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基于改进CenterNet算法的番茄叶片病害检测
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作者 李亚 蒋晨 +2 位作者 王海瑞 朱贵富 胡灿 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第11期2370-2378,共9页
为了解决在传统番茄叶片病害检测中出现的误检和漏检现象,提出基于改进CenterNet算法的番茄叶片病害检测模型.构建融合注意力机制的特征融合模块,增强模型的跨尺度特征融合能力.在骨干网络中加入多分支卷积模块RFB,扩大感受野,加强对目... 为了解决在传统番茄叶片病害检测中出现的误检和漏检现象,提出基于改进CenterNet算法的番茄叶片病害检测模型.构建融合注意力机制的特征融合模块,增强模型的跨尺度特征融合能力.在骨干网络中加入多分支卷积模块RFB,扩大感受野,加强对目标特征的提取能力.在骨干网络中引入金字塔卷积PyConv,通过计算不同尺度的感受野来强化多尺度特征的提取,减少信息损失.设计剪枝优化策略,减少引入模块给模型参数量和计算量带来的影响.试验结果显示,改进后模型的准确率、召回率、mAP_(50)和mAP_(50:95)达到96.3%、80.2%、91.4%和78.7%.利用提出的模型,能够有效地提升番茄叶片病害检测的准确性,模型具有良好的泛化性. 展开更多
关键词 番茄叶片病害 CenterNet 特征融合 金字塔卷积 多分支卷积
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AI使能的5G节能技术 被引量:8
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作者 徐丹 曾宇 +1 位作者 孟维业 李力卡 《电信科学》 2021年第5期32-41,共10页
随着5G商用的全面开展,5G无线站点数目急剧增加,5G核心网需分层部署在区域/省/地市数据中心,以及数据中心规模化发展,导致能耗问题日益凸显。基于全网能耗主要占比,调研5G接入网络、核心网络和数据中心的能源效率评估方法。介绍了AI使... 随着5G商用的全面开展,5G无线站点数目急剧增加,5G核心网需分层部署在区域/省/地市数据中心,以及数据中心规模化发展,导致能耗问题日益凸显。基于全网能耗主要占比,调研5G接入网络、核心网络和数据中心的能源效率评估方法。介绍了AI使能的基站节能技术及试点应用方案、AI应用于5G核心网的节能方式、AI使能的数据中心节能技术和试点应用方案,探讨了节能技术的挑战和未来的研究方向。对整体通信系统节能技术的总结和展望,有助于提高对能源效率和绿色网络发展的认识。 展开更多
关键词 5G AI 能源效率 接入网络 核心网络 数据中心
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基于优化MobileViT模型的轻量化田间杂草识别 被引量:1
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作者 李亚 陈晓东 +1 位作者 王海瑞 朱贵富 《华中农业大学学报》 北大核心 2025年第4期192-203,共12页
针对农业环境中杂草与作物幼苗的识别挑战,提出一种基于优化MobileViT模型的轻量化识别方法。首先引入SimAM注意力机制,增强模型对特征的注意力能力,使用SCConv卷积模块减少卷积神经网络中特征的空间和通道冗余来降低计算成本和模型存储... 针对农业环境中杂草与作物幼苗的识别挑战,提出一种基于优化MobileViT模型的轻量化识别方法。首先引入SimAM注意力机制,增强模型对特征的注意力能力,使用SCConv卷积模块减少卷积神经网络中特征的空间和通道冗余来降低计算成本和模型存储,同时提高卷积模块性能;提出联合使用Label Smoothing Loss和Cross Entropy Loss的损失函数策略,提升模型的泛化性能,降低过拟合风险,并加速模型的收敛过程。选取12种田间常见作物幼苗与杂草图像作为训练数据集评估改进模型MobileViT-SS的性能,结果显示,改进模型的平均识别准确率、精确度、召回率、F_1分数分别达到95.91%、95.97%、95.46%、95.69%,均优于当前广泛使用的深度神经网络模型VGG-16、ResNet-18和MobileNetv3。结果表明,改进模型MobileViT-SS能够精准、快速区分多种形态相似的杂草与作物幼苗。 展开更多
