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基于空间位置概率的NGSO通信星座干扰仿真分析研究 被引量:10
1
作者 李伟 魏文康 +2 位作者 刘畅 刘珊杉 武秀广 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期483-490,共8页
针对非静止轨道(non-geostationary orbit,NGSO)通信星座系统与静止轨道(geostationary orbit,GSO)卫星系统同频干扰问题,建立了面向多波束NGSO通信星座系统的集总干扰分析模型,根据国际电联的相关建议和报告,提出了基于空间位置概率的... 针对非静止轨道(non-geostationary orbit,NGSO)通信星座系统与静止轨道(geostationary orbit,GSO)卫星系统同频干扰问题,建立了面向多波束NGSO通信星座系统的集总干扰分析模型,根据国际电联的相关建议和报告,提出了基于空间位置概率的双精度分析方法.通过对NGSO参考卫星进行空间采样,得出干扰的统计分布规律.以OneWeb和SINOSAT-5系统为仿真场景,评估了两系统间的干扰情况,并与国际通用工具对比验证了所提方法的正确性.在此基础上探究了精细步长仿真准则和地球站位置对结果的影响.结果表明,对于大规模NGSO通信星座系统,分隔角小于等于精细步长区域夹角的NGSO卫星数占比门限为20%时能够兼顾结果精度和计算效率,干扰分布趋势与GSO地球站纬度密切相关. 展开更多
关键词 非静止轨道(Ngso)通信星座系统 静止轨道(gso)卫星系统 同频干扰 干扰分析 空间位置概率
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基于AGSO-BAS混合算法的配电网分布式电源优化配置 被引量:13
2
作者 李军 周冬冬 +4 位作者 张玉琼 郝思鹏 吕干云 陈魏 蒋钰 《电力电容器与无功补偿》 北大核心 2019年第6期87-92,98,共7页
随着分布式发电技术的发展,在配电网中接入一定容量的分布式电源(DG)对于改善配电网负荷供电质量、降低系统网损水平、提高运行经济性等具有显著的作用,本文针对分布式电源配电网中的位置、容量优化配置问题,建立了关于分布式电源建设... 随着分布式发电技术的发展,在配电网中接入一定容量的分布式电源(DG)对于改善配电网负荷供电质量、降低系统网损水平、提高运行经济性等具有显著的作用,本文针对分布式电源配电网中的位置、容量优化配置问题,建立了关于分布式电源建设运行总成本和系统网络损耗的多目标优化配置模型,并提出了一种基于改进萤火虫(AGSO)优化算法和天牛须(BAS)搜索优化算法的混合优化算法对分布式电源优化配置模型进行求解,在计算得到Pareto解集后,利用交互式模糊决策技术从解集中选取最终的电源配置方案。最后以IEEE 33节点配电网系统作为算例进行了仿真分析,验证了模型的合理性和方法的有效性,并分别使用混合算法与基本AGSO算法优化系统网损,对比结果表明,提出的混合算法收敛性和寻优精度更好,能有效地解决配电网中分布式电源的优化配置问题。 展开更多
关键词 配电网 分布式电源 萤火虫(gso)优化算法 天牛须搜索(BAS) 模糊决策 多目标优化
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国产GSO晶体的光产额测量 被引量:1
3
作者 章志明 李道武 +2 位作者 王宝义 张天保 魏龙 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期727-729,共3页
采用与单光电子相比较的方法测量了国产GSO晶体样品的光电子产额,结果表明,GSO样品的光电子产额及能量分辨率与闪烁体在光电倍增管光阴极面上的放置方式有关,在较好条件下,被测GSO晶体的光电子产额可到2013phe/MeV,对137Cs 661.6keV光... 采用与单光电子相比较的方法测量了国产GSO晶体样品的光电子产额,结果表明,GSO样品的光电子产额及能量分辨率与闪烁体在光电倍增管光阴极面上的放置方式有关,在较好条件下,被测GSO晶体的光电子产额可到2013phe/MeV,对137Cs 661.6keV光峰的能量分辩为FWHM=10.1%。 展开更多
关键词 gso晶体 光产额 单光电子
