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改进鲸鱼优化算法在前向激光散射颗粒测量技术粒径分布反演中的应用 被引量：1
1
作者 刘会玲 韩星星 +2 位作者 赵蓓 高冰 汪加洁 《光子学报》 北大核心 2025年第3期118-131,共14页
颗粒粒度分布反演算法优化是前向激光散射法测量颗粒粒径分布中的一个关键问题。对于待测颗粒群粒径分布呈现双峰或多峰的情况,由于反演过程中的寻优参数成倍增加,反演计算量成指数增大,传统反演算法存在寻优效率快速下降,鲁棒性和反演... 颗粒粒度分布反演算法优化是前向激光散射法测量颗粒粒径分布中的一个关键问题。对于待测颗粒群粒径分布呈现双峰或多峰的情况,由于反演过程中的寻优参数成倍增加,反演计算量成指数增大,传统反演算法存在寻优效率快速下降,鲁棒性和反演精度迅速恶化等问题。通过改进鲸鱼优化算法在多维函数求解寻优中的特性,针对前向激光散射法中颗粒粒径分布反演问题提出了一种对数形式的自适应概率阈值和非线性变化的收敛因子,提高了鲸鱼优化算法在反演寻优过程中平衡全局搜索以及局部寻优的能力。通过反向学习方法进行初始化以及借助贪婪原则进行个体更新,可以实现对颗粒粒度分布的精确快速反演。仿真结果表明,该算法对在不同程度随机噪声下服从正态分布、Rosin-Rammler分布和Johnson'S_(B)分布的单峰及多峰分布具有很好的鲁棒性与反演精度。将该算法应用于聚苯乙烯标准颗粒群的实验测量,得到了很好的反演结果,验证了该算法在抗噪性能和测量准确性上的有效性。 展开更多
关键词 前向激光散射 群智能优化算法 鲸鱼优化算法 颗粒粒度分布 多峰分布
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径流式水电站出力预测的学习模型研究 被引量：1
2
作者 李世林 王李东 +3 位作者 刘晓阳 马光文 黄炜斌 朱燕梅 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第1期193-202,共10页
【目的】准确的径流式水电站出力预测对于拟定发电调度计划、电力保供策略至关重要。针对径流式水电站发电出力随机性强,直接预测精度低等特点,提出一种基于自适应变分模态分解和时间卷积网络(TCN)的组合预测模型。【方法】首先利用鲸... 【目的】准确的径流式水电站出力预测对于拟定发电调度计划、电力保供策略至关重要。针对径流式水电站发电出力随机性强,直接预测精度低等特点,提出一种基于自适应变分模态分解和时间卷积网络(TCN)的组合预测模型。【方法】首先利用鲸鱼群算法(WOA)对变分模态分解(VMD)的参数进行优选,实现原始出力序列的最优自适应分解,然后对分解后的每个分量分别建立TCN模型进行趋势预测,最后将所得结果重构得到最终预测结果。【结果】结果显示:与其他模型相比,所提模型在相同条件下预测效果更优。在非汛期,所提模型决定系数R^(2)为97.08%、平均相对误差MRE为3.68%、均方根误差RMSE为10.05 MW;在汛期,所提模型决定系数R^(2)为93.71%、平均相对误差MRE为8.09%、均方根误差RMSE为32.96 MW。【结论】结果表明:(1)WOA-VMD方法能够有效地提取径流式水电站出力序列的特征,降低自身数据的不稳定性对预测结果造成的影响;(2)相比于VMD-TCN、TCN、LSTM、RNN、BP五种模型,所提出的WOA-VMD-TCN预测模型能有效提升水电站出力预测精度,为径流式水电站短期出力预测提供了一种新的、有效的建模思路。 展开更多
关键词 径流式水电站 功率预测 鲸鱼群算法 变分模态分解 时间卷积网络 影响因素
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基于WOA-VMD和PSO-DSN的短期时空光伏功率预测
3
作者 赵英男 彭真 阮玉园 《计算机系统应用》 2025年第8期264-275,共12页
