基于改进小波包分解的变压器内部短路故障自动检测方法

1

作者 姚梦钰 李宣健楠 宋占斌 《自动化应用》 2025年第14期151-152,158,共3页

变压器物理结构较为复杂,使得变压器内部热传导过程复杂多变,导致短路故障检测率较低,严重影响了电力系统的稳定性和安全性。为此,提出基于改进小波包分解的变压器内部短路故障自动检测方法的研究。根据红外热成像仪获取的数据进行外部... 变压器物理结构较为复杂,使得变压器内部热传导过程复杂多变,导致短路故障检测率较低,严重影响了电力系统的稳定性和安全性。为此,提出基于改进小波包分解的变压器内部短路故障自动检测方法的研究。根据红外热成像仪获取的数据进行外部故障排除;然后择优合适的小波基函数,结合外部故障排除中的热传导方程,进行小波包函数改进;利用改进算法分解变压器内部运行信号频段,完成特征提取,实现内部短路故障检测。结果表明,该方法不仅可实现对变压器内部短路故障的自动检测,还能在排除噪声的基础上准确提取短路电流,应用效果较好。 展开更多

关键词 改进小波包分解 检测方法 短路故障 变压器

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基于深度融合模型的气膜密封端面状态识别方法 被引量：3

2

作者 刘伟 张书尧 +2 位作者 李双喜 马亚宾 梁坤海 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第7期1198-1206,共9页

气膜密封装置是工业领域应用广泛的一种密封技术,其可靠的密封性能对于设备正常运行至关重要。气膜密封装置的动静密封环接触端面相对运动会产生摩擦,摩擦过程会产生复杂的声发射信号,这些信号往往隐含密封端面运行状况的重要信息。采... 气膜密封装置是工业领域应用广泛的一种密封技术,其可靠的密封性能对于设备正常运行至关重要。气膜密封装置的动静密封环接触端面相对运动会产生摩擦,摩擦过程会产生复杂的声发射信号,这些信号往往隐含密封端面运行状况的重要信息。采用传统的方法往往难以准确识别和分类这些微弱的特征信号,因此需要开发更高精度的故障诊断方法。针对机械密封动、静环端面摩擦状态难以识别这一问题,以气膜密封装置为研究对象,提出了一种基于深度融合模型的气膜密封端面状态识别方法。首先,采用声发射传感器及采集设备,对密封端面的声发射信号进行了采集;其次,利用小波包变换方法对采集到的信号进行了滤波处理,并提取了时域和频域的微弱特征;然后,将深度随机森林(DRF)作为分类层融入卷积神经网络(CNN)形成了融合模型,对预先处理过的密封装置运行状态的特征信息进行了识别和分类;最后,根据实验的泄漏量,使用混淆矩阵和受试者工作曲线分析了两种模型的特征提取能力。研究结果表明:CNN-DRF融合模型对于密封端面声发射信号的两种特征识别精度分别为96%和98%,与传统的CNN模型相比,其可以充分提取信号特征信息,具有更出色的故障诊断能力。 展开更多

关键词 气膜密封技术 机械密封 声发射信号 小波包变换方法 融合模型 深度随机森林 卷积神经网络 特征提取 特征识别精度

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基于反向传播-自适应提升算法的谐波阻抗估计 被引量：2

3

作者 夏焰坤 任俊杰 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期118-125,共8页

目前,关于量化谐波阻抗的研究大多数是基于系统侧谐波阻抗不发生改变而设定,当系统谐波阻抗变动时,如何估计谐波阻抗的研究相对较少。为此,本文提出一种基于系统谐波阻抗变动背景下的系统谐波阻抗估计新方法。首先,加窗处理谐波电压、... 目前,关于量化谐波阻抗的研究大多数是基于系统侧谐波阻抗不发生改变而设定,当系统谐波阻抗变动时,如何估计谐波阻抗的研究相对较少。为此,本文提出一种基于系统谐波阻抗变动背景下的系统谐波阻抗估计新方法。首先,加窗处理谐波电压、电流测量数据,使用二元线性回归法估算系统谐波阻抗,并用小波包变换对测量数据进行分段,以找出系统谐波阻抗变动的时间;其次,采用反向传播-自适应提升算法精确量化每个采样数据段的系统谐波阻抗;最后,通过仿真与实例分析验证本文方法相较于其他方法具有更好的鲁棒性和精确性。 展开更多

