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人工智能时代的生物识别创新创业新趋势——中国科学院自动化研究所虹膜、人脸、步态识别技术产业化实践 被引量:6
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作者 孙哲南 李海青 +1 位作者 张曼 吴雪盟 《中国信息安全》 2019年第2期73-76,共4页
生物识别学科和技术领域经过50多年的发展,积累了丰富的理论和方法,在严格受控的条件下基本上可以正确识别高度配合的用户,但是,在数字化生物特征信息获取过程受到内在生理变化(如眨眼、斜视、姿态、表情、运动等)和外界环境变化(如光... 生物识别学科和技术领域经过50多年的发展,积累了丰富的理论和方法,在严格受控的条件下基本上可以正确识别高度配合的用户,但是,在数字化生物特征信息获取过程受到内在生理变化(如眨眼、斜视、姿态、表情、运动等)和外界环境变化(如光照、遮挡、距离等)时,生物识别的性能急剧下降,不能满足现实世界复杂环境下身份识别的需求。 展开更多
关键词 步态识别 生物识别 虹膜识别 人工智能 创新创业 产业化 研究所 科学院
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中国科学院自动化所揭示颅内电刺激改善个体情绪状态新机制 被引量:1
2
作者 《首都食品与医药》 2023年第16期7-8,共2页
近日,中国科学院自动化研究所脑图谱与类脑智能实验室脑网络组研究中心蒋田仔团队在精细时空尺度下揭示了在特定情绪状态下颅内电刺激(intracranial electrical stimulation,iES)调控眶额皮层(orbitofrontal cortex,OFC)改善个体情绪状... 近日,中国科学院自动化研究所脑图谱与类脑智能实验室脑网络组研究中心蒋田仔团队在精细时空尺度下揭示了在特定情绪状态下颅内电刺激(intracranial electrical stimulation,iES)调控眶额皮层(orbitofrontal cortex,OFC)改善个体情绪状态的神经电生理机制。该研究对开发更精准有效的情绪障碍治疗方案具有重要意义,有望为情绪障碍患者带来更切实的帮助和改善生活质量的可能性。相关研究成果以“State-specific modulation of mood using intracranial electrical stimulation of the orbitofrontal cortex”为题,发表在《大脑刺激》(Brain Stimulation)上。 展开更多
关键词 情绪障碍 电刺激 中国科学院 脑图谱 情绪状态 脑网络
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青年科研人员培养现状与建议——以中国科学院为例 被引量:14
3
作者 姜扬 钟少颖 +1 位作者 杨中波 刘光仪 《中国科学院院刊》 CSCD 2017年第6期641-648,共8页
人才资源作为国家战略资源在国际竞争中的作用毋庸置疑,青年科研人才作为人才资源的重要力量则决定了我国在未来国际竞争中所处地位。如何适应党和国家科技人才发展的战略需求,如何培养造就一批优秀青年科技人才,已经成为有科技"... 人才资源作为国家战略资源在国际竞争中的作用毋庸置疑,青年科研人才作为人才资源的重要力量则决定了我国在未来国际竞争中所处地位。如何适应党和国家科技人才发展的战略需求,如何培养造就一批优秀青年科技人才,已经成为有科技"国家队"之称的中科院所面临着的重大课题。为实现中科院"率先行动"计划的战略部署、发展目标,率先建成国家创新人才高地,文章着眼于青年科研人员的行为模式分析,提出符合青年人才成长规律的建议,为制定切实可行的青年科技人才培养政策做作有益参考。 展开更多
关键词 青年科研人员 需求分析 工作积极性 激励机制
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基于知识组织的中国科学院学位论文应用系统的设计框架 被引量:1
4
作者 李军莲 王昉 +3 位作者 张桂英 常春 王莉 倪静 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2006年第12期16-20,77,共6页
主要介绍基于知识组织的“中国科学院学位论文应用系统”的设计与实现,通过构建学位论文的实用分类体系,主要完成了系统的功能分析和用户界面设计,并提出了系统可行性实施方案。
