目的比较9个肥胖指标单独和联合使用对高血压患病风险的预测效果。方法基于内蒙古地区“心血管病高危人群早期筛查与综合干预”项目初筛数据,通过logistic回归分析模型分析肥胖指标对高血压患病的影响,并采用受试者工作特征曲线(receive...目的比较9个肥胖指标单独和联合使用对高血压患病风险的预测效果。方法基于内蒙古地区“心血管病高危人群早期筛查与综合干预”项目初筛数据,通过logistic回归分析模型分析肥胖指标对高血压患病的影响,并采用受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic,ROC)分析预测高血压患病风险的效果。结果本研究共纳入48570名35~75岁人群。调整混杂因素后,男性人群中体格指数(ponderal index,PI)每增加1个s对高血压患病增加的风险最高(OR=1.529,95%CI:1.476~1.584),而女性(OR=1.432,95%CI:1.395~1.470)和全人群(OR=1.473,95%CI:1.443~1.503)均受体质指数(body mass index,BMI)影响最大。BMI预测高血压患病风险的曲线下面积(area under the curve,AUC)最大为0.665,而BMI和脂质蓄积指数(lipid accumulation product index,LAP)联合预测的AUC为0.668,仅增加0.45%。BMI预测高血压的切点值为25.7 kg/m^(2)。结论BMI预测高血压患病风险的效果最好,应采取措施将BMI控制在25.7 kg/m^(2)以下。展开更多
文摘目的比较9个肥胖指标单独和联合使用对高血压患病风险的预测效果。方法基于内蒙古地区“心血管病高危人群早期筛查与综合干预”项目初筛数据,通过logistic回归分析模型分析肥胖指标对高血压患病的影响,并采用受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic,ROC)分析预测高血压患病风险的效果。结果本研究共纳入48570名35~75岁人群。调整混杂因素后,男性人群中体格指数(ponderal index,PI)每增加1个s对高血压患病增加的风险最高(OR=1.529,95%CI:1.476~1.584),而女性(OR=1.432,95%CI:1.395~1.470)和全人群(OR=1.473,95%CI:1.443~1.503)均受体质指数(body mass index,BMI)影响最大。BMI预测高血压患病风险的曲线下面积(area under the curve,AUC)最大为0.665,而BMI和脂质蓄积指数(lipid accumulation product index,LAP)联合预测的AUC为0.668,仅增加0.45%。BMI预测高血压的切点值为25.7 kg/m^(2)。结论BMI预测高血压患病风险的效果最好,应采取措施将BMI控制在25.7 kg/m^(2)以下。
