AI赋能下Java Web课程的知识图谱构建与教学实践

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作者 张倩 许佳琦 +2 位作者 廖秀秀 陈昕叶 肖政宏 《科教文汇》 2026年第4期146-149,共4页

针对传统Java Web程序设计课程存在的知识体系复杂且关联性强、实践应用与课堂理论脱节及个性化学习支持不足等问题,本文提出“知识图谱导航—进阶项目驱动—人工智能(AI)智能辅助”的混合式教学模式。文章介绍了该模式在“课前—课中... 针对传统Java Web程序设计课程存在的知识体系复杂且关联性强、实践应用与课堂理论脱节及个性化学习支持不足等问题,本文提出“知识图谱导航—进阶项目驱动—人工智能(AI)智能辅助”的混合式教学模式。文章介绍了该模式在“课前—课中—课后”三个环节的具体教学设计,提供了实践案例,并说明教学效果,旨在为学生个性化学习提供支持,推动课程智慧化转型。 展开更多

关键词 人工智能 智慧图谱 Java Web

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DIKWP驱动的意图生命周期建模与语义路径构建

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作者 褚泽世 段玉聪 王敏惠 《计算机工程》 北大核心 2026年第1期86-94,共9页

意图驱动的人工智能系统在面对复杂多变的环境时,须具备对意图(Purpose)的自适应感知、动态调整与多层反馈能力。传统人工智能模型普遍缺乏统一的意图生命周期建模机制,导致系统行为难以追踪、调控与优化,进而影响其可解释性与长期效能... 意图驱动的人工智能系统在面对复杂多变的环境时,须具备对意图(Purpose)的自适应感知、动态调整与多层反馈能力。传统人工智能模型普遍缺乏统一的意图生命周期建模机制,导致系统行为难以追踪、调控与优化,进而影响其可解释性与长期效能。基于数据-信息-知识-智慧-意图(DIKWP)五层语义空间模型,构建一套面向认知演化路径的意图生命周期管理机制。该机制以语义传导为核心,涵盖数据层的动态校验、信息层的迁移响应、知识层的逻辑重构、智慧层的价值演化、意图层的目标闭环与冲突调节5个阶段,形成多层次、多目标、多反馈路径的语义治理体系。通过引入多层图谱建模与认知空间区分(如概念空间与语义空间),实现意图生成、更新与调优的结构化与可视化建模。进一步结合人工意识系统的“体验-叙事”双循环结构,强化系统在多轮互动中的意图稳定性与环境适应能力。在智能家居与智慧城市典型应用场景中对该机制进行理论推演与语义验证,结果表明,该机制具备良好的通用性、可扩展性与鲁棒性,为主权人工智能系统中的价值对齐、语义主权与自主演化提供了理论支撑与工程参考。 展开更多

关键词 数据-信息-知识-智慧-意图模型 意图生命周期 语义治理 人工意识 语义图谱 认知系统

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地理知识图谱辅助的煤矿区生态损伤智慧识别研究 被引量：2

3

作者 王行风 陈国良 《地球信息科学学报》 北大核心 2025年第2期367-380,共14页

【目的】验证基于知识图谱的空间推理方法在煤矿区生态损伤主动发现和智慧识别的适应性,探索新时期煤矿区生态环境治理的新思路与新技术。【方法】基于知识图谱构建技术,对接矿山“天-空-地-人”多源监测、感知数据,总结概括煤矿区生态... 【目的】验证基于知识图谱的空间推理方法在煤矿区生态损伤主动发现和智慧识别的适应性,探索新时期煤矿区生态环境治理的新思路与新技术。【方法】基于知识图谱构建技术,对接矿山“天-空-地-人”多源监测、感知数据,总结概括煤矿区生态单元的位置、形态、群体分布、分布格局以及时空演变等知识,设计了煤矿区生态单元的描述指标,构建了知识图谱辅助下的煤矿区生态损伤智慧识别推理规则,以辅助实现煤矿区地表生态环境采动损伤的主动发现与智能识别。【结果】以山西省某矿区作为研究区,构建了精准识别采动扰动塌陷单元和自然水面单元的空间推理规则。实验证明,知识图谱辅助下的煤矿区采动扰动单元的精准化、智能化识别精度能得到一定的提升,与传统识别结果相比,本文方法对错误图斑的剔除率为21.43%。【结论】知识图谱在煤矿区生态环境分析与评估具有良好适应性,可为采动扰动生态单元的主动发现、快速和精准识别提供技术支持,可为解决新时期复杂条件下的煤矿区生态环境治理问题提供了新的技术手段。 展开更多

