期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
鼻咽癌放疗后椎动脉狭窄的影响因素及临床预测模型构建
1
作者
江舟
杨慧
+3 位作者
王国栋
许卓华
韦明景
陆颖
《现代肿瘤医学》
2026年第1期66-74,共9页
目的:探讨鼻咽癌(nasopharyngeal carcinoma,NPC)放疗后椎动脉狭窄(vertebral artery stenosis,VAS)的独立危险因素,并基于此构建列线图预测模型,评估其临床效能。方法:纳入2017年至2023年在我院确诊并接受放疗的386例NPC患者,VAS发生率...
目的:探讨鼻咽癌(nasopharyngeal carcinoma,NPC)放疗后椎动脉狭窄(vertebral artery stenosis,VAS)的独立危险因素,并基于此构建列线图预测模型,评估其临床效能。方法:纳入2017年至2023年在我院确诊并接受放疗的386例NPC患者,VAS发生率为29.8%(115/386)。通过单因素COX回归筛选可能与VAS相关的变量,然后采用LASSO回归筛选关键因素,再使用多因素COX回归分析确定独立危险因素。基于独立危险因素构建列线图模型,使用校准曲线和ROC曲线评估模型的准确性与预测效能。结果:单因素分析筛选出12个可能的风险因素,经LASSO回归分析后确定8个相关变量,多因素COX回归分析显示,V_(60)(HR=1.08,95%CI:1.06~1.09,P<0.001)、高血脂(HR=2.15,95%CI:1.31~3.54,P=0.003)、吸烟史(HR=1.89,95%CI:1.12~3.16,P=0.016)、BMI(HR=1.19,95%CI:1.14~1.23,P<0.001)、N分期(HR=1.54,95%CI:1.13~2.11,P=0.007)及放疗总次数(HR=1.38,95%CI:1.05~1.83,P=0.022)为VAS的独立危险因素。基于上述变量构建列线图预测模型,校准曲线显示模型预测值与实际值高度吻合,ROC曲线分析显示1年、3年及5年的AUC值分别为0.98、0.99和0.98,预测效能优异。结论:基于多个临床指标构建的列线图模型可有效预测NPC放疗后VAS的发生风险,为临床早期发现高危患者提供了可靠工具。
展开更多
关键词
鼻咽癌
放疗
椎动脉狭窄
危险因素
预测模型
暂未订购
基于3D ResSE-Unet的智能靶区勾画在乳腺癌术后放疗中的应用研究
被引量:
2
2
作者
许卓华
杨慧
+3 位作者
江舟
谭军文
王占宇
陆颖
《中华放射医学与防护杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期269-275,共7页
目的评估基于3D ResSE-Unet的智能靶区勾画在乳腺癌术后辅助放疗靶区勾画中应用的有效性及可行性。方法选取2018年9月至2022年6月在广西医科大学第四附属医院肿瘤诊疗中心治疗的乳腺癌术后辅助放疗病例974例,其中全乳切除术后614例,保...
目的评估基于3D ResSE-Unet的智能靶区勾画在乳腺癌术后辅助放疗靶区勾画中应用的有效性及可行性。方法选取2018年9月至2022年6月在广西医科大学第四附属医院肿瘤诊疗中心治疗的乳腺癌术后辅助放疗病例974例,其中全乳切除术后614例,保乳术后360例。分别设置:训练集874例,用于建立基于3D ResSE-Unet智能靶区勾画模型;验证集40例,用于配比评估人工智能乳腺癌放疗靶区设计临床应用的可行性及有效性;测试集60例,用于测试智能靶区的准确性。比较智能靶区勾画模型的戴斯相似系数(DSC),95%豪斯多夫距离(HD95),平均表面距离(ASD)。结果该智能勾画模型精确度较高,全乳切除术后的临床靶区CTVcw的DSC均>0.80,保乳术后的临床靶区CTVb的DSC均>0.88。保乳术后临床靶区CTVb与全乳切除术后临床靶区CTVcw相比,保乳术后CTVb具有更高的DSC(0.91±0.03 vs.0.83±0.05,t=7.11,P<0.05);而两种靶区的HD95值[(7.56±3.42)vs.(8.77±5.89)mm]及ASD值[(1.85±0.71)vs.(1.86±0.83)mm]均较低,差异无统计学意义(P>0.05)。双侧锁骨上下区靶区(CTV2)的DSC均>0.8;双侧CTV2的HD95、ASD均值均较小,差异无统计学意义(P>0.05)。结论基于3D ResSE-Unet的智能靶区勾画在乳腺癌术后辅助放疗中有较好的勾画一致性及可行性,尤其是保乳术后的靶区。
展开更多
关键词
乳腺肿瘤
靶区
智能勾画
放射疗法
相似系数
原文传递
题名
鼻咽癌放疗后椎动脉狭窄的影响因素及临床预测模型构建
1
作者
江舟
杨慧
王国栋
许卓华
韦明景
陆颖
机构
广西医科大学第四附属医院肿瘤科柳州市恶性肿瘤智慧放疗转化重点实验室
出处
《现代肿瘤医学》
2026年第1期66-74,共9页
基金
广西卫生和计划生育委员会自筹经费科研课题(编号:Z20200887,Z-B20221437,Z-B20221448)
广西省柳州市科技计划项目(编号:2022SB011)。
