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基于行波全频带特征的配电网故障行波波头标定方法
1
作者 王有鹏 曾祥君 +5 位作者 刘丰 刘凤 蒋戆 喻锟 谢李为 李肖博 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第1期171-180,共10页
针对配电网行波波头标定方法易受噪声、波头畸变影响的问题,提出一种基于行波全频带特征的配电网故障行波波头标定方法。首先,根据行波高频段分量包含奇异点特征、行波中低频段分量不受噪声干扰的特点,提出利用行波全频带分量特征来标... 针对配电网行波波头标定方法易受噪声、波头畸变影响的问题,提出一种基于行波全频带特征的配电网故障行波波头标定方法。首先,根据行波高频段分量包含奇异点特征、行波中低频段分量不受噪声干扰的特点,提出利用行波全频带分量特征来标定行波,并分析了不同工况下利用行波全频带分量特征标定波头的优势。然后,设计并搭建基于目标检测模型的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),以行波全频带分量作为特征输入量,利用一维卷积核提取行波信号的波头特征。最后,结合特征金字塔网络与路径聚合网络结构,融合行波波头高中低频带特征,实现行波到达时刻的准确标定。与传统方法相比,所提方法在短线路、强噪声情况下具有较强的适应性,并且在微弱故障行波场景下也能够实现波头标定,具有良好的现场应用效果。 展开更多
关键词 配电网 波头标定 行波全频带 目标检测模型
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冲击波和破片联合作用下多层级复合防护结构设计与优化 被引量：1
2
作者 周猛 梁民族 +2 位作者 陈荣 林玉亮 张玉武 《含能材料》 北大核心 2025年第3期236-245,共10页
为高效防护弹药近场爆炸产生的冲击波和破片联合载荷,设计了包括抗侵彻层、协调支撑层和缓冲吸能层的多层级复合防护结构,建立了有限元分析模型并开展了近场爆炸试验进行验证。基于有限元仿真结果,构建了复合防护结构的响应面代理模型,... 为高效防护弹药近场爆炸产生的冲击波和破片联合载荷,设计了包括抗侵彻层、协调支撑层和缓冲吸能层的多层级复合防护结构,建立了有限元分析模型并开展了近场爆炸试验进行验证。基于有限元仿真结果,构建了复合防护结构的响应面代理模型,并以复合防护结构的面密度和总厚度为优化目标,采用非支配排序遗传算法(NSGA-II)分别对破片单独作用、冲击波单独作用以及两者联合作用下,复合防护结构的厚度配置进行了多目标优化,得到了Pareto最优解集。结果表明,相比于初始结构,破片单独作用下优化后复合防护结构的面密度最高可降低19.2%,厚度最高可降低10.0%;冲击波单独作用下复合防护结构的面密度最高可降低34.9%,厚度最高可降低27.5%;冲击波和破片联合作用下复合防护结构的面密度最高可降低19.2%,厚度最高可降低10.0%。对于限制厚度不超过40 mm的典型应用场景,优化后复合防护结构的面密度比初始构型降低约17.5%,总厚度降低约9.1%。同时观察到,破片单独作用和联合作用下得到的Pareto最优解集几乎相同,这表明加装复合防护结构后冲击波对破片后续作用的影响明显减弱,即复合防护结构有效抑制了冲击波和破片的联合作用效果。 展开更多
关键词 近场爆炸 破片 冲击波 复合防护结构 多目标优化
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基于RL-NSGAⅡ算法的埋头式膨胀波火炮内弹道性能优化
3
作者 彭碧荣 薛晓春 +3 位作者 曹永杰 常人九 黄磊 余永刚 《弹道学报》 北大核心 2025年第3期49-57,100,共10页