关键词 作物幼苗 杂草识别 智能农业 MobileViT 轻量化 SimAM注意力
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基于EDW-YOLOv8的棉花叶片病害检测
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作者 李亚 蒋晨 +2 位作者 王海瑞 朱贵富 胡灿 《华中农业大学学报》 北大核心 2025年第5期189-197,共9页
为解决复杂自然环境背景下棉花叶片病害检测准确率低的问题,提出一种基于改进YOLOv8n的棉花叶片病害检测模型。首先在YOLOv8n的骨干网络处加入EMA注意力机制,同时在骨干网络中的C2f模块中加入可变形卷积Deformable ConvNets v2模块,扩... 为解决复杂自然环境背景下棉花叶片病害检测准确率低的问题,提出一种基于改进YOLOv8n的棉花叶片病害检测模型。首先在YOLOv8n的骨干网络处加入EMA注意力机制,同时在骨干网络中的C2f模块中加入可变形卷积Deformable ConvNets v2模块,扩大感受野以加强特征提取能力。在此基础上,将损失函数CIoU替换为具有动态聚焦机制的边界框回归损失WIoU,以加快模型收敛速度,进一步提升模型性能。试验结果显示,改进后的EDW-YOLOv8模型准确率、召回率和平均精度相较于YOLOv8n分别提升了4.3、7.5和4.6百分点。结果表明,研究所提出的模型具有良好的泛化性,可以准确高效地检测出图像中棉花叶片病害目标。 展开更多
关键词 棉花叶片病害 YOLOv8 注意力机制 可变形卷积 损失函数
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基于MOMP-YOLOv8的交通标志检测算法研究
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作者 王海瑞 贺存龙 朱贵富 《计量学报》 北大核心 2025年第9期1385-1394,共10页
针对交通标志的图像背景较复杂和小目标占比较大的问题,提出了一种基于MOMP-YOLOv8的交通标志检测改进算法。首先,在颈部网络引入混合局部通道注意力模块,其通过结合使用局部信息和全局信息以提高网络检测精度,增强特征提取网络的表达能... 针对交通标志的图像背景较复杂和小目标占比较大的问题,提出了一种基于MOMP-YOLOv8的交通标志检测改进算法。首先,在颈部网络引入混合局部通道注意力模块,其通过结合使用局部信息和全局信息以提高网络检测精度,增强特征提取网络的表达能力;其次,在主干网络使用全维动态卷积,以提升模型的目标特征提取能力;然后,提出一种多层次的自适应空间特征融合检测头,其在检测层增加一个160×160的小目标检测头来提高对小目标的检测能力;最后,通过使用PIoU改进损失函数,进一步提升模型收敛速度与检测性能。在中国交通标志检测数据集CCTSDB 2021进行实验验证,结果表明,改进算法相较于基线YOLOv8n算法检测精确率、召回率、mAP值分别领先了0.9%、1.8%和1.4%,总体检测性能优于其他主流目标检测算法。 展开更多
关键词 交通标志检测 MOMP-YOLOv8 混合局部通道注意力 全维动态卷积 PIoU损失函数
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基于频率通道注意力机制和MSCNet的锂电池剩余使用寿命预测
6
作者 卢世宇 王海瑞 +1 位作者 朱贵富 李亚龙 《计算机科学》 北大核心 2025年第S2期582-589,共8页
