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一种包括隐含图形信息提取的工程图识别算法 被引量:4
1
作者 胡青泥 王晓丽 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期31-35,共5页
工程图识别应该模仿人阅读工程图 ,把隐含图形信息提取出来 .文中提出一种由稀疏的行程段直接提取整条图线、包括隐含图形信息提取的工程图识别算法 .该算法首先提取整条图线的信息 ,再确定图线交点 ;通过分析线素、间隔等的规律确定线... 工程图识别应该模仿人阅读工程图 ,把隐含图形信息提取出来 .文中提出一种由稀疏的行程段直接提取整条图线、包括隐含图形信息提取的工程图识别算法 .该算法首先提取整条图线的信息 ,再确定图线交点 ;通过分析线素、间隔等的规律确定线型 .最后 。 展开更多
关键词 视觉组织性 工程识别算法 隐含图形信息提取 图形处理 计算机
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信息工程类国际生全英语教学与学习心理探究 被引量:2
2
作者 黄青年 陈恳 +2 位作者 钱江波 胡迪 李斐 《宁波大学学报(教育科学版)》 2018年第3期98-102,共5页
基于过去六年的国际生教学与管理工作的观察与经验,针对国际化教学中所涉及的教学、师资和学生心理三个方面进行了若干探究。以计算机科学与技术专业的国际生为案例,结合作者在通信工程及计算机科学与技术专业的教学与管理实践,就课程... 基于过去六年的国际生教学与管理工作的观察与经验,针对国际化教学中所涉及的教学、师资和学生心理三个方面进行了若干探究。以计算机科学与技术专业的国际生为案例,结合作者在通信工程及计算机科学与技术专业的教学与管理实践,就课程安排、教师队伍配备、教学方式以及如何开展针对国际生的学习心理辅导工作分享一些经验并提出一些建议。 展开更多
关键词 教育国际化 全英语教学 国际班教学 国际生心理
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中学普及信息技术教育后的大学计算机基础教育 被引量:6
3
作者 张钧良 《高等理科教育》 CSSCI 2002年第6期53-55,共3页
教育部作出教育信息化的发展规划,从2001年开始,中小学将逐步普及信息技术教育.在中学普及信息技术教育后,高校的计算机基础教育如何改革?大学生的第一门计算机课如何开?本文在分析了我国高校计算机基础教育的课程体系组织中起着重大决... 教育部作出教育信息化的发展规划,从2001年开始,中小学将逐步普及信息技术教育.在中学普及信息技术教育后,高校的计算机基础教育如何改革?大学生的第一门计算机课如何开?本文在分析了我国高校计算机基础教育的课程体系组织中起着重大决定作用的'三个层次'课程体系仍然适用,指出第一层次的'计算机文化基础'必须作重大调整和改革,才能适应新的形势,并设计了该门课程的改革方案. 展开更多
关键词 中学 信息技术教育 大学 计算机基础教育 计算机文化基础 课程改革 教学目的
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联合空角信息的无参考光场图像质量评价 被引量:3
4
作者 王斌 白永强 +2 位作者 朱仲杰 郁梅 蒋刚毅 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期63-74,共12页