为解决某40 mm埋头式火炮后坐力过大的问题,采用膨胀波技术,在特定开闩时间内启动后喷装置,以降低后坐力。膨胀波火炮的开闩时间对其性能至关重要,尽管最佳开闩时间下后喷装置可以保持弹丸初速不变,但适当调节开闩时间可以在略微减小弹... 为解决某40 mm埋头式火炮后坐力过大的问题,采用膨胀波技术,在特定开闩时间内启动后喷装置,以降低后坐力。膨胀波火炮的开闩时间对其性能至关重要,尽管最佳开闩时间下后喷装置可以保持弹丸初速不变,但适当调节开闩时间可以在略微减小弹丸初速的同时显著提高减后坐效果。基于埋头式膨胀波火炮的发射特点,建立了内弹道模型并进行了数值计算。优化主装药的装药质量、火药条件及开闩时间,并以弹丸初速度衰减率和身管的减后坐效率为优化目标。为克服NSGAⅡ算法在迭代过程中多样性不足及陷入局部最优的问题,引入强化学习,形成RL-NSGAⅡ算法。强化学习通过动态调整算法执行步骤,提高了收敛速度和精度。结果表明,RL-NSGAⅡ算法明显优于NSGAⅡ算法,验证了强化学习的有效性,成功优化了内弹道性能。优化后,弹丸速度衰减率为1.43%,身管减后坐效率达64.73%,不仅改善了弹丸初速衰减率,还显著提高了减后坐效率。 展开更多
关键词 埋头弹 膨胀波技术 减后坐 多目标优化 强化学习
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基于潜标观测数据的内孤立波人工智能检测模型
4
作者 李宜钧 王火平 +3 位作者 卢德杰 刘浩 陈亮 熊学军 《海洋科学进展》 北大核心 2025年第2期339-353,共15页
海洋内孤立波通常携带着巨大的能量,给海上作业带来巨大的安全隐患,因此,对海洋内孤立波进行实时的检测有重要的意义。近年来,人工智能技术在各行业的应用越来越广泛,基于深度学习的目标检测技术也越来越成熟。本文结合现场观测数据和... 海洋内孤立波通常携带着巨大的能量,给海上作业带来巨大的安全隐患,因此,对海洋内孤立波进行实时的检测有重要的意义。近年来,人工智能技术在各行业的应用越来越广泛,基于深度学习的目标检测技术也越来越成熟。本文结合现场观测数据和基于深度学习的目标检测算法YOLOv5,开发了一种基于潜标观测数据的内孤立波人工智能检测模型。首先将数据归一化处理,再分别将不同观测要素数据传入网络迭代训练,训练完成后保存最优权重文件并用于评估模型。评估结果表明,在采用单要素检测方案中,温度检测模型稍好于纬向流速检测模型,而经向流速检测模型相对较差,其综合评价因子最值ε_(max)分别为80.94、78.74和72.02;在温度、纬向流速和经向流速三种要素不同组合的检测方案中,相比单要素和双要素方案,三要素方案的检测效果最好,ε_(max)达到82.48。该检测方案的准确率较高,检测速度较快,满足实时检测需求。 展开更多
关键词 内孤立波 目标检测 YOLOv5 潜标观测数据
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基于BoT-YOLOX的毫米波图像目标检测
5
作者 李刚 叶学义 +2 位作者 蒋甜甜 李文杰 应娜 《计算机辅助设计与图形学学报》 北大核心 2025年第3期484-494,共11页
主动毫米波(active millimeter wave,AMMW)图像具有噪声多、易含伪影、小目标多等特点,一直是隐匿目标检测的挑战.为此,提出了一种基于BoT-YOLOX的毫米波图像目标检测方法.首先,在模型主干网络中引入瓶颈型Transformer(bottleneck Trans... 主动毫米波(active millimeter wave,AMMW)图像具有噪声多、易含伪影、小目标多等特点,一直是隐匿目标检测的挑战.为此,提出了一种基于BoT-YOLOX的毫米波图像目标检测方法.首先,在模型主干网络中引入瓶颈型Transformer(bottleneck Transformer,BoT),加强模型的特征提取能力;然后,调整多尺度目标检测层,并集成全局注意力机制来提高对小目标的检测能力;最后,提出一种多视角加权框融合的后处理方法,用于集成不同视角检测结果,以提高模型的鲁棒性.在自行采集的包括54000幅图像的AMMW数据集上,与基准模型(YOLOX)相比,该模型达到了93.22%的检出率和4.46%的误检率,AP提升了6.74个百分点;在公开AMMW数据集上,与主流方法相比,mAP提升了4.07个百分点.实验结果表明,所提方法对AMMW图像场景的目标,小目标检测准确度更加出色. 展开更多
关键词 主动毫米波图像 瓶颈型Transformer 小目标检测 多视角加权框融合
