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CONSTRUCTION OF WAVELET-BASED ELEMENTS FOR STATIC AND STABILITY ANALYSIS OF ELASTIC PROBLEMS 被引量:4
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作者 Yongteng Zhong Jiawei Xiang 《Acta Mechanica Solida Sinica》 SCIE EI 2011年第4期355-364,共10页
Two kinds of wavelet-based elements have been constructed to analyze the stability of plates and shells and the static displacement of 3D elastic problems.The scaling functions of B-spline wavelet on the interval(BSW... Two kinds of wavelet-based elements have been constructed to analyze the stability of plates and shells and the static displacement of 3D elastic problems.The scaling functions of B-spline wavelet on the interval(BSWI) are employed as interpolating functions to construct plate and shell elements for stability analysis and 3D elastic elements for static mechanics analysis.The main advantages of BSWI scaling functions are the accuracy of B-spline functions approximation and various wavelet-based elements for structural analysis.The performances of the present elements are demonstrated by typical numerical examples. 展开更多
关键词 wavelet-based element B-spline wavelet plate and shell stability 3D elastic problem
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WAVELET-BASED ESTIMATORS OF MEAN REGRESSION FUNCTION WITH LONG MEMORY DATA
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作者 李林元 肖益民 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 2006年第7期901-910,共10页
This paper provides an asymptotic expansion for the mean integrated squared error (MISE) of nonlinear wavelet-based mean regression function estimators with long memory data. This MISE expansion, when the underlying... This paper provides an asymptotic expansion for the mean integrated squared error (MISE) of nonlinear wavelet-based mean regression function estimators with long memory data. This MISE expansion, when the underlying mean regression function is only piecewise smooth, is the same as analogous expansion for the kernel estimators.However, for the kernel estimators, this MISE expansion generally fails if the additional smoothness assumption is absent. 展开更多
关键词 nonlinear wavelet-based estimator nonparametric regression long-range dependence
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Wavelet-Based Boundary Element Method for Calculating the Band Structures of Two-Dimensional Phononic Crystals
3
作者 Qi Wei Xingfu Ma Jiawei Xiang 《Acta Mechanica Solida Sinica》 SCIE EI CSCD 2021年第5期687-705,共19页