光场图像通过记录多个视点信息可为用户提供更加全面真实的视觉体验,但采集和可视化过程中引入的失真会严重影响其视觉质量。因此,如何有效地评价光场图像质量是一个巨大挑战。本文结合空间-角度特征和极平面信息提出了一种基于深度学... 光场图像通过记录多个视点信息可为用户提供更加全面真实的视觉体验,但采集和可视化过程中引入的失真会严重影响其视觉质量。因此,如何有效地评价光场图像质量是一个巨大挑战。本文结合空间-角度特征和极平面信息提出了一种基于深度学习的无参考光场图像质量评价方法。首先,构建了空间-角度特征提取网络,通过多级连接以达到捕获多尺度语义信息的目的,并采用多尺度融合方式实现双重特征有效提取;其次,提出双向极平面图像特征学习网络,以有效评估光场图像角度一致性;最后,通过跨特征融合并线性回归输出图像质量分数。在三个通用数据集上的对比实验结果表明,所提出方法明显优于经典的2D图像和光场图像质量评价方法,其评价结果与主观评价结果的一致性更高。 展开更多
关键词 光场图像 空间-角度特征 极平面信息 无参考图像质量评价 角度一致性
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基层党组织利用信息化平台开展群众工作的新方法——基于宁波的实践 被引量:1
5
作者 胡铭 《宁波教育学院学报》 2015年第3期95-97,共3页
信息化时代给党的群众工作带来了机遇和挑战,宁波较早提出并实施"智慧城市"战略,而且在近些年智慧党建工作中开展系列实践与创新,在发挥信息化平台推进党的群众工作上取得了一定的成效。文章立足宁波实践,指出提高党员干部的... 信息化时代给党的群众工作带来了机遇和挑战,宁波较早提出并实施"智慧城市"战略,而且在近些年智慧党建工作中开展系列实践与创新,在发挥信息化平台推进党的群众工作上取得了一定的成效。文章立足宁波实践,指出提高党员干部的信息素养、构建智慧党建标准化体系模型、落实利用信息化平台开展党群工作的保障机制是推进基层党组织利用信息化平台开展群众工作的新方法。 展开更多
关键词 基层党组织 信息化平台 群众工作 智慧党建
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日志信息驱动的计算机网络节点故障预测研究
6
作者 王雨晞 叶庆卫 +2 位作者 周鹏 李冰 王晓东 《电信科学》 北大核心 2024年第8期11-22,共12页
针对计算机网络中节点故障对正常业务运行的影响,提出了一种以日志信息为驱动的故障预测方法,通过构建高效的深度学习模型,并引入校正机制,对计算机网络中的节点故障进行预测和诊断,支持网络运维的需求。首先收集计算机网络中各节点产... 针对计算机网络中节点故障对正常业务运行的影响,提出了一种以日志信息为驱动的故障预测方法,通过构建高效的深度学习模型,并引入校正机制,对计算机网络中的节点故障进行预测和诊断,支持网络运维的需求。首先收集计算机网络中各节点产生的日志信息,获得各节点的状态向量和所有节点的状态矩阵,然后通过状态填补原则补充数据集,最后将故障预测问题转换成时间序列预测问题。在公开的小规模运维数据集GAIA中进行性能评估。实验结果表明,与其他算法相比,所提模型在局部网络场景下预测效果良好,预测有效性得到了验证,为计算机网络故障预测研究提供了一定的参考价值。 展开更多
关键词 日志 计算机网络 节点故障 故障预测 深度学习 校正机制 时间序列
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基于气象大数据云平台的宁波气象快速呼叫系统设计和应用 被引量:2
7
作者 励臣儒 徐振宇 +3 位作者 李从初 姚浩立 杨豪 陈炜宣 《通讯世界》 2024年第11期136-138,共3页
根据《气象高质量发展纲要(2022-2035年)》和《浙江省气象数字化改革总体方案》,以宁波气象预报与服务业务需求为牵引,设计并实现宁波气象快速呼叫系统,详细介绍系统的架构设计和主要功能,探讨基于气象大数据云平台的宁波气象快速呼叫... 根据《气象高质量发展纲要(2022-2035年)》和《浙江省气象数字化改革总体方案》,以宁波气象预报与服务业务需求为牵引,设计并实现宁波气象快速呼叫系统,详细介绍系统的架构设计和主要功能,探讨基于气象大数据云平台的宁波气象快速呼叫系统应用,以有效提升宁波灾害性天气的气象预警服务,筑牢防灾减灾第一道防线作用。 展开更多
