期刊文献+
共找到126篇文章
< 1 2 7 >
每页显示 20 50 100
一种基于x-vector说话人特征的语音克隆方法 被引量:2
1
作者 张雅欣 张连海 《信息工程大学学报》 2020年第6期664-669,共6页
基于SVTTS架构的语音克隆系统采用d-vector描述说话人编码特征,由于该特征提取过程中没有考虑到整段句子的语音信息,从而影响了克隆语音的相似度。针对此问题,提出一种基于x-vector说话人特征的语音克隆方法。该方法采用x-vector作为表... 基于SVTTS架构的语音克隆系统采用d-vector描述说话人编码特征,由于该特征提取过程中没有考虑到整段句子的语音信息,从而影响了克隆语音的相似度。针对此问题,提出一种基于x-vector说话人特征的语音克隆方法。该方法采用x-vector作为表征目标说话人的嵌入向量,拼接到合成器中,并通过声码器克隆出目标说话人的语音。实验结果表明采用x-vector的方法提取嵌入向量的相似度更高;与传统方法相比,该方法克隆语音的自然度和相似性分别提升了0.32和0.14。 展开更多
关键词 语音克隆 说话人编码 d-vector x-vector
在线阅读 下载PDF
基于x-vector嵌入与BLSOM模型的声纹聚类系统 被引量:1
2
作者 项扬 殷锋 袁平 《现代计算机》 2020年第9期3-7,共5页
介绍一种基于无监督神经网络的声纹识别方法。提取语音Filter Banks特征并将其输入神经网络特征提取器x-vec tor提取紧凑的较低维度说话人表征特征向量,并采用批处理自组织神经网络BLSOM进行自适应聚类训练。实验结果表明,该方法具有较... 介绍一种基于无监督神经网络的声纹识别方法。提取语音Filter Banks特征并将其输入神经网络特征提取器x-vec tor提取紧凑的较低维度说话人表征特征向量,并采用批处理自组织神经网络BLSOM进行自适应聚类训练。实验结果表明,该方法具有较好的声纹聚类识别效果。 展开更多
关键词 自适应聚类 x-vector Filter BANKS 批处理自组织神经网络(BLSOM) 声纹识别
在线阅读 下载PDF
基于声纹识别的变压器故障检测方法 被引量:1
3
作者 李章维 周浩 +1 位作者 郑文皓 陈毅恒 《浙江工业大学学报》 北大核心 2025年第3期293-298,共6页
由于传统的变压器故障检测方法通过专业技术人员根据设备运行声音判断故障类型与故障位置,存在一定的局限性和主观性,因此提出了一种利用变压器声音的纹理特征进行故障诊断的方法。在利用x-vector的基础上,针对变压器故障负样本数据获... 由于传统的变压器故障检测方法通过专业技术人员根据设备运行声音判断故障类型与故障位置,存在一定的局限性和主观性,因此提出了一种利用变压器声音的纹理特征进行故障诊断的方法。在利用x-vector的基础上,针对变压器故障负样本数据获取困难、数据量少的特点,引入抑制过拟合和改善交叉熵损失函数方法,解决内部数据分类不平衡的问题,准确实现变压器的故障识别。 展开更多
关键词 变压器故障 声纹识别 x-vector 交叉熵损失函数
在线阅读 下载PDF
基于声音的性别识别算法研究
4
作者 许亮 《计算机应用文摘》 2025年第10期68-69,73,共3页
作为语音技术领域的重要研究方向,自动性别识别在智能语音交互场景中具有广泛的应用价值。通过对声音中性别特征的准确识别,不仅有助于实现针对不同性别用户的个性化推荐,还能够更好地应对语音交互中的性别隐私问题。文章旨在利用神经... 作为语音技术领域的重要研究方向,自动性别识别在智能语音交互场景中具有广泛的应用价值。通过对声音中性别特征的准确识别,不仅有助于实现针对不同性别用户的个性化推荐,还能够更好地应对语音交互中的性别隐私问题。文章旨在利用神经网络的强大学习能力,实现基于语音的自动性别识别。具体方法如下:首先,将语音数据提取为梅尔频谱特征,作为模型输入;其次,将x-vector作为深度学习的基础网络结构,并使用交叉熵损失函数对模型进行训练;最后,利用训练好的模型对说话人的性别进行自动识别。实验结果表明,该方法具有良好的识别准确率,能够基于语音信号有效识别说话人性别。 展开更多