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基于多头自注意力融合的4D雷达三维目标检测
6
作者 赵宇波 方铖 +3 位作者 张拓 普聪远 陈健 李飞 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第5期1473-1479,共7页
针对4D毫米波雷达在应用中存在点云稀疏和噪声的问题,提出一种基于多头自注意力机制的融合检测方法。利用多头自注意力机制聚焦于缺失点周围的相关点,推断缺失点的特征,减少整体点云的稀疏性;通过调整注意力权重,抑制噪声点的干扰;通过... 针对4D毫米波雷达在应用中存在点云稀疏和噪声的问题,提出一种基于多头自注意力机制的融合检测方法。利用多头自注意力机制聚焦于缺失点周围的相关点,推断缺失点的特征,减少整体点云的稀疏性;通过调整注意力权重,抑制噪声点的干扰;通过融合全局特征与局部特征,增强对体素柱的空间表示,应对复杂场景中的目标识别问题。通过VoD数据集和Dual-Radar数据集的测试和验证,实验结果表明,所提方法改善了由于毫米波雷达点云稀疏性和噪声引起的漏检和误检问题,提高了目标检测精度。 展开更多
关键词 计算机应用技术 毫米波雷达 三维目标检测 多头自注意力机制 融合网络 噪声抑制 点云稀疏性
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挑战性环境下基于双尺度CBAM的毫米波雷达与视觉特征融合目标检测 被引量：2
7
作者 任坤 李盼 韩红桂 《北京工业大学学报》 北大核心 2025年第3期284-294,共11页
针对恶劣天气和低光照对基于深度学习的视觉目标检测算法带来的挑战,提出一种基于双尺度卷积注意力模块(convolutional block attention module,CBAM)的双模态目标检测算法,旨在通过视觉与毫米波雷达数据的特征融合,提高目标检测算法在... 针对恶劣天气和低光照对基于深度学习的视觉目标检测算法带来的挑战,提出一种基于双尺度卷积注意力模块(convolutional block attention module,CBAM)的双模态目标检测算法,旨在通过视觉与毫米波雷达数据的特征融合,提高目标检测算法在挑战性环境下的鲁棒性和准确性。该算法采用双分支的一阶段检测结构,图像分支采用预训练的CSPDarkNet53骨干网络提取图像特征,雷达分支采用基于体素的雷达特征生成网络提取雷达特征。然后,分别在颈部网络前后利用提出的基于双尺度CBAM的特征融合模块进行雷达-视觉特征融合。最后,使用解耦检测头实现目标的分类和定位。在nuScenes数据集上,利用对比实验和消融实验验证了该特征融合检测算法在挑战性环境下的有效性和优越性。 展开更多
关键词 深度学习 目标检测 毫米波雷达 特征融合 多模态 注意力机制
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基于MIMO体制的高分辨率非合作目标毫米波成像雷达
8
作者 管吉兴 张娴 +2 位作者 尹伟 王琳 廖桂生 《现代雷达》 北大核心 2025年第7期10-18,共9页
在安检成像领域,毫米波成像具有成像分辨率高、辐射能量低的优势,但是也存在对非合作运动目标成像能力不足、设备体量大、成本高的问题。因此,文中提出一种基于多输入多输出(MIMO)体制的高分辨率非合作目标毫米波成像雷达。首先进行了... 在安检成像领域,毫米波成像具有成像分辨率高、辐射能量低的优势,但是也存在对非合作运动目标成像能力不足、设备体量大、成本高的问题。因此,文中提出一种基于多输入多输出(MIMO)体制的高分辨率非合作目标毫米波成像雷达。首先进行了雷达体制设计,建立天线与斜距模型,设计一维MIMO线阵,结合利用大带宽信号形成距离-高度两维分辨率体制。其次,设计了成像处理算法,通过补偿MIMO发射阵列与目标运动的耦合相位,并利用后向投影原理,获得非合作目标两维图像。然后,给出了对于积累时间的约束,平衡了能量积累与运动目标成像的不同需求。最后,进行了雷达成像试验,验证了雷达对布质遮挡物后金属物体的成像能力,以及对于运动目标的成像能力。 展开更多
关键词 多输入多输出 隐藏物品检测 非合作目标 毫米波雷达
