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基于CPO-ICEEMDAN-WTD的称重信号去噪方法研究
1
作者 赵栓峰 闵雨轩 李小雨 《现代电子技术》 北大核心 2026年第6期145-151,共7页
车辆轴重信号去噪对提高动态称重精度有重要的作用。针对噪声干扰问题,文中提出一种基于冠豪猪优化(CPO)算法优化改进自适应噪声完备经验模态分解(ICEEMDAN)、样本熵(SampEn)以及小波软阈值去噪(WTD)的混合信号去噪方法。首先,利用CPO优... 车辆轴重信号去噪对提高动态称重精度有重要的作用。针对噪声干扰问题,文中提出一种基于冠豪猪优化(CPO)算法优化改进自适应噪声完备经验模态分解(ICEEMDAN)、样本熵(SampEn)以及小波软阈值去噪(WTD)的混合信号去噪方法。首先,利用CPO优化ICEEMDAN的白噪声幅值权重和噪声添加次数,并对车辆的轴重信号进行ICEEMDAN分解,得到若干本征模态分量;然后,计算各分量的样本熵,利用阈值判断含噪分量和有用分量,并对含噪分量进行小波软阈值去噪;最后,将处理后的分量与有用分量重构,得到去噪信号。实验结果表明,所提方法可以有效去除原始轴重信号中的噪声,进而提高动态称重系统的测量精度。 展开更多
关键词 动态称重 信号滤波 经验模态分解 小波软阈值去噪 冠豪猪优化算法 信号分解和重构 样本熵
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月球天平动参数的变化频谱及其稳定性分析
2
作者 魏二虎 谢辉 +3 位作者 罗一乐 李岩林 黄逸丹 刘经南 《测绘地理信息》 2025年第3期1-8,共8页
月球天平动是月球的在空间中偏离理想情况的实际摆动,其对于月球的各项研究都具有重要作用,也在一定程度上揭示了月球内部结构和物理性质。目前国际上获得月球天平动参数的方式主要是基于美国国家航空航天局的喷气推进实验室(Jet Propul... 月球天平动是月球的在空间中偏离理想情况的实际摆动,其对于月球的各项研究都具有重要作用,也在一定程度上揭示了月球内部结构和物理性质。目前国际上获得月球天平动参数的方式主要是基于美国国家航空航天局的喷气推进实验室(Jet Propulsion Laboratory,JPL)星历文件,以激光测距为原理获取月球天平动欧拉角参数数据,但是因为JPL星历数据本身精度较差,所以本文利用我国上海天文台甚长基线干涉测量技术(very long baseline interferometry,VLBI)观测网采集的“嫦娥三号”着陆器的实测数据改进解算得到的月球天平动参数数据来进行频谱分析。在频谱分析研究过程中,针对利用快速傅里叶变换得到的结果分辨率较低的问题,使用小波变换加软阈值降噪的方式对天平动参数进行频谱分析,提取出周期项共12项;并确认部分周期项与太阳和地球的引力有关,也和月震有关。并在频谱分析的基础上,利用四分位距(interquartile range,IQR)稳健统计分析方法和加权标准差的方法对参数频率进行稳定性分析;结果表明,通过频谱分析提取出的频率中并不存在明显异常值,月球天平动各参数的各项频率整体上都是较为稳定的,且Ω参数稳定性最强。 展开更多
关键词 月球天平动参数 傅里叶与小波变换 软阈值降噪 稳定性分析
原文传递
基于EMD小波降噪的螺杆泵共振转速识别方法
3
作者 赵海洋 张宇 +2 位作者 张晓娟 袁瑜 张晨曦 《石油机械》 北大核心 2025年第5期102-109,共8页