关键词 煤矿区 生态环境 地理知识图谱 智慧识别 空间推理 主动发现 领域知识 时空大数据 采动灾害

原文传递

AI赋能的化学史教学改革初探 被引量：2

4

作者 李玲 《大学化学》 2025年第9期76-86,共11页

针对信息技术迅猛发展的背景下化学史教学中存在的问题,基于线上的课程资源建设知识图谱,开设AI助教,初步探索了AI赋能的化学史教学方式。将知识图谱与AI助教应用于教学中,助力个性化的学习与学情诊断,通过教学实践初步证实了AI赋能的... 针对信息技术迅猛发展的背景下化学史教学中存在的问题,基于线上的课程资源建设知识图谱,开设AI助教,初步探索了AI赋能的化学史教学方式。将知识图谱与AI助教应用于教学中,助力个性化的学习与学情诊断,通过教学实践初步证实了AI赋能的化学史教学改革解决了目前教学中存在的问题,提升了学生的学习兴趣与数字素养。教师借助知识图谱和AI助教的数据有助于全面诊断学情,为课堂教学的优化提供依据。 展开更多

关键词 知识图谱 AI助教 化学史 智慧课程

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融合知识图谱和智慧教学的高校现代教育类基础课教学改革 被引量：7

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作者 刘艳菊 刘彦忠 +2 位作者 张惠玉 颜无瑕 杨君 《高师理科学刊》 2025年第1期101-105,共5页

知识图谱和智慧教学都是人工智能教育的具体应用,将两者在高校现代教育类基础课教学中有机融合.以高校计算机信息技术基础课程和现代教育技术课程为例,通过计算机一体化平台将课程的知识图谱呈现在学生面前,采用智慧教学方式讲授课程内... 知识图谱和智慧教学都是人工智能教育的具体应用,将两者在高校现代教育类基础课教学中有机融合.以高校计算机信息技术基础课程和现代教育技术课程为例,通过计算机一体化平台将课程的知识图谱呈现在学生面前,采用智慧教学方式讲授课程内容.这种教学实施方式充分发挥了学生的自主学习能力和团队协作能力,学生的综合素质有了显著提升. 展开更多

关键词 人工智能教育 知识图谱 智慧教学 高校基础课

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图模驱动的在线医疗健康智慧问答服务研究 被引量：3

6

作者 张君冬 刘江峰 +2 位作者 邓景鹏 刘艳华 黄奇 《现代情报》 北大核心 2025年第1期164-176,共13页

[目的/意义]学者们重视追求医疗智慧问答相关技术本身的前沿性,对基础理论的探讨研究较少,两者未能融合发展。[方法/过程]在辨析相关概念的基础上,首先阐述在线医疗健康领域智慧问答服务的内涵及特征,之后剖析知识图谱与大语言模型的联... [目的/意义]学者们重视追求医疗智慧问答相关技术本身的前沿性,对基础理论的探讨研究较少,两者未能融合发展。[方法/过程]在辨析相关概念的基础上,首先阐述在线医疗健康领域智慧问答服务的内涵及特征,之后剖析知识图谱与大语言模型的联系及两者的互补融合思路,最后提出图模驱动的在线医疗健康智慧问答服务。[结果/结论]文章将医疗智慧问答服务理论特征贯穿智慧问答服务的全过程,创新性地提出其智慧问答服务应包含大语言模型驱动的医疗知识图谱构建、知识图谱增强的医疗大模型训练、图模驱动的智慧问答服务流程三部分。本研究实现了理论与技术的有机结合,研究成果可用于后续医疗智慧问答的实践性工作。 展开更多

