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Knock prediction for dual fuel engines by using a simplified combustion model
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作者 费少梅 刘震涛 严兆大 《Journal of Zhejiang University Science》 EI CSCD 2003年第5期591-594,共4页
The present work used a methane-air mixture chemical kinetics scheme consisting of 119 elementary reaction steps and 41 chemical species to develop a simplified combustion model for prediction of the knock in dual fue... The present work used a methane-air mixture chemical kinetics scheme consisting of 119 elementary reaction steps and 41 chemical species to develop a simplified combustion model for prediction of the knock in dual fuel engines. Calculated values by the model for natural gas operation showed good agreement with corresponding experimental values over a broad range of operating conditions. 展开更多
关键词 Dual fuel engines combustion model Knock prediction
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Establishment of a CouplingModel for the Prediction of Heat Dissipation of the Internal Combustion Engine Based on Finite Element
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作者 Hongyu Mu Yinyan Wang +5 位作者 Hong Teng Xingtian Zhao Xiaolong Zhang Yan Jin Shiyang Hao Jingfeng Zhao 《Energy Engineering》 EI 2022年第3期1103-1116,共14页
The aerodynamics and heat transfer performance in the rear-mounted automobile cabin have an important influence on the engine’s safety and the operational stability of the automobile.The article uses STARCCM and GT-C... The aerodynamics and heat transfer performance in the rear-mounted automobile cabin have an important influence on the engine’s safety and the operational stability of the automobile.The article uses STARCCM and GT-COOL software to establish the 3D wind tunnel model and engine cooling system model of the internal combustion engine.At the same time,we established a 3D artificial coupling model through parameter transfer.The research results show that the heat transfer coefficient decreases with the increase of