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拥抱智能变革,共塑出版未来新图景
1
作者 白立华 《出版参考》 2025年第11期1-1,共1页
当书籍不再仅是静态的纸质内容集合,传统意义上的“出版”概念正在进行根本性重塑。这一转变并非遥远设想,而是正在发生的技术现实。以人工智能为代表的技术革命,为破解长期困扰出版业的结构性难题——如内容生产低效、读者触达不足、... 当书籍不再仅是静态的纸质内容集合,传统意义上的“出版”概念正在进行根本性重塑。这一转变并非遥远设想,而是正在发生的技术现实。以人工智能为代表的技术革命,为破解长期困扰出版业的结构性难题——如内容生产低效、读者触达不足、市场反馈迟滞、产品形态单一及决策缺乏数据支撑等——提供了全新的路径,正重塑着现代化出版业的价值内核。人工智能不仅消融了出版的物理边界,更重构了其存在的形态——它使创意能够跨越传统载体限制,自动转化为文本、图像及交互式内彻底解构了“书籍”的传统概念,推动出版从封闭的线性生产转向开放的生态构建。 展开更多
关键词 读者触达 市场反馈 智能变革 出版未来
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短视频版权生态治理的公众参与意愿影响因素研究
2
作者 贺子岳 余为佳 唐伶俐 《出版发行研究》 CSSCI 北大核心 2024年第10期105-111,共7页
我国长短视频版权博弈逐渐走向合作,一定程度缓解了长短视频平台间的利益冲突,却也引发了新型版权问题,新形势下短视频版权生态如何治理至关重要。立足解构计划行为理论与协同治理理论,运用实证研究方法,文章构建出公众参与短视频版权... 我国长短视频版权博弈逐渐走向合作,一定程度缓解了长短视频平台间的利益冲突,却也引发了新型版权问题,新形势下短视频版权生态如何治理至关重要。立足解构计划行为理论与协同治理理论,运用实证研究方法,文章构建出公众参与短视频版权生态治理意愿的影响模型。研究发现,在三大维度影响因素中“感知行为控制”更为关键,“主观规范”下“平台影响”缺位,“行为态度”下“兼容性”对公众参与意愿提升更为重要。文章结合梳理影响因素的主体责任归属,提出借力短视频及“粉丝流量”提升公众版权认知,助推短视频版权智能交易管理落实平台责任,优化法律体系及激励策略强化政府引导等方略。 展开更多
关键词 短视频版权 版权生态 解构计划行为 协同治理 影响因素
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应用型期刊:概念定位、误区匡正与发展路径 被引量：3
3
作者 白立华 童明坤 鲁思奇 《出版发行研究》 北大核心 2025年第3期62-68,共7页
应用型期刊以聚焦实践应用、服务成果转化为发展定位,是学术期刊多元生态的重要组成部分。现行主流学术评价体系下,应用型期刊的评价与发展一直被忽视,其贡献与价值被严重低估,亟须厘清概念内涵,明确功能定位,并针对当前行业与社会在其... 应用型期刊以聚焦实践应用、服务成果转化为发展定位,是学术期刊多元生态的重要组成部分。现行主流学术评价体系下,应用型期刊的评价与发展一直被忽视,其贡献与价值被严重低估,亟须厘清概念内涵,明确功能定位,并针对当前行业与社会在其学术层次、性质、质量及国际化发展模式方面的认知误区进行剖析与匡正。为适应全球科技创新发展态势,实现学术出版事业高质量发展,应用型期刊应在聚焦行业需求、坚持质量为先、加快数智融合、推动评价改革、倡导开放合作等方面探索特色发展之路,进一步助力建构中国自主知识体系、提升国际学术话语权。 展开更多
关键词 应用型期刊 应用研究 职业教育 学术期刊评价
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基于反射分类与梯度恢复的单幅图像去反射模型
4
作者 解庆 张凌峰 +1 位作者 马艳春 刘永坚 《计算机工程》 北大核心 2025年第4期227-238,共12页
单幅图像反射去除是计算机视觉领域的一项重要任务。然而,现有的图像反射去除模型都基于反射污染区域属于模糊型反射这一前提,即反射区域仍然保留原始的图像内容信息。当污染图像中存在光斑反射时,图像原始内容信息完全丢失,导致现有模... 单幅图像反射去除是计算机视觉领域的一项重要任务。然而,现有的图像反射去除模型都基于反射污染区域属于模糊型反射这一前提,即反射区域仍然保留原始的图像内容信息。当污染图像中存在光斑反射时,图像原始内容信息完全丢失,导致现有模型无法从光斑区域中提取原始图像的透射层信息,从而使模型失效。针对这一问题,提出一种能够同时去除光斑与模糊反射的新模型,通过自定义的反射分类器和结构恢复器引导模型预测图像透射层的梯度图,并以此作为辅助条件,最终生成纯净的透射层图像。实验结果表明,该模型对不同类别的反射图像均具有较好的泛化性能,在艺术图像唐卡上,模型在结构相似度(SSIM)与峰值信噪比(PSNR)指标上均优于当前最优的反射去除模型,其中SSIM与最优模型相比提升了1.6%,PSNR提升了5.5%。在公共的自然场景数据集上的实验结果也表明该模型与当前最优模型性能相当。 展开更多
关键词 单幅图像反射去除 反射分类 图像梯度恢复 生成对抗网络 注意力机制
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人机协同在编辑审校工作中的实践应用——以“AI编辑工作室”为例
5
作者 何明瀚 白立华 《出版参考》 2025年第5期17-20,共4页