关键词 学位论文 知识组织 本体 知识库 关联检索 用户界面
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基于平行测试的认知自动驾驶智能架构研究 被引量:11
5
作者 王晓 张翔宇 +4 位作者 周锐 田永林 王建功 陈龙 孙长银 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期356-371,共16页
在大数据、云计算和机器学习等新一代人工智能技术的推动下,自动驾驶的感知智能在近年来得到显著的提升与发展.然而,与人类驾驶过程中隐含的以自我目的实现为引导的自探索性和自主性相比,现阶段自动驾驶技术主要以辅助驾驶功能为主,还... 在大数据、云计算和机器学习等新一代人工智能技术的推动下,自动驾驶的感知智能在近年来得到显著的提升与发展.然而,与人类驾驶过程中隐含的以自我目的实现为引导的自探索性和自主性相比,现阶段自动驾驶技术主要以辅助驾驶功能为主,还停留在以被动感知、规划与控制为主的初级智能自动驾驶阶段.为实现车辆智能从数据驱动的环境感知、辅助决策、被动规划到知识驱动的场景认知、推理决策、主动规划的提升,亟需增强车辆自身对复杂外界信息归纳提炼、推理决策、评价估计等类人能力.首先回顾自动驾驶关键技术演化及其应用发展历程;随后分析测试对车辆智能评估的效用;然后基于平行测试理论,提出自动驾驶车辆认知智能训练、测试与评估空间的构建方法,并设计基于平行测试的认知自动驾驶智能训练框架.该项研究工作预期能为推动自动驾驶从感知智能向认知智能的升级提供可行的技术支撑与实现路径. 展开更多
关键词 认知自动驾驶 平行测试 平行驾驶 车辆认知智能
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自动化仓库货位分配优化问题研究 被引量:37
6
作者 商允伟 裘聿皇 刘长有 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第26期16-17,21,共3页
研究了自动化立体仓库固定货架的货位分配问题。分配货位时需要同时考虑货架稳定性和出入库操作的效率,将这一问题描述为一个组合多目标优化问题,采用遗传算法对这一问题进行了求解,对交叉算子进行了改进,得到的解可兼顾两个优化目标。... 研究了自动化立体仓库固定货架的货位分配问题。分配货位时需要同时考虑货架稳定性和出入库操作的效率,将这一问题描述为一个组合多目标优化问题,采用遗传算法对这一问题进行了求解,对交叉算子进行了改进,得到的解可兼顾两个优化目标。仿真实验表明这一方法可较好地解决货位分配问题。 展开更多
关键词 自动化仓库 组合多目标优化 遗传算法 货位分配
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变电站综合自动化系统体系结构研究 被引量:44
7
作者 蒋年德 魏育成 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期48-51,共4页
在分析了常用变电站综合自动化系统的结构、特点以及常用系统不足的基础上,提出了一种基于4层结构模型的变电站综合自动化系统。它实际采用的是一种分层的功能模块化设计思想,硬软件可做到模块化、通用化,能根据不同类型变电站的一次接... 在分析了常用变电站综合自动化系统的结构、特点以及常用系统不足的基础上,提出了一种基于4层结构模型的变电站综合自动化系统。它实际采用的是一种分层的功能模块化设计思想,硬软件可做到模块化、通用化,能根据不同类型变电站的一次接线方式实现不同的系统配置。整个系统的可靠性较高,可维护性和开放性较好。文中较详细地阐述了该系统的构成和原理。 展开更多
关键词 变电站 综合自动化系统 体系结构 电力系统
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白酒勾调生产管理自动化系统的研究与设计 被引量:7
8
作者 马增良 郑明宝 +2 位作者 高东杰 叶锐 杨宏仁 《酿酒科技》 北大核心 2008年第11期125-128,共4页