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基于GSO算法的自适应随机共振轴承故障诊断 被引量:3
4
作者 方宇 袁丛振 胡定玉 《噪声与振动控制》 CSCD 2019年第3期199-203,共5页
针对强噪声下轴承故障弱信号较难检测和传统仅靠单参数优化随机共振系统问题,提出一种基于萤火虫优化算法(GSO)的自适应随机共振轴承故障信号检测方法。首先按固定频率压缩比压缩频率;然后以传统随机共振系统输出信噪比作为GSO算法的初... 针对强噪声下轴承故障弱信号较难检测和传统仅靠单参数优化随机共振系统问题,提出一种基于萤火虫优化算法(GSO)的自适应随机共振轴承故障信号检测方法。首先按固定频率压缩比压缩频率;然后以传统随机共振系统输出信噪比作为GSO算法的初始荧光素,利用GSO算法选取随机共振系统的结构参数a、b;最后通过双稳随机共振系统的输出信噪比检测轴承故障弱信号是否增强,通过系统的输出时域图分析信号的周期性,通过功率谱分析轴承故障弱信号的特征频率。仿真验证与试验验证结果分析表明,该方法可检测出轴承故障弱信号,实现弱信号的增强和降噪。 展开更多
关键词 振动与波 轴承故障 随机共振 gso算法 信噪比 特征频率
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基于GSO算法的无线监测网络拓扑优化方法 被引量:14
5
作者 单士睿 王金丽 《智慧电力》 北大核心 2020年第6期8-13,27,共7页
针对目前无线监测网络拓扑优化模型复杂,难以求解的问题,提出基于GSO算法的无线监测网络拓扑优化方法。首先建立无线单跳网络和多跳网络能耗模型,并以能耗最小为目标,建立多约束的无线监测网络拓扑优化模型,对配电终端监测范围、节点簇... 针对目前无线监测网络拓扑优化模型复杂,难以求解的问题,提出基于GSO算法的无线监测网络拓扑优化方法。首先建立无线单跳网络和多跳网络能耗模型,并以能耗最小为目标,建立多约束的无线监测网络拓扑优化模型,对配电终端监测范围、节点簇间的距离和感知范围等网络拓扑元素进行优化;然后采用GSO优化算法对所提网络拓扑优化模型进行求解,该算法不依赖于初始状态,收敛性好,可有效解决模型难以求解的问题。理论和仿真证明,该优化模型通过拓扑优化可有效降低能耗,且采用GSO算法求解该模型具有速度快和精度高等优越性。 展开更多
关键词 无线监测 多跳网络 能耗分析 gso算法 网络拓扑优化
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基于GSO-BP神经网络的城市轨道交通客流量短时间预测 被引量:11
6
作者 唐秋生 程鹏 李娜 《交通科技与经济》 2017年第1期1-4,63,共5页
城市轨道交通作为公共交通客流量的分担措施之一,能够解决因客流量预测不准确而带来的资源浪费和低效益问题。建立一种新的GSO-BPNN方法,该方法在BP网络的基础上植入GSO算法,优化网络的初始权值和阈值,并以某城市轨道交通客流量为例,对... 城市轨道交通作为公共交通客流量的分担措施之一,能够解决因客流量预测不准确而带来的资源浪费和低效益问题。建立一种新的GSO-BPNN方法,该方法在BP网络的基础上植入GSO算法,优化网络的初始权值和阈值,并以某城市轨道交通客流量为例,对比普通BP网络预测模型,结果显示GSO-BPNN方法的预测精度较高。 展开更多
关键词 城市轨道交通 神经网络 萤火虫算法 客流量预测 MATLAB仿真
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基于GSO-IMUISC算法的低空目标波达方向估计 被引量:2
7
作者 周豪 胡国平 汪云 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期191-194,共4页
针对低空多径干扰下多重信号分类算法(MUSIC)角度估计精度不理想和谱峰搜索运算量大的问题,提出基于萤火虫算法的改进MUSIC算法(GSO-IMUSIC)。通过将接收信号协方差矩阵重构为Toeplitz矩阵消除多径相干影响,分析采用小生境遗传算法(NGA... 针对低空多径干扰下多重信号分类算法(MUSIC)角度估计精度不理想和谱峰搜索运算量大的问题,提出基于萤火虫算法的改进MUSIC算法(GSO-IMUSIC)。通过将接收信号协方差矩阵重构为Toeplitz矩阵消除多径相干影响,分析采用小生境遗传算法(NGA)、粒子群算法(PSO)降低运算量的不足,利用萤火虫算法(GSO)搜索空间谱函数峰值。仿真结果表明,与NGA-MUSIC和PSO-MUSIC算法相比,在降低运算量的同时,GSO-IMUSIC算法能较好克服多径干扰,角度估计精度更高。 展开更多