the comprehensive drag coefficient of the nacelle.This shows that the cabin flow field has an important influence on the heat transfer coefficient.Themainstream temperature rise of the engine room increases with the increase of the engine load.It is proved that vehicle speed affects the amount of heat dissipation of the engine room internal combustion engine under certain load conditions.The article provides a more effective and fast calculation method for the research on the heat dissipation of the internal combustion engine and the optimization of the cooling system equipment. 展开更多
关键词 Internal combustion engine coupled model predictION heat dissipation heat dissipation of the whole machine
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采用机器学习的天然气掺氢发动机可预测燃烧模型
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作者 李弘志 胡振宇 +1 位作者 陶伟俊 黄勇成 《西安交通大学学报》 北大核心 2026年第1期150-161,共12页
针对发动机一维性能仿真软件GT-Power中缺少天然气掺氢(HCNG)燃烧基础数据的问题,同时为准确模拟HCNG特殊物化特性对发动机性能的影响,开发了一种新的机器学习驱动的可预测燃烧模型。首先基于人工神经网络(ANN)的机器学习方法开发了HCN... 针对发动机一维性能仿真软件GT-Power中缺少天然气掺氢(HCNG)燃烧基础数据的问题,同时为准确模拟HCNG特殊物化特性对发动机性能的影响,开发了一种新的机器学习驱动的可预测燃烧模型。首先基于人工神经网络(ANN)的机器学习方法开发了HCNG的层流燃烧速度和着火延迟时间计算模型,然后对上述模型进行了误差分析与验证,并将其写成子程序与GT-Power软件耦合,最后根据试验数据对新开发的模型进行标定和验证,并在外特性上利用所开发的模型研究了氢气体积分数φ(H_(2))(掺氢比)对发动机性能的影响。结果表明:训练后的ANN燃烧模型预测的层流燃烧速度和着火延迟时间与原值之间的相关系数均超过0.99;利用标定后的模型计算得到的发动机性能参数误差小于3%,燃烧相位角和爆震限制点火提前角的误差小于2°;受爆震和涡前排温的限制,最大允许的φ(H_(2))为20%,且随着φ(H_(2))的增大,最佳点火角度逐渐推迟,有效热效率随之下降;掺氢可加快燃烧但会增加爆震倾向,而废气再循环(EGR)技术虽然会减缓燃烧但可有效抑制爆震、提前燃烧相位,两者协同控制可提高发动机的有效热效率。 展开更多
关键词 可预测燃烧模型 天然气掺氢 人工神经网络 层流燃烧速度 着火延迟时间
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基于贝叶斯优化支持向量回归的煤自燃温度预测模型 被引量:1
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作者 杨海燕 胡新成 +1 位作者 蔡佳文 余照阳 《工矿自动化》 北大核心 2025年第7期36-43,51,共9页
针对传统煤自燃温度预测模型未考虑指标气体与温度数据之间存在多重共线性、模型预测精度不足问题,提出了一种基于贝叶斯优化(BO)算法改进支持向量回归(SVR)超参数(BO-SVR)的煤自燃温度预测模型。利用煤自燃程序升温实验,对生成的指标... 针对传统煤自燃温度预测模型未考虑指标气体与温度数据之间存在多重共线性、模型预测精度不足问题,提出了一种基于贝叶斯优化(BO)算法改进支持向量回归(SVR)超参数(BO-SVR)的煤自燃温度预测模型。利用煤自燃程序升温实验,对生成的指标气体数据进行收集与处理。