利用勾调专家的经验和知识,研究人机结合的小样智能勾调和大规模勾调生产和管理的自动化系统,该系统利用Internet技术将自动化勾调系统与厂级勾调生产管理系统进行系统集成,实现勾调控制和管理的融合。系统可使管理人员能对酒库管理和... 利用勾调专家的经验和知识,研究人机结合的小样智能勾调和大规模勾调生产和管理的自动化系统,该系统利用Internet技术将自动化勾调系统与厂级勾调生产管理系统进行系统集成,实现勾调控制和管理的融合。系统可使管理人员能对酒库管理和勾调过程进行实时监控,便于管理层对勾调生产进行整体规划,对加快该企业的新产品开发周期、保证产品质量的一致性、缩短决策和信息传递周期、提高管理决策的科学性和生产效率将有明显的促进作用。 展开更多
关键词 白酒 勾调 生产管理 自动化系统
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基于文献指标与合著网络的《自动化学报》2011–2016年发表论文分析研究 被引量:3
9
作者 赵学亮 王涛 +4 位作者 王晓 张楠 孙星恺 陆浩 王坛 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期2232-2243,共12页
本文以《自动化学报》2011–2016年发表的文献数据为依据,以定量与定性相结合的方式探索研究自动化学科领域研究动态.首先,从发文量、影响因子、被引情况、下载量等指标角度对该刊过去6年的发展情况进行统计分析;随后,通过对关键词、论... 本文以《自动化学报》2011–2016年发表的文献数据为依据,以定量与定性相结合的方式探索研究自动化学科领域研究动态.首先,从发文量、影响因子、被引情况、下载量等指标角度对该刊过去6年的发展情况进行统计分析;随后,通过对关键词、论文作者与发文机构的数据挖掘,获取并呈现自动化学科热点研究领域、核心科研人员与机构;最后,构建作者合著网络,并对核心子网络的指标属性进行深入解析,刻画科研人员及机构间的合作关系.研究结果可为自动化领域科技工作者及关注自动化学科发展的人士了解学科动态,加强学术交流,以及促进群体合作提供一定的参考. 展开更多
关键词 自动化学科 文献分析 合著网络 知识图谱
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平行系统方法在自动化集装箱码头中的应用研究 被引量:10
10
作者 郑松 吴晓林 +5 位作者 王飞跃 林东东 郑蓉 柯伟林 池新栋 陈德旺 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期490-504,共15页
平行系统是一种建立在人工社会和计算实验基础上的科学研究方法,它的特点是既能真实反映现实系统的动态过程,又能实时优化现实系统的控制过程.自动化集装箱码头是一类典型的复杂系统,既存在不计其数的作业方案,同时也有大量的约束条件.... 平行系统是一种建立在人工社会和计算实验基础上的科学研究方法,它的特点是既能真实反映现实系统的动态过程,又能实时优化现实系统的控制过程.自动化集装箱码头是一类典型的复杂系统,既存在不计其数的作业方案,同时也有大量的约束条件.如何在最短时间和最低能源消耗的前提下,完成具有间歇和批次特征的集装箱转运任务,是涉及到数学、控制、管理和计算机等多个学科的重大课题.本文采用数据引擎作为人工社会中的基本计算单元,构成一个复杂的平行系统,用于自动化集装箱码头信息控制系统的研究.数据引擎作为一种面向图形化元件组态的计算环境,非常适用于复杂系统的建模与计算.在可视化和动态重构技术的支持下,利用380个数据引擎对一个具有8台岸桥、25辆AGV和16台龙门吊组成的港机系统进行了自动化作业过程的计算实验.研究结果表明,数据引擎技术是实现平行系统的有效方法,由多数据引擎组成的计算环境,能够大幅度降低自动化集装箱码头信息控制系统建模的复杂程度,能够将码头系统的管理和控制过程无缝地融合在一起.该平行系统可直接与港机设备对接,建立"人工码头"和"物理码头"之间的平行关系,从而实现对港机设备的最优控制. 展开更多
关键词 平行系统 自动化码头 数据引擎 复杂系统 多代理
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光声成像在甲状腺癌精准诊疗中的研究进展
11
作者 马姣姣 席雪华 +1 位作者 杜洋 张波 《中国医学科学院学报》 北大核心 2025年第3期447-451,共5页