关键词 知识图谱 大语言模型 在线医疗健康 智慧问答服务

暂未订购

结合人工智能与知识图谱的智慧创新课程探索——以电磁场与电磁波课程为例 被引量：3

7

作者 李念强 周沛 +1 位作者 黄于 张雨鹏 《高教学刊》 2025年第12期76-79,共4页

电磁场与电磁波是理工科专业的一门基础课程,由于其理论性强、数学要求高,并且与高等数学、大学物理、复变函数等多门课程相关联,学生该门课程的学习常常感到困难,这对老师的教学方法提出很高要求。因此,该文旨在通过人工智能技术,并结... 电磁场与电磁波是理工科专业的一门基础课程,由于其理论性强、数学要求高,并且与高等数学、大学物理、复变函数等多门课程相关联,学生该门课程的学习常常感到困难,这对老师的教学方法提出很高要求。因此,该文旨在通过人工智能技术,并结合知识图谱的应用,来优化教学内容,提升学生的学习效率,探索电磁场与电磁波的智慧课程。并将科研与教学融合,发掘学生科研方面的潜能和特长,促进学生全面发展。 展开更多

关键词 电磁场与电磁波 人工智能 知识图谱 智慧课程 科教结合

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重大突发事件演变机制:认知框架与理论方法 被引量：30

8

作者 张海涛 李佳玮 +1 位作者 周红磊 栾宇 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第9期914-923,共10页

在百年未有之大变局的战略论断下,本文立足总体国家安全观,从哲学视角审视重大突发事件,聚力情报智慧,基于事件数据和知识,挖掘重大突发事件的事理逻辑知识,解构重大突发事件的演变机制,为重大突发事件的精准决策提供科学支撑。本文梳... 在百年未有之大变局的战略论断下,本文立足总体国家安全观,从哲学视角审视重大突发事件,聚力情报智慧,基于事件数据和知识,挖掘重大突发事件的事理逻辑知识,解构重大突发事件的演变机制,为重大突发事件的精准决策提供科学支撑。本文梳理了当前重大突发事件研究现状及不足,应用情报智慧赋智重大突发事件的研究,立足哲学视角,构建重大突发事件演变机制研究认知框架,融通情报科学与知识工程等理论方法,探讨重大突发事件演变机制的研究方法。创新性提出以图景描绘事件及其演变问题的认知全貌,形成“要素-关系-逻辑”的认知框架,利用数据思维及结构思维对重大突发事件图景进行具象化数据呈现及结构分析,构建重大突发事件事理图谱及情景图谱,通过态势感知、情景推演等具体理论方法实现重大突发事件整体安全态势的理解、解释和预测,为重大突发事件的精准决策提供依据,以实现科学应对。 展开更多

关键词 重大突发事件 事件图景 事理图谱 情景图谱 情报智慧

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知识图谱研究综述及其在医疗领域的应用 被引量：141

9

作者 侯梦薇 卫荣 +2 位作者 陆亮 兰欣 蔡宏伟 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期2587-2599,共13页

随着医疗大数据时代的到来,知识互联受到了广泛的关注.如何从海量的数据中提取有用的医学知识,是医疗大数据分析的关键.知识图谱技术提供了一种从海量文本和图像中抽取结构化知识的手段,知识图谱与大数据技术、深度学习技术相结合,正在... 随着医疗大数据时代的到来,知识互联受到了广泛的关注.如何从海量的数据中提取有用的医学知识,是医疗大数据分析的关键.知识图谱技术提供了一种从海量文本和图像中抽取结构化知识的手段,知识图谱与大数据技术、深度学习技术相结合,正在成为推动人工智能发展的核心驱动力.知识图谱技术在医疗领域拥有广阔的应用前景,该技术在医疗领域的应用研究将会在解决优质医疗资源供给不足和医疗服务需求持续增加的矛盾中产生重要的作用.目前,针对医学知识图谱的研究还处于探索阶段,现有知识图谱技术在医疗领域普遍存在效率低、限制多、拓展性差等问题.首先针对医疗领域大数据专业性强、结构复杂等特点,对医学知识图谱架构和构建技术进行了全面剖析;其次,分别针对医学知识图谱中知识表示、知识抽取、知识融合和知识推理这4个模块的关键技术和研究进展进行综述,并对这些技术进行实验分析与比较.此外,介绍了医学知识图谱在临床决策支持、医疗智能语义检索、医疗问答等医疗服务中的应用现状.最后对当前研究存在的问题与挑战进行了讨论和分析,并对其发展前景进行了展望. 展开更多