利用Spearman相关性分析选择与煤温相关性较强的指标气体并分析指标气体生成量间的共线性;对选择的指标气体进行主成分分析,解决多重共线性问题的同时降低维数;采用5折交叉验证方法划分训练集和测试集,通过平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和判定系数(R^(2))指标,对BO-SVR模型的性能与SVR、粒子群优化SVR(PSO-SVR)和遗传算法优化SVR(GA-SVR)模型进行定量评价。结果表明,BO-SVR模型的MAE较其他3种模型分别降低了74.2%,36.7%和10.2%,RMSE分别降低了71.9%,33.3%和11.4%,R^(2)达0.9885,高于其他模型。选取山西煤炭进出口集团河曲旧县露天煤业有限公司的烟煤煤样开展平行试验,BO-SVR模型在新数据集上的MAE为4.9279℃,RMSE为6.4899℃,R^(2)达0.9853,与原数据集预测结果保持高度一致性。表明BO-SVR模型具有较好的泛化性、预测精度和鲁棒性,有助于提高预测煤自燃温度的准确性。 展开更多
关键词 煤自燃 贝叶斯优化 支持向量回归 指标气体 预测模型
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加力燃烧室一体化稳定器燃烧效率预测模型研究
5
作者 赵昶 刘玉英 +1 位作者 刘广海 谢奕 《航空动力学报》 北大核心 2025年第8期365-374,共10页
为了在一体化加力燃烧室长度设计阶段快速获取不同工况下一体化稳定器下游不同位置的燃烧效率,在来流温度为600~1 250 K、来流速度为75~170 m/s和当量比0.08~0.16的条件下,以U型一体化火焰稳定器为研究对象,基于数值模拟研究与理论分析... 为了在一体化加力燃烧室长度设计阶段快速获取不同工况下一体化稳定器下游不同位置的燃烧效率,在来流温度为600~1 250 K、来流速度为75~170 m/s和当量比0.08~0.16的条件下,以U型一体化火焰稳定器为研究对象,基于数值模拟研究与理论分析相结合的方法,确定了适用于一体化加力燃烧室的湍流脉动速度的经验预测公式,提出了加力燃烧室一体化稳定器沿程燃烧效率预测模型,并对预测模型进行了验证。结果表明:该模型预测误差在非燃油自燃工况下不超过4%,在燃油自燃工况下不超过12%。 展开更多
关键词 加力燃烧室 一体化稳定器 燃烧效率 沿程 预测模型
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基于物理模型约束与注意力机制的卷积长短期记忆网络在火驱产量预测中的应用
6
作者 袁元 赵仁保 +6 位作者 徐浩天 赵邑镇 孙梓齐 杨凤祥 展宏洋 李海波 吕世瑶 《大庆石油地质与开发》 北大核心 2025年第4期90-100,共11页
火驱是中国稠油开发的重大战略接替技术,具有原位生热,高采收率与绿色低碳的显著优势。由于其地下物理化学过程极其复杂,物理模型与数据挖掘方法之间难以达到统一,致使火驱产量预测难度较大。利用燃烧管实验,基于物质平衡理论,推导出火... 火驱是中国稠油开发的重大战略接替技术,具有原位生热,高采收率与绿色低碳的显著优势。由于其地下物理化学过程极其复杂,物理模型与数据挖掘方法之间难以达到统一,致使火驱产量预测难度较大。利用燃烧管实验,基于物质平衡理论,推导出火驱产油量的物理模型。结合深度学习算法,并将物理模型约束加入损失函数中,建立基于物理模型约束与注意力机制的卷积长短期记忆网络火驱产量预测模型。结果表明:基于物理模型约束与注意力机制的卷积长短期记忆网络方法的绝对误差、均方误差、均方根误差和平均绝对百分比误差分别为0.0948、0.0113、0.1064、15.28%,相比其他方法误差较小,拟合效果较好;物理约束的引入,有效克服了复杂神经网络作为“黑箱”的可解释性不足问题,同时显著提高了模型的准确度和鲁棒性。研究成果可用于火驱油田生产井产量预测,为稠油火驱开发决策提供依据。 展开更多
关键词 稠油油藏 火驱技术 卷积神经网络 物理实验模型 产量预测
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加力燃烧室上游喷射式稳定器燃烧效率预测模型
7
作者 赵昶 刘玉英 +1 位作者 刘广海 乔程雨 《航空动力学报》 北大核心 2025年第7期220-228,共9页
火焰稳定器下游不同位置的燃烧效率预测是加力燃烧室长度设计中的重要问题。在来流温度600~900 K、来流速度75~170 m/s和当量比0.22~1.20的条件下,以上游喷射式U型钝体火焰稳定器为研究对象,采用数值模拟研究与理论分析相结合的方法,确... 火焰稳定器下游不同位置的燃烧效率预测是加力燃烧室长度设计中的重要问题。在来流温度600~900 K、来流速度75~170 m/s和当量比0.22~1.20的条件下,以上游喷射式U型钝体火焰稳定器为研究对象,采用数值模拟研究与理论分析相结合的方法,确定了适用于加力燃烧室的湍流火焰速度预测模型与湍流强度半经验预测公式,提出了基于化学反应速率控制的加力燃烧室上游喷射式钝体火焰稳定器的沿程燃烧效率预测模型,并对预测模型进行了验证。结果表明:与数值模拟结果相比,该模型对火焰稳定器下游不同位置处的燃烧效率预测误差,在不同来流温度和速度下不超过2.5%,不同当量比下不超过20%。 展开更多
