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Global Weakly Discontinuous Solutions for Inhomogeneous Quasilinear Hyperbolic Systems with Characteristics with Constant Multiplicity
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作者 Fei GUO 《Journal of Mathematical Research with Applications》 CSCD 2012年第6期699-714,共16页
This paper considers the Cauchy problem with a kind of non-smooth initial data for general inhomogeneous quasilinear hyperbolic systems with characteristics with constant multiplicity. Under the matching condition, ba... This paper considers the Cauchy problem with a kind of non-smooth initial data for general inhomogeneous quasilinear hyperbolic systems with characteristics with constant multiplicity. Under the matching condition, based on the refined fomulas on the decomposition of waves, we obtain a necessary and sufficient condition to guarantee the existence and uniqueness of global weakly discontinuous solution to the Cauchy problem. 展开更多
关键词 inhomogeneous quasilinear hyperbolic system characteristic with constant multiplicity Cauchy problem global weakly discontinuous solution weak linear degeneracy matching condition.
原文传递
基于匹配的模型卸载边缘联邦学习方法
2
作者 顾永跟 张吕基 +1 位作者 吴小红 陶杰 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第1期139-148,共10页
针对边缘计算环境下联邦学习中因资源异质性导致的“滞后者”效应等问题,提出基于匹配的模型卸载边缘联邦学习方法(Fed-MBMO)。该方法通过收集边缘设备的性能分析结果,将设备分别划分为强、弱客户端,考虑了模型训练的四个阶段时间占比,... 针对边缘计算环境下联邦学习中因资源异质性导致的“滞后者”效应等问题,提出基于匹配的模型卸载边缘联邦学习方法(Fed-MBMO)。该方法通过收集边缘设备的性能分析结果,将设备分别划分为强、弱客户端,考虑了模型训练的四个阶段时间占比,弱客户端通过冻结部分模型以节省在特征层上反向传播的时间,并将模型卸载至“强客户端”进行额外的训练,最后将强客户端模型的特征层与弱客户端的全连接层进行模型重构。为提高模型卸载效率,综合考虑模型特征层的相似度与任务完成时间构建了卸载成本矩阵,并将问题转换为迭代求解基于二部图的最优匹配问题,提出基于Kuhn-Munkres(KM)的模型卸载算法并进一步分析了Fed-MBMO算法的时间复杂度。实验结果表明,在资源与数据极端异质的情况下,该方法能够加速模型收敛,模型训练时间与FedAvg、FedUE和Aergia相比分别平均减少46.65%、12.66%、38.07%。实验结果证明了所提的Fed-MBMO算法能够有效解决“滞后者”效应问题并显著提高联邦学习效率。 展开更多
