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川滇地区地震活动性的聚类分析与人工智能预报
1
作者 刘天雅 张怀 +4 位作者 袁正 谭传奇 黄松芳 黄非 石耀霖 《地球物理学报》 北大核心 2026年第1期244-264,共21页
本研究聚焦于中国川滇地区这一地震活动频繁的区域,其6级及以上地震的复发间隔较长、观测样本数量有限,造成地震预测困难.研究选取区域内14条主要活动断裂带,并基于地震事件到断层的最短距离作为主要度量,分析地震与断层间关系,同时利... 本研究聚焦于中国川滇地区这一地震活动频繁的区域,其6级及以上地震的复发间隔较长、观测样本数量有限,造成地震预测困难.研究选取区域内14条主要活动断裂带,并基于地震事件到断层的最短距离作为主要度量,分析地震与断层间关系,同时利用基于密度的含噪声空间聚类算法(DBSCAN)挖掘地震事件之间的空间聚类特征,以提高空间分辨率.结合两种空间划分方法、震源机制解以及归属比例等结果,成功将地震事件归类至相应断裂带.本研究重点关注6级及以上地震较为活跃的龙门山、鲜水河、小金河、红河、澜沧江、怒江断裂带,使用滑动窗口法计算时间窗口内11个特征因子,并用合成少数类过采样技术(SMOTE)算法对6级及以上地震特征进行过采样,以人为扩充大震特征样本.基于自适应增强、随机森林、支持向量机与K近邻等多种分类模型,验证大震特征过采样对预测性能的影响.结果表明,过采样大震特征显著提升了模型识别准确率、召回率及R评分,平均R评分超过0.6,较当前我国地震预测水平提高约0.2.表明大震特征过采样能够挖掘其潜在的特征分布模式,从而在地震预测中发挥积极作用,具有重要应用价值.此外,本文机器学习结果与流行型余震序列(ETAS)模型的结果对比发现,两者在地震危险性高值区的判定具有较强一致性,且均指示在2024年8月至2025年8月期间川滇地区南部具有发生6级及以上地震的可能性,值得持续关注. 展开更多
关键词 人工智能地震预报 聚类分析 过采样 数值地震预报 川滇地区
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重新审视代码补全中的检索增强策略 被引量：2
2
作者 邹佰翰 汪莹 +5 位作者 彭鑫 娄一翎 刘力华 张昕东 林帆 刘名威 《软件学报》 北大核心 2025年第6期2747-2773,共27页
软件开发者在编写代码时,常常会参考项目中实现了相似功能的代码.代码生成模型在生成代码时也具有类似特点,会以输入中给出的代码上下文信息作为参考.基于检索增强的代码补全技术与这一思想类似,该技术从检索库中检索到外部代码作为额... 软件开发者在编写代码时,常常会参考项目中实现了相似功能的代码.代码生成模型在生成代码时也具有类似特点,会以输入中给出的代码上下文信息作为参考.基于检索增强的代码补全技术与这一思想类似,该技术从检索库中检索到外部代码作为额外信息,对生成模型起到提示的作用,从而生成目标代码.现有的基于检索增强的代码补全方法将输入代码和检索结果直接拼接到一起作为生成模型的输入,这种方法带来了一个风险,即检索到的代码片段可能并不能对模型起到提示作用,反而有可能会误导模型,导致生成的代码结果不准确.此外,由于无论检索到的外部代码是否与输入代码完全相关,都会被与输入代码拼接起来输入到模型,这导致该方法的效果在很大程度上依赖于代码检索阶段的准确性.如果检索阶段不能返回可用的代码片段,那么后续的代码补全效果可能也会受到影响.首先,针对现有的代码补全方法中的检索增强策略进行了经验研究,通过定性和定量实验分析检索增强的各个阶段对于代码补全效果的影响,在经验研究中重点识别了代码粒度、代码检索方法、代码后处理方法这3种影响检索增强效果的因素.接着,基于经验研究的结论设计改进方法,提出一种通过分阶段优化代码检索策略来改进检索增强的代码补全方法MAGIC(multi-stage optimization for retrieval augmented code completion),设计了代码切分、二次检索精排、模板提示生成等改进策略,可以有效地提升检索增强对代码补全模型的辅助生成作用,并减少模型在代码生成阶段受到的噪声干扰,提升生成代码的质量.最后,在Java代码数据集上的实验结果表明:与现有的基于检索增强的代码补全方法相比,该方法在编辑相似度和完全匹配指标上分别提升了6.76%和7.81%.与6B参数量的代码大模型相比,该方法能够在节省94.5%的显存和73.8%的推理时间的前提下,在编辑相似度和完全匹配指标上分别提升5.62%和4.66%. 展开更多
