滑坡预警预报是滑坡研究的热点和难点。速度倒数模型的简捷性和有效性使之成为广泛使用的临滑预报模型。滑坡变形加速开始点(Onset of Acceleration)直接影响到速度倒数模型的预报精度。本文基于经济学领域广泛使用的指数移动平均线,提...滑坡预警预报是滑坡研究的热点和难点。速度倒数模型的简捷性和有效性使之成为广泛使用的临滑预报模型。滑坡变形加速开始点(Onset of Acceleration)直接影响到速度倒数模型的预报精度。本文基于经济学领域广泛使用的指数移动平均线,提出了准确识别滑坡变形加速开始点的方法:(1)将滑坡速度绝对值化;(2)定义趋势变化指数ω,利用滑动时间窗口法,识别滑坡加速趋势区;(3)对加速趋势区进行速度倒数线性拟合,根据线性拟合的相关性系数,识别滑坡加速变形开始点。在此基础上,以云南省区布嘎渐变型滑坡为例,对模型识别出的OOA点准确性进行了验证,结果表明:利用本文提出的方法,可准确识别渐变型滑坡的OOA点,利用识别的OOA点对后续数据进行线性回归,其相关性系数在0.8以上,预测误差在4 d以下,显示出较好的预测结果。展开更多
文摘滑坡预警预报是滑坡研究的热点和难点。速度倒数模型的简捷性和有效性使之成为广泛使用的临滑预报模型。滑坡变形加速开始点(Onset of Acceleration)直接影响到速度倒数模型的预报精度。本文基于经济学领域广泛使用的指数移动平均线,提出了准确识别滑坡变形加速开始点的方法:(1)将滑坡速度绝对值化;(2)定义趋势变化指数ω,利用滑动时间窗口法,识别滑坡加速趋势区;(3)对加速趋势区进行速度倒数线性拟合,根据线性拟合的相关性系数,识别滑坡加速变形开始点。在此基础上,以云南省区布嘎渐变型滑坡为例,对模型识别出的OOA点准确性进行了验证,结果表明:利用本文提出的方法,可准确识别渐变型滑坡的OOA点,利用识别的OOA点对后续数据进行线性回归,其相关性系数在0.8以上,预测误差在4 d以下,显示出较好的预测结果。
