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福建省新一代人工智能产业发展及对策 被引量:3
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作者 田沄 黄捷 郑雨兰 《学会》 2021年第8期59-62,共4页
人工智能的迅速发展正在改变人类的经济社会生活。福建省作为"数字中国"的孕育地、发源地,理应在人工智能方面走在前列。该文重点围绕福建省产业发展和人工智能发展的优势和短板,以需求为导向,研究了智能经济、智能社会对各... 人工智能的迅速发展正在改变人类的经济社会生活。福建省作为"数字中国"的孕育地、发源地,理应在人工智能方面走在前列。该文重点围绕福建省产业发展和人工智能发展的优势和短板,以需求为导向,研究了智能经济、智能社会对各领域智能化的新需求,并从顶层设计、核心技术研发、产业布局和人才质量提升等方面提出了具体的政策建议。 展开更多
关键词 人工智能 产业 问题与挑战 政策建议
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人工智能与面向未来的学习分析
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作者 德拉甘·加塞维奇 吴志超 +2 位作者 卢思旭 孙波 何珺 《中国教育信息化》 2022年第3期5-12,共8页
学习分析是指在教学活动中分析教和学活动的过程,是面向未来智能教育跨学科培养人才的关键技术。当前,如何通过对学习环境和学习活动数据的收集和分析,为学生提供新的学习机会,引起教育界前所未有的关注。而人工智能的迅速发展和在教育... 学习分析是指在教学活动中分析教和学活动的过程,是面向未来智能教育跨学科培养人才的关键技术。当前,如何通过对学习环境和学习活动数据的收集和分析,为学生提供新的学习机会,引起教育界前所未有的关注。而人工智能的迅速发展和在教育中的广泛运用,为以学习者为中心的数据分析提供了新的机会和挑战,也为解决教育教学中的许多棘手问题提供了新的可能。文章回顾了近几年国际上学习分析研究和应用方面所面临的挑战和主要成就;探讨未来学习分析发展中,如何从人工智能等相关技术和领域的研究中受益;剖析学习分析框架中数据收集、模型建立及实践应用中的关键问题;并运用大量的实证研究案例,展示学习分析在自主学习、发展学习策略、解决个人和小组合作学习评价问题中的应用潜力。在此基础上,文章从数据使用和获取、模型优化和实施、模型可解释性、学术研究四个层面,提出未来学习分析的研究建议。 展开更多
关键词 智能教育 学习分析 机器学习 自主学习 教育评价
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基于人机混合智能的课堂研究数字化转型理论与实践 被引量:1
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作者 骆祖莹 李玉顺 +1 位作者 张轶君 段福庆 《现代教育技术》 CSSCI 2024年第10期123-132,共10页
课堂研究是提升教学质量的重要手段,当前的课堂研究方法主要包括基于人类智能的传统课堂研究和基于机器智能的全自动分析课堂研究,但这两种方法均存在缺陷,基于人机混合智能的课堂研究方法虽能在一定程度上解决这些问题,但也存在一定的... 课堂研究是提升教学质量的重要手段,当前的课堂研究方法主要包括基于人类智能的传统课堂研究和基于机器智能的全自动分析课堂研究,但这两种方法均存在缺陷,基于人机混合智能的课堂研究方法虽能在一定程度上解决这些问题,但也存在一定的局限性。基于此,文章首先提出了一种基于人机混合智能的课堂研究数字化转型理论,包含基于人机混合智能的音视频采集、剪切与存储,基于机器智能的自动语音识别,基于人类智能的课堂日志生成,基于人机混合智能的课堂研究数字化材料生成,基于人类智能的课堂研究共5个部分。然后,文章面向16节中学语文教学示范课,进行了课堂研究数字化转型应用实践,发现文章提出的数字化转型理论可以快速生成大量课堂研究数字化材料,具有功能丰富、高效灵活的特点,能够满足日常课堂研究需求。文章通过研究,旨在为课堂研究数字化转型提供可参考的实施框架。 展开更多
