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百灵大模型:解构通用智能之路
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作者 周俊 《计算》 2026年第2期44-50,共7页
本文深入剖析蚂蚁集团自研的百灵大模型,系统阐述其构建的核心技术栈与前沿进展,详细介绍模型在创新架构、超大规模高质量多模态数据预训练、高效对齐与指令遵循,以及训练与推理极致优化等方面的关键突破。这些核心技术赋予百灵大模型... 本文深入剖析蚂蚁集团自研的百灵大模型,系统阐述其构建的核心技术栈与前沿进展,详细介绍模型在创新架构、超大规模高质量多模态数据预训练、高效对齐与指令遵循,以及训练与推理极致优化等方面的关键突破。这些核心技术赋予百灵大模型在复杂推理、编程、数学等科学领域显著的通用能力和自我进化潜力。本文旨在为业界提供构建可信、负责任大模型的实践路径与前瞻思考。 展开更多
关键词 大语言模型 思考模型 强化学习
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城市交通网络的牵制控制和稳定性
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作者 王丹 杜扶遥 尹梦雨 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第11期4612-4620,共9页
针对控制交通网络中所有节点存在成本较高的问题,在资源有限的情况下,构建城市交通网络分析与控制网络的牵制控制框架,提出了一种新的城市交通网络牵制控制算法。利用节点间的相互耦合和牵制关系,通过对路网中部分关键节点的控制,实现... 针对控制交通网络中所有节点存在成本较高的问题,在资源有限的情况下,构建城市交通网络分析与控制网络的牵制控制框架,提出了一种新的城市交通网络牵制控制算法。利用节点间的相互耦合和牵制关系,通过对路网中部分关键节点的控制,实现保障整个网络具有期望的行为,有效解决了系统所消耗计算、控制资源过多的局限性。将控制输入设置为绿灯时长的变化量,设计新的牵制控制器,并提出了有效保证城市道路交通网络稳定的条件。通过仿真分析,本文所提出的信号控制方法能够使得城市道路交通网络达到期望状态,并在基础设施和控制成本有限的情况下,有效提升道路资源利用率。 展开更多
关键词 城市交通网络 牵制控制 信号控制 稳定性分析
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人工智能赋能关系型数据库优化技术:现状与展望 被引量:9
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作者 乔少杰 李洲 +4 位作者 韩楠 徐泉清 吴涛 袁冠 吴信东 《计算机学报》 北大核心 2025年第7期1639-1669,共31页
传统的关系型数据库优化技术(如连接顺序选择、节点调整、成本估算、索引和视图选择)已经无法满足大数据时代各种业务的高性能需求,尤其是云上的需求。由于人工智能技术拥有学习能力,所以在数据库领域展现出了巨大潜力以及研究前景。本... 传统的关系型数据库优化技术(如连接顺序选择、节点调整、成本估算、索引和视图选择)已经无法满足大数据时代各种业务的高性能需求,尤其是云上的需求。由于人工智能技术拥有学习能力,所以在数据库领域展现出了巨大潜力以及研究前景。本文首先介绍了人工智能应用于关系型数据库的主流方向;其次,探讨基于学习的数据库优化过程中可能遇到的挑战。进而,综述关系型数据库优化的现状及具体技术,并对数据库优化技术的发展进行了展望。重点综述配置优化与查询优化技术:(1)针对数据库配置优化,主要综述索引推荐、视图推荐以及节点调整。索引推荐包括静态推荐和动态推荐。静态推荐依赖于DBA(Database Administrator)从查询日志中选取常见的查询作为代表性工作负载,并基于工作负载选择合适的索引;动态推荐可以使用贪心算法或者动态规划(Dynamic Programming,DP),根据工作负载的变化动态更新索引方案,也可以配合DBA的反馈进行动态调整,基于学习的动态推荐方法可以自动从历史数据中学习,而不依赖于DBA的反馈。视图推荐主要有两个任务,候选视图生成和视图选择,候选视图生成通过分析历史工作负载或重写子查询生成高质量候选视图;视图选择在资源限制下优化子集物化,最小化查询成本。节点调整包括基于搜索的方法、传统机器学习法以及强化学习法。基于搜索的方法可以得到一个较好的节点组合,但可能无法在有限的时间内找到最优的节点值;传统机器学习法可以自动优化节点,但需要优质样本;强化学习可以与环境的持续交互来提高泛化能力,仅需要少量样本进行自动调参;(2)针对查询优化,主要综述基数/代价估计以及连接顺序选择。