关键词 加力燃烧室 上游喷射式稳定器 燃烧效率 沿程 预测模型
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基于RMPC燃煤火电机组多变量解耦控制策略 被引量:3
8
作者 张林 叶军 周大慧 《湖北大学学报(自然科学版)》 2025年第3期465-472,F0003,共9页
针对火电机组燃煤锅炉燃烧系统存在的强耦合、强扰动及参数时变等问题,提出一种基于鲁棒模型预测控制的多目标协同燃烧优化控制策略。以主蒸汽压力、烟气含氧量和炉膛负压为被控量,以燃煤量、送风量和引风量为输入量,设计基于可逆矩阵... 针对火电机组燃煤锅炉燃烧系统存在的强耦合、强扰动及参数时变等问题,提出一种基于鲁棒模型预测控制的多目标协同燃烧优化控制策略。以主蒸汽压力、烟气含氧量和炉膛负压为被控量,以燃煤量、送风量和引风量为输入量,设计基于可逆矩阵解耦鲁棒模型预测控制(inverse matrix decoupling robust model predictive control,IMD-RMPC)的三输入三输出燃烧优化控制系统,通过可逆矩阵对三输入三输出模型进行解耦,用二次规划求解器优化目标函数,结合反馈控制率将得到的系统输入量作用于控制系统。仿真结果表明:与串级PID、MPC控制和未解耦的RMPC控制相比,在系统适配和失配情况下,所提出的IMD-RMPC控制策略的超调量和调节时间都为最小,在施加扰动的情况下,主汽压、烟气含氧量和炉膛负压的调节时间分别为54.62 s、34.41 s和86.41 s,超调量分别仅为6.32%、4.22%和5.90%,系统抗干扰及鲁棒性能得到有效提升。工程应用表明:主汽压、烟气含氧量和炉膛负压的超调量分别减小了1.06%、2.03%和16.35%,证明了IMD-RMPC控制策略的有效性。 展开更多
关键词 多变量控制 解耦控制 鲁棒模型预测控制 燃烧系统
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基于多参数融合的采空区煤自然发火温度预测
9
作者 孟志斌 《煤矿安全》 北大核心 2025年第12期88-96,共9页
为提高采空区煤自然发火温度的预测精度,准确识别煤体升温阶段的燃烧风险,提出一种基于多参数融合的采空区煤自然发火温度预测模型(PLO-GBDT)。通过程序升温试验,采集煤体升温过程中O_(2)、CO、CO_(2)、CH_(4)、C_(2)H_(6)和C_(2)H_(4)... 为提高采空区煤自然发火温度的预测精度,准确识别煤体升温阶段的燃烧风险,提出一种基于多参数融合的采空区煤自然发火温度预测模型(PLO-GBDT)。通过程序升温试验,采集煤体升温过程中O_(2)、CO、CO_(2)、CH_(4)、C_(2)H_(6)和C_(2)H_(4)等关键标志气体体积分数随温度变化的数据,构建采空区煤自燃升温过程的多参数特征数据集;通过特征重要度分析确定对煤自然发火温度影响显著的标志气体,将O_(2)、CO、CO_(2)、CH_(4)、C_(2)H_(6)和C_(2)H_(4)作为模型输入变量,采用极光粒子优化算法(Polar Light Optimization,PLO)对梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)模型的参数进行寻优,构建PLO-GBDT煤自然发火温度预测模型,模型以70%的样本数据作为训练集,30%作为测试集,通过MSE、RMSE、MAE、MAPE及R2等评价指标对模型的预测性能进行评估。结果表明:PLO-GBDT模型预测结果MSE、RMSE、MAE、MAPE和R2分别为0.00003、0.00550、0.00370、0.01070和0.97940,所建模型具有较高的拟合精度和稳定性。为验证模型的优越性,将模型与其他5种模型对比。结果表明:PLO-GBDT与对比模型PLO-MLP、PLO-CNN、PLO-GRU、PLO-Informer和PLO-XGBoost模型的R2分别为0.9677、0.6597、0.7853、0.8461、0.8956和0.9485,模型具有较高预测精度和泛化能力。 展开更多
关键词 煤自然发火 标志气体 多参数融合 特征重要度 梯度提升决策树(GBDT) 极光粒子优化算法(PLO) 自燃预测模型
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基于AI的内燃机故障预测模型研究