关键词 检索增强 大语言模型 代码补全 提示学习 多阶段优化
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适用于低光照场景下的鲁棒RGB-D SLAM
3
作者 周康 范光宇 +4 位作者 饶蕾 程松林 陈年生 宋晓勇 杨定裕 《电光与控制》 北大核心 2025年第10期77-83,共7页
针对基于视觉的同步定位与地图构建(SLAM)算法在低光照或黑暗等复杂场景下精度较低和跟踪易丢失等问题,基于ORB-SLAM3算法提出了适用于低光照场景下的RGB-D SLAM算法。首先,设计了一种深度图像修复模块,采用快速行进方法并融合限制对比... 针对基于视觉的同步定位与地图构建(SLAM)算法在低光照或黑暗等复杂场景下精度较低和跟踪易丢失等问题,基于ORB-SLAM3算法提出了适用于低光照场景下的RGB-D SLAM算法。首先,设计了一种深度图像修复模块,采用快速行进方法并融合限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)算法来提高深度图的质量和层次感,消除低光照所带来的无效像素及噪声。其次,提出了一种基于光照-反射成像模型的低光照图像增强模块,通过校正因子动态调整光照分量并结合非锐化掩模技术增强图像细节信息,以增加低光照图像特征点提取的数量、提高其分布均匀性。为了验证所提算法的性能,在TUM数据集和真实场景下进行测试。实验结果表明,在低光照场景下,所提算法可以实现更高的定位精度和鲁棒性,同时在正常光照情况下也具有较好性能。 展开更多
关键词 VSLAM 低光照 图像修复 图像增强
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多模态大语言模型动态社会互动情景下的情感能力测评 被引量：1
4
作者 周子森 黄琪 +5 位作者 谭泽宏 刘睿 曹子亨 母芳蔓 樊亚春 秦绍正 《心理学报》 北大核心 2025年第11期1988-2000,I0022-I0032,共24页
多模态大语言模型(MLLMs)能够处理并整合图像、文本等多模态数据信息,为理解人类心理与认知行为提供了强有力工具。结合经典的情绪心理学范式,本研究通过比较两种主流MLLMs与人类被试在动态社会互动情景下情绪识别与情绪推理的表现,分... 多模态大语言模型(MLLMs)能够处理并整合图像、文本等多模态数据信息,为理解人类心理与认知行为提供了强有力工具。结合经典的情绪心理学范式,本研究通过比较两种主流MLLMs与人类被试在动态社会互动情景下情绪识别与情绪推理的表现,分离出人物对话视觉特征(图像)和对话内容(文本)在识别与推理相关人物情绪中的不同作用。结果表明,基于人物对话图像和对话内容的MLLMs已经初步展现出和人类被试类似的情绪识别与情绪推理能力。之后进一步比较仅基于人物对话图像、仅基于对话内容以及基于两者结合共三种条件下MLLMs的情绪识别与情绪推理表现,发现人物对话视觉特征一定程度上制约MLLMs基本情绪识别的表现,但能够有效促进复合情绪识别,对情绪推理则未产生显著影响。通过对比两种主流MLLMs及其不同版本(GPT-4-vision/turbo vs.Claude-3-haiku)的表现,发现相较于单纯扩大训练数据规模,技术原理框架的创新对提升MLLMs在社会互动中情绪识别与推理能力更为重要。本研究结果对理解社会互动中情绪识别与推理的心理学机制、启发类人的情感计算与智能算法具有重要科学价值和意义。 展开更多
关键词 多模态大语言模型 社会互动 情绪识别 情绪推理
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面向电子商务社交知识图谱高效增量预训练的双向模仿蒸馏
5
作者 朱渝珊 张文 +5 位作者 王晓珂 李志宇 陈名杨 姚祯 陈辉 陈华钧 《软件学报》 北大核心 2025年第3期1218-1239,共22页
