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一种基于x-vector说话人特征的语音克隆方法 被引量：2
1
作者 张雅欣 张连海 《信息工程大学学报》 2020年第6期664-669,共6页
基于SVTTS架构的语音克隆系统采用d-vector描述说话人编码特征,由于该特征提取过程中没有考虑到整段句子的语音信息,从而影响了克隆语音的相似度。针对此问题,提出一种基于x-vector说话人特征的语音克隆方法。该方法采用x-vector作为表... 基于SVTTS架构的语音克隆系统采用d-vector描述说话人编码特征,由于该特征提取过程中没有考虑到整段句子的语音信息,从而影响了克隆语音的相似度。针对此问题,提出一种基于x-vector说话人特征的语音克隆方法。该方法采用x-vector作为表征目标说话人的嵌入向量,拼接到合成器中,并通过声码器克隆出目标说话人的语音。实验结果表明采用x-vector的方法提取嵌入向量的相似度更高;与传统方法相比,该方法克隆语音的自然度和相似性分别提升了0.32和0.14。 展开更多
关键词 语音克隆 说话人编码 d-vector x-vector
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基于x-vector嵌入与BLSOM模型的声纹聚类系统 被引量：1
2
作者 项扬 殷锋 袁平 《现代计算机》 2020年第9期3-7,共5页
介绍一种基于无监督神经网络的声纹识别方法。提取语音Filter Banks特征并将其输入神经网络特征提取器x-vec tor提取紧凑的较低维度说话人表征特征向量,并采用批处理自组织神经网络BLSOM进行自适应聚类训练。实验结果表明,该方法具有较... 介绍一种基于无监督神经网络的声纹识别方法。提取语音Filter Banks特征并将其输入神经网络特征提取器x-vec tor提取紧凑的较低维度说话人表征特征向量,并采用批处理自组织神经网络BLSOM进行自适应聚类训练。实验结果表明,该方法具有较好的声纹聚类识别效果。 展开更多
关键词 自适应聚类 x-vector Filter BANKS 批处理自组织神经网络(BLSOM) 声纹识别
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基于声纹识别的变压器故障检测方法 被引量：5
3
作者 李章维 周浩 +1 位作者 郑文皓 陈毅恒 《浙江工业大学学报》 北大核心 2025年第3期293-298,共6页
由于传统的变压器故障检测方法通过专业技术人员根据设备运行声音判断故障类型与故障位置,存在一定的局限性和主观性,因此提出了一种利用变压器声音的纹理特征进行故障诊断的方法。在利用x-vector的基础上,针对变压器故障负样本数据获... 由于传统的变压器故障检测方法通过专业技术人员根据设备运行声音判断故障类型与故障位置,存在一定的局限性和主观性,因此提出了一种利用变压器声音的纹理特征进行故障诊断的方法。在利用x-vector的基础上,针对变压器故障负样本数据获取困难、数据量少的特点,引入抑制过拟合和改善交叉熵损失函数方法,解决内部数据分类不平衡的问题,准确实现变压器的故障识别。 展开更多
关键词 变压器故障 声纹识别 x-vector 交叉熵损失函数
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基于X射线荧光光谱与LSSVM模型的煤灰熔点预测
4
作者 陈晓东 李其屿 《合成纤维工业》 2026年第1期106-110,共5页