A wavelet-based boundary element method is employed to calculate the band structures of two-dimensional phononic crystals,which are composed of square or triangular lattices with scatterers of arbitrary cross sections... A wavelet-based boundary element method is employed to calculate the band structures of two-dimensional phononic crystals,which are composed of square or triangular lattices with scatterers of arbitrary cross sections.With the aid of structural periodicity,the boundary integral equations of both the scatterer and the matrix are discretized in a unit cell.To make the curve boundary compatible,the second-order scaling functions of the B-spline wavelet on the interval are used to approximate the geometric boundaries,while the boundary variables are interpolated by scaling functions of arbitrary order.For any given angular frequency,an effective technique is given to yield matrix values related to the boundary shape.Thereafter,combining the periodic boundary conditions and interface conditions,linear eigenvalue equations related to the Bloch wave vector are developed.Typical numerical examples illustrate the superior performance of the proposed method by comparing with the conventional BEM. 展开更多
关键词 wavelet-based boundary element method B-spline wavelet on the interval Phononic crystal Band structure
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WAVELET-BASED FINE GRANULARITY SCALABLE VIDEO CODING
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作者 Zhang Jiangshan Zhu Guangxi (Dept. of Electronics & Info. Eng., Huazhong University of Science & Technology, Wulian 430074) 《Journal of Electronics(China)》 2003年第1期38-44,共7页
This letter proposes an efficient wavelet-based Fine Granularity Scalable (FGS)coding scheme, where the base layer is encoded with a newly designed wavelet-based coder, and the enhancement layer is encoded with Progre... This letter proposes an efficient wavelet-based Fine Granularity Scalable (FGS)coding scheme, where the base layer is encoded with a newly designed wavelet-based coder, and the enhancement layer is encoded with Progressive Fine Granularity Scalable (PFGS) coding.This algorithm involves multi-frame motion compensation, rate-distortion optimizing strategy with Lagrangian cost function and context-based adaptive arithmetic coding. In order to improve efficiency of the enhancement layer coding, an improved motion estimation scheme that uses both information from the base layer and the enhancement layer is also proposed in this letter. The wavelet-based coder significantly improves the coding efficiency of the base layer compared with MPEG-4 ASP (Advanced Simple Profile) and H.26L TML9. The PFGS coding is a significant improvement over MPEG-4 FGS coding at the enhancement layer. Experiments show that single layer coding efficiency gain of the proposed scheme is about 2.0-3.0dB and 0.3-1.0dB higher than that of MPEG-4 ASP and H.26L TML9, respectively. The overall coding efficiency gain of the proposed scheme is about 4.0-5.0dB higher than that of MPEG-4 FGS. 展开更多
