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基于DVB和IP双结构传输模式的复合流式虚拟视频点播系统设计 被引量:1
1
作者 李玉华 邱心莹 邹璇 《现代电子技术》 北大核心 2025年第4期63-67,共5页
当虚拟视频点播系统遇到高访问量时会使其服务器负荷过大,导致视频传输速度下降、播放不连续。因此,设计一种基于DVB和IP双结构传输模式的复合流式虚拟视频点播系统,以适应用户需求和网络条件,动态调整视频流的传输质量和分辨率。构建基... 当虚拟视频点播系统遇到高访问量时会使其服务器负荷过大,导致视频传输速度下降、播放不连续。因此,设计一种基于DVB和IP双结构传输模式的复合流式虚拟视频点播系统,以适应用户需求和网络条件,动态调整视频流的传输质量和分辨率。构建基于DVB和IP双结构传输模式的复合流式虚拟视频点播系统框架,终端用户通过基础服务层的Web页面提交视频点播申请后,从视频编排层获取点播视频;控制层的播出控制模块调取PBHS算法来实现网络资源受限下的带宽自适应分配,以动态地调整不同带宽占用,优化网络资源利用,提高传输效率。通过视频传送模块输出点播视频,利用传输层的IP和DVB双结构传输模式将其输送到应用层,最终可视化呈现给用户。实验结果表明,所设计系统可实现虚拟视频点播,视频播放连续不卡顿、画面分辨率高,信令延迟仅34 ms,视频传输速度达到18 Mb/s,平均点播时间为1 320 ms,且拒绝用户数少。 展开更多
关键词 DVB IP传输 视频点播 复合流 WEB页面 PBHS算法 播出控制
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基于R语言的上市公司企业社会责任数据采集系统设计
2
作者 张益明 《山西电子技术》 2025年第1期70-72,共3页
数字经济时代下,高效的数据采集非常关键。不同于大部分基于Python的自动数据采集的是,着重介绍R语言环境下上市公司企业社会责任数据采集系统的设计,并测试了多线程技术下的采集效率。所介绍设计方案可以为其他财经数据的抓取提供有效... 数字经济时代下,高效的数据采集非常关键。不同于大部分基于Python的自动数据采集的是,着重介绍R语言环境下上市公司企业社会责任数据采集系统的设计,并测试了多线程技术下的采集效率。所介绍设计方案可以为其他财经数据的抓取提供有效的技术支持。 展开更多
关键词 数据采集 R 网页解析 爬虫 数据挖掘
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基于云平台的电动汽车电机健康监测系统 被引量:1
3
作者 张远琴 吴钦木 《现代电子技术》 北大核心 2025年第8期63-69,共7页
为了对电动汽车电机的健康状况进行动态监测,开发一套基于云服务器和数字孪生的电动汽车电机在线健康监测系统。该系统由车载数据采集与传输终端和云端健康监测平台两部分组成。车载终端采集车辆电机状态数据,并通过5G无线网络传输至云... 为了对电动汽车电机的健康状况进行动态监测,开发一套基于云服务器和数字孪生的电动汽车电机在线健康监测系统。该系统由车载数据采集与传输终端和云端健康监测平台两部分组成。车载终端采集车辆电机状态数据,并通过5G无线网络传输至云服务器。基于云端微服务架构,集成数字孪生驱动的设备健康预测算法,实现了电机数据的实时监测和健康状况的动态预测。同时,为方便用户随时查看电机健康状态及其变化趋势,设计开发了一个人机交互的Web网页。实验结果表明,所提系统能够动态监测电机健康状态,为电机的维护和管理提供决策支持。 展开更多
关键词 电动汽车电机 健康监测 5G 云服务器 WEB网页 数字孪生 卷积自编码器
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一种基于TestNG框架的Web自动化测试实现
4
作者 刘玮玮 《信息化研究》 2025年第5期66-72,共7页
