期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到239篇文章
< 1 2 … 12 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
改进型YOLOv3的PCB缺陷检测研究 被引量：1
1
作者 张健滔 黄允 +1 位作者 汪鹏宇 瞿栋 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第7期172-177,共6页
为了准确快速进行PCB缺陷检测,文中针对常见的PCB缺陷铜面残渣(简称RE-CU)和铜面异物(简称FB-CU),利用YOLOv3模型进行缺陷识别实验。实验结果显示:YOLOv3模型在PCB缺陷识别中有较好的检测效果,在阈值为0.5时,有缺陷图片(简称NG图片)的... 为了准确快速进行PCB缺陷检测,文中针对常见的PCB缺陷铜面残渣(简称RE-CU)和铜面异物(简称FB-CU),利用YOLOv3模型进行缺陷识别实验。实验结果显示:YOLOv3模型在PCB缺陷识别中有较好的检测效果,在阈值为0.5时,有缺陷图片(简称NG图片)的漏检率低于15%,无缺陷图片(简称OK图片)的误检率只有5%左右。在深入分析检测的结果后,发现对于小缺陷的识别效果较差,于是增加了一个感受野更小的检测头,构建了具有四个检测头的网络结构。利用改进型的YOLOv3算法进行实验,结果表明:改进后的YOLOv3算法具有更好的检测性能,在阈值为0.5时,OK图片的误检率较改进前降低为0.25%,并且在阈值为0.7时更是达到了0%,NG图片的漏检率较改进前也有所降低。 展开更多
关键词 深度学习 PCB 缺陷检测 yolov3算法 目标检测
在线阅读 下载PDF
基于改进YOLOv3算法的变电站电子虚拟围栏异常入侵检测方法
2
作者 王子驰 周文越 +2 位作者 池荣辉 曹桓 冯驰域 《电力系统装备》 2025年第4期62-64,共3页
传统入侵检测方法依赖人工巡视或简单图像识别,易受环境干扰,导致误报频发且检测效率低下。为此,文章提出基于改进YOLOv3算法的变电站电子虚拟围栏异常入侵检测方法。首先,采集变电站监控图像,对图像进行逐帧处理,增强图像特征;其次,应... 传统入侵检测方法依赖人工巡视或简单图像识别,易受环境干扰,导致误报频发且检测效率低下。为此,文章提出基于改进YOLOv3算法的变电站电子虚拟围栏异常入侵检测方法。首先,采集变电站监控图像,对图像进行逐帧处理,增强图像特征;其次,应用改进YOLOv3算法,通过优化网络结构和损失函数,实现异常入侵目标的检测;最后,根据目标位置与预设电子虚拟围栏的关系,判定异常入侵并触发报警机制。试验结果显示:该方法在总误报次数和每种入侵类型的误报次数上均表现优异,检测准确性高,同时入侵检测每秒帧数达到35以上,确保了处理速度和检测实时性,为变电站安全防护提供了有力支持。 展开更多
关键词 改进yolov3算法 变电站 电子虚拟围栏 异常 入侵
在线阅读 下载PDF
基于改进YOLOv3算法的水利工程施工危险源辨识方法分析
3
作者 李云波 杨国柱 龚永林 《河南科技》 2025年第15期44-47,共4页
【目的】水利水电工程施工过程中存在众多危险源,一旦发生事故,将对人员生命财产造成严重损失,为此,提出了一种新的基于改进YOLOv3算法的水利工程施工危险源辨识方法。【方法】收集近年来水利工程施工中的事故报告、安全检查记录、专家... 【目的】水利水电工程施工过程中存在众多危险源,一旦发生事故,将对人员生命财产造成严重损失,为此,提出了一种新的基于改进YOLOv3算法的水利工程施工危险源辨识方法。【方法】收集近年来水利工程施工中的事故报告、安全检查记录、专家评估报告等,提取水利工程施工危险因素。根据危险因素与施工区发生风险的概率计算危险源作业容忍度。在改进YOLOv3算法运行过程中,引入特征金字塔网络、调整卷积核尺寸及优化损失函数等进行工程施工危险目标区域的提取。结合危险目标区域、现场勘查、专家经验和历史数据,确定具体的危险源类型及其潜在危害,实现对危险源的辨识。【结果】该设计方法可以精准识别不同施工区域的危险源数量,辨识准确度在95%以上。【结论】该方法不仅能提高辨识危险源的精度和速度,还能为施工安全管理提供可靠的数据支持和技术保障。 展开更多
