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Research on fiber optic gyro signal de-noising based on wavelet packet soft-threshold 被引量:7
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作者 Qian Huaming & Ma Jichen Coll.of Automation,Harbin Engineering Univ.,Harbin 150001,P.R.China 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2009年第3期607-612,共6页
Gyro's drift is not only the main drift error which influences gyro's precision but also the primary factor that affects gyro's reliability. Reducing zero drift and random drift is a key problem to the output of a ... Gyro's drift is not only the main drift error which influences gyro's precision but also the primary factor that affects gyro's reliability. Reducing zero drift and random drift is a key problem to the output of a gyro signal. A three-layer de-nosing threshold algorithm is proposed based on the wavelet decomposition to dispose the signal which is collected from a running fiber optic gyro (FOG). The coefficients are obtained from the three-layer wavelet packet decomposition. By setting the high frequency part which is greater than wavelet packet threshold as zero, then reconstructing the nodes which have been filtered out noise and interruption, the soft threshold function is constructed by the coefficients of the third nodes. Compared wavelet packet de-noise with forced de-noising method, the proposed method is more effective. Simulation results show that the random drift compensation is enhanced by 13.1%, and reduces zero drift by 0.052 6°/h. 展开更多
关键词 wavelet transform DRIFT fiber optic gyro soft-threshold signal de-noising
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月球天平动参数的变化频谱及其稳定性分析
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作者 魏二虎 谢辉 +3 位作者 罗一乐 李岩林 黄逸丹 刘经南 《测绘地理信息》 2025年第3期1-8,共8页