关键词 wavelet-based coding Scalable coding FGS coding H.26L MPEG-4
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一种基于Contourlet递归Cycle Spinning的图像去噪方法 被引量:38
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作者 梁栋 沈敏 +2 位作者 高清维 鲍文霞 屈磊 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期2044-2046,共3页
综合利用Contourlet变换和递归Cycle Spinning,提出一种新的图像去噪方法.由于Contourlet变换缺乏平移不变性,直接进行Contourlet系数阈值图像去噪会产生伪吉布斯现象(导致图像失真),本文引入递归Cycle Spinning来有效地消除这种由于Con... 综合利用Contourlet变换和递归Cycle Spinning,提出一种新的图像去噪方法.由于Contourlet变换缺乏平移不变性,直接进行Contourlet系数阈值图像去噪会产生伪吉布斯现象(导致图像失真),本文引入递归Cycle Spinning来有效地消除这种由于Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真.实验结果显示,与小波递归Cycle Spinning图像去噪等方法相比,该方法明显改善图像视觉效果,显著提高图像的PSNR值. 展开更多
关键词 小波变换 contourlet变换 递归Cycle SPINNING 图像去噪
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基于非抽样Contourlet变换的自适应阈值图像增强算法 被引量:33
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作者 梁栋 殷兵 +2 位作者 于梅 李新华 王年 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期527-530,共4页
提出了一种基于非抽样Contourlet变换的自适应阈值图像增强算法,首先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的变换系数,然后由变换系数自适应地确定阈值和调整增强函数,并对变换系数做增强处理,最后对增强处理后的变换... 提出了一种基于非抽样Contourlet变换的自适应阈值图像增强算法,首先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的变换系数,然后由变换系数自适应地确定阈值和调整增强函数,并对变换系数做增强处理,最后对增强处理后的变换系数进行反变换,实现图像增强.实验结果表明,与其他基于变换域的算法相比,该算法可以得到更好的增强效果. 展开更多
关键词 非抽样contourlet变换 自适应阚值 图像增强
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基于非抽样Contourlet变换的图像模糊取证 被引量:16
7
作者 王俊文 刘光杰 +2 位作者 戴跃伟 张湛 王执铨 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期1549-1555,共7页
数字图像被动盲取证技术是对图像的完整性和真实性进行鉴别.图像遭受篡改操作后,为了消除图像伪造在拼接边缘产生畸变,伪造者通常会采用后处理消除伪造痕迹,其中,模糊操作是最常用的手法之一.因此提出了一种针对人工模糊的取证方法.首先... 数字图像被动盲取证技术是对图像的完整性和真实性进行鉴别.图像遭受篡改操作后,为了消除图像伪造在拼接边缘产生畸变,伪造者通常会采用后处理消除伪造痕迹,其中,模糊操作是最常用的手法之一.因此提出了一种针对人工模糊的取证方法.首先,利用非抽样Contourlet变换分析图像边缘点特征进行边缘点分类;然后通过统计正常边缘点与模糊边缘点之间的差异鉴别模糊边缘;最后引入局部清晰度来区分人工模糊与离焦模糊,从而最终标定人工篡改边缘痕迹.实验表明该方法能够有效地检测出图像人工模糊篡改操作,较为准确地定位图像篡改边界.伪造图像边缘模糊越严重方法的检测效果越好.与其他模糊检测方法相比所提方法具有像素级别定位能力. 展开更多
关键词 图像取证 篡改 人工模糊 非抽样contourlet 局部清晰度
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基于Contourlet区域对比度的遥感图像融合算法(英文) 被引量:14
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作者 倪伟 郭宝龙 杨镠 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期364-369,共6页
