系统阐述了AI for Engineering(AI4E)驱动数字生态系统网络发展范式的转型动因、机理与实践路径,指出传统数字生态系统网络发展范式面临“刚性架构与场景多样化”的根本矛盾,亟需以“超融合、高可信、一体化”为目标进行重构。介绍了AI4...系统阐述了AI for Engineering(AI4E)驱动数字生态系统网络发展范式的转型动因、机理与实践路径,指出传统数字生态系统网络发展范式面临“刚性架构与场景多样化”的根本矛盾,亟需以“超融合、高可信、一体化”为目标进行重构。介绍了AI4E驱动数字生态系统网络发展范式转型的重要基础、技术支撑、运作方式,从思维视角、方法论、实践规范、发展路径等方面阐述了新范式的主要特征;同时,介绍了AI4E赋能转型的实践探索,提出基于生成式AI的多模态网络环境(PINE),开辟网络技术体制“第二曲线”;提出晶上生成式变结构计算,打造智能算力“芯物种”;推动内生安全赋能数字系统网络弹性工程,提升人工智能应用系统内生安全能力;呼吁建设"超融合网络与智能计算实验床"大科学装置,验证“结构决定效能/安全/多样性”的科学猜想,为构建自主知识体系、推动科技自主创新、深化人才自主培养改革提供支撑。展开更多
吴建中指出,如何让人工智能这一新生事物更好地为促进图书馆转型和高质量发展服务,是一个亟待思考和解决的新课题。图书馆要拥抱这一新技术,成为人工智能应用的积极推进者。但人工智能是手段,不是目的。发展人工智能不是为了替代图书馆...吴建中指出,如何让人工智能这一新生事物更好地为促进图书馆转型和高质量发展服务,是一个亟待思考和解决的新课题。图书馆要拥抱这一新技术,成为人工智能应用的积极推进者。但人工智能是手段,不是目的。发展人工智能不是为了替代图书馆员。应用人工智能不能偏离图书馆的核心价值。发展人工智能不是一时之需,也不可能一蹴而就。程焕文认为,人工智能时代,图书馆在空间形态、信息技术、知识载体快速迭代的浪潮中,应坚守“三个无可替代”:图书馆保障全民平等获取知识的社会价值无可替代;专业馆员在公共服务与创新中的角色无可替代;图书馆支撑终身学习、全民阅读的功能无可替代。周德明指出,AI技术正以前所未有的深度和广度重塑图书馆,挑战与机遇并存。图书馆人应主动学习AI知识,提高服务效率;勇于革除旧业务、探索新应用;以智慧引导AI与馆藏、服务深度融合,防范幻觉风险;以耐心推进智能化建设的长期进程。AI将改变信息获取方式,同时也将赋能采购、标引、古籍数字化与参考咨询,未来图书馆将在变革中更强大。柯平指出,参考咨询服务历经140余年发展,从传统咨询到数字咨询,已完成第一次升级。2023年ChatGPT等大语言模型推动其进入第二次升级,表现为全方位、根本性变革。新范式以智慧参考咨询为目标,具备深度交互化、泛在个性化和全面成效化三大特征:AIGC提升人机交互深度,嵌入多元场景实现个性化服务,并拓展智能推荐、知识生产等新功能,超越效率导向,直接创造社会与经济效益。叶鹰认为,生成式AI正推动图书馆从“数字化”跃迁至“数智化”。理念上,资源建设由经验判识转化为AI驱动,知识组织借助语义网络实现动态关联,参考咨询升级为实时Agent服务。技术层面,AI融合XR打造沉浸式元宇宙图书馆,使其从“资源仓库”变身“知识助理”与“创新孵化器”。面对伦理与幻觉风险,图书馆需开放而审慎,馆员亦将转型为兼具科技与人文素养的“智慧设计师”。张久珍指出,生成式AI浪潮下,图书馆应克服技术焦虑,理性评估AI的“辅助”而非“替代”角色,聚焦其在馆藏活化、采编优化等核心业务中的战略价值,推动服务从“保存”向“应用”转型。需以使命导向遴选技术,防范盲从与资源错配,强化批判思维与AI素养教育,巩固知识中枢地位,拓展普惠与深度服务。赵星回溯图书馆自20世纪中叶以来的自动化与数字化探索,强调图书馆曾长期引领技术创新。面对AI的知识碎片化、幻觉与价值场景稀缺等瓶颈,图书馆凭借体系化知识治理、可信权威与完整用户认知工作流,具备从“被赋能”转向“做示范”的基础与能力,为AI提供关键场景验证,实现双向赋能与共生演进。傅平以美国惠特曼学院彭罗斯图书馆为例,探讨三款当前美国学术图书馆广泛试用的AI研究助手——Primo Research Assistant、JSTOR AI Research Assistant与ProQuest Research Assistant——如何嵌入图书馆服务实践,并从教育价值、技术能力与伦理风险等角度进行评析。文章强调,图书馆不应简单追随技术热潮,也不宜草率封闭功能,而应主动参与生成式AI的教化与规范进程,成为智能时代知识与价值的守护者。展开更多