关键词 改进yolov3算法 水利工程 施工 危险源辨识 容忍度
在线阅读 下载PDF
基于YOLOv3算法的监控视频动态目标自动识别方法
4
作者 程荣森 《自动化应用》 2025年第14期21-23,共3页
针对监控视频中动态目标获取受光照变化、摄像头抖动等因素干扰的问题,提出基于YOLOv3算法的监控视频动态目标自动识别方法。首先,对监控视频图像进行预处理,包括背景建模和差分计算,以优化图像背景;接着,提取视频中的特征;最后,结合YOL... 针对监控视频中动态目标获取受光照变化、摄像头抖动等因素干扰的问题,提出基于YOLOv3算法的监控视频动态目标自动识别方法。首先,对监控视频图像进行预处理,包括背景建模和差分计算,以优化图像背景;接着,提取视频中的特征;最后,结合YOLOv3算法对提取的特征进行检测和跟踪,实现动态目标的自动识别与实时检测。实验结果显示,所提方法显著提升了动态目标的检测精度和速度,证明该方法在应用上取得了更好的效果,适用于监控视频中的动态目标自动识别。 展开更多
关键词 侦查技术 目标检测 监控视频 yolov3算法 动态目标获取 光照变化 摄像头抖动
在线阅读 下载PDF
基于通道注意力改进YOLOv3的铁路行车检测算法及硬件加速实现
5
作者 高永宏 哈云霞 王蕾 《自动化与仪器仪表》 2025年第1期338-342,共5页
铁路行车检测场景中,由于光线变化、天气条件、摄像头角度等多种因素的影响,传统的YOLOv3算法在检测精度和实时性方面仍面临一定的挑战。针对这些问题,研究利用通道注意力与空间注意力对标准YOLOv3算法进行改进,并采用了现场可编程阵列... 铁路行车检测场景中,由于光线变化、天气条件、摄像头角度等多种因素的影响,传统的YOLOv3算法在检测精度和实时性方面仍面临一定的挑战。针对这些问题,研究利用通道注意力与空间注意力对标准YOLOv3算法进行改进,并采用了现场可编程阵列进行硬件加速。实验结果表明,该算法准确率经历210次迭代后收敛于99.6%,且与其他算法相比,计算耗时最短。该算法具有检测准确率高,实时性高等优点,为保障铁路运输安全提供有力的技术支持。 展开更多
关键词 通道注意力 yolov3 行车检测算法 FPGA
原文传递
结合YOLOv3与K-Means算法的循环水场自动监测设备方法研究
6
作者 冯泳 张福桂 陈邦 《自动化与仪器仪表》 2025年第3期107-111,共5页
为了提高水资源利用率,减少水体污染,提出了一种基于改进YOLOv3循环水场自动监测系统,结合YOLOv3与K-Means算法构建循环水场水面垃圾检测模型,对循环水场的水质进行实时监测并对水面垃圾进行自动检测与识别。首先,选择YOLOv3作为水场水... 为了提高水资源利用率,减少水体污染,提出了一种基于改进YOLOv3循环水场自动监测系统,结合YOLOv3与K-Means算法构建循环水场水面垃圾检测模型,对循环水场的水质进行实时监测并对水面垃圾进行自动检测与识别。首先,选择YOLOv3作为水场水面垃圾检测的基础模型,并为了进一步提高模型的检测速度与精度进行改进;然后将设计模型部署到循环水场自动监测系统中,并对系统整体框架、软件、硬件进行设计;最后对垃圾检测模型与自动监测系统进行实验测试。测试结果表明:设计的循环水场水面垃圾检测模型的平均F1维持在0.96左右,平均精准度维持在97%左右,mAP值达到了97.06%,与传统的目标检测模型相比,具有可行性和优越性,更加适用于循环水场水面垃圾自动检测与识别工作;设计系统可以实时监测并显示水中的PH值、电导率、药剂浓度以及钙硬度等参数,同时及时对水面垃圾进行检测并识别垃圾类别,具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 自动监测 yolov3 K-MEANS算法 循环水场 目标检测