10
作者 吴天福 《内燃机与配件》 2025年第21期78-80,共3页
本文在模型构建的过程中,首先分析了内燃机故障特征的时空演化规律,构建了CNN-BiLSTM-Transformer混合模型架构。实验验证表明,优化后的模型在准确率、召回率、F1分数以及时空鲁棒性等方面均有显著提升,并在船舶柴油机长期监测和新能源... 本文在模型构建的过程中,首先分析了内燃机故障特征的时空演化规律,构建了CNN-BiLSTM-Transformer混合模型架构。实验验证表明,优化后的模型在准确率、召回率、F1分数以及时空鲁棒性等方面均有显著提升,并在船舶柴油机长期监测和新能源汽车增程器故障预警等应用场景中展现出广阔的应用前景,为船舶柴油机的高效稳定运行提供了坚实保障,在推动内燃机行业智能化发展方面具有重要价值。 展开更多
关键词 内燃机 故障预测 预测模型 模型构建 动力机械
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基于IWOA-LightGBM的煤自燃程度预测方法研究
11
作者 臧燕杰 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第S1期64-70,共7页
为提升煤自燃预测精度,提出基于改进鲸鱼优化算法(IWOA)与轻量级梯度提升机(LightGBM)融合的预测模型。首先,通过SPSS 27分析煤自燃程序升温试验中指标气体浓度的相关性,采用核主成分分析法(KPCA)提取主成分数据;然后,针对传统鲸鱼算法(... 为提升煤自燃预测精度,提出基于改进鲸鱼优化算法(IWOA)与轻量级梯度提升机(LightGBM)融合的预测模型。首先,通过SPSS 27分析煤自燃程序升温试验中指标气体浓度的相关性,采用核主成分分析法(KPCA)提取主成分数据;然后,针对传统鲸鱼算法(WOA)易陷入局部最优的问题,引入Circle混沌映射、自适应权重及最优领域扰动策略改进其全局搜索能力,进而优化LightGBM超参数以提升预测精度并抑制过拟合;最后,将该模型应用于新疆沙吉海煤矿实际预测场景。结果表明:IWOA-LightGBM模型相较于其他模型,在测试样本中的准确率A分别提高13.33%、26.66%、20%、20%、13.33%;精确率P分别提高12.23%、24.45%、18.89%、18.89%、12.23%;召回率R分别提高13.1%、23.02%、18.1%、16.07%、10.56%;F_( 1)分别提高12.56%、23.79%、18.52%、17.58%、13.15%。模型在复杂条件下的可靠性与稳定性,展现出优于传统模型的泛化性与鲁棒性,能够为矿井煤自燃灾害预警提供了新的技术方案。 展开更多
关键词 煤自燃 改进鲸鱼优化算法(IWOA) 轻量级梯度提升机(LightGBM) 核主成分分析法(KPCA) 预测模型
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煤自然发火期预测模型研究 被引量:23
12
作者 邓军 张燕妮 +1 位作者 徐通模 徐精彩 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期568-571,共4页
通过对煤自燃过程及总参数的理论分析,得出煤体自然发火期与表征外界散热条件的毕渥数Bi、表征煤体散热性的煤体导温系数α和表征煤体放热性的参数A 有关.根据大型煤样自然发火实验台(1 5t)的测定结果,求出与发火期相对应的煤体等效放... 通过对煤自燃过程及总参数的理论分析,得出煤体自然发火期与表征外界散热条件的毕渥数Bi、表征煤体散热性的煤体导温系数α和表征煤体放热性的参数A 有关.根据大型煤样自然发火实验台(1 5t)的测定结果,求出与发火期相对应的煤体等效放热强度,并拟合出等效放热强度与表征煤体自燃性强弱的特征放热强度的函数关系,从而建立了实验条件下煤体自然发火期预测模型,该预测模型中未知参数少,易确定,预测误差小于15%. 展开更多
关键词 自然发火期 预测模型 特征放热强度
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硫化矿石堆自燃预测预报技术 被引量:32
13
作者 阳富强 吴超 +2 位作者 吴国珉 李艳强 黄小梅 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2007年第5期89-95,共7页