关键词 声音 性别识别 x-vector
在线阅读 下载PDF
基于WOA-SVR的NO_(X)浓度预测研究
5
作者 赵启智 白鹤 汤吉昀 《科学技术创新》 2025年第18期88-91,共4页
NO_(X)对环境和人体健康危害极大,环保法规对电厂NO_(X)排放有严格的要求,降低NO_(X)的前提条件是对其精准的预测。以宁夏京能某电厂660 MW锅炉为研究对象,从DCS中提取到一段时间的数据,首先对数据进行预处理操作,通过归一化、特征提取... NO_(X)对环境和人体健康危害极大,环保法规对电厂NO_(X)排放有严格的要求,降低NO_(X)的前提条件是对其精准的预测。以宁夏京能某电厂660 MW锅炉为研究对象,从DCS中提取到一段时间的数据,首先对数据进行预处理操作,通过归一化、特征提取等方法得到满意的数据,后续使用WOA-SVR算法建立了锅炉SCR入口处NO_(X)浓度预测模型。研究结果表明,通过WOA-SVR建立的预测模型预测精度高,拟合能力和泛化能力优秀,其中决定系数R2的大小为0.939,接近1;均方根误差RMSE为5.80,误差小。该模型为本机组低NO_(X)排放提供了有力的指导。 展开更多
关键词 锅炉建模 鲸鱼优化算法 支持向量机 NO_(X)
在线阅读 下载PDF
X射线荧光光谱结合红外光谱对茶油三元体系掺伪的研究
6
作者 钟晴议 袁孟韬 +4 位作者 李开开 姜红 田红丽 刘晓静 韩玮 《中国粮油学报》 北大核心 2025年第5期197-203,共7页
采用X射线荧光光谱(XRF)技术结合红外光谱技术对茶油与玉米油、大豆油的三元体系进行元素和特征脂肪酸定量检测分析。研究通过支持向量机(SVM)模型,并结合RIME雾凇优化算法对数据进行建模和优化,建立高效的油茶籽油掺伪检测模型。结果表... 采用X射线荧光光谱(XRF)技术结合红外光谱技术对茶油与玉米油、大豆油的三元体系进行元素和特征脂肪酸定量检测分析。研究通过支持向量机(SVM)模型,并结合RIME雾凇优化算法对数据进行建模和优化,建立高效的油茶籽油掺伪检测模型。结果表明,Mn元素在模型中的决定系数R 2达到0.88247,而Fe元素的R 2则高达0.97729,表明这些元素在模型中具有较高的解释力和预测能力,计算皮尔逊指数,通过Kruskal-Wallis检验,确定了Mn、Cr、Fe、Cl等元素可以作为最佳区分掺伪的元素,这些元素在不同掺伪梯度下表现出显著的差异性。制备74个样品,分为低、中、高掺伪梯度,在低、中、高3个掺伪梯度中均有元素展现区分能力。利用红外光谱技术检测掺伪样品,由于脂肪酸在3种油中的含量不同,通过研究其中油酸,亚油酸,亚麻酸等特征脂肪酸的出峰位置,比较掺伪样品与纯山茶油样品的差异,从而印证掺伪样品在特定波数(如2925、1200、1096 cm^(-1))的吸光度明显不同于纯山茶油。 展开更多
关键词 X射线荧光光谱 红外光谱 食用油掺伪 支持向量机 RIME算法优化
在线阅读 下载PDF
基于PrePSO-LSSVM模型的SCR系统NO_(x)出口浓度预测
7
作者 崔哲 马铭宏 +2 位作者 薛永锋 张海涛 于强 《东北电力技术》 2025年第9期56-62,共7页