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O型密封圈与薄壁壳体压装装置的研制与优化
9
作者 孟凡冬 刘东杰 +3 位作者 刘璐 李沃钊 刘久振 薛梅 《光电技术应用》 2025年第1期69-74,共6页
为解决O型密封圈与薄壁圆柱壳体装配过程中压缩变形、间隙咬伤等问题,文中设计了一款压装装置。该装置用于封口盖、密封圈和壳体装配。根据零件装配形式,完成气动装置机械结构设计,同时搭建电气回路。并通过数值分析软件完成气缸选型、... 为解决O型密封圈与薄壁圆柱壳体装配过程中压缩变形、间隙咬伤等问题,文中设计了一款压装装置。该装置用于封口盖、密封圈和壳体装配。根据零件装配形式,完成气动装置机械结构设计,同时搭建电气回路。并通过数值分析软件完成气缸选型、压装力计算。根据密封圈安装形式设计导向槽,实现胶圈收口。基于波形弹簧完成弹性结构设计,实现壳体上沿与导向槽端面零公差接触,避免密封圈在装配过程中变形、损伤。通过波形弹簧目标函数标定,设置预装力,提高合格率,实现装置优化。 展开更多
关键词 压装力 导向槽 波形弹簧 目标函数标定
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基于多目标粒子群优化算法设计的双波段窄带热辐射器
10
作者 邱千里 章晋国 +4 位作者 周东劼 谈冲 孙艳 郝加明 戴宁 《红外与毫米波学报》 北大核心 2025年第1期11-16,共6页
双波段窄带热辐射器在红外传感、加密、检测等众多领域具有重要的应用潜力。这种辐射器能够提供集中且精确的红外辐射能量,从而提高红外技术的灵敏度和分辨率。不过,在不同波段构建窄带辐射的条件通常会相互制约,同时实现双波段窄带热... 双波段窄带热辐射器在红外传感、加密、检测等众多领域具有重要的应用潜力。这种辐射器能够提供集中且精确的红外辐射能量,从而提高红外技术的灵敏度和分辨率。不过,在不同波段构建窄带辐射的条件通常会相互制约,同时实现双波段窄带热辐射仍具有一定的挑战性。本文提出了一种新型无需光刻的红外双波段窄带热辐射器。该辐射器由铝薄膜上非周期性的交替沉积Ge和YbF_(3)薄膜组成,Ge和YbF_(3)薄膜组成的分布式布拉格反射镜和铝基底在一定条件下可以激发Tamm等离激元(Tamm Plasmon Polaritons,TPPs),从而实现窄带辐射。首先使用多目标粒子群优化算法对辐射器的结构参数进行优化,以满足双波段TPP的激发条件。实验结果也验证了双波段辐射器在中波红外和长波红外波段具有窄带辐射的特性。本文提出的方法也可用于多波段辐射调控器件的设计,从而可以应用于多气体传感和多带红外伪装等领域。 展开更多
关键词 双波段窄带热辐射器 多目标粒子群优化算法 长波红外
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缓波形柔性立管多目标构型一体化优化设计
11
作者 蒋昌委 常安腾 《中国海洋平台》 2025年第5期10-17,共8页
基于遗传算法对缓波形柔性立管进行构型一体化优化设计。对多重优化设计目标的集成归一化处理可兼顾立管的弯曲变形和力学性能,并有效提升立管构型设计的效率。在此过程中可以灵活调整各优化目标的权重占比,以匹配具体的立管设计条件和... 基于遗传算法对缓波形柔性立管进行构型一体化优化设计。对多重优化设计目标的集成归一化处理可兼顾立管的弯曲变形和力学性能,并有效提升立管构型设计的效率。在此过程中可以灵活调整各优化目标的权重占比,以匹配具体的立管设计条件和设计需求,进一步改善优化方案性能。算例结果表明,应用该方法能够简便、快捷地获取优化设计方案,且立管整体性能得到显著提升,该方法可为缓波形柔性立管构型设计提供合理参考和有效支撑。 展开更多
关键词 柔性立管 一体化优化 缓波构型 多目标优化 遗传算法
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基于改进的FMCW梯形波车载雷达多目标识别算法
12
作者 孙晨旭 李勇滔 +2 位作者 李含雁 李子贤 木乐乐 《现代雷达》 北大核心 2025年第4期52-59,共8页
