在数字经济快速发展以及新质生产力培育的时代背景下,多源数据融合技术与 AI 算法的深度结合为通信网络智能运维带来革命性变革。该系统整合网络设备监控数据,业务流量信息,用户行为特征以及环境参数等多维度数据源,通过采用时空协同感...在数字经济快速发展以及新质生产力培育的时代背景下,多源数据融合技术与 AI 算法的深度结合为通信网络智能运维带来革命性变革。该系统整合网络设备监控数据,业务流量信息,用户行为特征以及环境参数等多维度数据源,通过采用时空协同感知机制达成秒级的数据采集以及毫秒级的响应,通过深度学习模型实现数据特征提取与关联分析。系统采用分层架构设计,构建异构数据融合处理平台,利用机器学习算法实现智能故障预测与自动化诊断,建立自适应运维决策机制。融合后的数据驱动 AI 算法构建智能决策引擎,支持实时数据处理以及预测性维护,能够自动识别网络异常模式并执行调控指令。展开更多
文摘在数字经济快速发展以及新质生产力培育的时代背景下,多源数据融合技术与 AI 算法的深度结合为通信网络智能运维带来革命性变革。该系统整合网络设备监控数据,业务流量信息,用户行为特征以及环境参数等多维度数据源,通过采用时空协同感知机制达成秒级的数据采集以及毫秒级的响应,通过深度学习模型实现数据特征提取与关联分析。系统采用分层架构设计,构建异构数据融合处理平台,利用机器学习算法实现智能故障预测与自动化诊断,建立自适应运维决策机制。融合后的数据驱动 AI 算法构建智能决策引擎,支持实时数据处理以及预测性维护,能够自动识别网络异常模式并执行调控指令。