原文传递
基于YOLOv3算法的智能采茶机关键技术研究 被引量：3
7
作者 马志艳 李辉 杨光友 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第4期199-204,236,共7页
在复杂背景下精确识别茶叶嫩芽,是实现高端茶叶智能化采摘的关键技术之一。为实现高端茶叶机械化精准采摘,设计一台基于视觉的采茶样机,根据蛛式机械手采摘茶叶的路径规划,将机械手末端的移动坐标问题转换成静平台3个电机转角问题。针对... 在复杂背景下精确识别茶叶嫩芽,是实现高端茶叶智能化采摘的关键技术之一。为实现高端茶叶机械化精准采摘,设计一台基于视觉的采茶样机,根据蛛式机械手采摘茶叶的路径规划,将机械手末端的移动坐标问题转换成静平台3个电机转角问题。针对YOLOv3算法进行改进,采用EfficientNet网络替代DarkNet-53网络进行特征提取,并利用目标函数GIOU优化损失函数。试验结果表明:改进的YOLOv3算法在茶叶嫩芽识别方面,其准确率达到86.53%,单张图像平均识别时间为53 ms,相比传统的YOLOv3算法,性能实现明显的提升,可以达到预期目标,满足机器采摘需求。 展开更多
关键词 智能采茶 yolov3算法 蛛式机械手 机器学习 图像识别
在线阅读 下载PDF
基于YOLOv3算法的特高压直流线路保护动作行为评价 被引量：2
8
作者 龚庆武 石孝承 +2 位作者 王艺霖 乔卉 张豪杰 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期746-755,共10页
特高压传输距离较远且工作环境复杂,容易发生故障,线路保护动作正确率不高。基于±800 kV特高压直流输电工程,将目标探测算法与特高压直流保护动作评价相结合,提出了一种基于YOLOv3算法的特高压直流保护动作评价方法。首先分析了影... 特高压传输距离较远且工作环境复杂,容易发生故障,线路保护动作正确率不高。基于±800 kV特高压直流输电工程,将目标探测算法与特高压直流保护动作评价相结合,提出了一种基于YOLOv3算法的特高压直流保护动作评价方法。首先分析了影响线路继电保护动作行为的因素;然后构建了基于YOLOv3算法的特高压直流线路保护动作评价网络结构,开展基于PSCAD(power systems computer aided design)的特高压直流线路保护动作行为仿真,生成网络训练和测试所需的数据样本集,再利用训练样本集对评价网络进行训练;最后对该网络进行了测试。测试结果表明,该方法可以正确评价特高压直流线路保护的动作行为,具有学习能力强、速度快、精度高等优点,解决了传统人工评价人力不足的问题。 展开更多
关键词 继电保护 保护动作评价 特高压直流 yolov3算法 PSCAD仿真
原文传递
基于改进YOLOv3-SPP算法的道路车辆检测 被引量：7
9
作者 王涛 冯浩 +4 位作者 秘蓉新 李林 何振学 傅奕茗 吴姝 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期68-78,共11页
针对在城市道路场景下视觉检测车辆时,车辆密集和远处车辆呈现小尺度,导致出现检测精度低或者漏检的问题,提出了一种基于改进的YOLOv3-SPP算法,对激活函数进行优化,以DIOU-NMS Loss作为边界框损失函数,增强网络的表达能力。为提高所提... 针对在城市道路场景下视觉检测车辆时,车辆密集和远处车辆呈现小尺度,导致出现检测精度低或者漏检的问题,提出了一种基于改进的YOLOv3-SPP算法,对激活函数进行优化,以DIOU-NMS Loss作为边界框损失函数,增强网络的表达能力。为提高所提算法对小目标和遮挡目标的特征提取能力,引入空洞卷积模块,增大目标的感受野。实验结果表明,所提算法在检测车辆目标时m AP提高了1.79%,也有效减少了在检测紧密车辆目标时出现的漏检现象。 展开更多