为快速准确地测定入炉煤的灰熔点,保障气化炉长周期稳定运行,基于最小二乘支持向量机(LSSVM)和煤灰X射线荧光光谱成分数据,建立了煤灰流动温度(FT)的预测模型,并与偏最小二乘法(PLS)构建的预测模型进行了对比。结果表明:PLS模型与LSSVM... 为快速准确地测定入炉煤的灰熔点,保障气化炉长周期稳定运行,基于最小二乘支持向量机(LSSVM)和煤灰X射线荧光光谱成分数据,建立了煤灰流动温度(FT)的预测模型,并与偏最小二乘法(PLS)构建的预测模型进行了对比。结果表明:PLS模型与LSSVM模型均能有效预测煤灰FT,且预测误差均满足国标要求(误差绝对值小于80℃);LSSVM模型的预测精度略高(均方根误差(RMSE)降低约10℃),但PLS模型具有更优的可解释性与工程实用性;在PLS模型中,引入硅铝比和碱酸比两个综合参数可提升预测性能;LSSVM模型的预测性能对输入参数数量不敏感,8参数与10参数模型的决定系数(R^(2))和RMSE相近。 展开更多
关键词 煤 灰熔点 X射线荧光光谱 最小二乘支持向量机 模型 预测
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基于声学场景差异度量的声纹确认自适应阈值方法
5
作者 潘嘉 唐计刚 +3 位作者 张学阳 高天 方昕 高建清 《计算机应用》 北大核心 2025年第S2期110-116,共7页
随着声纹识别技术的广泛应用,环境噪声和声学场景差异对声纹识别的影响越发显著。这些因素会导致注册语音和测试语音之间的匹配度下降,进而引起声纹得分波动,使得声纹确认场景下传统的固定决策阈值方法难以适应多变的环境,增加了决策的... 随着声纹识别技术的广泛应用,环境噪声和声学场景差异对声纹识别的影响越发显著。这些因素会导致注册语音和测试语音之间的匹配度下降,进而引起声纹得分波动,使得声纹确认场景下传统的固定决策阈值方法难以适应多变的环境,增加了决策的难度。针对这一问题,提出一种基于声学场景差异度量的声纹确认自适应阈值方法。该方法包括3个步骤:首先,通过语音唤醒技术捕获有效语音前的一段环境声音;其次,针对注册和测试语音的环境声音,提取声学场景表征,并研究x-vector表征和定制训练的声学场景分类表征方案;最后,通过对注册和测试环境声音表征的得分及声纹得分进行统计建模分析,从而得到基于场景差异度量的得分补偿,采用线性拟合的方法通过环境得分与声纹得分之间的关系公式动态调整决策阈值。实验结果表明,这种应对变化环境的动态阈值后处理方法具有较强的鲁棒性,对环境声的时长、环境表征提取模型与声纹模型是否匹配并不敏感,不仅在已知声学场景的测试集上有效,还在未参与统计分析的其他场景测试集上展现了一定的效果。 展开更多
关键词 声纹识别 声纹确认 动态阈值 x-vector 场景分类 线性拟合
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基于声音的性别识别算法研究
6
作者 许亮 《计算机应用文摘》 2025年第10期68-69,73,共3页
作为语音技术领域的重要研究方向,自动性别识别在智能语音交互场景中具有广泛的应用价值。通过对声音中性别特征的准确识别,不仅有助于实现针对不同性别用户的个性化推荐,还能够更好地应对语音交互中的性别隐私问题。文章旨在利用神经... 作为语音技术领域的重要研究方向,自动性别识别在智能语音交互场景中具有广泛的应用价值。通过对声音中性别特征的准确识别,不仅有助于实现针对不同性别用户的个性化推荐,还能够更好地应对语音交互中的性别隐私问题。文章旨在利用神经网络的强大学习能力,实现基于语音的自动性别识别。具体方法如下:首先,将语音数据提取为梅尔频谱特征,作为模型输入;其次,将x-vector作为深度学习的基础网络结构,并使用交叉熵损失函数对模型进行训练;最后,利用训练好的模型对说话人的性别进行自动识别。实验结果表明,该方法具有良好的识别准确率,能够基于语音信号有效识别说话人性别。 展开更多
关键词 声音 性别识别 x-vector
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基于GWO-SVR的区域地下水重金属污染评价模型构建
7
作者 方冀 杜珍玉 李娜 《国外电子测量技术》 2025年第9期34-39,共6页