关键词 气象大数据云平台 数字化改革 快速呼叫
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基于模板对齐与多阶段特征学习的光场角度重建
8
作者 郁梅 周涛 +3 位作者 陈晔曜 蒋志迪 骆挺 蒋刚毅 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第2期530-540,共11页
现有光场图像角度重建方法通过探索光场图像内在的空间-角度信息以进行角度重建,但无法同时处理不同视点层的子孔径图像重建任务,难以满足光场图像可伸缩编码的需求。为此,将视点层视为稀疏模板,该文提出一种能够单模型处理不同角度稀... 现有光场图像角度重建方法通过探索光场图像内在的空间-角度信息以进行角度重建,但无法同时处理不同视点层的子孔径图像重建任务,难以满足光场图像可伸缩编码的需求。为此,将视点层视为稀疏模板,该文提出一种能够单模型处理不同角度稀疏模板的光场图像角度重建方法。将不同的角度稀疏模板视为微透镜阵列图像的不同表示,通过模板对齐将输入的不同视点层整合为微透镜阵列图像,采用多阶段特征学习方式,以微透镜阵列级-子孔径级的特征学习策略来处理不同输入的稀疏模板,并辅以独特的训练模式,以稳定地参考不同角度稀疏模板,重建任意角度位置的子孔径图像。实验结果表明,所提方法能有效地参考不同稀疏模板,灵活地重建任意角度位置的子孔径图像,且所提模板对齐与训练方法能有效地应用于其它光场图像超分辨率重建方法以提升其处理不同角度稀疏模板的能力。 展开更多
关键词 光场图像 角度重建 可伸缩编码 稀疏模板
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脉冲噪声干扰下免调度非正交多址接入系统的联合多用户检测和信道估计方法
9
作者 李有明 陈江涛 +2 位作者 吴永宏 徐伯禺 蔡万源 《通信学报》 北大核心 2025年第3期122-130,共9页
针对免调度非正交多址接入(NOMA)系统中普遍存在的脉冲噪声干扰背景,提出一种基于时序多重稀疏贝叶斯学习和最小二乘的联合多用户检测、信道估计和脉冲噪声估计方法。首先利用多根天线接收下用户零星通信和突发脉冲噪声的联合稀疏性,将... 针对免调度非正交多址接入(NOMA)系统中普遍存在的脉冲噪声干扰背景,提出一种基于时序多重稀疏贝叶斯学习和最小二乘的联合多用户检测、信道估计和脉冲噪声估计方法。首先利用多根天线接收下用户零星通信和突发脉冲噪声的联合稀疏性,将多用户检测、信道估计和脉冲噪声估计问题建模成多测量向量的压缩感知问题,然后通过时序多重稀疏贝叶斯学习算法获取活跃用户和突发脉冲噪声的支撑集,最后使用最小二乘法估计出信道和脉冲噪声。仿真结果表明,相较于现有的方法,所提方法在多用户检测、信道估计和脉冲噪声估计性能上均具有显著的优势。这一结论也通过误符号率进一步得到验证。 展开更多
关键词 免调度 非正交多址接入 多用户检测 信道估计 脉冲噪声
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一种混匀矿智能化换堆的解决方案
10
作者 喻波 李保俊 +2 位作者 闫龙飞 陈晓霞 杜胜 《烧结球团》 北大核心 2025年第1期103-109,148,共8页
混匀矿作为烧结工序的核心原料,其前后两堆之间质量差异的有效识别和换堆管理对烧结矿的质量稳定性有着直接影响。本研究针对传统混匀矿换堆操作中存在的质量波动和操作效率低的问题,提出了一种智能化换堆解决方案。该方案通过整合原料... 混匀矿作为烧结工序的核心原料,其前后两堆之间质量差异的有效识别和换堆管理对烧结矿的质量稳定性有着直接影响。本研究针对传统混匀矿换堆操作中存在的质量波动和操作效率低的问题,提出了一种智能化换堆解决方案。该方案通过整合原料场和烧结工序的数据通信,建立混匀矿造堆配比和质量化验数据的线上传输处理系统,并在此基础上建立换堆计划编制、换堆操作、换堆质量调整与日常质量调整并行控制等智能控制模型,大幅降低了换堆操作的难度,提高了换堆控制的准确性。实施该方案后,换堆计划的编制时间从3 h以上缩短至0.5 h以内,操作员仅需通过简单的一键操作即可自动完成整个换堆过程;换堆当天的碱度稳定率平均提升了11.3%,FeO稳定率平均上升了4.4%。 展开更多