关键词 联邦学习 滞后者效应 模型卸载 强弱匹配 资源异质性 模型重构 边缘计算
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改进鲸鱼优化算法辅助RIS级联信道估计
3
作者 彭艺 王俊 +2 位作者 杨青青 王健明 李辉 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第12期206-218,共13页
针对可重构智能表面辅助无线通信系统进行级联信道估计时存在导频开销大、自适应能力差等问题,提出一种结合改进鲸鱼优化算法的双结构稀疏分段弱正交匹配追踪算法.该算法首先采用自适应门限分段弱正交匹配追踪算法选择多个强相关性的原... 针对可重构智能表面辅助无线通信系统进行级联信道估计时存在导频开销大、自适应能力差等问题,提出一种结合改进鲸鱼优化算法的双结构稀疏分段弱正交匹配追踪算法.该算法首先采用自适应门限分段弱正交匹配追踪算法选择多个强相关性的原子来构成原子支撑集,并通过改进鲸鱼优化算法优化原子门限阈值,使其能够根据无线信道的变化动态调整,有效提取原子支撑集,提高信道估计精度,降低算法运行时间.仿真结果表明,相较于传统的级联信道估计方案,本文所提方案在归一化均方根误差方面表现出较好的性能,能以更小的导频开销获得更好的信道精度,且在不同的信道条件下具有更好的自适应性和鲁棒性. 展开更多
关键词 信道估计 可重构智能表面 分段弱正交匹配追踪 鲸鱼优化算法 归一化均方根误差
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联合深度可分离残差与多尺度双通道注意力的全局匹配优化光流估计方法
4
作者 王子旭 陈弘烨 +3 位作者 葛利跃 张聪炫 陈震 王梓歌 《电子学报》 北大核心 2025年第5期1622-1636,共15页
随着深度学习理论与技术的快速发展,基于深度学习的光流估计方法在计算精度与鲁棒性方面取得显著提升.然而,受标准卷积感受野局部属性和现有匹配代价体积策略容易产生匹配歧义的限制,当前方法在大位移运动和弱纹理区域普遍存在光流估计... 随着深度学习理论与技术的快速发展,基于深度学习的光流估计方法在计算精度与鲁棒性方面取得显著提升.然而,受标准卷积感受野局部属性和现有匹配代价体积策略容易产生匹配歧义的限制,当前方法在大位移运动和弱纹理区域普遍存在光流估计精度较低,运动模糊现象较严重的问题.针对上述问题,本文提出一种联合深度可分离残差与多尺度双通道注意力的全局匹配优化光流估计方法.首先,构建联合深度可分离残差块与多尺度双通道注意力的编码模块,在平衡参数量与运算速度的同时获取连续帧间更准确的深度特征.然后,设计基于可学习的全局匹配优化光流估计策略,通过排除遮挡并高效利用全局匹配信息,有效缓解因匹配歧义引起的运动模糊.最后,为了提高模型的训练稳定性与泛化性,本文提出联合全局与局部的光流损失函数,约束模型训练.实验分别采用MPI-Sin-tel、KITTI-2015和Middlebury测试数据集对本文方法和现有代表性方法进行综合对比分析.结果表明,本文方法在所有对比方法中取得了最优的光流估计精度,尤其在大位移和弱纹理区域具有更好的准确性和鲁棒性. 展开更多
关键词 光流 代价体积 匹配歧义 大位移与弱纹理 运动模糊
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基于弱无回溯模式匹配算法的敏感大数据安全分级检测方法 被引量:1
5
作者 张海明 王艺霏 +3 位作者 那琼澜 王森 温馨 姚艳丽 《计算技术与自动化》 2025年第1期171-176,共6页
随着信息技术的广泛应用,敏感大数据在传输和存储过程中存在隐私泄露、数据滥用、安全风险等问题。为了提高敏感大数据的安全性,提出了一种基于弱无回溯模式匹配算法的敏感大数据安全分级检测方法。建立协方差矩阵构建敏感大数据样本库... 随着信息技术的广泛应用,敏感大数据在传输和存储过程中存在隐私泄露、数据滥用、安全风险等问题。为了提高敏感大数据的安全性,提出了一种基于弱无回溯模式匹配算法的敏感大数据安全分级检测方法。建立协方差矩阵构建敏感大数据样本库,设定约束条件同构嵌入敏感大数据子图,采用弱无回溯模式匹配算法回溯匹配敏感大数据查询图索引,降低计算复杂度。利用核函数映射查询图特征向量,提高敏感大数据识别准确度,以剪枝的方式完成敏感大数据特征相似性匹配。通过相似度指数函数计算敏感因子,划分敏感大数据安全等级,完成自动化分级检测。实验结果表明:所提方法的敏感大数据安全分级准确度为100%、特征匹配耗时为2.7 s、收敛速度为0.44。由此证明,所提方法能够有效保护敏感大数据安全,在数据传输和存储中具有较高的实际应用价值。 展开更多