Web自动化测试是指通过自动化工具和脚本来模拟用户操作,验证Web应用程序的功能、性能和用户体验。随着Web应用的复杂性和用户期望的不断提高,自动化测试成为确保软件质量的重要手段。然而,目前一些常见的自动化测试方法普遍存在测试效... Web自动化测试是指通过自动化工具和脚本来模拟用户操作,验证Web应用程序的功能、性能和用户体验。随着Web应用的复杂性和用户期望的不断提高,自动化测试成为确保软件质量的重要手段。然而,目前一些常见的自动化测试方法普遍存在测试效率不高、不支持在测试生命周期的不同阶段执行自定义逻辑、不支持XML文件配置测试套件等问题。本文基于TestNG框架,提出一种结合数据驱动与页面对象(Page Object,PO)模式的自动化测试方法,通过引入监听器机制实现测试过程的实时监控与动态响应,解决了传统框架在测试生命周期管理方面的不足。该方法特别针对动态Web元素处理、并发测试场景和测试报告一体化等实际问题提供了有效解决方案,支持测试用例的灵活配置与并发执行。实验表明,该方法在测试效率、错误捕获率及报告生成一体化方面优于传统Unittest框架,尤其适用于高并发与高可靠性要求的Web测试场景。 展开更多
关键词 Web自动化测试 TestNG框架 数据驱动 页面对象模式 监听器
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基于多模态深度神经网络的Web网页攻击重定向混淆检测
5
作者 闫培玲 刘俊娟 高志宇 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第6期1731-1736,共6页
针对恶意Web网页链接和插件通过不断混淆和变形附着在其他文件内,使传统检测方法难以实现精准检测的问题,提出一种基于多模态深度神经网络的Web网页攻击重定向混淆检测方法.首先,提取attribute类、keyword类、var类和word类Web网页攻击... 针对恶意Web网页链接和插件通过不断混淆和变形附着在其他文件内,使传统检测方法难以实现精准检测的问题,提出一种基于多模态深度神经网络的Web网页攻击重定向混淆检测方法.首先,提取attribute类、keyword类、var类和word类Web网页攻击的特征,并将其转换为8维敏感特征向量,计算其对应实数值.其次,将We b网页和实数值一起输入到多模态深度神经网络中进行训练.最后,通过Web页面分类器输出得到精准的攻击重定向混淆检测结果.实验结果表明,该方法的检测率约为98%,可在保证较高检测率的前提下实现对Web网页攻击重定向混淆的有效检测. 展开更多
关键词 多模态深度神经网络 Web网页攻击重定向混淆检测 TF-IDF算法 非线性激励单元 损失函数
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XLM-RoBERTa应用于多语言网页分类的微调策略研究
6
作者 杨甲栋 容晓峰 《西安工业大学学报》 2025年第3期452-467,共16页
为了解决XLM-RoBERTa在多语言网页分类任务中,受低质量数据影响导致微调效果不佳的问题,提出了一种高效的参数微调框架alterAda,以增强模型的数据适应能力。该框架结合了序列适配器与并行适配器,以提升XLM-RoBERTa预训练模型在多语言网... 为了解决XLM-RoBERTa在多语言网页分类任务中,受低质量数据影响导致微调效果不佳的问题,提出了一种高效的参数微调框架alterAda,以增强模型的数据适应能力。该框架结合了序列适配器与并行适配器,以提升XLM-RoBERTa预训练模型在多语言网页分类任务中的性能。实验结果表明,在自制数据集Type2的评估中,相较于加热Softmax函数的全参数微调策略,alterAda的F 1分数提升了2.2%;与MoE适配器方法相比,F1分数提升了1.2%。验证了alterAda框架在数据质量较差的任务中,能够显著提高模型的性能和资源利用效率。 展开更多
关键词 多语言网页分类 XLM-RoBERTa 模型微调 适配器
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基于Vue框架的多源WEB前端页面数据可视化方法 被引量:2
7
作者 宋文凯 王利萍 荆巍巍 《电子设计工程》 2025年第6期63-66,71,共5页