针对调频连续波雷达在多目标复杂环境下采用传统对称三角波调制方式会产生虚假目标信息,以及多目标配对计算复杂度高等问题,文中提出一种改进的梯形波多目标检测算法。该算法采用不同周期梯形波调制波形,并在其后添加锯齿波检验段。通... 针对调频连续波雷达在多目标复杂环境下采用传统对称三角波调制方式会产生虚假目标信息,以及多目标配对计算复杂度高等问题,文中提出一种改进的梯形波多目标检测算法。该算法采用不同周期梯形波调制波形,并在其后添加锯齿波检验段。通过设置容差频率的阈值,利用恒频段与锯齿波检验段先后两次去除虚假目标,从而识别出目标的距离速度信息。实车测试结果表明,该改进算法能够有效地消除虚假目标,同时降低计算复杂度。 展开更多
关键词 调频连续波 梯形波调制 车载雷达 多目标识别 距离速度去耦合
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应用残差多层感知机的雷达相机融合三维目标检测
13
作者 黄晓红 田子然 徐坤强 《电讯技术》 北大核心 2025年第10期1561-1570,共10页
针对毫米波雷达和相机融合进行三维目标检测时毫米波雷达点云特征提取不充分、雷达点云投影到2D图像平面时丢失空间信息造成空间关系捕捉不足,导致目标漏检和错检的问题,提出了一种基于残差多层感知机(Residual Multilayer Perceptron,R... 针对毫米波雷达和相机融合进行三维目标检测时毫米波雷达点云特征提取不充分、雷达点云投影到2D图像平面时丢失空间信息造成空间关系捕捉不足,导致目标漏检和错检的问题,提出了一种基于残差多层感知机(Residual Multilayer Perceptron,ResMLP)的雷达相机融合三维目标检测方法(ResMLP-Fusion)。首先,利用图像特征提取器提取多视角图像的特征;其次,利用雷达点云的位置信息和雷达截面信息将点云聚类后输入到设计的ResMLP网络中提取雷达点云特征,用于后续与图像特征融合;然后,将雷达特征和图像特征利用可变形注意力机制进行采样融合之后再更新查询,最后输入到解码器进行解码,对目标进行三维边界框预测和类别预测,并对预测结果进行迭代,以改进预测结果的准确性,实现具有准确性和鲁棒性的三维目标检测。在nuScenes数据集上对所提方法进行评估,其平均精度达到了0.404,nuScenes检测得分达到了0.518。 展开更多
关键词 三维目标检测 毫米波雷达 视觉传感器 传感器融合 残差多层感知机
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利用融合后WorldView短波红外影像构建地物指数及自动化分类研究
14
作者 孟庆臻 赵展 《自动化技术与应用》 2025年第7期79-84,共6页
WorldView卫星能够获取高分辨率的“可见光-近红外-短波红外”影像,能够更好地反映地物光谱特性。对WorldView影像上各类地物的典型光谱特征进行分析,利用融合后的WorldView的短波红外影像构建了一系列新的地物指数,能够较好地区分地物... WorldView卫星能够获取高分辨率的“可见光-近红外-短波红外”影像,能够更好地反映地物光谱特性。对WorldView影像上各类地物的典型光谱特征进行分析,利用融合后的WorldView的短波红外影像构建了一系列新的地物指数,能够较好地区分地物。利用这些指数结合形状等其他特征能够建立简单有效的规则集描述地物。在此基础上提出一种结合规则集和最近邻分类器的自动化分类方法。该方法首先利用地物的光谱特征、地物指数和形状特征建立规则集提取分类样本,然后训练最近邻监督分类器分类,实现自动化程度较高的地物分类。实验影像分类结果的总体精度达到94.1%,Kappa系数达到0.91,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 短波红外 图像分类 地物识别 自动化分类
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极地破冰船冰阻力与波浪增阻协同优化设计
15
作者 田明琦 《船舶工程》 北大核心 2025年第7期32-42,共11页