基数/代价估计分为传统方法与基于学习的方法。传统方法包括直方图、数据画像以及索引采样,现有方法很难支持涉及多表/多列的连接查询,且需要额外空间存放样本;基于学习的方法可以更好地获取表与表、列与列之间的高维关系,并且可以适当地与采样方法结合,达到更好的效果。连接顺序选择包括传统方法、静态学习法以及动态学习法。传统方法通过穷举法、贪心算法或者动态规划来选择一个较好的顺序,但是开销大,无法在短时间选择一个最佳计划;静态学习法可以从历史的查询中学习,以提高未来查询的性能;动态学习法侧重于使用自适应查询处理来学习连接顺序,即使在执行查询时也可以更改连接顺序。 展开更多
关键词 数据库 人工智能 深度学习 强化学习 查询优化
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基于无服务器计算的多方数据库安全计算系统 被引量:2
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作者 马旭阳 周小凯 +5 位作者 郑浩宇 崔斌 徐泉清 杨传辉 晏潇 江佳伟 《软件学报》 北大核心 2025年第3期1084-1106,共23页
联合多方数据库的安全计算可以在保护数据隐私的情况下,对多个数据库的私有数据进行联合查询或联合建模.这样的联合体通常是一个松散的组织,各参与的数据库可以随时离线,然而现有多方安全计算系统通常采用秘密共享等隐私计算方案,需要... 联合多方数据库的安全计算可以在保护数据隐私的情况下,对多个数据库的私有数据进行联合查询或联合建模.这样的联合体通常是一个松散的组织,各参与的数据库可以随时离线,然而现有多方安全计算系统通常采用秘密共享等隐私计算方案,需要参与者保持在线状态,导致系统的可用性较差.此外,现有系统对外提供服务时无法预知用户的数量以及请求速度,如果将系统部署在私有集群或者租用云计算平台的虚拟机,面对爆发式请求时系统延迟增大,在请求较少时又造成资源浪费,表现出较差的可扩展性.随着云计算技术的发展,无服务器计算(serverless computing)作为一种新的云原生部署范式出现,具有良好的弹性资源伸缩能力.在该工作中,提出了基于无服务器计算环境的系统架构和间接通信方案,实现了一套高可扩展、高可用的多方数据库安全计算系统,可以容忍数据库节点掉线,并且在用户请求流量发生变化时自动伸缩系统资源.基于阿里云和OceanBase数据库实现了系统原型并进行了充分的实验对比,结果显示该系统在低频查询、横向建模等任务上,在计算成本、系统性能和可扩展性方面优于现有系统,最高能够节省78%的计算成本、提升系统性能1.6倍,同时也分析了本系统对于复杂查询、纵向建模等任务存在的不足. 展开更多
关键词 云原生系统 无服务器计算 多方数据库安全计算
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带有差异化机制的多视角归纳式知识图谱补全框架 被引量:1
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作者 童翰文 钱羽希 +5 位作者 刘井平 梁祖杰 肖仰华 韦峰 郝正鸿 韩冰 《软件学报》 北大核心 2025年第12期5629-5643,共15页
知识图谱补全模型需要具备归纳能力,才能够随着知识图谱的扩充泛化到新实体上.然而,现有的方法都只能通过聚合知识图谱中的邻居信息,从一个局部的视角来理解实体的语义,从而导致无法从不同的视角捕捉到实体之间的多种有价值的关联.在局... 知识图谱补全模型需要具备归纳能力,才能够随着知识图谱的扩充泛化到新实体上.然而,现有的方法都只能通过聚合知识图谱中的邻居信息,从一个局部的视角来理解实体的语义,从而导致无法从不同的视角捕捉到实体之间的多种有价值的关联.在局部视角以外,通过非显式连接实体之间和远距离连接实体之间的交互,从而以全局视角和序列视角来进一步理解实体是至关重要的.更重要的是,强调通过多个不同视角聚合到的信息应当是互补的,而不是冗余的.因此,提出一个带有差异化机制的多视角知识图谱补全框架,用于归纳式知识图谱补全任务.它能够从多个不同视角学习到互补的、互不重叠的实体表示.具体来说,除了通过关系图卷积网络聚合邻居信息得到实体的局部表示外,设计一种基于注意力的差异化机制,用于从语义相关的实体和实体相关路径中聚合得到实体的全局和序列表示.最终,融合这些表示,并基于它们给三元组打分.实验结果证明,所提方法在归纳式的设定下超越了当前最先进的方法.此外,所提方法在直推式的知识图谱补全任务中也保持着有竞争力的表现. 展开更多
关键词 归纳式知识图谱补全 多视角框架 差异化机制 知识图谱