为了提升WEB前端页面数据的呈现效果与用户体验,提出基于Vue框架的多源WEB前端页面数据可视化方法。利用网络爬虫技术,通过数据清洗、数据补充操作,采集多源WEB前端页面数据。利用Vue框架确定页面数据的布局结构,根据输出介质与Vue框架... 为了提升WEB前端页面数据的呈现效果与用户体验,提出基于Vue框架的多源WEB前端页面数据可视化方法。利用网络爬虫技术,通过数据清洗、数据补充操作,采集多源WEB前端页面数据。利用Vue框架确定页面数据的布局结构,根据输出介质与Vue框架之间的比例关系,将页面数据转换为坐标形式。通过渲染输出,实现数据可视化处理。通过性能测试可知,与传统方法相比,应用新方法后,数据完整性可视化系数最高可提升至0.995,可视化页面分辨率明显提升,可视化时延较短,由此证明新方法具有更优的可视化与交互性能。 展开更多
关键词 Vue框架 WEB前端 多源数据 页面数据 数据可视化
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基于大模型的新闻媒体网页信息提取方法
8
作者 刘建文 万子建 +2 位作者 陈婷 刘汪洋 沈宜 《情报杂志》 北大核心 2025年第6期177-184,共8页
[研究目的]针对现有基于非视觉特征的网页信息提取技术存在的采集精度不高、难以满足复杂需求等问题,研究高效智能的网页信息提取技术,实现新闻媒体网页信息的快速准确提取。[研究方法]提出了一种基于大模型的新闻媒体网页信息提取方法... [研究目的]针对现有基于非视觉特征的网页信息提取技术存在的采集精度不高、难以满足复杂需求等问题,研究高效智能的网页信息提取技术,实现新闻媒体网页信息的快速准确提取。[研究方法]提出了一种基于大模型的新闻媒体网页信息提取方法,通过模型基座对比选型、数据集构建、监督微调、提示词工程等技术手段构建网页信息提取专用大模型,提升新闻媒体网页信息提取的准确率和效率。[研究结果/结论]通过多类新闻网页数据智能提取方案实验对比分析发现,基于开源大模型基座及监督微调构建的专用新闻媒体大模型,其信息提取结果平均准确率及平均F1值皆超过90%,相比现有网页信息提取方案具有更高的适用性。 展开更多
关键词 大语言模型 新闻网页 文本信息提取 HTML智能解析 网页要素智能提取 多语种识别 思维链
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基于MQTT协议的基站动环监控系统设计
9
作者 万子鸣 袁三男 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第11期3118-3125,共8页
为了高效、简便、实时地对基站的动力环境设备进行远程监控,提出了一种机房环境监控系统的设计方法。根据基站机房需要监控的设备数量,使用多路扩展接口与外部设备进行连接,开发嵌入式动力环境监控系统的功能页面,设计多个web界面进行显... 为了高效、简便、实时地对基站的动力环境设备进行远程监控,提出了一种机房环境监控系统的设计方法。根据基站机房需要监控的设备数量,使用多路扩展接口与外部设备进行连接,开发嵌入式动力环境监控系统的功能页面,设计多个web界面进行显示,实现监控设备的告警提示和撤销等,并基于MQTT协议设计了一个基站智能动环监控单元配置管理平台,下发或获取监控单元的配置请求。实验结果表明,页面功能较完善,可对多个监控设备进行配置和管理,配置管理平台使用MQTT下发或获取数据时的消息交互性能较好,验证了该设计的可靠性、准确性和有效性。 展开更多
关键词 机房环境监控系统 动环监控 嵌入式开发 网页 消息队列遥测传输协议 动环监控单元 配置管理平台
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基于PHP技术的动态网页设计和实现
10
作者 刘靓丽 《科学技术创新》 2025年第17期104-107,共4页