关键词 车辆检测 yolov3-SPP算法 激活函数 空洞卷积 深度学习
在线阅读 下载PDF
基于SGD和余弦退火算法改进YOLOv3的高压电力设备目标检测方法 被引量：5
10
作者 刘国权 陈尚良 +1 位作者 李跃忠 周焕银 《东华理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第3期294-300,共7页
针对现有高压电力设备检测方法存在实时性差、准确性低和难以部署在移动端等问题,提出一种基于随机梯度下降(SGD)和余弦退火算法改进YOLOv3的高压电力输送设备安全检测算法。采用网络复杂度较小、计算速度快、识别精度高且易于部署的移... 针对现有高压电力设备检测方法存在实时性差、准确性低和难以部署在移动端等问题,提出一种基于随机梯度下降(SGD)和余弦退火算法改进YOLOv3的高压电力输送设备安全检测算法。采用网络复杂度较小、计算速度快、识别精度高且易于部署的移动端YOLOv3作为算法的主要框架;然后设计了深层的残差网络(Darknet53)作为该模型的主干特征提取网络,在提高识别精度的同时解决网络过深可能产生的梯度爆炸问题;进一步地结合SGD优化算法和余弦退火算法,在保证网络训练学习效率较高的同时避免网络陷入局部最优解,以此提高高压电力设备安全检测的速度和精度,满足实际需要;最后使用采集的高压电力设备数据集对整个网络进行训练。结果表明,YOLOv3在高压电力设备数据集上的平均检测精度达到了97.08%,检测速度达到了56帧/s,误检率只有0.78%。 展开更多
关键词 高压电力设备检测 yolov3 Darknet53 SGD 余弦退火算法
在线阅读 下载PDF
面向盲视群体的改进YOLOv3场景理解算法在交互景观设计中的应用研究
11
作者 陈蕊 张宁 黄文华 《自动化与仪器仪表》 2024年第6期99-103,共5页
为了提升盲视群体的社会融入能力和增强他们与社会的联系,研究利用改进YOLOv3场景理解算法与Kinect传感器来设计音乐交互景观体验系统。首先利用聚类方法对YOLOv3算法进行改进,提升其识别和分类能力;然后将YOLOv3算法与Kinect传感器进... 为了提升盲视群体的社会融入能力和增强他们与社会的联系,研究利用改进YOLOv3场景理解算法与Kinect传感器来设计音乐交互景观体验系统。首先利用聚类方法对YOLOv3算法进行改进,提升其识别和分类能力;然后将YOLOv3算法与Kinect传感器进行融合,用于构建音乐交互设计中;最后利用对比方法和实际应用去验证音乐交互设计系统的性能。结果表明在系统参数结构中,YOLOv3+Kinect的性能均优于对比方法。其损失值、数据召回率、mAP%和数据测试平均耗时分别高出对比方法21.58%、15.13%,32.7%、4.37%,43.86%、34.21%,0.98 s、0.15 s。这说明研究构建的系统在音乐交互景观设计中具有较高的可行性和实用性,为盲视群体提供了一种全新的音乐交互体验。 展开更多
关键词 盲视群体 yolov3算法 音乐 交互景观 Kinect传感器
原文传递
基于YOLOv3的风机叶片故障检测模型 被引量：1
12
作者 朱玉廷 汪怡然 +4 位作者 马锦雄 谢鹏 陆鹏 汤占军 山子岐 《化工自动化及仪表》 CAS 2024年第3期487-494,共8页
