为研究对象,基于其作为国家战略科技力量... 在全球科技竞争日趋激烈、关键核心技术成为大国博弈核心的背景下,打造原创技术策源地是实现高水平科技自立自强的关键战略路径。以中国电信集团有限公司在云计算领域原创技术策源地的系统性实践为研究对象,基于其作为国家战略科技力量的特殊定位与产业实践,深入剖析了策源地建设的战略驱动、理论模型与实施体系;系统阐述了中国电信为应对核心软件、硬件、架构和安全等领域的挑战,所构建的“1247系统化推进模式,即“1个协同推进体系、2类目标牵引、4大技术领域聚焦、7项关键任务闭环”;基于该模式重点总结了在实践中形成的6大关键创新范式,具体包括:“红云”军团攻坚模式、资产全生命周期精益运营体系、工具化全链路交付模式、“平台+生态”双轮驱动模式、“产学研用”一体化融合机制以及国产化全线敏捷适配体系。研究结果表明,这些源于深度产业实践的模式不仅有效保障了天翼云核心技术自主可控与规模化应用,更在创新组织、资源配置、工程管理、生态构建等方面形成了一套行之有效的“电信方案”。原创技术策源地建设是一项需国家战略引领、企业主体推进、生态协同共筑的系统工程。中国电信云计算原创技术策源地建设实践经验为中央企业在关键战略领域强化科技创新主体地位、构建自主可控的现代化产业体系提供了具备可操作性的参考范式。 展开更多
关键词 原创技术策源地 云计算 中国电信 天翼云 科技创新 产业生态
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大模型长时记忆机制在客户服务中的创新应用与挑战
20
作者 查德飞 史鸿晖 +1 位作者 李夏 余梦珂 《数字通信世界》 2026年第1期151-153,共3页
在当今数字化时代,大模型在客户服务中的应用愈发广泛。本文深入分析了大模型在客户服务中的长时记忆机制。首先介绍了研究背景,指出大模型的长时记忆机制是其在客户服务中发挥重要作用的关键因素,目前该领域研究仍处于起步阶段且存在... 在当今数字化时代,大模型在客户服务中的应用愈发广泛。本文深入分析了大模型在客户服务中的长时记忆机制。首先介绍了研究背景,指出大模型的长时记忆机制是其在客户服务中发挥重要作用的关键因素,目前该领域研究仍处于起步阶段且存在问题与挑战。接着阐述了大模型长时记忆机制的理论基础,包括大模型的特点与发展以及长时记忆机制的原理,如存储在模型参数中和外部存储的作用。随后通过智能客服系统应用案例,展示了大模型长时记忆机制在全量历史对话获取、提供连贯服务、专注近期问题和快速准确答复等方面的作用。分析了大模型长时记忆机制的优势与挑战,优势包括个性化推荐和提高服务质量,挑战主要是计算复杂度高和数据安全与隐私问题,并提出了相应的应对策略。最后总结了研究结论,即大模型长时记忆机制在客户服务中具有重要应用价值和广阔发展前景,同时对未来研究方向进行了展望,包括记忆管理的优化、多模态信息融合、跨领域知识迁移以及强化学习与长时记忆结合等方面。 展开更多
关键词 大模型 长时记忆机制 客户服务 优势挑战 未来研究
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