关键词 课堂研究 教育数字化转型 AI+教育 人机混合智能 示范应用
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路径可实时定义的物联网传输模型
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作者 肖融 胡以欣 陈文龙 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第1期181-188,共8页
计算能力弱、存储容量小是普通物联网节点的典型特征,复杂的部署环境和不稳定的无线链路又会导致物联网网络状态频繁变化.所以,物联网中固定的传输路径无法提供高效的感知及数据传输服务.例如典型的树型路由结构中,靠近树根的节点要提... 计算能力弱、存储容量小是普通物联网节点的典型特征,复杂的部署环境和不稳定的无线链路又会导致物联网网络状态频繁变化.所以,物联网中固定的传输路径无法提供高效的感知及数据传输服务.例如典型的树型路由结构中,靠近树根的节点要提供的传输任务较重,能量消耗更快,会导致整个网络部署周期变短.本文提出了一种路径可实时定义的物联网传输模型(IoT Transmission Model with Real-time Path Definition,ITRP),物联子网中所有节点将邻接关系上报给网关设备,由性能占优的有源供电网关设备来定义网络的实时路由树.网关向物联子网节点发送报文时会携带转发标签,后续转发节点只需根据标签完成报文传输,并根据上一跳信息建立其到网关的反向传输路径.ITRP模型可围绕特定的网络服务目标(节能、传输安全、带宽保障等)收集相关网络状态信息,并周期性调整路由拓扑,实现物联网传输服务的优化.实验面向能量均衡目标展开,经过10个信息采集周期,ITRP模型相对确定性路由模型能量最低节点的能耗比为44%~86%,相对自适应多径传输模型能量最低节点的能耗比为63%~86%;而且,ITRP模型只需较小的标签代价,实验环境中报文的平均标签长度不超过5比特. 展开更多
关键词 路径可定义 层级连通树 实时路由树 转发标签
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2024年度三维视觉前沿趋势与十大进展
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作者 刘烨斌 苏昊 +23 位作者 高林 弋力 王鹤 廖依伊 施柏鑫 曹炎培 洪方舟 董豪 张举勇 王鑫涛 许华哲 杨蛟龙 康炳易 楚梦渝 孙赫 陈文拯 马月昕 张鸿文 郭裕兰 周晓巍 章国锋 韩晓光 戴玉超 陈宝权 《中国图象图形学报》 北大核心 2025年第6期1717-1743,共27页
三维视觉作为计算机视觉、图形学、人工智能与光学成像的交叉学科,是构建具身通用智能与元宇宙的核心基石。2024年,以神经辐射场和高斯泼溅为代表的可微表征技术持续发展和完善并逐渐突破传统三维重建边界,无论从微观细胞组织到宏观物... 三维视觉作为计算机视觉、图形学、人工智能与光学成像的交叉学科,是构建具身通用智能与元宇宙的核心基石。2024年,以神经辐射场和高斯泼溅为代表的可微表征技术持续发展和完善并逐渐突破传统三维重建边界,无论从微观细胞组织到宏观物理天体,还是从静态场景到动态人体,均取得显著的精度提升;在生成式人工智能技术和大模型规模定律(scaling law)的推动下,三维视觉迎来从优化到可泛化前馈生成的范式跃迁,并在可控数字内容生成方向取得重要进展和突破;具身智能持续备受关注,研究者逐渐意识到三维虚拟仿真数据和三维人体运动数据的捕捉和生成,是训练具身智能的核心关键;随着世界模型和空间智能的概念成为科技界热议的焦点,对物理世界进行建模、对空间关系进行理解、对未来状态进行预测成为重要研究方向,而这些都离不开三维视觉技术的支撑;此外,计算成像技术的革新则通过非传统视觉传感器与新型重建算法,突破了传统三维重建的物理限制与性能瓶颈。这些技术突破正推动着三维视觉进入“感知—建模—生成—交互”全链路智能化、规模化学习的新阶段。为促进学术交流,本文分析总结三维视觉领域前沿趋势,并遴选年度十大研究进展,为学术界与产业界提供参考观点。 展开更多