月球天平动是月球的在空间中偏离理想情况的实际摆动,其对于月球的各项研究都具有重要作用,也在一定程度上揭示了月球内部结构和物理性质。目前国际上获得月球天平动参数的方式主要是基于美国国家航空航天局的喷气推进实验室(Jet Propul... 月球天平动是月球的在空间中偏离理想情况的实际摆动,其对于月球的各项研究都具有重要作用,也在一定程度上揭示了月球内部结构和物理性质。目前国际上获得月球天平动参数的方式主要是基于美国国家航空航天局的喷气推进实验室(Jet Propulsion Laboratory,JPL)星历文件,以激光测距为原理获取月球天平动欧拉角参数数据,但是因为JPL星历数据本身精度较差,所以本文利用我国上海天文台甚长基线干涉测量技术(very long baseline interferometry,VLBI)观测网采集的“嫦娥三号”着陆器的实测数据改进解算得到的月球天平动参数数据来进行频谱分析。在频谱分析研究过程中,针对利用快速傅里叶变换得到的结果分辨率较低的问题,使用小波变换加软阈值降噪的方式对天平动参数进行频谱分析,提取出周期项共12项;并确认部分周期项与太阳和地球的引力有关,也和月震有关。并在频谱分析的基础上,利用四分位距(interquartile range,IQR)稳健统计分析方法和加权标准差的方法对参数频率进行稳定性分析;结果表明,通过频谱分析提取出的频率中并不存在明显异常值,月球天平动各参数的各项频率整体上都是较为稳定的,且Ω参数稳定性最强。 展开更多
关键词 月球天平动参数 傅里叶与小波变换 软阈值降噪 稳定性分析
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基于EMD小波降噪的螺杆泵共振转速识别方法
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作者 赵海洋 张宇 +2 位作者 张晓娟 袁瑜 张晨曦 《石油机械》 北大核心 2025年第5期102-109,共8页
螺杆泵抽油杆共振现象可导致驱动装置承载能力下降、油管与油池密封性降低、抽油杆偏磨断裂等事故,已成为影响安全生产运行的主要因素。在生产过程中可通过控制抽油杆工作转速以避免共振现象。而理论共振转速受实际工况影响存在计算结... 螺杆泵抽油杆共振现象可导致驱动装置承载能力下降、油管与油池密封性降低、抽油杆偏磨断裂等事故,已成为影响安全生产运行的主要因素。在生产过程中可通过控制抽油杆工作转速以避免共振现象。而理论共振转速受实际工况影响存在计算结果偏差问题。为此,提出了一种基于振动信号特征提取的螺杆泵共振转速识别方法。开展地面直驱螺杆泵共振转速振动测试,建立变转速工况振动信号数据集,通过引入评价方法——标准分数(Z-score),优选峭度因子作为共振转速特征识别指标,并在此基础上提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)小波的振动信号降噪方法,实现对螺杆泵共振状态特征信息的有效提取,从而提高抽油杆实际共振转速识别精度。研究结果可为螺杆泵的安全稳定运行提供技术支撑。 展开更多
关键词 地面直驱螺杆泵 共振转速 经验模态分解 软阈值小波降噪 特征提取
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光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法 被引量:1
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作者 黄静 欧余韬 《现代电子技术》 北大核心 2025年第1期55-59,共5页
增强图像时高低频参数未增强,没有更好地保留图像的细节和平衡图像的亮度,因此,提出一种光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法。首先通过高斯滤波预处理无人机航拍图像,实现无人机航拍图像中的噪声抑制,将预处理后的图像通过... 增强图像时高低频参数未增强,没有更好地保留图像的细节和平衡图像的亮度,因此,提出一种光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法。首先通过高斯滤波预处理无人机航拍图像,实现无人机航拍图像中的噪声抑制,将预处理后的图像通过小波分解得到图像的高频参数和低频参数,分别通过双边滤波算法、软阈值方法和直方图对图像的低频参数和高频参数进行增强,采用小波重构对增强后的图像高频参数和低频参数进行重构,得到增强后的无人机航拍图像。通过实验验证,该方法能够实现一种效果较好的图像增强,在原始图像基础上,通过文中方法增强原始亮度8.14%、对比度提高了37.90%以及清晰度增加了31.01%,使得图像的整体质量得到了显著提升,为后续的图像分析、处理提供了更加准确、丰富的信息。 展开更多
关键词 无人机航拍 低照度图像增强 高斯滤波 小波分解与重构 双边滤波算法 软阈值方法
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一种改进平稳小波去噪与扩展卡尔曼系统辨识的动态称量新方法
5