传统静态网页缺乏灵活性与交互性,已无法满足现代用户对个性化、实时化信息服务的需求。PHP作为高效嵌入式脚本语言,具有跨平台特性和与多种数据库的良好兼容性,成为动态网页设计的重要技术手段之一。本文探讨了基于PHP技术的动态网页... 传统静态网页缺乏灵活性与交互性,已无法满足现代用户对个性化、实时化信息服务的需求。PHP作为高效嵌入式脚本语言,具有跨平台特性和与多种数据库的良好兼容性,成为动态网页设计的重要技术手段之一。本文探讨了基于PHP技术的动态网页设计与实现过程,结合系统安装、网页脚本编写、数据库连接与安全策略等技术环节,分析了动态网页设计的关键步骤及方案,以期为学习者设计和实现动态网页提供参考。 展开更多
关键词 PHP技术 动态网页 系统安装 安全漏洞
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新质生产力视域下静态网页制作课程教学改革路径
11
作者 陈雪娇 《辽宁师专学报(自然科学版)》 2025年第3期57-60,76,共5页
现有的静态网页制作课程不能很好地适应新质生产力的发展,因此,在新质生产力视域下对该课程进行教学改革探索.分析了新质生产力视域下静态网页制作课程改革的必要性,并指出目前主要存在教学目标定位不明确、课程内容更新滞后、教学方法... 现有的静态网页制作课程不能很好地适应新质生产力的发展,因此,在新质生产力视域下对该课程进行教学改革探索.分析了新质生产力视域下静态网页制作课程改革的必要性,并指出目前主要存在教学目标定位不明确、课程内容更新滞后、教学方法相对陈旧、评价体系单一等4个问题.针对上述问题,提出制定分层递进培养目标、及时更新课程内容、丰富教学方法、构建多元化评价体系等一系列改革路径,为网页相关课程改革提供参考. 展开更多
关键词 新质生产力 新质课程 新质人才 网页制作
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基于局部标签树匹配的网页相似度去重算法
12
作者 邱紫韵 《西安文理学院学报(自然科学版)》 2025年第2期16-21,共6页
当搜索引擎进行网页相似度去重时,可能会使相似的内容被合并为一个链接,导致搜索结果的精确率降低,用户难以找到真正希望找到的页面.为优化搜索引擎、提高用户体验,提出基于局部标签树匹配的网页相似度去重算法.利用爬虫技术抓取网络中... 当搜索引擎进行网页相似度去重时,可能会使相似的内容被合并为一个链接,导致搜索结果的精确率降低,用户难以找到真正希望找到的页面.为优化搜索引擎、提高用户体验,提出基于局部标签树匹配的网页相似度去重算法.利用爬虫技术抓取网络中的网页内容,将这些网页的HTML结构解析成标签树的形式,每个节点代表一个HTML标签.针对每个标签节点,采用基于词频-逆文本频率算法筛选关键词,并利用关键词提取关键句,从而获取网页局部标签树的特征串.采用LCS算法遍历整个局部标签树,计算不同标签节点之间的相似度,剔除相似度较高的网页,即可完成网页相似度去重.经实验验证:该算法可以高效率地完成特征串提取,在去重时F值与召回率均保持在95%以上,可以有效地实现网页相似度去重工作. 展开更多
关键词 局部标签树匹配 网页相似度去重 LCS算法 特征串
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面向创新人才培养的网页与Web程序设计课程教学改革与实践
13
作者 莫艳云 《信息与电脑》 2025年第3期206-208,共3页
创新人才培养是高校教学改革的核心方向。针对当前网页与Web程序设计课程在创新人才培养中的不足,文章提出课程内容、教学方法、实验平台和课程考核方面的改革措施,旨在培养具备创新意识、创新思维、创新能力和创新精神的创新人才。实... 创新人才培养是高校教学改革的核心方向。针对当前网页与Web程序设计课程在创新人才培养中的不足,文章提出课程内容、教学方法、实验平台和课程考核方面的改革措施,旨在培养具备创新意识、创新思维、创新能力和创新精神的创新人才。实践结果表明,本次改革有效培养了符合新时代需求的创新人才,为面向创新人才培养的教学改革积累了宝贵经验。 展开更多
关键词 创新人才培养 网页与Web程序设计课程 教学改革
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基于深度学习的动态网页上下文内容识别与搜索