针对选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)系统NO_(x)出口浓度预测模型精度低、泛化能力不足的问题,建立基于改进粒子群算法(progressive particle swarm optimization algorithm,PrePSO)的最小二乘支持向量机(least squa... 针对选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)系统NO_(x)出口浓度预测模型精度低、泛化能力不足的问题,建立基于改进粒子群算法(progressive particle swarm optimization algorithm,PrePSO)的最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)预测模型。通过双重创新提升预测性能,首先,采用最优拉丁超立方采样方法进行粒子初始化,利用其空间填充特性使粒子均匀覆盖,有效避免了传统随机初始化导致的局部聚集;其次,对惯性权重与学习因子进行动态调整,构建非线性参数更新机制平衡全局探索与局部开发能力;最后,基于某电厂660 MW机组运行数据构建PrePSO-LSSVM模型,通过3种误差指标,与LSSVM、PSO-LSSVM模型的预测效果进行对比分析。结果表明,PrePSO-LSSVM模型预测精度较PSO-LSSVM模型提升30%以上,为SCR系统精准控硝提供了高效预测工具,降低了氨逃逸率。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 最小二乘支持向量机 预测模型 NO_(x)浓度
在线阅读 下载PDF
基于双向长短期记忆网络和最小二乘支持向量机模型的SCR脱硝反应器进口截面NO_(x)浓度预测
8
作者 曾稳根 陈冬林 +2 位作者 唐明珠 汪淑奇 胡章茂 《发电技术》 2025年第5期996-1004,共9页
【目的】为解决目前选择性催化还原(selective catalytic reduction, SCR)脱硝喷氨控制系统喷氨指令与SCR反应器进口截面NO_(x)浓度动态适配迟延及喷氨精度不足问题,构建了某台660 WM燃煤机组SCR脱硝喷氨反应器进口截面NO_(x)浓度预测... 【目的】为解决目前选择性催化还原(selective catalytic reduction, SCR)脱硝喷氨控制系统喷氨指令与SCR反应器进口截面NO_(x)浓度动态适配迟延及喷氨精度不足问题,构建了某台660 WM燃煤机组SCR脱硝喷氨反应器进口截面NO_(x)浓度预测模型。【方法】结合燃煤机组烟道结构对燃煤机组采样数据进行预处理,然后采用双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory network,BiLSTM)对SCR脱硝喷氨反应器进口截面NO_(x)浓度进行初步预测,并使用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)对预测残差进行修正,从而最大程度减小模型的预测误差。最后,为评估所建模型的预测性能,进行了仿真与现场同步验证。【结果】该模型在机组各负荷段及变煤质工况下对SCR反应器入口截面NO_(x)浓度的预测具有良好的效果,同步验证预测误差仅为5.772 mg/m^(3),并且具备8.5 s的提前预测能力。【结论】该预测模型可为喷氨控制系统提供精确的前馈信息。 展开更多
关键词 燃煤机组 数据预处理 神经网络预测 脱硝 双向长短期记忆网络(BiLSTM) 最小二乘支持向量机(LSSVM) 选择性催化还原(SCR)反应器 NO_(x)浓度预测
在线阅读 下载PDF
选煤厂大煤块智能图像识别方法研究 被引量:1
9
作者 张文军 《自动化仪表》 CAS 2024年第10期75-79,共5页