针对风机工作中由于高海拔地理位置、恶劣天气等因素的影响,致使风机叶片出现裂纹、沙眼等缺陷故障,提出基于YOLOv3算法的风机叶片故障检测模型。将风机叶片缺陷区域具有YOLO格式的数据集划分为训练集与测试集,输入YOLOv3模型进行实验,... 针对风机工作中由于高海拔地理位置、恶劣天气等因素的影响,致使风机叶片出现裂纹、沙眼等缺陷故障,提出基于YOLOv3算法的风机叶片故障检测模型。将风机叶片缺陷区域具有YOLO格式的数据集划分为训练集与测试集,输入YOLOv3模型进行实验,结果表明:YOLOv3模型与YOLOv2模型相比,精度提升3.7%,达到了90.6%;召回率提升3.2%,达到了90.5%;精度平均值提升4.8%,达到了76.2%。 展开更多
关键词 yolov3算法 故障检测 风机叶片 数据集 精度平均值
在线阅读 下载PDF
基于改进的YOLOv3农作物目标检测算法 被引量：1
13
作者 郭蓓 王贝贝 +3 位作者 张志红 吴苏 李鹏 胡莉婷 《农业大数据学报》 2024年第1期40-47,共8页
农作物图像在进行目标检测时,由于作物种植较密集、成像质量不佳等原因严重影响目标检测算法的检测精度。针对存在的问题,提出一种基于YOLOv3的改进算法优化在农作物目标检测的检测性能:对YOLOv3的主干特征提取网络进行优化,利用原网络... 农作物图像在进行目标检测时,由于作物种植较密集、成像质量不佳等原因严重影响目标检测算法的检测精度。针对存在的问题,提出一种基于YOLOv3的改进算法优化在农作物目标检测的检测性能:对YOLOv3的主干特征提取网络进行优化,利用原网络中输出的4倍降采样特征图对目标进行检测,并且在算法原网络残差块的基础上增加残差单元,以检测目标较小的农作物位置信息;提出高斯衰减函数,对图像中高度重叠的农作物候选框的衰减较强,在有效抑制冗余框的同时也可以有效地降低漏检率;对回归损失函数进行优化改进,用CIOU Loss作为损失函数,使得目标检测过程中最终的目标定位更加精确。将改进的YOLOv3算法和原YOLOv3算法、Faster R-CNN算法在实拍的玉米作物图像数据集上进行对比实验,结果表明改进后的YOLOv3算法能有效检测农作物小目标,算法检测的平均准确率均值和检测速度都有明显的提升。 展开更多
关键词 目标检测 yolov3算法 特征提取网络 损失函数
在线阅读 下载PDF
基于YOLOv3的选煤厂闸板开度自动检测系统 被引量：1
14
作者 张振斌 《自动化技术与应用》 2024年第1期52-55,116,共5页
为保证选煤厂闸板开度执行精度,针对传统检测系统容易受到复杂环境的影响,导致检测出现偏差的问题,设计基于YOLOv3设计选煤厂闸板开度自动检测系统。该系统借鉴B/S三层框架结构设计系统框架,包括图像采集层、中央处理层以及终端显示层;... 为保证选煤厂闸板开度执行精度,针对传统检测系统容易受到复杂环境的影响,导致检测出现偏差的问题,设计基于YOLOv3设计选煤厂闸板开度自动检测系统。该系统借鉴B/S三层框架结构设计系统框架,包括图像采集层、中央处理层以及终端显示层;硬件部分,主要针对激光扫描仪、通信设备以及微处理器三个关键硬件分析;软件部分,设计图像采集处理程序、YOLOv3开度检测程序、预警程序。试验结果表明:无论在何种环境中,该系统开度检测偏差均小于0.5,说明所设计的系统检测准确性较高,能适应各种环境的开度检测,弥补了传统开度检测系统存在的缺陷。 展开更多
关键词 yolov3算法 选煤厂 闸板开度 自动检测系统
在线阅读 下载PDF
基于改进YOLOV3算法的受电弓安全状态检测技术研究 被引量：6
15
作者 辛恩承 《铁道机车车辆》 北大核心 2024年第2期94-100,共7页
受电弓是连接列车和接触网的重要部件,其运行中的工作状态直接影响列车的运营安全,近年来结合车载视频监控系统从图像上进行受电弓安全状态的检测成为主流方法。针对使用传统图像识别方法对受电弓安全状态进行检测存在的精度低和实时性... 受电弓是连接列车和接触网的重要部件,其运行中的工作状态直接影响列车的运营安全,近年来结合车载视频监控系统从图像上进行受电弓安全状态的检测成为主流方法。针对使用传统图像识别方法对受电弓安全状态进行检测存在的精度低和实时性差的现状,通过自建受电弓安全运行条件数据集,结合深度学习理论对其进行安全运行状态在线检测。采用GAN神经网络提升了数据集的性能,弥补了数据种类失衡的现象;通过对YOLOV3算法进行改造,插入即插即用的注意力模块,优化小目标的检测效果;通过与自研硬件的结合实现多路受电弓监控实时视频流的分析,为车载受电弓视频实时智能分析提供新的思路和有力支撑。 展开更多