甲状腺癌在全球发病率持续上升,其中大多数为预后良好的甲状腺乳头状癌(PTC),但部分侵袭性PTC表现出不同的临床行为和更高的死亡风险,其上升速率超过了高分化PTC和未分化癌。因此,如何实现甲状腺癌的精准诊疗是目前面临的巨大挑战。光... 甲状腺癌在全球发病率持续上升,其中大多数为预后良好的甲状腺乳头状癌(PTC),但部分侵袭性PTC表现出不同的临床行为和更高的死亡风险,其上升速率超过了高分化PTC和未分化癌。因此,如何实现甲状腺癌的精准诊疗是目前面临的巨大挑战。光声成像是将光学和超声融合的一种分子影像技术,能够提供结构、功能、分子等多维度的成像信息,且能借助外源性对比剂,进一步实现肿瘤治疗(如光热治疗等),在甲状腺癌精准诊疗领域展现出巨大潜力。国内外学者们针对光声成像在甲状腺肿瘤精准诊疗中的应用进行一些探索性研究,本文系统综述了该领域的研究进展,阐明光声成像在甲状腺癌诊疗中的优势和局限性,并对其在甲状腺癌精准诊疗中的应用前景进行展望。 展开更多
关键词 甲状腺癌 光声成像 精准诊疗 分子影像
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中国大模型密集开源的原因及可能影响
12
作者 郑晓龙 《人民论坛》 北大核心 2025年第11期64-67,共4页
当开源精神的火种点燃人工智能的星辰大海,人类正见证一场关乎数智文明重构的认知革命。开源大模型不仅重构技术生态,而且重塑人类对知识生产与再分配的传统认知范式。当前,这场看似温和的大模型开源技术运动,实质上是中国科技企业突破... 当开源精神的火种点燃人工智能的星辰大海,人类正见证一场关乎数智文明重构的认知革命。开源大模型不仅重构技术生态,而且重塑人类对知识生产与再分配的传统认知范式。当前,这场看似温和的大模型开源技术运动,实质上是中国科技企业突破算力封锁、实现产业转型与生态博弈共同催生的战略选择,其行动早已超越单纯的技术选择,直指知识与技术的垄断与解放。 展开更多
关键词 人工智能 大模型 DeepSeek 开源 重构
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具身智能研究的关键问题:自主感知、行动与进化 被引量:29
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作者 沈甜雨 陶子锐 +8 位作者 王亚东 张庭祯 刘宇航 王兴霞 杨静 李志伟 陈龙 王坤峰 王飞跃 《自动化学报》 北大核心 2025年第1期43-71,共29页
具身智能强调大脑、身体及环境三者的相互作用,旨在基于机器与物理世界的交互,创建软硬件结合、可自主学习进化的智能体.当前,机器学习、机器人学、认知科学等多学科技术的快速发展极大地推动了具身智能的研究与应用.已有的具身智能文... 具身智能强调大脑、身体及环境三者的相互作用,旨在基于机器与物理世界的交互,创建软硬件结合、可自主学习进化的智能体.当前,机器学习、机器人学、认知科学等多学科技术的快速发展极大地推动了具身智能的研究与应用.已有的具身智能文献更多从技术和方法分类的角度入手,本文以具身智能在研究和应用过程中面临的关键挑战为角度切入,分析具身智能研究的一般性框架,围绕具身感知与执行、具身学习与进化两个方面提出具体的研究思路,并针对其中涉及的关键问题详细梳理相关技术及研究进展.此外,以移动机器人、仿生机器人、平行机器人三方面应用为例,介绍具身智能在感知与理解、控制与决策、交互与学习等方面给实际机器人系统设计带来的启发.最后,对具身智能的发展前景进行展望,探索虚实融合数据智能、基础模型与基础智能、数字孪生与平行智能在其中的重要作用和应用潜力,希望为相关领域学者和从业人员提供新的启示和思路.论文相关项目详见https://github.com/BUCT-IUSRC/Survey__EmbodiedAI. 展开更多
关键词 具身智能 感知与执行 学习与进化 机器人系统
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智能艺术工厂:基于平行艺术智能体的创作自动化 被引量:1
14
作者 郭超 戴星原 +5 位作者 廖玮珑 祁珏瑜 鲁越 倪清桦 WANG Lin 王飞跃 《智能科学与技术学报》 CSCD 2024年第2期179-188,共10页
近年来,多模态内容生成模型迅速发展,极大地提高了创意工作者的创作效率。然而,现有方法仍然需要领域专业知识,无法实现创作全流程的自动化,难以广泛服务于普通人群。因此,提出智能艺术工厂的理念和架构,基于大模型和人工智能智能体技术... 近年来,多模态内容生成模型迅速发展,极大地提高了创意工作者的创作效率。然而,现有方法仍然需要领域专业知识,无法实现创作全流程的自动化,难以广泛服务于普通人群。因此,提出智能艺术工厂的理念和架构,基于大模型和人工智能智能体技术,构建智能艺术工厂的工作流程、基本功能和实现方法,建立面向创意创作的智能体员工和数字人团队,通过生物人、数字人和机器人的跨物理、信息、社会空间协作,实现创作流程自动化和创作知识自动化。智能艺术工厂将进一步解放大众的创造力。 展开更多