关键词 多径 多重信号分类算法 萤火虫算法 波达方向
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一种改进的变步长自适应GSO算法 被引量:13
8
作者 黄凯 周永权 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第4期185-187,193,共4页
基本萤火虫群优化(GSO)算法在求解全局优化问题时,存在收敛速度慢、求解精度不高等问题。为此,提出一种变步长自适应GSO算法。该算法在一定程度上可以避免GSO算法过早陷入局部最优,且步长随迭代次数的增加而自适应地调整,从而使算法在... 基本萤火虫群优化(GSO)算法在求解全局优化问题时,存在收敛速度慢、求解精度不高等问题。为此,提出一种变步长自适应GSO算法。该算法在一定程度上可以避免GSO算法过早陷入局部最优,且步长随迭代次数的增加而自适应地调整,从而使算法在后期获得精度更高的解。运用6个标准测试函数进行实验,结果表明,与GSO算法相比,该算法的收敛速度及精度均有明显提高。 展开更多
关键词 全局优化 局部最优 萤火虫群优化算法 自适应
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基于GSO-Canny算法的输电线路覆冰厚度检测 被引量:7
9
作者 闫丽梅 褚思琦 +2 位作者 徐建军 张博 周禹彤 《国外电子测量技术》 北大核心 2022年第2期157-161,共5页
基于现有图像识别的覆冰厚度检测方法较少考虑覆冰形状多样性情况,提出了基于人工优化萤火虫算法-Canny算法(GSO-Canny)的边缘检测方法。针对覆冰背景复杂且覆冰形状多样的特点,利用GSO-Canny算法来分割并提取覆冰边缘,解决阈值计算复... 基于现有图像识别的覆冰厚度检测方法较少考虑覆冰形状多样性情况,提出了基于人工优化萤火虫算法-Canny算法(GSO-Canny)的边缘检测方法。针对覆冰背景复杂且覆冰形状多样的特点,利用GSO-Canny算法来分割并提取覆冰边缘,解决阈值计算复杂度高、自适应性差等问题;之后,在提取出边界轮廓的基础上通过比较覆冰前后输电线路区域像素宽度,结合实际输电线路直径求取覆冰厚度。实验表明,所提方法可对输电线路带规则覆冰和带冰棱的覆冰图像的进行有效检测,计算覆冰厚度误差在1.2%左右。 展开更多
关键词 输电线路 覆冰厚度 人工优化萤火虫算法 CANNY算子 边缘检测
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基于混沌和自适应搜索策略的GSO算法分析与优化 被引量:6
10
作者 黄宇达 王迤冉 牛四杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期147-153,共7页
针对基本萤火虫群算法在全局优化问题求解过程中存在的求解精度偏低、易陷入局部最优、收敛速度较慢等问题,提出一种基于混沌和自适应搜索策略的萤火虫优化算法(CSAGSO)。利用混沌搜索技术对萤火虫种群进行初始化以得到分布更为均匀、... 针对基本萤火虫群算法在全局优化问题求解过程中存在的求解精度偏低、易陷入局部最优、收敛速度较慢等问题,提出一种基于混沌和自适应搜索策略的萤火虫优化算法(CSAGSO)。利用混沌搜索技术对萤火虫种群进行初始化以得到分布更为均匀、合理的较优初始解;运用混沌扰动优化策略对每一代适应度较差的部分萤火虫个体进行混沌扰动以增强种群多样性和提高全局搜索能力。采用动态步长的自适应搜索策略,并对寻优过程中静止不动的萤火虫个体位置进行更新,加快了算法前期收敛速度,减少了后期震荡现象发生。仿真实验结果表明,优化后的萤火虫算法参数较少并具有较好稳定性,同时在求解精度和收敛速度上都明显优于基本萤火虫群算法。 展开更多
关键词 萤火虫群优化 Chebyshev混沌映射 优化 混沌扰动 动态步长 自适应搜索