针对现有选煤厂大煤块识别受到大煤块与矸石线性不可分影响,导致识别效率低、识别精度差的问题,设计了一种选煤厂大煤块智能图像识别方法。首先,应用图像采集设备获取煤块混合图像,并对图像进行增强、去噪等操作,以完成图像预处理。然后... 针对现有选煤厂大煤块识别受到大煤块与矸石线性不可分影响,导致识别效率低、识别精度差的问题,设计了一种选煤厂大煤块智能图像识别方法。首先,应用图像采集设备获取煤块混合图像,并对图像进行增强、去噪等操作,以完成图像预处理。然后,计算煤块的面积和厚度,以获取煤块与矸石的物质特征。最后,基于煤块与矸石的X射线衰减曲线完成识别阈值的设定,并结合最小二乘支持向量机解决煤块与矸石的线性不可分问题,从而完成大煤块图像的智能识别。对比试验结果表明,所提方法应用效果较好、识别率及识别精度较高、识别速度较快,总体性能优于对比方法。该方法可大幅提升大煤块图像识别效果,有较高的应用价值。 展开更多
关键词 选煤厂 智能图像 大煤块识别 X射线衰减曲线 线性不可分 支持向量机
在线阅读 下载PDF
CT影像组学模型对肾上腺腺瘤亚型鉴别的价值 被引量:3
10
作者 吴春梅 李轩昂 +2 位作者 王尉丞 薛林雁 殷小平 《国际医学放射学杂志》 2024年第3期274-279,287,共7页
目的探讨基于多期相CT影像组学模型鉴别肾上腺腺瘤亚型的临床价值。方法回顾性收集经术后病理证实为肾上腺腺瘤的病人195例,均于术前行肾上腺CT平扫及增强检查。将病人按8∶2比例随机分成训练集(156例)和验证集(39例)。根据激素分泌水... 目的探讨基于多期相CT影像组学模型鉴别肾上腺腺瘤亚型的临床价值。方法回顾性收集经术后病理证实为肾上腺腺瘤的病人195例,均于术前行肾上腺CT平扫及增强检查。将病人按8∶2比例随机分成训练集(156例)和验证集(39例)。根据激素分泌水平将病人分为功能性肾上腺腺瘤组(70例)和无功能性肾上腺腺瘤组(125例)。基于病人CT平扫及增强影像提取1521个影像组学特征,通过随机森林算法筛选保留8个最优影像组学特征,采用支持向量机(SVM)算法并经5折交叉验证,分别构建平扫期、动脉期、静脉期、延迟期及各期融合的影像组学模型。2组间临床和CT影像特征的比较采用t检验、Mann-Whitney U检验、卡方检验。绘制受试者操作特征(ROC)曲线,计算ROC曲线下面积(AUC)、准确度、敏感度、特异度以评估模型效能。结果功能性肾上腺腺瘤组的血钾低于无功能性肾上腺腺瘤组,而高血压病人占比高于无功能性肾上腺腺瘤组(均P<0.05)。验证集中,平扫期影像组学模型的诊断效能(AUC=0.813)、准确度(0.759)、特异度(0.814)均最高。结论基于CT不同期相的影像组学特征结合SVM构建的影像组学模型可无创性鉴别肾上腺腺瘤亚型,具有一定的临床价值,有助于临床决策。 展开更多
关键词 肾上腺腺瘤 影像组学 机器学习 支持向量机 随机森林 体层摄影术 X线计算机
暂未订购
基于峰值多层级支持向量机的X射线通信解调技术研究
11
作者 李诗嘉 高有涛 《遥测遥控》 2024年第5期38-49,共12页
X射线通信技术是一种以X射线为载波的空间通信方式,它具有通信带宽大、重量轻、体积小、功耗低、保密性高等优势。通过设计多靶材X射线信号调制装置可以提高X射线的通信速率,在信号接收端要保证X射线能谱的识别准确率,才能真正发挥基于... X射线通信技术是一种以X射线为载波的空间通信方式,它具有通信带宽大、重量轻、体积小、功耗低、保密性高等优势。通过设计多靶材X射线信号调制装置可以提高X射线的通信速率,在信号接收端要保证X射线能谱的识别准确率,才能真正发挥基于能量负载的X射线通信的优势。本文针对多靶材X射线特征能谱精确识别问题,提出基于峰值多层级支持向量机的X射线通信解调方法,设计了适合四码元通信的峰值多层级支持向量机分类器,通过参数调优和验证确保了高准确率和泛化能力。仿真结果证明:支持向量机为基于能量负载的X射线通信方法提供了高效、准确、鲁棒的信号识别解决方案。 展开更多
关键词 X射线通信 支持向量机 解调 粒子群
在线阅读 下载PDF
