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文化融合区域地名及空间分布特征研究——以汕尾市为例
1
作者
李瑞敏
吴雪涛
+1 位作者
张扬
陈嘉婷
《地理空间信息》
2025年第8期45-50,71,共7页
选取了汕尾市2018个地名,对其进行分类和统计,结合词云分析技术进行定量分析,并用分级统计图、核密度分析和标准差椭圆分析方法,探究区域地名空间分布特征。结果显示,汕尾市地名蕴含了丰富的自然环境和历史文化信息,各类地名中聚落、地...
选取了汕尾市2018个地名,对其进行分类和统计,结合词云分析技术进行定量分析,并用分级统计图、核密度分析和标准差椭圆分析方法,探究区域地名空间分布特征。结果显示,汕尾市地名蕴含了丰富的自然环境和历史文化信息,各类地名中聚落、地形、地理方位、寓托、水文类地名占比较高;地名用字中“村、水库、坑、桥、新、湖、溪、石、山”等字频超过1%;汕尾市地名特色鲜明,“水库”和形容“山水”的地名尤其丰富,地名多元包容,汇聚融合了普通话、粤方言、客家方言和福佬语元素。地名分布格局与自然地理环境和人类活动相吻合,整体呈现“北疏南密”的空间分布特征,73%的地名集中在海拔30 m及以下地区,不同类别地名因各自特点,空间分布有一定差异。
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关键词
地名
词云
分级统计图
核密度
标准差椭圆
空间分布
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职称材料
新世纪我国卫生事业管理研究热点和前沿演化分析——基于《中国卫生事业管理》的主题分析
被引量：
10
2
作者
张军亮
张睿
任文杰
《中国卫生事业管理》
北大核心
2021年第5期395-400,共6页
目的分析进入21世纪以来我国卫生事业管理研究热点和前沿演化。方法在收集2000年以来《中国卫生事业管理》发表文献的基础上,综合运用统计分析、词云图和复杂网络工具对文献关键词进行分析。结果 2000年以来共出版学术论文7112篇,每年...
目的分析进入21世纪以来我国卫生事业管理研究热点和前沿演化。方法在收集2000年以来《中国卫生事业管理》发表文献的基础上,综合运用统计分析、词云图和复杂网络工具对文献关键词进行分析。结果 2000年以来共出版学术论文7112篇,每年发文量整体呈减少趋势,文献平均页数呈增长趋势;共涉及10163个关键词,频次大于30次共111个;高频主题词生成111个结点,1961条边的关键词网络,分成5个研究社团;依据2000-2004年、2005-2009年、2010-2014年和2015-2019年四个阶段出现的前20个高频关键词分析学科前沿演化。结论近20年我国卫生事业管理的研究热点为医疗服务、医疗保障、绩效管理和医学教育、健康管理服务影响要素,以及医患关系和医德医风五个方向;卫生事业管理的研究转向以患者为中心,更多关注老年人和乡村医生相关主题。
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关键词
卫生事业管理
词云图
复杂网络
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职称材料
在Matlab R2015中定制词云图
被引量：
1
3
作者
史文崇
《绍兴文理学院学报》
2021年第8期47-51,共5页
词云图可直观地反映各词条的出现频度及其对比情况,被广泛应用于大数据分析领域.目前有些工具生成的词云图既不美观也没有统计学价值.圆形轮廓的词云图最实用.本文利用Matlab R2015b软件创建函数,将词频数据批量导入并按词频大小排序后...
词云图可直观地反映各词条的出现频度及其对比情况,被广泛应用于大数据分析领域.目前有些工具生成的词云图既不美观也没有统计学价值.圆形轮廓的词云图最实用.本文利用Matlab R2015b软件创建函数,将词频数据批量导入并按词频大小排序后,利用数学原理,控制各个词条的显示位置,而后通过text函数,使之依次均匀分布于多层圆周曲线,按词条所在位置绕坐标中心点旋转相应角度,文字逐渐减小,逐一变色,生成了词云图.该词云图既有统计学使用价值,也有一定的艺术价值.
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关键词
词云图
Matlab
R2015b
text函数
词条
频度
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职称材料
基于Python的文本数据处理研究
被引量：
5
4
作者
蔡颖
《软件》
2023年第5期179-183,共5页
文本数据处理分析是大数据处理中的重要分支之一,它能从大规模文本数据中提取感兴趣的信息。文章以《三国演义》为例,介绍了在Python环境下进行文本数据处理分析的实现方法。通过中文分词、图表可视化和词云制作等方式,可以帮助读者快...