随着新一代人工智能技术的广泛应用,人机协同理论从工具辅助向深度认知融合演进,为编辑审校工作中新型人机协同模式的建立提供了方法论基础。通过对人工智能应用技术的创新研发,以及对审校流程中各场景的适配设计,近期推出的AI审校工具... 随着新一代人工智能技术的广泛应用,人机协同理论从工具辅助向深度认知融合演进,为编辑审校工作中新型人机协同模式的建立提供了方法论基础。通过对人工智能应用技术的创新研发,以及对审校流程中各场景的适配设计,近期推出的AI审校工具“AI编辑工作室”将AI技术深度嵌入编辑审校各环节中,实现对稿件预审、初审、质检前检查、多媒体资源审校、内容风险审校、知识查证等应用场景的革新,建立人机协同审校新范式,并从技术创新、功能拓展、标准统一和人才培养四个方面推动编辑出版领域的智能化跃迁,开启出版与人工智能深度融合的知识生产新格局。 展开更多
关键词 人机协同 编辑审校 数字出版 AIGC 出版融合
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收录证书
6
作者 无 《新中医》 2025年第24期F0003-F0003,共1页
《新中医》编辑部:在《中国应用型期刊评价研究报告(2023版)》(CACJ)中,贵刊被评为中国应用型扩展期刊。特发此证。
关键词 收录证书 中国应用型期刊评价研究报告 中国应用型扩展期刊
原文传递
基于去偏对比学习的多模态命名实体识别 被引量：2
7
作者 张鑫 袁景凌 +1 位作者 李琳 刘佳 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2023年第11期49-59,共11页
命名实体识别作为信息抽取的关键环节,在自然语言处理领域有着广泛应用。随着互联网上多模态信息的不断涌现,研究发现视觉信息有助于文本实现更加准确的命名实体识别。现有工作通常将图像视为视觉对象的集合,试图将图像中的视觉对象与... 命名实体识别作为信息抽取的关键环节,在自然语言处理领域有着广泛应用。随着互联网上多模态信息的不断涌现,研究发现视觉信息有助于文本实现更加准确的命名实体识别。现有工作通常将图像视为视觉对象的集合,试图将图像中的视觉对象与文本中的实体显式对齐。然而,当二者在数量或语义上不一致时,这些方法往往不能很好地应对模态偏差,从而难以实现图像和文本之间的准确语义对齐。针对此问题,该文提出了一种基于去偏对比学习的多模态命名实体识别方法(DebiasCL),利用视觉对象密度指导视觉语境丰富的图文作为扩充样本,通过去偏对比学习优化图文共享的潜在语义空间学习,实现图像与文本间的隐式对齐。在Twitter-2015和Twitter-2017上进行实验,DebiasCL的F1值分别达到75.04%和86.51%,在“PER.”和“MISC.”类别数据中F1分别提升了5.23%和5.2%。实验结果表明,该方法可以有效缓解模态偏差,从而提升多模态命名实体识别系统性能。 展开更多
关键词 多模态命名实体识别 对比学习 模态对齐
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基于多模态融合的图神经网络推荐算法 被引量：4
8
作者 吴志强 解庆 +1 位作者 李琳 刘永坚 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2024年第1期91-100,共10页
已有的图神经网络(GNN)推荐算法大多利用用户-项目交互图的节点编号信息进行训练,学习用户-项目节点的高阶联系去丰富节点表示,但忽略了用户对不同模态信息的偏好,没有利用项目的图片、文本等模态信息,或对于不同模态特征的融合简单相加... 已有的图神经网络(GNN)推荐算法大多利用用户-项目交互图的节点编号信息进行训练,学习用户-项目节点的高阶联系去丰富节点表示,但忽略了用户对不同模态信息的偏好,没有利用项目的图片、文本等模态信息,或对于不同模态特征的融合简单相加,不能区分用户对不同模态信息的偏好。针对上述问题,提出多模态融合的GNN推荐模型。首先针对单个模态,结合用户-项目交互二部图构建单模态图网络,在单模态图中学习用户对此模态信息的偏好;然后利用GAT聚合邻居信息,丰富本节点表示,同时根据门控循环单元决定是否聚合邻居信息,达到去噪效果;最后将各个模态图学习到的用户、项目表示通过注意力机制融合得到最终表示并送入预测模块。在MovieLens-20M、H&M两个数据集上的实验结果表明:多模态信息、注意力融合机制能有效提升推荐的准确度,算法模型在Precision@K、Recall@K和NDCG@K 3个指标上相较于基线最优算法均有显著提升;当评估指标K值选取10时,Precision@10、Recall@10和NDCG@10在两个数据集上分别提升了4.67%、2.42%、2.03%和2.49%、5.24%、2.05%。 展开更多
关键词 多模态推荐 多模态融合 注意力机制 图神经网络 推荐系统 门控图神经网络
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喜报
9
作者 无 《广西职业技术学院学报》 2024年第5期F0002-F0002,共1页
近日,由中国教育科学研究院职业教育与继续教育研究所指导,武汉大学中国科学评价研究中心、数字出版智能服务技术教育部工程研究中心联合开展的国内首次应用型期刊评价工作顺利完成。《中国应用型期刊评价研究报告(2023版)》(以下简称... 近日,由中国教育科学研究院职业教育与继续教育研究所指导,武汉大学中国科学评价研究中心、数字出版智能服务技术教育部工程研究中心联合开展的国内首次应用型期刊评价工作顺利完成。《中国应用型期刊评价研究报告(2023版)》(以下简称《报告》)正式发布。在此次评价中,《广西职业技术学院学报》被评为CACJ中国应用型扩展期刊(社会科学综合应用类)。 展开更多
关键词 期刊评价 智能服务 数字出版 科学评价 应用型 中国教育科学研究院 职业教育与继续教育 联合开展
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