为解决锂离子电池容量估计中特征提取不准确、数据噪声大及容量衰减趋势跟踪精度低等问题,提出了一种基于频率通道注意力机制(Frequency Channel Attention Mechanism,FCA)和MSCNet(Multi-Scale Inter-Series Correlations Net)的新型... 为解决锂离子电池容量估计中特征提取不准确、数据噪声大及容量衰减趋势跟踪精度低等问题,提出了一种基于频率通道注意力机制(Frequency Channel Attention Mechanism,FCA)和MSCNet(Multi-Scale Inter-Series Correlations Net)的新型模型。模型首先对原始传感器数据进行去噪处理,以降低噪声对模型性能的干扰;其次,引入频率通道注意力机制,通过频域分析将输入序列映射到频域,识别主导时间尺度以捕捉显著的周期性模式,并对时间序列进行多尺度分解;最后,利用MSCNet对多尺度输出进行动态聚合,捕获不同时间尺度内的跨序列相关性,提升模型对时间依赖性的理解,同时减少模型参数量。在CALCE和NASA公开数据集上的实验表明,该模型在电池使用寿命预测中的相对误差(RE)较现有算法降低了10%~20%,能够更精准地跟踪电池衰退趋势。 展开更多
关键词 锂离子电池 剩余使用寿命预测 注意力机制 多尺度 跨序列相关性
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基于“邪伏肠络”理论探讨艾滋病免疫重建不良的病机及治疗思路
7
作者 赵泰龙 陈守生 +1 位作者 李鹏宇 郭会军 《中国医药导报》 2025年第24期112-115,120,共5页
在艾滋病诊疗领域,免疫重建不良(INR)仍是亟待破解的重大临床难题。其发病机制尚未完全阐明,中医对其病机的认识仍未形成统一共识,导致临床干预面临多重挑战。基于中医理论与临床实践,本文提出“邪伏肠络”理论,阐释其核心病机为人类免... 在艾滋病诊疗领域,免疫重建不良(INR)仍是亟待破解的重大临床难题。其发病机制尚未完全阐明,中医对其病机的认识仍未形成统一共识,导致临床干预面临多重挑战。基于中医理论与临床实践,本文提出“邪伏肠络”理论,阐释其核心病机为人类免疫缺陷病毒、抗逆转录病毒治疗药物毒性,以及内生湿、痰、瘀等实邪,因正气亏虚(尤以脾虚为基)伏藏于肠络,引发“正虚邪实、络脉阻滞”的病理状态。针对“邪伏肠络”的致病特点,提出三大治疗策略。攻毒透邪,扶正补虚,针对伏邪核心的靶向干预;调肠固屏,减毒增效,发挥中医药调节肠道微生态与黏膜免疫的优势,减轻抗逆转录病毒治疗药物毒性,改善肠-免疫轴紊乱,增强免疫重建效率。健脾调肠,通络祛邪,实现“脏腑同治”。“邪伏肠络”理论整合中医伏邪学说、络病理论与现代肠道菌群-免疫调节研究,丰富INR的中医病机阐释,为INR的诊疗提供新思路。 展开更多
关键词 艾滋病 免疫重建不良 伏邪 肠络 病机 治疗思路
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内蒙古草原无人机遥感植物图像数据集(2022–2023)
8
作者 谢淦 宣晶 +4 位作者 付其迪 魏泽 薛凯 雒海瑞 李敏 《中国科学数据(中英文网络版)》 2025年第3期426-434,共9页
植物图片包含植物生境、物种组成、形态特征、物候等相关信息,是野外调查和植物记录的重要资料。无人机可按照设定程序定时、定航线拍摄植物,获取植物图片拍摄地的精准位置信息,进而实现周期化的植物拍摄和调查。本图片数据集系于2022–... 植物图片包含植物生境、物种组成、形态特征、物候等相关信息,是野外调查和植物记录的重要资料。无人机可按照设定程序定时、定航线拍摄植物,获取植物图片拍摄地的精准位置信息,进而实现周期化的植物拍摄和调查。本图片数据集系于2022–2023年在内蒙古呼伦贝尔湿润草原、锡林浩特典型草原、鄂尔多斯干旱草原选地,依照《草地植物多样性无人机调查技术规范》(T/CSES 123-2023)团体标准,以DJI MINI 3 PRO无人机采集而来,并以人工框选和鉴定为主、目标检测和智能识别模型处理为辅的方式进行了图像中的植物框选和鉴定。本数据集包含了19科32属40种植物的4000幅图片、植物物种名称、植物科属信息、采集时间、采集点海拔、经纬度。本数据集可以为相关草地植物的形态、分布、物候等信息检索以及智能识别模型构建提供数据支撑。 展开更多
关键词 无人机 内蒙古 草地植物 图像识别 植物调查
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不协调知识的表示和推理系统实现
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作者 朱福喜 朱丽达 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期709-713,共5页