由于太阳能具有间歇性、不稳定性和随机性,精确的短期光伏(photovoltaic,PV)功率预测具有较大的挑战,阻碍了光伏与智能电网的有机整合.为此,本文提出了一种名为WVPD(WOA-VMD和PSO-DSN)的方法.首先,应用变分模态分解(variational mode de... 由于太阳能具有间歇性、不稳定性和随机性,精确的短期光伏(photovoltaic,PV)功率预测具有较大的挑战,阻碍了光伏与智能电网的有机整合.为此,本文提出了一种名为WVPD(WOA-VMD和PSO-DSN)的方法.首先,应用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)获得多个本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量.同时,结合鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)算法进行模式分量和惩罚因子参数优化,解决VMD分解不足和模式混合问题.然后,利用PV功率和数值天气预报(numerical weather prediction,NWP)数据的空间和时间相关性构建新型双流网络(dual-stream network,DSN),即结合挤压和激励网络(squeeze-andexcitation networks,SENet)以及双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,BiGRU).同时,采用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)优化DSN中学习率和批量大小.最后,验证得出与深度学习混合模型相比,MSE平均提升78.6%,RMSE平均提升53.7%,MAE平均提升37.7%,所提出的WVPD性能优越.代码共享于https://github.com/ruanyuyuan/PV-power-forecast. 展开更多
关键词 光伏功率预测 变分模态分解 双流网络 鲸鱼优化算法 粒子群优化
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基于WSA-ICN算法优化的风电机组独立变桨控制策略 被引量：1
4
作者 魏成新 王海云 +3 位作者 郝伟栋 丁国栋 苏洪军 连昊 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第23期9851-9858,共8页
为了解决大型风电机组在高风速运行时存在的不平衡载荷及功率波动问题,同时有效降低噪声,提出了一种基于鲸鱼群算法(whale swarm algorithm,WSA)优化的比例、积分、微分(proportional,integral,derivative,PID)独立变桨控制策略。首先,... 为了解决大型风电机组在高风速运行时存在的不平衡载荷及功率波动问题,同时有效降低噪声,提出了一种基于鲸鱼群算法(whale swarm algorithm,WSA)优化的比例、积分、微分(proportional,integral,derivative,PID)独立变桨控制策略。首先,利用叶素动量理论建立了风机气动载荷模型,并对气动载荷问题的来源及气动噪声的产生机理进行分析。其次,为有效抑制不平衡载荷及功率波动,将WSA-ICN(iterative counter and neighborhood)算法与PID控制方法相结合,搭建了基于WSA-ICN优化的风电机组独立变桨控制模型。最后,通过FAST-Simulink联合仿真平台,深入分析了不同控制策略下的载荷和噪声特性。结果表明:所提控制策略在抑制不平衡载荷及功率波动方面表现优于传统控制方法,且一定程度上降低了风电机组电气噪声,验证了该优化控制模型的有效性。 展开更多
关键词 功率波动 不平衡载荷 鲸鱼群算法 降噪 独立变桨 PID控制
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RH终点钢液碳质量分数的智能预测
5
作者 李登辉 赵岩 +1 位作者 雷洪 范佳 《东北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第10期51-58,共8页
准确预测RH(Ruhrstahl Heraeus)终点钢液碳质量分数能够有效地提升连铸坯质量.为实现该目标,首先采用数据挖掘方法对RH生产数据进行预处理;然后使用灰色关联分析、Spearman相关系数和随机森林袋外误差评分法筛选出与终点碳质量分数强相... 准确预测RH(Ruhrstahl Heraeus)终点钢液碳质量分数能够有效地提升连铸坯质量.为实现该目标,首先采用数据挖掘方法对RH生产数据进行预处理;然后使用灰色关联分析、Spearman相关系数和随机森林袋外误差评分法筛选出与终点碳质量分数强相关的特征变量;接着用主成分分析进行降维;最后采用XGBoost模型以及粒子群优化和鲸鱼优化算法优化后的XGBoost模型预测RH钢液终点碳质量分数.研究结果表明,灰色关联分析筛选特征效果优于Spearman秩相关系数和随机森林;经过粒子群算法和鲸鱼优化算法优化后,XGBoost模型的预测命中率显著提高.鲸鱼优化算法要优于粒子群算法.当误差范围为±5×10^(-6)和±7×10^(-6)时,鲸鱼群优化XGBoost模型预测命中率分别达到91.26%和98.97%. 展开更多