作者 龙保鑫 滕召胜 +2 位作者 孙彪 林海军 刘涛 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第3期41-50,共10页
针对在线检重秤在实际工作环境中受机械振动、被测试样自身冲击及外部随机扰动等多重因素影响,导致称重信号被噪声严重污染、称量精度难以满足要求的问题,故提出了一种基于收缩软阈值的改进平稳小波去噪与扩展卡尔曼系统辨识的动态称量... 针对在线检重秤在实际工作环境中受机械振动、被测试样自身冲击及外部随机扰动等多重因素影响,导致称重信号被噪声严重污染、称量精度难以满足要求的问题,故提出了一种基于收缩软阈值的改进平稳小波去噪与扩展卡尔曼系统辨识的动态称量新方法。首先,根据称重信号与理想信号的先验知识,采用7层平稳小波变换对称重信号进行多尺度分解,接着针对分解后得到的细节系数,将高频噪声占主导的细节系数d_(1,k)~d_(4,k)置0,并设计一种带收缩因子的软阈值函数对同时包含有用信号与干扰噪声成分的细节系数d_(5,k)~d_(7,k)进行处理,然后利用处理后的细节系数与原始近似系数进行平稳小波逆变换重构称重信号,从而有效抑制各种干扰噪声。最后在此基础上,采用扩展卡尔曼算法进行系统辨识,求解检重秤系统的模型参数,并利用所得模型参数计算被测试样的质量。为验证所提算法的有效性,实验采用5种不同质量的被测试样,分别在30、45、60、75和90 m/min这5种速度下进行多次加载测试,并对测试结果进行分析与比较。实验结果表明,所提算法的称量准确度优于时变低通滤波(TVLPF)算法、自适应预滤波与系统辨识(AID)算法以及自适应预滤波与扩展卡尔曼系统辨识(AEKSI)算法,满足国家标准《GB/T 27739—2011自动分检衡器》对ⅩⅢ类检重秤的精度要求。 展开更多
关键词 检重秤 动态称重 收缩软阈值 平稳小波去噪 扩展卡尔曼系统辨识
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基于改进小波阈值的TDLAS系统一次谐波降噪算法研究
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作者 方启明 于庆 张书林 《工矿自动化》 北大核心 2025年第10期78-84,103,共8页
煤矿井下环境复杂,光源波动、噪声及环境干扰等因素均会对可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)系统造成影响,导致其一次谐波光谱信号信噪比降低,严重制约气体检测的精度与稳定性。针对上述问题,提出一种基于改进小波阈值的TDLAS系统一次谐... 煤矿井下环境复杂,光源波动、噪声及环境干扰等因素均会对可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)系统造成影响,导致其一次谐波光谱信号信噪比降低,严重制约气体检测的精度与稳定性。针对上述问题,提出一种基于改进小波阈值的TDLAS系统一次谐波降噪算法。首先,通过枚举算法确定最优小波基与分解层数,得到适配一次谐波光谱信号的最优参数。然后,构建连续可导的阈值函数,解决硬阈值突变与软阈值细节损失的问题。最后,结合一次谐波光谱信号的局部方差设计自适应阈值,使阈值随信号局部特征动态调整,实现噪声与有效信号的精准分离。仿真实验结果表明:与传统小波阈值算法相比,改进小波阈值降噪算法的信噪比提升19.03 dB,均方误差降低98.75%,波形相似系数提升0.0833,降噪性能优于传统小波阈值算法。甲烷检测结果表明:降噪信号在频段上的噪声能量大幅度减少,有用信号集中于目标频段,说明改进小波阈值降噪算法能够有效抑制一次谐波信号噪声。 展开更多
关键词 可调谐半导体激光吸收光谱 小波变换 改进小波阈值 硬阈值函数 软阈值函数 一次谐波光谱信号 自适应阈值
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基于小波变换的大坝异常值识别研究
7
作者 艾亚涛 李睿鑫 盛振明 《测绘与空间地理信息》 2025年第7期194-196,共3页
为提高水库大坝自动化监测系统数据成果的可靠性,采用小波软阈值去噪方法对原始观测数据进行去噪处理,针对不同类型监测数据选择不同小波函数及分解层数,保障小波去噪结果的准确性;然后采用大坝变形日变化速率为原始数据序列,构建改进... 为提高水库大坝自动化监测系统数据成果的可靠性,采用小波软阈值去噪方法对原始观测数据进行去噪处理,针对不同类型监测数据选择不同小波函数及分解层数,保障小波去噪结果的准确性;然后采用大坝变形日变化速率为原始数据序列,构建改进云模型,分别对小波去噪前后的监测数据序列进行异常值识别,验证了经小波去噪的数据序列异常值数量大大减少,异常报警大幅度降低,能够更为真实准确地反馈大坝安全态势。 展开更多
