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题名AI大模型在新能源汽车智能座舱中的多模态交互研究
被引量：3
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作者
傅平
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机构
现代前瞻汽车技术开发(上海)有限公司
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出处
《专用汽车》
2025年第2期52-54,共3页
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文摘
人工智能技术的快速发展为新能源汽车智能座舱多模态交互带来了新的机遇。基于AI大模型,针对智能座舱多模态信息的高效处理与融合问题展开研究。提出一种多模态信息采集与大模型处理一体化的系统架构,并对语音、视觉、手势等多种交互模式进行了分类,在此基础上,重点探讨了语音-视觉协同处理、手势-语音融合识别等多模态融合算法,给出了多模态特征提取流程。进一步地,从实时性、准确性、鲁棒性等角度对智能座舱交互系统进行了优化和应用适配。研究表明,采用AI大模型进行多模态融合可显著提升智能座舱的人机交互体验,实现更加自然、高效、准确的人车交互。
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关键词
AI大模型
新能源汽车
智能座舱
多模态交互
深度学习
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分类号
U469.7
[机械工程—车辆工程]
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题名AI大模型驱动的新能源汽车智能座舱场景识别与响应
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作者
傅平
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机构
现代前瞻汽车技术开发(上海)有限公司
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出处
《时代汽车》
2025年第20期132-134,共3页
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文摘
新能源汽车智能座舱的场景感知与交互响应是提升驾乘体验的关键,文章提出了一种融合AI大模型的智能座舱场景识别与响应方案。该方案利用AI大模型的语义理解能力,结合多维度传感器数据,构建了座舱场景分析框架,在此基础上,设计了场景标签体系和个性化响应策略。通过系统集成与优化,实现了座舱场景的精准识别和智能响应,实车测试表明,该方案能显著提升座舱人机交互的流畅度和用户满意度,为智能汽车人机交互体验优化提供了新思路。
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关键词
新能源汽车
智能座舱
场景识别
AI大模型
个性化响应
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Keywords
New Energy Vehicles
Intelligent Cockpit
Scene Recognition
AI Large Model
Personalized Response
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分类号
U469.7
[机械工程—车辆工程]
U463.6
[机械工程—车辆工程]
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题名汽车制造企业预算管理问题及优化策略研究
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作者
胡琛
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机构
现代前瞻汽车技术开发(上海)有限公司
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出处
《环渤海经济瞭望》
2025年第10期58-60,共3页
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文摘
一、前言在全球经济格局深度调整与汽车产业变革加速的背景下,汽车制造行业作为资本与技术密集型产业,正面临市场竞争白热化、技术迭代周期缩短、供应链复杂度攀升等多重挑战。预算管理作为企业战略执行与资源配置的核心工具,不仅能够通过全流程管控实现成本优化与风险规避,更在企业战略落地、运营效率提升及财务绩效改善方面发挥关键作用。汽车制造企业预算管理具有显著特殊性。长周期与高资本投入特性要求汽车制造企业构建全生命周期评估模型,平衡技术研发与商业化进程,复杂供应链协同需求促使预算覆盖全价值链,突破传统成本管理框架,严格的政策合规要求及全球化布局,倒逼汽车制造企业建立多层级预算体系,以应对跨国税务与汇率风险。然而,当前汽车制造企业预算管理仍存在预算编制科学性不足、预算执行监控缺位等问题,亟须采取系统性优化策略,以增强企业核心竞争力。
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关键词
成本优化
市场竞争
汽车制造企业
风险规避
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分类号
F426
[经济管理—产业经济]
F406.7
[经济管理—产业经济]
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