[目的]为研究某极地破冰船考虑冰阻力和波浪阻力影响时的最优船型,提高其航行性能,[方法]采用Lackenby变换方法对通过参数化建模得到的船体进行参数化变形,采用雷诺平均法对船舶波浪增阻进行预报,采用非线性有限元方法对冰阻力进行计算... [目的]为研究某极地破冰船考虑冰阻力和波浪阻力影响时的最优船型,提高其航行性能,[方法]采用Lackenby变换方法对通过参数化建模得到的船体进行参数化变形,采用雷诺平均法对船舶波浪增阻进行预报,采用非线性有限元方法对冰阻力进行计算,并通过Sobol与NSGA-Ⅱ组合优化策略对艏部型线进行协同优化,得到兼顾波浪阻力和破冰阻力的最优船型。[结果]结果表明:采用该优化方法能使船体冰阻力下降23.9%,波浪增阻下降3.4%;优化后的船首型线能有效降低破冰船在波浪和冰区中的阻力,提高船舶航行的经济性和安全性。[结论]研究成果可为破冰船在复杂冰区环境中的航行性能提升提供一定参考。 展开更多
关键词 破冰船 船首型线优化 波浪增阻 冰阻力 多目标协同优化
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航班波运行下多目标时隙二次分配的改进NSGA-Ⅱ算法
16
作者 陈可嘉 陈锦涛 《运筹与管理》 北大核心 2025年第3期23-29,I0009-I0012,共7页
对枢纽机场中航班波运行模式下的时隙二次分配问题进行协同决策,能够有效地提高机场的运行效率并降低航班延误所造成的航空公司及旅客的成本损失。本文首先以旅客总延误成本最小化作为效率性目标,引入经济学中的基尼系数作为公平性目标... 对枢纽机场中航班波运行模式下的时隙二次分配问题进行协同决策,能够有效地提高机场的运行效率并降低航班延误所造成的航空公司及旅客的成本损失。本文首先以旅客总延误成本最小化作为效率性目标,引入经济学中的基尼系数作为公平性目标,构建双目标时隙二次分配模型。其次,设计改进的非支配排序遗传算法(NSGA-II)获得Pareto解集,其中引入重复个体控制策略及邻域搜索策略来增强算法的寻优性能。最后,以某枢纽机场的航班运行数据作为算例,实验证明改进的NSGA-II算法在解的个数和质量上明显更优。该研究结果可以为航空公司减少航班延误提供理论和技术支持。 展开更多
关键词 时隙二次分配 航班波 协同决策 多目标优化 改进非支配排序遗传算法
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基于多目标人工蜂鸟的轮毂电机汽车悬架参数优化
17
作者 童杭凯 康盛 陈俊杰 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第3期201-208,共8页
轮毂电机驱动汽车的平顺性受电动轮结构以及悬架系统参数影响显著。针对轮毂电机驱动汽车的悬架减振系统,设计电机悬置结构的电动轮,建立考虑电机激励的机-电耦合模型并进行仿真分析,建立轮毂电机汽车悬架多目标优化模型并通过人工蜂鸟... 轮毂电机驱动汽车的平顺性受电动轮结构以及悬架系统参数影响显著。针对轮毂电机驱动汽车的悬架减振系统,设计电机悬置结构的电动轮,建立考虑电机激励的机-电耦合模型并进行仿真分析,建立轮毂电机汽车悬架多目标优化模型并通过人工蜂鸟优化算法匹配其参数。为了提升轮毂电机驱动汽车的平顺性,进一步结合层次分析法对Pareto解集进行筛选,将优化后的系统参数用于仿真分析,时域和频域仿真结果验证了基于多目标人工蜂鸟结合层次分析法确定权重的综合优化策略的有效性,且系统参数优化后车身加速度的最大值和均方根值分别降低31.74%、40.31%,研究结果可为轮毂电机驱动汽车的构型设计与性能优化提供理论基础。 展开更多
关键词 振动与波 轮毂电机 电动轮 多目标人工蜂鸟 参数优化
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应用互相关目标函数和贝叶斯理论的纵波和转换波联合AVO反演方法
18
作者 董子龙 刘洋 +2 位作者 孙宇航 田文彬 邸希 《石油地球物理勘探》 北大核心 2025年第3期761-774,共14页