关键词 系统侧谐波阻抗 小波包变换法 反向传播-自适应提升算法 鲁棒性

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声学测温信号时延优化方法 被引量：1

4

作者 李书缘 赵俭 赵乂鋆 《计测技术》 2024年第1期80-87,共8页

为了优化发动机燃烧室声学测温信号的时延处理,提高温度测量的准确性和稳定性,提出了一种结合小波包分解变换重组和孤立森林算法的信号处理新方法。首先,通过热校准风洞实验,得到声学测温探头在高温气流环境中的数据;然后,采用小波包分... 为了优化发动机燃烧室声学测温信号的时延处理,提高温度测量的准确性和稳定性,提出了一种结合小波包分解变换重组和孤立森林算法的信号处理新方法。首先,通过热校准风洞实验,得到声学测温探头在高温气流环境中的数据;然后,采用小波包分解变换重组方法结合孤立森林算法对温度数据进行滤波和重构,消除噪声和提取有效信息;同时,为了提高数据质量和准确性,对重构后的数据进行异常值检测。热校准风洞试验结果表明:经过信号处理后的数据分布更平缓和对称、标准差显著降低、数据更集中于均值,从而提高了温度测量的准确性和稳定性。本研究为声学测温更准确的应用于发动机燃烧室提供了一种有效的技术方案。 展开更多

关键词 声学测温 发动机燃烧室 时延优化方法 小波包变换

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基于改进小波包方法的衬砌损伤识别研究

5

作者 陈刚 刘冲 王丽霞 《铁道工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期52-60,共9页

研究目的:针对隧道衬砌发生损伤的识别方法,提出了一种基于小波包能量的计算方法,在基于前人的研究成果上进行了改进,得到了一种算法简单、损伤识别效果显著的方法,并建立了一个新的损伤指标ELG(小波包结点能量丰富点控制指标);建立了... 研究目的:针对隧道衬砌发生损伤的识别方法,提出了一种基于小波包能量的计算方法,在基于前人的研究成果上进行了改进,得到了一种算法简单、损伤识别效果显著的方法,并建立了一个新的损伤指标ELG(小波包结点能量丰富点控制指标);建立了三维隧道有限元模型,通过多种损伤工况计算,研究了该方法在不同工况下的损伤识别效果;进行了模拟实验,通过小车-管道模型模拟隧道衬砌在列车荷载作用下的响应,并使用该方法对响应数据进行分析。研究结论:(1)新的损伤指标ELG具有高效率、高准确性的优点,可以作为一种衬砌的损伤识别方法;(2)损伤识别结果的精确程度取决于测点的布置密度,测点间距约为监测长度段的1/10时,为能否准确识别损伤的临界值,若大于此值,则不具备识别效果。 展开更多

关键词 隧道 损伤识别 小波包变换 改进小波包能量方法 小波包能量

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基于小波包能量特征向量的光纤布拉格光栅低速冲击定位 被引量：10

6

作者 郭飞 张培伟 +2 位作者 张大海 韩晓林 费庆国 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期184-189,共6页

光纤布拉格光栅(FBG)传感器在飞行器的实时冲击定位监测中具有广阔的应用前景。根据两次冲击位置距离越近接收到信号幅频特性相似度越高的关系,提出基于小波包能量特征向量与相似度匹配算法共同实现冲击定位的研究,构建了一套由光纤布... 光纤布拉格光栅(FBG)传感器在飞行器的实时冲击定位监测中具有广阔的应用前景。根据两次冲击位置距离越近接收到信号幅频特性相似度越高的关系,提出基于小波包能量特征向量与相似度匹配算法共同实现冲击定位的研究,构建了一套由光纤布拉格光栅传感器和复合材料层合板组成的冲击定位监测系统。首先通过遍布冲击建立能量特征向量数据库。然后通过试验点的能量特征向量与数据库中各点的能量特征向量进行相似度计算实现冲击定位。实验表明,对480 mm×480 mm的复合材料层合板的16次冲击定位实验中,该方法的最大误差为40 mm。 展开更多