次协调逻辑作为一种非传统逻辑,能够合理地表示和处理不协调知识,但如何实现不协调知识的表示和推理,仍是一个亟待研究的课题。文中采用一种次协调逻辑系统——标记逻辑作为实现不协调知识的表示和推理的模型,以Python作为不协调知识的... 次协调逻辑作为一种非传统逻辑,能够合理地表示和处理不协调知识,但如何实现不协调知识的表示和推理,仍是一个亟待研究的课题。文中采用一种次协调逻辑系统——标记逻辑作为实现不协调知识的表示和推理的模型,以Python作为不协调知识的标记逻辑形式的表示工具,并在此基础上实现不协调知识下的推理。 展开更多
关键词 不协调知识 次协调逻辑 标记逻辑 PYTHON语言 推理系统
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如何成为数字创新生态系统领导者——一个共演模型
10
作者 施锦诚 刘昱涵 王迎春 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第3期1-13,共13页
以生态领导者为核心的数字创新生态系统正加速形成,然而已有研究未对数字创新生态系统领导者角色形成过程和影响机制进行深入讨论。通过构建“环境感知—系统变革—角色跃迁”共演模型,探究英伟达1993—2023年从芯片市场探索者起步,到... 以生态领导者为核心的数字创新生态系统正加速形成,然而已有研究未对数字创新生态系统领导者角色形成过程和影响机制进行深入讨论。通过构建“环境感知—系统变革—角色跃迁”共演模型,探究英伟达1993—2023年从芯片市场探索者起步,到实现赶超成为产业链龙头,再到引领技术和市场的数字创新生态领导者角色形成过程。研究发现:①在跟随追赶阶段,英伟达通过组织聚焦策略推出自主式芯片架构设计,深化对外合作,成为行业探索者;②在追赶超越阶段,英伟达通过组织扩张策略推出开放式架构设计,聚焦行业前瞻布局,试水潜力市场,实现产业链龙头角色跃迁;③在发展引领阶段,英伟达通过组织生态策略、面向人工智能的生态式架构设计,满足生态伙伴需求,自主定义市场,成为数字创新生态系统领导者。构建数字创新生态系统领导者角色形成共演模型,识别出架构设计和场景驱动创新的“订单式、杠杆式、赋能式”3类协同机制,有助于深化数字创新生态系统角色形成理论研究,并为推动建设国产自主引领的数字创新生态提供有益借鉴。 展开更多
关键词 数字创新生态系统 生态领导者 架构设计 场景驱动创新 共演机制
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基于Wi-Fi CSI的人体存在检测方法
11
作者 鲜志雄 徐翼 +3 位作者 罗季霞 苑红伟 伍云云 潘悦然 《家电科技》 2025年第5期19-25,共7页
随着智能感知应用需求的日益增长,非接触式人体存在检测技术因其在隐私保护和用户体验方面的显著优势受到广泛关注。基于商用无线网络技术(Wi-Fi)信道状态信息(CSI)的分析方法,通过捕捉人体活动对无线信号多径传播造成的细微扰动,提供... 随着智能感知应用需求的日益增长,非接触式人体存在检测技术因其在隐私保护和用户体验方面的显著优势受到广泛关注。基于商用无线网络技术(Wi-Fi)信道状态信息(CSI)的分析方法,通过捕捉人体活动对无线信号多径传播造成的细微扰动,提供了一种无需额外设备、低算力的人体存在检测方案。构建了一种基于阈值逻辑判断的分类模型,通过常规算法提取了空间中人体状态的特征,使用信号处理与逻辑判断实现了对空间中人体状态的检测,通过动态基准调整以适应不同环境。通过真实实验验证,在实验场景下实现了整体准确率99%以上。该方案对不同人体状态都能做到较好的感知检测,实现了对环境中人体存在状态的高精度感知。 展开更多
关键词 信道状态信息 非接触式人体检测 无线传感 智能家居
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智慧家庭语音交互意图理解评测现状
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作者 潘悦然 焦利敏 +3 位作者 杨荣祥 崔庆用 姚昌松 徐翼 《家电科技》 2025年第S1期17-23,共7页