关键词 混匀矿 一键换堆 智能烧结 数据处理模型 混匀矿换堆
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车用尾气检测传感器的技术进展及展望
11
作者 简家文 邹杰 王杰 《宁波大学学报(理工版)》 2025年第6期1-8,共8页
为减少尾气的排放,汽车中大量使用了氧传感器及氮氧传感器。本文从测氧范围(窄域和宽域型)与核心部件结构(管式和片式)两个维度对氧传感器进行全面介绍;基于氧传感器的极限电流工作机理,详细阐述氮氧化物传感器的多腔工作模式,并对比分... 为减少尾气的排放,汽车中大量使用了氧传感器及氮氧传感器。本文从测氧范围(窄域和宽域型)与核心部件结构(管式和片式)两个维度对氧传感器进行全面介绍;基于氧传感器的极限电流工作机理,详细阐述氮氧化物传感器的多腔工作模式,并对比分析其两腔和三腔结构的技术特点;同时,还基于氮氧化物传感器多腔工作模式的特点,提出了研发新型可燃气体传感器的思路。 展开更多
关键词 汽车尾气 氧传感器 氮氧传感器 新型可燃气体传感器
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基于GaN HEMTs的射频功放芯片电热耦合仿真方法研究 被引量:3
12
作者 娄旭烽 王健 夏银水 《微波学报》 北大核心 2025年第1期39-45,共7页
射频功率放大器芯片中采用的氮化镓高电子迁移率晶体管具有高功耗特性,该特性将导致芯片出现严重的自热效应,从而导致其性能下降。为更加精确地分析器件自热效应产生的影响,文中提出了一种有效的器件芯片电热耦合协同仿真方法。该方法... 射频功率放大器芯片中采用的氮化镓高电子迁移率晶体管具有高功耗特性,该特性将导致芯片出现严重的自热效应,从而导致其性能下降。为更加精确地分析器件自热效应产生的影响,文中提出了一种有效的器件芯片电热耦合协同仿真方法。该方法将器件电分析模型与温度分析模型进行物理耦合,建立相应的电、热耦合方程,通过观察器件的温度变化及相应的电流性能变化,进一步根据器件电流、电压特性计算热源,将功率器件作为热源并使用有限元方法计算热传导方程以获取芯片整体温度分布。文中通过实验仿真分析观察到自热效应导致氮化镓器件沟道电流下降并进行了详细讨论,得出温度的升高导致迁移率下降是电流减小的主要原因。最后,文中方法与商业软件做了仿真结果对比实验,对比结果进一步验证了芯片电热协同模拟的可行性和有效性。 展开更多
关键词 射频功率放大器 氮化镓高电子迁移率晶体管 自热效应 有限元方法
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注意力机制下多尺度特征融合生成对抗的日间海雾识别 被引量:1
13
作者 黄彦慧 符冉迪 +3 位作者 方旭源 尹曹谦 李纲 金炜 《遥感技术与应用》 北大核心 2025年第1期258-264,共7页
为了提升海雾识别的准确性,在注意力机制下,采用多尺度特征融合生成对抗网络,提出了一种日间海雾识别方法。该方法首先利用条件生成对抗网络生成中红外通道的云图,以消除原始日间中红外通道云图的太阳辐射影响,从而可以综合利用可见光... 为了提升海雾识别的准确性,在注意力机制下,采用多尺度特征融合生成对抗网络,提出了一种日间海雾识别方法。该方法首先利用条件生成对抗网络生成中红外通道的云图,以消除原始日间中红外通道云图的太阳辐射影响,从而可以综合利用可见光、远红外和中红外通道云图在海雾监测中各自的优势。基于此,在UNet网络中引入金字塔切分注意力机制以提高3个输入通道数据特征提取的性能;同时,在编解码器过渡层采用多尺度空洞空间卷积池化金字塔,通过对多个路径进行多尺度特征融合,以增强对不同尺度海雾识别的泛化能力;最后,引入判别网络对生成网络进行监督,实现对海雾边缘的精准界定。实验结果表明:该方法的海雾检测精度较传统方法有所提升,命中率(POD)达到94.16%,误报率(FAR)为11.61%,临界成功指数(CSI)为83.59%,为日间海雾识别提供了一种新思路。 展开更多