关键词 光纤Bragg光栅(FBG) 小波包变换 相似度匹配算法 低速冲击定位

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基于虚拟预测与小波包变换的风电功率组合预测 被引量：19

7

作者 孟安波 陈育成 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期71-76,共6页

为了提高风电功率的预测精度,针对风机功率不稳定性和非线性强的特点,使用小波包变换将风机出力分解成多个频率的子序列,然后运用组合预测方法分别对各子序列进行提前24 h预测,叠加各子序列的预测值,得出实际预测结果。其中组合预测方... 为了提高风电功率的预测精度,针对风机功率不稳定性和非线性强的特点,使用小波包变换将风机出力分解成多个频率的子序列,然后运用组合预测方法分别对各子序列进行提前24 h预测,叠加各子序列的预测值,得出实际预测结果。其中组合预测方法权系数是通过虚拟预测的方法由方差倒数法确定。选择广东某风电场实测数据作为案例,对连续7天风电功率进行了预测。结果表明:小波包变换能有效把握风电功率变化规律,对小波包变换后的各子序列的预测结果表明组合预测效果优于单一预测方法。 展开更多

关键词 风电功率 虚拟预测 小波包变换 方差倒数法 组合预测

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化学计量学方法同时测定铁、铝和铍 被引量：5

8

作者 薛永林 任守信 +1 位作者 赵志超 高玲 《分析科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期543-546,共4页

采用正交信号校正(OSC)-小波包变换(WPT)-偏最小二乘法(PLS)(OSCW-PTPLS)相结合的化学计量学方法,用于不经化学分离解析光谱严重重叠的Fe(Ⅲ)、Al(Ⅲ)和Be(Ⅱ)混合物。该法结合OSC,WPT和PLS三种技术提高了获取特征信息的能力和回归质量... 采用正交信号校正(OSC)-小波包变换(WPT)-偏最小二乘法(PLS)(OSCW-PTPLS)相结合的化学计量学方法,用于不经化学分离解析光谱严重重叠的Fe(Ⅲ)、Al(Ⅲ)和Be(Ⅱ)混合物。该法结合OSC,WPT和PLS三种技术提高了获取特征信息的能力和回归质量。本文测定的三种金属离子可与铬天青S和溴化十六烷基吡啶(CPB)在pH=5.60的邻苯二甲酸氢钾-NaOH缓冲溶液中发生高灵敏度和低选择性的显色反应。设计了一个名为POSCWPTPLS的程序来执行相关计算。实验结果显示OSCWPTPLS方法优于PLS方法。 展开更多

关键词 化学计量学 正交信号校正 小波包变换 偏最小二乘法 同时测定

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3σ规则和μ律阈值法在心音信号去噪中的应用 被引量：9

9

作者 郭兴明 柯明 肖守中 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期279-281,共3页

讨论小波包阈值法去噪的机理,提出基于小波包变换的3σ规则和μ律阈值法在心音信号预处理中的方法,该方法保留小波包变换去噪的优势,能够有效地突出心音的特征部分,在心杂音信号去噪中有较好的效果。实验结果表明,该方法在去除干扰和心... 讨论小波包阈值法去噪的机理,提出基于小波包变换的3σ规则和μ律阈值法在心音信号预处理中的方法,该方法保留小波包变换去噪的优势,能够有效地突出心音的特征部分,在心杂音信号去噪中有较好的效果。实验结果表明,该方法在去除干扰和心杂音上有着一定的优势,在心音信号检测中有重要的应用价值。 展开更多

关键词 小波包变换3σ规则 μ律阈值法 心音 去噪

暂未订购

结点阈值小波包变换图像去噪新算法 被引量：4

10

作者 郑德忠 崔法毅 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期330-333,共4页

小波包变换是小波变换的推广,可视为普通小波函数的线性组合,具有灵活的时频分析能力,随着分解层数的增加,小波包分解能够在所有的频率范围聚焦。提出一种应用结点阈值小波包变换的新型图像去噪算法。利用小波包变换对含噪图像进行分解... 小波包变换是小波变换的推广,可视为普通小波函数的线性组合,具有灵活的时频分析能力,随着分解层数的增加,小波包分解能够在所有的频率范围聚焦。提出一种应用结点阈值小波包变换的新型图像去噪算法。利用小波包变换对含噪图像进行分解,在图像信号的子带层次上进行结点阈值操作,采用软阈值的方法进行阈值处理,结点噪声采用谱熵法估计,并使用峰值信噪比评估去噪后的图像质量。实验结果表明,相比于使用其它阈值方法的小波包图像去噪算法,该算法具有更好的图像去噪性能。 展开更多