关键词 终点钢液碳质量分数 XGBoost算法 粒子群优化算法 鲸鱼优化算法 特征筛选
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基于鲸鱼算法优化二型模糊逻辑的水下无线传感网络分簇路由算法
6
作者 齐迪 叶方 +1 位作者 杨紫涵 李一兵 《应用科技》 2025年第1期131-139,共9页
为了实现水下无线传感器网络(underwater wireless sensor networks,UWSNs)的能量均衡分簇并延长网络寿命,提出了一种基于鲸鱼算法优化二型模糊逻辑(type-2 fuzzy logic,T2FL)系统的分簇路由算法。该算法利用二型模糊逻辑系统分析节点... 为了实现水下无线传感器网络(underwater wireless sensor networks,UWSNs)的能量均衡分簇并延长网络寿命,提出了一种基于鲸鱼算法优化二型模糊逻辑(type-2 fuzzy logic,T2FL)系统的分簇路由算法。该算法利用二型模糊逻辑系统分析节点剩余能量、邻近节点数量以及与基站的距离,指导簇头的选取。为解决传统推理规则易导致首轮节点过早死亡的问题,本文引入基于首个节点死亡轮次的适应度函数,利用鲸鱼算法优化模糊逻辑推理规则,延长首个节点死亡的轮次。此外,采用簇头共存的入簇机制并对簇头的通信半径加以限制,进一步延长了网络寿命。实验结果表明,相较于低功耗自适应集簇分层型协议(low-energy adaptive clustering hierarchy,LEACH)算法、轮转式LEACH(reliable LEACH,R-LEACH)算法和能量高效LEACH(energy efficient LEACH,EE-LEACH)算法,本文算法显著降低了每轮节点剩余能量方差,延长了网络寿命。 展开更多
关键词 水下无线传感网络 水下路由 模糊逻辑 簇头选举 入簇机制 鲸鱼算法 群智能优化 网络寿命
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基于WOA-VMD与PSO-SVM的滚动轴承故障诊断 被引量：3
7
作者 杨远鹏 陈志刚 +2 位作者 余志红 王衍学 陈龙翘 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第2期23-29,42,共8页
滚动轴承工作环境恶劣且振动信号容易受到噪声干扰,使得轴承故障不易被识别。针对此问题,提出了鲸鱼优化算法变分模态分解(whale optimization algorithm variational mode decomposition,WOA-VMD)和粒子群算法优化支持向量机(particle ... 滚动轴承工作环境恶劣且振动信号容易受到噪声干扰,使得轴承故障不易被识别。针对此问题,提出了鲸鱼优化算法变分模态分解(whale optimization algorithm variational mode decomposition,WOA-VMD)和粒子群算法优化支持向量机(particle swarm optimization support vector machine,PSO-SVM)的滚动轴承故障诊断方法,首先,采用WOA-VMD寻找分解层数和惩罚因子最优参数组合;其次,将轴承正常信号以及故障信号作为输入进行变分模态分解(variational mode decomposition,VMD),得到若干个本征模态函数(intrinsic mode function,IMF),计算各模态分量的样本熵值作为特征向量;再次,将特征向量分成训练集和测试集;最后,将分组的特征向量分别输入到支持向量机(support vector machine,SVM)模型与PSO-SVM模型中进行训练与故障诊断。结果表明,SVM模型故障诊断率分别为89.1667%和86.2500%,PSO-SVM模型故障诊断率分别为100%和99.5833%,轴承故障得到了有效识别。 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 变分模态分解 粒子群算法 支持向量机 轴承故障诊断