为综合利用多传感器遥感图像之间的信息,提出了一种基于contourlet变换的遥感图像融合算法。Contourlet是近年发展起来的一种多尺度几何分析工具,比小波变换更适合对图像等二维信号进行处理。算法的思想是将源图像分别进行contourlet变... 为综合利用多传感器遥感图像之间的信息,提出了一种基于contourlet变换的遥感图像融合算法。Contourlet是近年发展起来的一种多尺度几何分析工具,比小波变换更适合对图像等二维信号进行处理。算法的思想是将源图像分别进行contourlet变换,在contourlet域完成图像信息的融合,最后通过逆变换得到融合结果。根据分解系数特性,首次提出了contourlet域的区域对比度作为高频子带的融合规则,系数选择更符合人类视觉系统的要求,使得融合图像更有意义。低频子带采用基于区域能量的加权平均作为系数融合规则,在充分保留图像主要信息的前提下进一步增强了算法的稳定性。实验结果表明该算法在性能上明显优于PCA及小波图像融合等传统算法,且能够有效增强源图像的对比度和细节信息。 展开更多
关键词 图像融合 contourlet变换 小波变换 contourlet对比度
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基于Contourlet变换自适应阈值的图像去噪算法 被引量:52
9
作者 戴维 于盛林 孙栓 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1939-1943,共5页
综合利用Contourlet变换和图像在各个尺度各个方向上的轮廓细节的大小,一定程度上改进了Donoho阈值"过扼杀"其分解系数的缺点,同时还考虑图像的轮廓细节.实验结果表明,与小波阈值,Contourlet阈值和多尺度Contourlet阈值相比,... 综合利用Contourlet变换和图像在各个尺度各个方向上的轮廓细节的大小,一定程度上改进了Donoho阈值"过扼杀"其分解系数的缺点,同时还考虑图像的轮廓细节.实验结果表明,与小波阈值,Contourlet阈值和多尺度Contourlet阈值相比,这两种方法更好的提取了图像的轮廓细节,提高了图像的PSNR值. 展开更多
关键词 图像去噪 contourlet变换 小波变换 萎缩阈值
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基于Contourlet变换的遥感影像融合算法 被引量:20
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作者 陈蜜 李德仁 +1 位作者 秦前清 贾永红 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第11期2052-2055,共4页
针对目前最新发展的Contourlet变换能比小波变换更适合于进行多尺度边缘增强处理的特点,本文提出了一种新的基于Contourlet变换的用于融合遥感全色和多光谱影像的算法,分别对应于Contourlet变换后得到的低频和高频分量系数,结合小波变... 针对目前最新发展的Contourlet变换能比小波变换更适合于进行多尺度边缘增强处理的特点,本文提出了一种新的基于Contourlet变换的用于融合遥感全色和多光谱影像的算法,分别对应于Contourlet变换后得到的低频和高频分量系数,结合小波变换采用了不同的融合规则.实验结果表明本文提出的融合算法能在保留多光谱影像光谱信息的同时增强了融合图像的空间细节表现能力和信息量,该算法是有效可行的. 展开更多
关键词 影像融合 多分辨率分析 contourlet变换 小波变换
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基于Contourlet变换尺度间相关的图像去噪 被引量:30
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作者 郁梅 易文娟 蒋刚毅 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期73-77,83,共6页
Contourlet域数据分析表明,信号的变换域系数在尺度间相关性高,而白噪声则呈弱相关或不相关。通过相关性强弱区分噪声与信号系数,并结合阈值函数,提出了基于Contourlet变换尺度间相关的图像去噪新算法。实验结果表明,新方法去噪后的图... Contourlet域数据分析表明,信号的变换域系数在尺度间相关性高,而白噪声则呈弱相关或不相关。通过相关性强弱区分噪声与信号系数,并结合阈值函数,提出了基于Contourlet变换尺度间相关的图像去噪新算法。实验结果表明,新方法去噪后的图像比小波相关去噪算法的PSNR值更高,视觉效果更好,尤其适用于纹理轮廓丰富的图像去噪。 展开更多
关键词 contourlet变换 小波变换 相关性 图像去噪
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基于区域特性的Contourlet域多聚焦图像融合算法 被引量:25
12
作者 杨镠 郭宝龙 倪伟 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期448-452,共5页
利用Contourlet变换的多尺度、局部化、方向性和各向异性等优点,提出了一种基于区域特性的Contourlet域多聚焦图像融合算法.该算法将源图像分解至Contourlet变换域,在不同尺度、不同方向的子带中结合区域特性进行图像融合,低频和高频子... 利用Contourlet变换的多尺度、局部化、方向性和各向异性等优点,提出了一种基于区域特性的Contourlet域多聚焦图像融合算法.该算法将源图像分解至Contourlet变换域,在不同尺度、不同方向的子带中结合区域特性进行图像融合,低频和高频子带中分别采用区域方差和区域能量作为融合规则,最后通过反变换得到融合图像.实验结果表明,所提出的算法能够更好地提取原始图像特征,融合后的图像具有更好的主观视觉效果,与经典的梯度金字塔算法和小波变换算法相比,新算法的均方误差最大值仅为前二者的34.8%和42.6%. 展开更多