笔者在参考大量有关煤炭自燃理论研究成果的基础上,结合国内外关于硫化矿石氧化自燃的研究现状,对硫化矿石堆自燃的预测预报技术进行系统分析。概述硫化矿石氧化自热的机理;详细介绍硫化矿石的自燃倾向性测试、综合因素评价、统计经验... 笔者在参考大量有关煤炭自燃理论研究成果的基础上,结合国内外关于硫化矿石氧化自燃的研究现状,对硫化矿石堆自燃的预测预报技术进行系统分析。概述硫化矿石氧化自热的机理;详细介绍硫化矿石的自燃倾向性测试、综合因素评价、统计经验法等预测方法;找出煤炭与硫化矿石堆自燃过程的共性,提出了数学模型模拟预测方法;阐述了标志气体分析和测温两种预报方法。展望硫化矿石堆自燃预测预报技术对硫化矿山的安全生产具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 硫化矿石堆 自燃 机理研究 数学模型 预测预报技术
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草地火行为研究 被引量:16
14
作者 郭平 孙刚 +1 位作者 周道玮 李军 《应用生态学报》 CAS CSCD 2001年第5期746-748,共3页
在松嫩平原采用野外放火的方法 ,研究了草地火速度、火强度、火烈度、火形态、火烧迹地形状及其与气象因子、可燃物、可燃物床特性的关系 .结果表明 ,风速是影响草地头火速度最主要的因子 .除风速外 ,晴天时相对湿度对头火速度影响较大 ... 在松嫩平原采用野外放火的方法 ,研究了草地火速度、火强度、火烈度、火形态、火烧迹地形状及其与气象因子、可燃物、可燃物床特性的关系 .结果表明 ,风速是影响草地头火速度最主要的因子 .除风速外 ,晴天时相对湿度对头火速度影响较大 ,降水后大气温度对头火速度影响较大 .头火速度 >侧翼火速度 >尾火速度 .风速与火强度、火深度、火烧迹地形状呈现显著正相关 .采用逐步回归方法建立了草地头火速度、火强度、火烧迹地形状的预测模型 . 展开更多
关键词 草地火行为 可燃物 影响因子 预测模型 松嫩平原
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航空发动机燃烧不稳定性预测及控制研究进展 被引量:11
15
作者 孙晓峰 张光宇 +3 位作者 王晓宇 李磊 邓向阳 程荣辉 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第14期1-23,共23页
燃烧不稳定性问题广泛出现在各类航空发动机燃烧室内,该问题是火焰非定常热释放和声波充分耦合的结果,发生时伴随着大幅度的压力脉动,严重威胁发动机的稳定工作及结构安全。目前,包括中国在内的各航空发动机研制国家在多数发动机型号的... 燃烧不稳定性问题广泛出现在各类航空发动机燃烧室内,该问题是火焰非定常热释放和声波充分耦合的结果,发生时伴随着大幅度的压力脉动,严重威胁发动机的稳定工作及结构安全。目前,包括中国在内的各航空发动机研制国家在多数发动机型号的研制过程中,均遇到了严重的燃烧不稳定性问题,且发动机越先进,该问题越复杂且难以解决。在深入认识其发生机理的基础上,对其进行准确预测并设计有效的控制手段,对航空发动机的研制具有重要意义。系统阐述了该问题的研究现状,介绍了燃烧不稳定性问题发生关键,即军用的钝体燃烧加力燃烧室和民用的贫油预混环形燃烧室的非定常流动及火焰响应特征。综述了该问题研究常用的燃烧不稳定性声网络预测分析模型,重点报告了为了耦合考虑燃烧室声软壁面被动控制设计,团队所发展的三维燃烧不稳定性预测控制模型。基于该模型,介绍了壁面声衬参数及布局对燃烧不稳定模态控制效果影响的研究进展,为先进发动机燃烧不稳定性的排故提供技术储备。 展开更多
关键词 航空发动机燃烧室 燃烧不稳定性 热声不稳定性 三维预测模型 被动控制 穿孔板声衬
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综放采煤法中沿空巷道煤层自然发火预测模型研究 被引量:21
16
作者 邓军 徐精彩 +1 位作者 文虎 张辛亥 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期62-66,共5页
根据综放工作面巷道自燃环境及条件 ,对巷道煤层自然发火物理模型进行简化 .在此基础上 ,建立了巷道煤层自燃危险性二维预测模型 ,分析了模型边界条件的确定方法 ;并采用有限差分法对模型进行数值求解 ,根据计算结果对巷道松散煤体自然... 根据综放工作面巷道自燃环境及条件 ,对巷道煤层自然发火物理模型进行简化 .在此基础上 ,建立了巷道煤层自燃危险性二维预测模型 ,分析了模型边界条件的确定方法 ;并采用有限差分法对模型进行数值求解 ,根据计算结果对巷道松散煤体自然发火进行预测 .最后 ,以东滩矿4 30 8综放工作面沿空轨道运输巷自然发火为例进行预测 ,精度可达 88 9%以上 。 展开更多
关键词 综放工作面 沿空巷道 自然发火 预测模型 煤层
