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题名冷能梯级利用的港口多能微网双层不确定性经济调度
被引量：10
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作者
侯慧
谢应彪
甘铭
赵波
章雷其
谢长君
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机构
武汉理工大学自动化学院
武汉理工大学深圳研究院
国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2024年第6期205-215,共11页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2020YFB1506802)
国家自然科学基金资助项目(52177110)。
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文摘
为有效挖掘港口液化天然气(LNG)冷能利用的低碳灵活性潜力,充分发挥多时间尺度协同优化效应,提出一种考虑LNG冷能梯级利用的港口多能微网(MEMG)鲁棒-随机双层不确定性经济调度模型。首先,考虑LNG深冷-中冷-浅冷等各个温区的低碳灵活性潜力,建立低温碳捕集-冷能发电-直接冷却的冷能梯级利用模型,并以此为基础形成捕集-存储-利用协同的碳处理流程。其次,根据等概率逆变换生成考虑预测误差时序相关性的风电场景,并基于Wasserstein距离的0-1规划模型进行场景削减。再次,针对风电预测误差随时间尺度增加而增大的特性,构建多时间尺度优化的鲁棒-随机双层不确定性经济调度模型,上层通过分布鲁棒优化保证日前预调度决策鲁棒性,下层通过随机优化保证日内滚动调度决策经济性。最后,仿真结果表明,所提考虑冷能梯级利用的鲁棒-随机双层调度模型在解决日前长时间尺度预测精度低与日内短时间尺度易陷入局部最优矛盾的同时,可赋予港口MEMG更多经济性、低碳性及供电灵活性。
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关键词
港口
微网
冷能
梯级利用
风电
时序相关性
分布鲁棒优化
多时间尺度优化
经济调度
不确定性
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Keywords
port
microgrid
cold energy
cascade utilization
wind power
temporal correlation
distributionally robust optimization
multi-time-scale optimization
economic scheduling
uncertainty
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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