关键词 三维视觉 具身智能 三维表征 三维生成 三维重建
原文传递
层次递进式编译课程实践体系构建与实践 被引量:1
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作者 计卫星 王贵珍 +1 位作者 栾华 张杨 《计算机教育》 2025年第7期259-266,共8页
针对编译器各个模块接续依赖、自动测试困难,不利于学生学习编译器整体结构和流程的问题,提出一种层次递进式编译课程实验框架,以全国编译大赛中采用的SysY语言作为输入,按照从简到繁、从易到难的思路以及语言、算法和实现3个维度的层... 针对编译器各个模块接续依赖、自动测试困难,不利于学生学习编译器整体结构和流程的问题,提出一种层次递进式编译课程实验框架,以全国编译大赛中采用的SysY语言作为输入,按照从简到繁、从易到难的思路以及语言、算法和实现3个维度的层次化递进式扩展,阐述从初代编译器到复杂编译器的构建思路和设计方法,介绍基于在线教学平台的教学实践,最后说明教学效果。 展开更多
关键词 编译原理 教学框架 实践体系 在线实验
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多模态大语言模型动态社会互动情景下的情感能力测评 被引量:1
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作者 周子森 黄琪 +5 位作者 谭泽宏 刘睿 曹子亨 母芳蔓 樊亚春 秦绍正 《心理学报》 北大核心 2025年第11期1988-2000,I0022-I0032,共24页
多模态大语言模型(MLLMs)能够处理并整合图像、文本等多模态数据信息,为理解人类心理与认知行为提供了强有力工具。结合经典的情绪心理学范式,本研究通过比较两种主流MLLMs与人类被试在动态社会互动情景下情绪识别与情绪推理的表现,分... 多模态大语言模型(MLLMs)能够处理并整合图像、文本等多模态数据信息,为理解人类心理与认知行为提供了强有力工具。结合经典的情绪心理学范式,本研究通过比较两种主流MLLMs与人类被试在动态社会互动情景下情绪识别与情绪推理的表现,分离出人物对话视觉特征(图像)和对话内容(文本)在识别与推理相关人物情绪中的不同作用。结果表明,基于人物对话图像和对话内容的MLLMs已经初步展现出和人类被试类似的情绪识别与情绪推理能力。之后进一步比较仅基于人物对话图像、仅基于对话内容以及基于两者结合共三种条件下MLLMs的情绪识别与情绪推理表现,发现人物对话视觉特征一定程度上制约MLLMs基本情绪识别的表现,但能够有效促进复合情绪识别,对情绪推理则未产生显著影响。通过对比两种主流MLLMs及其不同版本(GPT-4-vision/turbo vs.Claude-3-haiku)的表现,发现相较于单纯扩大训练数据规模,技术原理框架的创新对提升MLLMs在社会互动中情绪识别与推理能力更为重要。本研究结果对理解社会互动中情绪识别与推理的心理学机制、启发类人的情感计算与智能算法具有重要科学价值和意义。 展开更多
关键词 多模态大语言模型 社会互动 情绪识别 情绪推理
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ViTAU:基于Vision transformer和面部动作单元的面瘫识别与分析
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作者 高嘉 蔡文浩 +1 位作者 赵俊莉 段福庆 《工程科学学报》 EI 北大核心 2025年第2期351-363,共13页