针对地下水重金属污染检测方法存在重金属元素特征选择范围小,重金属污染预测准确度不高等问题,构建一个基于灰狼优化算法-支持向量回归(Grey Wolf Optimizer-Support Vector Regression,GWO-SVR)的评价模型。基于采集的地下水X射线荧光... 针对地下水重金属污染检测方法存在重金属元素特征选择范围小,重金属污染预测准确度不高等问题,构建一个基于灰狼优化算法-支持向量回归(Grey Wolf Optimizer-Support Vector Regression,GWO-SVR)的评价模型。基于采集的地下水X射线荧光(X-ray Fluorescence,XRF)光谱数据进行噪声消除和基线校正;采用竞争性自适应重加权采样法(Competitive Adapative Reweighted Sampling,CARS)对处理后的XRF光谱进行敏感谱线选择;最后通过GWO-SVR模型实现重金属含量反演。实验结果表明:在相同的重金属元素测试环境下,该模型对铬(Cr)、铜(Cu)、砷(As)和铅(Pb)4种元素的均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)相较于传统的粒子群优化算法-支持向量回归(Particle Swarm Optimization-Support Vector Regression,PSO-SVR)模型和CARS-SVR模型明显更低,决定系数R 2相较于另外两种模型更高。因此,本文方法能够扩大重金属特征选择范围,实现地下水重金属含量的精准评价。 展开更多
关键词 重金属 灰狼优化算法 支持向量回归 X射线荧光
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基于WOA-SVR的NO_(X)浓度预测研究
8
作者 赵启智 白鹤 汤吉昀 《科学技术创新》 2025年第18期88-91,共4页
NO_(X)对环境和人体健康危害极大,环保法规对电厂NO_(X)排放有严格的要求,降低NO_(X)的前提条件是对其精准的预测。以宁夏京能某电厂660 MW锅炉为研究对象,从DCS中提取到一段时间的数据,首先对数据进行预处理操作,通过归一化、特征提取... NO_(X)对环境和人体健康危害极大,环保法规对电厂NO_(X)排放有严格的要求,降低NO_(X)的前提条件是对其精准的预测。以宁夏京能某电厂660 MW锅炉为研究对象,从DCS中提取到一段时间的数据,首先对数据进行预处理操作,通过归一化、特征提取等方法得到满意的数据,后续使用WOA-SVR算法建立了锅炉SCR入口处NO_(X)浓度预测模型。研究结果表明,通过WOA-SVR建立的预测模型预测精度高,拟合能力和泛化能力优秀,其中决定系数R2的大小为0.939,接近1;均方根误差RMSE为5.80,误差小。该模型为本机组低NO_(X)排放提供了有力的指导。 展开更多
关键词 锅炉建模 鲸鱼优化算法 支持向量机 NO_(X)
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基于孪生自动编码器的深度说话人嵌入向量
9
作者 陈杰 叶瑶瑶 《现代计算机》 2021年第10期45-51,共7页
在说话人识别任务中,如何提取出更区分性的说话人向量来表征说话人一直是研究的重点。使用基于孪生神经网络的自动编码器提取出更具区分性的说话人嵌入向量。在开源的Voxceleb1说话人识别数据集上测试提取的新向量,通过实验表明,相比基... 在说话人识别任务中,如何提取出更区分性的说话人向量来表征说话人一直是研究的重点。使用基于孪生神经网络的自动编码器提取出更具区分性的说话人嵌入向量。在开源的Voxceleb1说话人识别数据集上测试提取的新向量,通过实验表明,相比基线系统的x-vector,新向量在等错误率上获得相对22%的降低。 展开更多
关键词 说话人识别 孪生神经网络 自动编码器 x-vector
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X射线荧光光谱结合红外光谱对茶油三元体系掺伪的研究
10
作者 钟晴议 袁孟韬 +4 位作者 李开开 姜红 田红丽 刘晓静 韩玮 《中国粮油学报》 北大核心 2025年第5期197-203,共7页