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基于MIWOA-PSO算法的盾构管片拼装机轨迹规划
8
作者 曾哲坤 胡明 +2 位作者 汪珑 陈治进 周传璐 《隧道建设(中英文)》 北大核心 2025年第12期2298-2312,共15页
为提升盾构管片拼装机的工作效率,减小管片拼装过程中的运动冲击,提高管片拼装机的工作稳定性,提出一种基于多策略混合鲸鱼-粒子群规划算法(MIWOA-PSO)的时间-冲击最优轨迹规划方法。首先,对管片拼装机进行运动学分析,通过运动学逆解将... 为提升盾构管片拼装机的工作效率,减小管片拼装过程中的运动冲击,提高管片拼装机的工作稳定性,提出一种基于多策略混合鲸鱼-粒子群规划算法(MIWOA-PSO)的时间-冲击最优轨迹规划方法。首先,对管片拼装机进行运动学分析,通过运动学逆解将笛卡尔空间的目标轨迹转换至关节空间。其次,采用5次NURBS(non-uniform rational B-splines)曲线对管片拼装路径进行插值,建立时间-冲击的双目标函数。为提升算法优化性能,对鲸鱼优化算法(WOA)进行多策略改进:采用Tent混沌映射增强种群多样性,引入遗传算法的变异操作提升全局搜索能力,结合精英反向优化策略避免早熟收敛,并与粒子群算法(PSO)混合形成MIWOA-PSO算法。最后,通过5次NURBS生成初始平滑轨迹,再利用MIWOA-PSO算法优化时间参数,得到时间-冲击最优的运动曲线。结果表明:1)在作业时间方面,优化后的轨迹总时长为23.23s,相较于优化前的28s缩短了4.77s(17.04%),提高了管片拼装机的运行效率;2)在运动平稳性方面,管片拼装机各关节的冲击均得到抑制,最大关节冲击值仅为极限冲击值的33.58%,提升了管片拼装机的作业稳定性。 展开更多
关键词 盾构 管片拼装机 轨迹规划 MIWOA-PSO算法 NURBS曲线 时间-冲击最优
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基于多层模型的智能配电网故障恢复方法研究
9
作者 黄宏盛 刘强强 +3 位作者 仲立军 沈红峰 周新国 刘凤全 《电测与仪表》 北大核心 2025年第12期151-159,共9页
针对现有含分布式电源(distributed generation,DG)配电网故障恢复存在的效率低和可靠性差等问题,提出一种多层建模方法用于含DG配电网故障恢复。上层模型根据负荷水平和可控性建立孤岛划分模型,结合广义优先搜索法和深度优先搜索法求... 针对现有含分布式电源(distributed generation,DG)配电网故障恢复存在的效率低和可靠性差等问题,提出一种多层建模方法用于含DG配电网故障恢复。上层模型根据负荷水平和可控性建立孤岛划分模型,结合广义优先搜索法和深度优先搜索法求解模型。下层模型以最小网损、失电总功率最小、最少开关动作次数和电压偏移最小为目标建立主网供电恢复模型,结合改进二进制粒子群算法和改进鲸鱼算法求解模型。通过算例验证其优越性。结果表明,所提方法在含DG配电网故障恢复中具有较好的效果,能够更加可靠和高效地恢复故障供电,在完成故障恢复的基础上降低重构后网络损耗和改善电能质量。 展开更多
关键词 含DG配电网 故障恢复方法 多层建模 鲸鱼算法 二进制粒子群算法
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基于分布式传感器的地下浅层震源定位
10
作者 裴志鹏 李剑 +3 位作者 李晋 张鑫 马翊翔 臧丹枫 《计算机测量与控制》 2025年第1期317-324,共8页
针对无线传感器网络中的(TDOA)节点无源定位中的非线性优化问题,提出一种基于双种群粒子群(DIR-WOA)的鲸鱼优化的TDOA定位算法;在标准鲸鱼算法的基础上,引入混沌模型,改进粒子种群生成方式,利用主辅粒子群进行相互制约,有效解决粒子易... 针对无线传感器网络中的(TDOA)节点无源定位中的非线性优化问题,提出一种基于双种群粒子群(DIR-WOA)的鲸鱼优化的TDOA定位算法;在标准鲸鱼算法的基础上,引入混沌模型,改进粒子种群生成方式,利用主辅粒子群进行相互制约,有效解决粒子易陷入局部最优的问题,迅速得到全局最优解;仿真结果表明,改进算法相较于标准鲸鱼算法,增强了粒子搜索范围,算法收敛时间减少了0.568 8 s,定位误差减小到0.029 m。 展开更多
关键词 双种群粒子群 非线性优化 时差定位 混沌模型 鲸鱼算法