螺杆泵抽油杆共振现象可导致驱动装置承载能力下降、油管与油池密封性降低、抽油杆偏磨断裂等事故,已成为影响安全生产运行的主要因素。在生产过程中可通过控制抽油杆工作转速以避免共振现象。而理论共振转速受实际工况影响存在计算结... 螺杆泵抽油杆共振现象可导致驱动装置承载能力下降、油管与油池密封性降低、抽油杆偏磨断裂等事故,已成为影响安全生产运行的主要因素。在生产过程中可通过控制抽油杆工作转速以避免共振现象。而理论共振转速受实际工况影响存在计算结果偏差问题。为此,提出了一种基于振动信号特征提取的螺杆泵共振转速识别方法。开展地面直驱螺杆泵共振转速振动测试,建立变转速工况振动信号数据集,通过引入评价方法——标准分数(Z-score),优选峭度因子作为共振转速特征识别指标,并在此基础上提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)小波的振动信号降噪方法,实现对螺杆泵共振状态特征信息的有效提取,从而提高抽油杆实际共振转速识别精度。研究结果可为螺杆泵的安全稳定运行提供技术支撑。 展开更多
关键词 地面直驱螺杆泵 共振转速 经验模态分解 软阈值小波降噪 特征提取
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光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法 被引量：1
4
作者 黄静 欧余韬 《现代电子技术》 北大核心 2025年第1期55-59,共5页
增强图像时高低频参数未增强,没有更好地保留图像的细节和平衡图像的亮度,因此,提出一种光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法。首先通过高斯滤波预处理无人机航拍图像,实现无人机航拍图像中的噪声抑制,将预处理后的图像通过... 增强图像时高低频参数未增强,没有更好地保留图像的细节和平衡图像的亮度,因此,提出一种光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法。首先通过高斯滤波预处理无人机航拍图像,实现无人机航拍图像中的噪声抑制,将预处理后的图像通过小波分解得到图像的高频参数和低频参数,分别通过双边滤波算法、软阈值方法和直方图对图像的低频参数和高频参数进行增强,采用小波重构对增强后的图像高频参数和低频参数进行重构,得到增强后的无人机航拍图像。通过实验验证,该方法能够实现一种效果较好的图像增强,在原始图像基础上,通过文中方法增强原始亮度8.14%、对比度提高了37.90%以及清晰度增加了31.01%,使得图像的整体质量得到了显著提升,为后续的图像分析、处理提供了更加准确、丰富的信息。 展开更多
关键词 无人机航拍 低照度图像增强 高斯滤波 小波分解与重构 双边滤波算法 软阈值方法
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一种改进平稳小波去噪与扩展卡尔曼系统辨识的动态称量新方法 被引量：1
5
作者 龙保鑫 滕召胜 +2 位作者 孙彪 林海军 刘涛 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第3期41-50,共10页
针对在线检重秤在实际工作环境中受机械振动、被测试样自身冲击及外部随机扰动等多重因素影响,导致称重信号被噪声严重污染、称量精度难以满足要求的问题,故提出了一种基于收缩软阈值的改进平稳小波去噪与扩展卡尔曼系统辨识的动态称量... 针对在线检重秤在实际工作环境中受机械振动、被测试样自身冲击及外部随机扰动等多重因素影响,导致称重信号被噪声严重污染、称量精度难以满足要求的问题,故提出了一种基于收缩软阈值的改进平稳小波去噪与扩展卡尔曼系统辨识的动态称量新方法。首先,根据称重信号与理想信号的先验知识,采用7层平稳小波变换对称重信号进行多尺度分解,接着针对分解后得到的细节系数,将高频噪声占主导的细节系数d_(1,k)~d_(4,k)置0,并设计一种带收缩因子的软阈值函数对同时包含有用信号与干扰噪声成分的细节系数d_(5,k)~d_(7,k)进行处理,然后利用处理后的细节系数与原始近似系数进行平稳小波逆变换重构称重信号,从而有效抑制各种干扰噪声。最后在此基础上,采用扩展卡尔曼算法进行系统辨识,求解检重秤系统的模型参数,并利用所得模型参数计算被测试样的质量。为验证所提算法的有效性,实验采用5种不同质量的被测试样,分别在30、45、60、75和90 m/min这5种速度下进行多次加载测试,并对测试结果进行分析与比较。实验结果表明,所提算法的称量准确度优于时变低通滤波(TVLPF)算法、自适应预滤波与系统辨识(AID)算法以及自适应预滤波与扩展卡尔曼系统辨识(AEKSI)算法,满足国家标准《GB/T 27739—2011自动分检衡器》对ⅩⅢ类检重秤的精度要求。 展开更多