采用X射线荧光光谱(XRF)技术结合红外光谱技术对茶油与玉米油、大豆油的三元体系进行元素和特征脂肪酸定量检测分析。研究通过支持向量机(SVM)模型,并结合RIME雾凇优化算法对数据进行建模和优化,建立高效的油茶籽油掺伪检测模型。结果表... 采用X射线荧光光谱(XRF)技术结合红外光谱技术对茶油与玉米油、大豆油的三元体系进行元素和特征脂肪酸定量检测分析。研究通过支持向量机(SVM)模型,并结合RIME雾凇优化算法对数据进行建模和优化,建立高效的油茶籽油掺伪检测模型。结果表明,Mn元素在模型中的决定系数R 2达到0.88247,而Fe元素的R 2则高达0.97729,表明这些元素在模型中具有较高的解释力和预测能力,计算皮尔逊指数,通过Kruskal-Wallis检验,确定了Mn、Cr、Fe、Cl等元素可以作为最佳区分掺伪的元素,这些元素在不同掺伪梯度下表现出显著的差异性。制备74个样品,分为低、中、高掺伪梯度,在低、中、高3个掺伪梯度中均有元素展现区分能力。利用红外光谱技术检测掺伪样品,由于脂肪酸在3种油中的含量不同,通过研究其中油酸,亚油酸,亚麻酸等特征脂肪酸的出峰位置,比较掺伪样品与纯山茶油样品的差异,从而印证掺伪样品在特定波数(如2925、1200、1096 cm^(-1))的吸光度明显不同于纯山茶油。 展开更多
关键词 X射线荧光光谱 红外光谱 食用油掺伪 支持向量机 RIME算法优化
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基于PrePSO-LSSVM模型的SCR系统NO_(x)出口浓度预测
11
作者 崔哲 马铭宏 +2 位作者 薛永锋 张海涛 于强 《东北电力技术》 2025年第9期56-62,共7页
针对选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)系统NO_(x)出口浓度预测模型精度低、泛化能力不足的问题,建立基于改进粒子群算法(progressive particle swarm optimization algorithm,PrePSO)的最小二乘支持向量机(least squa... 针对选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)系统NO_(x)出口浓度预测模型精度低、泛化能力不足的问题,建立基于改进粒子群算法(progressive particle swarm optimization algorithm,PrePSO)的最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)预测模型。通过双重创新提升预测性能,首先,采用最优拉丁超立方采样方法进行粒子初始化,利用其空间填充特性使粒子均匀覆盖,有效避免了传统随机初始化导致的局部聚集;其次,对惯性权重与学习因子进行动态调整,构建非线性参数更新机制平衡全局探索与局部开发能力;最后,基于某电厂660 MW机组运行数据构建PrePSO-LSSVM模型,通过3种误差指标,与LSSVM、PSO-LSSVM模型的预测效果进行对比分析。结果表明,PrePSO-LSSVM模型预测精度较PSO-LSSVM模型提升30%以上,为SCR系统精准控硝提供了高效预测工具,降低了氨逃逸率。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 最小二乘支持向量机 预测模型 NO_(x)浓度
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基于小波特征的维吾尔语方言识别 被引量：1
12
作者 孙杰 王斌 +1 位作者 王宏 吾守尔·斯拉木 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2023年第4期148-152,共5页