关键词 小波去噪 软阈值 小波函数 改进云模型 异常值识别
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基于Laplace小波卷积的改进残差收缩网络的智能故障诊断方法研究
8
作者 孟威 《机械工程师》 2025年第11期84-88,97,共6页
滚动轴承和齿轮作为旋转机械的关键部件,需要采用精确的故障诊断来保证其安全稳定地运行。然而,在实际诊断场合中,设备工况复杂多变,且采集的数据常含有大量噪声,这导致基于深度学习模型的诊断方法诊断精度低下、抗噪能力弱、泛化能力... 滚动轴承和齿轮作为旋转机械的关键部件,需要采用精确的故障诊断来保证其安全稳定地运行。然而,在实际诊断场合中,设备工况复杂多变,且采集的数据常含有大量噪声,这导致基于深度学习模型的诊断方法诊断精度低下、抗噪能力弱、泛化能力差。为解决这一棘手问题,文中提出了一种基于Laplace小波卷积的改进残差收缩网络模型(LP-DRSN)。其以深度残差收缩网络(DRSN)为基本构架,采用软阈值函数提高抗噪能力,并构建Laplace卷积层替代DRSN的第一卷积层,显著增强冲击特征的提取能力。将所提方法在两个数据集上进行试验验证,通过与其他深度网络对比,证明该模型在故障诊断领域的有效性与优越性。 展开更多
关键词 Laplace小波卷积 深度残差收缩网络 软阈值函数 抗噪性
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基于小波变换与SRAD融合的医学超声图像斑点噪声抑制 被引量:2
9
作者 徐立 贾楠 +1 位作者 高琦 白金牛 《计算机测量与控制》 2024年第12期184-190,共7页
为了提升传统图像去噪算法的准确性和有效性,结合医学图像特点,针对传统各向异性扩散斑点降噪(SRAD)算法对图像边缘和细节信息保持能力不足的问题,提出了基于小波分析的各向异性扩散斑点降噪算法(Wavelet-SRAD);通过对超声信号进行多尺... 为了提升传统图像去噪算法的准确性和有效性,结合医学图像特点,针对传统各向异性扩散斑点降噪(SRAD)算法对图像边缘和细节信息保持能力不足的问题,提出了基于小波分析的各向异性扩散斑点降噪算法(Wavelet-SRAD);通过对超声信号进行多尺度分解,在低频信号部分引入SRAD算法进行各向异性多尺度滤波,在高频信号部分采用软阈值收缩算法,并采用梯度算子和拉普拉斯算子区分噪声或边缘引起的灰度变化,以提升图像去噪效果;经Matlab仿真实验,将改进算法与传统中值滤波、高斯滤波、均值滤波和SRAD滤波算法进行对比,计算均值、标准差、斑点指数和等效视数来分析去噪结果,并采用灰度直方图从能量角度对去噪效果进行可视化;实验结果表明,与传统图像去噪算法相比,改进的Wavelet-SRAD算法能够更准确、有效地去除医学超声图像中的斑点噪声,并保持良好的组织纹理和边缘细节信息,表现出优越的滤波去噪性能;因此,改进的Wavelet-SRAD滤波去噪算法是一种有效的医学超声图像斑点噪声抑制算法。 展开更多
关键词 小波变换 软阈值 各向异性扩散 斑点噪声 降噪
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WiCare:一种非接触式的老人如厕跌倒监测模型 被引量:1
10
作者 段鹏松 刁宪广 +3 位作者 张大龙 曹仰杰 刘广怡 孔金生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期751-758,共8页
老人在卫生间内的跌倒行为存在因救助及时性差而导致严重危害的风险,因此高效快捷的如厕跌倒监测研究具有重要意义。针对当前基于Wi-Fi感知的跌倒监测方法中存在的受噪声影响大而特征提取不充分、监测精度有限的问题,提出了一种基于多... 老人在卫生间内的跌倒行为存在因救助及时性差而导致严重危害的风险,因此高效快捷的如厕跌倒监测研究具有重要意义。针对当前基于Wi-Fi感知的跌倒监测方法中存在的受噪声影响大而特征提取不充分、监测精度有限的问题,提出了一种基于多级离散小波变换和软阈值处理的信号降噪算法,及一种融合卷积神经网络、双向长短期记忆网络及自注意力机制的非接触式如厕跌倒监测模型WiCare。首先,从原始CSI数据中提取振幅作为基础数据;其次,使用多级离散小波变换和软阈值处理进行感知数据降噪;然后,将感知数据进行多维重构,以更准确地表征跌倒行为特征;最后,利用WiCare提取感知数据中的有效特征,进而实现卫生间如厕跌倒行为监测功能。实验结果表明,WiCare在居家卫生间环境下对跌倒行为监测的准确率为99.41%,与其他同类模型相比,WiCare的识别准确率高,模型复杂度低,且泛化能力更强。 展开更多