关键词 图像融合 contourlet变换 多聚焦 区域能量
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采用非采样Contourlet变换与区域分类的红外和可见光图像融合 被引量:29
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作者 张蕾 金龙旭 +2 位作者 韩双丽 吕增明 李新娥 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期810-818,共9页
提出基于多尺度变换和区域相结合的红外与可见光图像融合方法,用于有效保留红外图像与可见光图像中的空间信息及热目标信息,提升融合图像的可观测性和可理解性。首先,基于非采样Contourlet变换(NSCT)方法对红外和可见光图像进行初步融合... 提出基于多尺度变换和区域相结合的红外与可见光图像融合方法,用于有效保留红外图像与可见光图像中的空间信息及热目标信息,提升融合图像的可观测性和可理解性。首先,基于非采样Contourlet变换(NSCT)方法对红外和可见光图像进行初步融合,采用基于局部能量的规则融合低通子带系数,根据尺度内各方向子带的相关性原则融合带通方向子带系数。然后,计算初次融合后所得的融合图像与源图像的结构相似性(SSIM),根据源图像与初次融合图像的结构相似程度对图像进行区域分类,得到相似区域分类标识图。最后,依据区域内各自的相似度特性,分别采用不同的融合策略进行二次融合,从而得到最终的融合结果。实验结果表明:该方法能够充分提取源图像的区域特征和纹理特征,融合结果在主观和客观评价上均优于目前流行的融合方法。与仅使用NSCT法进行融合相比,实验所采用的两组图像的质量评价指标分别提高了16%、85%、54%、36%和18%、102%、84%、41%。表明该方法在主客观评价上均优于双树复杂小波变换(DTCWT)、NSCT、冗余离散小波变换(RDWT)等方法。 展开更多
关键词 图像融合 红外图像 可见光图像 多尺度变换 非采样contourlet变换 结构相似度
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非下采样Contourlet域自适应阈值面的磁瓦表面缺陷检测 被引量:23
14
作者 李雪琴 蒋红海 +1 位作者 刘培勇 殷国富 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期553-558,共6页
为提高磁瓦表面缺陷人工检测效率、防止缺陷漏检,针对经典缺陷检测算法不能很好地提取颜色暗、对比度低的磁瓦图像缺陷问题,提出一种非下采样Contourlet域自适应阈值面的磁瓦缺陷自动检测方法.该方法根据非下采样Contourlet变换(NSCT)... 为提高磁瓦表面缺陷人工检测效率、防止缺陷漏检,针对经典缺陷检测算法不能很好地提取颜色暗、对比度低的磁瓦图像缺陷问题,提出一种非下采样Contourlet域自适应阈值面的磁瓦缺陷自动检测方法.该方法根据非下采样Contourlet变换(NSCT)子带系数所在不同区域的特性,采用线扫描的方式对NSCT系数进行阈值处理,给出不同尺度、不同方向的归一化自适应阈值面;并与原始NSCT各子带归一化系数对比分割,以实现对磁瓦图像NSCT系数逐列自适应修正;最后重构NSCT系数提取出磁瓦缺陷.实验结果表明,文中方法能够有效地去除磁瓦表面纹理,提取出磁瓦表面缺陷的准确率可达95%. 展开更多
关键词 磁瓦 非下采样contourlet变换 缺陷检测 自适应阈值面
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改进拉普拉斯能量和的尖锐频率局部化Contourlet域多聚焦图像融合方法 被引量:70
15
作者 屈小波 闫敬文 杨贵德 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1203-1212,共10页
为了克服Contourlet融合在远离支撑区间上出现的混叠成分,抑制融合图像在奇异处产生伪吉布斯现象,提出了改进拉普拉斯能量和的尖锐频率局部化Contourlet(SFLCT)域多聚焦图像融合方法。采用SFLCT而不是原始的Cont-ourlet对多聚焦图像进... 为了克服Contourlet融合在远离支撑区间上出现的混叠成分,抑制融合图像在奇异处产生伪吉布斯现象,提出了改进拉普拉斯能量和的尖锐频率局部化Contourlet(SFLCT)域多聚焦图像融合方法。采用SFLCT而不是原始的Cont-ourlet对多聚焦图像进行分解,并将多聚焦图像空域融合方法中评价图像清晰度的指标引入到SFLCT变换域,用拉普拉斯能量来选择变换域系数。然后,逆SFLCT重构得到融合结果。最后,采用循环平移来提高SFLCT的平移不变性,有效抑制融合图像在奇异处产生伪吉布斯现象。实验结果表明:对于多聚焦图像,所提方法比循环平移小波变换法的互信息提高了5.87%,QAB/F提高了2.70%,比循环平移Contourlet方法的互信息提高了1.77%,QAB/F提高了1.29%;视觉效果优于典型的空域分块拉普拉斯能量方法和平移不变小波变换方法。 展开更多
关键词 图像融合 多聚焦图像 contourlet变换 伪吉布斯现象 小波变换
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基于contourlet模极大值的图像边缘检测 被引量:14
16
作者 张悦庭 孟晓锋 +1 位作者 尹忠科 王建英 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期41-45,共5页