关键词 知识图谱 智慧医疗 大数据 知识融合 自然语言处理

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面向跨模态隐私保护的AI治理法律技术化框架 被引量：4

10

作者 雷羽潇 段玉聪 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第9期9-20,共12页

随着虚拟社区在网络用户中的普及,虚拟社区群已经成为一个小型社会,可通过用户浏览所留下的“虚拟痕迹”和发布的用户生成内容提炼出与用户相关的隐私类型资源。根据隐私类型资源自身的特性,可将其分类为数据资源、信息资源和知识资源,... 随着虚拟社区在网络用户中的普及,虚拟社区群已经成为一个小型社会,可通过用户浏览所留下的“虚拟痕迹”和发布的用户生成内容提炼出与用户相关的隐私类型资源。根据隐私类型资源自身的特性,可将其分类为数据资源、信息资源和知识资源,三者构成了用户的数据信息知识与智慧图谱(DIKW图谱)。虚拟社区中的隐私类型资源有4个流通过程,即隐私资源的感知、存储、传输和处理;4个过程分别由3个参与方(用户、AI系统和访问者)单独或合作完成,3个参与方所拥有的隐私权包括知情权、参与权、遗忘权和监督权。通过明确3个参与方在4个流通过程中的隐私权范围,结合隐私价值保护,设计了匿名保护机制/风险评估机制和监督机制,用于构建一个虚拟社区隐私保护的AI治理法律框架。 展开更多

关键词 数据、信息、知识与智慧图谱 虚拟社区 隐私保护 隐私的价值 隐私权

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图嵌入式双层图卷积网络药物推荐模型 被引量：3

11

作者 江钰哲 成全 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第7期315-324,共10页

近年来,基于深度学习模型的药物推荐在智慧医疗领域得到了广泛的研究和应用。提出了一种基于图嵌入的双层图卷积网络药物推荐模型。构建患者属性知识图谱和患者用药知识图谱,利用图嵌入生成嵌入表示,将患者属性知识图谱的嵌入表示放入... 近年来,基于深度学习模型的药物推荐在智慧医疗领域得到了广泛的研究和应用。提出了一种基于图嵌入的双层图卷积网络药物推荐模型。构建患者属性知识图谱和患者用药知识图谱,利用图嵌入生成嵌入表示,将患者属性知识图谱的嵌入表示放入加载了注意力机制和双向传播机制的多层图注意力网络层进行信息传播与融合,将得到患者的特征表示和患者用药知识图谱嵌入表示进行聚合,再次放入多层图注意力网络层训练,从而挖掘患者属性和患者用药之间的高阶关联,最终完成药物推荐。以重症监护医学信息数据库数据集中的患者基本信息、生理特征和患者用药数据作为对象开展实证研究。实验结果证明,其在推荐准确率、召回率、F1分数和NDCG四个评价指标上均优于基线方法。 展开更多

关键词 智慧医疗 知识图谱 图卷积网络 药物推荐

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智慧情报发展脉络与研究热点分析——基于CNKI文献计量分析 被引量：3

12

作者 管珍珍 《情报工程》 2024年第2期63-74,共12页

[目的/意义]智慧情报能够有效赋能情报服务与情报分析工作,帮助情报决策,是未来情报领域发展的方向和重点。[方法/过程]基于CNKI数据库中情报领域发表于1984—2022年的智慧情报相关文献,通过CiteSpace等软件绘制知识图谱,对发文趋势、... [目的/意义]智慧情报能够有效赋能情报服务与情报分析工作,帮助情报决策,是未来情报领域发展的方向和重点。[方法/过程]基于CNKI数据库中情报领域发表于1984—2022年的智慧情报相关文献,通过CiteSpace等软件绘制知识图谱,对发文趋势、关键词、发文作者与机构等进行可视化分析。[局限]主要通过CNKI对中文文献进行分析整理,缺少对其他学术平台以及外文文献的研究。[结果/结论]研究发现智慧情报在情报领域呈现良好的发展趋势,但其合作研究紧密度不高,研究团队的建设与培养是发展关键。智慧情报的研究热点包括形成机制研究、交叉融合研究、服务与决策研究。未来智慧情报的研究工作应重视多源数据驱动力,持续赋能情报服务工作;重视情报智慧融合,深化情报分析方法;重视智慧服务发展,推动社会智慧应用。研究弥补了定量分析角度的空白,对未来智慧情报的研究有一定参考意义。 展开更多