关键词 智能艺术工厂 平行艺术 基础模型 AI智能体 人机协作创作
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模型驱动开发工具的自动化测试技术研究 被引量:9
15
作者 黄双芹 刘英博 黄向生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第S01期568-571,共4页
基于模型驱动的低代码量平台通过编写少量代码或不需要编码就可以快速定制产生大量的应用系统,对这些快速定制的应用系统的可靠性、稳定性、易用性等提出了更高的要求,测试是保障这些软件高质量、高可靠性的重要手段。传统的自动化测试... 基于模型驱动的低代码量平台通过编写少量代码或不需要编码就可以快速定制产生大量的应用系统,对这些快速定制的应用系统的可靠性、稳定性、易用性等提出了更高的要求,测试是保障这些软件高质量、高可靠性的重要手段。传统的自动化测试存在两个方面的不足:1)通过手工查看源码的方式获取页面元素的定位信息的效率非常低;2)当页面经常变动时,定位不到页面元素将导致测试失败。低代码平台快速定制产生很多的应用系统,系统的页面数据量巨大且经常变化,传统的自动化测试方法已不适用。文中通过从后台数据库读取页面源码获取到页面内容,用深度优先搜索的方法解析源码,得到整个页面元素的定位表达式和元素的类型,结合表单的测试数据和表单的URL,对表单进行自动化测试。针对界面、功能各不相同的应用系统,搭建了一个自动化测试管理系统,实现了对不同的应用系统的测试,在实际的项目中得到了很好的运用,大大提高了效率。 展开更多
关键词 自动化测试 模型驱动 批量获取定位信息
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面向知识自动化的自动问答研究进展 被引量:17
16
作者 曾帅 王帅 +2 位作者 袁勇 倪晓春 欧阳永基 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期1491-1508,共18页
将自动问答系统从基于文本关键词的层面,提升到基于知识的层面,实现个性化、智能化的知识机器人,已成为自动问答系统未来的发展趋势与目标.本文从知识管理的角度出发,分析和总结自动问答领域的最新研究成果.按照知识表示方法,对代表性... 将自动问答系统从基于文本关键词的层面,提升到基于知识的层面,实现个性化、智能化的知识机器人,已成为自动问答系统未来的发展趋势与目标.本文从知识管理的角度出发,分析和总结自动问答领域的最新研究成果.按照知识表示方法,对代表性自动问答系统及关键问题进行了描述和分析;并对主流的英文、中文自动问答应用和主要评测方法进行了介绍. 展开更多
关键词 自动问答系统 知识机器人 知识自动化 知识工程
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基于拆分联邦学习的元宇宙视线交互中的隐私主动保护方法研究 被引量:1
17
作者 骆正权 王云龙 +2 位作者 王子磊 孙哲南 张堃博 《计算机科学》 北大核心 2025年第3期95-103,共9页
随着元宇宙的迅猛发展,视线交互技术作为元宇宙核心交互方式受到广泛关注,视线隐私问题愈发引起人们的担忧。视线不仅可以表征凝视方向,还能用于个体身份识别,以及识别一系列敏感的软生物特征,如年龄、性别、种族等,甚至可以用于推断个... 随着元宇宙的迅猛发展,视线交互技术作为元宇宙核心交互方式受到广泛关注,视线隐私问题愈发引起人们的担忧。视线不仅可以表征凝视方向,还能用于个体身份识别,以及识别一系列敏感的软生物特征,如年龄、性别、种族等,甚至可以用于推断个体的情绪、认知状态和决策过程。因此,研究元宇宙视线交互中的隐私保护策略变得极为关键。此外,元宇宙中很多基于视线交互的新功能需要利用特定的个体隐私属性以提供更好的服务,然而目前尚无主动控制视线隐私进行选择性流通的方法。为此,首先围绕视线隐私泄露问题展开了分层次、定量的实证研究;接着创新性地提出了一种融合联邦学习与拆分学习的视线隐私保护框架,有效降低了隐私泄露的风险;进一步地,提出了一种基于对抗训练的主动隐私控制策略,不仅实现了针对性的隐私过滤,而且提高了视线模型的泛化能力;最后进行了严谨的实验验证,所提方法在视线数据的隐私保护和交互性能方面展现出了双重优势,为元宇宙环境中视线交互的隐私保护提供了创新的解决路径和技术方案。 展开更多