关键词 图像去噪 小波包变换 结点阈值 谱熵法

原文传递

基于复小波包分形理论的爬壁机器人故障检测 被引量：1

11

作者 闫河 张小川 +2 位作者 李刚 尹静 成卫 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第B06期322-325,共4页

通过研究爬壁式机器人的控制和运动特征,提出一种基于复小波包分形理论的故障检测方法.利用复小波包的平移不变性,将爬壁式机器人传感器输出信号分解成独立的频谱,并进行阚值处理和重构,从而有效去除高频噪音并提取故障的特征频率;依据... 通过研究爬壁式机器人的控制和运动特征,提出一种基于复小波包分形理论的故障检测方法.利用复小波包的平移不变性,将爬壁式机器人传感器输出信号分解成独立的频谱,并进行阚值处理和重构,从而有效去除高频噪音并提取故障的特征频率;依据信号分形维数的多尺度不变性,在嵌入维数空间,采用维数最大距离法,确定复小波包域故障信号的关联雏数.仿真实验表明,爬壁式机器人在各种异常工作模式下的故障信号关联维数能比较真实地反映其故障状态空间,同时也验证了故障信号的关联维数低于正常信号的关联维数作为故障发生与否的定量判据的正确性. 展开更多

关键词 故障检测 爬壁式机器人 分形理论 复小波包变换 维数最大距离法

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一种基于最优小波包基的电泳荧光信号去噪方法 被引量：2

12

作者 沈鑫 杜宇人 《扬州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期70-73,共4页

针对现有电泳荧光信号去噪处理方法的不足,提出一种基于最优小波包基的信号去噪方法.该方法采用Shannon熵准则选择最优小波包基,选取Penalized阈值,用量化后的系数重构得到去噪后的信号.仿真实验表明:基于最优小波包基的电泳荧光信号去... 针对现有电泳荧光信号去噪处理方法的不足,提出一种基于最优小波包基的信号去噪方法.该方法采用Shannon熵准则选择最优小波包基,选取Penalized阈值,用量化后的系数重构得到去噪后的信号.仿真实验表明:基于最优小波包基的电泳荧光信号去噪方法在使信噪比得到提高的同时,电泳荧光信号的峰值误差也进一步减小. 展开更多

关键词 小波包变换 最优小波包基 电泳荧光信号 去噪

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机载惯性传感器信号降噪研究 被引量：2

13

作者 张通 张骏 张怡 《控制工程》 CSCD 北大核心 2010年第5期700-703,共4页

针对机载条件下惯性传感器干扰输出是来源多样的非平稳、非线性信号,采用传统降噪方法有明显的不足和局限这一问题,分析了机载惯性传感器输出信号的特点,提出基于局域波分解对实测机载惯性传感器信号降噪。根据实测数据使用局域波分解... 针对机载条件下惯性传感器干扰输出是来源多样的非平稳、非线性信号,采用传统降噪方法有明显的不足和局限这一问题,分析了机载惯性传感器输出信号的特点,提出基于局域波分解对实测机载惯性传感器信号降噪。根据实测数据使用局域波分解和小波包变换进行信号降噪对比分析,结果表明局域波分解和小波包变换对于存在噪声干扰的机载惯性传感器信号可以有效降噪并提取有用信号。局域波分解消除惯性传感器信号噪声计算简便,容易实现。 展开更多