关键词 智慧情报 智能技术 知识图谱 可视化分析 信息知识智能转化律

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基于异构图神经网络的检务知识咨询业务分类

13

作者 蔡惠民 印忠文 岳世彬 《计算机技术与发展》 2022年第10期201-208,共8页

随着检察机关办理的案件日益增多,用户对检务领域知识的咨询需求逐年增大,传统依靠检察机关领域专家人工解答回复的方式难以应对大规模的咨询服务。为了提高用户咨询服务效率,提升计算机正确理解用户提问意图的能力,提出了一种面向检务... 随着检察机关办理的案件日益增多,用户对检务领域知识的咨询需求逐年增大,传统依靠检察机关领域专家人工解答回复的方式难以应对大规模的咨询服务。为了提高用户咨询服务效率,提升计算机正确理解用户提问意图的能力,提出了一种面向检务知识咨询的异构图神经网络业务类型分类模型。该模型以基于句法依存分析的图表示、基于邻域窗口的图表示作为输入,分别以RGCN和GAT图神经网络作为特征编码器,并通过特征融合实现用户提问内容业务类型预测。同时引入辅助分类器优化特征编码器的学习并提升模型性能,并采用Focal Loss损失函数有效解决了样本数据不均衡问题。此外,该模型与传统深度学习文本分类模型、目前主流的BERT模型在宏平均准确率、模型大小、推理时间等多个维度进行性能对比。对比实验显示,该模型在测试集上的宏平均准确率均优于文本分类基准模型,模型大小和推理时间远小于BERT模型。 展开更多

关键词 智慧检务 异构图神经网络 意图识别 业务分类 检答网

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阻生智齿知识图谱构建初探

14

作者 郑宇辰 段旭博 杨威 《计算机时代》 2022年第11期109-112,共4页

医学类知识图谱是现代医疗的基础,阻生智齿是一种常见疾病,发病率很高,但目前的研究还缺乏系统性和全面性。本文利用自然语言处理技术,参考口腔医学领域权威著作、医学百科、真实病例等资源,用BERT-BiLSTM-CRF模型进行实体抽取,从而构... 医学类知识图谱是现代医疗的基础,阻生智齿是一种常见疾病,发病率很高,但目前的研究还缺乏系统性和全面性。本文利用自然语言处理技术,参考口腔医学领域权威著作、医学百科、真实病例等资源,用BERT-BiLSTM-CRF模型进行实体抽取,从而构建阻生智齿知识图谱,包含阻生智齿的形态分类、治疗方案、治疗药物等相关信息,为大众提供阻生智齿科普性平台,为专业医疗人员提供系统的病例整合平台,推动阻生智齿领域的研究。 展开更多

关键词 阻生智齿 医学知识图谱 命名实体识别 BERT BiLSTM

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面向国际中文智慧教育的语言要素库的内涵、建设理念与工程实践

15

作者 王雨 饶高琦 荀恩东 《语言教学与研究》 北大核心 2025年第6期11-22,共12页

当前优质语言教学资源仍以纸质形态为主,数字化资源分散,资源应用需教师二次组织加工,难以满足智慧教学对结构化与智能调度的资源应用需求。本文通过对学界现有资源建设和知识建设的总结,在知识工程实践中,将语言要素的范畴从传统语音... 当前优质语言教学资源仍以纸质形态为主,数字化资源分散,资源应用需教师二次组织加工,难以满足智慧教学对结构化与智能调度的资源应用需求。本文通过对学界现有资源建设和知识建设的总结,在知识工程实践中,将语言要素的范畴从传统语音、汉字、词汇和语法等基础层面,拓展至包含知识、技能、文化、交际、学情与角色等的广义层面,设计了国际中文智慧教育资源体系,以语言要素库这一知识工程作为验证,践行了“精标互联”“技术赋能”和“应用导向”的资源理念,并系统总结了工程实践经验,以搭配要素和图片要素两个案例具体阐释了语言要素库的工程实践理念、方法与路线。语言要素库已作为北京语言大学国际中文智慧教学系统的核心组件投入应用,效果突出。 展开更多

关键词 语言要素库 知识图谱 国际中文智慧教育 精标互联 语言资源

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