关键词 受电弓 智能识别 视频监控 yolov3算法
在线阅读 下载PDF
基于改进Yolov3半月板撕裂的自动检测及分类
16
作者 王瑞宇 王娟 《天津理工大学学报》 2024年第5期114-118,共5页
针对医师进行半月板撕裂诊断时,存在半月板区域面积小,无法有效识别的问题,提出一种改进后Yolov3的定位裁剪方法。用高效通道注意力网络(efficient channel attention network,ECANet)作为移动翻转瓶颈卷积(mobile inverted bottleneck ... 针对医师进行半月板撕裂诊断时,存在半月板区域面积小,无法有效识别的问题,提出一种改进后Yolov3的定位裁剪方法。用高效通道注意力网络(efficient channel attention network,ECANet)作为移动翻转瓶颈卷积(mobile inverted bottleneck convolution,MBConv)中的注意力机制模块,命名为MBConv+。MBConv+模块堆叠构成EfficientNet-b0+,作为Yolov3的特征提取网络,对半月板进行检测及定位裁剪,并采用支持向量机(support vector machines,SVM)进行分类实验。实验结果表明:改进后Yolov3算法与原算法相比,在平均精确率均值(mean average precision,mAP)相近条件下,训练时间大幅缩减,帧数(frames per second,FPS)提升了1.3221,达到了29.0691。与原始数据集相比,裁剪后图像在分类性能上有提升,精度提升了7.739%,达到91.251%。 展开更多
关键词 半月板撕裂 目标检测 yolov3算法 图像分类
在线阅读 下载PDF
基于YOLOv3算法的变电站保护硬压板检测技术研究 被引量：1
17
作者 王磊 黄照厅 +2 位作者 张礼波 晏丽丽 谭小龙 《机械与电子》 2024年第5期46-49,56,共5页
针对目前变电站保护硬压板巡检多由人工进行读取和核对操作,费时费力且易出错,难以满足变电站二次设备智能化的要求的问题,研究了基于YOLOv3算法的变电站保护硬压板检测与状态识别技术。首先,通过对变电站保护硬压板进行数据采集和标注... 针对目前变电站保护硬压板巡检多由人工进行读取和核对操作,费时费力且易出错,难以满足变电站二次设备智能化的要求的问题,研究了基于YOLOv3算法的变电站保护硬压板检测与状态识别技术。首先,通过对变电站保护硬压板进行数据采集和标注,建立了一个包含大量样本的数据集。然后,使用YOLOv3算法进行目标检测,实现了对变电站保护硬压板的准确定位和识别。针对硬压板的不同状态,设计了相应的特征提取和分类模块,通过对检测到的硬压板进行状态识别,实现了对硬压板状态的准确判别。实验结果表明,该方法在变电站保护硬压板检测和状态识别方面具有较高的准确性,对压板作业操作票确认、压板状态校核等业务实现具有一定参考价值,可为变电站设备的状态监测和故障的智能诊断提供有效的技术支持。 展开更多
关键词 变电站 二次保护 yolov3算法 压板状态识别
在线阅读 下载PDF
基于多尺度特征融合的YOLOv3行人检测算法 被引量：1
18
作者 黎国斌 王等准 +3 位作者 张剑 扈健玮 林向会 谢本亮 《计算机与数字工程》 2024年第1期145-149,155,共6页