知识图谱(knowledge graph,KG)预训练模型有助于电子商务应用中各种下游任务,然而,对于具有高动态性的大规模电商社交知识图谱来说,预训练模型需要及时更新以感知由用户交互引起的节点特征变化.提出一种针对电商社交知识图谱预训练模型... 知识图谱(knowledge graph,KG)预训练模型有助于电子商务应用中各种下游任务,然而,对于具有高动态性的大规模电商社交知识图谱来说,预训练模型需要及时更新以感知由用户交互引起的节点特征变化.提出一种针对电商社交知识图谱预训练模型的高效增量学习方法,该方法通过基于双向模仿蒸馏的训练策略充分挖掘不同样本对模型更新的作用,并通过基于样本常规性和反常性的采样策略来减少训练数据规模,提升模型更新效率.此外,还提出一种逆重放机制,为社交知识图谱预训练模型的增量训练生成高质量的负样本.在真实的电子商务数据集和相关下游任务上的实验结果表明,相较于最先进的方法,所提方法可以更有效且高效地增量更新社交知识图谱预训练模型. 展开更多
关键词 知识图谱 知识图谱预训练 增量学习 知识蒸馏
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变负荷条件下压气机零样本性能退化评估方法
6
作者 张堡霖 赵健程 +3 位作者 岳嘉祺 赵春晖 闫月君 陈辰 《控制与决策》 北大核心 2025年第9期2868-2878,共11页
燃气轮机发电系统是火力发电装备的核心组成部分,然而,系统中压气机叶片的积垢等因素会导致其性能退化.因此,实时评估压气机性能退化程度,并在适当时候进行水洗,对于确保压气机的安全可靠运行至关重要.但是,出于安全性和经济性等因素的... 燃气轮机发电系统是火力发电装备的核心组成部分,然而,系统中压气机叶片的积垢等因素会导致其性能退化.因此,实时评估压气机性能退化程度,并在适当时候进行水洗,对于确保压气机的安全可靠运行至关重要.但是,出于安全性和经济性等因素的考虑,电厂通常不允许压气机在严重退化的条件下运行,故压气机严重退化状态数据获取困难,传统数据驱动的退化评估模型难以建立,从而无法预测退化程度以判断是否需要进行水洗.进一步地,考虑到压气机性能随燃机负荷不同而有不同表现,这种差异对于评估压气机的实际退化程度产生了干扰,增加了准确判断其性能退化情况的难度.鉴于此,首先,提出压气机退化知识引导的退化差值生成对抗网络,在严重退化数据完全缺失的零样本场景下,利用专家标注的先验知识对性能轻微退化的数据特征实施定向劣化,生成性能严重退化的数据特征,进而有监督地训练退化评估模型;然后,为缓解负荷变化造成的干扰,将不同负荷工况视为多个域,从运行数据中提取消除变负荷影响的特征,并通过设计知识预测器,在这些特征中保留各类先验知识的信息,提升退化差值生成对抗网络的生成质量;最后,使用真实压气机运行数据对所提出方法的有效性进行验证,与其他零样本学习方法相比,所提出方法退化等级评估调和平均准确率提升了5.22%. 展开更多
关键词 压气机水洗 零样本学习 设备退化评估 域对抗
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一种利用资源池技术的批量容器算力交付框架
7
作者 施凯 丁宇 范贵生 《微型电脑应用》 2025年第6期199-203,共5页
面对算力资源快速交付需求的持续攀升,云资源提供方通常面临诸多挑战。一方面,用户需要能够即时获得具备弹性差异化配置的容器资源;另一方面,还需保障算力交付链路具备高可用性、强稳定性以及高容错性。为此,提出一种利用资源池技术的... 面对算力资源快速交付需求的持续攀升,云资源提供方通常面临诸多挑战。一方面,用户需要能够即时获得具备弹性差异化配置的容器资源;另一方面,还需保障算力交付链路具备高可用性、强稳定性以及高容错性。为此,提出一种利用资源池技术的批量容器算力交付框架,探究容器在不同工作负载之间实施迁移的可行性,并清晰阐明基于可配置控制器组件的容器生产链路设计方案。实验结果表明,所提框架契合设计原理,并验证了借助资源池技术的容器生产链路具备实施快速资源交付的能力。 展开更多
关键词 容器算力 容器迁移 资源池 Kubernetes 弹性计算
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面向移动支付防盗刷的动态二维码水印算法
8
作者 李红棒 陈家乐 +3 位作者 董理 王让定 孙巍巍 张玉书 《信息安全学报》 2025年第3期169-183,共15页