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利用姿态调整规避地气光的GSO空间碎片观测方法 被引量:2
11
作者 朱永生 胡海鹰 +2 位作者 雷广智 郑珍珍 陈起行 《航天器工程》 CSCD 北大核心 2018年第1期58-66,共9页
针对空间碎片天基光学观测时的地气光规避问题,提出一种利用卫星姿态调整的观测方法。首先,建立地气光对卫星遥感器观测效能影响的数学模型,计算地气光影响卫星弧段。其次,建立空间碎片观测数学模型,对观测方法进行设计。最后,基于STK和... 针对空间碎片天基光学观测时的地气光规避问题,提出一种利用卫星姿态调整的观测方法。首先,建立地气光对卫星遥感器观测效能影响的数学模型,计算地气光影响卫星弧段。其次,建立空间碎片观测数学模型,对观测方法进行设计。最后,基于STK和MATLAB软件联合仿真,对观测效能进行仿真分析,迭代优化观测方法。以500km太阳同步轨道卫星对地球同步轨道(GSO)空间碎片观测为例,仿真分析其地气光影响弧段及观测效能。仿真结果表明:文章提出的方法可有效克服地气光影响,且观测效能高。 展开更多
关键词 地球同步轨道空间碎片 地气光 姿态调整 观测效能
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融合GSO算法与AFSA算法的人工智能电力系统预测模型设计 被引量:6
12
作者 郑志娴 郑晶 《黑龙江工业学院学报(综合版)》 2024年第3期115-120,共6页
为了解决传统统计模型在电力系统负荷预测中存在的稳定性差、使用率低等情况,研究将人工智能引入到了电力系统的统计模型中。研究创新地将人工萤火虫算法和人工鱼群算法进行优化和融合,将其用于构建电力系统负荷预测模型。首先对人工萤... 为了解决传统统计模型在电力系统负荷预测中存在的稳定性差、使用率低等情况,研究将人工智能引入到了电力系统的统计模型中。研究创新地将人工萤火虫算法和人工鱼群算法进行优化和融合,将其用于构建电力系统负荷预测模型。首先对人工萤火虫算法进行优化,然后将优化后的人工萤火虫算法与人工鱼群算法进行融合用于构建电力负荷预测模型,最后利用仿真实验来验证预测模型的性能。结果表明,通过预测模型的归一化处理,节点电压的波动范围明显更平稳,其波动范围分布在[0.961~1.00pu]。同时预测模型在迭代至66次获得了最优解,也明显优于对比算法。这说明融合人工萤火虫算法和人工鱼群算法的人工智能电力系统负荷预测模型在准确性和稳定性方面表现出优越性。 展开更多
关键词 gso算法 AFSA算法 人工智能 电力系统 负荷预测
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基于GSO-GNNM模型的区域物流需求预测 被引量:7
13
作者 伍星华 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2015年第11期212-216,共5页
准确预测区域物流需求量是科学制定区域物流业发展规划,实现区域物流系统供需平衡的决策基础。在现有研究的基础上,考虑到区域经济发展水平与区域物流需求的相关性,提出一种区域物流需求预测的GSOGNNM模型,运用1999—2013年间湖南省货... 准确预测区域物流需求量是科学制定区域物流业发展规划,实现区域物流系统供需平衡的决策基础。在现有研究的基础上,考虑到区域经济发展水平与区域物流需求的相关性,提出一种区域物流需求预测的GSOGNNM模型,运用1999—2013年间湖南省货物周转量和相关经济指标的统计数据对所建预测模型的有效性进行检验并与其它预测模型进行比较,结果表明该模型具有较强的预测能力。 展开更多
关键词 区域物流需求 萤火虫算法 灰色神经网络 预测
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基于GSO与加权质心的DV-Hop定位算法 被引量:4
14
作者 范时平 罗丹 刘艳林 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2017年第1期164-168,共5页