关键词 弱无回溯模式匹配算法 协方差矩阵 相似度指数函数 敏感大数据
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基于结构特征增强的弱纹理SAR-光学图像匹配算法
6
作者 王凯 党涛 +1 位作者 耿彦龙 刘合凤 《测绘科学技术学报》 2025年第4期411-418,共8页
传统图像匹配算法在解决弱纹理SAR-光学影像匹配任务时存在正确匹配数目少、算法鲁棒性差、匹配精度低等现实不足。本文围绕图像结构特征增强的思想,提出一种弱纹理SAR-光学图像匹配算法。该方法首先对SAR图像和光学图像进行局部标准化... 传统图像匹配算法在解决弱纹理SAR-光学影像匹配任务时存在正确匹配数目少、算法鲁棒性差、匹配精度低等现实不足。本文围绕图像结构特征增强的思想,提出一种弱纹理SAR-光学图像匹配算法。该方法首先对SAR图像和光学图像进行局部标准化滤波与直方图均衡化增强处理;然后在增强图像上采用FAST与灰度质心法进行特征提取;再将提取的特征点投影到多尺度图像上,使算法具备尺度不变性,并利用改进HOG方法进行特征描述;最后结合最近邻特征匹配与FSC误匹配剔除方法获取精确的匹配结果。通过多组比对试验,本文算法在正确匹配数目、均方根误差两个指标上均优于当前图像匹配算法,能够很好地克服由非线性辐射差异和弱纹理等因素造成的困难,具备较好的旋转与尺度不变性,能够适应复杂场景下的异源图像匹配任务。 展开更多
关键词 图像匹配 结构特征增强 弱纹理 特征匹配 模态差异
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一种基于自适应窗口的改进AD-Census立体匹配算法
7
作者 叶娟 张宏 《电脑与信息技术》 2025年第3期1-5,22,共6页
传统的AD-Census立体匹配算法在计算Census代价时使用固定的矩形窗口和权重,导致在实际应用时自适应性不强且在弱纹理区域的匹配误差较大。为解决这一问题,提出了一种改进的AD-Census立体匹配算法,该算法在计算Census代价时采用自适应... 传统的AD-Census立体匹配算法在计算Census代价时使用固定的矩形窗口和权重,导致在实际应用时自适应性不强且在弱纹理区域的匹配误差较大。为解决这一问题,提出了一种改进的AD-Census立体匹配算法,该算法在计算Census代价时采用自适应窗口和权重的策略。通过比较匹配点与周围像素的灰度差异,并根据相似灰度像素的数量来评估该点是否处于弱纹理区域,从而动态调整Census变换的窗口形状和融合权重。该方法在纹理较弱的情况下更好地利用了周围的纹理信息,可以减少误匹配情况的发生。实验结果使用Middlebury第3代双目立体匹配评估平台进行验证,结果显示,与传统的AD-Census立体匹配算法相比,新选择的4组图像对的所有像素点的平均误差减小了53%,非遮挡区域的平均误差减小了13.5%,由此可见,改进后的算法在弱纹理区域能够表现出更好的效果,性能得到了提升,并且提高了匹配的准确性。 展开更多
关键词 立体匹配 自适应窗口 AD-Census 弱纹理区域
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基于弱选择正则化正交匹配追踪的图像重构算法 被引量:14
8
作者 刘哲 张鹤妮 +1 位作者 张永亮 郝珉慧 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1217-1221,共5页