关键词 检重秤 动态称重 收缩软阈值 平稳小波去噪 扩展卡尔曼系统辨识
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基于改进小波阈值的TDLAS系统一次谐波降噪算法研究
6
作者 方启明 于庆 张书林 《工矿自动化》 北大核心 2025年第10期78-84,103,共8页
煤矿井下环境复杂,光源波动、噪声及环境干扰等因素均会对可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)系统造成影响,导致其一次谐波光谱信号信噪比降低,严重制约气体检测的精度与稳定性。针对上述问题,提出一种基于改进小波阈值的TDLAS系统一次谐... 煤矿井下环境复杂,光源波动、噪声及环境干扰等因素均会对可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)系统造成影响,导致其一次谐波光谱信号信噪比降低,严重制约气体检测的精度与稳定性。针对上述问题,提出一种基于改进小波阈值的TDLAS系统一次谐波降噪算法。首先,通过枚举算法确定最优小波基与分解层数,得到适配一次谐波光谱信号的最优参数。然后,构建连续可导的阈值函数,解决硬阈值突变与软阈值细节损失的问题。最后,结合一次谐波光谱信号的局部方差设计自适应阈值,使阈值随信号局部特征动态调整,实现噪声与有效信号的精准分离。仿真实验结果表明:与传统小波阈值算法相比,改进小波阈值降噪算法的信噪比提升19.03 dB,均方误差降低98.75%,波形相似系数提升0.0833,降噪性能优于传统小波阈值算法。甲烷检测结果表明:降噪信号在频段上的噪声能量大幅度减少,有用信号集中于目标频段,说明改进小波阈值降噪算法能够有效抑制一次谐波信号噪声。 展开更多
关键词 可调谐半导体激光吸收光谱 小波变换 改进小波阈值 硬阈值函数 软阈值函数 一次谐波光谱信号 自适应阈值
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基于Laplace小波卷积的改进残差收缩网络的智能故障诊断方法研究 被引量：1
7
作者 孟威 《机械工程师》 2025年第11期84-88,97,共6页
滚动轴承和齿轮作为旋转机械的关键部件,需要采用精确的故障诊断来保证其安全稳定地运行。然而,在实际诊断场合中,设备工况复杂多变,且采集的数据常含有大量噪声,这导致基于深度学习模型的诊断方法诊断精度低下、抗噪能力弱、泛化能力... 滚动轴承和齿轮作为旋转机械的关键部件,需要采用精确的故障诊断来保证其安全稳定地运行。然而,在实际诊断场合中,设备工况复杂多变,且采集的数据常含有大量噪声,这导致基于深度学习模型的诊断方法诊断精度低下、抗噪能力弱、泛化能力差。为解决这一棘手问题,文中提出了一种基于Laplace小波卷积的改进残差收缩网络模型(LP-DRSN)。其以深度残差收缩网络(DRSN)为基本构架,采用软阈值函数提高抗噪能力,并构建Laplace卷积层替代DRSN的第一卷积层,显著增强冲击特征的提取能力。将所提方法在两个数据集上进行试验验证,通过与其他深度网络对比,证明该模型在故障诊断领域的有效性与优越性。 展开更多
关键词 Laplace小波卷积 深度残差收缩网络 软阈值函数 抗噪性
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基于小波变换的大坝异常值识别研究
8
作者 艾亚涛 李睿鑫 盛振明 《测绘与空间地理信息》 2025年第7期194-196,共3页