关键词 葵花8号卫星 注意力机制 多尺度 日间海雾识别 生成对抗网络
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锂电池热失控安全防护研究进展 被引量:1
14
作者 陆豪宇 沈文锋 +3 位作者 吕大伍 赵俊华 宋伟杰 谭瑞琴 《材料导报》 北大核心 2025年第14期1-19,共19页
锂离子电池(简称锂电池)以其高能量密度、长循环寿命等优点在储能领域得到了广泛应用。然而,由于机械滥用、电滥用和热滥用导致的热失控事故严重制约了锂电池的大规模应用。如何提高锂电池的安全性已成为学者们日益关注的研究热点。因此... 锂离子电池(简称锂电池)以其高能量密度、长循环寿命等优点在储能领域得到了广泛应用。然而,由于机械滥用、电滥用和热滥用导致的热失控事故严重制约了锂电池的大规模应用。如何提高锂电池的安全性已成为学者们日益关注的研究热点。因此,本文从多个方面对如何提高锂电池安全性能的相关研究进展进行综合性的评述与分析。首先介绍了锂电池的结构、工作原理及热失控失效机制,然后全面分析了目前更安全的锂电池材料设计研究和锂电池热失控安全监测、早期预警技术,最后针对进一步提高电池系统安全性和稳定性的潜在研究进行了展望。 展开更多
关键词 锂电池 热失控 电池安全 早期预警
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基于Sentinel-2时间序列数据的水稻分布提取方法 被引量:1
15
作者 娄轶峰 黄可 +5 位作者 杨刚 孙伟伟 邵春晨 刘围围 王利花 胡静 《遥感学报》 北大核心 2025年第5期1260-1272,共13页
水稻是世界上最重要的粮食作物之一,全球近50%人口以稻米作为主食。水稻的生长需要消耗大量水资源,且稻田淹水是甲烷排放的主要来源之一。因此,掌握水稻种植的分布区域对保障粮食安全和保护生态环境十分重要。现有的水稻制图方法存在样... 水稻是世界上最重要的粮食作物之一,全球近50%人口以稻米作为主食。水稻的生长需要消耗大量水资源,且稻田淹水是甲烷排放的主要来源之一。因此,掌握水稻种植的分布区域对保障粮食安全和保护生态环境十分重要。现有的水稻制图方法存在样本需求量大、参数设置复杂、适用性差等问题。因此为快速、准确绘制水稻分布图,本研究基于NDVI与MNDWI时间序列,构建了新型光学水稻指数NOPRI(NewOptical Paddy RiceIndex),并以TWDTW方法和SPRI指数为对比,在全球范围选择4个具有不同气候以及水稻种植模式的区域进行了验证应用。结果表明NOPRI能够准确生成水稻分布图,总体精度在0.945以上,F1分数在0.907以上;与现有方法和数据集相比,NOPRI在地物异质性较大的区域具有更高的适用性。由于NOPRI的构建简单,阈值稳定,可满足大尺度的水稻制图需求,为精准农业规划和粮食安全评估提供可靠依据. 展开更多
关键词 遥感 水稻 Sentinel-2 时间序列 时序谐波分析 水稻指数
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利用局部-全局时间依赖的弱监督视频异常检测 被引量:1
16
作者 宋鹏程 郭立君 张荣 《计算机应用》 北大核心 2025年第1期240-246,共7页
