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基于小波卷积与Informer模型相结合的短期电力负荷预测
1
作者
谢雄峰
谭剑中
+2 位作者
何东
岳汉文
彭彪
《湖南电力》
2026年第1期98-106,共9页
随着风电、光伏等可再生能源大规模接入电网,电力系统运行的不确定性和波动性显著增强,负荷序列特征提取困难,导致短期电力负荷预测精度难以提升。针对此问题,提出一种基于小波卷积和Informer模型相结合的短期电力负荷预测模型,采用改...
随着风电、光伏等可再生能源大规模接入电网,电力系统运行的不确定性和波动性显著增强,负荷序列特征提取困难,导致短期电力负荷预测精度难以提升。针对此问题,提出一种基于小波卷积和Informer模型相结合的短期电力负荷预测模型,采用改进的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD),对数据分解降噪后输入小波卷积模块进行多级小波卷积,实现对复杂时间序列的多尺度特征提取及降低序列复杂度,从而提高预测精度。为验证模型的有效性,进行多组实验,结果表明,所提模型平均绝对百分比误差为1.893 1%,与单独使用Informer模型或仅使用GSWOA-VMD-Informer的方法相比降低了1.059 4个百分点和0.504 8个百分点,验证了该模型的有效性。
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关键词
时间序列预测
变分模态分解(VMD)
小波卷积(
wtc
)
Informer模型
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职称材料
汉江流域降水非均匀性变化特征分析
被引量:
9
2
作者
晏德莉
李双双
+2 位作者
延军平
汪成博
武亚群
《武汉大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期377-385,共9页
根据汉江流域1970-2015年63个气象站点的逐日降水资料,结合降水集中度(PCD)与集中期(PCP)指数、经验正交分解函数(EOF)及变化趋势分析,对该流域降水非均匀性的变化进行分析,并利用小波相干法探讨降水非均匀性对该区域气候变暖、东亚季...
根据汉江流域1970-2015年63个气象站点的逐日降水资料,结合降水集中度(PCD)与集中期(PCP)指数、经验正交分解函数(EOF)及变化趋势分析,对该流域降水非均匀性的变化进行分析,并利用小波相干法探讨降水非均匀性对该区域气候变暖、东亚季风强弱变化的响应特征。结果表明:1)1970—2015年汉江流域降水未呈现明显线性趋势,降水PCD与PCP以年代波动为主,PCD波动范围为0. 35~0. 60,PCP在7月;2)降水PCD呈"全区一致型",即全流域PCD对气候响应具有同步性;降水PCP呈"东西分异型",即东部降水集中期越推迟(或提前),西部降水集中期越提前(或推迟);3)1990—2008年,在2~4 a的短周期尺度上,东亚季风越强,汉江流域降水时间分布越均匀;1999—2009年,在2~3 a的短周期尺度上,该流域年降水量越大,降水时间分布越集中;1985—1993年,在3~5 a的周期尺度上,降水PCP对温度的响应具有超前性。
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关键词
降水非均匀性
集中度
集中期
小波相干
时空分析
汉江流域
原文传递
题名
基于小波卷积与Informer模型相结合的短期电力负荷预测
1
作者
谢雄峰
谭剑中
何东
岳汉文
彭彪
机构
湖南工业大学交通与电气工程学院
国网湖南省电力有限公司株洲供电分公司
出处
《湖南电力》
2026年第1期98-106,共9页
基金
湖南省自然科学基金项目(2025JJ50283)。
文摘
随着风电、光伏等可再生能源大规模接入电网,电力系统运行的不确定性和波动性显著增强,负荷序列特征提取困难,导致短期电力负荷预测精度难以提升。针对此问题,提出一种基于小波卷积和Informer模型相结合的短期电力负荷预测模型,采用改进的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD),对数据分解降噪后输入小波卷积模块进行多级小波卷积,实现对复杂时间序列的多尺度特征提取及降低序列复杂度,从而提高预测精度。为验证模型的有效性,进行多组实验,结果表明,所提模型平均绝对百分比误差为1.893 1%,与单独使用Informer模型或仅使用GSWOA-VMD-Informer的方法相比降低了1.059 4个百分点和0.504 8个百分点,验证了该模型的有效性。
关键词
时间序列预测
变分模态分解(VMD)
小波卷积(
wtc
)
Informer模型
Keywords
time series forecasting
variational mode decomposition(VMD)
wavelet
transform
convolution(
wtc
)
Informer model
分类号
TM715.1 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
汉江流域降水非均匀性变化特征分析
被引量:
9
2
作者
晏德莉
李双双
延军平
汪成博
武亚群
机构
陕西师范大学地理科学与旅游学院
陕西师范大学地理国家级实验教学师范中心
出处
《武汉大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期377-385,共9页
基金
国家自然科学基金(41877519,41871187)。
文摘
根据汉江流域1970-2015年63个气象站点的逐日降水资料,结合降水集中度(PCD)与集中期(PCP)指数、经验正交分解函数(EOF)及变化趋势分析,对该流域降水非均匀性的变化进行分析,并利用小波相干法探讨降水非均匀性对该区域气候变暖、东亚季风强弱变化的响应特征。结果表明:1)1970—2015年汉江流域降水未呈现明显线性趋势,降水PCD与PCP以年代波动为主,PCD波动范围为0. 35~0. 60,PCP在7月;2)降水PCD呈"全区一致型",即全流域PCD对气候响应具有同步性;降水PCP呈"东西分异型",即东部降水集中期越推迟(或提前),西部降水集中期越提前(或推迟);3)1990—2008年,在2~4 a的短周期尺度上,东亚季风越强,汉江流域降水时间分布越均匀;1999—2009年,在2~3 a的短周期尺度上,该流域年降水量越大,降水时间分布越集中;1985—1993年,在3~5 a的周期尺度上,降水PCP对温度的响应具有超前性。
关键词
降水非均匀性
集中度
集中期
小波相干
时空分析
汉江流域
Keywords
precipitation heterogeneity
precipitation concentration degree(PCD)
precipitation concentration period(PCP)
wavelet
transform
cherence
(
wtc
)
spatiotemporal analysis
Hanjiang River Basin
分类号
P468.0+24 [天文地球—大气科学及气象学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波卷积与Informer模型相结合的短期电力负荷预测
谢雄峰
谭剑中
何东
岳汉文
彭彪
《湖南电力》
2026
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
汉江流域降水非均匀性变化特征分析
晏德莉
李双双
延军平
汪成博
武亚群
《武汉大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020
9
原文传递
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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