关键词 机载惯性传感器 局域波分解 小波包变换 信号降噪

原文传递

基于量纲理论的爆破振动频率分析 被引量：17

14

作者 高富强 侯爱军 +1 位作者 杨小林 杨军 《爆破》 CSCD 北大核心 2010年第3期1-3,8,共4页

为了探究影响爆破振动频率的各种因素,采用量纲分析方法研究了爆破地震波的产生和传播效应。基于小波包分析基本理论,将地震波中的低频波段进行细化,参照萨道夫斯基公式得到了爆破振动频率的预测方程,并进行了工程验证。结果表明,该预... 为了探究影响爆破振动频率的各种因素,采用量纲分析方法研究了爆破地震波的产生和传播效应。基于小波包分析基本理论,将地震波中的低频波段进行细化,参照萨道夫斯基公式得到了爆破振动频率的预测方程,并进行了工程验证。结果表明,该预测方程的回归参数有较好的一致性,可以为爆破振动危害控制提供参考依据。 展开更多

关键词 量纲理论 爆破振动 频率公式 小波包分析

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生物质微商热重数据不同去噪方法分析 被引量：1

15

作者 李培生 孙金丛 李伟 《热力发电》 CAS 北大核心 2017年第1期62-67,共6页

分别将21点平均法、小波分析方法和小波包分析法用于玉米秸样品的微商热重(DTG)曲线的去噪中,比较去噪后DTG曲线峰特性、信噪比、信噪比增益、时移、功率谱、变异系数、李氏指数、平滑度指标等参数。结果发现:小波包分析法能较好地保持... 分别将21点平均法、小波分析方法和小波包分析法用于玉米秸样品的微商热重(DTG)曲线的去噪中,比较去噪后DTG曲线峰特性、信噪比、信噪比增益、时移、功率谱、变异系数、李氏指数、平滑度指标等参数。结果发现:小波包分析法能较好地保持原始DTG曲线的峰特性,且平滑、去噪效果较好,优于小波分析法和21点平均法;3种方法滤除的噪声信号均具有零均值、独立分布特性,类似高斯分布;结合峰特性和平滑指标的评价体系,有利于避免去噪过程中出现DTG曲线"欠"光滑和"过"光滑的现象,消噪效果较为理想。 展开更多

关键词 生物质 DTG 去噪 评价指标 小波包分析 小波分析 21点平均法

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基于小波包变换及相关系数法的复合材料层合板冲击位置识别研究 被引量：2

16

作者 郭松 何顶顶 《航天器环境工程》 2017年第5期464-470,共7页

复合材料较为广泛应用于航空、航天等工程领域,但对冲击载荷十分敏感。因此,对复合材料结构承受的冲击载荷进行在线监测以及冲击位置的实时识别具有重要意义。文章以复合材料层合板为研究对象,基于两个冲击位置的距离越靠近则接收到信... 复合材料较为广泛应用于航空、航天等工程领域,但对冲击载荷十分敏感。因此,对复合材料结构承受的冲击载荷进行在线监测以及冲击位置的实时识别具有重要意义。文章以复合材料层合板为研究对象,基于两个冲击位置的距离越靠近则接收到信号幅频特性相似度越高的特点,采用FBG光纤光栅传感器,通过小波包变换的方法来提取能量特征向量,同时结合相关系数法来实现复合材料层合板的冲击位置识别。在480 mm×480 mm的复合材料层合板上开展冲击实验,8次实验皆完成了冲击位置识别,其中7个点距离误差为0 mm,实现精准识别,另一个点误差在6%以内。 展开更多

关键词 复合材料结构 冲击位置识别 小波包变换 相关系数法 FBG光纤光栅

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数据驱动的变速器传感器故障诊断方法 被引量：5

17

作者 吴光强 陶义超 曾翔 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期272-279,共8页

针对基于模型以及基于规则的故障诊断方法的局限性,运用数据驱动的方法对变速器传感器进行故障诊断。使用逐步回归算法建立传感器模型,将实际传感器输出与传感器模型输出相减得到残差序列;用小波包变换(WPT)对残差序列进行分解,提取节... 针对基于模型以及基于规则的故障诊断方法的局限性,运用数据驱动的方法对变速器传感器进行故障诊断。使用逐步回归算法建立传感器模型,将实际传感器输出与传感器模型输出相减得到残差序列;用小波包变换(WPT)对残差序列进行分解,提取节点的香农熵作为特征值;最后,用概率神经网络(PNN)对不同传感器故障的特征值进行识别。使用硬件在环仿真获取车辆行驶过程中的变速器信号对该方法进行验证。结果表明:该方法的诊断正确率达到98.50%,在不同的样本划分情况下诊断正确率变化很小。此外,还对其他多个变速器传感器进行了故障诊断,诊断正确率均在较高值,证明了该方法的普适性。 展开更多