面部神经麻痹(Facial nerve paralysis,FNP),通常称为贝尔氏麻痹或面瘫,对患者的日常生活和心理健康产生显著影响,面瘫的及时识别和诊断对于患者的早期治疗和康复至关重要.随着深度学习和计算机视觉技术的快速发展,面瘫的自动识别变得可... 面部神经麻痹(Facial nerve paralysis,FNP),通常称为贝尔氏麻痹或面瘫,对患者的日常生活和心理健康产生显著影响,面瘫的及时识别和诊断对于患者的早期治疗和康复至关重要.随着深度学习和计算机视觉技术的快速发展,面瘫的自动识别变得可行,为诊断提供了一种更准确和客观的方式.目前的研究主要集中关注面部的整体变化,而忽略了面部细节的重要性.面部不同部位对识别结果的影响力并不相同,这些研究尚未对面部各个区域进行细致区分和分析.本项研究引入结合Vision transformer(ViT)模型和动作单元(Action unit,AU)区域检测网络的创新性方法用于面瘫的自动识别及区域分析.ViT模型通过自注意力机制精准识别是否面瘫,同时,基于AU的策略从StyleGAN2模型提取的特征图中,利用金字塔卷积神经网络分析受影响区域.这一综合方法在YouTube Facial Palsy(YFP)和经过扩展的Cohn Kanade(CK+)数据集上的实验中分别达到99.4%的面瘫识别准确率和81.36%的面瘫区域识别准确率.通过与最新方法的对比,实验结果展示了所提的自动面瘫识别方法的有效性. 展开更多
关键词 TRANSFORMER 面部动作单元 多分辨率特征图 生成器 热力图回归
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基三众核架构中基于同步哈密顿环的无死锁策略
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作者 李春峰 Karim Soliman +1 位作者 计卫星 石峰 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第4期930-949,共20页
确保片上网络(network-on-chip,NoC)中的数据传输无死锁,是NoC为多处理器片上系统(multi-processor system-on-chip,MPSoC)提供可靠通信服务的前提,决定了NoC甚至MPSoC的可用性.现有的通用防死锁策略难以发挥出特定拓扑结构的自身特点... 确保片上网络(network-on-chip,NoC)中的数据传输无死锁,是NoC为多处理器片上系统(multi-processor system-on-chip,MPSoC)提供可靠通信服务的前提,决定了NoC甚至MPSoC的可用性.现有的通用防死锁策略难以发挥出特定拓扑结构的自身特点和优势,甚至可能会增加网络延迟、功耗以及硬件复杂性.另外,由于路由级和协议级死锁存在显著差异,现有无死锁方案较难同时解决这2类死锁问题,影响了MPSoC的可靠性.利用基三众核架构(triplet-based many-core architecture,TriBA)中拓扑结构自身具有的哈密顿特性提出了基于同步哈密顿环的无死锁策略,该策略依据拓扑结构自身的对称轴和哈密顿边对数据传输进行分类,预防了协议级死锁并提高了数据传输速度;同时使用循环链表技术判断同一缓冲区内数据同步传输方向,消除了路由级死锁并降低了数据传输延迟.在优化前瞻路由算法基础上,设计了基于同步哈密顿环的无死锁路由机制HamSPR(Hamiltonian shortest path routing).GEM5仿真结果表明,与TriBA现有方法相比,HamSPR在合成流量下的平均数据包延迟和功耗分别降低了8.78%~65.40%和6.94%~34.15%,吞吐量提高了8.00%~59.17%;在PARSEC测试集下的应用运行时间和平均数据包延迟分别最高实现了16.51%和42.75%的降低.与2D-Mesh架构相比,TriBA在PARSEC测试集下的应用性能实现了1%~10%的提升. 展开更多
关键词 众核处理器 片上网络 基三众核架构 哈密顿特性 路由算法 死锁预防
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Java程序资源泄露缺陷检测:传统模型和语言模型的有效性分析
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作者 刘天阳 叶嘉威 +1 位作者 计卫星 刘辉 《软件学报》 北大核心 2025年第6期2432-2452,共21页