二维码付款在小额免密支付中被广泛应用,但是它所面临的“隔空盗刷”问题却是一个重要的安全隐患。“隔空盗刷”是指不法分子趁消费者不备,通过盗摄非法获取消费者的付款码,进而对付款码进行扫描,盗取财产。针对这一问题,本文提出了一... 二维码付款在小额免密支付中被广泛应用,但是它所面临的“隔空盗刷”问题却是一个重要的安全隐患。“隔空盗刷”是指不法分子趁消费者不备,通过盗摄非法获取消费者的付款码,进而对付款码进行扫描,盗取财产。针对这一问题,本文提出了一种面向移动支付防盗刷的动态二维码水印算法。首先,付款端根据从服务器获取的原始支付令牌生成原始水印序列和新的支付令牌,对原始水印序列使用(t,n)门限秘密共享技术生成多份水印序列。然后,对每份水印序列进行校验和卷积编码,生成多份待嵌入的水印序列并将其以半鲁棒的方式嵌入到由新的支付令牌生成的二维码图像中。最后,多张带有水印的付款码图像以预设帧率连续循环播放在亮码设备上。扫描端需捕获若干张带有水印的付款码图像后,才可提取出原始水印序列从而恢复原始支付令牌,完成付款验证。本文对现场支付场景、现场盗刷场景和协同盗刷场景等三种场景下的支付效率和防盗刷效率等指标进行了实验测试。在正常支付场景下,支付的成功率为100%,支付用时为1000±250ms。在现场盗刷场景和协同盗刷场景下,本文各进行100次盗刷实验,记一分钟内成功提取原始水印序列为盗刷成功,结果显示攻击者均无法在指定时间内成功提取原始水印通过验证实现盗刷。本文所提出的动态二维码水印防盗刷方案可有效抵御盗刷犯罪,是一种有效且无需用户额外操作的安全解决方案,将有助于更好地保护消费者小额移动支付安全。 展开更多
关键词 移动支付 动态二维码 半鲁棒数字水印 秘密共享
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一种本地生活场景下的到店检测方案设计
9
作者 张延 《无线互联科技》 2025年第1期108-113,共6页
随着本地生活服务的快速发展,人们对配送人员的实时定位需求日益增长。文章提出了一种零成本到店检测方案,通过结合虚拟信标等物联网技术,利用骑手配送过程中无感采集的Wi-Fi信号,构建商户的指纹模型,进而实现店铺级别精确定位。与已有... 随着本地生活服务的快速发展,人们对配送人员的实时定位需求日益增长。文章提出了一种零成本到店检测方案,通过结合虚拟信标等物联网技术,利用骑手配送过程中无感采集的Wi-Fi信号,构建商户的指纹模型,进而实现店铺级别精确定位。与已有方法相比,该方案无需昂贵的硬件部署和大量的人工打标,有效降低了定位成本,提高了骑手配送过程中到店检测的精度。目前,该方案对应的系统已成功部署到线上,覆盖了全国300多个城市的200万商户,每天为近2000万份订单提供了到店相关的数据支持。 展开更多
关键词 室内定位 无线传感器网络 虚拟信标 物联网
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从流量入口到品牌资产:年度热搜人物对企业营销的启示
10
作者 赵雯 《西部学刊》 2025年第11期103-107,共5页
收集2024年底微博、抖音、百度、Google四大平台发布的年度热点人物榜单及相关数据,筛选出高频出现或在年度热点排行中占据重要位置的人物,发现榜单热点人物背后的社会关注点有如下特征:政治与社会事件驱动型反映着全球格局的不确定性,... 收集2024年底微博、抖音、百度、Google四大平台发布的年度热点人物榜单及相关数据,筛选出高频出现或在年度热点排行中占据重要位置的人物,发现榜单热点人物背后的社会关注点有如下特征:政治与社会事件驱动型反映着全球格局的不确定性,科技创新与商业影响力反映着企业领袖IP化,以及体育明星与民族情感共鸣,内容创作者与知识普惠是短视频时代的文化引领者,平台对于娱乐明星的关注点存在显著差异,但话题性与争议性人物是流量的“双刃剑”。其对于企业营销的启示:预判热点,锁定潜力人物;精准匹配品牌价值,以情感共鸣驱动深度营销;精准匹配平台特性,制定联动策略;推动企业家IP化,塑造亲和力。 展开更多
关键词 年度热搜人物 情绪 差异性
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90后出境旅游动机及价值追寻 被引量：24
11
作者 邢宁宁 杨双双 +2 位作者 黄宇舟 李咪咪 汪京强 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2018年第9期58-69,共12页
