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题名基于NLP的基站巡检工单稽核研究
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作者
韩龙刚
马方明
郭宝
邱禹
尹若玮
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机构
中国移动通信集团设计院有限公司
中国移动通信集团广东有限公司
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出处
《电信工程技术与标准化》
2025年第5期49-53,共5页
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文摘
基站巡检工单涵盖大量文本信息,传统方法往往无法有效进行智能化处理,仍需专业人员投入大量时间进行稽核。为解决这一问题,本文引入自然语言处理技术,重点探讨了如何利用自然语言推断技术判断字段间是否存在矛盾关系,并通过微调预训练模型进行了实证研究。实证结果表明,该方法在准确性和处理速度方面均优于传统的人工方法,具有较高的实际应用价值。最后,展望了基站巡检工单稽核技术的发展趋势,提出了进一步优化和扩展的方向。
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关键词
自然语言处理
工单稽核
巡检
多模态
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Keywords
natural language processing
work order audit
inspection
multimodal
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分类号
TN915
[电子电信—通信与信息系统]
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题名可信电力运维堡垒机实现方案
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作者
任红旭
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机构
许继电气股份有限公司
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出处
《东北电力技术》
2025年第8期44-48,共5页
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文摘
为解决目前电力运维面临的问题,提出可信电力运维堡垒机实现方案。阐述了可信电力运维堡垒机的整体架构设计方案,通过运维人员账号创建相应权限的运维工作单,启动运维任务,对运维终端和被运维对象之间的交互报文加解密、解析,对可能存在的高风险指令、攻击行为及病毒文件等操作实时监测控制和二次授权,并且生成相关操作的全流程记录、录屏等审计信息。实际应用表明,该方案能实现事前预防、事中保护、事后分析等电力运维流程的全方位监管,规范了操作流程,保障了运维工作的安全可控。
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关键词
运维
工作单
权限
管控
审计
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Keywords
operation and maintenance
work order
authority
control
audit
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于序列标注的业务异常工单判别方法研究
被引量：1
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作者
张艳丽
牛任恺
张鑫磊
孙志杰
王利赛
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机构
国网冀北电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心)
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出处
《电子设计工程》
2022年第7期139-143,共5页
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文摘
使用人工稽查方法判别纸质工单的业务异常情况,数据积压过大,导致异常工单判别结果不精准。面对该问题,提出了基于序列标注的业务异常工单判别方法。使用注意力机制作为业务管控规则,指引业务异常问题的稽查。使用语义消歧中的柱状搜索方法进行解码,完成知识融合。采用序列标注方法构建业务管控规则知识图谱,消除积压数据。解析新增的稽查目标,确定稽查主体。设计稽查核实步骤,实现业务管控支撑智能化。采用深度学习技术,智能解析稽查工单原始信息,判断导致异常的原因,实现稽查工单智能判别。由实验结果可知,该方法用电数据幅值波动范围与实际统计结果一致,且判别结果最高为0.99,具有较高的判别准确度。
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关键词
序列标注
异常工单
稽查核实
知识图谱
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Keywords
sequence labeling
abnormal work order
audit to verify
knowledge graph
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分类号
TN914.42
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于OCR的全业务智能辅助平台建设方案
被引量：1
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作者
耿玲娜
王磊
赵肖旭
巴宇
马海薇
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机构
国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
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出处
《电工技术》
2022年第12期139-141,共3页
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文摘
工作人员在审核工单时,需要在供电服务指挥系统与营销系统间来回切换,审核用户信息、用电信息、证件信息等内容,尤其是证件信息涉及多张照片附件,需要逐个对比文字,给审核工作带来了困难。基于以上问题,提出一种基于OCR的全业务智能辅助平台建设方案。该建设方案解决了来回切换系统造成的审核时间浪费,同时在识别照片时使用基于深度学习的OCR识别方法,减少了工作人员逐一对比文字的时间,大幅度降低了工单审核的难度。
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关键词
证件信息
工单审核
OCR
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Keywords
certificate information
work order audit
OCR
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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