资源泄露是由于有限的系统资源未能及时正确关闭所导致的缺陷,广泛存在于各种语言程序中,且具有一定的隐蔽性.传统的缺陷检测方法通常基于规则和启发式搜索预测软件中的资源泄露.近年来,基于深度学习的缺陷检测方法通过不同的代码表征... 资源泄露是由于有限的系统资源未能及时正确关闭所导致的缺陷,广泛存在于各种语言程序中,且具有一定的隐蔽性.传统的缺陷检测方法通常基于规则和启发式搜索预测软件中的资源泄露.近年来,基于深度学习的缺陷检测方法通过不同的代码表征形式并使用循环神经网络、图神经网络等技术捕获代码中的语义信息.最近的研究显示,语言模型在代码理解和生成等任务中表现出色.然而语言模型针对资源泄露检测这一特定任务上的优势和局限性尚未得到充分评估.研究基于传统模型、小模型和大模型的检测方法在资源泄露检测任务中的有效性,并探究小样本学习、微调以及静态分析与大模型结合的多种改进方式.具体而言,以JLeaks和DroidLeaks数据集为实验对象,从资源泄露根本原因、资源种类、代码复杂度等多个维度分析不同模型的表现.实验结果表明,微调技术能够显著提升大模型在资源泄露检测领域的检测效果.然而,大部分模型在识别第三方库引发的资源泄露上仍需改进.此外,代码复杂度对基于传统模型的检测方法的影响更大. 展开更多
关键词 资源泄露 缺陷检测 实证研究 大模型
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基于时序感知潜在扩散模型的人体交互动作生成
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作者 石旭 孙运莲 +1 位作者 骆岩林 张鸿文 《计算机学报》 北大核心 2025年第9期2226-2240,共15页
近年来,人体动作生成在计算机视觉和计算机图形学领域受到了广泛关注。随着需求的增加,人体交互动作生成逐渐成为一个新的研究热点。然而,相较于单人动作生成,人体交互动作生成尚处于起步阶段,尤其是在生成复杂的交互动作方面。虽然基... 近年来,人体动作生成在计算机视觉和计算机图形学领域受到了广泛关注。随着需求的增加,人体交互动作生成逐渐成为一个新的研究热点。然而,相较于单人动作生成,人体交互动作生成尚处于起步阶段,尤其是在生成复杂的交互动作方面。虽然基于文本条件的人体交互动作生成方法在生成符合文本描述的高质量人体交互动作方面已取得一定进展,但现有方法大多在原始动作序列上进行生成模型的学习,导致生成速度较慢。此外,它们普遍沿用对比语言-图像预训练(Contrastive Language-Image Pretraining,CLIP)模型的文本编码器作为动作生成模型的语言指导,这导致动作生成模型缺乏对动作的时序感知,影响了生成动作的质量。为了解决这些问题,针对人体交互动作生成,本文提出一种人体交互动作潜在扩散模型(Human interaction Latent Diffusion Model,HiLDM)。该扩散模型通过在学习到的人体交互动作序列潜在空间中进行去噪,大幅提升生成速度。同时,采用人体交互时序感知文本编码器(Temporal-aware Text Encoder,TTE)作为语言指导,使生成动作更具时序一致性。实验结果表明,在InterHuman数据集上的评估中,所提方法在生成速度和生成质量方面优于现有人体交互动作生成方法,生成速度比ComMDM快57倍,比InterGen快4倍;FID指标比ComMDM改善了36.7%,比InterGen改善了1.7%。 展开更多
关键词 潜在扩散模型 人体动作生成 人体交互动作生成 人工智能生成内容
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CN2Conv:面向物联网设备的强鲁棒CNN设计方法
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作者 柴智 丁春涛 +1 位作者 郭慧 张俊娜 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第7期2154-2160,共7页