为进一步提高维吾尔语方言识别准确率,从特征域出发提出基于小波包变换的方言语音声学参数提取算法,利用小波包变换对语音信号进行精细分解,使用Bark滤波器提取低频子带和高频子带系数与人耳基底膜的不同部分对应,用局部线性嵌入的流形... 为进一步提高维吾尔语方言识别准确率,从特征域出发提出基于小波包变换的方言语音声学参数提取算法,利用小波包变换对语音信号进行精细分解,使用Bark滤波器提取低频子带和高频子带系数与人耳基底膜的不同部分对应,用局部线性嵌入的流形学习算法进行降维,提升信号的分类性能。分别以i-vector和x-vector两个主流系统进行方言识别实验,结果表明,小波特征声学参数的方言识别准确率比MFCC特征和FBank特征识别准确率均有提高。 展开更多
关键词 小波包变换 流形降维 x-vector向量 维吾尔语方言 识别
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利用病毒载体在烟草中瞬时表达融合HBsAg基因 被引量：6
13
作者 杨凤萍 王宏芝 +2 位作者 陈绪清 张立全 张晓东 《西北植物学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期217-222,共6页
利用马铃薯PVX病毒载体构建了外源人工融合乙肝表面抗原HBsAg基因的表达载体,在烟草中利用农杆菌介导进行瞬时表达,以快速鉴定外源基因瞬时表达的状况以及重组蛋白的免疫活性。利用PCR技术从含有人工融合HBsAg基因的表达载体中分别扩增... 利用马铃薯PVX病毒载体构建了外源人工融合乙肝表面抗原HBsAg基因的表达载体,在烟草中利用农杆菌介导进行瞬时表达,以快速鉴定外源基因瞬时表达的状况以及重组蛋白的免疫活性。利用PCR技术从含有人工融合HBsAg基因的表达载体中分别扩增出LP+PreS1+PreS2+S、PreS1+PreS2+S、PreS2+S序列,将其分别与PVX病毒载体pgR106连接,构建成PVX-LP、PVX-S1和PVX-S2等3个转化载体,并将此载体导入农杆菌菌株GV3101中用于侵染烟草植株叶片。感染植株经RT-PCR、RNA Dot blotting和HBsAg蛋白的ELISA检测显示,3个人工融合的HBsAg基因均可在植物体内得到转录,翻译成具有活性的蛋白。结果表明,外源融合HB-sAg基因经过植物病毒载体瞬时表达系统可以在植物系统中正常转录和翻译。 展开更多
关键词 PVX病毒载体 瞬时表达 融合HBsAg基因 烟草
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重组马铃薯X病毒注射番茄果实高效表达胸腺素α1 被引量：5
14
作者 牛颜冰 史正文 +3 位作者 王德富 姚敏 乔木 郭平毅 《生物工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期537-541,共5页
植物病毒载体表达外源蛋白表达水平高、表达速度快、宿主范围广。本研究用马铃薯X病毒(PVX)载体在番茄果实中表达胸腺素α1(Tα1),是一种快速高效生产医用蛋白的新方法。将pGEM-T-Easy-Tα1质粒酶切,获得大约100bp大小的Tα1基因片段,... 植物病毒载体表达外源蛋白表达水平高、表达速度快、宿主范围广。本研究用马铃薯X病毒(PVX)载体在番茄果实中表达胸腺素α1(Tα1),是一种快速高效生产医用蛋白的新方法。将pGEM-T-Easy-Tα1质粒酶切,获得大约100bp大小的Tα1基因片段,并将该片段与PVX载体(pGR-107)连接,用SalI和ClaI酶切鉴定,筛选出阳性重组体。进一步将重组质粒转化根癌农杆菌GV3101,用农杆菌注射法(Agroinjection)侵染不同生长阶段的番茄果实,用ELISA检测外源蛋白Tα1的表达水平。结果表明已成功构建了pGR107-Tα1表达载体,在农杆菌的菌液密度(OD600值)为1.0、番茄植株开花后2周半到3周时侵染番茄果实,Tα1的表达量最大。 展开更多
关键词 番茄 果实 胸腺素α1基因 马铃薯X病毒(PVX)表达载体
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基于改进自注意力机制的说话人分割聚类 被引量：4
15
作者 袁哲菲 张连海 +1 位作者 杨绪魁 刘爽 《信息工程大学学报》 2020年第5期539-544,共6页