关键词 Wi-Fi感知 如厕跌倒监测 离散小波变换 软阈值处理 深度学习
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胎—路接触应力传感器的信号去噪方法研究 被引量:1
11
作者 周路路 关佳希 周兴林 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第7期43-46,共4页
为了解决应变传感器在测量胎—路接触应力信号时的噪声干扰问题,提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和小波软阈值的胎—路接触应力传感器的信号去噪方法。首先,将胎—路接触应力信号CEEMDAN分解为一系列从高频到低频... 为了解决应变传感器在测量胎—路接触应力信号时的噪声干扰问题,提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和小波软阈值的胎—路接触应力传感器的信号去噪方法。首先,将胎—路接触应力信号CEEMDAN分解为一系列从高频到低频排列的本征模态函数(IMF)分量;再根据能量值法判定出噪声主导IMF分量和信号主导IMF分量,并对噪声主导IMF分量进行小波软阈值去噪;最后,将去噪后的IMF分量和信号主导IMF分量进行重构,得到去噪后的胎—路接触应力信号。将所提方法分别与CEEMDAN去噪方法、小波软阈值去噪方法进行比较,结果表明:所提方法去噪后信号的信噪比(SNR)分别提高了33%和343%,均方根误差(RMSE)分别降低了64%和252%,说明所提方法的去噪效果更佳。 展开更多
关键词 应变传感器 胎—路接触应力信号 自适应噪声完备集合经验模态分解 小波软阈值
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基于优化分解与误差修正的光伏发电功率预测 被引量:4
12
作者 周建国 周路明 +3 位作者 王剑宇 秦远 王崇宇 蔡晨昊 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期502-509,共8页
针对光伏发电功率预测精度不高的问题,提出一种基于优化分解降噪联合误差修正模型。该模型分为3个阶段,第一阶段,首先用基于全局搜索的鲸鱼优化算法(GSWOA)选取变分模态分解(VMD)的参数,之后运用优化后的VMD对原始数据进行分解;然后利... 针对光伏发电功率预测精度不高的问题,提出一种基于优化分解降噪联合误差修正模型。该模型分为3个阶段,第一阶段,首先用基于全局搜索的鲸鱼优化算法(GSWOA)选取变分模态分解(VMD)的参数,之后运用优化后的VMD对原始数据进行分解;然后利用互相关分析重构高频分量,最后对高频分量进行小波软阈值降噪(WTSD);第二阶段,运用门控循环单元(GRU)对每个分量进行预测,将所有分量预测结果叠加起来得到初步预测结果;第三阶段,对初始预测结果进行误差修正(EC)。为验证模型的有效性,利用宁夏太阳山光伏电站2021年1、4、7、10月份的光伏实测数据进行实验,实验结果表明,相比于LSTM、GRU、VMD-LSTM,该混合模型表现出更好的性能。 展开更多
关键词 光伏发电 功率预测 变分模态分解 门控循环单元 基于全局搜索的鲸鱼优化算法 小波软阈值 误差修正
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基于变分模态分解和改进小波软阈值去噪的压力脉动信号降噪研究
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作者 郭弢 周金龙 +1 位作者 宋亚磊 王笑语 《水动力学研究与进展(A辑)》 CSCD 北大核心 2024年第6期944-951,共8页
针对压力脉动信号中含有的噪声,该文基于变分模态分解、排列熵和改进小波软阈值去噪方法,提出了一套适用于压力脉动信号的降噪方法并进行验证。首先,对于不同噪声强度下的压力脉动信号,使用变分模态分解对含噪压力脉动信号进行分解,得... 针对压力脉动信号中含有的噪声,该文基于变分模态分解、排列熵和改进小波软阈值去噪方法,提出了一套适用于压力脉动信号的降噪方法并进行验证。首先,对于不同噪声强度下的压力脉动信号,使用变分模态分解对含噪压力脉动信号进行分解,得到若干模态分量;然后,通过排列熵分析,依据排列熵阈值,区分噪声主导分量和有用信号主导分量;而后,采取改进小波软阈值去噪提取噪声主导分量中的有用信号成分;最后,重构信号,得到降噪后的压力脉动信号。与其他降噪方法的对比结果证明:基于该文方法得到的降噪结果中含有更少噪声、降噪效果更优。 展开更多