关键词 视线 隐私 安全 虚拟现实 联邦学习 对抗学习
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基于大语言模型的标准化文件生成方法研究 被引量:1
18
作者 刘哲泽 张宁 郑楠 《复杂系统与复杂性科学》 北大核心 2025年第2期45-54,共10页
为了促进各行业的规范化发展,各领域都需要制定相应的标准化文件,例如国家标准、行业标准。这些标准化文件不仅为行业提供了统一的操作规范,还为相关方提供了明确的指导依据。中共中央、国务院在《国家标准化发展纲要》中明确指出,推进... 为了促进各行业的规范化发展,各领域都需要制定相应的标准化文件,例如国家标准、行业标准。这些标准化文件不仅为行业提供了统一的操作规范,还为相关方提供了明确的指导依据。中共中央、国务院在《国家标准化发展纲要》中明确指出,推进标准的数字化进程是实现行业现代化的重要举措。因此,开展标准化文件的自动化生成研究显得尤为重要。随着人工智能技术的迅速发展,尤其是大语言模型在文本生成任务中的突出表现,利用这些先进技术来实现标准化文件的自动化生成成为可能。基于此背景,提出了一种两阶段生成标准化文件的方案。该方案首先通过大模型生成标准化文件的大纲,然后在此基础上扩展生成完整的文档内容。通过结合上下文学习和检索增强生成等技术,该方法不仅能够生成高质量的文本,还显著提升了生成内容的准确性和专业性。为验证该方案的可行性,我们在自建的数据集上进行了系列实验,结果表明,该方法能够有效地生成符合行业标准的文档,具有良好的实用性和推广潜力。 展开更多
关键词 大语言模型 检索增强生成 文本生成 上下文学习
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基于深度强化学习的无人机三维场景导航方法研究
19
作者 刘伯凯 殷雪峰 +6 位作者 孙传昱 葛慧林 魏子麒 姜雨彤 朴海音 周东生 杨鑫 《图学学报》 北大核心 2025年第5期1010-1017,共8页
近年来,无人机产业规模与应用需求不断扩大,实现无人机的自主化和智能化成为了行业内亟待解决的核心问题。无人机导航作为无人机自主控制领域的基础技术,已然成为无人机应用研究的重中之重。目前大多数无人机导航方法依赖于环境信息的重... 近年来,无人机产业规模与应用需求不断扩大,实现无人机的自主化和智能化成为了行业内亟待解决的核心问题。无人机导航作为无人机自主控制领域的基础技术,已然成为无人机应用研究的重中之重。目前大多数无人机导航方法依赖于环境信息的重建,消耗过多的计算和内存,无法满足日益复杂的场景与实时性要求。因此,基于深度学习卓越的表征学习能力与强化学习的自主学习决策能力,提出无人机自主导航方法,通过不断自主学习优化决策策略,更好地完成导航任务。首先构造连续性动作空间以及非稀疏性奖励函数,用来引导无人机的学习过程;并设计特征提取模块与决策模块来提高无人机感知能力和决策能力。实验结果表明,在仿真三维场景下,该算法表现出最优的导航避障性能,在所设计的三维场景下导航成功率可达到87%,平均累计奖励收敛值较同期方法提高33%,同时缩短训练时长,提高训练稳定性。 展开更多
关键词 深度强化学习 注意力机制 无人机 导航避障 三维场景
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《中国图象图形学报》连续学习及图像处理应用专栏简介
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作者 胡伏原 周涛 +7 位作者 王亮 李玺 洪晓鹏 郑伟诗 王瑞平 张彰 吕凡 韩向娣 《中国图象图形学报》 北大核心 2025年第8期2597-2598,共2页
以大模型为代表的深度学习方法在许多静态封闭领域已经发挥重要作用,但在开放变化的动态场景中,经典训练方法仍无法有效持续适应变化,模型难以长期维持有效。面对开放环境的连续学习是人类基本能力之一,如何使深度学习模型具有连续学习... 以大模型为代表的深度学习方法在许多静态封闭领域已经发挥重要作用,但在开放变化的动态场景中,经典训练方法仍无法有效持续适应变化,模型难以长期维持有效。面对开放环境的连续学习是人类基本能力之一,如何使深度学习模型具有连续学习能力是人工智能的重要研究方向。 展开更多
关键词 图像处理 连续学习 大模型 深度学习 动态场景
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