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绿色计算下算力调度优化问题与技术研究
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作者 鲁炜 卢星宇 +3 位作者 邹丁 陈博晓 周义涵 张国川 《运筹学学报(中英文)》 北大核心 2025年第3期179-201,共23页
数字经济时代,随着云计算与人工智能行业的飞速发展,算力作为重要战略资源,价值日益凸显,算力应用所产生的能耗和碳排放量也在急剧攀升。在此背景下,绿色计算的发展已成为行业共识和时代需求,算力资源的调度优化也成为节能减排、降本增... 数字经济时代,随着云计算与人工智能行业的飞速发展,算力作为重要战略资源,价值日益凸显,算力应用所产生的能耗和碳排放量也在急剧攀升。在此背景下,绿色计算的发展已成为行业共识和时代需求,算力资源的调度优化也成为节能减排、降本增效的重要手段。本文重点研究了绿色计算应用场景中的4类具体的算力调度优化问题:计算任务错峰调度、容器负载均衡、集群自动扩缩容、服务混合均匀部署,给出了这几类调度优化问题对应的数学模型和优化算法,并进一步介绍了工业场景下的智能算力调度系统和落地挑战。这套算力调度系统已经服务于蚂蚁集团大数据计算、数据库等多个应用场景,为企业节能减排带来了显著收益。最后,本文展望了算力调度在AI大模型时代下的挑战。 展开更多
关键词 绿色计算 算力调度 负载均衡 数据中心 人工智能
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基于大模型的交互式谎言识别:数据和模型
7
作者 纪程炜 王思远 +7 位作者 李太山 牟馨忆 赵丽敏 薛兰青 应缜哲 王维强 黄萱菁 魏忠钰 《中文信息学报》 北大核心 2025年第5期129-139,共11页
面向对话交互过程的谎言识别技术在不同的应用场景有广泛的应用需求。现有的鉴谎技术往往在整体的对话级别上给出最终决策,而缺乏对细粒度谎言特征和线索的逻辑分析,难以满足场景中对于可解释性的需求。该文提出了谎言指征和语义不一致... 面向对话交互过程的谎言识别技术在不同的应用场景有广泛的应用需求。现有的鉴谎技术往往在整体的对话级别上给出最终决策,而缺乏对细粒度谎言特征和线索的逻辑分析,难以满足场景中对于可解释性的需求。该文提出了谎言指征和语义不一致线索的概念,用于帮助识别对话中的谎言,提升鉴谎方法的可解释性。文章同时提出一个谎言识别框架,用于训练谎言识别大语言模型(LD-LLM),其利用细粒度的谎言指征并且发现对话中是否存在语义不一致线索,以实现更可靠的谎言识别。该文在真实交互场景中构建了两个谎言识别数据集FinLIE和IDLIE,分别关注金融风控场景和身份识别场景。实验结果表明,基于这两个数据集创建的指令数据集微调得到的LD-LLM,在基于真实交互的谎言识别上达到了最先进的水平。 展开更多
关键词 谎言指征 语义不一致线索 LD-LLM FinLIE IDLIE
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面向复合异常的分布式数据库异常诊断方法 被引量:1
8
作者 向清风 邵蓥侠 +1 位作者 徐泉清 杨传辉 《软件学报》 北大核心 2025年第3期1022-1039,共18页
数据库是计算机服务中的重要基础组件,然而其运行中可能出现性能异常,影响业务服务质量.如何对数据库产生的性能异常进行诊断成为工业界与学术界的热点问题.近年来,一系列自动化的数据库异常诊断方法被相继提出,它们通过分析数据库运行... 数据库是计算机服务中的重要基础组件,然而其运行中可能出现性能异常,影响业务服务质量.如何对数据库产生的性能异常进行诊断成为工业界与学术界的热点问题.近年来,一系列自动化的数据库异常诊断方法被相继提出,它们通过分析数据库运行状态,对数据库整体的异常类型进行判断.但随着数据规模的不断扩大,分布式数据库正成为在业界中愈受欢迎的重要解决方案.在分布式数据库中,数据库整体由多个服务器节点共同组成.现有的异常诊断方法难以有效地定位节点异常,无法识别在多节点上发生的复合异常,不能感知节点间复杂的性能影响关系,欠缺有效的诊断能力.针对上述问题,提出了一种面向分布式数据库的复合异常诊断的方法:DistDiagnosis.该方法采用复合异常图对分布式数据库的异常状态进行建模,在表示各节点异常的同时有效地捕获节点间的相关性.DistDiagnosis提出了节点相关性感知的根因异常排序方法,根据节点对数据库整体的影响力有效地定位根因异常.在国产分布式数据库OceanBase上构建了不同场景的异常测试案例.实验结果表明,该方法优于其他先进的对比方法,异常诊断的AC@1、AC@3、AC@5最高达到0.97、0.98和0.98,在各诊断场景中相较于次优方法最多提升了5.20%、5.45%和4.46%. 展开更多