使用云辅助训练少参数的卷积神经网络(CNN)可以使其部署在资源受限的物联网设备上,然而现有少参数模型存在对复杂数据特征的提取能力不足、鲁棒性差的问题。为此提出了一种适应复杂数据且鲁棒性强的CNN设计方法,组合非线性变换卷积核生... 使用云辅助训练少参数的卷积神经网络(CNN)可以使其部署在资源受限的物联网设备上,然而现有少参数模型存在对复杂数据特征的提取能力不足、鲁棒性差的问题。为此提出了一种适应复杂数据且鲁棒性强的CNN设计方法,组合非线性变换卷积核生成方法(combined non-linearity convolution kernel generation,CN2Conv)。首先,从CNN模型的卷积层中随机选取部分卷积核作为种子卷积核,并使用多个生成函数对种子卷积核进行非线性变换,得到多样化的生成卷积核;然后,对不同生成函数使用不同的超参数以控制模型的正则化效果,提高模型鲁棒性;最后,对生成卷积核生成的特征图进行通道混洗和卷积降维操作,同时利用组归一化技术提高特征的分布一致性,增强对复杂数据的特征捕获能力。为了验证CN2Conv的有效性,在CIFAR-10、CIFAR-100、CIFAR-10-C和Icons-50数据集上进行了实验。在CIFAR-10-C数据集上,采用CN2Conv的ResNet34的准确率比标准ResNet34提高8.22%,比MonoCNN提高11.86%。结果表明,基于CN2Conv的CNN模型在多个数据集上的准确率优于对比方法,且鲁棒性显著提升。 展开更多
关键词 卷积神经网络 云辅助训练 少参数模型 鲁棒性
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面向云数据访问控制的认证密文检索方案
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作者 曹艺博 徐仕远 +2 位作者 陈雪 奚雨新 郭宇 《科技导报》 北大核心 2025年第12期161-170,共10页
可搜索加密作为实现密文检索的关键技术,在云存储领域具有重要应用价值。然而,现有方案普遍采用单一用户模型,且不能抵抗内部关键字猜测攻击,导致云数据面临隐私泄露风险。因此,亟需面向云数据的隐私保护需求,设计支持多用户模型且具备... 可搜索加密作为实现密文检索的关键技术,在云存储领域具有重要应用价值。然而,现有方案普遍采用单一用户模型,且不能抵抗内部关键字猜测攻击,导致云数据面临隐私泄露风险。因此,亟需面向云数据的隐私保护需求,设计支持多用户模型且具备更高安全性的可搜索加密方案。鉴于此,提出了一种面向云数据访问控制的认证密文检索方案。在访问控制方面,通过将属性嵌入用户私钥并以此生成检索陷门,将访问策略嵌入关键字密文,通过门限秘密共享技术实现属性和访问策略的匹配,从而构建细粒度的检索权限控制机制。在安全性增强方面,数据拥有者的私钥被嵌入到关键字密文中实现密文认证,有效抵御内部关键字猜测攻击。性能分析表明,本文方案的陷门生成算法具有计算高效性,同时用户私钥具备较低的存储开销,适用于云存储领域。 展开更多
关键词 云存储 隐私保护 密文检索 访问控制
原文传递
“全周期-阶梯式-多元化”医学专业人才培养模式探索实践
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作者 梁馨 谢聃 +4 位作者 王一凯 王波 鹿佳 管梦月 魏佳特 《中国卫生质量管理》 2025年第10期94-98,103,共6页
基于全生命周期理论,构建“全周期-阶梯式-多元化”医学专业人才培养模式。全周期培养体系将人才发展划分为人才孵化期、专业进阶期、专业成熟期、专业登峰期、专业顶峰期及顾问期,分阶段设置培养重点。阶梯式专业发展通道以职称晋升为... 基于全生命周期理论,构建“全周期-阶梯式-多元化”医学专业人才培养模式。全周期培养体系将人才发展划分为人才孵化期、专业进阶期、专业成熟期、专业登峰期、专业顶峰期及顾问期,分阶段设置培养重点。阶梯式专业发展通道以职称晋升为核心,辅以双轨式职务晋升机制和“初级-中级-高级”人才项目体系。多元化科研支持机制贯穿“课题立项-实验实施-论文发表-转化应用-结题”科研全过程。该模式通过阶段适配、能力导向与资源协同,构建覆盖医学人才全职业周期的培养生态,为复合型人才培养提供系统化路径,助力医院高质量发展。 展开更多
关键词 医学专业人才 全生命周期 人才培养 人力资源管理