正则化正交匹配追踪算法由于重构效率高在信号重构中得到广泛应用,然而该算法需要以信号稀疏度为先验条件,若稀疏度水平估计不合适会造成重构结果不稳定.针对该问题,提出了一种基于弱选择正则化的正交匹配追踪算法.该算法可以实现在信... 正则化正交匹配追踪算法由于重构效率高在信号重构中得到广泛应用,然而该算法需要以信号稀疏度为先验条件,若稀疏度水平估计不合适会造成重构结果不稳定.针对该问题,提出了一种基于弱选择正则化的正交匹配追踪算法.该算法可以实现在信号稀疏度未知的条件下,根据弱选择标准对算法中每次迭代产生的余量与观测矩阵之间的相关性进行判定,并且自适应地确定表示原信号的原子数目和原子候选集,进而通过正则化原则从候选集中快速有效地挑选出完成信号重构的最优原子组.数值实验表明,所提出算法和其它贪婪算法相比较,峰值信噪比提高0.5~1.5dB,最小均方差也明显降低,图像信号重构效果优于其它同类算法. 展开更多
关键词 压缩感知 弱选择 正则化 匹配追踪 信号重构
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提高雷达机动目标检测性能的二维频率域匹配方法 被引量:9
9
作者 吴孙勇 廖桂生 +1 位作者 朱圣棋 杨志伟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2415-2420,共6页
增加目标信号的积累时间是提高雷达对微弱目标探测能力的主要方法.但是,对于高速运动目标,在长时间相参积累期间,目标回波信号容易产生距离徙动和多普勒走动,若不进行补偿,目标信号能量不能有效积累.传统基于keystone变换的方法仅适用... 增加目标信号的积累时间是提高雷达对微弱目标探测能力的主要方法.但是,对于高速运动目标,在长时间相参积累期间,目标回波信号容易产生距离徙动和多普勒走动,若不进行补偿,目标信号能量不能有效积累.传统基于keystone变换的方法仅适用于目标作匀速运动的情形,当目标作机动运动时,距离弯曲不能通过keystone变换进行校正.针对目标作匀加速运动,且高速目标存在多普勒模糊情况,本文提出一种二维匹配滤波新方法,该方法将脉冲压缩后的目标回波转换到距离-多普勒二维频率域,通过构造一补偿函数进行匹配滤波处理.该方法不需要知道目标运动速度参数,由目标径向速度引起的距离走动和径向加速度引起的距离弯曲均能得到很好的消除,另外,所提算法可以有效地利用快速傅里叶变换实现而无需进行插值操作,运算量小.仿真结果表明本文方法具有良好的高速机动目标积累检测性能. 展开更多
关键词 机动运动 匹配滤波 微弱目标 积累检测 KEYSTONE变换
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基于人工鱼优化的MP超声微弱信号提取方法研究 被引量:3
10
作者 齐爱玲 马宏伟 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期47-51,共5页
强噪声背景下微弱信号的提取一直是超声信号处理领域研究的一个难题,传统的信号处理方法难以准确提取弱缺陷信号,稀疏分解方法为提高超声弱缺陷的检出率开辟一条新途径,但计算量大是困扰其应用的一个主要因素。本文提出一种人工鱼群优... 强噪声背景下微弱信号的提取一直是超声信号处理领域研究的一个难题,传统的信号处理方法难以准确提取弱缺陷信号,稀疏分解方法为提高超声弱缺陷的检出率开辟一条新途径,但计算量大是困扰其应用的一个主要因素。本文提出一种人工鱼群优化匹配追踪的快速算法。人工鱼是一种新型智能优化算法,具有并行寻优、全局收敛性好,对初值不敏感的特点。利用本文算法在重建信号质量不变的情况下,提高稀疏分解在冗余字典中原子匹配的速度和精度,满足信号处理实时性要求。采用与超声信号最优匹配的Gabor函数,经伸缩和平移生成过完备原子库,提高对超声信号的表达能力。通过仿真分析和实际检测铸钢试件,表明该方法能够有效地检测出强噪声背景下的弱信号。 展开更多
关键词 微弱信号 匹配追踪 人工鱼群 超声探伤
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一种基于弱偏好序信息的双边匹配决策方法 被引量:29
11
作者 梁海明 姜艳萍 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期153-159,共7页