文本数据处理分析是大数据处理中的重要分支之一,它能从大规模文本数据中提取感兴趣的信息。文章以《三国演义》为例,介绍了在Python环境下进行文本数据处理分析的实现方法。通过中文分词、图表可视化和词云制作等方式,可以帮助读者快速获取关键词和高频词,迅速把握文章蕴含的主旨,深入理解文本数据处理分析的意义和价值。这些方法为大规模文本数据的处理提供了可行性,同时也为Python在文本数据处理领域的应用提供了有益的参考。
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关键词
PYTHON
中文分词
图表可视化
词云
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职称材料
题名
文化融合区域地名及空间分布特征研究——以汕尾市为例
1
作者
李瑞敏
吴雪涛
张扬
陈嘉婷
机构
广东省地图院
成都理工大学地理与规划学院
出处
《地理空间信息》
2025年第8期45-50,71,共7页
基金
中国非物质文化遗产流布网络构建与保护区划研究项目(23XJC85002)
基础地理信息数据建设工程项目(粤自然资函[2024]144号)。
文摘
选取了汕尾市2018个地名,对其进行分类和统计,结合词云分析技术进行定量分析,并用分级统计图、核密度分析和标准差椭圆分析方法,探究区域地名空间分布特征。结果显示,汕尾市地名蕴含了丰富的自然环境和历史文化信息,各类地名中聚落、地形、地理方位、寓托、水文类地名占比较高;地名用字中“村、水库、坑、桥、新、湖、溪、石、山”等字频超过1%;汕尾市地名特色鲜明,“水库”和形容“山水”的地名尤其丰富,地名多元包容,汇聚融合了普通话、粤方言、客家方言和福佬语元素。地名分布格局与自然地理环境和人类活动相吻合,整体呈现“北疏南密”的空间分布特征,73%的地名集中在海拔30 m及以下地区,不同类别地名因各自特点,空间分布有一定差异。
关键词
地名
词云
分级统计图
核密度
标准差椭圆
空间分布
Keywords
toponymy
word
cloud
hierarchical statistical
chart
kernel density
standard deviation ellipse
spatial distribution
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
新世纪我国卫生事业管理研究热点和前沿演化分析——基于《中国卫生事业管理》的主题分析
被引量：
10
2
作者
张军亮
张睿
任文杰
机构
新乡医学院管理学院健康与社会研究中心
出处
《中国卫生事业管理》
北大核心
2021年第5期395-400,共6页
基金
2020年河南省科技厅软科学项目“河南省区域科技创新能力的非均衡分布与协作网络研究”(202400410076)
2017年河南省高等教育教学改革研究项目“卓越医生人才培养模式改革的研究与实践”(2017SJGLX086)
+1 种基金
2017年河南省教育科学规划重点项目“河南省高等教育投入优化”研究([2017]-JKGHZD-06)
2019年河南省高等教育教学改革研究项目“双一流背景下地方医学院校提升人才培养质量的研究与实践”(2019SJGLX342)。
文摘
目的分析进入21世纪以来我国卫生事业管理研究热点和前沿演化。方法在收集2000年以来《中国卫生事业管理》发表文献的基础上,综合运用统计分析、词云图和复杂网络工具对文献关键词进行分析。结果 2000年以来共出版学术论文7112篇,每年发文量整体呈减少趋势,文献平均页数呈增长趋势;共涉及10163个关键词,频次大于30次共111个;高频主题词生成111个结点,1961条边的关键词网络,分成5个研究社团;依据2000-2004年、2005-2009年、2010-2014年和2015-2019年四个阶段出现的前20个高频关键词分析学科前沿演化。结论近20年我国卫生事业管理的研究热点为医疗服务、医疗保障、绩效管理和医学教育、健康管理服务影响要素,以及医患关系和医德医风五个方向;卫生事业管理的研究转向以患者为中心,更多关注老年人和乡村医生相关主题。
关键词
卫生事业管理
词云图
复杂网络
Keywords
health service management
word cloud chart
complex network
分类号
R-1 [医药卫生]
G353.1 [文化科学—情报学]
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职称材料
题名
在Matlab R2015中定制词云图
被引量：
1
3
作者
史文崇
机构
河北科技师范学院数学与信息科技学院
出处
《绍兴文理学院学报》
2021年第8期47-51,共5页
文摘
词云图可直观地反映各词条的出现频度及其对比情况,被广泛应用于大数据分析领域.目前有些工具生成的词云图既不美观也没有统计学价值.圆形轮廓的词云图最实用.本文利用Matlab R2015b软件创建函数,将词频数据批量导入并按词频大小排序后,利用数学原理,控制各个词条的显示位置,而后通过text函数,使之依次均匀分布于多层圆周曲线,按词条所在位置绕坐标中心点旋转相应角度,文字逐渐减小,逐一变色,生成了词云图.该词云图既有统计学使用价值,也有一定的艺术价值.
关键词
词云图
Matlab
R2015b
text函数
词条
频度
Keywords
word cloud chart
Matlab R2015b
text function
word
entry
frequency
分类号
TP311.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于Python的文本数据处理研究
被引量：
5
4
作者
蔡颖
机构
宁波中学
出处
《软件》
2023年第5期179-183,共5页
文摘
文本数据处理分析是大数据处理中的重要分支之一,它能从大规模文本数据中提取感兴趣的信息。文章以《三国演义》为例,介绍了在Python环境下进行文本数据处理分析的实现方法。通过中文分词、图表可视化和词云制作等方式,可以帮助读者快速获取关键词和高频词,迅速把握文章蕴含的主旨,深入理解文本数据处理分析的意义和价值。这些方法为大规模文本数据的处理提供了可行性,同时也为Python在文本数据处理领域的应用提供了有益的参考。
关键词
PYTHON
中文分词
图表可视化
词云
Keywords
Python
Chinese
word
segmentation
chart
visualization
word
cloud
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G434 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
文化融合区域地名及空间分布特征研究——以汕尾市为例
李瑞敏
吴雪涛
张扬
陈嘉婷
《地理空间信息》
2025
0
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职称材料
2
新世纪我国卫生事业管理研究热点和前沿演化分析——基于《中国卫生事业管理》的主题分析
张军亮
张睿
任文杰
《中国卫生事业管理》
北大核心
2021
10
在线阅读
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职称材料
3
在Matlab R2015中定制词云图
史文崇
《绍兴文理学院学报》
2021
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于Python的文本数据处理研究
蔡颖
《软件》
2023
5
在线阅读
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职称材料
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