关键词 分布式数据库 异常诊断 根因分析
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HTAP评测基准的评测能力综述
9
作者 翁思扬 俞融 +9 位作者 王清帅 胡梓锐 倪葎 张蓉 周烜 周傲英 徐泉清 杨传辉 刘维 杨攀飞 《软件学报》 北大核心 2025年第1期424-445,共22页
对数据库系统即时修改数据的高效实时分析需求推动了数据库系统向同时支持OLTP业务和OLAP业务两种场景的HTAP数据库系统的快速发展.面对众多的HTAP数据库系统,为了推动HTAP数据库系统的公平比较和健康发展,定义和实现相应的评测基准来评... 对数据库系统即时修改数据的高效实时分析需求推动了数据库系统向同时支持OLTP业务和OLAP业务两种场景的HTAP数据库系统的快速发展.面对众多的HTAP数据库系统,为了推动HTAP数据库系统的公平比较和健康发展,定义和实现相应的评测基准来评估HTAP数据库系统的新特性至关重要.首先,分析HTAP数据库系统的关键特征并抽象总结HTAP数据库系统实现的关键技术.然后,提炼出HTAP数据库系统的设计难点和构建HTAP评测基准的挑战,并基于此提出HTAP评测基准应考虑的设计维度,包括数据生成、负载生成、评价指标和一致性模型支持性.对比现有HTAP评测基准在设计维度和实现技术上的差异,总结评测基准在不同设计维度上的优劣.此外,运行已公开的典型评测基准,展示并分析它们对HTAP数据库系统关键特征的评测能力以及对不同HTAP数据库系统的横向对比的支持能力.最后,总结对HTAP评测基准的能力需求和未来的一些研究方向,指出语义一致的负载控制和新鲜数据访问度量是HTAP数据库系统评测基准定义的关键问题. 展开更多
关键词 HTAP评测基准 HTAP数据库系统 性能分析 新鲜度
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大模型驱动的高阶程序
10
作者 韦韬 仲震宇 +5 位作者 刘焱 陈达 薛见新 胡钺琳 余超凡 周云浩 《信息安全研究》 北大核心 2025年第11期1008-1019,共12页
大模型因幻觉导致可靠性不足,难以满足专业领域(如金融、医疗、网络安全等)对精确性和可靠性的严苛要求.在传统专业领域,人类已经积累了大量的经验通过工程化的最佳实践实现高可靠性.这些最佳实践包括标准作业程序(standard operating p... 大模型因幻觉导致可靠性不足,难以满足专业领域(如金融、医疗、网络安全等)对精确性和可靠性的严苛要求.在传统专业领域,人类已经积累了大量的经验通过工程化的最佳实践实现高可靠性.这些最佳实践包括标准作业程序(standard operating procedure, SOP)和检查清单等机制.同样地,在大模型时代,首次提出大模型需借助高阶程序(high-order program, HOP)突破可靠性瓶颈.具体来说,HOP设计了一套新颖的任务融合描述与执行的语言,结合程序语言的精确执行能力与自然语言的知识表达优势,承载了专业领域的关键知识和实践并将其自动化.更重要的是其核验机制,补齐了当前大模型执行不验证的短板,保障了可靠性.在实践层面,HOP已经证明了其作为大模型行业应用急需且必须的控制体系的重大意义:HOP已经在密算金融风控全链路、网络入侵检测、医疗重复计费等多行业场景中初步应用,其时效性有显著提升(5~10倍),可靠性准确率均可达到99%. 展开更多
关键词 大模型 高阶程序 核验 可靠性 幻觉
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面向推荐系统的符号图对比学习负反馈建模方法
11
作者 钱浩 《中国科技纵横》 2025年第10期57-63,共7页
针对推荐系统负反馈建模中的语义关联缺失与特征混淆问题,本文提出FCSGN框架,融合符号图神经网络与对比学习。通过构建多层级用户—商品关系网络,缓解稀疏数据下的结构信息缺失;设计多视图特征增强模块,使用双通道GNN(图神经网络)提取... 针对推荐系统负反馈建模中的语义关联缺失与特征混淆问题,本文提出FCSGN框架,融合符号图神经网络与对比学习。通过构建多层级用户—商品关系网络,缓解稀疏数据下的结构信息缺失;设计多视图特征增强模块,使用双通道GNN(图神经网络)提取商品功能属性与社交传播特征;引入低通/高通滤波器捕获相似性与差异性特征。实验结果显示,在多个数据集上,AUC和NDCG@5指标较SOTA方法提升1.12%~4.01%,实际电商场景中用户投诉率降低25%,可以为推荐系统提供可解释的负反馈建模方案,显著优化用户体验。 展开更多
