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基于暗通道先验的图像去雾优化算法 被引量:3
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作者 王昕 孙莹莹 孟健 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期506-510,共5页
暗通道先验算法虽然在单幅图像去雾方面取得了一定的效果,但是该算法运行时间较长,另外对环境光的计算不太准确,不适用于天空区域,会导致复原图像色彩失真、亮度偏暗。针对这些缺陷,本文提出一种改进的White Patch Retinex算法,对原有... 暗通道先验算法虽然在单幅图像去雾方面取得了一定的效果,但是该算法运行时间较长,另外对环境光的计算不太准确,不适用于天空区域,会导致复原图像色彩失真、亮度偏暗。针对这些缺陷,本文提出一种改进的White Patch Retinex算法,对原有图像去雾算法进行优化。首先,通过改进的White Patch Retinex算法计算出环境光。其次通过暗通道先验算法获得透射率。最后根据得到的环境光和透射率,求解大气散射模型,从而得到去雾后的图像。实验结果表明,该算法不仅运行时间较短,对分辨率为600×800的图像处理时间平均为5s左右,且能解决天空区域失真问题,去雾后的图像具有较高的亮度和对比度。 展开更多
关键词 去雾 暗通道先验 改进的white patch RETINEX算法 引导滤波
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面向视频侦查的局部过曝抑制降采样白斑算法 被引量:1
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作者 李众邦 解梦达 +2 位作者 孙鹏 刘泽楷 娄群 《刑事技术》 2022年第5期441-447,共7页
在视频侦查中,涉案视频的偏色将降低视觉类算法鲁棒性并导致人为认知偏差。然而,现有多数色彩恒常算法在偏色校正过程中的光照估计精度欠佳且实时性较差,导致难以应用于涉案视频的偏色校正。针对上述问题,提出了一种基于局部过曝抑制的... 在视频侦查中,涉案视频的偏色将降低视觉类算法鲁棒性并导致人为认知偏差。然而,现有多数色彩恒常算法在偏色校正过程中的光照估计精度欠佳且实时性较差,导致难以应用于涉案视频的偏色校正。针对上述问题,提出了一种基于局部过曝抑制的降采样白斑算法,算法可用于视频帧或单幅图像的偏色校正。首先,为避免视频帧及图像中过曝像素对光照估计的干扰,基于像素通道分量值对过曝像素进行判定并采用掩模覆盖。随后,通过随机化选取像素的方式对视频帧及图像进行降采样并应用白斑算法,以弱化噪点及杂散噪声对光照估计的影响,同时降低数据量,加快算法运行速度。在标准数据集及自建数据集中的实验结果表明,该算法在采集自多个设备的视频帧及图像中均取得较好的偏色校正结果,在两类数据集中运行速度分别为0.03和0.02 s,相比大多数色彩恒常算法速度优势明显。本文提出的算法可以在采集自多个设备的视频帧或图像中快速执行光照估计并进行色彩校正,算法光照估计精度较高且速度优势明显,可作为涉案偏色视频以及单幅图像的一种校正策略。 展开更多
关键词 视频侦查 计算机视觉 偏色 色彩恒常性 光照估计 过曝像素 降采样 白斑算法
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基于超像素暗通道和自动色阶优化的图像去雾算法 被引量:5
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作者 仲会娟 马秀荣 +2 位作者 张静怡 董亚梦 刘乐姗 《光电子.激光》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1059-1067,共9页
针对暗通道先验(dark channel prior,DCP)复原图像中的光晕现象、明亮区域色彩失真、环境光估计不准确等问题,提出了基于超像素暗通道和自动色阶优化的单幅图像去雾算法。首先,由改进的White Patch Retinex算法增强图像并计算精确环境... 针对暗通道先验(dark channel prior,DCP)复原图像中的光晕现象、明亮区域色彩失真、环境光估计不准确等问题,提出了基于超像素暗通道和自动色阶优化的单幅图像去雾算法。首先,由改进的White Patch Retinex算法增强图像并计算精确环境光。接着,在传统暗通道去雾算法中引入超像素图像分割和引导滤波算法,使透射率估计的稳健性与精确性得以提升。然后,采用自适应容差对明亮区域的透射率进行补偿,有效抑制明亮区域色彩失真问题。最后,以自动色阶优化算法提高图像对比度。将本文去雾算法与其他算法从主观和客观两个维度进行比较,实验结果表明:采用不同算法对不同浓度的自然雾图进行对比实验,信息熵提高0.2 bit,峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)提高0.8 dB,运行效率提高。该算法对不同浓度含雾图像具有良好的适应性,复原图像色彩真实、纹理清晰、细节丰富,去雾效果良好。 展开更多
关键词 图像去雾 暗通道先验(DCP) 超像素 自适应容差 自动色阶 改进的white patch Retinex算法
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