作为具有独特价值观念和行为方式的新世代群体的90后已成为中国出境旅游的主力军。动机是指引起并促使人们产生某种特定行为以实现某一目标的需要,其被普遍认为是了解旅游者行为的基础。而现有对旅游动机的研究多将旅游者视为一个均一群... 作为具有独特价值观念和行为方式的新世代群体的90后已成为中国出境旅游的主力军。动机是指引起并促使人们产生某种特定行为以实现某一目标的需要,其被普遍认为是了解旅游者行为的基础。而现有对旅游动机的研究多将旅游者视为一个均一群体,缺乏对不同亚文化群体的旅游动机及其产生根源的深入探讨。因此,文章采用手段-目的链理论及软式阶梯访谈方法对中国大陆90后群体出境旅游动机及价值追寻进行研究。研究分析得出7个链条,其中最重要的是MEC1(住宿-社交交友-增进人际关系),充分体现了90后出境旅游动机及价值追寻的个性化世代特征,即他们更注重的是能够通过住宿与他人沟通交流,收获友谊、增长见识,最终满足他们人际交往的价值需求。该研究填补了价值对旅游动机的影响以及中国出境旅游领域世代群体研究的不足,并对境外国家或地区采取何种营销手段与方法吸引中国90后游客具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 旅游动机 价值追寻 手段-目的链 代际理论 中国出境游
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耦合手机信令数据和房价数据的城市不同经济水平人群行为活动模式研究 被引量：16
12
作者 关庆锋 任书良 +4 位作者 姚尧 梁迅 周剑锋 袁泽皓 戴良洋 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期100-112,共13页
有效分析城市不同经济水平人群的分布特征和活动模式对优化城市资源配置和揭示空间隔离现象有着极高的价值。但人群活动和社会经济等级数据较敏感,使得以往研究仅停留在宏观层面,难以合理划分人群经济等级并对其空间分布和活动模式进行... 有效分析城市不同经济水平人群的分布特征和活动模式对优化城市资源配置和揭示空间隔离现象有着极高的价值。但人群活动和社会经济等级数据较敏感,使得以往研究仅停留在宏观层面,难以合理划分人群经济等级并对其空间分布和活动模式进行定量分析。本研究以深圳为研究区,基于空间位置关联分析方法,耦合手机信令数据和细尺度房价数据实现了人群经济水平的准确划分,通过计算活动指标定量的分析了不同经济水平人群的空间分布和行为活动特征。研究表明:深圳市不同经济水平人群活动分布与各行政区经济发展相关,呈现"南高北低,西高东低"的格局;深圳市不同经济水平人群之间活动模式存在差异,活动范围、出行距离、出行速度与经济水平存在正向相关;高经济水平人群职住地点相距较远,存在跨行政区分布的现象。本研究分析了城市不同经济水平人群的空间分布特征和活动模式,对城市规划和解决社会不平等问题具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 手机信令数据 房价数据 社会经济等级 空间分布特征 活动模式 职住分离 深圳
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融合知识图谱与神经网络赋能数智化管理决策 被引量：20
13
作者 余艳 张文 +3 位作者 熊飞宇 孟小峰 刘湘雯 陈华钧 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第5期231-247,共17页
知识图谱是感知智能通往认知智能的重要桥梁,基于知识图谱的知识表示、融合、推理将对管理决策产生深远影响.知识图谱能够有机集成符号表示和神经网络进行更有效的知识推理与决策.本文提出一套基于知识图谱的神经符号集成推理框架及三... 知识图谱是感知智能通往认知智能的重要桥梁,基于知识图谱的知识表示、融合、推理将对管理决策产生深远影响.知识图谱能够有机集成符号表示和神经网络进行更有效的知识推理与决策.本文提出一套基于知识图谱的神经符号集成推理框架及三个技术方法,包括融合本体知识和生成模型的零样本决策、知识图谱嵌入表示学习增强结果异质性和可解释性、基于知识图谱的预训练模型增强面向下游任务的自动决策.该“1+3”技术体系实现了“模型驱动+知识增强”,在数智化管理决策中具有技术创新性.该体系已在实际商务管理实践中落地与应用,充分彰显场景创新性.该体系也具备通用性,可适用于多领域多情境的管理决策. 展开更多