随着人工智能与物联网的融合,智慧家庭语音交互正由功能指令执行迈向需求理解和主动服务。意图理解作为服务的核心,其评测体系是衡量语音助手性能与用户体验的关键。综述了智慧家庭意图理解的评测现状,系统梳理了技术演进、评测数据集... 随着人工智能与物联网的融合,智慧家庭语音交互正由功能指令执行迈向需求理解和主动服务。意图理解作为服务的核心,其评测体系是衡量语音助手性能与用户体验的关键。综述了智慧家庭意图理解的评测现状,系统梳理了技术演进、评测数据集和指标体系。针对现有局限,提出评测体系面临的三大挑战:智能程度量化难、复杂交互覆盖不足、语料标准化缺失,并展望未来应构建以用户体验与情感智能为导向的新型评测框架。进一步提出三项建设路径:标准化数据与脚本、统一指标与报告协议、仿真与真实场景的迁移验证,为实现人本位智能评测提供参考。 展开更多
关键词 智慧家庭 语音交互 意图理解 评测系统 大语言模型
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采用带注意力机制3D U-Net网络的地质模型参数化技术 被引量:14
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作者 李小波 李欣 +4 位作者 闫林 周腾骅 李顺明 王继强 李心浩 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期167-173,共7页
针对卷积神经网络增强的主成分分析技术(CNN-PCA)这种地质模型参数化技术在油藏复杂地质特征刻画精度和泛化能力方面存在的问题,不使用预训练好的C3D视频动作分析模型来提取三维模型风格特征,而使用新的损失函数并引入一种带注意力机制... 针对卷积神经网络增强的主成分分析技术(CNN-PCA)这种地质模型参数化技术在油藏复杂地质特征刻画精度和泛化能力方面存在的问题,不使用预训练好的C3D视频动作分析模型来提取三维模型风格特征,而使用新的损失函数并引入一种带注意力机制的3D U-Net网络来补全主成分分析方法(PCA)降维过程中丢失的地质模型细节信息,并以一个复合河道砂体油藏为例进行了应用效果分析。研究表明,与CNN-PCA技术相比,采用带注意力机制的3DU-Net网络能够更好地补全PCA降维过程中丢失的地质模型细节信息,在反映原始地质模型的流动特性方面具有更好的效果,并能改善油藏历史拟合的技术效果。 展开更多
关键词 油藏历史拟合 地质模型参数化 深度学习 注意力机制 3D U-Net网络
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表格识别技术研究进展 被引量:23
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作者 高良才 李一博 +6 位作者 都林 张新鹏 朱子仪 卢宁 金连文 黄永帅 汤帜 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期1898-1917,共20页
表格广泛存在于科技文献、财务报表、报纸杂志等各类文档中,用于紧凑地存储和展现数据,蕴含着大量有用信息。表格识别是表格信息再利用的基础,具有重要的应用价值,也一直是模式识别领域的研究热点之一。随着深度学习的发展,针对表格识... 表格广泛存在于科技文献、财务报表、报纸杂志等各类文档中,用于紧凑地存储和展现数据,蕴含着大量有用信息。表格识别是表格信息再利用的基础,具有重要的应用价值,也一直是模式识别领域的研究热点之一。随着深度学习的发展,针对表格识别的新研究和新方法纷纷涌现。然而,由于表格应用场景广泛、样式众多、图像质量参差不齐等因素,表格识别领域仍然存在着大量问题亟需解决。为了更好地总结前人工作,为后续研究提供支持,本文围绕表格区域检测、结构识别和内容识别等3个表格识别子任务,从传统方法、深度学习方法等方面,综述该领域国内外的发展历史和最新进展。梳理了表格识别相关数据集及评测标准,并基于主流数据集和标准,分别对表格区域检测、结构识别、表格信息抽取的典型方法进行了性能比较。然后,对比分析了国内相对于国外,在表格识别方面的研究进展与水平。最后,结合表格识别领域目前面临的主要困难与挑战,对未来的研究趋势和技术发展目标进行了展望。 展开更多
关键词 表格区域检测 表格结构识别 表格内容识别 深度学习 单元格识别 表格信息抽取
原文传递
基于IBN的5G网络管理系统的调度算法研究 被引量:11