为提高水库大坝自动化监测系统数据成果的可靠性,采用小波软阈值去噪方法对原始观测数据进行去噪处理,针对不同类型监测数据选择不同小波函数及分解层数,保障小波去噪结果的准确性;然后采用大坝变形日变化速率为原始数据序列,构建改进... 为提高水库大坝自动化监测系统数据成果的可靠性,采用小波软阈值去噪方法对原始观测数据进行去噪处理,针对不同类型监测数据选择不同小波函数及分解层数,保障小波去噪结果的准确性;然后采用大坝变形日变化速率为原始数据序列,构建改进云模型,分别对小波去噪前后的监测数据序列进行异常值识别,验证了经小波去噪的数据序列异常值数量大大减少,异常报警大幅度降低,能够更为真实准确地反馈大坝安全态势。 展开更多
关键词 小波去噪 软阈值 小波函数 改进云模型 异常值识别
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基于小波预处理技术的低频振荡Prony分析 被引量：28
9
作者 刘森 赵书强 +1 位作者 于赞梅 马燕峰 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期64-67,82,共5页
提出了一种利用改进的小波软阈值去噪技术,首先对电力系统低频振荡数据进行预处理,然后采用Prony算法提取低频振荡信号特征的分析方法。在分析Prony算法原理的基础上,分析了参数选择对算法的分析速度与精度有较大影响,提出了Prony算法... 提出了一种利用改进的小波软阈值去噪技术,首先对电力系统低频振荡数据进行预处理,然后采用Prony算法提取低频振荡信号特征的分析方法。在分析Prony算法原理的基础上,分析了参数选择对算法的分析速度与精度有较大影响,提出了Prony算法主要参数的选择策略,即信号抽样频率应大于信号最高频率的2倍,以避免频谱混叠;信号时间长度应包含2个周期最低频率的振荡,以提高参数估计精度;模型初始阶数应远大于信号中实际包含的指数项个数,以使最优子集分量逼近观察到的数据。仿真和动模实验结果表明,基于小波预处理技术的Prony算法具有分辨率高、拟合效果好的优点,能满足电力系统低频振荡特征分析的需要。 展开更多
关键词 电力系统 低频振荡 PRONY算法 小波软阂值 去噪
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形态小波降噪方法在齿轮故障特征提取中的应用 被引量：19
10
作者 沈路 周晓军 +1 位作者 刘莉 杨富春 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期217-221,共5页
针对齿轮故障特征往往被强背景噪声淹没的问题,采用形态小波降噪方法来提取故障特征。形态小波降噪方法适合于对具有一定形态特征的齿轮故障信号进行特征提取。首先采用形态小波对信号进行分解,然后对各层的细节系数进行软阈值降噪处理... 针对齿轮故障特征往往被强背景噪声淹没的问题,采用形态小波降噪方法来提取故障特征。形态小波降噪方法适合于对具有一定形态特征的齿轮故障信号进行特征提取。首先采用形态小波对信号进行分解,然后对各层的细节系数进行软阈值降噪处理,最后根据处理得到的小波系数重构信号以提取故障特征。仿真与实例证明,该方法可有效地提取隐含在噪声中的齿轮故障特征。形态小波降噪算法只涉及加减和极大、极小运算,运算简单且执行高效,适合于齿轮故障的在线监测与诊断。 展开更多
关键词 故障诊断 齿轮 特征提取 形态小波 软阈值降噪
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小波域软阈值降噪的地磁匹配导航仿真研究 被引量：6
11
作者 乔玉坤 王仕成 +2 位作者 张金生 张琪 孙渊 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1083-1088,共6页
为消除地磁数据中的噪声和干扰,提高地磁匹配导航的精度和可靠性,采用小波降噪方法对地磁数据进行预处理。通过对小波母函数特性的研究,结合地磁场自身规律提出了地磁数据降噪中小波母函数的选取准则,并根据地磁匹配导航的特点提出了基... 为消除地磁数据中的噪声和干扰,提高地磁匹配导航的精度和可靠性,采用小波降噪方法对地磁数据进行预处理。通过对小波母函数特性的研究,结合地磁场自身规律提出了地磁数据降噪中小波母函数的选取准则,并根据地磁匹配导航的特点提出了基于误差和相关系数的小波分解层数确定方法。通过对小波降噪主要方法的定性分析,采用了小波域软阈值降噪方法。选取4个小波母函数进行了地磁数据降噪和匹配导航仿真实验,实验结果表明小波域软阈值降噪方法是可行有效的,且sym4小波母函数的综合性能最优。 展开更多