14
作者 罗春 《黑龙江科学》 2025年第9期95-97,共3页
提出一种基于深度学习的动态网页上下文内容识别与搜索方法,融合LSTM主题检测模型与Word2Vec词向量技术,实现动态网页内容的语义化分析与主题建模。该方法从网页中提取结构化数据并构建哈希索引,利用加权平均LSTM模型进行主题分类,结合... 提出一种基于深度学习的动态网页上下文内容识别与搜索方法,融合LSTM主题检测模型与Word2Vec词向量技术,实现动态网页内容的语义化分析与主题建模。该方法从网页中提取结构化数据并构建哈希索引,利用加权平均LSTM模型进行主题分类,结合词袋模型和Word2Vec增强语义匹配,通过多阶段搜索算法返回用户请求内容。实验表明,所提方法在查全率和查准率上显著优于传统算法,且加权LSTM模型的F1-得分与预测时间达到最优平衡。 展开更多
关键词 深度学习 动态网页内容 内容识别与搜索 加权平均LSTM Word2Vec词向量
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基于内容相似度的网页正文提取 被引量:20
15
作者 王利 刘宗田 +1 位作者 王燕华 廖涛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期102-104,共3页
提出一种将复杂的网页脚本进行简化并映射成一棵易于操作的树型结构的方法。该方法不依赖于DOM树,无须用HTMLparser包进行解析,而是利用文本相似度计算方法,通过计算树节点中文本内容与各级标题的相似度判定小块文本信息的有用性,由此... 提出一种将复杂的网页脚本进行简化并映射成一棵易于操作的树型结构的方法。该方法不依赖于DOM树,无须用HTMLparser包进行解析,而是利用文本相似度计算方法,通过计算树节点中文本内容与各级标题的相似度判定小块文本信息的有用性,由此进行网页清洗与正文抽取,获得网页文本信息,实验结果表明,该方法对正文抽取具有较高的通用性与准确率。 展开更多
关键词 网页正文抽取 网页映射 网页清洗 文本相似度
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Web页面清洗技术的研究与实现 被引量:20
16
作者 周源远 王继成 +1 位作者 郑刚 张福炎 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第9期48-50,197,共4页
文章提出了Web页面清洗的概念,给出了一种基于规则的Web页面清洗方案,并实现了基于此方案的系统。文中的页面清洗建立在Web页面的DOM树结构上,并通过人工判定的方法进行了实验和评估。实验结果表明该方案切实可行、清洗方法具有较快的... 文章提出了Web页面清洗的概念,给出了一种基于规则的Web页面清洗方案,并实现了基于此方案的系统。文中的页面清洗建立在Web页面的DOM树结构上,并通过人工判定的方法进行了实验和评估。实验结果表明该方案切实可行、清洗方法具有较快的速度和准确性。 展开更多
关键词 WEB页面 清洗技术 文本块 链接块 DOM 解析器 Internet 信息检索
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基于决策支持向量机的中文网页分类器 被引量:19
17
作者 贺海军 王建芬 +1 位作者 周青 曹元大 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期47-48,共2页
提出了基于决策支持向量机的中文网页分类算法。把支持向量机方法和二叉决策树的基本思想结合起来构成多类别的分类器,用于中文网页分类,从而减少支持向量机分类器训练样本的数量,提高训练效率。实验表明,该方法训练数据规模大大减... 提出了基于决策支持向量机的中文网页分类算法。把支持向量机方法和二叉决策树的基本思想结合起来构成多类别的分类器,用于中文网页分类,从而减少支持向量机分类器训练样本的数量,提高训练效率。实验表明,该方法训练数据规模大大减少,训练效率较高,同时具有较好的精确率和召回率。 展开更多