纵波、转换波联合AVO反演目标函数通常基于L2范数构建,效果受地震资料信噪比影响较大。为此,文中提出了一种纵波、转换波联合AVO反演方法。该方法基于贝叶斯理论,联合纵波、转换波地震数据,利用归一化零延迟互相关算法构建目标函数进行... 纵波、转换波联合AVO反演目标函数通常基于L2范数构建,效果受地震资料信噪比影响较大。为此,文中提出了一种纵波、转换波联合AVO反演方法。该方法基于贝叶斯理论,联合纵波、转换波地震数据,利用归一化零延迟互相关算法构建目标函数进行反演。纵波和转换波地震数据的联合可以增强反演算法的稳定性,地震数据的归一化策略和互相关目标函数可以增强反演算法的抗噪能力。因此,文中方法可以从较低信噪比地震数据中反演得到精度较高的纵波速度、横波速度和密度参数。信噪比分别为7、1 dB的模型数据和实际数据测试结果均表明,文中方法能够实现较低信噪比地震数据的高精度反演。与基于L2范数目标函数的联合反演对比表明,文中方法误差更小、抗噪能力更强。 展开更多
关键词 纵波和转换波 联合反演 AVO 反演 归一化零延迟互相关目标函数 贝叶斯理论
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基于Pix2PixHD和Star-CAA-YOLOv8的双端故障行波定位方法
19
作者 丁璨 蒋长桦 +1 位作者 王斐 马鹏程 《现代电子技术》 北大核心 2025年第12期157-166,共10页
针对传统故障行波法应用在输电线路中,采样设备的采样频率较低、定位精度不高的问题,提出一种结合对抗生成网络与神经网络的双端行波故障定位算法。该方法利用小波变换提取故障行波低采样率下的初始波头时域特征,以图像的形式输入Pix2Pi... 针对传统故障行波法应用在输电线路中,采样设备的采样频率较低、定位精度不高的问题,提出一种结合对抗生成网络与神经网络的双端行波故障定位算法。该方法利用小波变换提取故障行波低采样率下的初始波头时域特征,以图像的形式输入Pix2PixHD,输出得到高采样率下的初始行波时域特征,进而提升故障定位精度。最后,针对行波检测提出一种Star-CAA-YOLOv8模型,对生成图像进行质量评估,并以实例分割功能实现自动化读取行波到达时间,解决图像带来的读数不便问题。1 MHz采样率下的故障行波图像经过Pix2PixHD输出得到2 MHz采样率下的故障行波图像,故障定位的绝对误差最高缩小83.33%,相对误差最高缩小84.44%。此外,该方法还具有缩小更低误差的可能性。多次仿真对比实验表明,所提方法能够精准地获取高采样率下的故障数据,具有较好的通用性和实用性。 展开更多
关键词 双端行波 故障定位 小波变换 Pix2PixHD YOLOv8 StarNet CAA 目标检测
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基于2-bit毫米波超表面的漫散射功能实现
20
作者 符道临 于瑞涛 +3 位作者 刘曦 胡源 陈展野 熊伟 《海军航空大学学报》 2025年第2期303-308,320,共7页
雷达散射截面(Radar Cross Section,RCS)缩减是雷达信号处理领域中的一个重要研究内容。近年来,智能编码超表面的提出为RCS缩减提供了新的思路。文章提出了一种2-bit毫米波超表面单元,该单元具有良好的角度稳定性,在φ=90°平面上具... 雷达散射截面(Radar Cross Section,RCS)缩减是雷达信号处理领域中的一个重要研究内容。近年来,智能编码超表面的提出为RCS缩减提供了新的思路。文章提出了一种2-bit毫米波超表面单元,该单元具有良好的角度稳定性,在φ=90°平面上具有±75°的幅相稳定性。使用所提出的毫米波超表面单元加工了规模为16×16个单元的编码超表面,结合RCS相关理论和多目标遗传算法,针对平面波从不同角度入射场景优化相位编码,使编码超表面的散射场形成漫散射,最终实现RCS缩减效果。结果表明,相较于同等面积金属板,编码超表面可在27.5~29 GHz的频带内实现-10 dB以上的RCS缩减,在28~28.5 GHz范围内可达到-15 dB缩减。实验验证了所提编码超表面与相关算法在实现RCS缩减应用中的可行性。 展开更多
关键词 编码超表面 毫米波 雷达散射截面缩减 漫散射 角度稳定性 多目标遗传算法
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