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新质生产力视角下基于4P理论的公立医院雇主品牌建设策略研究
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作者 梁馨 谢聃 +1 位作者 管梦月 王一凯 《中国卫生质量管理》 2025年第8期88-93,109,共7页
人才是新质生产力的核心资源,是推动公立医院高质量发展的核心驱动力。结合新质生产力理论与雇主品牌4P理论,从人才需求(people)、精准定位(position)、价值产物(product)、推广传播(promotion)4个层面,系统性提出公立医院雇主品牌建设... 人才是新质生产力的核心资源,是推动公立医院高质量发展的核心驱动力。结合新质生产力理论与雇主品牌4P理论,从人才需求(people)、精准定位(position)、价值产物(product)、推广传播(promotion)4个层面,系统性提出公立医院雇主品牌建设策略,为公立医院高质量发展提供人才支撑。 展开更多
关键词 雇主品牌 新质生产力 4P理论 公立医院 人力资源管理
暂未订购
“脑信号智能分析与处理”专栏前言
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作者 邬霞 张道强 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2022年第4期725-726,共2页
人工智能被广泛应用于脑科学等领域,并发挥了重要作用。《“十四五”规划纲要和2035年远景目标纲要》将“类脑计算与脑机融合技术研发”列为国家重点研究攻关项目。脑信号智能分析与处理作为“类脑计算与脑机融合技术研发”的重要方向之... 人工智能被广泛应用于脑科学等领域,并发挥了重要作用。《“十四五”规划纲要和2035年远景目标纲要》将“类脑计算与脑机融合技术研发”列为国家重点研究攻关项目。脑信号智能分析与处理作为“类脑计算与脑机融合技术研发”的重要方向之一,能够有效地推动心理学、生物学、认知神经科学与临床医学等领域的发展。然而,脑信号具有类型多样、信息复杂等特点与挑战。为了应对这些挑战,有必要探索和发展以机器学习为代表的脑信号智能分析与处理方法。本期专栏选题为脑信号智能分析与处理,将突出目前对脑影像、电生理等数据处理、建模的机器学习方法与应用研究。 展开更多
关键词 机器学习 人工智能 认知神经科学 攻关项目 脑科学 类脑计算 电生理 数据处理
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基于区块链的自动驾驶仿真测试数据存证模型
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作者 彭海洋 计卫星 刘法旺 《计算机应用》 北大核心 2025年第8期2421-2427,共7页
针对自动驾驶仿真测试中多参与者数据共享引发的安全性问题,提出一种基于区块链的自动驾驶仿真测试数据的存证模型,确保数据安全存储且具备可追溯性,进而为审计工作提供可靠支持。首先,利用联盟链的半公开特性确保链上数据仅对授权组织... 针对自动驾驶仿真测试中多参与者数据共享引发的安全性问题,提出一种基于区块链的自动驾驶仿真测试数据的存证模型,确保数据安全存储且具备可追溯性,进而为审计工作提供可靠支持。首先,利用联盟链的半公开特性确保链上数据仅对授权组织可见,同时利用基于RBAC(Role-Based Access Control)模型的权限校验机制实现针对这些组织的访问控制;其次,定义智能合约模板以规范数据存取流程,并开放流程扩展点以支持自定义功能,例如允许扩展关联合约以确保仿真资源交易行为的自动执行;最后,提出星际文件系统(IPFS)链上链下混合存储、数据批量处理和资源数据缓存等优化策略解决区块链存储资源和处理能力受限的问题。针对数据存证效率进行测试,并对大语言模型生成的500个仿真场景进行数据存证。实验结果表明,与直接存取方法相比,应用批量处理策略的存证过程的总事务量降低了72.00%,大幅减少了智能合约调用带来的性能消耗,而全量数据的写入和读取平均耗时分别降低了85.36%和52.67%。可见,所提模型为自动驾驶仿真测试中的多方数据共享的数据安全性提供了可靠的技术支持,而所提优化策略显著提高了数据的访存效率。 展开更多