基于孪生自动编码器的深度说话人嵌入向量
12
作者 陈杰 叶瑶瑶 《现代计算机》 2021年第10期45-51,共7页
在说话人识别任务中,如何提取出更区分性的说话人向量来表征说话人一直是研究的重点。使用基于孪生神经网络的自动编码器提取出更具区分性的说话人嵌入向量。在开源的Voxceleb1说话人识别数据集上测试提取的新向量,通过实验表明,相比基... 在说话人识别任务中,如何提取出更区分性的说话人向量来表征说话人一直是研究的重点。使用基于孪生神经网络的自动编码器提取出更具区分性的说话人嵌入向量。在开源的Voxceleb1说话人识别数据集上测试提取的新向量,通过实验表明,相比基线系统的x-vector,新向量在等错误率上获得相对22%的降低。 展开更多
关键词 说话人识别 孪生神经网络 自动编码器 x-vector
在线阅读 下载PDF
基于小波特征的维吾尔语方言识别 被引量:1
13
作者 孙杰 王斌 +1 位作者 王宏 吾守尔·斯拉木 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2023年第4期148-152,共5页
为进一步提高维吾尔语方言识别准确率,从特征域出发提出基于小波包变换的方言语音声学参数提取算法,利用小波包变换对语音信号进行精细分解,使用Bark滤波器提取低频子带和高频子带系数与人耳基底膜的不同部分对应,用局部线性嵌入的流形... 为进一步提高维吾尔语方言识别准确率,从特征域出发提出基于小波包变换的方言语音声学参数提取算法,利用小波包变换对语音信号进行精细分解,使用Bark滤波器提取低频子带和高频子带系数与人耳基底膜的不同部分对应,用局部线性嵌入的流形学习算法进行降维,提升信号的分类性能。分别以i-vector和x-vector两个主流系统进行方言识别实验,结果表明,小波特征声学参数的方言识别准确率比MFCC特征和FBank特征识别准确率均有提高。 展开更多
关键词 小波包变换 流形降维 x-vector向量 维吾尔语方言 识别
在线阅读 下载PDF
利用病毒载体在烟草中瞬时表达融合HBsAg基因 被引量:6
14
作者 杨凤萍 王宏芝 +2 位作者 陈绪清 张立全 张晓东 《西北植物学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期217-222,共6页
利用马铃薯PVX病毒载体构建了外源人工融合乙肝表面抗原HBsAg基因的表达载体,在烟草中利用农杆菌介导进行瞬时表达,以快速鉴定外源基因瞬时表达的状况以及重组蛋白的免疫活性。利用PCR技术从含有人工融合HBsAg基因的表达载体中分别扩增... 利用马铃薯PVX病毒载体构建了外源人工融合乙肝表面抗原HBsAg基因的表达载体,在烟草中利用农杆菌介导进行瞬时表达,以快速鉴定外源基因瞬时表达的状况以及重组蛋白的免疫活性。利用PCR技术从含有人工融合HBsAg基因的表达载体中分别扩增出LP+PreS1+PreS2+S、PreS1+PreS2+S、PreS2+S序列,将其分别与PVX病毒载体pgR106连接,构建成PVX-LP、PVX-S1和PVX-S2等3个转化载体,并将此载体导入农杆菌菌株GV3101中用于侵染烟草植株叶片。感染植株经RT-PCR、RNA Dot blotting和HBsAg蛋白的ELISA检测显示,3个人工融合的HBsAg基因均可在植物体内得到转录,翻译成具有活性的蛋白。结果表明,外源融合HB-sAg基因经过植物病毒载体瞬时表达系统可以在植物系统中正常转录和翻译。 展开更多
关键词 PVX病毒载体 瞬时表达 融合HBsAg基因 烟草
在线阅读 下载PDF
重组马铃薯X病毒注射番茄果实高效表达胸腺素α1 被引量:5
15
作者 牛颜冰 史正文 +3 位作者 王德富 姚敏 乔木 郭平毅 《生物工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期537-541,共5页