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高层办公建筑空调间歇性轮停冷负荷控制仿真
11
作者 张贵清 李振喜 +1 位作者 金水勇 刘华伟 《计算机仿真》 2025年第1期452-456,共5页
高层办公建筑受阳光照射、室外温度变化、人员活动等因素影响,导致室内冷负荷变化较大且不稳定,导致在考虑经济性和用户满意度的基础上,室内热舒适度和空调系统能效很难达到最优的平衡状态。为此,针对高层办公建筑,提出空调间歇性轮停... 高层办公建筑受阳光照射、室外温度变化、人员活动等因素影响,导致室内冷负荷变化较大且不稳定,导致在考虑经济性和用户满意度的基础上,室内热舒适度和空调系统能效很难达到最优的平衡状态。为此,针对高层办公建筑,提出空调间歇性轮停冷负荷精准控制方法。利用长短时记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)网络预测空调冷负荷;以负荷预测结果为输入参量,建立双层优化控制模型,使室内热舒适度和空调系统能效达到平衡。在上层控制中将舒适度最高和电费最小作为优化目标,在下层控制中根据空调分配优化负载率,最大化冷水机组的总体能效。结合粒子群算法与鲸鱼优化算法求解双层优化控制模型。仿真结果表明,所提方法的冷负荷预测结果与实际情况具有高度一致性,冷水机组的制冷性能系数(Coefficient of Performance, COP)值更高,表明所提方法控制后,制冷机的节能性能显著提高,且研究方法的具有更显著的节能效果。 展开更多
关键词 高层办公建筑 冷负荷控制 粒子群算法 鲸鱼优化算法
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基于PSO-WOA-t SSA的微电网调度预测
12
作者 金书池 郑雅姣 《现代工业经济和信息化》 2025年第1期82-83,89,共3页
微电网是由多个不同能源资源和负载组成的小型电力系统,其综合性能受多方面因素影响,通过对比PSOWOA-SSA模型与改进的PSO-WOA-t SSA模型来优化微电网的调度问题,实现微电网性能的提高。实验结果表明,优化后模型数据均得到提高,实现了微... 微电网是由多个不同能源资源和负载组成的小型电力系统,其综合性能受多方面因素影响,通过对比PSOWOA-SSA模型与改进的PSO-WOA-t SSA模型来优化微电网的调度问题,实现微电网性能的提高。实验结果表明,优化后模型数据均得到提高,实现了微电网能源的高效利用。 展开更多
关键词 微电网调度预测 粒子群优化算法 鲸鱼算法 麻雀算法
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考虑行为主体和需求变动的家庭护理人员调度干扰管理 被引量：8
13
作者 李艳 叶春明 +1 位作者 汪和平 王付宇 《系统工程》 北大核心 2021年第3期57-68,共12页
针对客户需求变动下家庭护理人员调度的干扰管理问题,考虑参与主体的心理行为特征,利用前景理论度量扰动对居家养老服务系统中的护理机构、护理人员和老年客户的影响。以这三大主体的前景值最大化为扰动恢复目标,构建多目标的干扰管理模... 针对客户需求变动下家庭护理人员调度的干扰管理问题,考虑参与主体的心理行为特征,利用前景理论度量扰动对居家养老服务系统中的护理机构、护理人员和老年客户的影响。以这三大主体的前景值最大化为扰动恢复目标,构建多目标的干扰管理模型,并提出一种改进的多目标鲸鱼群优化算法(IMOWOA)。通过标准案例集和随机生成案例验证本文模型和算法的有效性。仿真结果表明IMOWOA算法所得到的非劣解集在分布性、支配性、收敛性指标上显著优于MOWOA和NSGA-II算法。与重调度相比,本文的干扰管理策略能够为企业提供有利于长远发展的调度方案。 展开更多
关键词 行为主体 需求变动 干扰管理 家庭护理人员调度 多目标鲸鱼群算法
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鲸群优化的粒子滤波算法研究 被引量：8
14
作者 武风波 刘瑶 +1 位作者 朱代先 王明博 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期859-866,共8页