关键词 符号图网络 负反馈建模 对比学习 图表示学习 推荐系统
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基于大数据的社会保障优化策略
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作者 李尤 张耀翔 《高科技与产业化》 2025年第9期14-16,共3页
社会保障体系在资源分布、覆盖精度与服务效率方面存在结构性难题,数据驱动机制为其提供了技术改善路径。文章研究了社会保障数据整合的实现方式,分析了参保行为监测、资金流动追踪与重点人群识别的技术流程,构建了面向对象分类、动态... 社会保障体系在资源分布、覆盖精度与服务效率方面存在结构性难题,数据驱动机制为其提供了技术改善路径。文章研究了社会保障数据整合的实现方式,分析了参保行为监测、资金流动追踪与重点人群识别的技术流程,构建了面向对象分类、动态分配资源与反馈政策调整的优化策略,探讨了待遇测算自动化、服务平台集成化与区域服务匹配机制。研究内容有助于完善社会保障系统的数据支撑结构,提升制度运行的适应性、连续性与操作效率。 展开更多
关键词 大数据 社会保障 数据整合 策略优化 智能服务
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Panel discussion on cooperation of international AI standards and industrial application
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作者 Zhang Ping Wang Xiaohui +3 位作者 James Ong Xu Yang Qin Cheng Peng Jin 《China Standardization》 2025年第5期29-31,共3页
ropic 1:Regarding sustainable development and global public interests,what should international Al standards focus on?James Ong:Since 2019,I have witnessed the evolution of WAIC and found that a consensus on the philo... ropic 1:Regarding sustainable development and global public interests,what should international Al standards focus on?James Ong:Since 2019,I have witnessed the evolution of WAIC and found that a consensus on the philosophical and ethic level on advocating“AI for humanity”is necessary,since ethics factor carries more weight in standards development.I want to emphasize three points:AI assisting sustainable development,AI empowering a balanced global development,and human-AI coordination for preventing AI risks. 展开更多
关键词 global public interests standards developmenti philosophical ethic level ai humanity international al standards international ai standards sustainable development sustainable developmentai
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以要素资源为抓手,推进全国统一大市场建设
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作者 周珮萱 周雅童 《中国发展》 2025年第5期77-83,共7页