文摘
目的:探讨鼻咽癌(nasopharyngeal carcinoma,NPC)放疗后椎动脉狭窄(vertebral artery stenosis,VAS)的独立危险因素,并基于此构建列线图预测模型,评估其临床效能。方法:纳入2017年至2023年在我院确诊并接受放疗的386例NPC患者,VAS发生率为29.8%(115/386)。通过单因素COX回归筛选可能与VAS相关的变量,然后采用LASSO回归筛选关键因素,再使用多因素COX回归分析确定独立危险因素。基于独立危险因素构建列线图模型,使用校准曲线和ROC曲线评估模型的准确性与预测效能。结果:单因素分析筛选出12个可能的风险因素,经LASSO回归分析后确定8个相关变量,多因素COX回归分析显示,V_(60)(HR=1.08,95%CI:1.06~1.09,P<0.001)、高血脂(HR=2.15,95%CI:1.31~3.54,P=0.003)、吸烟史(HR=1.89,95%CI:1.12~3.16,P=0.016)、BMI(HR=1.19,95%CI:1.14~1.23,P<0.001)、N分期(HR=1.54,95%CI:1.13~2.11,P=0.007)及放疗总次数(HR=1.38,95%CI:1.05~1.83,P=0.022)为VAS的独立危险因素。基于上述变量构建列线图预测模型,校准曲线显示模型预测值与实际值高度吻合,ROC曲线分析显示1年、3年及5年的AUC值分别为0.98、0.99和0.98,预测效能优异。结论:基于多个临床指标构建的列线图模型可有效预测NPC放疗后VAS的发生风险,为临床早期发现高危患者提供了可靠工具。
关键词
鼻咽癌
放疗
椎动脉狭窄
危险因素
预测模型
Keywords
nasopharyngeal carcinoma
radiotherapy
vertebral artery stenosis
risk factors
prediction model
分类号
R739.62 [医药卫生—肿瘤]
暂未订购
题名
基于3D ResSE-Unet的智能靶区勾画在乳腺癌术后放疗中的应用研究
被引量:
2
2
作者
许卓华
杨慧
江舟
谭军文
王占宇
陆颖
机构
广西医科大学
第四
附属
医院
肿瘤科
出处
《中华放射医学与防护杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期269-275,共7页
基金
广西重点研发计划(桂科AB22035026)
2022年中央引导地方科技发展资金项目(2022YRZ0101)
+1 种基金
广西卫生和计划生育委员会自筹经费科研课题(Z20200887、Z20210401)
柳州市科技计划项目(2022SB011)。
文摘
目的评估基于3D ResSE-Unet的智能靶区勾画在乳腺癌术后辅助放疗靶区勾画中应用的有效性及可行性。方法选取2018年9月至2022年6月在广西医科大学第四附属医院肿瘤诊疗中心治疗的乳腺癌术后辅助放疗病例974例,其中全乳切除术后614例,保乳术后360例。分别设置:训练集874例,用于建立基于3D ResSE-Unet智能靶区勾画模型;验证集40例,用于配比评估人工智能乳腺癌放疗靶区设计临床应用的可行性及有效性;测试集60例,用于测试智能靶区的准确性。比较智能靶区勾画模型的戴斯相似系数(DSC),95%豪斯多夫距离(HD95),平均表面距离(ASD)。结果该智能勾画模型精确度较高,全乳切除术后的临床靶区CTVcw的DSC均>0.80,保乳术后的临床靶区CTVb的DSC均>0.88。保乳术后临床靶区CTVb与全乳切除术后临床靶区CTVcw相比,保乳术后CTVb具有更高的DSC(0.91±0.03 vs.0.83±0.05,t=7.11,P<0.05);而两种靶区的HD95值[(7.56±3.42)vs.(8.77±5.89)mm]及ASD值[(1.85±0.71)vs.(1.86±0.83)mm]均较低,差异无统计学意义(P>0.05)。双侧锁骨上下区靶区(CTV2)的DSC均>0.8;双侧CTV2的HD95、ASD均值均较小,差异无统计学意义(P>0.05)。结论基于3D ResSE-Unet的智能靶区勾画在乳腺癌术后辅助放疗中有较好的勾画一致性及可行性,尤其是保乳术后的靶区。
关键词
乳腺肿瘤
靶区
智能勾画
放射疗法
相似系数
Keywords
Breast tumor
Clinical target volume(CTV)
Intelligent delineation
Radiotherapy
Similarity coefficient
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
鼻咽癌放疗后椎动脉狭窄的影响因素及临床预测模型构建
江舟
杨慧
王国栋
许卓华
韦明景
陆颖
《现代肿瘤医学》
2026
0
暂未订购
2
基于3D ResSE-Unet的智能靶区勾画在乳腺癌术后放疗中的应用研究
许卓华
杨慧
江舟
谭军文
王占宇
陆颖
《中华放射医学与防护杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部