针对匹配主体给出弱偏好序形式信息的双边匹配决策问题,提出了一种决策分析方法.给出稳定满意和满意稳定匹配方案的定义;根据匹配主体给出的弱偏好序信息,计算一方匹配主体对另一方匹配主体的满意度;在稳定性约束的基础上,建立了以匹配... 针对匹配主体给出弱偏好序形式信息的双边匹配决策问题,提出了一种决策分析方法.给出稳定满意和满意稳定匹配方案的定义;根据匹配主体给出的弱偏好序信息,计算一方匹配主体对另一方匹配主体的满意度;在稳定性约束的基础上,建立了以匹配主体双边满意度最大为目标的优化模型.针对所建立的多目标0-1线性规划模型的特点,设计了模型求解的变步长算法.通过求解模型确定最优匹配方案.最后,给出实例验证所提方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 双边匹配决策 弱偏好序 满意度 优化模型 匹配方案
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基于贝叶斯预测密度的弱匹配追踪频谱检测 被引量:1
12
作者 赵知劲 胡伟康 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第7期2119-2122,共4页
针对在低信噪比、观测点数较少情况下稀疏度的欠估计问题,提出了一种基于贝叶斯预测密度的弱匹配追踪频谱检测算法。该算法利用贝叶斯预测密度理论推导出罚函数,然后引入弱匹配策略于Co Sa MP算法,提高频谱支撑集估计性能,且减弱受稀疏... 针对在低信噪比、观测点数较少情况下稀疏度的欠估计问题,提出了一种基于贝叶斯预测密度的弱匹配追踪频谱检测算法。该算法利用贝叶斯预测密度理论推导出罚函数,然后引入弱匹配策略于Co Sa MP算法,提高频谱支撑集估计性能,且减弱受稀疏度估计准确度的影响。仿真结果表明,当信噪比高于3 d B时,利用400个观测样本该算法就能获得90%以上的频谱检测概率,宽带频谱感知性能优于已有算法。 展开更多
关键词 宽带频谱感知 贝叶斯预测密度 稀疏度 弱匹配追踪
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基于模糊阈值的回溯分段弱正交匹配追踪算法 被引量:2
13
作者 石曼曼 李雷 徐静妹 《电视技术》 2018年第2期5-9,共5页
为提高分段弱正交匹配追踪(Stagewise Weak Orthogonal Matching Pursuit,SWOMP)算法的重构质量,改进SWOMP算法的重构性能,提出一种基于模糊阈值的回溯分段弱正交匹配追踪(Backtracking Stagewise Weak Orthogonal Matching Pursuit Alg... 为提高分段弱正交匹配追踪(Stagewise Weak Orthogonal Matching Pursuit,SWOMP)算法的重构质量,改进SWOMP算法的重构性能,提出一种基于模糊阈值的回溯分段弱正交匹配追踪(Backtracking Stagewise Weak Orthogonal Matching Pursuit Algorithm based on Fuzzy Threshold,FTB-SWOMP)算法。该算法首先通过采用SWOMP算法初始化选取一些大于门限的原子,在每次迭代过程中引入回溯,采用基于模糊阈值的回溯方式删掉个别错误原子,实现自适应的选取原子来更新支撑集,每次迭代的过程不断更新扩大支撑集,逐步逼近信号的稀疏度。实验结果表明,相同实验条件下,新算法能够以高概率恢复原始一维信号,且重构误差小;对于在二维图像上的应用,新算法仍保证重构时间短的优势,并比原算法具有更好的重构精度。 展开更多
关键词 模糊阈值 压缩感知 回溯 分段弱正交匹配追踪 图像重构
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基于独立分量分析的非均匀采样弱信号频域检测 被引量:3
14
作者 徐春生 王太勇 王正英 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1463-1469,共7页