关键词 飞行器控制 导航技术 小波母函数 软阈值 降噪 地磁导航
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基于小波分析的SAR图像斑点滤波及其性能比较评价 被引量：20
12
作者 柏延臣 王劲峰 +1 位作者 朱彩英 葛咏 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期393-399,共7页
进行斑点噪声滤波是对SAR图像进行分割、分类和信息提取处理前不可或缺的处理步骤。该文首先简要回顾了各种传统的SAR图像斑点滤波算法。在充分考虑SAR图像斑点噪声乘性特征的基础上 ,对SAR图像进行对数变换 ,将乘性噪声转变为加性噪声 ... 进行斑点噪声滤波是对SAR图像进行分割、分类和信息提取处理前不可或缺的处理步骤。该文首先简要回顾了各种传统的SAR图像斑点滤波算法。在充分考虑SAR图像斑点噪声乘性特征的基础上 ,对SAR图像进行对数变换 ,将乘性噪声转变为加性噪声 ,然后在对图像进行小波分解 ,采用软门限方法进行典型SAR图像斑点噪声滤波。归纳SAR图像斑点噪声滤波效果评价的 5个指标 ,并将文中基于小波分析的滤波效果与传统的自适应局部统计斑点滤波器、Gamma Map滤波器的滤波效果进行了全方位的比较。结果表明 ,该方法在图像均匀区域的辐射特性保持和斑点抑制能力 ,边缘、细小特征和点目标等结构信息的保持方面都优于传统的斑点滤波器。 展开更多
关键词 斑点 小波分析 软门限滤波 自适应局部统计滤波 SAR图像 性能
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转子振动信号消噪方法研究 被引量：29
13
作者 王成栋 朱永生 张优云 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 2003年第4期252-255,共4页
针对转子振动信号周期性强而噪声信号具有随机性的特点 ,本文将时域平均法和小波软阈值消噪法相结合 ,先对振动信号进行时域平均 ,再对平均后的结果进行小波软阈值消噪处理。实验结果表明 ,这两种方法相结合 ,可以有效地去除振动信号的... 针对转子振动信号周期性强而噪声信号具有随机性的特点 ,本文将时域平均法和小波软阈值消噪法相结合 ,先对振动信号进行时域平均 ,再对平均后的结果进行小波软阈值消噪处理。实验结果表明 ,这两种方法相结合 ,可以有效地去除振动信号的干扰噪声 ,提高信号的信噪比 。 展开更多
关键词 转子试验台 振动信号 干扰噪声 软阈值 小波变换 信噪比
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气流环境中纳秒脉冲沿面介质阻挡放电的特性 被引量：8
14
作者 何堃 庞磊 +2 位作者 狄东旭 张乔根 陆家榆 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第16期4254-4262,共9页
纳秒脉冲沿面介质阻挡放电在流动控制领域有很好的应用前景,研究纳秒脉冲沿面介质阻挡放电特性对于认识纳秒脉冲放电的物理过程具有重要意义。首先建立了沿面介质阻挡放电的电路模型,并基于小波软阈值降噪法对实验获得的纳秒脉冲电压和... 纳秒脉冲沿面介质阻挡放电在流动控制领域有很好的应用前景,研究纳秒脉冲沿面介质阻挡放电特性对于认识纳秒脉冲放电的物理过程具有重要意义。首先建立了沿面介质阻挡放电的电路模型,并基于小波软阈值降噪法对实验获得的纳秒脉冲电压和回路总电流波形进行降噪,然后根据对所建立的电路模型的分析给出了放电电流的计算方法,进而研究了气流环境中不同脉冲电压幅值、脉冲重复频率和脉冲极性下的放电电流、电荷传输和沉积能量特性,并进行了分析。结果表明:单个脉冲的上升沿和下降沿各存在一次放电;放电电流、最大传输电荷量和沉积能量特性存在极性效应,且正相关于施加脉冲电压幅值;最大传输电荷量和沉积能量随重复频率的增加先减小后增大,且重复频率对放电电流的峰值和宽度有影响。该研究有助于对纳秒脉冲沿面介质阻挡放电发展过程的研究,并为瞬时沉积能量的计算奠定基础。 展开更多