由于经典DV-Hop定位算法中定位精度较低,提出一种改进算法。首先,未知节点计算到各信标节点的距离时,采用不同平均每跳距离。其次,采用GSO(galactic swarm optimization)思想把网络中的信标节点分为不同种群,使用粒子群优化算法估计每... 由于经典DV-Hop定位算法中定位精度较低,提出一种改进算法。首先,未知节点计算到各信标节点的距离时,采用不同平均每跳距离。其次,采用GSO(galactic swarm optimization)思想把网络中的信标节点分为不同种群,使用粒子群优化算法估计每个种群中未知节点的最优位置,其最优位置构成一组次优解集。最后,利用加权质心算法优化次优解集作为未知节点的坐标。实验仿真表明,该方法能有效降低未知节点的定位误差。 展开更多
关键词 无线传感器网络 DV-HOP 跳距选择 粒子群算法 GALACTIC swarm optimization 加权质心算法
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基于GSO-GPR算法的岩层移动角预测模型及其应用 被引量:5
15
作者 赵国彦 张海云 +1 位作者 刘建 陈英 《黄金科学技术》 CSCD 2019年第1期63-71,共9页
为快速准确获取金属矿地下开采岩层移动角,提出基于群搜索优化(GSO)算法的改进高斯过程回归(GPR)理论。以矿体上下盘围岩性质、上下盘围岩稳固程度、地下水情况、矿体走向长度、矿体倾角、开采厚度及深度9个影响因素作为判别指标,结合3... 为快速准确获取金属矿地下开采岩层移动角,提出基于群搜索优化(GSO)算法的改进高斯过程回归(GPR)理论。以矿体上下盘围岩性质、上下盘围岩稳固程度、地下水情况、矿体走向长度、矿体倾角、开采厚度及深度9个影响因素作为判别指标,结合35组实测数据建立金属矿充填开采岩层移动角学习预测模型。将该模型应用于三山岛金矿岩层移动角预测,利用UDEC数值模拟结果进行对比验证,同时分析三山岛金矿海下开采对上盘竖井的影响。研究结果表明:(1)GSO-GPR预测模型对地下开采岩层移动角的预测效果良好,预测精度在5%以内;(2)三山岛金矿上、下盘岩层移动角分别为72°和68°;(3)当前矿山开采未对竖井造成影响,但随着开采深入至-658 m水平,竖井将进入塌陷范围。 展开更多
关键词 金属矿 地下开采 岩层移动角 群搜索优化 高斯过程回归 UDEC
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基于GSO-Kmeans的沥青路面裂缝分割算法研究 被引量:2
16
作者 林涛 李显培 +3 位作者 盛文达 任宜青 张玮 孙梦 《智能计算机与应用》 2022年第3期186-188,199,共4页
传统的K-means聚类算法在进行图像分割时只考虑图像的特定灰度值,初始聚类中心的随机选取将导致分割结果存在很多干扰,在沥青路面这种高噪音的复杂背景下,裂缝的聚类提取效果不理想。本文提出了基于GSO-Kmeans算法来进行沥青路面裂缝分... 传统的K-means聚类算法在进行图像分割时只考虑图像的特定灰度值,初始聚类中心的随机选取将导致分割结果存在很多干扰,在沥青路面这种高噪音的复杂背景下,裂缝的聚类提取效果不理想。本文提出了基于GSO-Kmeans算法来进行沥青路面裂缝分割。该算法首先使用GSO算法对沥青路面裂缝图像进行搜索,确定初始聚类中心,然后利用K-means聚类算法对沥青路面裂缝图像进行分割。结果表明,GSO-Kmeans算法在沥青路面裂缝提取方面有着很好的精准度,具有收敛速度快、分割结果准确等优势。 展开更多
关键词 gso算法 K-MEANS算法 裂缝分割
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基于GSO-BFA算法的PMSM自适应模糊滑模控制 被引量:5
17
作者 刘芳璇 李益民 +1 位作者 崔晶 王桂荣 《微电机》 2015年第7期94-99,共6页
为研究永磁同步电机(PMSM)在无速度传感器工况下的速度跟踪估计,以PMSM的工作原理为基础,建立内埋式PMSM的数学模型。基于自适应模糊微分积分滑模(AFDI-SMC)鲁棒性强的优点,提出了在萤火虫-细菌觅食(GSO-BFA)融合算法优化滑模控制器参... 为研究永磁同步电机(PMSM)在无速度传感器工况下的速度跟踪估计,以PMSM的工作原理为基础,建立内埋式PMSM的数学模型。基于自适应模糊微分积分滑模(AFDI-SMC)鲁棒性强的优点,提出了在萤火虫-细菌觅食(GSO-BFA)融合算法优化滑模控制器参数条件下采用旋转高频电压注入法对电机转速进行估计的无速度传感器控制方案,并分析了电机在高、低速运行时特点。实验结果表明,采用GSO-BFA融合算法优化滑模控制器参数并结合高频电压注入法的自适应模糊滑模控制系统在高速(2000 r/min)负载工况下的绝对误差为60 r/min,转速相对误差为3%,稳定运行时转子位置最大误差约为4°电角度(合2°机械角度);低速(50 r/min)负载工况下的绝对误差为8 r/min,转速相对误差为16%,稳定运行时转子位置最大误差约为5°电角度(合2.5°机械角度)。 展开更多