非均匀采样可以在对模数转化器件的采样频率要求较低的情况下,提取超出Nyquist采样定理限制的频率.当包含两个幅值相差大于10%信号的混合信号经过非均匀采样后,由于采样的伪随机性会产生频谱噪声,因此从幅值谱中辨别不出幅值很小的弱信... 非均匀采样可以在对模数转化器件的采样频率要求较低的情况下,提取超出Nyquist采样定理限制的频率.当包含两个幅值相差大于10%信号的混合信号经过非均匀采样后,由于采样的伪随机性会产生频谱噪声,因此从幅值谱中辨别不出幅值很小的弱信号.根据非均匀采样的幅值谱识别出大信号频率,构造模拟源信号,以混合信号作为另一个源信号,根据独立分量分析(ICA)对幅值不敏感的特点,使用FastICA算法从混合信号的频谱中成功分离出幅值为强信号幅值五百万分之一的弱信号.在弱信号检测过程中,提出利用互相关系数进行"扫相"处理,以解决大信号相位匹配的问题.在相位匹配存在0.70%误差的情况下,成功分离出幅值为强信号幅值0.06%的弱信号. 展开更多
关键词 非均匀采样 独立分量分析(ICA) 弱信号检测 相位匹配
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磁致伸缩导波传感器弱小信号接收方法研究 被引量:3
15
作者 陈乐 王悦民 +2 位作者 耿海泉 叶伟 邓文力 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2016年第5期95-98,共4页
针对磁致伸缩导波检测信号相对较弱,信噪比较低的问题,研究了磁致伸缩导波弱小信号的接收方法。首先确定了双接收线圈差分放大的技术方案,然后研究了接收电路谐振匹配方法和谐振电路的选频特性,最后进行了实验验证。结果表明,双线圈接... 针对磁致伸缩导波检测信号相对较弱,信噪比较低的问题,研究了磁致伸缩导波弱小信号的接收方法。首先确定了双接收线圈差分放大的技术方案,然后研究了接收电路谐振匹配方法和谐振电路的选频特性,最后进行了实验验证。结果表明,双线圈接收并经谐振匹配后的电路接收信号幅值和信噪比有了明显提高,增加电路电感量再进行谐振匹配效果更为明显。该研究结果可为提高磁致伸缩导波仪器检测性能提供一种有效思路。 展开更多
关键词 磁致伸缩导波 传感器 弱小信号 信噪比 谐振匹配 差分放大电路
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关于弱纹理人脸图像匹配方法的改进研究 被引量:12
16
作者 李彦飞 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2016年第7期331-334,共4页
由于弱纹理图像无显著的纹理特征,使得图像特征提取不完整。为了通过图像特征进行匹配,针对弱纹理人脸图像,无法根据图像特征进行匹配,导致匹配效果差的问题,提出改进径向基算法的弱纹理人脸图像匹配优化方法。通过采集不同姿势时同一... 由于弱纹理图像无显著的纹理特征,使得图像特征提取不完整。为了通过图像特征进行匹配,针对弱纹理人脸图像,无法根据图像特征进行匹配,导致匹配效果差的问题,提出改进径向基算法的弱纹理人脸图像匹配优化方法。通过采集不同姿势时同一个人的脸部几何特征,得到人脸图像各个区域的平均几何特征,并对图像中人脸的旋转信息进行度量,融合径向基函数变形技术对人脸形状变形,提取弱纹理人脸图像的原始纹理信息,选择相应的模板纹理信息进行置换,得到新的纹理信息特征,并将获取的纹理特征叠加在已经变形的人脸图像上,精确地完成对弱纹理人脸图像的匹配。仿真证明,采用改进的弱纹理人脸图像匹配,可以有效减少人脸图像匹配的误差,提高图像匹配速率。 展开更多
关键词 弱纹理 人脸图像 匹配
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匹配追踪强反射层分离方法及应用 被引量:34
17
作者 朱博华 向雪梅 张卫华 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期280-287,共8页