文摘系统阐述了AI for Engineering(AI4E)驱动数字生态系统网络发展范式的转型动因、机理与实践路径,指出传统数字生态系统网络发展范式面临“刚性架构与场景多样化”的根本矛盾,亟需以“超融合、高可信、一体化”为目标进行重构。介绍了AI4E驱动数字生态系统网络发展范式转型的重要基础、技术支撑、运作方式,从思维视角、方法论、实践规范、发展路径等方面阐述了新范式的主要特征;同时,介绍了AI4E赋能转型的实践探索,提出基于生成式AI的多模态网络环境(PINE),开辟网络技术体制“第二曲线”;提出晶上生成式变结构计算,打造智能算力“芯物种”;推动内生安全赋能数字系统网络弹性工程,提升人工智能应用系统内生安全能力;呼吁建设"超融合网络与智能计算实验床"大科学装置,验证“结构决定效能/安全/多样性”的科学猜想,为构建自主知识体系、推动科技自主创新、深化人才自主培养改革提供支撑。
文摘吴建中指出,如何让人工智能这一新生事物更好地为促进图书馆转型和高质量发展服务,是一个亟待思考和解决的新课题。图书馆要拥抱这一新技术,成为人工智能应用的积极推进者。但人工智能是手段,不是目的。发展人工智能不是为了替代图书馆员。应用人工智能不能偏离图书馆的核心价值。发展人工智能不是一时之需,也不可能一蹴而就。程焕文认为,人工智能时代,图书馆在空间形态、信息技术、知识载体快速迭代的浪潮中,应坚守“三个无可替代”:图书馆保障全民平等获取知识的社会价值无可替代;专业馆员在公共服务与创新中的角色无可替代;图书馆支撑终身学习、全民阅读的功能无可替代。周德明指出,AI技术正以前所未有的深度和广度重塑图书馆,挑战与机遇并存。图书馆人应主动学习AI知识,提高服务效率;勇于革除旧业务、探索新应用;以智慧引导AI与馆藏、服务深度融合,防范幻觉风险;以耐心推进智能化建设的长期进程。AI将改变信息获取方式,同时也将赋能采购、标引、古籍数字化与参考咨询,未来图书馆将在变革中更强大。柯平指出,参考咨询服务历经140余年发展,从传统咨询到数字咨询,已完成第一次升级。2023年ChatGPT等大语言模型推动其进入第二次升级,表现为全方位、根本性变革。新范式以智慧参考咨询为目标,具备深度交互化、泛在个性化和全面成效化三大特征:AIGC提升人机交互深度,嵌入多元场景实现个性化服务,并拓展智能推荐、知识生产等新功能,超越效率导向,直接创造社会与经济效益。叶鹰认为,生成式AI正推动图书馆从“数字化”跃迁至“数智化”。理念上,资源建设由经验判识转化为AI驱动,知识组织借助语义网络实现动态关联,参考咨询升级为实时Agent服务。技术层面,AI融合XR打造沉浸式元宇宙图书馆,使其从“资源仓库”变身“知识助理”与“创新孵化器”。面对伦理与幻觉风险,图书馆需开放而审慎,馆员亦将转型为兼具科技与人文素养的“智慧设计师”。张久珍指出,生成式AI浪潮下,图书馆应克服技术焦虑,理性评估AI的“辅助”而非“替代”角色,聚焦其在馆藏活化、采编优化等核心业务中的战略价值,推动服务从“保存”向“应用”转型。需以使命导向遴选技术,防范盲从与资源错配,强化批判思维与AI素养教育,巩固知识中枢地位,拓展普惠与深度服务。赵星回溯图书馆自20世纪中叶以来的自动化与数字化探索,强调图书馆曾长期引领技术创新。面对AI的知识碎片化、幻觉与价值场景稀缺等瓶颈,图书馆凭借体系化知识治理、可信权威与完整用户认知工作流,具备从“被赋能”转向“做示范”的基础与能力,为AI提供关键场景验证,实现双向赋能与共生演进。傅平以美国惠特曼学院彭罗斯图书馆为例,探讨三款当前美国学术图书馆广泛试用的AI研究助手——Primo Research Assistant、JSTOR AI Research Assistant与ProQuest Research Assistant——如何嵌入图书馆服务实践,并从教育价值、技术能力与伦理风险等角度进行评析。文章强调,图书馆不应简单追随技术热潮,也不宜草率封闭功能,而应主动参与生成式AI的教化与规范进程,成为智能时代知识与价值的守护者。