弱监督视频异常检测(WS-VAD)对智能安防领域具有重要意义。而目前WS-VAD任务面临以下问题:现有方法更关注对视频片段本身的判别,而忽略了片段之间的局部和全局时间依赖性;在损失函数设置上忽略了异常事件的时序结构;异常视频中存在大量... 弱监督视频异常检测(WS-VAD)对智能安防领域具有重要意义。而目前WS-VAD任务面临以下问题:现有方法更关注对视频片段本身的判别,而忽略了片段之间的局部和全局时间依赖性;在损失函数设置上忽略了异常事件的时序结构;异常视频中存在大量正常片段噪声,干扰训练的收敛。因此,提出一种基于局部-全局时间依赖(LGTD)网络的弱监督视频异常检测方法。该方法中,LGTD网络利用多尺度时序特征融合(MTFF)模块捕获不同时间跨度内片段的局部时间相关性;同时,利用多头自注意力(MHSA)模块整合视频内所有片段的信息,从而理解整个视频序列的时间相关性;之后,利用通道注意力挤压-激励(SE)模块优化片段内部的特征权重,从而更准确地捕捉视频片段的时空特征,并显著提升检测性能。此外,进一步改进现有损失函数,即引入互补的K-maxmin包内损失和Top-K包外损失,以提高从异常视频中选取异常片段进行训练优化的概率。实验结果表明,所提方法在UCF-Crime和ShanghaiTech数据集上的平均曲线下面积(AUC)分别达到了83.18%和95.41%,与协同正态学习(CNL)方法相比,分别提高了0.08和7.21个百分点。可见,所提方法能有效提升检测性能。 展开更多
关键词 视频异常检测 弱监督学习 多实例学习 多尺度特征融合 多头自注意力机制
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基于BaZr_(0.2)Fe_(0.6)Y_(0.2)O_(3)-δ三重导体的NH_(3)传感器的研究 被引量:1
17
作者 张换换 程振乾 +1 位作者 简家文 邹杰 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第5期6-11,共6页
选择性催化还原(SCR)技术是当前最有效的汽车尾气处理手段之一。工作过程中需要高性能的高温气体传感器对NH_(3)的浓度进行实时监测。为了提高NH_(3)传感器的性能,研究了BaZr_(0.2)Fe_(0.6)Y_(0.2)O_(3)-δ在高温电化学NH_(3)传感器中... 选择性催化还原(SCR)技术是当前最有效的汽车尾气处理手段之一。工作过程中需要高性能的高温气体传感器对NH_(3)的浓度进行实时监测。为了提高NH_(3)传感器的性能,研究了BaZr_(0.2)Fe_(0.6)Y_(0.2)O_(3)-δ在高温电化学NH_(3)传感器中的敏感特性。相比于传统的Pt电极,BaZr_(0.2)Fe_(0.6)Y_(0.2)O_(3)-δ具有电子、质子和氧离子三重导电的特性,该特性使得NH_(3)传感器的三相反应界面从电极与电解质的界面处扩展到了整个敏感电极的表面,增加了电化学反应的区域和反应活性位点的数量,有利于提高传感器的灵敏度。此外,该传感器还表现较好的选择性、重复性以及长期稳定性,具有一定的应用前景。 展开更多
关键词 NH_(3)传感器 质子导体 BaZr_(0.2)Fe_(0.6)Y_(0.2)O_(3)-δ 三重导电 三相界面扩展
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基于注意力细化的实时人体姿态估计网络 被引量:1
18
作者 叶永芳 石守东 +2 位作者 蓝艇 邱科迪 赵天翔 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第2期104-107,共4页