植物病毒载体表达外源蛋白表达水平高、表达速度快、宿主范围广。本研究用马铃薯X病毒(PVX)载体在番茄果实中表达胸腺素α1(Tα1),是一种快速高效生产医用蛋白的新方法。将pGEM-T-Easy-Tα1质粒酶切,获得大约100bp大小的Tα1基因片段,... 植物病毒载体表达外源蛋白表达水平高、表达速度快、宿主范围广。本研究用马铃薯X病毒(PVX)载体在番茄果实中表达胸腺素α1(Tα1),是一种快速高效生产医用蛋白的新方法。将pGEM-T-Easy-Tα1质粒酶切,获得大约100bp大小的Tα1基因片段,并将该片段与PVX载体(pGR-107)连接,用SalI和ClaI酶切鉴定,筛选出阳性重组体。进一步将重组质粒转化根癌农杆菌GV3101,用农杆菌注射法(Agroinjection)侵染不同生长阶段的番茄果实,用ELISA检测外源蛋白Tα1的表达水平。结果表明已成功构建了pGR107-Tα1表达载体,在农杆菌的菌液密度(OD600值)为1.0、番茄植株开花后2周半到3周时侵染番茄果实,Tα1的表达量最大。 展开更多
关键词 番茄 果实 胸腺素α1基因 马铃薯X病毒(PVX)表达载体
原文传递
基于改进自注意力机制的说话人分割聚类 被引量:4
16
作者 袁哲菲 张连海 +1 位作者 杨绪魁 刘爽 《信息工程大学学报》 2020年第5期539-544,共6页
为进一步提高说话人分割聚类系统的性能,提出一种基于改进自注意力机制的说话人分割聚类方法。考虑不同语音帧对说话人特征影响不同,该方法在时延神经网络基础上引入多头自注意力机制,通过多层感知器学习语音帧的权重系数,有侧重地提取... 为进一步提高说话人分割聚类系统的性能,提出一种基于改进自注意力机制的说话人分割聚类方法。考虑不同语音帧对说话人特征影响不同,该方法在时延神经网络基础上引入多头自注意力机制,通过多层感知器学习语音帧的权重系数,有侧重地提取说话人信息以增强说话人特征表征能力。同时为更好地利用多头自注意力机制从不同层面提取的说话人信息,进一步补偿说话人特征,对注意力头也进行自注意力计算,通过学习注意力头的权重来提取区分性能力更强的特征。最终将改进自注意力机制的说话人特征应用于说话人分割聚类系统,结果表明,该方法在DIHARDⅡ开发集上分割聚类性能均优于基线系统。 展开更多
关键词 说话人分割聚类 时延神经网络 多头自注意力 多层感知器 x-vector
在线阅读 下载PDF
航天飞机成像雷达海面风矢量观测研究——以1994年4月南中国海试验区为例 被引量:11
17
作者 王超 潘广东 《遥感学报》 EI CSCD 2000年第1期51-54,共4页
海洋雷达后向散射回波主要来自短重力波的Bragg 散射,这种散射与海面风场信息、边界层涡旋等密切相关。因此,可以从雷达散射截面反演风场信息。对1994 年4 月航天飞机成像雷达(SIRC/XSAR)获取的南中国海合... 海洋雷达后向散射回波主要来自短重力波的Bragg 散射,这种散射与海面风场信息、边界层涡旋等密切相关。因此,可以从雷达散射截面反演风场信息。对1994 年4 月航天飞机成像雷达(SIRC/XSAR)获取的南中国海合成孔径雷达(SAR) 图像进行了分析研究。利用SIRC 数据,从SAR 图像谱提取了风向;根据CMOD4 模型,从C波段雷达后向散射系数反演风速;利用双尺度散射模型对反演的风速进行了对比分析。结果表明,从SIRC雷达数据可以反演海面风矢量,星载SAR是提取海面风场信息的有效技术手段之一。 展开更多
关键词 SIR-C/X-SAR 风矢量 散射模型 海面 成像雷达
在线阅读 下载PDF
非对称腔体合成双射流矢量特性数值研究 被引量:4
18