关键词 自动驾驶仿真测试 区块链 智能合约 数据存证 数据安全
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基于智能计算的脑机制研究
18
作者 邬霞 李锐 封春亮 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期849-856,共8页
解析脑认知原理和脑疾病的发病机制已是当下脑科学研究的热点。智能计算在脑影像领域的应用可为认知心理学研究、脑疾病的识别和干预以及类脑智能理论研究等提供借鉴和参考。本文介绍利用智能影像计算方法在识别脑认知网络成分、构建脑... 解析脑认知原理和脑疾病的发病机制已是当下脑科学研究的热点。智能计算在脑影像领域的应用可为认知心理学研究、脑疾病的识别和干预以及类脑智能理论研究等提供借鉴和参考。本文介绍利用智能影像计算方法在识别脑认知网络成分、构建脑有向连接模型、预测认知行为变化、构建心理过程神经表征等方面的工作,并对未来相关研究进行展望。 展开更多
关键词 脑机制 神经影像 功能磁共振 智能计算 脑连接 脑疾病 脑认知 脑网络
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基于外观的步态识别综述
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作者 黄永祯 黄攀坚 《中国人民公安大学学报(自然科学版)》 2025年第3期1-9,共9页
步态识别作为生物特征识别领域的重要分支,凭借其非接触式交互特性和远距离识别优势,已在公共安全、智能监控等领域展现出显著应用价值。其中,基于外观的步态识别因其可直接处理行人图像数据,凭借高识别精度和计算效率成为研究热点。然... 步态识别作为生物特征识别领域的重要分支,凭借其非接触式交互特性和远距离识别优势,已在公共安全、智能监控等领域展现出显著应用价值。其中,基于外观的步态识别因其可直接处理行人图像数据,凭借高识别精度和计算效率成为研究热点。然而在实际应用场景中,视角变化、着装差异、环境干扰等协变量因素会造成行人的外观显著差异。针对上述问题,从4个维度展开系统研究。首先深入剖析外观差异的核心技术挑战;其次系统分析主流数据集的构建过程,揭示外观差异的形成机制;再次全面归纳主流算法架构特征,提炼应对外观差异的解决方案;最后前瞻探讨面向实际应用的外观差异的潜在方向,为后续研究提供理论参考和技术指引。 展开更多
关键词 步态识别 外观差异 深度学习 生物特征识别
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实时无接触式测温装置的研制及应用
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作者 江金 张津铭 +2 位作者 谭嘉岷 杨域博 张文凯 《大学物理》 2025年第5期86-91,98,共7页
利用迈克耳孙干涉仪的基本原理可以设计出一种测温装置,将能够透光的样品置于迈克耳孙干涉仪的一臂中,并使激光穿过该样品,两臂的光束发生干涉后能产生明显的干涉条纹.由于干涉条纹受到两臂光程差的影响,使用传感器记录下干涉条纹的变化... 利用迈克耳孙干涉仪的基本原理可以设计出一种测温装置,将能够透光的样品置于迈克耳孙干涉仪的一臂中,并使激光穿过该样品,两臂的光束发生干涉后能产生明显的干涉条纹.由于干涉条纹受到两臂光程差的影响,使用传感器记录下干涉条纹的变化,并通过单片机分析光程差的变化便能计算出样品折射率的变化,从而得到样品温度的变化情况.本文将基于此原理设计研制出一种实时无接触式测温装置,该装置配有干涉条纹自动识别系统,能够智能识别出干涉条纹移动的个数和方向,从而实现温度的测量,本文会对测量的精确性进行测试并在最后展望了该装置在其他领域的应用,例如光热效应、测量膨胀系数和弹性模量. 展开更多
关键词 迈克耳孙干涉仪 干涉条纹 测温
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