关键词 知识图谱 神经网络 神经符号集成 管理决策
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千禧一代出境游目的地决策过程叙事研究——良机驱动的发现及其理论意义 被引量：8
14
作者 孙艳 李咪咪 +1 位作者 李少华 叶颖华 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2021年第7期92-103,共12页
旅游产品特点与决策的高投入与高风险性决定了影响旅游者决策的因素众多,现有对旅游目的地决策的研究多关注不同要素对赴某一特定目的地的出游行为倾向的影响,而鲜有关注到旅游目的地决策的过程。文章基于建构主义,运用叙事分析的方法,... 旅游产品特点与决策的高投入与高风险性决定了影响旅游者决策的因素众多,现有对旅游目的地决策的研究多关注不同要素对赴某一特定目的地的出游行为倾向的影响,而鲜有关注到旅游目的地决策的过程。文章基于建构主义,运用叙事分析的方法,对基于在线旅游平台大数据筛选出的17位有出境旅游经历的中国千禧一代旅游者进行了深度访谈。数据分析结果证实了目的地决策是一个受决策者所处语境和情境影响的复杂的过程这一观点,并提炼出两类决策场景:目的地驱动决策和良机驱动决策。该研究在验证目的地常规决策过程的同时,发现了非常规因素导致的良机驱动决策过程。这对理解我国居民出境游决策过程具有一定的理论意义,对在线旅行平台或服务企业以差异化战略赢得竞争优势具有独特的实践指导意义。 展开更多
关键词 目的地决策 叙事分析 良机驱动 出境旅游
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多通道人机交互中感觉刺激的模拟方法研究综述 被引量：9
15
作者 孙凌云 王可幸 +3 位作者 陈培 周子洪 杨昌源 杨光 《包装工程》 CAS 北大核心 2023年第8期81-94,106,I0009,共16页
目的 对多通道人机交互中感觉刺激模拟方法的研究现状进行梳理,总结现有研究中的相关技术原理与方法,为后续的相关研究和实践提供参考。方法 利用文献调研和典型案例分析方法,梳理了触觉、嗅觉及味觉三种单通道感觉刺激模拟的相关技术;... 目的 对多通道人机交互中感觉刺激模拟方法的研究现状进行梳理,总结现有研究中的相关技术原理与方法,为后续的相关研究和实践提供参考。方法 利用文献调研和典型案例分析方法,梳理了触觉、嗅觉及味觉三种单通道感觉刺激模拟的相关技术;概述了多通道感觉刺激融合的认知学理论,并以视听触融合、视听嗅融合为例,总结了多通道感觉刺激融合的具体实现方法;介绍了多通道感觉刺激融合在医疗康复、虚拟购物、智能教育等典型场景中的应用。结论 多通道人机交互中感觉刺激的模拟方法研究有望支持低负荷、高效率的新型人机交互方式,甚至带来超越真实的交互体验,具备广泛的应用潜力。 展开更多
关键词 多通道人机交互 感觉刺激模拟 感觉刺激融合
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智能终端的最简情感表达 被引量：4
16
作者 江浩 徐婧珏 +3 位作者 林思远 杨昌源 杨文波 郭静雅 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期1042-1051,共10页
为了使用低自由度水平的执行器构建引起用户特定情绪感受的表达性模式,提出智能终端产品的最简情感表达方法,首先在统一的效价-唤醒度情感模型下对灯光、音乐、运动和振动4种低自由度执行器的情感表达能力进行分析;然后通过实验得出各... 为了使用低自由度水平的执行器构建引起用户特定情绪感受的表达性模式,提出智能终端产品的最简情感表达方法,首先在统一的效价-唤醒度情感模型下对灯光、音乐、运动和振动4种低自由度执行器的情感表达能力进行分析;然后通过实验得出各执行器在不同的参数条件下可以表达的情感范围,以及执行器自由度水平的取值与用户所感受到的情感愉悦度、唤醒度的相关关系.在实验结果的基础上,设计与开发了一款最简情感表达设计辅助工具,用于辅助设计师在智能终端产品的设计研发过程中对产品的情感表达能力进行快速原型搭建. 展开更多
关键词 最简情感表达 智能终端 设计辅助工具
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大规模知识图谱预训练模型及电商应用 被引量：6