国内经济发展进入新阶段,我国消费市场已跃升为世界第二大市场,随着中等收入群体的大幅提升、产业的不断转型升级,我们正处于构建新发展格局的关键时期。该文以要素市场为切入点,分析要素的基本内涵及其对经济的作用机制,探讨建设统一... 国内经济发展进入新阶段,我国消费市场已跃升为世界第二大市场,随着中等收入群体的大幅提升、产业的不断转型升级,我们正处于构建新发展格局的关键时期。该文以要素市场为切入点,分析要素的基本内涵及其对经济的作用机制,探讨建设统一要素市场的重要意义,以及当前存在的主要困难,从政策、配套、监管角度提出以下建议:政策方面,制定统一的准入规则,推动区域协调落实;配套方面,完善基础设施建设,着力发展新质生产力;监管方面,优化公平竞争机制,加强反垄断监督。 展开更多
关键词 统一大市场 数据要素 新质生产力
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Adding a storage pool improves 3-PG tree-ring simulations
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作者 Yanfang Wang Liang Wei +4 位作者 Liheng Zhong Xizi Yu Pengtao Huang Fang Wang John D.Marshall 《Forest Ecosystems》 2025年第6期1319-1330,共12页
Tree rings provide long-term records of tree growth and climate changes,which makes them ideal benchmarks for forest modeling.Tree-ring information has greatly improved the reliability of 3-PG,which is one of the most... Tree rings provide long-term records of tree growth and climate changes,which makes them ideal benchmarks for forest modeling.Tree-ring information has greatly improved the reliability of 3-PG,which is one of the most commonly used process-based forest growth models.Here,we strengthen 3-PG's ability to simulate tree-ring width and stable carbon isotopes(δ^(13)C)by enhancing its descriptions of tree physiology.The major upgrade was adding a carbon storage pool for tree-ring formation using stored carbohydrates.We also incorporated previous modifications(replacing the age modifier with a height modifier)of 3-PG and tested their efficacy in improving tree-ring simulations.We ran the model based on two grand fir(Abies grandis)stands.The updated model greatly improved the simulations for both tree-ring widths andδ^(13)C.The results represent one of the best tree-ringδ^(13)C simulations,which accurately captured the amplitude in annual variations ofδ^(13)C.The correlations(R^(2))between simulations and observations reached 0.50 and 0.73 at two stands,respectively.The new model also greatly improved the simulations of raw tree-ring widths and detrended ring-width index(RWI).Because of better descriptions of tree physiology and more accurate simulations of tree rings than the previous model version,the updated 3-PG should provide more reliable simulations than previous 3-PG versions when tree-ring information is used as a benchmark in future studies. 展开更多