关键词 纳秒脉冲 沿面介质阻挡放电 等离子体 放电电流 电荷输运 沉积能量 小波软阈值降噪
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基于信号相关性和小波方法的电能质量去噪算法 被引量：27
15
作者 欧阳森 宋政湘 +2 位作者 王建华 陈德桂 耿英三 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期111-116,共6页
提出了一种基于小波原理的电能质量信号去噪算法。基于软阈值原理的小波去噪算法在电能质量信号检测中得到很好的应用。但其存在阈值计算受噪声强度的缺点 ,当信号被强噪声“淹没”时 ,该方法仍然会失效。本文在对电力信号进行小波空间... 提出了一种基于小波原理的电能质量信号去噪算法。基于软阈值原理的小波去噪算法在电能质量信号检测中得到很好的应用。但其存在阈值计算受噪声强度的缺点 ,当信号被强噪声“淹没”时 ,该方法仍然会失效。本文在对电力信号进行小波空间中的自相关性关系分析的基础上 ,结合软阈值算法和小波原理 ,构造了能有效地处理各种电能质量信号的去噪算法 ,该算法能弥补传统软阈值算法的缺陷 ,较好地解决了保护信号局部特征与抑制噪声之间的矛盾。计算结果表明上述检测算法是有效的。 展开更多
关键词 电能质量 小波变换 相关性 软阈值 去噪
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小波软阈值算法去除SAR图像中的Speckle噪声 被引量：11
16
作者 池明旻 卢刚 +1 位作者 黄盛璋 李郁 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期756-758,共3页
在详细分析了Donoho小波软阈值的基础上 ,应用小波变换技术对SAR图像进行分析处理 .使用“小波局部软阈值算法”来计算阈值 ,对高频小波系数进行阈值确定 .求得估计小波系数 ,对其取小波反变换后 ,去除SAR图像中的Speckle噪声 .实验结... 在详细分析了Donoho小波软阈值的基础上 ,应用小波变换技术对SAR图像进行分析处理 .使用“小波局部软阈值算法”来计算阈值 ,对高频小波系数进行阈值确定 .求得估计小波系数 ,对其取小波反变换后 ,去除SAR图像中的Speckle噪声 .实验结果表明此方法对去除Speckle噪声十分有效 。 展开更多
关键词 小波软阈值算法 SAR图像 Speckle噪声 小波变换 图像去噪 边缘检测 合成孔径雷达
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一种改进的子波域语音增强方法 被引量：28
17
作者 李冲泥 胡光锐 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第4期88-91,共4页
本文基于文献［3］中提出的子波域去噪技术，并针对语音信号的特点提出了一种改进的子波域语音增强方法。该方法采用软限幅函数对语音信号的子波变换系数作阈值处理以达到去噪的目的。同时，为了防止在抑制噪声的过程中对语音的清音段... 本文基于文献［3］中提出的子波域去噪技术，并针对语音信号的特点提出了一种改进的子波域语音增强方法。该方法采用软限幅函数对语音信号的子波变换系数作阈值处理以达到去噪的目的。同时，为了防止在抑制噪声的过程中对语音的清音段信息造成损失，首先对语音信号进行了清浊音判别，然后针对不同的判别结果对清音段语音和浊音段语音采用不同的阈值处理方法。仿真实验表明，该方法效果良好且简便易行，是一种有效的语音增强技术。 展开更多