针对标准的粒子滤波存在粒子贫化问题,提出了一种鲸群优化的粒子滤波算法。用粒子表征鲸鱼个体,模拟鲸鱼群体搜寻猎物的过程,引导粒子向高似然区域移动。将粒子滤波中粒子的状态值作为鲸鱼群的个体位置,将粒子的状态估计转化为对鲸鱼群... 针对标准的粒子滤波存在粒子贫化问题,提出了一种鲸群优化的粒子滤波算法。用粒子表征鲸鱼个体,模拟鲸鱼群体搜寻猎物的过程,引导粒子向高似然区域移动。将粒子滤波中粒子的状态值作为鲸鱼群的个体位置,将粒子的状态估计转化为对鲸鱼群的寻优;通过鲸群的螺旋运动方式优化粒子的重要性采样过程,使粒子分布更加合理,对鲸群算法中的全局最优值引入最优邻域随机扰动策略,并在鲸鱼位置更新过程中加入自适应权重因子;选用一种典型的单静态非增长模型进行仿真测试。测试结果表明:提出的方法与传统的粒子滤波以及引力场优化的粒子滤波相比,在保证相同粒子数的前提下,算法的均方误差分别降低了28%和9%,证明了鲸群优化的粒子滤波算法具有更高的估计精度,并且在粒子数较少的情况下,可实现更准确的状态估计。 展开更多
关键词 鲸群算法 粒子滤波 粒子贫化 最优邻域 状态估计
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基于自适应权重和柯西变异的鲸鱼优化算法 被引量：83
15
作者 郭振洲 王平 +2 位作者 马云峰 王琦 拱长青 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2017年第9期20-25,共6页
为了改进鲸鱼算法(WOA)容易陷入局部最优和收敛精度低的问题,提出了基于自适应权重和柯西变异的鲸鱼算法(WOAWC).首先通过柯西逆累积分布函数方法对鲸鱼位置进行变异,提高了鲸鱼算法的全局搜索能力,避免了陷入局部最优.另外通过自适应... 为了改进鲸鱼算法(WOA)容易陷入局部最优和收敛精度低的问题,提出了基于自适应权重和柯西变异的鲸鱼算法(WOAWC).首先通过柯西逆累积分布函数方法对鲸鱼位置进行变异,提高了鲸鱼算法的全局搜索能力,避免了陷入局部最优.另外通过自适应权重的方法改进了鲸鱼算法的局部搜索能力,提高了收敛精度;实验结果表明,改进的算法和原鲸鱼算法、遗传算法、粒子群算法相比,收敛精度和算法稳定性上都要优于其它算法. 展开更多
关键词 鲸鱼算法 自适应权重 柯西变异 遗传算法 粒子群算法
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新型群体智能优化算法综述 被引量：70
16
作者 高岳林 杨钦文 +2 位作者 王晓峰 李嘉航 宋彦杰 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2022年第3期21-30,共10页
智能优化算法主要分为4类:仿自然优化算法、进化算法、仿植物生长算法和群体智能优化算法,其中群体智能优化算法是最为重要的一类算法。智能优化算法与图像处理、故障检测、路径规划、粒子滤波、特征选择、生产调度、入侵检测、支持向... 智能优化算法主要分为4类:仿自然优化算法、进化算法、仿植物生长算法和群体智能优化算法,其中群体智能优化算法是最为重要的一类算法。智能优化算法与图像处理、故障检测、路径规划、粒子滤波、特征选择、生产调度、入侵检测、支持向量机、无线传感器、神经网络等技术领域交叉融合,应用更加广泛。以蝙蝠算法、果蝇优化算法、鲸鱼优化算法、樽海鞘群体算法和哈里斯鹰优化算法为基础,对群体智能优化算法的模型、特征、改进策略及应用领域等进行了综述,从理论研究、改进策略和应用研究3个方面分析了其面临的发展机遇和未来趋势,给出了算法应用的指导意见。研究表明:群体智能优化算法在众多经典问题上的表现较好,而在多目标优化、多约束优化、动态优化和混合变量优化等领域仍有待扩展;不同群体智能优化算法在面对各类具体问题时有效的参数控制仍是未来的研究重点;种群协同进化、探索更高效的混合算法和搜索策略是可行的解决途径。 展开更多
关键词 群体智能优化算法 蝙蝠算法 果蝇优化算法 鲸鱼优化算法 樽海鞘群体算法 哈里斯鹰优化算法
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基于鲸鱼群优化算法的带Sigmoid满意度应急车辆调度问题 被引量：3
17
作者 范祥 叶春明 曹磊 《计算机系统应用》 2018年第8期180-186,共7页
