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题名一种间断视频监控下行人运动轨迹判定方法
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作者
李景文
孟效德
姜建武
龚旭
苏志鹏
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机构
桂林理工大学测绘地理信息学院
生态时空大数据智能感知服务重点实验室
广西自然资源职业技术学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第11期144-150,190,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(41961063)
广西自然科学基金创新研究团队项目(2019GXNSFGA25001)。
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文摘
针对传统视频监控中依赖于人工分析数据判定动态目标运动轨迹浪费大量资源及实时性差的问题,提出一种基于物像距离转换匹配的行人轨迹判定方法。利用检测锚框和行人身高数据求取像—物平面之间的动态转换比例系数k并与视频中对应运动像元长度结合得出行人在真实地理空间中的运动距离进而与地图API路线测距对比判定行人运动轨迹。此外,动态比例系数k的变化趋势可以检测行人运动过程中是否发生徘徊行为从而对偏移路线进行纠正。实验证明该方法能够去除行人不规则运动对于轨迹判定的影响,为跨摄像头运动目标轨迹判定提供了一种新的解决方法。
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关键词
行人识别
物像转换
目标交接
徘徊检测
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Keywords
Pedestrian recognition
Image conversion
Target handover
Wandering behavior detection
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于改进PSPNet的城市街景语义分割方法
被引量：2
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作者
叶波
潘硕
李景文
姜建武
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机构
桂林理工大学测绘地理信息学院
广西生态时空大数据智能感知服务重点实验室
广西产业技术研究院
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出处
《计算机仿真》
2024年第9期105-110,120,共7页
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基金
国家自然科学基金(41961063)
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2022KY0250)。
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文摘
在当前街景语义分割任务过程中,传统的语义分割方法容易产生事物边缘分割不精准以及无关背景特征影响严重的问题。针对这一问题,基于PSPNet模型提出一种融合语义特征和边缘特征的语义分割网络E-PSPNet。模型由语义分割子网络和边缘检测子网络构成,在语义分割子网络中嵌入注意力机制,加强有效特征的获取,忽略无关背景特征信息,并利用边缘检测子网络获取到更准确的轮廓特征,最后通过特征融合模块对两种特征进行融合得到最终结果。在Cityscapes数据集上进行消融实验,该模型平均交并比对比原模型提升了3.3%,并与现有模型进行实验对比,实验结果证明E-PSPNet模型可以有效改善街景边缘分割不精准以及背景无关特征影响严重的问题。
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关键词
语义分割
边缘检测
注意力机制模块
城市街景
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Keywords
Semantic segmentation
Edge detection
Convolutional block attention module
City street view
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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