随着深度学习技术在计算机领域的普及与推广,行人检测技术得到进一步的提升,但在一些场合仍然存在较大的问题,例如行人大小尺度不一、密集行人的检测,在以上两种情况下,行人检测性能剧烈下降,存在较多的漏检、错检的情况。针对行人大小... 随着深度学习技术在计算机领域的普及与推广,行人检测技术得到进一步的提升,但在一些场合仍然存在较大的问题,例如行人大小尺度不一、密集行人的检测,在以上两种情况下,行人检测性能剧烈下降,存在较多的漏检、错检的情况。针对行人大小尺度问题,论文提出在YOLOv3算法的特征提取网络中引入多尺度特征融合模块,改变原来多个卷积层堆叠的残差单元,增加特征提取网络深度,提升网络对不同尺度的行人特征提取能力,从而提升行人检测算法的检测精度和鲁棒性。实验表明,在Caltech、On_merge数据集进行训练,改进算法的平均精准率比基准算法分别高出其5.49%,2.26%。 展开更多
关键词 多尺度特征融合 yolov3算法 行人大小尺度 行人检测
在线阅读 下载PDF
基于YOLOv3深度学习算法的桑椹菌核病严重度检测方法研究与应用
19
作者 朱志贤 邱盼 +4 位作者 张成 董朝霞 张凤 胡兴明 于翠 《湖北农业科学》 2024年第12期191-198,共8页
通过对5种不同发病级别的1万张桑椹果实图像进行训练,基于YOLOv3深度学习算法并结合迁移学习法,获得桑椹菌核病严重度目标检测模型。为了验证该模型的鲁棒性,与同样采用迁移学习的EfficientDet、Faster R-CNN和YOLOv4原始模型进行了对... 通过对5种不同发病级别的1万张桑椹果实图像进行训练,基于YOLOv3深度学习算法并结合迁移学习法,获得桑椹菌核病严重度目标检测模型。为了验证该模型的鲁棒性,与同样采用迁移学习的EfficientDet、Faster R-CNN和YOLOv4原始模型进行了对比。结果表明,YOLOv3模型对健康果实和菌核病果实检测的平均精确率均值为0.79,比其他模型提高6.76%~54.90%,其对不同发病级别菌核病果实检测的平均精确率比其他模型提高7.04%~80.95%,查准率和查全率为最优或者次优。采用Flask+Vue技术构建的检测识别系统可在1 s内获取病害严重度、果实大小、置信度信息,也能实现对视频的动态识别,为桑椹种植中自动化病害监测和快速高效精准施药提供了可靠的软件处理平台。 展开更多
关键词 桑椹菌核病 深度学习算法 迁移学习法 yolov3 病害严重度检测
在线阅读 下载PDF
基于特征提取改进YOLOv3算法的马铃薯畸形识别 被引量：2
20
作者 王琦 王关平 +1 位作者 吴晨光 张文瀚 《农业装备与车辆工程》 2024年第1期7-11,33,共6页
马铃薯畸形严重影响其商品价值,畸形剔除成为马铃薯产后售前的核心工作步骤之一。目前,该环节主要依靠人工目测进行,劳动消耗量大、投入成本高,精准、高效的自动检测技术亟待开发。近年来,机器视觉在物体外观及特性识别领域引起广泛关注... 马铃薯畸形严重影响其商品价值,畸形剔除成为马铃薯产后售前的核心工作步骤之一。目前,该环节主要依靠人工目测进行,劳动消耗量大、投入成本高,精准、高效的自动检测技术亟待开发。近年来,机器视觉在物体外观及特性识别领域引起广泛关注,而马铃薯畸形属于马铃薯形态特征,故在获取马铃薯外形照片的基础上,采用改进的YOLOv3算法对马铃薯畸形进行识别。使用注意力特征金字塔替换YOLOv3算法中的特征金字塔,克服了特征融合过程中的干扰,增强网络的深层特征提取,并优化了特征表达,进而达到提升畸形检测精度、可靠性的目的。实验结果表明,改进的YOLOv3算法相比改进前精确率提升2.68%,F1精度提升2.31%,mAP提升3.34%,针对深层特征的检测能力明显增强。该算法高效、精准,为马铃薯畸形检测提供了一种更优的智能检测方法。 展开更多
关键词 马铃薯畸形 yolov3算法 注意力特征金字塔 深度学习
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 12 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部