关键词 变分模态分解 改进小波软阈值去噪 压力脉动信号 信号降噪
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基于CWT-IDRSN的风机滚动轴承故障诊断 被引量:3
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作者 巴胤竣 孙文磊 +2 位作者 张克战 常赛科 刘志远 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第11期166-171,共6页
针对强噪声环境下传统轴承故障诊断方法对故障识别率低,深度残差收缩网络在降噪时对频域信号丢失的问题,提出了一种基于连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)和改进的深度残差收缩网络(improved deep residual shrinkage net... 针对强噪声环境下传统轴承故障诊断方法对故障识别率低,深度残差收缩网络在降噪时对频域信号丢失的问题,提出了一种基于连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)和改进的深度残差收缩网络(improved deep residual shrinkage network,IDRSN)的故障诊断模型。首先,利用CWT将轴承振动信号转换为二维时频图,作为输入样本,用于解决深度残差收缩网络在直接处理振动信号时引起的频域失真问题;其次,设计了一种改进的软阈值函数(improved soft threshold function,ISTF),解决了因软阈值化引起的信号失真,设计了改进的软阈值模块(improved soft threshold block,ISTB)和自适应斜率模块(adaptive slope block,ASB),构建了改进的残差收缩单元(improved residual shrinkage building unit,IRSBU)以实现自适应地确定最佳阈值并进一步调整输出;最后,利用凯斯西储大学滚动轴承数据集与风机轴承振动数据采集实验台收集的滚动轴承数据集对所提方法进行实验验证。结果证明相较于其他方法,所提的故障诊断方法有更好的泛化性和通用性,分类准确率分别达到了99.75%和99.69%。 展开更多
关键词 连续小波变换 深度残差收缩网络 自适应斜率模块 改进的软阈值函数 故障诊断 深度学习
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基于小波预处理技术的低频振荡Prony分析 被引量:28
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作者 刘森 赵书强 +1 位作者 于赞梅 马燕峰 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期64-67,82,共5页
提出了一种利用改进的小波软阈值去噪技术,首先对电力系统低频振荡数据进行预处理,然后采用Prony算法提取低频振荡信号特征的分析方法。在分析Prony算法原理的基础上,分析了参数选择对算法的分析速度与精度有较大影响,提出了Prony算法... 提出了一种利用改进的小波软阈值去噪技术,首先对电力系统低频振荡数据进行预处理,然后采用Prony算法提取低频振荡信号特征的分析方法。在分析Prony算法原理的基础上,分析了参数选择对算法的分析速度与精度有较大影响,提出了Prony算法主要参数的选择策略,即信号抽样频率应大于信号最高频率的2倍,以避免频谱混叠;信号时间长度应包含2个周期最低频率的振荡,以提高参数估计精度;模型初始阶数应远大于信号中实际包含的指数项个数,以使最优子集分量逼近观察到的数据。仿真和动模实验结果表明,基于小波预处理技术的Prony算法具有分辨率高、拟合效果好的优点,能满足电力系统低频振荡特征分析的需要。 展开更多
关键词 电力系统 低频振荡 PRONY算法 小波软阂值 去噪
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形态小波降噪方法在齿轮故障特征提取中的应用 被引量:19
16
作者 沈路 周晓军 +1 位作者 刘莉 杨富春 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期217-221,共5页