为进一步提高说话人分割聚类系统的性能,提出一种基于改进自注意力机制的说话人分割聚类方法。考虑不同语音帧对说话人特征影响不同,该方法在时延神经网络基础上引入多头自注意力机制,通过多层感知器学习语音帧的权重系数,有侧重地提取... 为进一步提高说话人分割聚类系统的性能,提出一种基于改进自注意力机制的说话人分割聚类方法。考虑不同语音帧对说话人特征影响不同,该方法在时延神经网络基础上引入多头自注意力机制,通过多层感知器学习语音帧的权重系数,有侧重地提取说话人信息以增强说话人特征表征能力。同时为更好地利用多头自注意力机制从不同层面提取的说话人信息,进一步补偿说话人特征,对注意力头也进行自注意力计算,通过学习注意力头的权重来提取区分性能力更强的特征。最终将改进自注意力机制的说话人特征应用于说话人分割聚类系统,结果表明,该方法在DIHARDⅡ开发集上分割聚类性能均优于基线系统。 展开更多
关键词 说话人分割聚类 时延神经网络 多头自注意力 多层感知器 x-vector
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航天飞机成像雷达海面风矢量观测研究——以1994年4月南中国海试验区为例 被引量：11
16
作者 王超 潘广东 《遥感学报》 EI CSCD 2000年第1期51-54,共4页
海洋雷达后向散射回波主要来自短重力波的Ｂｒａｇｇ 散射，这种散射与海面风场信息、边界层涡旋等密切相关。因此，可以从雷达散射截面反演风场信息。对１９９４ 年４ 月航天飞机成像雷达（ＳＩＲＣ／ＸＳＡＲ）获取的南中国海合... 海洋雷达后向散射回波主要来自短重力波的Ｂｒａｇｇ 散射，这种散射与海面风场信息、边界层涡旋等密切相关。因此，可以从雷达散射截面反演风场信息。对１９９４ 年４ 月航天飞机成像雷达（ＳＩＲＣ／ＸＳＡＲ）获取的南中国海合成孔径雷达（ＳＡＲ） 图像进行了分析研究。利用ＳＩＲＣ 数据，从ＳＡＲ 图像谱提取了风向；根据ＣＭＯＤ４ 模型，从Ｃ波段雷达后向散射系数反演风速；利用双尺度散射模型对反演的风速进行了对比分析。结果表明，从ＳＩＲＣ雷达数据可以反演海面风矢量，星载ＳＡＲ是提取海面风场信息的有效技术手段之一。 展开更多
关键词 SIR-C/X-SAR 风矢量 散射模型 海面 成像雷达
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非对称腔体合成双射流矢量特性数值研究 被引量：4
17
作者 王林 罗振兵 +2 位作者 刘冰 夏智勋 王德全 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期370-376,共7页
利用合成射流全流场计算X-L模型,对非对称腔体合成双射流激励器的射流矢量特性进行了数值模拟,分析了激励器不同腔体体积比、不同振动膜速度、不同频率下的合成双射流流场。研究结果表明,当激励器两腔体不对称时,所形成的合成双射流不... 利用合成射流全流场计算X-L模型,对非对称腔体合成双射流激励器的射流矢量特性进行了数值模拟,分析了激励器不同腔体体积比、不同振动膜速度、不同频率下的合成双射流流场。研究结果表明,当激励器两腔体不对称时,所形成的合成双射流不再垂直向下游流动,而是会发生偏转,即射流具有矢量特性,偏转角度的大小可以通过激励器工作条件进行调节。其机理是振动膜对大小不同的两腔体的相对压缩量不同,使得两出口处所形成射流的能量和低压区不再对称,因此导致合成双射流向低能量(大腔体)一侧偏转。振动膜振幅和频率的提高对低压区大小分别起到增加和减弱的作用,所以偏转角度又随着振动膜最大速度的增加而增大,随工作频率的增加而减小。 展开更多
关键词 合成双射流 非对称腔体 矢量特性 X-L模型+
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地震资料处理中随机干扰消除方法分析 被引量：26
18
作者 夏洪瑞 陈德刚 周开明 《石油物探》 EI CSCD 2003年第1期93-96,共4页