由于人体姿态的复杂性和多样性,取得高准确度的网络模型往往具有大量的参数和复杂的结构,给部署和应用带来一定困难。本文提出一种基于注意力细化的实时人体姿态估计网络,使用多分辨率图像金字塔嵌入模块融合图片中多分辨率的空间特征,... 由于人体姿态的复杂性和多样性,取得高准确度的网络模型往往具有大量的参数和复杂的结构,给部署和应用带来一定困难。本文提出一种基于注意力细化的实时人体姿态估计网络,使用多分辨率图像金字塔嵌入模块融合图片中多分辨率的空间特征,减少单分辨率下空间特征损失;使用注意力细化网络进行人体姿态估计,对全局注意力特征进行局部细化,降低参数量与计算量,实现实时的人体姿态估计。本文方法达到701 fps的推理速度,与推理速度为174 fps的HRFormer-small相比,提升4倍,但在精度上略低0.34%。 展开更多
关键词 人体姿态估计 TRANSFORMER 注意力细化
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基于双分支卷积和深度插值的点云表面重建 被引量:1
19
作者 孟波 史旭华 张彬 《计算机工程》 北大核心 2025年第7期119-126,共8页
随着近年来深度学习的快速发展,基于深度学习重建稀疏、含有噪声的低质量点云表面成为当前的研究热点。目前已有的点云表面重建模型还存在难以重建复杂场景、局部细节重建不完整以及重建效率低等问题。为了进一步提高点云表面重建的效果... 随着近年来深度学习的快速发展,基于深度学习重建稀疏、含有噪声的低质量点云表面成为当前的研究热点。目前已有的点云表面重建模型还存在难以重建复杂场景、局部细节重建不完整以及重建效率低等问题。为了进一步提高点云表面重建的效果,结合卷积占用网络模型,提出一种基于双分支卷积和深度插值的点云表面重建模型。首先,使用PointNet网络和双分支卷积构建的融合卷积编码模块进行特征提取,其中双分支卷积将点分支提取的点特征自适应地融入到体素分支的体积特征中,为体积特征提供更细粒的局部信息;然后,结合邻居点特征,通过一个多头注意力网络生成查询点特征,构建深度插值特征模块,使得用于特征解码的全连接层(FC)网络预测查询点的空间位置更加准确;最后,基于移动立方体(MC)算法提取高质量的网格表面模型。在对象级数据集ShapeNet以及场景级数据集Synthetic Rooms上的实验结果表明,所提模型在交并比(IoU)指标上分别达到了0.931和0.910,优于POCONet、ConvONet、DP-ConvONet等对比模型,在Synthetic Rooms上的平均重建时间上较POCONet大幅减少,且在视觉上表现出了良好的效果;在对象级数据集ABC上体现了模型优越的泛化性能,证明了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 表面重建 双分支卷积 深度插值 点云 深度学习 移动立方体算法
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面向智慧照明的LoRa边缘计算网关设计 被引量:1
20
作者 刘雷 邬杨波 +1 位作者 倪海燕 谢火金 《无线通信技术》 2025年第2期22-28,共7页
针对传统智慧照明系统中数据处理效率低下和云端计算压力大的问题,文中提出了一种集成边缘计算能力的LoRa网关。该网关以RK3568为核心,基于Linux系统,实现了设备入网、分组、照明规则下发、定时轮询等功能。通过在网关上进行数据处理,... 针对传统智慧照明系统中数据处理效率低下和云端计算压力大的问题,文中提出了一种集成边缘计算能力的LoRa网关。该网关以RK3568为核心,基于Linux系统,实现了设备入网、分组、照明规则下发、定时轮询等功能。通过在网关上进行数据处理,既提升了数据处理效率,又减轻了云计算的负担,还增加了数据的安全性,为智慧照明系统提供了一种更高效的解决方案。测试结果表明,该网关能稳定地处理海量数据并有效地管理智慧照明系统,为实现节能、智能化的照明管理提供了可靠的技术支持。 展开更多
关键词 智慧照明管理 LoRa网关 边缘计算 RK3568
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