现存的基于空间域或小波变换域图像边缘检测算法只能有效检测出图像有限方向的边缘。本文提出在contourlet变换子带上搜索模极大值的图像边缘检测算法。通过适当地调节变换各尺度上的分解级数得到具有抛物线型尺度的基,另使其满足方向... 现存的基于空间域或小波变换域图像边缘检测算法只能有效检测出图像有限方向的边缘。本文提出在contourlet变换子带上搜索模极大值的图像边缘检测算法。通过适当地调节变换各尺度上的分解级数得到具有抛物线型尺度的基,另使其满足方向消失矩条件,则contourlet变换获得对图像中分片光滑边缘的最佳逼近。对原图像进行非下采样contourlet变换,然后对各子带进行阈值处理。由于contourlet变换子带不同于小波子带的全新特点,根据各方向子带代表的方向及其梯度方向,子带上各样本点与其梯度方向上相邻点比较模值即得变换系数模极大值。该算法不需经过复杂的连接模极大值点操作,亦可得到较高的边缘检测性能,较大地降低了计算复杂度。实验显示本文算法所提取的边缘更加逼近图像真实边缘,且具有较低的计算复杂度。 展开更多
关键词 图像边缘检测 小波 contourlet 模极大值
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Contourlet变换在图像检索中的应用 被引量:12
17
作者 黄传波 邵杰 +1 位作者 万鸣华 金忠 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第3期24-27,共4页
利用Contourlet变换良好的稀疏特性及其能准确地捕获图像中边缘信息的特性,分析了纹理图像Contourlet系数的统计特征,提出了一种滤波算法。该算法根据纹理图像Contourlet系数分布的特点,采用高斯模型对其进行精确拟合提取纹理特征,针对... 利用Contourlet变换良好的稀疏特性及其能准确地捕获图像中边缘信息的特性,分析了纹理图像Contourlet系数的统计特征,提出了一种滤波算法。该算法根据纹理图像Contourlet系数分布的特点,采用高斯模型对其进行精确拟合提取纹理特征,针对各子带数据的离散程度进行加权处理,为分类能力强的特征量赋予较大的权值,并加入在低频子带上提取的灰度—平滑共生矩阵统计量,来形成最终的特征向量,以两幅图像不同特征向量间的加权欧氏距离作为图像的相似度进行检索。仿真实验结果表明,该方法在检索效果上有一定的优越性。 展开更多
关键词 contourlet变换 特征提取 图像检索
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基于Contourlet变换的抗旋转攻击零水印算法 被引量:11
18
作者 何冰 王晅 +2 位作者 赵杰 赵雪青 张小景 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第3期801-804,共4页
为了提高变换域零水印算法抵抗图像旋转攻击的能力,提出了一种基于Contourlet变换的抗旋转攻击零水印算法。对于旋转造成的几何攻击,可以通过对数极坐标系将笛卡尔坐标系中的旋转变换转换为循环平移的性质;对于循环平移后的图像,在水印... 为了提高变换域零水印算法抵抗图像旋转攻击的能力,提出了一种基于Contourlet变换的抗旋转攻击零水印算法。对于旋转造成的几何攻击,可以通过对数极坐标系将笛卡尔坐标系中的旋转变换转换为循环平移的性质;对于循环平移后的图像,在水印检测时可以使用穷举遍历的方法来检测测试图像是否包含水印信息。实验结果证明,该方法可以获得良好的图像视觉效果,同时对于加噪、滤波、JPEG压缩、剪切攻击也有很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 零水印 contourlet变换 对数极坐标映射 鲁棒性
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Contourlet:一种有效的方向多尺度变换分析方法 被引量:32
19
作者 易文娟 郁梅 蒋刚毅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第9期18-22,共5页
Contourlet变换是对二维图像域内小波变换的一种新扩展,由不可分的方向滤波器组实现,该变换的基函数分布于多尺度、多方向上,可仅利用少量系数有效地捕捉图像中的光滑轮廓,而光滑轮廓正是自然图像的主要特征。讨论了Contourlet变换的发... Contourlet变换是对二维图像域内小波变换的一种新扩展,由不可分的方向滤波器组实现,该变换的基函数分布于多尺度、多方向上,可仅利用少量系数有效地捕捉图像中的光滑轮廓,而光滑轮廓正是自然图像的主要特征。讨论了Contourlet变换的发展背景、原理和数字实现与实际应用,分析了Contourlet变换存在的问题并指出了进一步研究的方向。 展开更多
关键词 方向多尺度变换 contourlet变换 CURVELET变换 小波变换
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非下采样Contourlet变换自适应图像去噪方法 被引量:9
20
作者 曾业战 钱盛友 +2 位作者 刘畅 王岐学 丁亚军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期157-159,共3页
提出了一种基于非下采样Contourlet变换的自适应图像去噪方法。首先对噪声图像进行非下采样Contourlet变换,得到各个尺度各个方向子带的系数,再根据该系数的能量自适应地调整去噪阈值。实验表明,与Contourlet多尺度阈值去噪、Contourle... 提出了一种基于非下采样Contourlet变换的自适应图像去噪方法。首先对噪声图像进行非下采样Contourlet变换,得到各个尺度各个方向子带的系数,再根据该系数的能量自适应地调整去噪阈值。实验表明,与Contourlet多尺度阈值去噪、Contourlet自适应阈值去噪相比,该方法在保留图像边缘细节的同时,能提高图像的PSNR值,减少了Gibbs现象。 展开更多
关键词 图像去噪 非下采样contourlet变换 阈值
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