关键词 变速器故障诊断 数据驱动方法 传感器模型 小波包变换(WPT) 概率神经网络(PNN)

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Savitzky Golay-WPT在滚刀主轴振动信号降噪中的应用 被引量：1

18

作者 李伟光 余秋霖 +3 位作者 骆春林 孙菁瑶 林守金 龚德明 《机床与液压》 北大核心 2022年第14期159-165,共7页

为消除滚齿机在加工过程中,滚刀主轴振动信号因环境影响而产生的噪声信号,提出一种基于Savitzky Golay-WPT的信号降噪方法。对原信号进行计算,得其最佳小波包分解树;根据最佳分解树,进行小波包变换(WPT),得小波包系数;利用阈值函数对小... 为消除滚齿机在加工过程中,滚刀主轴振动信号因环境影响而产生的噪声信号,提出一种基于Savitzky Golay-WPT的信号降噪方法。对原信号进行计算,得其最佳小波包分解树;根据最佳分解树,进行小波包变换(WPT),得小波包系数;利用阈值函数对小波包系数进行筛选;结合最小二乘拟合方法对小波包筛选后系数进行重构。结果表明:与传统小波包和CEEMDAN相比,所提方法降噪性能分别提高31.35%和22.71%;在实际加工数据中,与传统小波包方法对比,该方法可减少中心频率周边干扰,使中心频率特征更突出,降噪效果更明显。 展开更多

关键词 滚刀主轴振动信号 Savitzky Golay方法 小波包变换 降噪

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基于小波包阈值方法的齿轮箱振动信号降噪处理 被引量：1

19

作者 许亚男 王旭升 《电脑知识与技术（过刊）》 2016年第8X期238-240,共3页

通过研究小波包变换的基本原理,结合小波包阈值去噪的方法,分别对仿真信号以及采集到的汽车齿轮箱振动信号进行小波包去噪处理。选用合适的小波函数对信号进行小波包分解,对分解后的小波包系数进行全局阈值处理,适当调节全局阈值的大小... 通过研究小波包变换的基本原理,结合小波包阈值去噪的方法,分别对仿真信号以及采集到的汽车齿轮箱振动信号进行小波包去噪处理。选用合适的小波函数对信号进行小波包分解,对分解后的小波包系数进行全局阈值处理,适当调节全局阈值的大小,实验表明当阈值选择合适的情况下,可以得到比较好的去噪效果。 展开更多

关键词 振动信号 小波变换 小波包 阈值方法 信号去噪

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多维数据分析法同时测定伏安峰严重重叠的有机污染物

20

作者 王凡凡 任守信 高玲 《石油化工》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期804-808,共5页

设计了一种正交信号校正(OSC)-小波包变换(WPT)-偏最小二乘法(PLS)的多维数据分析方法,该方法结合微分脉冲伏安技术可对不经化学分离同时伏安峰严重重叠的2,5-二硝基酚、间硝基酚和对硝基酚的混合物进行同时测定。该方法利用OSC有效除... 设计了一种正交信号校正(OSC)-小波包变换(WPT)-偏最小二乘法(PLS)的多维数据分析方法,该方法结合微分脉冲伏安技术可对不经化学分离同时伏安峰严重重叠的2,5-二硝基酚、间硝基酚和对硝基酚的混合物进行同时测定。该方法利用OSC有效除去与浓度无关的结构噪音,又利用WPT改善了除噪和特征信息提取能力,从而提高了PLS的预测能力。根据OSC,WPT,PLS的算法原理编制了名为POSCWPTPLS,PWPTPLS,PPLS的程序来执行相关的计算。OSC-WPT-PLS,WPT-PLS,PLS法的测定结果表明,3种化合物的总相对预测标准偏差分别为3.76%,7.39%,7.98%,OSC-WPT-PLS法的结果优于WPT-PLS法和PLS法。 展开更多

关键词 微分脉冲伏安法 正交信号校正 小波包变换 偏最小二乘法 同时测定 2 5-二硝基酚 间硝基酚 对硝基酚

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