关键词 语音增强 子波 软限幅函数 语音信号处理
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基于小波去噪和暂态电流能量分组比较的小电流接地选线新方法 被引量：18
18
作者 周登登 刘志刚 +1 位作者 胡非 白玮莉 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期22-28,共7页
分析了故障选线的现状和基于故障暂态电流选线的优势,提出了消弧线圈接地系统中基于小波去噪和暂态电流能量分组比较的选线新方法。该方法先将含噪电流信号进行小波软阈值消噪,然后将去噪后的信号排序,分组求能量并归一化,接着对其进行... 分析了故障选线的现状和基于故障暂态电流选线的优势,提出了消弧线圈接地系统中基于小波去噪和暂态电流能量分组比较的选线新方法。该方法先将含噪电流信号进行小波软阈值消噪,然后将去噪后的信号排序,分组求能量并归一化,接着对其进行阈值处理即可得到各个出线的累加变量值,比较这些值的大小,便可选出故障线路。该方法不受补偿度、故障地点、过渡电阻、负荷大小和故障相角的影响,原理简单、可靠、计算量小、抗干扰能力强,仿真证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 故障选线 暂态电流 消弧线圈接地系统 小电流接地 小波软阈值消噪
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基于RBF神经网络分析的微弱电信号预报 被引量：7
19
作者 王航平 王淼 +1 位作者 王兰州 李峤 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2127-2132,共6页
采用自制双重屏蔽系统(屏蔽室和屏蔽箱结合)和自制的铂金传感器刺入植物茎部接触式微弱电信号的测试方法,对绿萝(Scindpsus aureus)植物的自身电信号进行了测试.利用小波软阈值消噪法对测试数据进行消噪,并进行了时间序列的高斯径向基... 采用自制双重屏蔽系统(屏蔽室和屏蔽箱结合)和自制的铂金传感器刺入植物茎部接触式微弱电信号的测试方法,对绿萝(Scindpsus aureus)植物的自身电信号进行了测试.利用小波软阈值消噪法对测试数据进行消噪,并进行了时间序列的高斯径向基函数神经网络预测.结果表明,利用径向基函数(RBF)人工神经网络对植物微弱电信号进行短期预测是可行的.预测数据可用作温室和/或塑料大棚生产中建立植物自适应电信号智能自动化控制系统的重要参数. 展开更多
关键词 RBF神经网络 小波软阈值消噪 植物微弱电信号 智能控制 绿萝
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小波软阈值去噪和GRNN网络在月度负荷预测中的应用 被引量：11
20
作者 刘学琴 吴耀华 崔宝华 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第14期59-62,85,共5页
在介绍了小波阈值降噪理论和广义回归神经网络基本理论的基础上,针对电力系统的月负荷数据同时具有趋势增长性和季节波动性的复杂非线性特征,提出了一种月负荷预测新方法。首先对历史数据进行小波软阈值去噪,以横向历史数据和纵向历史... 在介绍了小波阈值降噪理论和广义回归神经网络基本理论的基础上,针对电力系统的月负荷数据同时具有趋势增长性和季节波动性的复杂非线性特征,提出了一种月负荷预测新方法。首先对历史数据进行小波软阈值去噪,以横向历史数据和纵向历史数据作为神经网络的输入,建立了月度负荷预测模型,并将其应用于我国某地区月度负荷预测,结果表明:该模型既具有较好的鲁棒性,预测精度较高且较为稳定,又具有良好的实用性。 展开更多
关键词 月度负荷预测 广义回归神经网络 小波软阈值 去噪
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