作者 王林 罗振兵 +2 位作者 刘冰 夏智勋 王德全 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期370-376,共7页
利用合成射流全流场计算X-L模型,对非对称腔体合成双射流激励器的射流矢量特性进行了数值模拟,分析了激励器不同腔体体积比、不同振动膜速度、不同频率下的合成双射流流场。研究结果表明,当激励器两腔体不对称时,所形成的合成双射流不... 利用合成射流全流场计算X-L模型,对非对称腔体合成双射流激励器的射流矢量特性进行了数值模拟,分析了激励器不同腔体体积比、不同振动膜速度、不同频率下的合成双射流流场。研究结果表明,当激励器两腔体不对称时,所形成的合成双射流不再垂直向下游流动,而是会发生偏转,即射流具有矢量特性,偏转角度的大小可以通过激励器工作条件进行调节。其机理是振动膜对大小不同的两腔体的相对压缩量不同,使得两出口处所形成射流的能量和低压区不再对称,因此导致合成双射流向低能量(大腔体)一侧偏转。振动膜振幅和频率的提高对低压区大小分别起到增加和减弱的作用,所以偏转角度又随着振动膜最大速度的增加而增大,随工作频率的增加而减小。 展开更多
关键词 合成双射流 非对称腔体 矢量特性 X-L模型+
原文传递
地震资料处理中随机干扰消除方法分析 被引量:26
19
作者 夏洪瑞 陈德刚 周开明 《石油物探》 EI CSCD 2003年第1期93-96,共4页
由于方法的局限性 ,随机干扰消除技术在生产实践中经常达不到最佳去噪效果。针对这一问题 ,分析了这些方法的基本原理 ,指出了它们的共同前提为有效波具有一定相似性 ,只有满足一定信噪比的地震记录才能使用这些技术。然后将这些方法在... 由于方法的局限性 ,随机干扰消除技术在生产实践中经常达不到最佳去噪效果。针对这一问题 ,分析了这些方法的基本原理 ,指出了它们的共同前提为有效波具有一定相似性 ,只有满足一定信噪比的地震记录才能使用这些技术。然后将这些方法在形式上统一到矢量分解这一数学原理上。方法的不同 ,主要在于单位相关矢量的求取方式的差异。单位相关矢量的计算方式 ,决定方法在使用上的适应性和局限性。最后给出了理论模型分析与应用实例 。 展开更多
关键词 地震资料处理 地震记录 位相 随机干扰 矢量分解 去噪 信噪比 和局 方法 数学原理
在线阅读 下载PDF
HBV_x基因真核表达载体的构建及对肝癌细胞恶性表型的影响 被引量:7
20
作者 郭双平 王文亮 翟宇强 《第四军医大学学报》 北大核心 2001年第13期1161-1165,共5页
目的 构建乙型肝炎病毒 x基因真核表达载体并在肝癌细胞中表达 ,以研究其对肝癌细胞恶性表型的影响 .方法 应用 PCR、基因克隆等方法构建乙型肝炎病毒 x基因真核表达载体 pc DNA3.1 -HBX,用基因转染的方法将 pc D-NA3.1 -HBX转染入肝... 目的 构建乙型肝炎病毒 x基因真核表达载体并在肝癌细胞中表达 ,以研究其对肝癌细胞恶性表型的影响 .方法 应用 PCR、基因克隆等方法构建乙型肝炎病毒 x基因真核表达载体 pc DNA3.1 -HBX,用基因转染的方法将 pc D-NA3.1 -HBX转染入肝癌细胞 HCC-92 0 4,筛选稳定表达乙型肝炎病毒 X蛋白的肝癌细胞 .MTT比色实验、平板集落形成实验检测肝癌细胞恶性表型 .结果 成功构建了乙型肝炎病毒 x基因真核表达载体 pc DNA3.1 -HBX并获得了稳定表达乙型肝炎病毒 X蛋白的肝癌细胞系 HCC-92 0 4细胞克隆 ,且MTT比色实验、平板克隆形成实验显示稳定表达乙型肝炎病毒 X蛋白的肝癌细胞恶性度增高 .结论 乙型肝炎病毒 X蛋白具有生长因子样作用 ,可刺激肝癌细胞生长 ,在肝癌细胞中稳定表达乙型肝炎病毒 X蛋白可增加肝癌细胞恶性表型 . 展开更多
关键词 原发性肝癌 乙型肝炎病毒X基因 真核表达载体 构建 基因克隆
暂未订购
上一页 1 2 7 下一页 到第
使用帮助 返回顶部