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作者 王海宁 贾鹏 +3 位作者 曹宇诗 杨馥聪 裴天天 曾宇 《电子技术应用》 2019年第10期5-10,共6页
随着5G时代的到来,多种应用场景和差异化的业务需求不断涌现,对运营商网络资源和业务需求调度分配的能力提出更高的要求。通过对5G网络新特征的分析,提出一种基于意图的网络管理调度系统,结合IBN的网络架构将多种形式的业务意愿收集并... 随着5G时代的到来,多种应用场景和差异化的业务需求不断涌现,对运营商网络资源和业务需求调度分配的能力提出更高的要求。通过对5G网络新特征的分析,提出一种基于意图的网络管理调度系统,结合IBN的网络架构将多种形式的业务意愿收集并翻译成所需的网络操作和配置,实现网络的快速自动部署实施。基于该系统提出了一个快速调度算法,对任务进行有效的多级调度和同级调度,仿真实验表明,基于意图网络的快速调度系统使得任务处理效率提高,任务调度处理时间减少,对于发生重大事件等通信场景的业务需求调度保障有重要意义。 展开更多
关键词 5G 意图网络 网络管理 调度算法
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计算美学:计算科学驱动的视觉美学度量与生成 被引量:15
16
作者 郭斌 张秋韵 +3 位作者 方禹杨 丁亚三 张盈 於志文 《包装工程》 CAS 北大核心 2021年第22期62-77,102,共17页
目的计算美学旨在实现可计算的审美决策、美学设计与艺术创作,其在美学的计算建模与高效分析理解方面具有重要的科学意义。同时,依赖于计算机技术自动、高效等特点,以计算方法改进美学工具、进行艺术作品创作具有广阔的应用前景。随着... 目的计算美学旨在实现可计算的审美决策、美学设计与艺术创作,其在美学的计算建模与高效分析理解方面具有重要的科学意义。同时,依赖于计算机技术自动、高效等特点,以计算方法改进美学工具、进行艺术作品创作具有广阔的应用前景。随着人工智能技术的发展,计算美学的内涵得到了极大的丰富与扩展,同时也出现了对美学更高层次的理解、创作的挑战。方法从现有前沿工作出发,将计算美学研究归纳为美学度量与美学生成两个方面研究内容。其中美学度量通过神经网络自动提取图像美学特征来判断视觉作品是否符合美感,美学生成则主要通过生成模型自动进行图像风格、布局、颜色等的设计。结论通过分析计算美学发展的关键挑战对审美认知机理驱动的美学度量、个性化美学生成等未来方向进行了展望。 展开更多
关键词 计算美学 人工智能 美学度量 智能设计 美学生成
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油气行业人工智能学科建设研究与思考 被引量:4
17
作者 刘合 李欣 +6 位作者 窦宏恩 闫林 王洪亮 刘俊榜 李小波 任义丽 李宁 《石油科技论坛》 2024年第6期1-12,共12页
为了加快我国油气人工智能一级学科体系建设和人才培养模式转变,解决油气行业人工智能人才不足与社会及企业需求不协调的矛盾,文章依据教育部2018年印发的《高等院校人工智能创新行动计划》,分析了全球人工智能研究与人才的竞争态势,指... 为了加快我国油气人工智能一级学科体系建设和人才培养模式转变,解决油气行业人工智能人才不足与社会及企业需求不协调的矛盾,文章依据教育部2018年印发的《高等院校人工智能创新行动计划》,分析了全球人工智能研究与人才的竞争态势,指出只有建设好人工智能学科体系,才能推动我国高校和研究院所全面提升人工智能人才培养质量,助力教学与科研不断发展。深入研究了国内外15所高校和研究机构的人工智能学科建设现状,指出国内外综合性大学、工科院校、研究院学校都未将人工智能作为一级学科建设,明显滞后于企业业务需求和社会需求,影响了人工智能的人才教育和人才培养。剖析了油气行业人工智能学科建设在理论教学、实践训练、项目实践等方面存在的挑战,提出了油气行业人工智能人才培养模式和学科建设的方向与系统框架,构建了“AI+油气业务”和“油气业务+AI”相结合的复合型人才培养体系,更新人才培养模式,推动人工智能学科创新发展及人工智能技术在油气行业的广泛落地应用。 展开更多
关键词 石油天然气 人工智能 学科建设 机器学习
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基于大数据的5G基站退服成本估算 被引量:3
18
