在目前基于深度强化学习的数据库索引推荐中,当负载变化时,由于实际负载与训练负载差距较大,模型的推荐效果会显著下降。针对现有基于深度强化学习的索引推荐算法在负载增量变化下自适应性和模型泛化性不足的问题,提出了一个基于多智能...在目前基于深度强化学习的数据库索引推荐中,当负载变化时,由于实际负载与训练负载差距较大,模型的推荐效果会显著下降。针对现有基于深度强化学习的索引推荐算法在负载增量变化下自适应性和模型泛化性不足的问题,提出了一个基于多智能体迁移强化学习的索引推荐算法MARLIA(multi-agent reinforcement learning index advisor)。该算法结合了迁移学习的思想,使用多智能体进行模型训练。在负载变化更新导致模型推荐效果下降时,该算法可以利用策略蒸馏的方式将旧索引推荐策略传递给新索引推荐智能体,提高了模型的泛化性和对动态负载的支持。在TPC-H数据集上的实验结果表明,该算法的负载代价提升率与基线算法相比稳定在7%以内,在负载为120条时缓存命中率为76.3%。该研究表明,MARLIA算法在负载变化时具有强大的自适应性和模型泛化能力。展开更多
目的分析呼吸科住院患者护理工作量的影响因素,探究呼吸科住院患者护理工作量和并发症与合并症指数(Complication and Comorbidity Index,CCI)的剂量-反应关系,为临床患者管理及护理人力资源配置提供参考。方法选取呼吸内科1121例住院...目的分析呼吸科住院患者护理工作量的影响因素,探究呼吸科住院患者护理工作量和并发症与合并症指数(Complication and Comorbidity Index,CCI)的剂量-反应关系,为临床患者管理及护理人力资源配置提供参考。方法选取呼吸内科1121例住院患者作为研究对象,以病案回顾法,根据医院信息系统电子病历和护理执行单获取患者住院期间每天的护理项目及执行频次,计算护理总工时,通过多元线性回归分析护理工作量的影响因素,采用限制性立方样条探究CCI与护理工作量之间的剂量-反应关系。结果回归分析结果显示,患者年龄、入院途径、住院次数、CCI、呼吸机使用、抗生素使用是护理工作量的影响因素(均P<0.05)。限制性立方样条结果显示,CCI与护理工作量之间存在剂量-反应关系(P_(总体趋势)<0.05,P_(非线性)<0.05),当CCI>0.066时,护理工作量随着CCI的增长不断增大,根据不同年龄段、入院途径、住院次数及是否使用呼吸机和抗生素进行分组探究显示,不同临床特征患者护理工作量间存在差异(均P<0.05)。结论CCI和护理工作量之间存在剂量-反应关系,是呼吸科患者住院期间护理工作量的有效预测因子。建议护理管理者结合患者CCI和其他临床特征科学地进行护理人力资源配置,提高护理人力资源利用效率。展开更多
通过分析SQL查询的相似性,提出了一种新的SQL查询的距离函数.通过该距离函数对SQL负载集合进行聚类,并且提取具有代表性的SQL子集,达到减小SQL集合的目的,从而提高基于负载分析的性能优化工具(以物理设计优化为例)的扩展性,同时又不会...通过分析SQL查询的相似性,提出了一种新的SQL查询的距离函数.通过该距离函数对SQL负载集合进行聚类,并且提取具有代表性的SQL子集,达到减小SQL集合的目的,从而提高基于负载分析的性能优化工具(以物理设计优化为例)的扩展性,同时又不会大幅度降低优化的结果.分别采用TPC-H负载和客户数据库的实际负载作为SQL负载集合,通过算法实现和在DB2上进行Index A dv isor实验证实:该算法可以裁剪SQL负载到原有负载的65%和43%;减少Index A dv isor的运行时间达到63%和72%;同时性能的损失分别是8%和4%,证明本算法是行之有效的.展开更多
文摘在目前基于深度强化学习的数据库索引推荐中,当负载变化时,由于实际负载与训练负载差距较大,模型的推荐效果会显著下降。针对现有基于深度强化学习的索引推荐算法在负载增量变化下自适应性和模型泛化性不足的问题,提出了一个基于多智能体迁移强化学习的索引推荐算法MARLIA(multi-agent reinforcement learning index advisor)。该算法结合了迁移学习的思想,使用多智能体进行模型训练。在负载变化更新导致模型推荐效果下降时,该算法可以利用策略蒸馏的方式将旧索引推荐策略传递给新索引推荐智能体,提高了模型的泛化性和对动态负载的支持。在TPC-H数据集上的实验结果表明,该算法的负载代价提升率与基线算法相比稳定在7%以内,在负载为120条时缓存命中率为76.3%。该研究表明,MARLIA算法在负载变化时具有强大的自适应性和模型泛化能力。
文摘目的分析呼吸科住院患者护理工作量的影响因素,探究呼吸科住院患者护理工作量和并发症与合并症指数(Complication and Comorbidity Index,CCI)的剂量-反应关系,为临床患者管理及护理人力资源配置提供参考。方法选取呼吸内科1121例住院患者作为研究对象,以病案回顾法,根据医院信息系统电子病历和护理执行单获取患者住院期间每天的护理项目及执行频次,计算护理总工时,通过多元线性回归分析护理工作量的影响因素,采用限制性立方样条探究CCI与护理工作量之间的剂量-反应关系。结果回归分析结果显示,患者年龄、入院途径、住院次数、CCI、呼吸机使用、抗生素使用是护理工作量的影响因素(均P<0.05)。限制性立方样条结果显示,CCI与护理工作量之间存在剂量-反应关系(P_(总体趋势)<0.05,P_(非线性)<0.05),当CCI>0.066时,护理工作量随着CCI的增长不断增大,根据不同年龄段、入院途径、住院次数及是否使用呼吸机和抗生素进行分组探究显示,不同临床特征患者护理工作量间存在差异(均P<0.05)。结论CCI和护理工作量之间存在剂量-反应关系,是呼吸科患者住院期间护理工作量的有效预测因子。建议护理管理者结合患者CCI和其他临床特征科学地进行护理人力资源配置,提高护理人力资源利用效率。
文摘通过分析SQL查询的相似性,提出了一种新的SQL查询的距离函数.通过该距离函数对SQL负载集合进行聚类,并且提取具有代表性的SQL子集,达到减小SQL集合的目的,从而提高基于负载分析的性能优化工具(以物理设计优化为例)的扩展性,同时又不会大幅度降低优化的结果.分别采用TPC-H负载和客户数据库的实际负载作为SQL负载集合,通过算法实现和在DB2上进行Index A dv isor实验证实:该算法可以裁剪SQL负载到原有负载的65%和43%;减少Index A dv isor的运行时间达到63%和72%;同时性能的损失分别是8%和4%,证明本算法是行之有效的.
