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慢性阻塞性肺疾病合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败的影响因素及其风险预测列线图模型构建 被引量：16
1
作者 周大文 杨晓梅 +2 位作者 赵文婷 刘文君 王璐 《实用心脑肺血管病杂志》 2023年第7期11-16,共6页
目的探讨慢性阻塞性肺疾病(COPD)合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败的影响因素,构建其风险预测列线图模型并进行验证。方法采用便利抽样法选取2020年5月至2022年5月于淮安市第二人民医院行无创呼吸机治疗的COPD合并呼吸衰竭患者为研... 目的探讨慢性阻塞性肺疾病(COPD)合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败的影响因素,构建其风险预测列线图模型并进行验证。方法采用便利抽样法选取2020年5月至2022年5月于淮安市第二人民医院行无创呼吸机治疗的COPD合并呼吸衰竭患者为研究对象。纳入样本量为710例,将纳入患者按照7︰3分为建模组(497例)及验证组(213例)。收集患者的临床资料。COPD合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败的影响因素分析采用多因素Logistic回归分析;采用R 4.1.0软件包及rms程序包建立COPD合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败的风险预测列线图模型;采用Hosmer-Lemeshoe拟合优度检验评价该列线图模型的拟合程度;绘制校准曲线以评估该列线图模型预测COPD合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败的效能;采用ROC曲线分析该列线图模型对COPD合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败的预测价值。结果建模组497例COPD合并呼吸衰竭患者中,治疗失败129例,归为治疗失败组;治疗成功368例,归为治疗成功组。治疗失败组和治疗成功组年龄、机械通气时间和治疗前动脉血氧分压(PaO_(2))、动脉血二氧化碳分压(PaCO_(2))、pH值、呼吸频率、血清白蛋白、C反应蛋白(CRP)及入院时格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、机械通气时间和治疗前PaO_(2)、PaCO_(2)、血清白蛋白、CRP及入院时APACHEⅡ评分是COPD合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败的影响因素(P<0.05)。基于多因素Logistic回归分析结果,构建COPD合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败的风险预测列线图模型。Hosmer-Lemeshoe拟合优度检验结果显示,建模组该列线图模型拟合较好(χ^(2)=6.355,P=0.607),验证组该列线图模型拟合较好(χ^(2)=6.337,P=0.591)。校准曲线分析结果显示,该列线图模型预测建模组和验证组COPD合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败的校准曲线贴近理想曲线。ROC曲线分析结果显示,该列线图模型预测建模组和验证组COPD合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败的AUC分别为0.871〔95%CI(0.848,0.915)〕、0.872〔95%CI(0.819,0.925)〕。结论年龄>60岁、机械通气时间延长、治疗前PaO_(2)降低、治疗前PaCO_(2)升高、治疗前血清白蛋白降低、治疗前CRP升高、入院时APACHEⅡ评分升高是COPD合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败的危险因素,基于上述因素构建的列线图模型对COPD合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败具有一定预测价值。 展开更多
关键词 肺疾病 慢性阻塞性 呼吸衰竭 通气机 机械 影响因素分析 列线图
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重症机械通气患者脱机失败的风险预测列线图模型构建与验证 被引量：14
2
作者 赵文婷 周大文 +1 位作者 杨晓梅 郑红艳 《实用心脑肺血管病杂志》 2023年第8期59-65,共7页
目的 构建并验证重症机械通气患者脱机失败的风险预测列线图模型。方法 采用便利抽样法,选取2020年5月至2022年5月在淮安市第二人民医院重症医学科进行机械通气的患者670例为研究对象。按照7∶3的比例将患者分为建模组(n=469)及验证组(n... 目的 构建并验证重症机械通气患者脱机失败的风险预测列线图模型。方法 采用便利抽样法,选取2020年5月至2022年5月在淮安市第二人民医院重症医学科进行机械通气的患者670例为研究对象。按照7∶3的比例将患者分为建模组(n=469)及验证组(n=201)。根据脱机结果将建模组进一步分为失败亚组(n=88)和成功亚组(n=381)。自行设计基线资料调查表并统计患者基线资料,采用多因素Logistic回归分析探讨建模组重症机械通气患者脱机失败的影响因素;基于多因素Logistic回归分析结果,采用R软件构建重症机械通气患者脱机失败的风险预测列线图模型;采用Hosmer-Lemeshow检验及校准曲线评估该列线图模型的校准度,采用ROC曲线评估该列线图模型的区分度。结果 失败亚组机械通气时间≥7 d、入院24 h内最低急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分≥15分、入院24 h内最低脓毒症相关性器官功能衰竭评价(SOFA)评分≥6分者占比及通气后动脉血二氧化碳分压(PaCO_(2))、呼吸机相关性膈肌功能障碍(VIDD)发生率高于成功亚组,脱机前24 h内血清白蛋白低于成功亚组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,机械通气时间、入院24 h内最低APACHEⅡ评分、入院24 h内最低SOFA评分、通气后PaCO_(2)、VIDD是建模组重症机械通气患者脱机失败的影响因素(P<0.05)。基于多因素Logistic回归分析结果,构建重症机械通气患者脱机失败的风险预测列线图模型。Hosmer-Lemeshow检验及校准曲线分析结果显示,该列线图模型预测建模组、验证组重症机械通气患者脱机失败的发生率分别与本组重症机械通气患者脱机失败的实际发生率比较,差异无统计学意义(χ^(2)=7.650,P=0.468;χ^(2)=7.465,P=0.487)。ROC曲线分析结果显示,该列线图模型预测建模组、验证组重症机械通气患者脱机失败的曲线下面积分别为0.870[95%CI(0.836,0.903)]、0.867[95%CI(0.812,0.911)],灵敏度分别为74.47%、75.31%,特异度分别为87.19%、85.83%。结论 机械通气时间≥7 d、入院24 h内最低APACHEⅡ评分≥15分、入院24 h内最低SOFA评分≥6分、通气后PaCO_(2)升高、VIDD是重症机械通气患者脱机失败的危险因素,基于以上危险因素构建的重症机械通气患者脱机失败的风险预测列线图模型具有良好的校准度、区分度,其对重症机械通气患者脱机失败风险具有良好的预测能力。 展开更多
关键词 机械通气 脱机失败 影响因素分析 列线图 预测
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