关键词 3-PG model Tree-ring simulation Tree height Carbon storage pool
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多模态遥感基础大模型:研究现状与未来展望 被引量:16
16
作者 张永军 李彦胜 +5 位作者 党博 武康 郭昕 王剑 陈景东 杨铭 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期1942-1954,共13页
遥感对地观测能力的稳步提升为遥感基础大模型的涌现和发展奠定了数据基础。针对不同数据及任务类型,设计不同的深度网络骨架及优化方法必将浪费大量人力物力。为了解决上述问题,国内外研究学者转入遥感基础大模型研究,并提出了大量优... 遥感对地观测能力的稳步提升为遥感基础大模型的涌现和发展奠定了数据基础。针对不同数据及任务类型,设计不同的深度网络骨架及优化方法必将浪费大量人力物力。为了解决上述问题,国内外研究学者转入遥感基础大模型研究,并提出了大量优秀统一模型。为提高遥感基础大模型的泛化性和可解释性,引入泛在的地学知识被认为是一项关键技术。目前,已有相关工作在遥感基础大模型的结构设计或预训练方法中挖掘或整合了地学知识,但尚无文献系统性阐述和总结地学知识引导的遥感基础大模型的研究现状。因此,本文首先对大规模遥感基础模型预训练数据集进行了归纳和总结,并分类回顾了遥感基础大模型的研究进展;然后,介绍了地学知识引导的遥感影像智能解译算法以及面向遥感基础大模型的地学知识挖掘与利用进展;最后,针对该领域仍然面临的挑战提出了几点未来研究展望,旨在为遥感基础大模型的未来研究提供探索方向参考。 展开更多
关键词 预训练数据集 遥感智能解译 遥感基础大模型 地学知识
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以小“建”大:中小企业“数实融合”的新趋势与新特点 被引量:35
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作者 赵亮员 吕鹏 +1 位作者 薛品 李振华 《山东大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2023年第2期99-112,共14页
随着经济社会领域数字化进程的加快,数实融合步入加速期,但中小企业数实融合得到的关注不够。通过调研考察了当前中小企业数实融合的进程,发现实践中展现出基础产业的数实融合程度在加深、数据驱动和技术赋能加速了数实融合进程、连接... 随着经济社会领域数字化进程的加快,数实融合步入加速期,但中小企业数实融合得到的关注不够。通过调研考察了当前中小企业数实融合的进程,发现实践中展现出基础产业的数实融合程度在加深、数据驱动和技术赋能加速了数实融合进程、连接融通的市场效应在凸显等新趋势和新特点,这些变化对实现均衡和高质量发展具有重要意义。为进一步推进中小企业的数实融合,应完善数字化服务供给体系、塑造开放服务生态、完善支持和监管政策、构建合作治理生态。 展开更多
关键词 中小企业 数实融合 数据要素 数字经济
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数字经济与共同富裕 被引量:34
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作者 祝嘉良 纪洋 +2 位作者 陈少华 赵清华 李振华 《中国经济问题》 CSSCI 北大核心 2022年第2期1-13,共13页
推动数字经济健康发展,是以习近平同志为核心的党中央紧扣我国当前社会主要矛盾变化,为全面建设社会主义现代化强国、推动实现高质量发展而做出的重大战略决策。本文聚焦数字经济对我国城乡流动人口与农村人口的消费、就业、金融信贷等... 推动数字经济健康发展,是以习近平同志为核心的党中央紧扣我国当前社会主要矛盾变化,为全面建设社会主义现代化强国、推动实现高质量发展而做出的重大战略决策。本文聚焦数字经济对我国城乡流动人口与农村人口的消费、就业、金融信贷等方面的影响,为数字减贫赋能共同富裕提供最新证据。本文全面梳理我国城市及农村地区的数字化进程,特别关注流动人口的数字化需求以及新冠疫情冲击对数字化进程的影响;深入探讨数字经济促进流动人口脱贫减贫的具体途径;重点研究农村人口,特别是女性农户、失地农民等弱势群体,对于数字金融服务尤其是互联网银行涉农贷款的需求,探讨涉农贷款对新冠肺炎疫情冲击的响应。本文研究表明,数字经济在我国的快速发展契合新时期实现共同富裕目标的要求,通过稳步推进数字经济发展,充分利用数字资源可以在高质量发展中实现共同富裕。 展开更多