作者 魏鹏涛 曾宇 +4 位作者 王海宁 李皛 姚沛君 李梦池 徐艺谋 《电子技术应用》 2019年第10期14-18,共5页
随着5G技术的快速发展,5G基站的数量和密度将远超4G,基站的建设和维护也成为不可忽视的问题。因此,全面分析了5G基站退服情况,并提出一种基于大数据的5G基站退服成本估算方案。凭借基站历史退服数据,采用LSTM神经网络建立基站退服预测模... 随着5G技术的快速发展,5G基站的数量和密度将远超4G,基站的建设和维护也成为不可忽视的问题。因此,全面分析了5G基站退服情况,并提出一种基于大数据的5G基站退服成本估算方案。凭借基站历史退服数据,采用LSTM神经网络建立基站退服预测模型,然后构建了5G基站退服成本估算模型,对预测的5G基站退服进行成本估算。最后通过实验分析,说明了方案的有效性,并提出建议。 展开更多
关键词 大数据 5G 基站退服 成本估算
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荧光素酶mRNA的构建及电穿孔介导的mRNA体内表达特性 被引量:2
19
作者 樊玲江 周克茹 +4 位作者 刘艳光 王桂芹 石婷 胡轶红 李代禧 《生物工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期3379-3389,共11页
为构建一种非复制型mRNA平台并探究电穿孔介导的mRNA对小鼠健康状况的影响及蛋白的表达情况,以荧光素酶作为靶标基因,用T7 RNA聚合酶体外转录及酶法加帽加尾的策略制备mRNA,用活体基因导入仪通过电穿孔的方式体内递送mRNA,借助小动物活... 为构建一种非复制型mRNA平台并探究电穿孔介导的mRNA对小鼠健康状况的影响及蛋白的表达情况,以荧光素酶作为靶标基因,用T7 RNA聚合酶体外转录及酶法加帽加尾的策略制备mRNA,用活体基因导入仪通过电穿孔的方式体内递送mRNA,借助小动物活体成像系统观测荧光素酶蛋白在小鼠体内的表达强度和持续时间。结果表明,使用该非复制型mRNA平台得到的mRNA成功在体内外表达,电穿孔介导的mRNA对小鼠健康体征无明显影响,所有的小鼠均成功表达了荧光素酶蛋白,蛋白表达在电穿孔后第1天达到峰值,在第4天迅速下降,但蛋白表达强度和持续时间存在较大的小鼠个体间差异。研究对非复制型mRNA的构建及其应用于疫苗或肿瘤药物研发具有重要参考价值。 展开更多
关键词 电穿孔 MRNA 活体成像 荧光素酶
原文传递
融合多种类型语法信息的属性级情感分析模型 被引量:3
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作者 肖泽管 陈清亮 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2022年第2期395-402,共8页
属性级情感分析(ABSA)的目标是识别出句子中属性的情感倾向。现有的方法大多使用注意力机制隐性地建模属性与上下文中情感表达的关系,而忽略了使用语法信息。一方面,属性的情感倾向与句子中的情感表达有紧密的联系,利用句子的句法结构... 属性级情感分析(ABSA)的目标是识别出句子中属性的情感倾向。现有的方法大多使用注意力机制隐性地建模属性与上下文中情感表达的关系,而忽略了使用语法信息。一方面,属性的情感倾向与句子中的情感表达有紧密的联系,利用句子的句法结构可以更直接地对两者建模;另一方面,由于现有的基准数据集较小,模型无法充分学习通用语法知识,这使得它们难以处理复杂的句型和情感表达。针对以上问题,提出一种利用多种类型语法信息的神经网络模型。该模型采用基于依存句法树的图卷积神经网络(GCN),并利用句法结构信息直接匹配属性与其对应情感表达,缓解冗余信息对分类的干扰。同时,使用预训练模型BERT具有多种类型的语法信息的中间层表示作为指导信息,给予模型更多的语法知识。每一层GCN的输入结合上一层GCN的输出和BERT中间层指导信息。最后将属性在最后一层GCN的表示作为特征进行情感倾向分类。通过在SemEval 2014 Task4 Restaurant、Laptop和Twitter数据集上的实验结果表明,提出模型的分类效果超越了很多基准模型。 展开更多
关键词 属性级 情感分析 基于变换器的双向编码器表示技术(BERT) 依存句法树 图卷积神经网络(GCN)
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