针对油页岩强反射屏蔽储层有效信号的问题,开展了基于匹配追踪的强反射层分离方法研究,目的是较好地弱化强阻抗界面的影响,增强储层有效信号。结合匹配追踪算法和强反射形成机理,首先建立强反射层分离流程,然后基于二维模型,对强反射层... 针对油页岩强反射屏蔽储层有效信号的问题,开展了基于匹配追踪的强反射层分离方法研究,目的是较好地弱化强阻抗界面的影响,增强储层有效信号。结合匹配追踪算法和强反射形成机理,首先建立强反射层分离流程,然后基于二维模型,对强反射层分离过程中子波控制参数的选取进行了详细讨论,并提出利用能量增长率作为参数优选的依据。研究认为,当给定1~2 Hz的频率扰动范围、且将匹配子波全部(1倍)从原始记录中减去时,强反射层分离效果最佳。以华北彬县—长武区块油页岩强反射为例,通过对目的层段测井响应特征和地震响应特征的分析,结合模型试验结果确定了子波控制参数,并对油页岩强反射层进行了有效分离。分析表明,强反射层分离后储层弱反射信号得到了有效增强,平面属性能更加客观地反映河道边界和砂体展布特征,井点吻合率达到75%,取得良好的应用效果。 展开更多
关键词 弱信号 页岩强反射 匹配追踪 模型试验 砂体识别
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强干扰下水下弱目标定位空域矩阵滤波技术 被引量:2
18
作者 郑胜家 于倍 +2 位作者 韩东 李晓 张春华 《电声技术》 2014年第4期49-53,共5页
针对多传感器阵列的水声信号匹配场处理,提出了三种空域矩阵滤波器设计方法。通过建立三个最优化问题,分别实现了:阻带整体响应误差约束条件下的通带响应误差最小、通带整体响应误差约束条件下的阻带响应最小、通带整体响应误差和阻带... 针对多传感器阵列的水声信号匹配场处理,提出了三种空域矩阵滤波器设计方法。通过建立三个最优化问题,分别实现了:阻带整体响应误差约束条件下的通带响应误差最小、通带整体响应误差约束条件下的阻带响应最小、通带整体响应误差和阻带整体响应误差加权和最小的滤波器响应效果,推导给出三个最优化问题的最优解。将所设计的空域矩阵滤波器用于仿真数据处理,使用常规Bartlett处理器和MV处理器,实现了在水面强干扰存在情况下的水下弱目标定位。 展开更多
关键词 空域矩阵滤波器 匹配场处理 弱目标定位
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车载火炮火力与底盘匹配性薄弱环节捕获方法 被引量:1
19
作者 刘川 薛德庆 贾长治 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2017年第8期155-160,共6页
针对在车载火炮火力与底盘匹配性评估中只评估而未对薄弱环节进行捕获的现状,提出一种基于指标关联度的薄弱环节捕获方法,采用结构熵权法求得指标权重,利用模糊综合评判法对车载火炮进行定量化评估,应用指标关联度法对车载火炮的匹配薄... 针对在车载火炮火力与底盘匹配性评估中只评估而未对薄弱环节进行捕获的现状,提出一种基于指标关联度的薄弱环节捕获方法,采用结构熵权法求得指标权重,利用模糊综合评判法对车载火炮进行定量化评估,应用指标关联度法对车载火炮的匹配薄弱环节进行捕获,最后根据薄弱环节捕获结果对车载火炮进行改进,改进后的再评估结果验证了新方法的可行性。 展开更多
关键词 车载火炮 匹配评估 薄弱环节 指标关联度
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一种低噪声放大器的自适应阻抗匹配网络模型的设计 被引量:2
20
作者 张海波 叶晓慧 王杰玉 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2009年第3期543-544,551,共3页
为了解决微弱信号检测过程中的输入噪声匹配问题,文章根据低噪声放大器的噪声匹配特点设计了一种自适应阻抗匹配网络模型;该模型通过实时测算信号源阻抗和低噪声放大器最佳源阻抗的变化自动调整匹配网络的相关参数,从而达到输入阻抗匹... 为了解决微弱信号检测过程中的输入噪声匹配问题,文章根据低噪声放大器的噪声匹配特点设计了一种自适应阻抗匹配网络模型;该模型通过实时测算信号源阻抗和低噪声放大器最佳源阻抗的变化自动调整匹配网络的相关参数,从而达到输入阻抗匹配的目的;仿真实验结果表明,此模型在一定程度上能较为准确地实现低噪声放大器的噪声匹配,稳定性较好,解决了微弱信号检测中因源阻抗的变化引起的放大器噪声系数恶化、检测灵敏度下降等问题,具有一定的工程应用意义。 展开更多
关键词 低噪声放大器 自适应阻抗匹配网络 微弱信号检测
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