关键词 决策 支持向量机 中文网页分类器 决策树 统计学习理论
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基于FFT的网页正文提取算法研究与实现 被引量:15
18
作者 李蕾 王劲林 +1 位作者 白鹤 胡晶晶 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第30期148-151,共4页
主要研究"正文式"网页的有效信息提取算法。该种底层网页真正含有Web页面所表达的主题信息,通常包含一大段的正文信息,正文信息的前后是一些格式信息(例如导航信息、交互信息、JavaScript脚本等)。分析了此种网页的页面结构特... 主要研究"正文式"网页的有效信息提取算法。该种底层网页真正含有Web页面所表达的主题信息,通常包含一大段的正文信息,正文信息的前后是一些格式信息(例如导航信息、交互信息、JavaScript脚本等)。分析了此种网页的页面结构特征,将问题转化为——给定一个底层网页的HTML源文件,求解最佳的正文区间;从而提出了一种基于快速傅立叶变换的网页正文内容提取算法。采用窗口分段的方法,利用统计学原理和FFT,得出每个可能区间的权值,从而求解出最佳正文区间。实验结果表明,此种方法能比较准确的对"正文式"网页的有效信息进行提取。 展开更多
关键词 中文信息处理 WEB页面 信息提取 页面结构 FFT 区域分割
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基于用户搜索意图的Web网页动态泛化 被引量:14
19
作者 王大玲 于戈 +2 位作者 鲍玉斌 张沫 沈洲 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期1083-1097,共15页
基于目前对用户搜索意图的分类,进一步分析了每种用户意图的信息需求,提出了基于用户搜索意图的Web网页动态泛化模型,为搜索的Web网页动态地建立文档片段、关键词、导航类型、文档格式之间的概念层次,通过网页内容、类型和格式的泛化为... 基于目前对用户搜索意图的分类,进一步分析了每种用户意图的信息需求,提出了基于用户搜索意图的Web网页动态泛化模型,为搜索的Web网页动态地建立文档片段、关键词、导航类型、文档格式之间的概念层次,通过网页内容、类型和格式的泛化为不同的访问意图提供进一步的搜索导航,从而返回与搜索意图更相关的结果.与相关工作对比,重点并非获取用户意图,也不是对用户意图分类,而是基于用户搜索意图的Web网页动态泛化模型的建立及Web网页泛化过程的实现.实验结果表明,该泛化模型不仅能够通过导航自动获取用户搜索意图,而且能够基于该意图提供相关搜索结果以及进一步的搜索导航. 展开更多
关键词 网页泛化 用户意图 动态建模 搜索导航 文本挖掘
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几种典型特征选取方法在中文网页分类上的效果比较 被引量:76
20
作者 单松巍 冯是聪 李晓明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第22期146-148,共3页
针对中文网页,比较研究了CHI、IG、DF以及MI特征选取方法。主要的实验结果有:(1)CHI、IG和DF的性能明显优于MI;(2)CHI、IG和DF的性能大体相当,都能够过滤掉85%以上的特征项;(3)DF具有算法简单、质量高的优点,可以用来代替CHI和IG;(4)使... 针对中文网页,比较研究了CHI、IG、DF以及MI特征选取方法。主要的实验结果有:(1)CHI、IG和DF的性能明显优于MI;(2)CHI、IG和DF的性能大体相当,都能够过滤掉85%以上的特征项;(3)DF具有算法简单、质量高的优点,可以用来代替CHI和IG;(4)使用普通英文文本和中文网页评测特征选取方法的结果是一致的。 展开更多
关键词 机器学习 中文网页分类 特征选取 评测
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