由于方法的局限性 ,随机干扰消除技术在生产实践中经常达不到最佳去噪效果。针对这一问题 ,分析了这些方法的基本原理 ,指出了它们的共同前提为有效波具有一定相似性 ,只有满足一定信噪比的地震记录才能使用这些技术。然后将这些方法在... 由于方法的局限性 ,随机干扰消除技术在生产实践中经常达不到最佳去噪效果。针对这一问题 ,分析了这些方法的基本原理 ,指出了它们的共同前提为有效波具有一定相似性 ,只有满足一定信噪比的地震记录才能使用这些技术。然后将这些方法在形式上统一到矢量分解这一数学原理上。方法的不同 ,主要在于单位相关矢量的求取方式的差异。单位相关矢量的计算方式 ,决定方法在使用上的适应性和局限性。最后给出了理论模型分析与应用实例 。 展开更多
关键词 地震资料处理 地震记录 位相 随机干扰 矢量分解 去噪 信噪比 和局 方法 数学原理
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HBV_x基因真核表达载体的构建及对肝癌细胞恶性表型的影响 被引量：7
19
作者 郭双平 王文亮 翟宇强 《第四军医大学学报》 北大核心 2001年第13期1161-1165,共5页
目的　构建乙型肝炎病毒 x基因真核表达载体并在肝癌细胞中表达 ,以研究其对肝癌细胞恶性表型的影响 .方法　应用 PCR、基因克隆等方法构建乙型肝炎病毒 x基因真核表达载体 pc DNA3.1 -HBX,用基因转染的方法将 pc D-NA3.1 -HBX转染入肝... 目的　构建乙型肝炎病毒 x基因真核表达载体并在肝癌细胞中表达 ,以研究其对肝癌细胞恶性表型的影响 .方法　应用 PCR、基因克隆等方法构建乙型肝炎病毒 x基因真核表达载体 pc DNA3.1 -HBX,用基因转染的方法将 pc D-NA3.1 -HBX转染入肝癌细胞 HCC-92 0 4,筛选稳定表达乙型肝炎病毒 X蛋白的肝癌细胞 .MTT比色实验、平板集落形成实验检测肝癌细胞恶性表型 .结果　成功构建了乙型肝炎病毒 x基因真核表达载体 pc DNA3.1 -HBX并获得了稳定表达乙型肝炎病毒 X蛋白的肝癌细胞系 HCC-92 0 4细胞克隆 ,且MTT比色实验、平板克隆形成实验显示稳定表达乙型肝炎病毒 X蛋白的肝癌细胞恶性度增高 .结论　乙型肝炎病毒 X蛋白具有生长因子样作用 ,可刺激肝癌细胞生长 ,在肝癌细胞中稳定表达乙型肝炎病毒 X蛋白可增加肝癌细胞恶性表型 . 展开更多
关键词 原发性肝癌 乙型肝炎病毒X基因 真核表达载体 构建 基因克隆
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构建不同筛选特性的HBV X基因真核表达载体 被引量：2
20
作者 贺兴鄂 雷建华 +3 位作者 杨旭 王文龙 罗红雨 梁骏 《中西医结合肝病杂志》 CAS 2005年第5期274-276,共3页
目的:构建不同筛选特性的两个HBV X基因真核表达载体。方法:从质粒pEcob6中PCR扩增HBV X全基因,利用pCEP4和pcDNA3.1(+)两者多克隆位点的特点,选用pGEMR○-T Easy Vector构建中间载体pEasy-X,分别酶切后连接特异性片段构建载体pCEP4-X和... 目的:构建不同筛选特性的两个HBV X基因真核表达载体。方法:从质粒pEcob6中PCR扩增HBV X全基因,利用pCEP4和pcDNA3.1(+)两者多克隆位点的特点,选用pGEMR○-T Easy Vector构建中间载体pEasy-X,分别酶切后连接特异性片段构建载体pCEP4-X和pcDNA3.1(+)-X。结果:从质粒pEcob6成功PCR扩增出HBV X全基因并克隆至质粒pEasy-X,酶切、PCR及测序均证实真核表达载体质粒pCEP4-X和pcDNA3.1(+)-X构建成功。结论:具有不同筛选特性的两个HBV X基因真核表达载体业已成功构建。 展开更多
关键词 HBV X基因 真核表达载体 构建 基因真核表达载体 HBVX 筛选 PCDNA3.1(+) PCR扩增 载体质粒 特异性片段 多克隆
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