关键词 自适应模糊微分积分滑模控制 萤火虫-细菌觅食算法 旋转高频电压注入法 无速度传感器
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基于GSO算法的最小连通支配集问题求解 被引量:3
18
作者 赵学锋 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第2期99-102,107,共5页
经典的最小连通支配集(MCDS)计算是NP难问题。为此,提出一种利用萤火虫优化算法求解该难题的新方法。把网络中的每个节点当作一个萤火虫个体,以节点度为基础构成荧光素,通过概率选择和荧光素调节机制,使个体被吸引向邻接的高亮度个体,... 经典的最小连通支配集(MCDS)计算是NP难问题。为此,提出一种利用萤火虫优化算法求解该难题的新方法。把网络中的每个节点当作一个萤火虫个体,以节点度为基础构成荧光素,通过概率选择和荧光素调节机制,使个体被吸引向邻接的高亮度个体,从而由所选出的个体组成网络的支配集。经连接和修剪处理后,得到MCDS的近似解。在无线传感器网络模型的单位圆盘图上进行模拟实验,结果表明,该算法得到的连通支配集规模较小,更接近集中式算法的结果。 展开更多
关键词 最小连通支配集 萤火虫优化算法 萤光素 节点度 单位圆盘图
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Starlink星座对GSO卫星系统馈电链路的下行同频干扰分析 被引量:5
19
作者 李伟 严康 +1 位作者 刘帅军 简晨 《中国无线电》 2021年第4期43-45,53,共4页
随着大型低轨星座网络的快速发展,其与静止轨道卫星通信系统间的用频矛盾越发突出。针对低轨通信星座系统与静止轨道卫星系统的馈电链路下行同频干扰,本文以Starlink第一期星座为研究对象,分析了其对静止轨道卫星系统馈电链路的下行干... 随着大型低轨星座网络的快速发展,其与静止轨道卫星通信系统间的用频矛盾越发突出。针对低轨通信星座系统与静止轨道卫星系统的馈电链路下行同频干扰,本文以Starlink第一期星座为研究对象,分析了其对静止轨道卫星系统馈电链路的下行干扰场景,建立了以干噪比和等效功率通量密度为评价指标的同频干扰分析模型。仿真结果表明,低纬度地区的GSO关口站天线接收处的干噪比和等效功率通量密度会超过门限值。 展开更多
关键词 Starlink星座 gso系统 馈电链路 同频干扰 干噪比
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基于酉变换的改进GSO波束形成器
20
作者 牟建超 高梅国 白锦良 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期826-830,共5页
针对传统Gram-Schmidt正交化(GSO)波束形成器对干扰的抑制性能比较差的缺点,提出一种基于酉变换的改进GSO算法.该算法对训练数据进行酉变换,估计变换后数据的协方差矩阵并取其实部,待该实矩阵减去噪声分量后采用GSO算法重构变换后的干... 针对传统Gram-Schmidt正交化(GSO)波束形成器对干扰的抑制性能比较差的缺点,提出一种基于酉变换的改进GSO算法.该算法对训练数据进行酉变换,估计变换后数据的协方差矩阵并取其实部,待该实矩阵减去噪声分量后采用GSO算法重构变换后的干扰子空间,将经过同样变换后的静态波束加权矢量向该干扰子空间做正交投影得到自适应加权矢量.计算机仿真结果证明,在干噪比(INR)较高时该算法与基于特征值分解的子空间投影算法的性能相近. 展开更多
关键词 自适应波束形成 GS正交投影算法 酉变换
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