针对齿轮故障特征往往被强背景噪声淹没的问题,采用形态小波降噪方法来提取故障特征。形态小波降噪方法适合于对具有一定形态特征的齿轮故障信号进行特征提取。首先采用形态小波对信号进行分解,然后对各层的细节系数进行软阈值降噪处理... 针对齿轮故障特征往往被强背景噪声淹没的问题,采用形态小波降噪方法来提取故障特征。形态小波降噪方法适合于对具有一定形态特征的齿轮故障信号进行特征提取。首先采用形态小波对信号进行分解,然后对各层的细节系数进行软阈值降噪处理,最后根据处理得到的小波系数重构信号以提取故障特征。仿真与实例证明,该方法可有效地提取隐含在噪声中的齿轮故障特征。形态小波降噪算法只涉及加减和极大、极小运算,运算简单且执行高效,适合于齿轮故障的在线监测与诊断。 展开更多
关键词 故障诊断 齿轮 特征提取 形态小波 软阈值降噪
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小波域软阈值降噪的地磁匹配导航仿真研究 被引量:6
17
作者 乔玉坤 王仕成 +2 位作者 张金生 张琪 孙渊 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1083-1088,共6页
为消除地磁数据中的噪声和干扰,提高地磁匹配导航的精度和可靠性,采用小波降噪方法对地磁数据进行预处理。通过对小波母函数特性的研究,结合地磁场自身规律提出了地磁数据降噪中小波母函数的选取准则,并根据地磁匹配导航的特点提出了基... 为消除地磁数据中的噪声和干扰,提高地磁匹配导航的精度和可靠性,采用小波降噪方法对地磁数据进行预处理。通过对小波母函数特性的研究,结合地磁场自身规律提出了地磁数据降噪中小波母函数的选取准则,并根据地磁匹配导航的特点提出了基于误差和相关系数的小波分解层数确定方法。通过对小波降噪主要方法的定性分析,采用了小波域软阈值降噪方法。选取4个小波母函数进行了地磁数据降噪和匹配导航仿真实验,实验结果表明小波域软阈值降噪方法是可行有效的,且sym4小波母函数的综合性能最优。 展开更多
关键词 飞行器控制 导航技术 小波母函数 软阈值 降噪 地磁导航
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基于小波分析的SAR图像斑点滤波及其性能比较评价 被引量:20
18
作者 柏延臣 王劲峰 +1 位作者 朱彩英 葛咏 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期393-399,共7页
进行斑点噪声滤波是对SAR图像进行分割、分类和信息提取处理前不可或缺的处理步骤。该文首先简要回顾了各种传统的SAR图像斑点滤波算法。在充分考虑SAR图像斑点噪声乘性特征的基础上 ,对SAR图像进行对数变换 ,将乘性噪声转变为加性噪声 ... 进行斑点噪声滤波是对SAR图像进行分割、分类和信息提取处理前不可或缺的处理步骤。该文首先简要回顾了各种传统的SAR图像斑点滤波算法。在充分考虑SAR图像斑点噪声乘性特征的基础上 ,对SAR图像进行对数变换 ,将乘性噪声转变为加性噪声 ,然后在对图像进行小波分解 ,采用软门限方法进行典型SAR图像斑点噪声滤波。归纳SAR图像斑点噪声滤波效果评价的 5个指标 ,并将文中基于小波分析的滤波效果与传统的自适应局部统计斑点滤波器、Gamma Map滤波器的滤波效果进行了全方位的比较。结果表明 ,该方法在图像均匀区域的辐射特性保持和斑点抑制能力 ,边缘、细小特征和点目标等结构信息的保持方面都优于传统的斑点滤波器。 展开更多
关键词 斑点 小波分析 软门限滤波 自适应局部统计滤波 SAR图像 性能
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转子振动信号消噪方法研究 被引量:29
19
作者 王成栋 朱永生 张优云 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 2003年第4期252-255,共4页
针对转子振动信号周期性强而噪声信号具有随机性的特点 ,本文将时域平均法和小波软阈值消噪法相结合 ,先对振动信号进行时域平均 ,再对平均后的结果进行小波软阈值消噪处理。实验结果表明 ,这两种方法相结合 ,可以有效地去除振动信号的... 针对转子振动信号周期性强而噪声信号具有随机性的特点 ,本文将时域平均法和小波软阈值消噪法相结合 ,先对振动信号进行时域平均 ,再对平均后的结果进行小波软阈值消噪处理。实验结果表明 ,这两种方法相结合 ,可以有效地去除振动信号的干扰噪声 ,提高信号的信噪比 。 展开更多
关键词 转子试验台 振动信号 干扰噪声 软阈值 小波变换 信噪比
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