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基于修正灰色马尔科夫模型的煤自燃预测 被引量:12
17
作者 王磊 武术静 李长青 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第11期416-420,共5页
煤自燃系统是一个复杂的巨系统,具有规律性、非线性和随机波动性特点,因此在煤自燃预警系统中利用单一的灰色预测方法很难对其动态发展趋势做出准确的预测。针对上述问题,提出一种将灰色模型和马尔科夫模型相结合对煤自燃进行预测的方... 煤自燃系统是一个复杂的巨系统,具有规律性、非线性和随机波动性特点,因此在煤自燃预警系统中利用单一的灰色预测方法很难对其动态发展趋势做出准确的预测。针对上述问题,提出一种将灰色模型和马尔科夫模型相结合对煤自燃进行预测的方法。首先建立煤自燃的GM(1,1)模型,其次以GM(1,1)模型预测值为基础进行马尔科夫预测,然后用平均残差修正预测值。仿真结果表明,灰色马尔科夫模型比灰色模型预测精度明显提高,平均误差减少2.24%,为煤层优化检测提供了依据。 展开更多
关键词 自燃 灰色预测 马尔柯夫模型 灰色马尔科夫模型
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基于BP神经网络的煤层自燃预测 被引量:12
18
作者 胡英俊 邹德蕴 +1 位作者 朱丕凯 段伟 《安全与环境学报》 CAS CSCD 2007年第1期125-128,共4页
在全面分析影响煤层自燃因素的基础上,建立了煤层自燃预测的人工神经网络模型。应用该模型对某煤田的多个煤层样本进行了训练和预测,网络经过10次训练后,误差达到设定的最小值,6次预测测试中最大误差仅为0.0278,最小的为0.0001。研究表... 在全面分析影响煤层自燃因素的基础上,建立了煤层自燃预测的人工神经网络模型。应用该模型对某煤田的多个煤层样本进行了训练和预测,网络经过10次训练后,误差达到设定的最小值,6次预测测试中最大误差仅为0.0278,最小的为0.0001。研究表明,该模型精度较高,可用于预测煤层自燃的实际应用。 展开更多
关键词 矿山安全 煤层自燃 BP神经网络 建模 预测
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燃煤循环流化床燃烧脱硫的模型预测 被引量:9
19
作者 池涌 岑可法 +1 位作者 倪明江 P.Basu 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第4期449-452,共4页
燃煤循环流化床燃烧脱硫的模型预测池涌,岑可法,倪明江P·Basu(浙江大学能源系杭州310027)关键词:循环流化床,燃烧,脱硫,模型预测一、引言循环流化床锅炉在过去十几年中得到了广泛的应用,但与此同时由于循环流... 燃煤循环流化床燃烧脱硫的模型预测池涌,岑可法,倪明江P·Basu(浙江大学能源系杭州310027)关键词:循环流化床,燃烧,脱硫,模型预测一、引言循环流化床锅炉在过去十几年中得到了广泛的应用,但与此同时由于循环流化床内流体动力特性的高度复杂使得数学模... 展开更多
关键词 循环流化床 燃烧 脱硫 模型预测
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基于零维燃烧模型的二冲程船用柴油机性能预测 被引量:7
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作者 王海燕 张旭升 胡以怀 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期549-555,共7页
基于模型的柴油机性能预测可有效降低电控系统设计与标定成本.为此,采用纯燃烧产物与缸内气体总质量的比值描述工质的成分,改进了扫气模型及整个柴油机工作过程模型.通过引入燃烧产物所占比例改进了零维燃烧模型中的反应速率模型,建立... 基于模型的柴油机性能预测可有效降低电控系统设计与标定成本.为此,采用纯燃烧产物与缸内气体总质量的比值描述工质的成分,改进了扫气模型及整个柴油机工作过程模型.通过引入燃烧产物所占比例改进了零维燃烧模型中的反应速率模型,建立了燃烧模型与扫气质量的联系.同时将扩散燃烧模型进行了简化和整合,使其能够响应多次喷射.结合燃油喷射模型,建立了一种基于零维燃烧模型的性能预测模型,该模型可响应喷油规律和缸内工质状态的变化.以某大型低速船用柴油机为例进行了仿真,计算结果与试验数据吻合良好,计算速度满足实时仿真要求,可用于柴油机电控系统设计与标定、性能优化等领域. 展开更多
关键词 柴油机 零维燃烧模型 性能预测 扫气模型
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