17
作者 陈华钧 张文 +3 位作者 黄志文 叶橄强 文博 张伟 《大数据》 2021年第3期97-115,共19页
近年来,知识图谱因具有以统一的方式组织数据等优势,被广泛应用于许多需要知识的任务,并且在电子商务领域大放光彩。然而知识服务通常需要烦琐的数据选择和知识注入模型的设计,这会给业务带来不良影响。为了更好地解决这一问题,提出了... 近年来,知识图谱因具有以统一的方式组织数据等优势,被广泛应用于许多需要知识的任务,并且在电子商务领域大放光彩。然而知识服务通常需要烦琐的数据选择和知识注入模型的设计,这会给业务带来不良影响。为了更好地解决这一问题,提出了“预训练+知识向量服务”的模式,并设计了知识图谱预训练模型(PKGM),在不直接访问商品知识图谱中三元组数据的情况下,以知识向量的方式为下游任务提供知识图谱服务。在商品分类、同款商品识别和商品推荐等知识图谱下游任务中进行测试,实验结果表明,知识图谱预训练模型能够有效地提高每个任务的性能。 展开更多
关键词 知识图谱 预训练 电商
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大数据安全能力实践 被引量：2
18
作者 杜跃进 郑斌 《大数据》 2017年第5期30-37,共8页
安全的目的是为了保障发展,如何衡量一个拥有数据的组织的数据安全保护能力是十分重要的。探讨了拥有数据的组织面临的数据安全问题及挑战,介绍了大数据环境下的数据安全发展趋势和完整的组织级数据安全能力框架,阐述了数据安全保护能... 安全的目的是为了保障发展,如何衡量一个拥有数据的组织的数据安全保护能力是十分重要的。探讨了拥有数据的组织面临的数据安全问题及挑战,介绍了大数据环境下的数据安全发展趋势和完整的组织级数据安全能力框架,阐述了数据安全保护能力实现的路径及实践过程中可能遇到的难点。最后,以某互联网金融企业为例,分析了利用数据安全能力成熟度模型指导企业进行数据安全保护能力建设的过程和方法。 展开更多
关键词 大数据 安全能力 成熟度模型 安全管理
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基于语义的位置服务隐私保护综述 被引量：5
19
作者 马明杰 杜跃进 +1 位作者 李凤华 刘佳文 《网络与信息安全学报》 2016年第12期1-11,共11页
位置服务发展引起的隐私泄露问题已不容忽视。基于语义的位置隐私保护是位置隐私保护工作中的重要组成部分。首先总结了近年来基于语义的位置隐私保护研究工作,包括隐私保护设计中的关键因素、语义保护可行性、相关概念等;随后讨论了基... 位置服务发展引起的隐私泄露问题已不容忽视。基于语义的位置隐私保护是位置隐私保护工作中的重要组成部分。首先总结了近年来基于语义的位置隐私保护研究工作,包括隐私保护设计中的关键因素、语义保护可行性、相关概念等;随后讨论了基于语义的位置隐私保护机制、语义相似度测量方法、隐私保护度量方法等;最后展望了基于语义的位置隐私保护未来的研究方向。 展开更多
关键词 信息安全 语义 隐私保护 基于位置服务
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网络游戏直播画面著作权问题探究 被引量：2
20
作者 林承铎 万善德 曾梦倩 《武汉理工大学学报（社会科学版）》 2021年第3期72-77,131,共7页
互联网技术的迅猛发展催生了网络游戏直播,随之而来的一个热议主题便是网络游戏直播的著作权问题。网络游戏直播画面符合独创性与可复制性要件,具备我国著作权法的作品属性,在新的著作权法颁布之前应当通过以类似摄制电影方法创作的作... 互联网技术的迅猛发展催生了网络游戏直播,随之而来的一个热议主题便是网络游戏直播的著作权问题。网络游戏直播画面符合独创性与可复制性要件,具备我国著作权法的作品属性,在新的著作权法颁布之前应当通过以类似摄制电影方法创作的作品予以保护。由于游戏玩家对游戏直播画面并无独创性贡献,作品权利应当归属于游戏开发商。游戏玩家未经游戏开发商事先许可而对游戏操作过程中形成的画面进行直播的行为,不属于合理使用,侵犯了游戏开发商的专有权利,构成著作权侵权。 展开更多
关键词 网络游戏直播画面 独创性 可复制性 作品类型 权利归属 专有权利
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