关键词 数字经济 共同富裕 流动人口 数字金融
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S3ML:一种安全的机器学习推理服务系统 被引量:2
19
作者 马俊明 吴秉哲 +3 位作者 余超凡 周爱辉 巫锡斌 陈向群 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期3312-3330,共19页
隐私保护问题在当今机器学习领域日益受到关注,构建具备数据安全保障的机器学习服务系统变得越来越重要.与此同时,以英特尔SGX为代表的可信执行环境技术得到了日益广泛的使用来开发可信应用和系统.SGX为开发者提供了基于硬件的名为飞地... 隐私保护问题在当今机器学习领域日益受到关注,构建具备数据安全保障的机器学习服务系统变得越来越重要.与此同时,以英特尔SGX为代表的可信执行环境技术得到了日益广泛的使用来开发可信应用和系统.SGX为开发者提供了基于硬件的名为飞地的安全容器来保障应用程序的机密性和完整性.本文基于SGX提出了一种面向机器学习推理的安全服务系统S3ML. S3ML将机器学习模型运行在SGX飞地中以保护用户隐私.为了构建一个实用的基于SGX的安全服务系统, S3ML解决了来自两方面的挑战.首先,机器学习推理服务为了保证高可用性和可扩展性,通常包含多个后端模型服务器实例.当这些实例在SGX飞地内运行时,需要新的系统架构和协议来同步证书及密钥,以构建安全的分布式飞地集群. S3ML设计了基于SGX认证机制的飞地配置服务,来专门负责在客户端和模型服务器实例之间生成、持久化和分发证书及密钥.这样S3ML可以复用现有的基础设施来对服务进行透明的负载均衡和故障转移,以确保服务的高可用性和可扩展性.其次, SGX飞地运行在一个名为飞地页面缓存(EPC)的特殊内存区域,该区域的大小有限,由主机上的所有SGX飞地竞争,运行在飞地中应用的性能因此易受到干扰.为了满足机器学习推理服务的服务级别目标,一方面S3ML使用轻量级的机器学习框架和模型来构建模型服务器以减少EPC消耗.另一方面,通过实验发现了使用EPC页交换吞吐量作为保障服务级别目标的间接监控指标是可行的.基于该发现, S3ML提出基于EPC页交换强度来控制服务的负载均衡和水平扩展活动.基于Kubernetes、TensorFlow Lite和Occlum实现了S3ML,并在一系列模型上进行实验,对S3ML的系统开销、可行性和有效性进行了评估. 展开更多
关键词 机器学习推理 服务系统 SGX 可信计算 隐私保护
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大模型应用可信框架研究 被引量:4
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作者 韦韬 刘焱 +4 位作者 翁海琴 仲震宇 朱泽韬 王宇 王美琴 《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第12期1153-1159,共7页
大模型技术的出现极大推动了人工智能在各行各业的快速应用,但大模型在实际应用过程中面临着一系列由“模型幻觉”导致的安全可信挑战.这些挑战导致大模型应用落地时,尤其是安全攸关的专业性推理和研判时,其给出的结果难以被轻易信任采... 大模型技术的出现极大推动了人工智能在各行各业的快速应用,但大模型在实际应用过程中面临着一系列由“模型幻觉”导致的安全可信挑战.这些挑战导致大模型应用落地时,尤其是安全攸关的专业性推理和研判时,其给出的结果难以被轻易信任采纳.在诸多专业领域实践中发现,大模型应用过程中缺乏一个统一的技术框架保证其结果的可信,严重阻碍了大模型技术在专业领域的应用.针对这个问题,结合在金融、医疗、安全等专业领域的应用实践,提出一种集充足数据(data,D)、专业知识(knowledge,K)、能力协同(collaboration,C)、高效反馈(feedback,F)为一体的大模型可信应用框架DKCF.希望DKCF可以推动行业大模型安全可信,助力大模型应用变革,推动越来越多的行业迎来革命. 展开更多
关键词 DKCF 大模型 可信 可信框架 网络安全
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