针对突发大规模灾害事件下受灾点严重程度不同的特点,引入Sigmoid时间满意函数评价救援效果,建立平均时间满意度最大与救援路径最短双目标调度模型.设计了基于混沌序列搜索算子的混沌鲸鱼群算法,通过构建三组不同规模的实验案例对模型... 针对突发大规模灾害事件下受灾点严重程度不同的特点,引入Sigmoid时间满意函数评价救援效果,建立平均时间满意度最大与救援路径最短双目标调度模型.设计了基于混沌序列搜索算子的混沌鲸鱼群算法,通过构建三组不同规模的实验案例对模型进行求解,并将所得结果与模拟退火算法和基本鲸鱼群算法进行比较.实验表明,在处理较小规模车辆调度情况下,三种算法处理效果差距不明显,随着求解规模增大,混沌鲸鱼群算法对解决所提问题具有更好的效果,是一种优化应急车辆的有效方法. 展开更多
关键词 应急管理 车辆调度 鲸鱼群算法 时间满意度
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基于非线性收敛因子和局部扰动的鲸鱼算法 被引量：15
18
作者 于俊洋 高宁杰 李涵 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第10期2861-2866,共6页
为提高鲸鱼算法的收敛速度和寻优精度,提出一种基于非线性收敛因子和局部扰动的鲸鱼优化算法。引入非线性收敛因子,提高鲸鱼种群的多样性,扩大鲸鱼搜索食物的范围;在鲸鱼包围捕食阶段,采用一种局部扰动策略,使算法在跳出局部极值时的能... 为提高鲸鱼算法的收敛速度和寻优精度,提出一种基于非线性收敛因子和局部扰动的鲸鱼优化算法。引入非线性收敛因子,提高鲸鱼种群的多样性,扩大鲸鱼搜索食物的范围;在鲸鱼包围捕食阶段,采用一种局部扰动策略,使算法在跳出局部极值时的能力增强,提高算法的寻优精度。实验结果表明,改进后算法和粒子群算法、蝙蝠算法、基本鲸鱼算法相比,寻优速度、收敛精度、算法稳定性方面更优。 展开更多
关键词 鲸鱼算法 收敛因子 局部扰动 粒子群算法 蝙蝠算法
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多策略融合鲸鱼算法与二维最大熵的图像分割 被引量：6
19
作者 徐武 王欣达 +1 位作者 高寒 张强 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第3期33-37,45,I0003,共7页
传统的图像分割算法存在抗噪声差、迭代速度不高等缺陷,为了提高图像分割的质量,提出一种引入反向学习策略的鲸鱼优化算法(WOA)与二维最大熵结合的图像分割方法,并通过结合Sobol序列、自适应权重系数、收敛因子的非线性调整优化后的WOA... 传统的图像分割算法存在抗噪声差、迭代速度不高等缺陷,为了提高图像分割的质量,提出一种引入反向学习策略的鲸鱼优化算法(WOA)与二维最大熵结合的图像分割方法,并通过结合Sobol序列、自适应权重系数、收敛因子的非线性调整优化后的WOA算法,得到目标图像的最优阈值,并对其进行分割。通过与原始WOA算法在测试函数上的对比,表明改进算法具有较好的收敛性和较快的收敛速度。将改进算法实际运用到草坪背景下,分割后图片的峰值信噪比值相较于另外2种对比算法分别提高了5.2%、3.5%,在天空背景下分别提高了3.6%、2.2%,证明了改进后的算法可以提高分割的图片质量,体现了该算法的优越性。 展开更多
关键词 图像分割 WOA算法 二维最大熵 反向学习策略 自适应权重
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鲸鱼优化算法研究综述 被引量：61
20
作者 许德刚 王再庆 +1 位作者 郭奕欣 邢奎杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第2期328-336,共9页
鲸鱼优化算法是一种受座头鲸的狩猎行为启发所提出的新型群体智能优化算法,其性能远超传统算法。为了跟踪最新研究成果、促进群体智能优化算法领域的研究,首先介绍了鲸鱼优化算法的基本原理,简述了其实现步骤,并对比分析了其性能特点。... 鲸鱼优化算法是一种受座头鲸的狩猎行为启发所提出的新型群体智能优化算法,其性能远超传统算法。为了跟踪最新研究成果、促进群体智能优化算法领域的研究,首先介绍了鲸鱼优化算法的基本原理,简述了其实现步骤,并对比分析了其性能特点。针对其收敛速度慢、收敛精度低等缺点,总结分析了融入其他智能优化算法、Lévy飞行策略、混沌策略等改进方式及其优势与局限;接着阐述了其在组合优化、图像分割、数据预测等方面的应用及取得的效果;最后,对未来发展趋势进行总结与展望。 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 群体智能 改进策略
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